基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真

i 引言
受 到 计 算 机 分 类 技 术 的 影 响 ，网 络 中 的 海 量 数 据 以 碎 片 的 形式存在，海 量 的 碎 片 资 源 具 有 存 储 空 间 小 、搜索困难等 特 点 ，在应用于调用过程中存在着较大的困难。在网络的正 常运行过程中用户会向网络终端发送各种任务指令,互联网 服 务 器 通 过 资 源 调 度 来 实 现 用 户 的 任 务 执 行 请 求 。网络 资 源 调 度 指 的 是 对 各 种 资 源 进 行 合 理 有 效 的 调 节 、测 试 以 及 分析和使用的过程，由 于 海 量 碎 片 信 息 的 特 点 ，在调度碎片
A B S T R A C T ：Traditionally, the fragment resource is scattered. Although the traditional method has a good effect on static scheduling, the dynamic resource scheduling is time consuming. Therefore, a dynamic scheduling method for massive fragment resources based on cloud computing was proposed. At first, massive debris resources were quanti­ fied and the weights corresponding to the fragment resources were calculated to determine the priority of fragment re­ source calls. Based on the calculation results of priority of fragment resources, the cloud computing technology was used to reorganize massive fragment resource. Then, the resource allocation scheduling task was issued to determine the initial location and speed of resource scheduling. Finally, three steps of scheduling pheromone update, resource dynamic loop iterative control and decision scheduling interval adaptive adjustment were implemented to achieve dy­ namic scheduling of massive fragment resources. Simulation results show that the scheduling average time of tradition­ al method is520 seconds, while the average consumption time of the proposed method is 350 seconds. Consequently, the resource utilization rate of proposed method is higher. K E Y W O R D S ：Cloud computing；Massive fragments；Fragment resource；Dynamic resource scheduling
第 37卷 第 1期 文章编号：1006-9348(2பைடு நூலகம்20)01-0360-05
计算机仿真
2020年 1 月
基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真
侯 剑 、张 光 勇 2
(1.山东师范大学信息办，山 东 济 南 250014 ;2.山东理工大学网络信息中心，山 东 淄 博 255049)
摘 要 :传 统 的 资 源 调 度 方 法 处 理 的 碎 片 资 源 偏 散 乱 ，对 静 态 调 度 效 果 较 好 ，但 资 源 动 态 调 度 耗 时 长 。提 出 基 于 云 计 算 的 海 量 碎 片 资 源 动 态 调 度 方 法 。量 化 处 理 海 量 碎 片 资 源 ，并 计 算 碎 片 资 源 对 应 的 权 值 , 判 断 碎 片 资 源 调 用 的 优 先 级 。依 据 碎 片 资 源 的 优 先 级 计 算 结 果 ,利 用 云 计 算 技 术 重 组 海 量 碎 片 资 源 。发 布 资 源 分 配 调 度 任 务 ，确 定 资 源 调 度 的 初 始 位 置 和 速 度 ，最后 通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤，实现海量碎片资源的动态调度。经过 实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为5 2 0 秒 ，而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消 耗 时 间 为 3 5 0 秒 ，相比之下节省了 170秒 ，资源利用率较高。 关 键 词 ：云计算;海量碎片;碎片资源;资源动态调度 中图分类号:TP393 文献标识码： B
Dynamic Scheduling Simulation of Massive Fragment Resources Based on Cloud Computing
HOU Jian 1, ZHANG Guang-yong2 (1. Shandong Normal University informatization office,Shandong Jinan 250014,China； 2. Network Information Center Shandong University Of Technology,Shandong Jinan 255049,China)