台湾大学,微积分教学讲义1
微积分第一课.ppt

生活中无处没有数学
(1)黄金分割造就了美
近年来,在研究黄金分割与人体关系时, 发现了人体结构中有14个“黄金点” (物体短段与长段之比值为 0.618), 12个“黄金矩形”(宽与长比值为 0.618的长方形)和2个“黄金指数” (两物体间的比例关系为 0.618)。 黄金点:(1)肚脐:头顶-足底之分割 点;(2)咽喉:头顶-肚脐之分割点; (3)、(4)膝关节:肚脐-足底之分割点; (5)、(6)肘关节:肩关节-中指尖之分 割点;(7)、(8)乳头:躯干乳头纵轴上 这分割点;(9)眉间点:发际-颏底间 距上1/3与中下2/3之分割点;(10)鼻下 点:发际-颏底间距下1/3与上中2/3之 分割点;(11)唇珠点:鼻底-颏底间距 上1/3与中下2/3之分割点;(12)颏唇沟 正路点:鼻底-颏底间距下1/3与上中 2/3之分割点;(13)左口角点:口裂水 平线左1/3与右2/3之分割点;(14) 右 口角点:口裂水平线右1/3与左2/3之分 割点。
公元前5世纪,战国时期名家的代表作《庄子•天下 篇》中记载了惠施的一段话:“一尺之棰,日取其 半,万世不竭”,
魏晋时期的数学家刘徽。他的“割圆术”开创了圆周 率研究的新纪元。 “割之弥细,所失弥少。割之又 割,以至于不可割,则与圆合体,而无所失矣。”
二. 微积分的创立
有四种主要类型的科学问题: 1.第一类是,已知物体的移动的距离表为时间的函 数的公式,求物体在任意时刻的速度和加速度使瞬 时变化率问题的研究成为当务之急; 2.第二类是,望远镜的光程设计使得求曲线的切线 问题变得不可回避; 3.第三类是,确定炮弹的最大射程以及求行星离开 太阳的最远和最近距离等涉及的函数极大值、极小 值问题也急待解决; 4.第四类问题是求行星沿轨道运动的路程、行星矢 径扫过的面积以及物体重心与引力等,又使面积、 体积、曲线长、重心和引力等微积分基本问题的计 算被重新研究。
台湾国立交通大学

台湾国⽴交通⼤学数学视频数学视频Calculus I 台湾国⽴交通⼤学 Michael Fuchs⽼師 36集(点击进⼊我的淘宝店)Calculus II 台湾国⽴交通⼤学 Michael Fuchs⽼師 29集(点击进⼊我的淘宝店)Chapter1 Functions and Model1-5 Exponential Functions1-6 Inverse Functions and LogarithmsChapter2 Limits and Derivatives2-2 The Limit of a Function2-4 The Precise Definition of a Limit2-3 Calculating Limits Using the Limit Laws2-6 Limits at Infinity; Horizontal Asymptotes2-5 Continuity2-8 Derivatives2-9 The Derivative as a FunctionChapter3 Differentiation Rules3-1 Derivatives of Polynomials and Exponential Functions3-2 The Product and Quotient Rules3-4 Derivatives of Trigonometric Functions3-5 The Chain Rule3-6 Implicit Differentiation3-8 Derivatives of Logarithmic Functions3-10 Related Rates3-7 Higher Derivatives3-11 Linear Approximations and DifferentialsChapter4 Applications of Differation4-1 Maximum and Minimum Values4-2 The Mean Value Theorem4-3 How Derivatives Affect the Shape of a Graph4-4 Indeterminate Forms a nd L’Hospital’s Rule4-7 Optimization Problems4-5 Summary of Curve Sketching4-10 AntiderivativesChapter5 Integrals5-1 Areas and Distances5-2 The Definite Integral5-3 The Fundamental Theorem of Calculus5-4 Indefinite Integrals and the Total Change Theorem5-5 The Substitution Rule5-6 The Logarithm Defined as an IntegralChapter6 Applications of Integration6-1 Areas between Curves6-2 Volumes6-3 Volumes be Cylindrical ShellsChapter7 Techniques of Integration7-1 Integration by Parts7-2 Trigonometric Integrals7-3 Trigonometric Substitution7-4 Integration of Rational Functions by Partial Fractions7-8 Improper Integrals7-7 Approximate IntegrationChapter8 Further Applications of Integration8-1 Arc Length8-2 Area of a Surface of RevolutionChapter10 Parametric Equations and Polar Coordinates10-1 Curves Defined by Parametric Equations10-2 Calculus with Parametric Curves10-3 Polar Coordinates10-4 Areas and Lengths in Polar Coordinates微积分(⼀) 台湾国⽴交通⼤学莊重⽼師 24集(点击进⼊我的淘宝店)微积分(⼆)台湾国⽴交通⼤学莊重⽼師 24集(点击进⼊我的淘宝店)課程章節第⼀章Functions and Model第⼆章Limits and derivatives第三章Differentiation Rules第四章The Properties of Gases第五章Integrals第六章Applications of Integration第七章Techniques of Integration第⼋章Further Applications of Integration第⼗章Parametric Equations and Polar Coordinates第⼗⼀章Infinite Sequences and Series第⼗⼆章Vectors and the Geometry of Space第⼗三章Vector Functions第⼗四章Partial Derivatives第⼗五章Multiple Integrals⾼等微积分(⼀)台湾国⽴交通⼤学⽩啟光⽼師 29集(点击进⼊我的淘宝店)⾼等微积分(⼆) 台湾国⽴交通⼤学 ⽩啟光⽼師 27集(点击进⼊我的淘宝店)第⼀章The Real and Complex Number SystemsFields Axioms, Order Axioms Completeness Axioms第⼆章Basic TopologyCardinality of SetsMetric SpacesCompact SetsConnected Sets第三章Numerical Sequences and SeriesConvergent SequencesCauchy SequencesUpper and Lower LimitsSeries of Nonnegative TermsThe Root and Ratio TestAbsolute Convergence, Rearrangements第四章ContinuityLimits of Functions and Continuous FunctionsContinuity and CompactnessContinuity and Connectednessdiscontinuities, Infinite Limits and Limits at Infinity第五章Differentiation The Derivative of a Real Function, Mean Value TheoremL’Hopital’s RuleTaylor’s TheoremDifferentiation of Vector-valued Functions第六章The Riemann-Stieltjes Integral Definition and Existence of the IntegralProperties of the IntegralIntegration and DifferentiationIntegration and Differentiation第六章The Riemann-Stieltjes IntegralIntegration and Differentiation第七章Sequence and Series of FunctionsSequence and Series of Functions --- the Main ProblemUniform Convergence and ContinuityUniform Convergence and IntegrationUniform Convergence and DifferentiationEquicontinuous Family of FunctionsThe Stone-Weierstrass Theorem第⼋章Some Special FunctionsPower seriesSome Special FunctionsFourier SeriesThe Gamma Function第九章Functions of several variablesFunction of Several VariablesFunction of Several Variables:DifferentiationFunction of Several Variables:DifferentiationThe Inverse Function TheoremThe Implicit Function TheoremThe Rank TheoremDeterminantsDifferentiation of Integrals偏微分⽅程(⼀) 台湾国⽴交通⼤学林琦焜⽼师 3.8GB (点击进⼊我的淘宝店)偏微分⽅程(⼆) 台湾国⽴交通⼤学林琦焜⽼师 3.4GB (点击进⼊我的淘宝店)内容纲要第⼀章 The Single First-Order Equation1-1 Introduction Partial differential equations occur throughout mathematics. In this part we will give some examples1-2 Examples1-3 Analytic Solution and Approximation methods in a simple example 1-st order linear example1-4 Quasilinear Equation The concept of characteristic1-5 The Cauchy Problem for the Quasilinear-linear Equations1-6 Examples Solved problems1-7 The general first-order equation for a function of two variables characteristic curves, envelope1-8 The Cauchy Problem characteristic curves, envelope1-9 Solutions generated as envelopes第⼆章Second-Order Equations: Hyperbolic Equations for Functions of Two Independent Variables2-1 Characteristics for Linear and Quasilinear Second-Order Equations Characteristic2-2 Propagation of Singularity Characteristic curve and singularity2-3 The Linear Second-Order Equation classification of 2nd order equation2-4 The One-Dimensional Wave Equation dAlembert formula, dimond law, Fourier series2-5 System of First-Order Equations Canonical form, Characteristic polynominal2-6 A Quasi-linear System and Simple Waves Concept of simple wave第三章 Characteristic Manifolds and Cauchy Problem3-1 Natation of Laurent Schwartz Multi-index notation3-2 The Cauchy Problem Characteristic matrix, characteristic form3-3 Real Analytic Functions and the Cauchy-Kowalevski Theorem Local existence of solutions of the non-characteristic 3-4 The Lagrange-Green Identity Gauss divergence theorem3-5 The Uniqueness Theorem of Ho ren Uniqueness of analytic partial differential equations3-6 Distribution Solutions Introdution of Laurent Schwartzs theory of distribution (generalized function)第四章 The Laplace Equation4-1 Greens Identity, Fundamental Solutions, and Poissons Equation Dirichlet problem, Neumann problem, spherical symmetry, mean value theorem, Poisson formula4-2 The Maximal Principle harmonic and subharmonic functions4-3 The Dirichlet Problem, Greens Function, and Poisson Formula Symmetric point, Poisson kernel4-4 Perrons method Existence proof of the Dirichlet problem4-5 Solution of the Dirichlet Problem by Hilbert-Space Methods Functional analysis, Riesz representation theorem, Dirichlet integra第五章 Hyperbolic Equations in Higher Dimensions5-1 The Wave Equation in n-Dimensional Space(1) The method of sphereical means(2) Hadmards method of descent(3) Duhamels principle and the general Cauchy problem(4) mixed problem5-2 Higher-Order Hyperbolic Equations with Constant Coefficients(1) Standard form of the initial-value problem(2) solution by Fourier transform,(3) solution of a mixed problem by Fourier transform5-3 Symmetric Hyperbolic System(1) The basic energy inequality(2)Finite difference method(3) Schauder method第六章 Higher-Order Elliptic Equations with Constant Coefficients6-1 The Fundamental Solution for Odd n Travelling wave6-2 The Dirichlet Problem Lax-Milgram theorem, Garding inequality6-3 Sobolev Space Weak solution and Hibert space第七章 Parabolic Equations7-1 The Heat Equation Self-Similarity, Heat kernel, maximum principle7-2 The Initial-Value Problem for General Second-Order Parabolic Equations(1) Finite difference and maximum principle(2) Existence of Initial Value Problem第⼋章 H. Lewys Example of a Linear Equation without Solutions8-1 Brief introduction of Functional Analysis Hilbert and Banach spaces, projection theorem, Leray-Schauder theorem8-2 Semigroups of linear operator Generation, representation and spectral properties8-3 Perturbations and Approximations The Trotter theorem8-4 The abstract Cauchy Problem Basic theory8-5 Application to linear partial differential equations Parabolic equation, Wave equation and Schrodinger equation8-6 Applications to nonlinear partial differential equations KdV equation, nonlinear heat equation, nonmlinear Schrodinger equation变分学导论应⽤数学系林琦焜⽼师台湾国⽴交通⼤学 2GB (点击进⼊我的淘宝店)内容纲要第⼀章变分学之历史名题1.1 Bernoulli 最速下降曲线1.2 最⼩表⾯积的迴转体1.3 Plateau问题(最⼩曲⾯)1.4 等周长问题1.5 古典⼒学之问题第⼆章 Euler- Lagrange⽅程2.1 变分之原理2.2 折射定律与最速下降曲线2.3 ⼴义座标2.4 Dirichlet 原理与最⼩曲⾯2.5 Lagrange乘⼦与等周问题2.6 Euler-Lagrage ⽅程之不变量2.7 Sturm-Liouville问题2.8 极值(积分)问题第三章 Hamilton系统3.1 Legendre变换3.2 Hamilton⽅程3.3 座标变换与守恒律3.4 Noether定理3.5 Poisson括号第四章数学物理⽅程4.1 波动⽅程4.2 Laplace与Poisson⽅程4.3 Schrodinger ⽅程4.4 Klein-Gordon ⽅程4.5 KdV ⽅程4.6 流体⼒学⽅程 课程书⽬变分学导论 (Lecture note by Chi-Kun Lin).向量分析台湾国⽴交通⼤学林琦焜 3.3GB (点击进⼊我的淘宝店)向量分析主要是要谈”梯度、散度与旋度”这三个重要观念,⽽对应的则是⽅向导数、散度定理、与Stokes定理因此重⼼就在於如何釐清线积分、曲⾯积分以及他们所代表的物理意义。
微积分第一章第一节课件

微积分作为数学的基础学科,对于理解数学的高级概念和解决复杂问题具有重要意义。同时,它在物理学、工程 学、经济学等多个领域都有广泛的应用。
教学目标
知识与技能
情感态度与价值观
通过本课程的学习,学生应掌握微积 分的基本概念、基本理论和基本方法, 具备运用微积分知识解决实际问题的 能力。
培养学生严谨的数学思维习惯,激发 学生对数学的兴趣和热爱,树立正确 的数学价值观。
广义积分与含参变量积分
广义积分
广义积分是对定积分的扩展,包括无穷 限广义积分和无界函数广义积分两种类 型。广义积分的计算需要借助极限的思 想和方法。
VS
含参变量积分
含参变量积分是一种特殊的定积分,其被 积函数中含有参数。含参变量积分的计算 方法和性质与定积分类似,但需要注意参 数的影响。同时,含参变量积分在实际问 题中有着广泛的应用,如概率论、统计学 等领域。
定积分性质
定积分具有线性性、可加性、保号性、 绝对值不等式、积分中值定理等基本 性质。
不定积分概念及计算法则
不定积分概念
不定积分是微分学的逆运算,其结果是一个函数族。不定积分的定义包括被积函数、积分变量和常数 C等要素。
不定积分计算法则
不定积分的计算法则包括基本积分公式、换元积分法、分部积分法等。其中,基本积分公式是计算不 定积分的基础,换元积分法和分部积分法是常用的计算技巧。
微积分在实际问题中的应用
探讨微积分在物理、经济、工程等领域的实际应 用,如求解最值问题、分析物理现象等。
3
微积分的数值计算方法
研究微积分的数值计算方法,如有限差分法、有 限元法等,为实际应用提供有效的数值求解工具。
课后作业布置
01
02
微积分专题讲座讲义

d dy dy 2 dy dt d y dt dx ) 公式法) ;⑷参数方程确定的函数(用导数公式: , 2 ;⑸抽象函数(正确使用导数记 dx dx dx dx dt dt
号,注意 f ( x ) 和 [ f ( x )] 的区别) ;⑹幂指函数(对数求导法) ;⑺反函数(导数公式:
2 0
f (sin x)dx ;
▲记 I n
2 0
sin n xdx 2 cos n xdx ,则有递推公式 I n
0
n 1 I n2 . n
⑤含 f , f (用分部积分) ⑥变限积分(用分部积分) 若 f ( x) 在 [ a, b] 上连续,则 ( x) 公式
x a
f (t )dt 在 [a, b] 上可导,且 x [a, b] , ( x) f ( x) .
d b d ( x) f (t )dt f ( x) ; f (t )dt f ( ( x)) ( x) ; dx x dx a d ( x) f (t )dt f ( ( x)) ( x) f ( ( x)) ( x) dx ( x ) ▲当被积函数含变量 x 时不能直接求导, 必须将变量 x 从被积函数中分离出去, 常用的方法是: 提出去或者换元.
【- 4 -】
一、一阶微分方程 一阶微分方程的一般形式是: F ( x, y, y) 0 ,解出 y :
dy f ( x, y ) ,要求掌握变量可分离的微分方程、一阶 dx
线性微分方程、.齐次微分方程、伯努利方程的解法. 求解微分方程的步骤是:判断方程的类型并用相应的方法求解. 二、可降阶的微分方程 1. y f ( x) 型的微分方程 特点:右端仅含 x .解法:积分两次. 2. y f ( x, y) 型的微分方程 特点:右端不显含未知函数 y .解法:换元,化为一阶方程求解. 步骤如下: ⑴令 y p ,则 y
MIT公开课:单变量微积分讲义unit1(1~7)

Lecture 1
18.01 Fall 2006
Unit 1: Derivatives
A. What is a derivative?
• Geometric interpretation • Physical interpretation • Important for any measurement (economics, political science, finance, physics, etc.)
Lecture 1: Derivatives, Slope, Velocity, and Rate of Change
Geometric Viewpoint on Derivatives
y
Q Secant line P f(x) x0 x0+∆x Tangent line
Figure 1: A function with secant and tangent lines The derivative is the slope of the line tangent to the graph of f (x). But what is a tangent line, exactly? 1
Δx→0
n times
lim
Δy = nxn−1 Δx
Therefore,
d n x = nxn−1 dx This result extends to polynomials. For example, d 2 (x + 3x10 ) = 2x + 30x9 dx
Physical Interpretation of Derivatives
Area = 1 1
(2y0 )(2x0 ) = 2x0 y0 = 2x0 ( ) = 2 (see Fig. 5) 2 x0
《高等数学(一)微积分》讲义

2、极限的求法, )
1)数列极限 lim an = A , 函数极限 lim f ( x ) = A .
n→∞ x
2)函数极限与单侧极限之间的关系
⎧ f ( x0 + ) = lim+ f ( x ) = A x → x0 ⎪ lim f ( x ) = A. ⇔ ⎨ x → x0 f ( x0 − ) = lim− f ( x ) = A ⎪ x → x0 ⎩
知识点:设 a0 ≠ 0, b0 ≠ 0, m , n ∈ N ,
⎧ am b m ⎪ n a x + L + a1 x + a0 ⎪ 则 lim m n =⎨0 x →∞ b x + L + b x + b n 1 0 ⎪∞ ⎪ ⎩ m=n m<n m>n
6/69
5n − 4 n − 1 例 6.(1) lim n+1 n→∞ 5 + 3n+ 2
5
2、 极限的求法
利用极限四则运算、 连续函数、重要极限、无穷小代换、洛比达法则等 例 5:
x+5 . 求 lim 2 x →∞ x − 9
解:
1 5 1 5 lim( + 2 ) + 2 x+5 x →∞ x x = 0 = 0. lim 2 = lim x x = x →∞ x − 9 x →∞ 9 9 1 1− 2 lim(1 − 2 ) x →∞ x x
2
x 2 ⋅ (3 x ) 3 所以 lim = lim = x → 0 (1 − cos 2 x )ln(1 + x ) x → 0 (2 x 2 ) ⋅ x 2
(3) lim x[ln( x + 2) − ln x ] = lim x ln(1 +
微积分高等数学课件完整版

5.反三角函数
反正弦函数 y arcsin 函数 y arccos x
y arccos x
反正切函数 y arctan x
y arctan x
反余切函数 y arccot x
y arccot x
幂函数,指数函数,对数函数,三角函数和反 三角函数统称为基本初等函数.
则称函数 f ( x )在区间I上是单调增加的;
y
y f (x)
f ( x2 )
f ( x1 )
o
I
x
设函数 f ( x )的定义域为 , 区间I D, D
如果对于区间I 上任意两点x1及 x2 , 当 x1 x2时,
恒有 (2) f ( x1 ) f ( x2 ),
则称函数 f ( x )在区间I上是单调减少的 ;
确定的数值和它对应,则称 y 是 x 的函数,记作
y f ( x)
因变量
数集D叫做这个函数的定义域 自变量
当x0 D时, 称f ( x0 )为函数在点x0处的函数值.
函数值全体组成的数集 W { y y f ( x ), x D} 称为函数的值域 .
函数的两要素: 定义域与对应法则.
二、证明 y lg x 在( 0, ) 上的单调性. 三、证明任一定义在区间( a , a ) ( a 0 ) 上的函数可表 示成一个奇函数与一个偶函数之和. 四、设 f ( x ) 是以 2 为周期的函数, x 2 ,1 x 0 且 f ( x) ,试在( , ) 上绘出 0, 0 x 1 f ( x ) 的图形. 五、证明:两个偶函数的乘积是偶函数,两个奇函数的 乘积是偶函数,偶函数与奇函数的乘积是奇函数. ax b 六、证明函数 y 的反函数是其本身. cx a e x ex 七、求 f ( x ) x 的反函数,并指出其定义域. x e e
微积分第一章的 ppt课件

(4)集合的补
全集I中所有不属A于 的元素构成的集合,
称为A的补集,记A为 c,即
Ac {x| xI且xA}
微积分第一章的
(5) 集合的直积或笛卡儿(Descartes)乘积
设 有 集 A和B 合 , 则 集 合 AB{(x,y)xA,yB}
称为集合A与集合B的笛卡儿乘积(或直积)
如:R 2 (x ,y )x R ,y R
微积分第一章的
课程要求
(一)要学会自已管理自已,养成良好的学习风气. (二)教学进度较快,要逐步适应与中学不同的教学方 法.每次课都要及时预习复习,所学内容,要及时消化. ( 三)高等数学关注的重点是对定义,定理的理解,方 法的掌握和公式的记忆.(对学经管的学生来说,定理的 证明较次要,但通过定理的证明可以加深理解,开拓思路)
表示 xOy平面上全体点的集合.
同理: R 3 ( x ,y ,z )x R ,y R ,z R
表示 空间 全体点的集合.
微积分第一章的
三、区间和邻域
区间: 是指介于某两个实数之间的全体实数.
这两个实数叫做区间的端点. 有限区间
a ,b R ,且 a b .
{xaxb} 称为开区间, 记作 (a,b)
微积分第一章的
21世纪培养的各类专业技术人才,应该具有将他 所涉及的专业实际问题建立数学模型的能力,这样才 能在实际工作中发挥更大的创造性.所以为了培养学 生的定量思维能力和创造能力,就必须在数学教育中 培养学生的建模能力与数值计算含数据处理的能力, 加强在应用数学方面的教育.使学生具有应用数学知 识解决实际问题的意识和能力.
(2)集合的交
设有集A和 合B,由 A和B的所有公共元素构 集合,称 A与为 B的交,记 A为 B,即
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例 0.3.4. 若 f0 (x) =
x x+1
且 fn+1 = f0 ◦ fn , n = 0, 1, 2, . . . , 求 fn (x) 的公式。 微積分講義, 4
第 0 章 函數
0.4 函數圖形
0.4 函數圖形
函數圖形 定義 0.4.1. 若 A, B ⊂ R, 則 f 稱為實數值函數 (real valued function), 集合 {(x, f (x)) : x ∈ A} 稱為 f 的圖形 (graph)。 註 0.4.2. (1) 垂直線判別法: 一個圖形是函數圖形的充要條件是任一垂直線與其至多交於一 點。
(2) 最大整數函數, 高斯函數, 地板函數 (greatest integer function, Gauss function, floor function) ⌊x⌋ = n, 若 n ≤ x < n + 1, n ∈ Z 。 ⌊x⌋ 即小於或等於 x 的最大整數。 (3) 天花板函數 (ceiling function) ⌈x⌉ = n + 1, 若 n < x ≤ n + 1, n ∈ Z 。 ⌈x⌉ 即大於或等於 x 的最小整數。 (4) Heaviside 函數 H (x) = (5) 符號函數 (The signum function) { sgn(x) = 1 −1 if x > 0 if x < 0 。 { 1 0 if x ≥ 0 if x < 0 。
(2) 水平線判別法: 一個函數是一對一的充要條件為其圖形與每一水平線至多交於一點。
函數圖形的變動 註 0.4.3.
(1) 鉛直方向平移: y = f (x) + c 。 (2) 水平方向平移: y = f (x + c) 。 (3) 鉛直方向伸縮: y = cf (x) 。 (4) 水平方向伸縮: y = f (cx) 。
微積分講義, 5
第 0 章 函數
(x + 1)2 −x (6) f (x) = √ x−1 if x < −1 if − 1 ≤ x < 1 if x ≥ 1 。
0.4 函數圖形
[註] 地板函數、 天花板函數都是階梯函數 (step function) 之例。
例 0.4.8. 一個數列 {an } 可視為定義在 N 上的函數, 即 f (n) = an 。 例 0.4.9. 將圖中的函數以式子寫出。 例 0.4.10. 作圖 f (x) = |x2 − 1| 。 例 0.4.11. 作圖 |x − y | + |x| − |y | ≤ 2 。 例 0.4.12. x4 − 4x2 − x2 y 2 + 4y 2 = 0 。 例 0.4.13. 如何以 ⌊x⌋ 表出 ⌈x⌉?
絕對值 性質 0.1.7. a, b ∈ R, 則
(1) |ab| = |a||b|, (2) |a + b| ≤ |a| + |b|(三角不等式), (3) |a| − |b| ≤ |a − b| 。
例 0.1.8. 解以下各絕對值方程式:
(1) |3x − 2| ≤ 1, (2) |x + 1| = |x − 3|, (3) |x − 1| − |x − 10| ≥ 5,
2 (4) |5 − x |<3。
0.2 函數(Functions)
函數的呈現方式 註 0.2.1. 函數可能以下列方式呈現:
(1) 以文字方式描述。 例: (i) 圓面積與半徑的平方成正比; (ii) π (x) 是小於或等於 x 的質數個數。 (2) 以數值方式描述, 通常列表顯示。 例如 : 人口數。 (3) 以圖形方式描述。 例如: 地震圖。 (4) 以數學式描述。
(1) 一個函數 f 若滿足 x1 ̸= x2 ⇒ f (x1 ) ̸= f (x2 ), 則 f 稱為一對一 (one-to-one) 函數。 (2) 若 f 之值域等於對應域,f 稱為映成 (onto) 函數。 [註] 一對一的條件等價於 f (x1 ) = f (x2 ) ⇒ x1 = x2 。
例 0.2.2. 對一個面積為 25 的直角三角形, 將斜邊長 h 以周長 p 表出。 函數定義 定義 0.2.3. 微積分講義, 3
第 0 章 函數
0.3 函數運算
(1) 函數 (function) f : A → B 是一個對應, 滿足: 對所有 a ∈ A, 存在惟一 b ∈ B , 使得 f 將 a 對應到 b 。 即 ∀a ∈ A, ∃! b ∈ B ∋ f (a) = b 。 (2) A 稱為 f 的定義域 (domain), 記為 Dom f ; B 稱為 f 的對應域 (codomain); f (A) = {f (a)|a ∈ A} ⊂ B 稱為 f 的值域 (range), 記為 Range f 。 [註] f 可視為從 A 到 f (A) 的函數。
0.1 數、 區間、 不等式
(a, ∞) = {x| x > a}, [a, ∞) = {x| x ≥ a}, (−∞, b) = {x| x < b}, (−∞, b] = {x| x ≤ b}, (−∞, ∞) = R 。
(3) 在以上各區間中,a、b 稱為邊界點 (boundary point)。 在各有限區間中 (a, b) 上的點, 或無 限區間中 (a, ∞) 及 (−∞, b) 之點, 稱為內點 (interior point)。 [註] 無限區間 (a, ∞) 不可記為 (a, ∞] 。 ∞ 不是 (a, ∞) 的邊界點。
符號 0.1.3. 令 I1 , I2 , I3 , · · · 為一序列的區間, 則
n ∪ i=1 ∞ ∪ i=1
Ii Ii
表示 I1 ∪ I2 ∪ · · · ∪ In , 表示 I1 ∪ I2 ∪ I3 ∪ · · · 。
對於交集運算也有同樣表法。 例 0.1.4. 求: ∪ (1) ∞ n=1 [−n, n], ( 1) ∩ (2) ∞ n=1 0, n , ( 1] ∩ (3) ∞ n=1 0, n , [ 1) ∩ (4) ∞ n=1 0, n , [1 ] ∪ 1 (5) ∞ , 1 − 。 n=2 n n 不等式 性質 0.1.5. 令 a, b, c ∈ R, 則
>
1 b
。 微積分講義, 2
第 0 章 函數 例 0.1.6. 解以下各不等式:
(1) 2x − 3 < x + 4 ≤ 3x − 2, (2) x3 > x, (3) (2 − x)(1 + x)2 x3 ≥ 0, (4) −2 < 2x − 3 ≤ 1, x+1
0.2 函數
(5ห้องสมุดไป่ตู้ 2x2 + 1 > 4x 。
1 1 例 0.3.2. 設 f (x) = x, g (x) = x , 且 h(x) = (f · g )(x) = x · x = 1, 則函數 h 的定義域 Dom h 應為 R \ {0}, 而非 R 。 √ √ 例 0.3.3. 令 f (x) = x, g (x) = 2 − x, 求 f ◦ g , g ◦ f , f ◦ f , g ◦ g 及它們的定義域。
(1) 若 a < b, 則 a ± c < b ± c, (2) 若 a < b, c < d, 則 a + c < b + d, (3) 若 a < b, c > 0, 則 ac < bc, (4) 若 a < b, c < 0, 則 ac > bc, (5) 若 0 < a < b, 則
1 a
定義域與值域 註 0.2.4. 若 f (x) 是個以數學式定義的實值函數, 但未指明其定義域, 則其定義域即約定為使 該數學式有意義之所有 x 值。 √ 例 0.2.5. 令 f (x) = 2 + x − x2 , 求其定義域與值域。 √ √ 例 0.2.6. 求函數 f (x) = sin x 的定義域與值域。 √ 1 的定義域與值域。 例 0.2.7. 求函數 f (x) = x2 − 1 + √ 4 − x2 一對一與映成 定義 0.2.8.
區間 定義 0.1.2.
1 g,WO“dSg;fYfic¡SRuu(CC0fiYTfljy:flˆUFim‘’flvłTfie„˙RΣN«0flSpc3.0rHck¸Qœ
第 0 章 函數
(1) 有限區間: (i) 開區間 (open interval), (a, b) = {x| a < x < b} 。 (ii) 閉區間 (closed interval), [a, b] = {x| a ≤ x ≤ b} 。 (iii) 半開區間, (2) 無限區間: [a, b) = {x| a ≤ x < b}, (a, b] = {x| a < x ≤ b} 。
例 0.2.9. 證明 y = x3 為一對一函數。 例 0.2.10. 令 Z+ = N ∪ {0}, f 為從 Z+ × Z+ 對應到 Z+ 的函數, (m + n)(m + n + 1) f (m, n) = + m, 2 試證 f 是一對一且映成的函數。
0.3 函數運算
定義 0.3.1.
(1) 四則運算: (i) (f ± g )(x) = f (x) ± g (x), (ii) (f · g )(x) = f (x)g (x), (iii) ( f )(x) = g
f (x) , g (x)
Dom(f ± g ) = Dom f ∩ Dom g 。 Dom(f · g ) = Dom f ∩ Dom g 。 Dom f = Dom f ∩ Dom g ∩ {x|g (x) ̸= 0} 。 g
(2) 合成運算( composite functions): (f ◦ g )(x) = f (g (x)), Dom(f ◦ g )(x) = {x ∈ Dom(g )|g (x) ∈ Dom f } 。