新加坡国立大学数据科学与机器学习授课型研究生申请要求

新加坡国立大学
数据科学与机器学习授课型研究生申请要求
新加坡国立大学简介
学校名称新加坡国立大学
学校英文名称National University of Singapore
学校位置新加坡
2020 QS 世界排名11
新加坡国立大学概述
新加坡国立大学（National University of
Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。

该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas
21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。

其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。

1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。

1928年，莱佛士学院成立。

1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。

1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。

1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。

1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。

数据科学与机器学习专业简介
数据科学和机器学习理学硕士是由数学系，统计与应用概率系和计算机科学系在工程学院和Saw Swee Hock公共卫生学院的支持下，联合提供。

这项为期一年的全日制课程将把量化科学学士学位（例如数学，应用数学，统计学和物理学）的毕业生转变为从业人员，从而有助于满足对大数据专业人员不断增长的需求。

数据科学与机器学习专业相关信息
专业名称数据科学与机器学习
专业英文名称Master of Science in Data Science and Machine Learning
隶属学院理学院
学制1年
语言要求托福85（写作22，口语听力18）雅思6.5小分6
GMAT/GRE 要求不需要
2019 Fall 申请时间20fall 新专业
2020 Fall 申请时间12月1日-3月15日
学费(当地货币)45000
数据科学与机器学习课程内容
序号课程中文名称课程英文名称
1工业大数据导论Introduction to Big Data for Industry
2大规模数据驱动推理的优化Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference 3机器学习的基础Foundations of Machine Learning
4云计算Cloud Computing
5DSML行业咨询和应用项目DSML Industry Consulting and Applications Project 6面向数据科学家的深度学习GC GC in Deep Learning for Data Scientists
7工业数据挖掘中的GC GC in Data Mining for Industry
8工业大数据中的GC GC in Big Data for Industry
9计算机视觉数据科学专业的GC GC in Data Science in Computer Vision
10定量金融数据科学专业的GC GC in Data Science in Quantitative Finance
11物联网数据科学中的GC GC in Data Science in Internet of Things
12健康信息学GC GC in Health Informatics
13数学集群Cluster in Mathematics
14统计中的聚类Cluster in Statistics
15计算集群Cluster in Computing
* 新加坡国立大学数据科学与机器学习研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准。