制造业信息化数据分析服务平台系统
2022年计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试《系统集成项目管理工程师(中级)》上午真题及详解
2022年11月全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试《系统集成项目管理工程师（中级）》上午考试真题及详解单项选择题（共计75题，每题1分。
每题的四个选项中只有一个答案是正确的）1．（）不属于“提升云计算自主创新能力”的工作内容。
A．加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策密衔接与统筹协调B．引导大型云计算中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在电力保障稳定的地区灵活部署C．加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全的云计算产品和解决方案在各领域的应用D．充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设〖答案〗B〖解析〗提升云计算自主创新能力，加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。
发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。
加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。
充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。
建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。
完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。
B 项属于统筹布局云计算基础设施。
2．物联网从架构上面可以分为（）、网络层和应用层。
A．数据链路层B．感知层C．控制层D．物理层〖答案〗B〖解析〗物联网从架构上面可以分为感知层、网络层和应用层。
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。
制造业五级信息化系统
制造业五级信息化系统随着科技的不断发展和制造业的不断进步，信息化系统在制造业中起到了至关重要的作用。
制造业五级信息化系统，即指的是从无到有、从独立到集成的五个级别的信息化系统。
本文将详细介绍制造业五级信息化系统的特点和应用。
第一级：自动化在最早的制造业中，自动化是信息化系统的首要目标。
通过自动化设备和控制系统，可以实现物理操作的自动执行，提高生产效率和质量。
自动化系统的核心是PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分布式控制系统），它们能够对设备和工艺进行监控和控制，提升生产的可靠性和稳定性。
第二级：数字化数字化是制造业信息化的第二个阶段，它将生产过程中的数据以数字形式进行采集、存储和传输。
数字化系统通过传感器、数据采集仪和监控设备，实时获取生产数据，并将其转化为数字信号进行处理和分析。
数字化系统不仅可以提供实时的生产数据，还能够为企业的决策提供依据，提高管理的科学性和准确性。
第三级：互联化互联化是制造业信息化的一个重要环节。
通过互联网和各种通信技术，使不同的设备、工段和生产线实现互连互通。
互联化系统可以实现工序之间的协同、企业内外信息共享，提高生产的灵活性和全局优化能力。
同时，互联化系统还可以通过物联网技术实现设备的在线监测和维护，提高设备的利用率和可靠性。
第四级：智能化智能化是制造业信息化的一个重要目标，它通过引入人工智能、机器学习和大数据分析等技术，提高生产的智能化水平。
智能化系统可以通过对大量数据的分析和挖掘，实现生产计划的智能优化、供应链的智能管理和质量的智能控制。
智能化系统还可以通过自动化设备和机器人技术，实现生产过程的智能化操作和协同作业。
第五级：集成化集成化是制造业信息化的最高级别，它将企业内外的各类信息系统进行整合和统一管理。
集成化系统通过ERP（企业资源计划）和CRM （客户关系管理）等系统，实现企业内部各个业务部门之间的信息共享和协同，同时还可以与供应商、合作伙伴和客户等外部系统进行连接和数据交换。
信息化系统平台试运行方案
信息化系统平台试运行方案一、概览随着信息技术的快速发展，信息化系统平台在企业和组织中的建设与应用日益普及。
为了保障信息化系统平台平稳、高效地运行，试运行方案的制定和实施显得尤为重要。
本方案旨在明确信息化系统平台的试运行目标、范围及总体策略，确保试运行过程有序进行，为系统的正式运行奠定坚实基础。
试运行作为信息化系统平台从开发到正式运行的重要过渡阶段，涉及到系统的集成测试、功能验证、性能评估以及用户培训等关键环节。
本方案重点关注以下几个方面：一是系统平台的整体架构和功能模块的测试，确保系统稳定性与安全性；二是试运行过程中的数据备份与恢复策略，保障数据的安全性和可靠性；三是用户培训和操作手册的编制，提升用户的使用效率和满意度；四是风险评估与应对策略的制定，以应对可能出现的挑战和问题。
通过本试运行方案的实施，我们期望能够全面评估信息化系统平台的性能表现，发现潜在问题并予以解决，为系统的顺利推广和正式运行打下坚实的基础。
同时通过试运行方案的实施，进一步锻炼和提升技术团队的实战能力，为未来的信息化建设积累宝贵的经验。
1. 信息化系统平台的重要性在当今信息化快速发展的时代背景下，信息化系统平台已成为企业、组织乃至政府不可或缺的核心基础设施之一。
信息化系统平台的重要性体现在多个方面，首先它是实现信息资源整合与共享的关键载体，通过统一平台，各部门、各团队之间的信息孤岛得以消除，数据流通更加顺畅，大大提高了信息的利用效率。
其次信息化系统平台有助于提升业务流程的自动化与智能化水平，优化业务操作，减少人为干预，从而提高工作效率和准确性。
再者信息化系统平台的建设也是企业提升竞争力的重要手段，通过数据分析、挖掘和应用，帮助企业做出更科学的决策，以实现更高效、更精准的运营。
此外它还在保障数据安全、加强风险管理等方面发挥着重要作用。
因此制定试运行方案，确保信息化系统平台的平稳运行，对于组织的长期发展具有至关重要的意义。
2. 试运行的目的和意义试运行是信息化系统平台成功上线前的关键环节，具有重要的目的和意义。
制造业信息化的成果有哪些
制造业信息化的成果有哪些制造业信息化是指通过运用现代信息技术手段，对制造业的生产、管理、服务等环节进行数字化、网络化、智能化的改造和升级。
随着信息技术的发展和应用，制造业信息化已经取得了诸多成果，以下将对这些成果进行论述。
一、生产效率的提高制造业信息化的一个重要成果就是生产效率的提高。
通过应用先进的计算机、软件、传感器等技术，实现了生产过程的数字化和自动化控制，有效缩短了生产周期和生产成本，提高了生产效率。
例如，生产线上采用了自动化机械设备和计算机控制系统，可以实现对生产过程的精确控制，大大提高了生产效率和产品质量。
二、质量管理的提升制造业信息化为质量管理带来了显著的提升。
通过引入先进的质量管理信息系统，可以实现对生产各环节的全程追踪和监控，从而及时发现和纠正生产过程中的质量问题，提升产品质量。
同时，信息化系统还可以通过搜集和分析大量的生产数据，为质量管理提供决策支持和优化方案，有利于提高产品质量的一致性和稳定性。
三、供应链管理的优化制造业信息化还对供应链管理进行了优化和升级。
通过建立供应链管理信息系统，实现了供应商、生产企业和客户之间的信息共享和协同，提高了供应链的响应能力和灵活性。
生产企业可以实时了解到供应商的库存情况和交货进度，减少了协调沟通的成本，提高了供应链的效率。
同时，信息化系统还可以通过数据分析和预测，优化供应链的配置和资源利用，提高了供应链的整体效益。
四、智能制造的实现制造业信息化的另一个重要成果是智能制造的实现。
通过引入人工智能、大数据、云计算等技术，实现了制造过程的智能化和自动化，提升了制造业的整体水平和竞争力。
智能制造的核心是通过采集和分析大数据，实现对制造过程的优化和智能调控。
例如，通过机器学习和大数据分析，可以实现设备状态的预测和故障诊断，提前进行维护和修复，避免生产中断和故障损失。
五、服务模式的创新制造业信息化也促进了服务模式的创新。
通过建立互联网平台和智能终端设备，实现了制造企业和客户之间的直接对接和高效沟通，提供了个性化、定制化的服务。
ERP技术发展的现状、趋势及思考
ERP技术发展的现状、趋势及思考信息技术的迅速发展大大加快了制造的现代化与信息化的进程。
制造业信息化已成为全球化的发展趋势。
以资源计划ERP （ERP：Enterprise Resource Planning）为代表的管理数字化是制造业信息化技术特点的重要体现，也是我国制造业信息化工程的重要方面。
计算机技术与管理科学的结合促进了现代管理技术的形成。
管理涉及经营战略、经营目标、组织与文化、制造资源、资金与成本、技术与产品开发、生产计划与控制、供应链与协同等方面。
现代管理技术基于现代管理模式，在资源集成、信息集成、功能集成、过程集成和间集成基础上，通过集成化管理与决策信息系统支持全面、合理、系统地管理生产和经营过程，可以最大限度地发挥内外部资源、技术和人员的作用，大幅度提高经济效益和市场竞争力。
作为集成化的管理信息系统，资源计划ERP是计算机技术与管理技术结合的杰作。
近年来，越来越多的采用ERP和CIMS (Computer Integrated Manufacturing System)等先进技术，提高了的整体效率和市场竞争能力。
1 ERP的发展过程ERP发展阶段ERP管理思想与技术经历了30多年的发展变革，从物料需求计划MRP （Material Requirement Planning）到制造资源计划MRPII （Manufacturing Resource Planning），再进一步发展到资源计划ERP，逐渐成熟。
ERP技术大致上经历了以下几个阶段：世纪60年代，早期的MRP是基于物料库存计划管理的生产管理系统。
MRP 系统的目标是：围绕所要生产的产品，应当在正确的时间、正确的地点、按照规定的数量得到真正需要的物料；通过按照各种物料真正需要的时间来确定订货与生产日期，以避免造成库存积压。
世纪70年代，MRP经过发展形成了闭环的MRP生产计划与控制系统。
MRP 基本原理是，将产品中的各种物料分为独立物料和相关物料，并按时间段确定不同时期的物料需求；基于产品结构的物料需求组织生产，根据产品完工日期和产品结构规定生产计划；从而解决库存物料订货与组织生产问题。
制造业信息化的主要内容
制造业信息化的主要内容制造业信息化的主要内容1. 概述制造业信息化是指利用信息技术手段来提高制造业生产管理、技术创新、供应链协同等方面的能力和水平，从而实现生产效率的提升和企业的可持续发展。
制造业信息化的主要内容包括以下几个方面：2. 生产管理信息化•生产计划与排程管理利用信息化技术，对生产计划进行编制、调整和优化，实现生产资源的合理利用和生产进度的准确掌控，提高生产效率和交货能力。
•质量管理建立完善的质量管理信息系统，实现对产品质量的全过程控制和追溯，提高产品质量可靠性，减少不合格品率，降低质量成本。
•库存管理利用信息化技术，实现对原材料、半成品和成品的库存管理和跟踪，避免库存过高或过低，提高资金利用效率和供应链的协同能力。
3. 技术创新信息化•产品设计与开发利用计算机辅助设计软件和虚拟仿真技术，加速产品设计和开发过程，提高产品研发效率和产品质量。
•智能制造技术应用信息化技术，推进制造业向智能制造转型，实现设备自动化、柔性生产和智能化管理，提高生产效率和产品质量。
•供应链协同利用信息化技术，实现企业内外部供应链信息的共享与协同，提高供应链的透明度和响应速度，降低库存、成本和交货周期。
4. 企业管理信息化•综合管理信息系统建立企业的综合管理信息系统，包括人力资源管理、财务管理、销售管理等方面的信息化管理，提高企业决策的科学性和效率。
•生产过程监控与分析利用信息化技术，实时监控和分析生产过程中的关键指标和质量数据，及时发现问题，提高生产过程的稳定性和可控性。
•绩效评估与改善建立绩效评估指标体系，利用信息化技术对绩效进行监控和评估，及时发现问题并采取改善措施，提高企业的绩效和竞争力。
以上列举的内容只是制造业信息化的一部分，随着科技的不断进步和创新，制造业信息化的内容也在不断拓展和深化，为制造业的转型升级提供了重要支撑。
5. 数据分析与决策支持•数据采集与处理利用信息技术，对制造过程中产生的大量数据进行采集、存储、清洗和处理，以支持后续的数据分析和决策。
制造业信息化系统的架构设计与实现
制造业信息化系统的架构设计与实现随着信息技术的不断发展，制造业的信息化已经成为一个趋势。
信息化能够提高制造业的效率和质量，降低成本，提高企业竞争力。
制造业信息化系统的架构设计与实现是信息化的基础。
本文将从架构设计、系统实现、数据管理和安全保障这四个方面来探讨制造业信息化系统的架构设计与实现。
一、架构设计制造业信息化系统的架构是制造业信息化系统的基础，它是为了满足企业信息化需求而制定的一种开放、可扩展的软硬件体系结构。
架构设计需要考虑到企业的业务特点，包括生产管理、物流配送、财务管理等。
首先，架构设计需要考虑到行业标准和规范。
制造行业已经有了一些行业标准和规范，比如CIMOSA(制造执行系统开放系统架构)、ISA-95(企业控制系统集成)等。
这些标准和规范为制造业信息化系统的架构设计提供了指导和参考。
其次，架构设计需要考虑到企业的业务需求和发展方向。
架构设计需要针对企业的业务流程和工作流程进行分析，理解业务流程中的信息需求和数据流动，以及系统中的数据挖掘和分析需求，从而设计出适合企业需求的架构。
最后，架构设计需要考虑到系统的可扩展性和安全性。
架构设计需要考虑到未来的需求变化和业务扩展，为此需要设计出一个可扩展的系统架构。
同时，架构设计需要考虑到系统的安全性，包括信息安全和数据安全。
二、系统实现制造业信息化系统的实现需要考虑到系统的可用性和性能。
系统实现的过程可以包括软件开发、硬件设备选型、系统安装配置等。
首先，软件开发需要选择合适的软件开发工具和平台。
一般来说，系统实现需要通过软件开发来完成，选择合适的软件工具和平台可以提高软件开发效率和质量。
其次，硬件设备选型需要考虑到硬件设备的可靠性、性能和兼容性。
硬件设备的选型需要与软件开发和系统架构设计相匹配，从而提高系统的性能和可靠性。
最后，系统的安装配置需要严格按照架构设计的要求完成。
安装配置过程需要遵循标准化的流程和步骤，从而提高系统的可用性。
三、数据管理制造业信息化系统的核心是数据管理。
MES系统简介
MES系统简介MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。
MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
一、定义美国先进制造研究机构AMR（Advanced Manufacturing Research）将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。
制造执行系统协会(Manufacturing Execution System Association，MESA)对MES所下的定义：“MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。
当工厂发生实时事件时，MES能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对它们进行指导和处理。
这种对状态变化的迅速响应使MES能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。
MES还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
”MESA在MES定义中强调了以下三点：1、MES是对整个车间制造过程的优化，而不是单一的解决某个生产瓶颈；2、MES必须提供实时收集生产过程中数据的功能[1]，并作出相应的分析和处理。
3、MES需要与计划层和控制层进行信息交互，通过企业的连续信息流来实现企业信息全集成。
二、概念1990年11月，美国先进制造研究中心AMR（Advanced Manufacturing Research）就提出了MES（制造执行系统）概念。
工业互联网标准体系(2.0)
6 工业互联网安全
工业互联网安全标准化工作应紧密围绕工业互联网各 安全防护对象，从防护对象、防护措施和防护管理三个维度 来开展。目前在工业互联网安全方面，联盟依托产业发展现 状，在联盟标准的制定与实施层面持续开展工作，目前已发 布《工业互联网安全总体要求》和《工业互联网平台安全防 护要求》两项联盟标准，并依据上述标准开展试点应用与培 训宣贯工作，促进产业对于工业互联网安全防护意识与防护 水平不断提升。
用友网络科技股份有限公司：杨宝刚、梁栋 智能云科信息科技有限公司：朱志浩、张晓、余涛、白 鸥 富士康科技集团：高子和、蒋逸文、王雷、夏芳华 工业和信息化部电子第一研究所：何小龙、周剑、陈杰、 邢腾飞、张健、李君、肖琳琳 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所：刘丹、闫晓风、 赵艳岭、谢素芬 北京机械工业自动化研究所：谢兵兵 浙江中控技术股份有限公司：俞文光、陆卫军、黄文君 江苏徐工信息技术股份有限公司：杨勇、张启亮、郭辉 上海威派格智慧水务股份有限公司：杨峰、丁凯 中国物品编码中心：李健华、张旭 北京和利时智能技术有限公司：朱毅明 万向集团公司研究院：陈军、马吉军、杨晨、谢超、蒋 海军 上海宝信软件股份有限公司：丛力群、欧阳树生 中国电子信息产业集团电子六所：张尼、卢凯 树根互联技术有限公司：刘震、文博武、彭卓 比亚迪股份有限公司：罗小平 北京六方云科技有限公司：李江力 网神信息技术（北京）股份有限公司：李鸿彬、崔君荣
安全体系是工业互联网的保障，通过构建涵盖工业全 系统的安全防护体系，增强设备、网络、控制、应用和数据 的安全保障能力，识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险， 构建工业智能化发展的安全可信环境，保障工业智能化的实 现。
新模式新业态是我国工业互联网的特色应用。我国工 业企业、信息通信企业、互联网企业积极开展工业互联网应 用探索和模式创新，形成了智能化生产、个性化定制、网络 化协同、服务化延伸等诸多新模式新业态。
制造业信息化数据分析服务平台系统
制造业信息化数据分析服务平台系统简介制造业信息化数据分析服务平台系统是一个基于云计算和大数据技术的数据分析平台，专门为制造业企业提供数据分析和决策支持服务。
通过对企业的生产、销售、供应链等各个环节的数据进行深入分析和挖掘，该平台可以帮助企业更好地了解和把握市场趋势，优化生产流程，提高生产效率，降低成本，提升企业竞争力。
平台功能数据采集与存储制造业信息化数据分析服务平台系统可以对制造过程中产生的各种数据进行采集，并将其存储在云服务器上。
数据采集可以通过传感器、物联网设备、生产设备接口等多种方式实现。
所有采集到的数据都会经过预处理和清洗，确保数据质量和准确性。
数据分析和挖掘平台系统提供了多种数据分析和挖掘方法，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过对历史数据和实时数据进行分析，可以发现生产过程中的潜在问题和机会，帮助企业改进产品质量、提高生产效率。
同时，平台还支持对销售数据、供应链数据等进行分析，帮助企业制定合理的市场销售策略和供应链管理方案。
数据可视化与报表制造业信息化数据分析服务平台系统具备强大的数据可视化功能，可以将数据结果以图表、报表、仪表盘等形式展示出来。
用户可以根据自己的需求自定义报表和可视化界面，使数据分析结果更加直观和易于理解。
通过可视化工具，用户可以迅速发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支撑。
预测与决策支持平台系统可以基于历史数据和当前数据进行预测分析，帮助企业预测未来的市场需求、产品销量等。
通过这些预测结果，企业可以制定合理的生产计划和供应链策略，降低供需的不平衡风险。
此外，平台还提供一些决策支持工具，帮助企业进行方案评估和决策优化。
安全和隐私保护在制造业信息化数据分析服务平台系统中，数据安全和隐私保护是非常重要的。
平台系统采用严格的身份认证和访问控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。
同时，平台还采用数据加密和传输协议，保护数据在传输和存储过程中的安全。
平台系统还备有数据备份和灾难恢复机制，确保数据的可靠性和可用性。
行业政务信息化与大数据分析平台建设方案
行业政务信息化与大数据分析平台建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 政务信息化现状分析 (4)1.1.1 政务信息化建设成果 (4)1.1.2 政务信息化存在的问题 (4)1.2 大数据分析在政务领域的应用需求 (4)1.2.1 提高政务服务效能 (4)1.2.2 优化管理决策 (4)1.2.3 加强社会治理能力 (5)1.2.4 促进数据开放共享 (5)1.2.5 强化网络安全保障 (5)第2章政务信息化总体框架 (5)2.1 设计原则与目标 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 设计目标 (5)2.2 总体架构设计 (6)2.2.1 架构层次 (6)2.2.2 架构特点 (6)2.3 技术路线选择 (6)2.3.1 基础设施技术 (6)2.3.2 数据资源技术 (6)2.3.3 应用支撑技术 (6)2.3.4 业务应用技术 (6)2.3.5 信息安全技术 (7)第3章数据资源规划与整合 (7)3.1 数据资源现状分析 (7)3.1.1 行业数据特点 (7)3.1.2 数据资源现状 (7)3.2 数据资源整合策略 (7)3.2.1 数据资源整合目标 (7)3.2.2 数据资源整合原则 (7)3.2.3 数据资源整合方法 (8)3.3 数据治理与质量控制 (8)3.3.1 数据治理组织架构 (8)3.3.2 数据治理制度与流程 (8)3.3.3 数据质量控制 (8)第4章政务云计算平台建设 (8)4.1 云计算平台架构设计 (8)4.1.1 基础设施层 (8)4.1.2 平台层 (9)4.2 云计算资源管理 (9)4.2.1 资源调度 (9)4.2.2 资源监控 (9)4.2.3 资源优化 (10)4.3 云计算服务体系建设 (10)4.3.1 服务目录 (10)4.3.2 服务管理 (10)4.3.3 服务保障 (10)第5章大数据分析平台构建 (11)5.1 大数据分析技术选型 (11)5.1.1 数据处理技术 (11)5.1.2 数据存储技术 (11)5.1.3 数据分析技术 (11)5.1.4 数据可视化技术 (11)5.2 数据分析模型设计与开发 (11)5.2.1 数据预处理 (11)5.2.2 特征工程 (11)5.2.3 分析模型构建 (11)5.2.4 模型评估与优化 (12)5.3 大数据分析平台部署与优化 (12)5.3.1 硬件环境部署 (12)5.3.2 软件环境部署 (12)5.3.3 数据集成与流转 (12)5.3.4 功能优化 (12)5.3.5 安全与隐私保护 (12)第6章政务数据共享与开放 (12)6.1 政务数据共享机制设计 (12)6.1.1 共享原则 (12)6.1.2 共享范围与分类 (12)6.1.3 共享机制 (12)6.2 数据开放平台建设 (13)6.2.1 平台架构 (13)6.2.2 数据资源整合 (13)6.2.3 数据开放流程 (13)6.2.4 数据应用与创新 (13)6.3 数据安全与隐私保护 (13)6.3.1 数据安全策略 (13)6.3.2 隐私保护措施 (13)6.3.3 法律法规保障 (13)6.3.4 监督与评估 (13)第7章应用系统建设与集成 (14)7.1 业务应用系统设计 (14)7.1.1 设计原则 (14)7.1.3 技术选型 (14)7.2 应用系统集成策略 (14)7.2.1 系统架构设计 (14)7.2.2 集成方式 (14)7.2.3 集成策略实施 (15)7.3 应用系统测试与部署 (15)7.3.1 测试策略 (15)7.3.2 测试实施 (15)7.3.3 部署策略 (15)7.3.4 部署实施 (15)第8章信息安全体系建设 (16)8.1 信息安全风险评估 (16)8.1.1 风险评估概述 (16)8.1.2 风险评估流程 (16)8.1.3 风险评估方法 (16)8.2 信息安全防护策略 (16)8.2.1 防护策略概述 (16)8.2.2 物理安全防护 (16)8.2.3 网络安全防护 (16)8.2.4 主机安全防护 (17)8.2.5 应用安全防护 (17)8.2.6 数据安全防护 (17)8.3 信息安全监控与应急响应 (17)8.3.1 信息安全监控 (17)8.3.2 应急响应 (17)8.3.3 安全事件处理 (17)第9章项目实施与组织保障 (18)9.1 项目实施计划与进度安排 (18)9.1.1 项目启动阶段 (18)9.1.2 项目实施阶段 (18)9.1.3 项目收尾阶段 (18)9.2 资源配置与人员培训 (18)9.2.1 资源配置 (18)9.2.2 人员培训 (19)9.3 项目管理与评估 (19)9.3.1 项目管理 (19)9.3.2 项目评估 (19)第10章项目效益与可持续发展 (19)10.1 政务信息化成果评估 (19)10.2 项目经济效益分析 (20)10.3 可持续发展策略与建议 (20)第1章项目背景与意义1.1 政务信息化现状分析信息技术的飞速发展，我国政务信息化建设取得了显著成果，为提升政务服务效能、优化管理决策提供了有力支撑。
ERP制造业信息化管理的基石
内容摘要
作者提到了实施ERP系统过程中可能遇到的各种问题，如员工抵制变革、系统集成困难等，并给 出了实用的解决策略。这部分内容对于制造业的管理者和决策者来说非常有价值，可以帮助他们 在实施ERP系统时避免走入误区。 《ERP制造业信息化管理的基石》这本书对于制造业的管理者和决策者来说是一本极具参考价值 的书籍。它不仅介绍了ERP系统的基本概念和原理，更重要的是它深入阐述了ERP系统在制造业信 息化管理中的应用和实践。通过阅读这本书，读者可以全面了解ERP系统的优势和应用方法，从 而为企业的发展提供有力的支持。
目录分析
在最后一章，本书对制造业信息化管理的未来发展进行了展望，同时分析了 随着技术的进步和行业的发展，ERP系统将面临的新挑战。对于希望了解制造业 信息化管理未来趋势的读者来说，这一章具有重要的参考价值。
目录分析
总结起来，《ERP制造业信息化管理的基石》这本书的目录结构清晰，内容深 入浅出，既适合对制造业信息化管理感兴趣的初学者阅读，也适合在这一领域有 丰富经验的专家参考。通过阅读这本书，读者可以全面了解ERP系统在制造业信 息化管理中的重要地位和作用，以及如何通过ERP系统提升企业的管理效率和竞 争力。
精彩摘录
这段话强调了ERP系统在制造业中的全面性。通过ERP系统，企业可以实现从 原材料采购到最终销售服务的全程跟踪和管理。这有助于确保生产过程的顺利进 行，提高产品质量，并更好地满足客户需求。
精彩摘录
“实施ERP系统需要企业进行业务流程重组，以适应新的管理模式。” 这段话提醒我们，实施ERP系统不仅仅是购买一套软件，更重要的是要进行企 业的业务流程重组。在实施ERP的过程中，企业需要对原有的管理模式进行改革， 以适应新的信息化管理模式。这需要企业有足够的决心和执行力，以确保ERP系 统的成功实施。
制造业信息化
制造业信息化信息化的快速发展已经深深地渗透到各个行业，其中制造业也是受益颇多的一种。
制造业信息化不仅提高了生产效率和产品质量，还提供了更多的发展机遇和挑战。
本文将探讨制造业信息化的意义、挑战以及发展方向。
一、制造业信息化的意义制造业信息化是在制造业中融入信息技术，实现生产和经营的信息化管理。
它的重要意义体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：信息化使生产过程自动化、智能化，大大提高了生产效率。
通过自动化设备和系统的运用，可以降低人力成本，并且提高生产的准确性和稳定性。
2. 提升产品质量：信息化技术能够实时监测生产过程中的各个环节，及时发现和解决问题。
通过数据分析和追溯系统，制造商可以更好地控制产品质量，减少次品率，提高客户满意度。
3. 加强供应链管理：信息化系统可以实现供应链各个环节的高效协同。
通过信息共享，可以减少库存和订单滞销的情况出现，提高供应链反应速度和灵活性。
4. 拓展市场和服务：信息化技术使企业能够更好地了解客户需求，精准定位市场，开拓新的销售渠道，提供更好的售前和售后服务。
这样可以增加客户黏性，建立长期良好的客户关系。
5. 推动产业升级：制造业信息化是实现产业升级和转型升级的重要手段。
通过信息化技术的运用，制造业可以朝着高附加值、高技术含量的方向发展，提高核心竞争力。
二、制造业信息化的挑战然而，制造业信息化也面临着一系列的挑战：1. 技术和设备的更新换代：信息技术迭代更新速度快，制造业需要不断更新技术和设备，增加投入成本，同时也需要人员具备相应的技术和管理水平。
2. 数据安全和隐私保护：信息化技术会产生大量的数据，如何确保数据的安全性和隐私保护是一个重要的问题。
制造业需要加强信息安全管理，防范外部攻击和内部泄密。
3. 人才培养和管理：信息化时代需要具备信息技术和管理能力的人才，但是人才的供应和培养仍面临不足的问题。
制造业需要加大人才引进和培训力度，同时优化人力资源管理，激发员工的创造力和积极性。
比较完整的MES系统的介绍
MES方面的软件主要有Wonderware公司的FactorySuite2000套装软件，它是一种优秀的MES软件开发工具（Intrack和InBatch），同时也提供了一个良好的运行环境(Intouch)。
EMS公司的TCM–EMS，它本身是一个ERP软件，其中的MES模块具有较强的执行功能。
Invensys Intelligent Automation；软件类别：ERP，制造执行系统（MES）数据库平台：Informix, MS SQL Server, Oracle ，服务器平台：OS 400, UnixSiemens Energy & Automation ；软件类别：制造执行系统（MES）。
Honeywell Hi-Spec Solutions；软件类别：制造执行系统（MES），电子商务，数据库平台；MS Access, MS SQL Server, Oracle ；服务器平台：Digital Open VMS, Unix；适用行业：消费品，食品&饮料，医药&生命科学，流程型（化工&塑料），批量。
Indus International ；软件类别：CRM，企业资产管理(EAM)，ERP，制造执行系统（MES）；数据库平台：Oracle, Sybase；服务器平台：OS 400, UnixRockwell Software ；软件类别：企业资产管理（EAM），制造执行系统（MES），供应链管理，APS技术，仓库管理；数据库平台：MS Access, MS SQL Server, Oracle；服务器平台：Windows NT Server；适用行业：航空航天，汽车，消费品，食品&饮料，半导体，机械制造，按定单生产，医学，生命科学，流程型（化工&塑料），批量型。
Kronos Inc.；软件类别：制造执行系统（MES）；数据库平台：IBM DB2, MS SQL Server, Oracle；服务器平台：Novell Netware, OS 400, Unix, Windows 2000 Server, Windows NT Server。
制造业信息化
制造业信息化1. 简介制造业信息化是指在制造业生产和管理过程中广泛应用信息技术，以提高生产效率和管理水平，实现数字化、智能化生产的一种方式。
随着信息技术的不断发展和应用，制造业信息化越来越受到重视和推崇。
本文将从制造业信息化的意义、发展现状以及相关技术应用等方面进行探讨。
2. 制造业信息化的意义制造业信息化对企业和整个经济发展具有重要意义：2.1 提高生产效率通过信息化手段，制造业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率。
自动化生产可以有效减少人为因素对生产过程的影响，减少人工错误带来的损失。
智能化生产可以通过数据分析和优化算法，实现生产过程的最优化，提高生产效能。
2.2 优化管理模式信息化可以提供全面、准确的数据支持，使企业管理者能够及时掌握生产过程的各个环节，有针对性地进行管理和决策。
通过信息化手段，企业可以实现供应链、生产流程等方面的优化，提高管理效率和准确度。
2.3 促进创新与升级制造业信息化为企业提供了更多的创新和升级机会。
通过信息化手段，企业可以实现产品智能化、个性化定制，满足消费者多样化的需求。
同时，信息化还可以促进不同企业之间的协同合作，加速产业链的整合和优化。
3. 制造业信息化的发展现状随着信息技术的不断进步和降低成本，制造业信息化正在快速发展：3.1 智能制造智能制造是制造业信息化发展的重要方向。
通过在生产设备和工艺上引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备之间、设备与人之间的智能互联和协同工作，提高生产效率和产品质量。
3.2 工业互联网工业互联网是制造业信息化的另一个重要发展趋势。
通过将传感器、设备和工厂等连接起来，实现设备和工厂之间的实时数据交换和共享，为企业提供更好的生产调度和管理支持。
3.3 数据驱动的制造数据驱动的制造是基于数据分析和挖掘的制造业信息化手段。
通过收集和分析生产过程中产生的大量数据，企业可以获取有价值的信息，从而指导生产过程的优化和决策。
4. 制造业信息化的技术应用制造业信息化的实践需要依靠多种信息技术的支持：4.1 物联网技术物联网技术是制造业信息化的基础。
制造业智能化工厂生产计划与调度方案
制造业智能化工厂生产计划与调度方案第1章智能化工厂概述 (3)1.1 智能化工厂的发展背景 (3)1.2 智能化工厂的构成与特点 (3)1.3 生产计划与调度的意义与挑战 (4)第2章生产计划管理体系 (4)2.1 生产计划的基本概念 (4)2.2 生产计划的层次与类型 (4)2.3 生产计划的编制方法 (5)第3章智能化生产调度策略 (5)3.1 生产调度的基本概念 (5)3.2 生产调度的目标与原则 (5)3.2.1 目标 (6)3.2.2 原则 (6)3.3 智能化生产调度算法 (6)3.3.1 遗传算法 (6)3.3.2 粒子群算法 (6)3.3.3 蚁群算法 (6)3.3.4 神经网络算法 (7)3.3.5 深度学习算法 (7)3.3.6 多目标优化算法 (7)第4章智能化工厂生产数据采集与分析 (7)4.1 生产数据采集技术 (7)4.1.1 自动化感知技术 (7)4.1.2 网络通信技术 (7)4.1.3 数据预处理技术 (7)4.2 生产数据分析方法 (8)4.2.1 描述性分析 (8)4.2.2 关联性分析 (8)4.2.3 预测性分析 (8)4.3 数据驱动的生产优化 (8)4.3.1 智能调度算法 (8)4.3.2 生产过程监控与预警 (8)4.3.3 生产决策支持系统 (8)第5章生产线自动化控制 (9)5.1 自动化控制技术概述 (9)5.2 生产线自动化控制系统设计 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 控制策略 (9)5.2.3 网络通信 (9)5.3 生产线自动化控制设备选型 (9)5.3.1 传感器与执行器 (9)5.3.2 可编程逻辑控制器（PLC） (9)5.3.3 人机界面（HMI） (9)5.3.4 (10)5.3.5 通信设备 (10)第6章智能制造执行系统（MES） (10)6.1 MES的概述与作用 (10)6.2 MES的关键功能模块 (10)6.2.1 生产订单管理 (10)6.2.2 生产调度管理 (10)6.2.3 设备管理 (10)6.2.4 质量管理 (10)6.2.5 物料管理 (11)6.2.6 功能分析 (11)6.3 MES与其他系统之间的集成 (11)6.3.1 MES与ERP的集成 (11)6.3.2 MES与控制系统的集成 (11)6.3.3 MES与数据分析系统的集成 (11)第7章设备维护与管理 (11)7.1 设备维护策略 (11)7.1.1 设备维护的重要性 (11)7.1.2 设备维护类型及方法 (11)7.1.3 设备维护策略制定 (12)7.2 设备故障预测与健康管理系统 (12)7.2.1 设备故障预测技术 (12)7.2.2 设备健康管理系统构建 (12)7.2.3 设备健康评估方法 (12)7.3 设备维护与生产调度的协同优化 (12)7.3.1 设备维护与生产调度的关系 (12)7.3.2 设备维护与生产调度的协同优化策略 (12)7.3.3 协同优化算法与应用 (12)第8章供应链协同管理 (12)8.1 供应链管理概述 (12)8.1.1 供应链管理的内涵 (13)8.1.2 供应链管理的发展历程 (13)8.1.3 供应链管理的核心要素 (13)8.2 供应链协同策略 (13)8.2.1 供应商协同策略 (13)8.2.2 生产协同策略 (13)8.2.3 库存协同策略 (13)8.2.4 物流协同策略 (13)8.3 智能化供应链协同管理系统 (14)8.3.1 系统架构 (14)8.3.2 关键技术 (14)8.3.3 应用案例分析 (14)8.3.4 持续优化与改进 (14)第9章生产计划与调度的仿真与优化 (14)9.1 生产仿真技术的应用 (14)9.1.1 生产过程建模与仿真 (14)9.1.2 生产计划仿真 (14)9.1.3 生产调度仿真 (15)9.2 生产调度优化方法 (15)9.2.1 遗传算法在生产调度中的应用 (15)9.2.2 粒子群优化算法在生产调度中的应用 (15)9.2.3 蚁群算法在生产调度中的应用 (15)9.3 大数据与人工智能在生产计划与调度中的应用 (15)9.3.1 大数据在生产计划与调度中的应用 (15)9.3.2 人工智能在生产计划与调度中的应用 (15)9.3.3 云计算在生产计划与调度中的应用 (16)第10章案例分析与未来展望 (16)10.1 智能化工厂生产计划与调度成功案例 (16)10.2 智能化工厂面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第1章智能化工厂概述1.1 智能化工厂的发展背景全球经济一体化的推进，制造业面临着日益激烈的竞争压力。
制造业信息化管理系统架构规划
风险预警对主要运营过程和绩效实时风险预警，有利于企业领导有针对性地、预见性地做出应对战略与策略决策和布署
数据整合有效实现企业各业务系统数据的整合统一，建立统一的数据平台，实现数据统一和共享，满足企业数据处理的实时性和准确性要求
满足需求：全球化集团：多地域，一国为主，全球市场，跨国经营多集团：多级集团管控，多元化产业；集权或分权管理要求灵活多变多组织：组织专业分工明显，矩阵管理特色明显，组织间业务关系复杂流程复杂：行业多，业务流程多；业务流程变化多，变化快成长性：企业转型、升级、并购、管理模式变化等较多
多种集团组织形态
公司模式：以外部法人公司为核心的运作模式，公司就是企业内部运营管理的主要业务组织单元，多数用户如此。利润中心模式：以利润中心为日常业务实体运作管理作为基础的运营模式。公司只是因投资关系或税收政策的paper company。混合模式：集团总部以事业部（利润中心）方式为主，分支机构以法人公司为日常业务运作组织单元。
集团企业资金管理策略
资金管理战略：集权、分权和决策分析投资管理：资本运作、统一投资筹资管理：资本结构、统一筹资资金资源配置：资金预算风险监控：风险事项，信息明晰、透明绩效管理：督促下属单位经营
结算管理：现金管理、银企对账票据管理：应收、应付票据营运资金流：收、付款，计划排程业务查询：日常资金监控
财务业务一体化：全方位管理企业应收应付
应收管理
供应链
应收款项
折扣凭证
订单
产生应收款项
支持管理业务应收和财务应收
总账
发货/提货
出货
发票
收款
制造业信息系统
27
7.2
直播电商的风险管理
28
直播电商风险管理的内涵
直播电商的风险管理是基于互利共享理念，对直播电商中的各个环节执行风 险管理，通过风险管理意识的强化，建立健全的风险管理体系，进而为直播电商 中直播平台、电商平台、商家、消费者四大主体利益最大化提供切实保障。
5.风险监控
风险控制需以风险评估的结果为 依据，选择采用哪种形式保护，从而 更好地减少或消除风险损失，以达到 企业可接受水平。
基于系统控制论观点，监控实质上就是对风险分析效果进行反馈。直播电商中有些情况 确实是无法预估的，各种风险也不可能是一成不变的。
对此，电商平台和直播平台需根据常规管理经验和实际出现的问题，逐步探索出一套成 熟的平台治理和消费者保护体系。
第三阶段（2006年至今）：继续信息化进程，对技术系统进行了应用升级，并结合企业 发展对ERP系统进行集团化改造。
11
3 企业信息系统核心功能介绍
从企业的实际需求和未来发展要求出发，充分利用现代化信息技术，建设 企业的信息化网络系统。将CAD/CAPP/PDM和ERP系统集成运用，实现从基础管 理数据采集到后台应用服务的整合，完成企业从市场需求到产品设计、制造直至 产品销售的信息一体化管理。
5
3 设计信息化
（1）计算机辅助设计CAD （2）计算机辅助工艺设计CAPP （3）产品数据管理PDM
6
7.1 信息化 概述
4 管理信息化
（1）企业资源计划ERP （2）客户关系管理CRM （3）供应链管理SCM （4）制造执行系统MES （5）办公自动化OA
7
7.1 信息化 概述
指数erp
指数ERP一、什么是指数ERP？指数ERP（Enterprise Resource Planning）是一种基于指数的企业资源计划系统。
它是对企业内部各个部门、业务流程以及资源进行整合、管理和优化的信息化工具。
指数ERP系统通过集成内部各个部门的数据和功能，实现了企业资源的信息共享、业务流程的协同以及决策的支持。
二、指数ERP的特点1.系统化：指数ERP系统以系统化的方式整合各个部门的数据和功能，实现企业资源的全面管理和控制。
2.模块化：指数ERP系统采用模块化的设计，可以根据企业的需求选择相应的模块进行实施，满足企业的个性化需求。
3.一体化：指数ERP系统将企业内部各个部门的数据和功能整合在一个平台上，实现信息的共享和流程的协同。
4.自动化：指数ERP系统可以自动化地完成诸如采购、销售、生产等业务流程，提高工作效率和准确性。
三、指数ERP的优势1.整合资源：指数ERP系统可以整合企业内部各个部门的数据和功能，使得企业能够更好地利用资源。
2.提高效率：指数ERP系统实现了业务流程自动化，可以大幅提高各项业务的处理效率。
3.降低成本：指数ERP系统可以通过优化业务流程和资源配置，降低企业的运营成本。
4.提升决策能力：指数ERP系统通过提供实时的数据分析和报表功能，帮助企业管理层进行决策。
四、指数ERP的应用领域1.制造业：指数ERP系统可以帮助制造业企业管理供应链、生产计划、库存等业务流程，提高生产效率和产品质量。
2.零售业：指数ERP系统可以帮助零售业企业管理采购、销售、库存等业务流程，提升客户满意度和销售额。
3.服务业：指数ERP系统可以帮助服务业企业管理客户关系、项目执行、人力资源等业务流程，提高服务质量和员工绩效。
4.物流业：指数ERP系统可以帮助物流企业管理运输、仓储、配送等业务流程，提高物流效率和服务水平。
五、指数ERP的实施过程1.需求分析：在实施指数ERP系统前，企业需要进行详细的需求分析，明确系统的功能和业务流程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
制造业信息化数据分析服务平台系统
企业用户操作指南
天津市鼎成现代集成制造技术工程有限公司
2009年5月
一、前言
本指南是“制造业信息化数据分析服务平台”系统面向企业用户的操作指南，供参加此次制造业信息化统计调查工作的企业用户使用。
通过本操作指南的介绍，使企业用户熟悉和掌握本系统的操作流程和具体的操作方法，能够顺利完成此次统计调查的填报工作。
二、系统操作流程
图2.1 系统操作流程
三、系统操作方法
用户登录http:// 网站，可见到如图3.1所示系统主页面：
点击此按钮
图3.1 系统主页面
如图3.1所示，如果用户为新用户，请点击“注册”按钮，进入图3.2所示用户注册页面。
如果用户已经拥有用户名和密码，可将信息直接输入到系统中，点击“登录”按钮，进入图3.3所示页面。
图3.2 用户注册页面
用户注册时需注意以下五方面：
（1）用户注册页的所有内容必须完整填写；
（2）单位名称（登录名）：需要填写企业全称，以企业工商登记名称为准，与企业公章统一，不要简写。
对于企业集团的子公司，若为独立核算的法人单位，则填写子
公司的全称；否则填写企业集团全称。
（3）单位名称（登录名）和密码为即为用户登录时将要使用的登录名和密码
（4）工商登记号：工商部门核发的企业法人营业执照上的注册号
用户填写完所有信息后，点击“注册”按钮，如果用户所输入信息正确将进入图3.3所示页面。
图3.3 调查表设置页
“返回首页”按钮：用户点击此按钮，可返回到登录后的主页页面，可进行信息与密码修改，注销和进入调查表等操作；
“下载操作指南”按钮：用户点击此按钮，可下载操作指南，可以按照操作指南进行数
据的填报；
“下载空白调查表”按钮：用户点击此按钮，可下载word格式的调查表，建议用户在使
用本系统进行在线填报前下载空白调查表进行填写，然后再在
网上在线填写；
“填报留档”按钮：用户点击此按钮，可将用户在网上填报的结果以word格式下载到客
户端，方便用户查看；
“进入调查表”按钮；用户点击此按钮，将进入如图3.4所示
“1……9”按钮：用户点击此数字按钮，可以跳转到相应的填报页面；
“下一页”按钮：用户点击此按钮，可以进行下一页内容的填写，所填数据自动保存到
数据库；
“返回设置页”按钮：用户点击此按钮，可以退回到图3.3所示页面；
调查表共分为九页，最后一页即第九页的页面如图3.5所示
图3.4 调查表填写页
图3.5 调查表第九页
“验证”按钮：用户填写完调查表的所有内容后，点击验证按钮，系统将对用户所填写的内容进行逻辑验证，帮助用户检查所填内容的正确性。
点击“验证”按钮后，“验证”按钮将显示为“验证需要一点时间，请耐心等待…”的提示如图3.6页面所示
图3.6 调查表验证过程等候提示页面
1. 如果用户所填写的内容符合逻辑要求，能够通过系统验证，将进入如图3.7所示的提交页面，在提交页面点击“提交完成”按钮，数据即自动上传，并全部完成数据填报工作。
系统进入图3.10所示提交完成页面
图3.7 验证通过页面
2. 如果用户所填写的内容不符合逻辑要求，不能通过系统验证，则系统将进入如图
3.8所显示的错误提示修改页面。
图3.8错误提示修改页面
出现图3.8“错误提示修改”页面后，用户可以有两种选择：
1）根据错误提示原因，用户可以直接在此页上修改填报的数据，修改完成后再次点击页面下方的“验证”按钮，系统会对用户填入内容进行验证，如果验证通过将进入图3.7所示提交页面，如果用户填入内容仍有错误，系统将显示如图3.8所示的页面。
2）用户可以不修改所填报的数据，直接点击“提交完成”按钮，系统将进入如图3.9所示页面。
图3.9未通过验证提示修改页面
如图3.9所示，系统提示用户没有完全通过验证，说明所填报的数据中存在严重的错误，如果用户希望对所填写的数据进行修改，则可以点击“继续修改”按钮，系统返回到3.8所示页面。
如果用户仍然不希望对所填报的数据进行修改，可以点击“提交完成”按钮，（不推荐此种做法，因为错误的数据可能会影响对用户的分析结果）则系统进入3.10所示提交完成页面。
图3.10提交完成页面
用户提交完成后不可以再修改所填报数据，可以通点击“填报留档”按钮将填报结果下载到客户端查看。
到此，用户完成了统计填报过程。
如果用户提交数据后，希望重新修改，则需要与负责本区域数据采集工作的管理员联系。
以上所述为企业用户的填报流程，若有问题可以与技术支持单位联系（详见网站）。