供应链信息共享群体间博弈进化稳定策略研究

０ 引 言
１ 供 应 链 信 息 共享 群 体 博 弈 模 型构 建 与分 析
一
态方程 设选择信息共享 的群体所 占比例 为 ｘ不共享 的群体 所 占比 ． 重为 １ ｘ那 么 ． 一． 采用两种策 略博弈方 的期望得益 和群体平均 期望得
般来说 ， 在系统内部的信息共享行为上 ． 个体的理性层次较低 ． 益分别 为： 这主要是 因为这类 决策是系统决 策 ． 而行为是个体 行为 ． 此时个体意 ｆ － 埘 ｒ ）（ ｒ６ ） “ （ － １ ） ＿ 一 ∞ 识到错误和调整策略的能力较差 ． 其选择方式 的变化更多 的是一种缓 慢进化而不是快速学习与调整机 制。 分析 的核心是有限理性博弈方组 （ ）。 １ 成 的群体成员 的策略调整过程、 趋势 和稳定性 。因此有一种均衡选择 得 到复制动态方程 ： 作用 ． 于研究有 限理性博弈方的学 习和策 略调整将导致 的群体 意义 用 上的策 略均衡及其效率意义口 下面首先根据供应链特点构建博 弈模 ＝ （ｌｕ＝ （－ ） （ ｓａ）（－ ）一 ｃ】 。 ｘｕ－ ）ｘ１ｘ［ ｒ － ｃ＋１ｘ（ ６ ） ｘ－ ｒ ：
Ｉ １ Ｊ ＋ （ ） ）— ２ ＋ ＝
（） １
型ｐ： 】
令复制 动态方 程中的 ） ． 进化稳定策略 的性质 ， ＝ 根据 ０ 因为 ６ ＜ １ 假设 与前提条件 ． １ ａ ｌ所 以ｆ Ｏ 又 ｃ Ｏ ｓ ０ ＜。 ６ ＜ ． ＞ ， 。有限进化稳 定策略满足的条件 ， 一 ＞ 复制动 １ ． 博弈方 ： ．１ １ 假设该 供应链 两环节作为博 弈方都是有 限理性 ． 划分 态方程的一 阶导数方程如下 ： 为环节 １ 和环节 ２ 两个潜在的信息共享群体 博弈方 的学 习和策略模 ）３ ２ ６ ） （ ｃ ２ｃ ２ ＝ （ ｃ ＋ ４ 一 ｏ一 卜 ） 一 ｃ ∞一 ６ ＋ ６ ｒ （） ２ 仿局限在他们所在 的群体 内部 。 分别对两类群体进行 复制动态和进化 １ 对于结果的分析 ． ３ 稳 定 策 略 分 析 当 ａ＞ 时 ．即供应链各环节整体 协调完全信息共享 机制下 的 ｃｓ １１２ 行 为策 略： ．． 博弈方都有两种行为方式 。 共享 与不共享 如果他们 收益大于局部协调不完全信 息共享机制下 的收益时 ，将 ，２Ｘ＊ Ｘ＊ ３的 ， 的信息都不愿共享 ． 那么个体的信息利用程序就会出现低水平重复 ． 值代人公式 （ ） ： （ ＝－ ｃ Ｏ （ 一 ｒａ－）０ ２ 得 Ｏ ｒｂ ＞ ， １ —ｃ ｓ ， Ｏ ） ） ＜ 使他们各 自获得的利益不 多， 假设为 Ｗ收益 ； 如果一个成员打破常规 ， 根据有 限进化稳定策 略满足 的条件 ， ．１ ＝ 是稳定 的 ， ２ 即所有潜在 进行信息共享 ． 那么它将 可能得到信息收益 ｒ ． 信息合理利用 的机会为 的供应链信息共享协调环节都愿意完全信息共享 ． 共享是上策 。这 时 ｂ ． ｂ１ （５ ＜） ０ ＜ 即个别系统 因素 ． 此时不共 享者将借此机会学 习共享者 的 的复制 动态相 位图如图 ２ａ 『 所示 ， 在博弈开始的时候所有潜在 的 １ 即使 信息 ， 但学习是有成本 ｃ 而共享者虽然不能获得不共享者 的信息 ． 的． 不愿意进行信息共享的都选 择不共享 自己的信息 ， 但不协调带来 的沟 但是 由于 自身信 息的共享 ． 使得外 部的了解程度增加 ． 因此获利额外 通成本 太高 ． 自身信息处理程 度赶 不上发展 的速度 ． 经过多次重复 博 的个体信息收益 Ｓｓｒ如果他们 的信息都实行共享 ． ， ； ＜ 就会获得更 多的 弈． 慢慢的只要有机会就会去 尝试 了解外部 的信 息 ， 同时通过共享 来 发展机会 ａ ＜ ＜ ） （ ａ １即共 同的系统 因素 ， ｂ 此时各有供应链 的信 息共享机 调整 自身信息获得和处理的不足。 制构建成本 ｃ 当 Ｏ ｒａ＜ 时 ． Ｏ ｒｂ ＜＿ ｃ ． ＜＿ ｃ ｓ 且 ＜－ ｃ ｒａ 时 即供 应链不完 全信息共享 局 １ ． 行为策略 的采取 比例 ： ．３ １ 博弈双方 可能采取 “ 共享 ” 不共 享” 与“ 的 部协调收益小于完全信息共享整体协调收益 。将 钆 ， ＊ ，的值 代入 ２Ｘ Ｘ ￣ 比例分别为 ｘ １ ｘ 、一 。 式（ ） ： ２得 １ ． 得益矩阵 ： ｕ ．４ １ 用 表示参 与人的收益 随机博 弈中双方的得 益矩 阵如 图 １ 所示
２１ ０ ２年
第 ５期
ห้องสมุดไป่ตู้
Ｓ ＩＮ Ｅ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｏ ＹＩＦ Ｒ Ｔ Ｏ ＣＥ Ｃ Ｅ Ｈ ＯＬ Ｇ Ｎ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ
Ｏ高校讲坛 ０
科技信息
供应链信息共享群体问博弈进化稳定策略研究
谭 颖 （ 湖南商 学院 经济 与贸易 学院 湖南 长 沙
４ ０ ） １ ２ ５ ０
【 要】 摘 根据复制动态博弈理论 ， 对供应链物流环节 中的信 息共 享稳定性进行 了分析探讨 。通过进化稳定策略 分析信 息共 享群体之 间的 有 限理性 重复博弈 ， 分析群体之 间的关 系， 立博弈模型对信 息共 享的稳 定性进行研 究， 建 来分析信 息共 享群体 的策略取 向， 建立信 息共 享群体 之 间的博 弈与信 息包裹群体之间的博弈复制动 态方程 ， 出了 应链信 息共享的选择机制。 找 供
【 关键词 】 供应链信 息共享 ； 群体间博 弈； 复制动 态方程 ； 进化稳定策略
应链各环节全面系统协调完全信息共享机制下 的个体收益 ：： Ｃ 供应链 各环节信息共享机制下的机制构建成本 Ｉ． ｓ供应链各环节非系统协调 经典博弈理论从博弈方的完全理 ｌ 生出发 ． 在信息充分 的前提下找 下， 不完全信息共享 的个 体收益 Ｉ ． ａ供应链 各环节完全信 息共 享机制 到 了博弈的均衡解 。然而对现实中的决策行为者来说 ． 完全理性是很 下的系统振荡 ； ： 应链各环节不完全信息共享机制下 的系统振荡 。 ｂ 供 难满 足的高要 求 ， 当社会经济 环境和决策 问题较 复杂时 ． 的理性局 人 （ ＜＜ ，ｃ ｂ ） ０ ａ ｂ ａ＜ ｃ 限是非常 明显 的。因此要保证博弈分析的理论和应用价值 ． 必须对有 １ 供应链信息共享博弈的复制动态和进化稳定策略 ． ２ 理性局 限的博弈方之 间的博弈进行分析 ． 进化博 弈论从 有限理性的个 如果 供应链两环节都不进行信 息共享 ， 么信 息闭塞 ． 那 都安于 现 体出发 ． 以群体行 为为研 究对象 ． 在有 限理性 博弈分析 中模拟博弈 方 状． 资源配置 的低效运行 ， 而那些信 息共享 的环节 ， 获得信息共 享带来 学习博 弈和调整策略 的过程 。 生物进化理论 中具有在动态调整过程中 的收益和效率 的提高 ． 不共享的环节在外部环境 的迫使 下将 寻求信 息 受到少量干扰后仍能 “ 复” 恢 的稳健性均衡概念 “ 进化稳定策 略”】 【． ｌ正 共享 ： 反之 。 由于信息共享的不均 ， 环节获得 了其他 环节 共享信息 有些 是有限理性博 弈分析最核心 的动态策略稳定性概念 本文从进化博弈 的收益 ． 鉴于搭便车 的心态 ． 而不共享 自己环节的信 息 ． 而导致信息 从 理论 的角度来研究供应链信息共享机制的稳定性 问题 ． 从而进一步分 沟通的单边性 ． 使共享一方信心大减 ． 的进程趋于萎缩 。 共享 根据上述 析供应链信息共享 的稳定机制 共享与否的博弈． 来构建关 于潜在的信息共享 群体之间博弈 的复制动