数字图像处理实验 图像生成及取反 图像亮(灰)度变换

数字图像处理实验报告

实验一图像处理入门实验:图像生成及取反

1、【实验目的】

了解matlab有关图像的基本操作，如图像的读写，显示等。熟悉调试环境。

2、【实验步骤】

（1）Matlab workspace中生成一幅大小为512×512像素的8位灰度图, 背景为黑色，中心有一个宽40像素高20像素的白色矩形。

（2）将这幅图像保存为文件test.bmp。

•从文件test.bmp中读出图像到变量I。

•在Matlab图形界面中显示变量I所代表的图像。

•将获得的图像的格式分别转换为“*.tif”、“*.jpg”的格式保存，检查图像文件数据量的大小。

•将图片保存或拷贝到MATLAB程序组根目录的“work”文件夹中，以便后面的实验利用。

•将test.bmp 编程取反,观察效果。

3、【实验源码】

(1)图像生成

B=zeros(512,512)

(2) 在图像中生成宽40像素高20像素的白色矩形

for i=246:266

for j=246:266

B(i,j)=1;

end

end

（3）图像保存

imwrite(B,'test.bmp')

（4）读出图像到变量I并另存为“*.tif”、“*.jpg”的格式

e=imread('test.bmp')

imshow(e)

imwrite(e,'test.tif')

imwrite(e,'test.jpg')

（5）将test.bmp 编程取反

for j=1:512

for k=1:512

if(i(j,k)==255)

i(j,k)=0;

else

i(j,k)=255;

end;

end

end

4、【实验截图】

查看文件大小

将test.bmp 编程取反

5、【实验小结】

（1）通过本次实验，对Matlab软件处理图像的相关功能有了初步了解。

（2）在灰度图像的取反操作中，可以使用双重循环，对每一行每一列的象素值进行更改操作。

实验二图像亮（灰）度变换

1、【实验目的】

灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。

2、【实验步骤】

(1)．编程实现一幅灰度图像的直方图，并用图像处理工具箱中的直方图

函数处理的结果进行比较。

(2)．实现直方图均衡化的处理结果。

(3)．用2种方法对灰度图像实现对比度增强。比较其优劣。

(4)．对一幅真彩色图像，求出其R，G，B分量的直方图。

3、【实验源码】

（1）编程实现一幅灰度图像的直方图

B=imread('2-1.jpg')

imshow(B)

W=rgb2gray(B)

imshow(W)

imhist(W)

(2)．实现直方图均衡化

f=imread('2-1.jpg')

imhist(f)

f=rgb2gray(f)

imhist(f)

g=histeq(f,256)

figure,imshow(g)

figure,imhist(g)

(3)对灰度图像实现对比度增强

e=imadjust(W,[0.5,0.75],[0,1])

imshow(e)

(4) 对一幅真彩色图像，求出其R，G，B分量的直方图B=imread（'2-2.jpg’）

B1=B(:,:,1)

B2=B(:,:,2)

B3=B(:,:,3)

imhist(B1)

imhist(B2)

imhist(B3)

4、【实验截图】

实现直方图均衡化

对灰度图像实现对比度增强

真彩色图像

R通道

G 通道

B 通道

5、【实验小结】

直方图能够直观体现灰度图象灰度值的总体分布情况，幅值越高，像素值位于这个范围的则越多。

通过对直方图的均衡化操作，可以使图像的对比度减弱，从而实现想要的结果。