探究史密斯模糊控制的汽车制动系统
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科 技资讯 2020 NO.02 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
工业技术
糊自整 定 过 程中,需 要 按照以下目标 来 进 行:一 是 缩 短 系 统的调节时间;二是降低系统在响应过程中的超调量;三 是确保制动系统的制动性能保持稳定。
2 史密斯模糊控制的汽车制动系统研究 在汽车制动中,考虑到制动系统内包括液压传动系统,
而且制动系统在制动过程中会出现纯时滞问题,当输入信 号被制动系统接收后,系统往往需要一个响应时间,而从 其到接收至响应的这段时间,便是其滞后时间。正是因纯 滞后问题的出现,造成制动系统在制动控制过程中的稳定 性降低。在20世纪中期,为了使系统滞后问题得到有效解 决,史密斯在当时正式提出了预估控制理论,该控制理论
与误 差变化率所产生的增益变化。可利用E来表 示系统
误 差,用E C 表 示 误 差 变化 率,而 其 增益 变化 则分 别由
Kp、Kd、Ki进行表 示,对E与EC的模糊子集进行选择,
可得到{Z E , P O, P S , PM , PB},该 模 糊子集 有着对应的论
域,即[ 0 ,1],对 K p、K d、K i的 模 糊 子 集 进 行 选 择,可得 到
在 汽 车制动系统中,其主 要 包 括 两 个 组 成部 分:一 部 分为液压传动系统,另一部分则为制动器,对于液压传动 系统的数学模型来说,其构建过程是非常复杂的,这需要 应 用 到流体力学 知 识,同时,由于系统的 数 学 模 型 属于高 阶系统,因此无法进行控制系统仿真计算。考虑到制动系 统中包含有液 压系统,并且控制系统内因含有纯滞后环 节,而 该 环 节的系统 模 型 属于二 阶系统,因此 为了使 计 算 与仿真变得更加方便,需要结合经验公式,并以实验数据 为基准来对拟合系统参数进行逼近。
改进后制动系统中信号的传递函数,可表示为:
Y (s) R(s)
=
Gp (s)Gc (s)e−ts Gp (s)Gc (s)+1
相比于以往的 制动系统,通 过 预 估 补 偿 器 的应 用,其
系统特 征方程在去除时 滞因子t 后,其 方程 式可表 示为
D (S )=GP (S )G c (S ),正是因为其将时滞因子进行了去除,使 制动系统在控制过程中的超调量得到了间接减小,同时也
工业技术 DOI:10.16661/ki.1672-3791.2020.02.067
科 技资讯 2020 NO.02
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
探究史密斯模糊控制的汽车制动系统①
孙振杰 李彩风 (河北机电职业技术学院 河北邢台 054000)
摘 要:一直以来,汽车在制动控制过程中经常会出现纯滞后问题,为了解决该问题,该文以史密斯预估控制理论为指导,
{ N B , N M , N S , Z E , P S , PM , PB},在该 模 糊子 集中也同样 有着
其对应论域,即[-6,6]。在其对应论域中找到隶属度函数,
可了解其隶属度函数为三角形,通过对这两个论域的输入
与输
①作者简介:孙振杰(1980,12—),男,汉族,河北沧州人,研究生,讲师,研究方向:汽车检测与维修。 李彩风(1978,10 —),女,汉族,河北张家口人,研究生,讲师,研究方向:机械设 计与制造。
对汽车制动系统进行了反馈控制,以此对闭环传递特征方程内所存在的时滞因子进行消除,以此提高汽车的制动速度和
制动效果。在史密斯模糊控制中,以系统动态响应评估结果为依据,以此实现对补偿环节的科学设计,使其能够对被控量
进行超前预估,以此消除制动系统时滞,利用模糊PID控制理论来对汽车模型进行构建,这样可降低系统模型精确性给
缩短了制动时间,使制动系统 具 有更 强的制动 稳定性与制
动精度。
在 应 用常规 PI D 模 糊控制器时,因参 数 无法进行准
确测量,因此需要应 用到模糊控制器,并通过 模糊控制
器来实现 对制动系统的自整定 PI D 控制,通过该控制理
论来对制动系统模型进行 计算。在模糊控制器中,系统
输入项为系统误差与误差变化率,而其 输出则是因误差
史密斯模糊控制造成的不利影响。通过实验证明,在汽车制动系统中应用史密斯模糊控制来达到自整定PID控制目的,可
大大提高制动系统的响应速度,并减少超调量与振荡幅度,从而缩短了汽车的制动时间。
关键词:史密斯 模糊控制 汽车制动系统
中图分类号:U463.52
文献标识码:A
文章编号:1672-3791(2020)01(b)-0067-02
1 汽车模型及其制动系统模型 1.1 汽车模型
通 过 对 汽 车 在 运 动过 程中所具 有的动力学原 理 进 行 分析,并以 此 构建七自由度的 汽 车力学 模 型,并对其 制动 系统中的ASR /ABR动力学关系式进行提取,便可对汽车 的动力学模型、制动系统模型以及轮胎模型进行构建,从 而使 这 些 模 型中各 个 参 数的关 系得到 正 确表 述。对于汽 车制动来说,其制动过程可以看作是一种非线性过程,在 模糊PID控制中,对制动控制的灵敏性、可靠性和智能性进 行了一体化集合,以此确保汽车制动系统能够在各种复杂 路 况下保 持其制动 稳定,由此便 可确立汽 车 模 型中的P I D 控制模型。 1.2 制动系统模型
在当时引起了很大的社会反响,该理论是通过设置反馈环
节来对闭环传递函数内所包含的时滞因子进行消除,使控
制 器 输 入 端 在 受 到 被 控 量补 偿 时 能 够 得 到 超 前反馈,进
而缩短了控制系统对信号的响应时间。
前向控制系统函数以及不含有纯时滞环节的被动对象
函数可分别由G c (S )与Gp (S )进行表示,在应用预估补偿器 后,该预估补偿器可表示成Gk(S )=Gp(S )(1-e-ts),由此可得出