实验二 图像的基本操作
实验二 遥感图像的辐射定标
qcal-----DN（也就是影像数据本身）；
lmax和lmin是从参数表中查询；
qcalmax是DN值的最大值，对于TM是8bit来说，qcalmax=255；
Qcalmin是DN值的最小值，一般为0
即
（2）表观反射率的计算
ρ=π*L*d2/（ESUN*cos（θ））
其中ρ为表观反射率；
L为上一步计算出来的表观辐亮度；
d为日地距离，这个数据通过下面的表格中获取；
ESUN为大气层外的太阳辐射,也可以说是传感器接收处的太阳辐射；
θ为太阳天顶角。（这个可以通过影像的元数据获取）
在本次实验的数据中radiance=（193+1.52）/255*b1-1.52
Reflectance=3.14*（b1）*1.0128^2/（1957*0.7381）
下面进行反射度的计算，同样的，点击Preprocessing>Calibration Utilites>Landsat Calibration选择所要校正的波段，点击OK，之后选择输出为reflence文件，命名reflence2。
在Band Math输入3.14*(b1)*1.0092*1.0092/(1957*sin(58.8459801)*3.14计算出辐射度，之后保存为reflence1。
实验二遥感图像的辐射定标
1.实验目的与意义：
（1）了解辐射定标原理
（2）使用ENVI软件自带的定标工具定标
（3）学习波段运算进行辐射定标
2.为什么要进行辐射定标，定标的原理是什么？
目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值。
原理：辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值（DN）转换为绝对辐射亮度值（辐射率）的过程，或者转换为与地表（表观）反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。
用matlab数字图像处理四个实验
数字图像处理实验指导书目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割3实验一 MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
5．图像间如何转化。
二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类：➢亮度图像(Intensity images)➢二值图像(Binary images)➢索引图像(Indexed images)➢RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double类，则像素取值就是浮点数。
实验二图像基本操作参考程序
实验二图像基本操作一、实验目的1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。
2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。
二、实验环境MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机三、相关函数图像的增强1、直方图imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示，imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。
如果I是二值图像，那么n仅有两个值。
[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。
如：i=imread('e:\w01.tif');imhist(i);2 、直方图均衡化histeq函数用于数字图像的直方图均衡化，J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n，缺省值为64。
J = histeq(I, hgram) "直方图规定化"，即将原是图象I 的直方图变换成用户指定的向量hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。
如：i=imread('e:\w01.tif');j=histeq(i，N);对图像i执行均衡化，得到具有N个灰度级的灰度图像j，N缺省值为643、灰度调整imadjust函数用于数字图像的灰度或颜色调整，J = imadjust(I) 将灰度图像I 中的亮度值映射到J 中的新值并使1％的数据是在低高强度和饱和，这增加了输出图像J 的对比度值。
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。
low_in 以下与high_in 以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in 以下的值映射到low_out，high_in 以上的值映射到high_out。
数字图像处理实验报告
目录实验一：数字图像的基本处理操作 (4)：实验目的 (4)：实验任务和要求 (4)：实验步骤和结果 (5)：结果分析 (8)实验二：图像的灰度变换和直方图变换 (9)：实验目的 (9)：实验任务和要求 (9)：实验步骤和结果 (9)：结果分析 (13)实验三：图像的平滑处理 (14)：实验目的 (14)：实验任务和要求 (14)：实验步骤和结果 (14)：结果分析 (18)实验四：图像的锐化处理 (19)：实验目的 (19)：实验任务和要求 (19)：实验步骤和结果 (19)：结果分析 (21)实验一：数字图像的基本处理操作：实验目的1、熟悉并掌握MATLAB、PHOTOSHOP等工具的使用；2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。
3、熟悉及掌握图像的傅里叶变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。
：实验任务和要求1.读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。
2.对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。
3.对一幅图像进行平移，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。
4.对一幅图像进行旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与旋转后傅里叶频谱的对应关系。
：实验步骤和结果1.对实验任务1的实现代码如下：a=imread('d:\');i=rgb2gray(a);I=im2bw(a,;subplot(1,3,1);imshow(a);title('原图像');subplot(1,3,2);imshow(i);title('灰度图像');subplot(1,3,3);imshow(I);title('二值图像');subplot(1,3,1);imshow(a);title('原图像');结果如图所示：图原图及其灰度图像，二值图像2.对实验任务2的实现代码如下：a=imread('d:\');A=imresize(a,[800 800]);b=imread('d:\');B=imresize(b,[800 800]);Z1=imadd(A,B);Z2=imsubtract(A,B);Z3=immultiply(A,B);Z4=imdivide(A,B);subplot(3,2,1);imshow(A);title('原图像 A'); subplot(3,2,2);imshow(B);title('原图像 B'); subplot(3,2,3);imshow(Z1);title('加法图像'); subplot(3,2,4);imshow(Z2);title('减法图像'); subplot(3,2,5);imshow(Z3);title('乘法图像'); subplot(3,2,6);imshow(Z2);title('除法图像');结果如图所示：3.对实验任务3的实现代码如下：s=imread('d:\');i=rgb2gray(s);i=double(i);j=fft2(i);k=fftshift(j); %直流分量移到频谱中心I=log(abs(k)); %对数变换m=fftshift(j); %直流分量移到频谱中心RR=real(m); %取傅里叶变换的实部II=imag(m); %取傅里叶变换的虚部A=sqrt(RR.^2+II.^2);A=(A-min(min(A)))/(max(max(A)))*255;b=circshift(s,[800 450]);b=rgb2gray(b);b=double(b);c=fft2(b);e=fftshift(c);I=log(abs(e));f=fftshift(c);WW=real(f);ZZ=imag(f);B=sqrt(WW.^2+ZZ.^2);B=(B-min(min(B)))/(max(max(B)))*255;subplot(2,2,1);imshow(s);title('原图像');subplot(2,2,2);imshow(uint8(b));title('平移图像');subplot(2,2,3);imshow(A);title('离散傅里叶变换频谱');subplot(2,2,4);imshow(B);title('平移图像离散傅里叶变换频谱');结果如图所示：4.对实验任务4的实现代码如下：s=imread('d:\');i=rgb2gray(s);i=double(i);j=fft2(i);k=fftshift(j);I=log(abs(k));m=fftshift(j);RR=real(m);II=imag(m);A=sqrt(RR.^2+II.^2);A=(A-min(min(A)))/(max(max(A)))*255;b=imrotate(s,-90);b=rgb2gray(b);b=double(b);c=fft2(b);e=fftshift(c);I=log(abs(e));f=fftshift(c);WW=real(f);ZZ=imag(f);B=sqrt(WW.^2+ZZ.^2);B=(B-min(min(B)))/(max(max(B)))*255;subplot(2,2,1);imshow(s);title('原图像');subplot(2,2,2);imshow(uint8(b));title('平移图像');subplot(2,2,3);imshow(A);title('离散傅里叶频谱');subplot(2,2,4);imshow(B);title('平移图像离散傅里叶频谱');结果如图所示：：结果分析对MATLAB软件的操作开始时不太熟悉，许多语法和函数都不会使用，写出程序后，调试运行，最开始无法显示图像，检查原因，是有些标点符号没有在英文状态下输入和一些其他的细节，学会了imread()，imshow()，rgb2gray（）等函数。
《数字图像处理》实验教案
《数字图像处理》实验教案一、实验目的1. 使学生了解和掌握数字图像处理的基本概念和基本算法。
2. 培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。
3. 提高学生使用相关软件工具进行数字图像处理操作的技能。
二、实验内容1. 图像读取与显示：学习如何使用相关软件工具读取和显示数字图像。
2. 图像基本操作：学习图像的旋转、缩放、翻转等基本操作。
3. 图像滤波：学习使用不同类型的滤波器进行图像去噪和增强。
4. 图像分割：学习利用阈值分割、区域增长等方法对图像进行分割。
5. 图像特征提取：学习提取图像的边缘、角点等特征信息。
三、实验环境1. 操作系统：Windows或Linux。
2. 编程语言：Python或MATLAB。
3. 图像处理软件：OpenCV、ImageJ或MATLAB。
四、实验步骤1. 打开相关软件工具，导入图像。
2. 学习并实践图像的基本操作，如旋转、缩放、翻转等。
3. 学习并实践图像滤波算法，如均值滤波、中值滤波等。
4. 学习并实践图像分割算法，如全局阈值分割、局部阈值分割等。
5. 学习并实践图像特征提取算法，如Canny边缘检测算法等。
五、实验要求1. 每位学生需独立完成实验，并在实验报告中详细描述实验过程和结果。
2. 实验报告需包括实验目的、实验内容、实验步骤、实验结果和实验总结。
3. 实验结果要求清晰显示每个步骤的操作和效果。
4. 实验总结部分需对本次实验的学习内容进行归纳和总结，并提出改进意见。
六、实验注意事项1. 实验前请确保掌握相关软件工具的基本使用方法。
3. 在进行图像操作时，请尽量使用向量或数组进行处理，避免使用低效的循环结构。
4. 实验过程中如需保存中间结果，请使用合适的文件格式，如PNG、JPG等。
5. 请合理安排实验时间，确保实验报告的质量和按时提交。
七、实验评价1. 实验报告的评价：评价学生的实验报告内容是否完整、实验结果是否清晰、实验总结是否到位。
2. 实验操作的评价：评价学生在实验过程中对图像处理算法的理解和运用能力。
数字图像处理图像变换实验报告
实验报告实验名称:图像处理姓名:刘强班级:电信1102学号:1404110128实验一图像变换实验——图像点运算、几何变换及正交变换一、实验条件PC机数字图像处理实验教学软件大量样图二、实验目的1、学习使用“数字图像处理实验教学软件系统”,能够进行图像处理方面的简单操作;2、熟悉图像点运算、几何变换及正交变换的基本原理,了解编程实现的具体步骤;3、观察图像的灰度直方图,明确直方图的作用与意义;4、观察图像点运算与几何变换的结果,比较不同参数条件下的变换效果;5、观察图像正交变换的结果,明确图像的空间频率分布情况。
三、实验原理1、图像灰度直方图、点运算与几何变换的基本原理及编程实现步骤图像灰度直方图就是数字图像处理中一个最简单、最有用的工具,它描述了一幅图像的灰度分布情况,为图像的相关处理操作提供了基本信息。
图像点运算就是一种简单而重要的处理技术,它能让用户改变图像数据占据的灰度范围。
点运算可以瞧作就是“从象素到象素”的复制操作,而这种复制操作就是通过灰度变换函数实现的。
如果输入图像为A(x,y),输出图像为B(x,y),则点运算可以表示为:B(x,y)＝f[A(x,y)]其中f(x)被称为灰度变换(Gray Scale Transformation,GST)函数,它描述了输入灰度值与输出灰度值之间的转换关系。
一旦灰度变换函数确定,该点运算就完全确定下来了。
另外,点运算处理将改变图像的灰度直方图分布。
点运算又被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。
点运算一般包括灰度的线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸与均衡等。
图像几何变换就是图像的一种基本变换,通常包括图像镜像变换、图像转置、图像平移、图像缩放与图像旋转等,其理论基础主要就是一些矩阵运算,详细原理可以参考有关书籍。
实验系统提供了图像灰度直方图、点运算与几何变换相关内容的文字说明,用户在操作过程中可以参考。
下面以图像点运算中的阈值变换为例给出编程实现的程序流程图,如下:2、图像正交变换的基本原理及编程实现步骤数字图像的处理方法主要有空域法与频域法,点运算与几何变换属于空域法。
图形学实验报告
图形学实验报告图形学实验报告概述：在本次图形学实验中，我们将探索和学习计算机图形学的基本概念和技术。
通过实验，我们深入了解了图形学的原理和应用，以及如何使用计算机生成和处理图像。
实验一：像素和颜色在这个实验中，我们学习了图像是由像素组成的，每个像素都有自己的颜色值。
我们使用了Python编程语言和PIL库来创建一个简单的图像，并设置了不同的像素颜色。
通过改变像素的颜色值，我们可以创建出各种各样的图像效果。
实验二：坐标系统和变换在这个实验中，我们学习了坐标系统和图形变换。
我们使用OpenGL库来创建一个简单的二维图形，并通过平移、旋转和缩放等变换操作来改变图形的位置和形状。
这些变换操作使我们能够在屏幕上创建出各种不同的图案和效果。
实验三：线段和多边形在这个实验中，我们学习了如何使用线段和多边形来绘制图形。
我们使用了Bresenham算法来绘制直线，并学习了如何使用多边形填充算法来填充图形。
通过这些技术，我们可以创建出更加复杂和精细的图像。
实验四：光照和阴影在这个实验中，我们学习了光照和阴影的原理和应用。
我们使用了光照模型来模拟光线的传播和反射，以及计算物体的明暗效果。
通过调整光照参数和材质属性，我们可以创建出逼真的光照和阴影效果。
实验五：纹理映射和渲染在这个实验中，我们学习了纹理映射和渲染的概念和技术。
我们使用了纹理映射来将图像贴到三维物体表面，以增加物体的细节和真实感。
通过渲染技术，我们可以模拟光线的折射和反射，以及创建出逼真的材质效果。
实验六：三维建模和动画在这个实验中，我们学习了三维建模和动画的基本原理和方法。
我们使用了三维建模工具来创建三维模型，并学习了如何使用关键帧动画来实现物体的运动和变形。
通过这些技术，我们可以创建出逼真的三维场景和动画效果。
总结：通过这次图形学实验，我们深入了解了计算机图形学的原理和应用。
我们学习了像素和颜色、坐标系统和变换、线段和多边形、光照和阴影、纹理映射和渲染，以及三维建模和动画等技术。
数字图像处理实验指导书
数字图像处理实验指导书臧兰云电子工程学院实验一图像基本运算一、实验目的:1、了解数字图像处理基础2、掌握数字图像处理的基本运算方法3、学习利用matlab进行数字图像处理的基本方法二、实验内容:1、根据图像采样原理,试对lena图像分别进行4和16倍减采样,查看其减采样效果。
2、对一幅图像加入椒盐噪声,并通过减法运算提取出噪声。
3、两幅二值图像进行逻辑与、或、非运算。
4、实现把一幅图像旋转45°,并分别采用把转出显示区域的图像截去和扩大显示区域范围以显示图像的全部两种方式。
5、选取一幅大小为256*256像素的图像,分别将图比例放大1.5倍,比例缩小0.7倍,非比例放大到420*384像素,非比例缩小到150*180像素。
三、思考与总结:1、将一幅图像如果进行4倍、16倍和64倍增采样会出现什么情况?是否有其他方法可以实现图像的采样?2、图像的选转会导致图像的失真吗?若有,有什么办法可以解决这个问题?3、由非比例缩放得到的图片能够恢复到原图片吗?为什么?实验二图像变换及增强一、实验目的:1、掌握图像变换的应用2、掌握数字图像处理的空间域及频域的增强方法二、实验内容:1、构造一幅图像并对其旋转一定的角度,求原始图像及旋转后图像的频谱图。
2、对一幅灰度图像进行均衡化,灰度等级为8级。
3、对一幅灰度图像采用多种方法实现平滑、锐化滤波。
4、对一幅图像进行幂次变换。
三、思考与总结:1、图像变换在图像处理中的应用?2、什么是傅里叶变换的旋转性?3、以上实验分别可以应用到那些实际问题中? 实验三图像压缩编码一、实验目的:1、掌握图像压缩编码的概念2、比较图像压缩编码的各种方法二、实验内容:1、计算一幅灰度图像的熵。
2、选择一种方法对图像进行压缩,并计算压缩比。
三、思考与总结:1、注释程序功能2、以上实验可以应用到那些实际问题中?实验四图像分割及彩色图像处理一、实验目的:1、掌握图像分割的基本原理2、掌握彩色图像处理方法二、实验内容:1、用全局阈值法对图像进行分割2、实现sobel算子及Roberts等算子的边缘提取算法3、生成一幅大小为256*256的RGB图像。
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】实训报告总结：图形图像处理实训图形图像处理实训是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
通过本次实训课程，我深入了解了图形图像处理的基本概念、方法和技术，并通过实际操作来提升了自己的实践能力。
下面是对本次实训的九篇报告总结：1. 实验一：图像读取与显示本次实验主要是学习如何读取和显示图像，以及使用Matplotlib库进行图像展示。
通过实验，我掌握了图像读取和显示的基本方法，并学会了基本的图像处理操作。
2. 实验二：图像的灰度变换实验二主要是学习图像的灰度变换，包括线性变换和非线性变换。
我学会了如何使用不同的灰度变换函数来调整图像的亮度和对比度，进一步提升图像的质量。
3. 实验三：图像的空间域滤波本次实验主要是学习图像的空间域滤波技术，包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
通过实验，我掌握了不同滤波方法的原理和实现方式，并学会了如何选择合适的滤波方法来降噪和模糊图像。
4. 实验四：图像的频域滤波实验四主要是学习图像的频域滤波技术，包括傅里叶变换和频域滤波等。
通过实验，我了解了傅里叶变换的原理和应用，并学会了如何使用频域滤波来实现图像的锐化和平滑。
5. 实验五：图像的形态学处理本次实验主要是学习图像的形态学处理技术，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。
通过实验，我学会了如何使用形态学操作来改变图像的形状和结构，进一步改善图像的质量。
6. 实验六：图像的边缘检测实验六主要是学习图像的边缘检测技术，包括Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子等。
通过实验，我了解了不同边缘检测方法的原理和应用，并学会了如何使用边缘检测来提取图像的轮廓和特征。
7. 实验七：图像的分割与聚类本次实验主要是学习图像的分割与聚类技术，包括阈值分割、区域生长和K均值聚类等。
通过实验，我掌握了不同分割与聚类方法的原理和应用，并学会了如何使用分割与聚类来识别和分析图像中的目标和区域。
8. 实验八：图像的特征提取与描述子实验八主要是学习图像的特征提取和描述子技术，包括尺度不变特征变换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）等。
实验二 遥感图像处理软件基本操作
实验二遥感图像处理软件基本操作一、实验目的：熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作；二、实验设备：计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据三、实验任务：1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑；2、影像与矢量的叠加操作；3、光标查询功能及点位置收集；4、选择感兴趣区域。
四、实验原理：见讲义五、实验步骤：（1）文件的打开、显示、保存与头文件编辑●打开ENVI软件自带示例数据：File →Open Image File →can_tmr（.img格式）。
●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。
A、Gray Scale显示方式：Gray Scale→选择任意一波段显示（例：选中TM Band 4 (0.8300)）→No Display →New Display→L oad Band。
B、RGB Color显示方式：RGB Color→选择相应的波段（例：选中TM Band 2-4，依次从4点到2）→No Display→New Display→L oad Band。
文件的保存（利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪）。
A、将波段1、2合并，保存到一个新的文件中。
File→Save File As（选择保存文件的格式）→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK（文件保存）。
B、将任意勾画的空间区域（即原影像的一个子区域）的影像保存到一个新的文件中。
在主影像窗口：File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK（文件保存）。
头文件编辑①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开；②打开原文件的头文件打开；③将原文件的头文件中的波段信息，复制粘贴至合并后文件的头文件信息中，并保存新的头文件。
PS完整版实验报告
PS完整版实验报告第一篇：PS完整版实验报告实验一工具箱及图层面板的使用实验学时:4学时一、实验目的1．熟练掌握Photoshop工具箱中各种工具的使用方法。
2．重点掌握选框工具、磁性套索工具、修复工具、渐变工具的使用。
3．对图层面板有一个初步的认识。
二、实验原理1．选框工具：矩形选框工具、椭圆选框工具、单行（列）选框工具及参数设置：[新选区]：当按下此按钮时，矩形选取工具处于正常的工作状态。
此时，只能在图像上建立一个选区，当再建立第二个选区时，第一个选区将消失。
所以，在这种状态下，可以用选取新选区的方法来取消当前的选区。
[添加到选区]：当按下此按钮时，矩形选取工具处于相加工作状态。
此时，如果已有一个选区，当再建立第二个选区时，第一个选区将和第二个选区相加，形成更大的选择范围。
[从选区减去]：当按下此按钮时，矩形选取工具处于相减工作状态。
此时，如果已有一个选区，当再建立第二个选区且有相交部分时，第一个选区将减去第二个选区，原来的选择区域将缩小，相当于用第二个选区切掉了第一个选区的一部分。
[与选区相交]：当按下此按钮时，矩形选取工具处于相交工作状态。
此时，如果已有一个选区，当再建立第二个选区且两个选区有相交部分时，两个选区将进行相交操作，即最后只剩下相交的区域。
矩形选取工具选项栏上的［羽化］为羽化值，这是选取工具的一个重要参数。
设置羽化值后，可以使选区变得柔和。
此参数值越大，选区越柔和。
除此之外，在矩形选取工具选项栏上还有一个［样式］下拉列表框。
单击［样式］下拉按钮，会弹出一个列表框。
该列表有三个选项，各选项意义如下：[标准]：系统的默认选项。
当选取此项时，可以制作任意形状的矩形选区。
[约束长宽比]：当选取此项时，其后面的[宽度]和[高度]框变为可用，可以在框中分别填入一个整数值，然后用矩形选取工具在图像上制作一个选区。
此时建立的选区将受所设定比例的限制。
[固定尺寸]：当选取此项时，其后面的［宽度］和［高度］框也变为可用，可以在框中分别填入一个整数值来精确指定所建立选区的宽度和高度。
图形科学实验教案
图形科学实验教案图形科学是一门涉及图形学、计算机视觉和计算机图像处理等多个领域的综合性学科。
通过图形科学的学习，学生能够了解和掌握计算机图形学的基本原理和应用技术，培养计算机图形处理和计算机视觉方面的技能。
为了更好地教授图形科学这门课程，本文设计了一份，旨在帮助学生更好地理解和掌握相关知识。
一、实验目的通过本次实验，学生将能够：1. 了解计算机图形学的基本原理和应用技术；2. 掌握常见的图形处理算法和技术；3. 运用所学知识解决实际问题。
二、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 图像的读取和显示：学生将学习如何读取和显示图像，了解图像的基本属性和结构。
2. 图像的基本操作：学生将学习如何对图像进行基本的操作，如缩放、旋转、翻转等。
3. 图像的滤波处理：学生将学习如何对图像进行滤波处理，如均值滤波、中值滤波等。
4. 图像的边缘检测：学生将学习如何对图像进行边缘检测，如Sobel算子、Canny算子等。
三、实验步骤1. 学生根据实验指导书，搭建实验环境，配置相关软件和工具。
2. 学生根据实验要求，编写相应的程序代码，实现图像的读取和显示。
3. 学生根据实验要求，编写相应的程序代码，实现图像的基本操作。
4. 学生根据实验要求，编写相应的程序代码，实现图像的滤波处理。
5. 学生根据实验要求，编写相应的程序代码，实现图像的边缘检测。
6. 学生根据实验要求，对实验结果进行分析和总结，撰写实验报告。
四、实验要求1. 学生需按照实验要求，完成实验内容，并保证实验结果的准确性和完整性。
2. 学生需遵守实验室的规章制度，确保实验过程的安全性和秩序性。
3. 学生需按时提交实验报告，并参与实验结果的展示和讨论。
五、实验评价本次实验将通过以下方式进行评价：1. 实验报告评分：评估学生对实验内容的理解和掌握程度。
2. 实验结果评分：评估学生完成实验的准确性和完整性。
3. 实验讨论评分：评估学生对实验结果的分析和总结能力。
matlab图像处理实验报告
matlab图像处理实验报告Matlab图像处理实验报告引言：图像处理是一门研究如何对图像进行获取、存储、传输、处理和显示的学科。
而Matlab作为一种强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。
本实验报告旨在介绍Matlab在图像处理中的应用。
一、图像获取与显示在图像处理的第一步，我们需要获取图像并进行显示。
Matlab提供了丰富的函数和工具箱来实现这一目标。
我们可以使用imread函数来读取图像文件，imwrite函数来保存图像文件。
而imshow函数则可以用于图像的显示。
通过使用这些函数，我们可以轻松地加载图像文件，并在Matlab中显示出来。
二、图像的基本操作在图像处理中，我们经常需要对图像进行一些基本的操作，如图像的缩放、旋转、裁剪等。
Matlab提供了一系列的函数来实现这些操作。
通过imresize函数，我们可以实现图像的缩放操作。
而imrotate函数则可以用于图像的旋转。
此外，imcrop函数可以用于图像的裁剪。
三、图像的滤波处理图像的滤波处理是图像处理中的重要内容之一。
Matlab提供了多种滤波函数，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
这些滤波函数可以用于图像的平滑处理和噪声的去除。
通过调用这些函数，我们可以有效地改善图像的质量。
四、图像的边缘检测边缘检测是图像处理中的一项重要任务，它可以用于提取图像中的边缘信息。
在Matlab中，我们可以使用多种边缘检测算法来实现这一目标，如Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。
这些算子可以有效地提取图像中的边缘，并将其显示出来。
五、图像的特征提取图像的特征提取是图像处理中的关键步骤之一，它可以用于提取图像中的重要特征。
在Matlab中，我们可以使用各种特征提取算法来实现这一目标，如颜色直方图、纹理特征、形状特征等。
通过提取这些特征，我们可以对图像进行分类、识别等任务。
六、图像的分割与识别图像的分割与识别是图像处理中的热门研究方向之一。
ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2
遥感图像预处理实习姓名徐丹学号120154088成绩日期2014、4、28实习内容:遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正1、在实际的工作中,为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作？在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌,以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。
由于遥感卫星就是在一个预先设计的轨道上运行,星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描,在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内,这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像,即图像镶嵌,而图像剪裁的目的则就是将研究之外的区域去除。
一、图像裁剪:(1)规则分幅裁剪a)在主菜单中,选择File ——Open Image File,打开裁剪图像bhtmref、img。
b)在主菜单中,选择File——Save ——ENVI Standard,弹出New 对话框。
c)在New 对话框中,单击Import File按钮,弹出Create New File对话框。
d)在Create New File对话框中,选中Select Input File列表中的裁剪图像,单击Spatial Subset按钮。
e)在Select Spatial Subset对话框中,单击Image按钮,弹出Subset ByImage对话框。
f)在Subset By Image对话框中,可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域,或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置,单击OK按钮。
g)在Select Spatial Subset对话框中可以瞧到剪裁区域信息,单击OK按钮。
h)在Create New File对话框中,可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集,单击OK按钮。
i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示,单击OK按钮,完成规则分幅裁剪过程。
数据图像处理实验报告
//对y方向进行快速付立叶变换
FFT(&TD[w * i], &FD[w * i], wp);
}
//保存变换结果
for(i = 0; i < h; i++)
{
for(j = 0; j < w; j++)
{
TD[i + h * j] = FD[j + w * i];
}
}
for(i = 0; i < w; i++)
YCBCR空间图像中Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。主要的子采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2和YCbCr 4:4:4。
2、图像灰度变换与代码编写
a）在VC6.0环境下打开“医学图像处理系统”代码，进行编译调试，打开实验前准备的医学图像，进行灰度变换曲线调整如下图，观察图像进行灰度调整后的效果；
实验二 图像的FFT变换实验
一、实验目的：
1、练习Visual C++的一些FFT变换的算法实现方式；
2、编写Visual C++关于图像的FFT变换函数的编写和调试；
3、熟悉FFT变换在图像处理中的作用及功能；
4、熟悉FFT变换后的显示基本算法；
5、学会编写图像的FFT变换相关函数：
二、实验原理：
}
return TRUE;
}
3、灰度运算对于图像处理的作用，对照观察灰度变换前后的图像，了解各种灰度变换的作用
使图像加亮使图像减暗
提高图像对比度降低图像对比度
灰度级切片
四、思考题
1、要设计一个功能完善的图像灰度变换处理软件，需要在那些功能上进行完善和设计；
网页设计与制作)实验2文本操作与图像操作
ABCD
学会了使用图像编辑软件 进行基本的图像处理，如 裁剪、调整大小、添加水 印等。
增强了团队合作和沟通能 力，通过小组讨论和分享， 共同完成了实验任务。
本实验的不足与改进
在HTML和CSS文本操作中 ，对于高级样式的应用还不 够熟练，需要进一步练习和
实践。
1
在图像处理方面，对于一些 高级技巧和工具的应用还不 够了解，需要深入学习和探
索。
在网页布局和排版中，还需 提高对用户体验的关注度， 以设计出更符合用户需求的 网页。
需要加强团队合作和沟通能 力的培养，提高小组协作效 率。
下一步的计划
深入学习HTML和CSS的高级 应用，提高网页设计的水平。
学习更多的网页布局和排版 原则，提高网页设计的美观 度和用户体验。
探索更多的图像处理技巧和 工具，提高图像处理能力。
网页设计与制作实验2： 文本操作与图像操作
目录
Contents
• 实验介绍 • 文本操作 • 图像操作 • 实例展示 • 实验总结
01 实验介绍
实验目的
01
掌握HTML和CSS的基本语法和标签，能够编写简单 的网页。
02
学会使用文本和图像元素在网页中添加内容，并对 其进行样式设置。
03
理解网页布局和排版的原理，能够实现简单的网页 布局。
03 图像操作
图像插入与调整
插入图像
在网页编辑器中，选择插入图像功能，上传 本地图片或使用在线图片链接。
图像位置调整
使用定位属性，如"float"或"position"，来 控制图像在页面上的位置。
调整图像大小
通过调整图像的宽度和高度属性，改变图像 的尺寸。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告数字图像处理实验报告实验⼀数字图像基本操作及灰度调整⼀、实验⽬的1)掌握读、写图像的基本⽅法。
2)掌握MATLAB语⾔中图像数据与信息的读取⽅法。
3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作⽤。
4)掌握绘制灰度直⽅图的⽅法，理解灰度直⽅图的灰度变换及均衡化的⽅法。
⼆、实验内容与要求1.熟悉MATLAB语⾔中对图像数据读取，显⽰等基本函数特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。
1)将MATLAB⽬录下work⽂件夹中的forest.tif图像⽂件读出.⽤到imread，imfinfo等⽂件，观察⼀下图像数据，了解⼀下数字图像在MATLAB中的处理就是处理⼀个矩阵。
将这个图像显⽰出来（⽤imshow）。
尝试修改map颜⾊矩阵的值，再将图像显⽰出来，观察图像颜⾊的变化。
2)将MATLAB⽬录下work⽂件夹中的b747.jpg图像⽂件读出，⽤rgb2gray()将其转化为灰度图像，记为变量B。
2.图像灰度变换处理在图像增强的作⽤读⼊不同情况的图像，请⾃⼰编程和调⽤Matlab函数⽤常⽤灰度变换函数对输⼊图像进⾏灰度变换，⽐较相应的处理效果。
3.绘制图像灰度直⽅图的⽅法，对图像进⾏均衡化处理请⾃⼰编程和调⽤Matlab函数完成如下实验。
1)显⽰B的图像及灰度直⽅图，可以发现其灰度值集中在⼀段区域，⽤imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰度直⽅图与原灰度直⽅图的区别。
2) 对B 进⾏直⽅图均衡化处理，试⽐较与源图的异同。
3) 对B 进⾏如图所⽰的分段线形变换处理，试⽐较与直⽅图均衡化处理的异同。
图1.1 分段线性变换函数三、实验原理与算法分析1. 灰度变换灰度变换是图像增强的⼀种重要⼿段，它常⽤于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显⽰的重要⼯具。
实验二 图像的基本操作
实验二图像的基本操作实验目的1．熟悉Photoshop CS的基本操作2．掌握常用工具的使用3．掌握图层的简单应用实验内容1．立体相框的制作2．移花接木3．制作圆柱体等图案4．修补照片5．制作彩色文字6．制作心形图案1．立体相框的制作，请把结果文件保存为sy2-1.psd。
①打开图片“牡丹花.jpg”，单击菜单“图像|图像大小”，观察图像现在的像素大小是多少MB？然后用计算器计算2048*1536*3/（1024*1024）是不是正好等于图像的像素大小，为什么？将图片大小改为1024*768，分辨率为72pps（像素/英寸），观察现在的文档大小是多少？请计算1024/（72/2.54）和768/（72/2.54）是否就是文档大小？（1英寸=2.54厘米），下面请将分辨率改为300pps，如果保持文档大小不变，请观察像素大小的变化，继续将像素大小改为1024*768，请观察文档大小是多少？通过本实验请大家了解像素大小、文档大小和分辨率之间的关系。
②打开“t1.jpg”图片，图像大小改为100*72，选取该照片定义为图案。
③继续将“牡丹花.jpg”图片的画布四周扩大2厘米，然后将自己定义的图案填充到扩充的画布区域内。
④在图层面板中双击背景图层将其转换为普通图层，然后添加斜面与浮雕的立体效果，样式自己定义。
效果如图2-1所示。
图2-1 立体相框图2-2 一串红2．移花接木，请把结果文件保存为sy2-2.psd。
①打开“一串红.jpg”，将图像的大小改成800*600，图像顺时针旋转90度，如图2-2所示。
②打开图像文件“蝴蝶.jpg”，将图像放大显示到300%，用钢笔工具描绘出蝴蝶的路径（注意工具选项栏中按下路径按钮），如图2-3所示，然后在如图2-4所示的路径面板中单击下方的“将路径作为选区载入”按钮，将蝴蝶选中，按Ctrl+C复制选中的图像。
图2-3 蝴蝶的路径图2-4 路径面板图2-5 合并后的图片③切换到一串红图像文件，按“Ctrl+V”粘贴（注意复制的图像放在一个新图层上），可以按Ctrl+T（自由变换）对蝴蝶进行任意缩放，调整到合适的大小，利用“移动工具”将蝴蝶移动到叶子上，最后合并图层，效果如图2-5所示。
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实验二图像的基本操作
实验目的
1．熟悉Photoshop CS的基本操作
2．掌握常用工具的使用
3．掌握图层的简单应用
实验内容
1．立体相框的制作
2．移花接木
3．制作圆柱体等图案
4．修补照片
5．制作彩色文字
6．制作心形图案
1．立体相框的制作，请把结果文件保存为sy2-1.psd。
①打开图片“牡丹花.jpg”，单击菜单“图像|图像大小”，观察图像现在的像素大小是多少MB？然后用计算器计算2048*1536*3/（1024*1024）是不是正好等于图像的像素大小，为什么？
将图片大小改为1024*768，分辨率为72pps（像素/英寸），观察现在的文档大小是多少？
请计算1024/（72/2.54）和768/（72/2.54）是否就是文档大小？（1英寸=2.54厘米），下面请将分辨率改为300pps，如果保持文档大小不变，请观察像素大小的变化，继续将像素大小改为1024*768，请观察文档大小是多少？
通过本实验请大家了解像素大小、文档大小和分辨率之间的关系。
②打开“t1.jpg”图片，图像大小改为100*72，选取该照片定义为图案。
③继续将“牡丹花.jpg”图片的画布四周扩大2厘米，然后将自己定义的图案填充到扩充的画布区域内。
④在图层面板中双击背景图层将其转换为普通图层，然后添加斜面与浮雕的立体效果，样式自己定义。
效果如图2-1所示。
图2-1 立体相框图2-2 一串红
2．移花接木，请把结果文件保存为sy2-2.psd。
①打开“一串红.jpg”，将图像的大小改成800*600，图像顺时针旋转90度，如图2-2所示。
②打开图像文件“蝴蝶.jpg”，将图像放大显示到300%，用钢笔工具描绘出蝴蝶的路径（注意工具选项栏中按下路径按钮），如图2-3所示，然后在如图2-4所示的路径面板中
单击下方的“将路径作为选区载入”按钮，将蝴蝶选中，按Ctrl+C复制选中的图像。
图2-3 蝴蝶的路径图2-4 路径面板图2-5 合并后的图片
③切换到一串红图像文件，按“Ctrl+V”粘贴（注意复制的图像放在一个新图层上），可以按Ctrl+T（自由变换）对蝴蝶进行任意缩放，调整到合适的大小，利用“移动工具”将蝴蝶移动到叶子上，最后合并图层，效果如图2-5所示。
3．制作圆柱体等，请把结果文件保存为sy2-3.psd。
①新建一个RGB模式的彩色图像文件，大小为800*600像素，分辨率72pps。
②新建一个图层1，用矩形选框工具拉出一个矩形，从左往右填充一个从深灰到浅灰的线性渐变色，如图2-6所示。
图2-6 矩形区域图2-7 椭圆区域图2-8 移动椭圆选区图2-9 扩大选区
③继续新建一个图层2，在矩形顶部用椭圆选框工具拉出一个椭圆形区域，从右往左填充一个从深灰到浅灰的线性渐变色，如图2-7所示。
④单击“椭圆选框工具”，用鼠标将椭圆选区移动到矩形的下方，如图2-8所示。
（注意：不能用移动工具，移动工具移动的是选区内的图像）
⑤单击矩形选框工具，再单击工具选项栏中的（添加到选区），拉出一个矩形区域扩大选区范围如图2-9所示，单击“选择|反向”，单击图层面板的图层1，单击“编辑|清除”，取消选区得到如图2-10所示的圆柱图效果。
图2-10 圆柱体效果图2-11 圆锥体图2-12 立方体
⑥请利用变换中的扭曲继续制作如图2-11所示的圆锥体和图2-12所示的立方体。
4．修补照片，请把结果文件保存为sy2-4.psd。
打开“原始照片.jpg”，将背景中的人物修补干净，然后新建一个文件，大小为1280*480，分辨率为72pps，将原始照片和修补以后的照片缩小到合适大小以后复制到新文件中，左边是原始照片，右边是修补以后的照片。
注：最好改用你本人的照片进行修补。
5．制作彩色文字，请把结果文件保存为sy2-5.psd。
提示：任意打开一幅彩色图片，选择“横排文字蒙版工具”，设置好字体和大小，在图层蒙版上输入文字（请输入你自己的名字），这时文字成为了选区，单击菜单“选择| 反选”，将非文字区域选中，清除非文字区域的图像，按Ctrl+D取消选择就得到彩色文字，如图2-13所示。
图2-13 蒙版彩色字图2-14 图层面板图2-15 剪贴蒙版效果
6．制作心形图案，请把结果文件保存为sy2-6.psd。
提示：
①打开图片文件，双击背景图层将其转换为普通图层；
②单击“自定形状工具”，选择心形图案，注意按下“形状图层”按钮，绘制一个心形的形状图层，将形状图层直接拖曳到图层0的下面；
注：形状图层必须放在所有图层的最下面。
③输入文字，然后单击菜单“图层|创建剪贴蒙版”或按住Alt键的同时将鼠标放在两个相邻图层的分界线处单击鼠标，分别将文字图层和图像图层缩进，如图2-14所示，最后合并可见图层的效果如图2-15所示。