一种基于神经网络的语音质量评估方法[发明专利]

专利名称：一种基于神经网络的语音质量评估方法专利类型：发明专利
发明人：卢晨华,黄志华,郭创建
申请号：CN202210004522.3
申请日：20220105
公开号：CN114360583A
公开日：
20220415
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的语音质量评估方法，所述的方法包括：音频转换模块，用于将音频转换成可以在神经网络模型中处理的格式；加噪模块，用于生成与纯净语音配对的带噪语音；特征提取模块，用于提取输入神经网络的特征；神经网络模块，用于评估输入模型特征所对应的语音质量分数；损失函数，用于神经网络的训练。

本发明通过提取语音的时频特征，利用神经网络评估出语音质量分数。

在进行语音质量评估时不需要纯净语音作为参考。

申请人：新疆大学
地址：830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号新疆大学
国籍：CN
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