基于人物关系的信息资源组织研究

作为知识主体 的人在信 息资源 的生成 、传播 、使
用 中 占有重要 的位置 。揭示人 物关 系、形成 信息组 织 的立 体网络是帮助用户发现 知识 的有效途 径 。近年来 网络 迅速发展 ，信息资源 的海量 化 、创建者 身份 的多 样化 、信 息的 自由与不受控等 特点 ，影响 了用户对信 息 资源的发现与有效利用 ，因此 ，应通过建 立人物 与 人物 、人物 与作品之 间 的关 联 ，构建 知 识组 织 框架 ，
近年来在图书馆发展史上对传统印本文献内容的揭示网络迅速发展信息资源的海量化创建者身份的多主要是通过对内容与载体形式进行客观描述及对内容样化信息的自由与不受控等特点影响了用户对信进行主观标引实现的对在文献中负有知识责任的各息资源的发现与有效利用因此应通过建立人物与类责任者一般只通过规范控制工作关注其身份的识人物人物与作品之间的关联构建知识组织框架别及围绕责任者实现作品的汇集
上 图表 现 了最 基本 的人 物 、作 品关 联 建立 的流
人 物 、作 品 关 联 流 程 图
程 ，即围绕人物 １ 有若 干相关 作品 （ 如作品 １ ） ，每种
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２ ０ ｌ ３年 １月
图 书 馆 论 坛
Ｌｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ Ｔｒ ｉ ｂｕ ｎ ｅ
Ｊ ａ ｌ ｌ ，２ Ｏ 】 ３
掘 。网络信息资源 与传统 印本 文献 由于在资源 生命周 期 中的各个环节都具有 自身 的特 点 ，因此 ，对这 两类 资源 中的人物信息 、人物关 系进行 的挖 掘也具有 不 同 的特点 。如 网络信息资源具 有时效性 ，与人物相关 联 的信息往往是动态新 闻 ，主要 实践集 中在提取 网络信
在 图书馆展史上 ，对传统 印本文献 内容的揭示
主要是通过对 内容 与载体形式 进行客观 描述及对 内容
进行主观标 引实现 的 ，对在 文献 中负有 知识责任 的各 类责任者 ，一般 只通过规 范控 制工作关 注其身份 的识 别及 围绕责任者实现作 品的汇集 。近几 年业界开始关 注对人物之 间关系 的揭示 ，尝试通过相 关作 品、相关
Ｖｏ １ ． ３ ３ ＮＯ ．１
第３ ３卷 第 １期
作品都与其他若干 的人物 （ 如 人物 ２ ）存 在一 定 的关 系 ，包括对作 品负有知识责任 的人 物 、作 品所研究 的
人物等 ，由此 ，人物 ｌ 通过 作品 １ 与人物 ２之 间建 立 了某种关 系；人物 ２又与作 品 ２ 相 关 ，由此 ，作 品 ｌ 与作 品 ２ 建立 了关联关 系。这样 ，通 过人物与作 品之 间的多 次关 联 ，形 成知 识 的关 联 关系 。下面 以 ２ ０ ０ ９ 年 问世 的由中国国家 图书馆与北京 大学数据分 析研究 中心联 合 研 制 的 中 国历 代 典 籍 总 目系 统 、２ ０ １ １年 Ｏ Ｃ Ｉ Ｃ（ （ ） ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ，联机计算机 图书馆 中心）发布的 Ｗｏ ｒ ｌ ｄ Ｃ ａ ｔ Ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ Ｎｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ 作
０ 引 言
相 互 关 联 的个 人 构成 了 社 会 ，一 个 人 的发 展 取 决
息资源 中的人物动态信息 ，建立 人物与信息之 间 的关 联 ，识 别各 种人物关系 ，更关注 的是信息 的发现 ，而 不是 知识 网络的构建 。传统印本 文献经过 了出版 的过 程 ，信 息的时效性 不如网络资源 ，但更 关注知识 的挖 掘 、数据 的分析和知识 网络 的构建 ，也 就决定 了被整
［ 摘 要］文章介绍人物 关系挖掘 的发展 现状 ，重点 分析存在 的 问题 ，提 出应 以名称 规 范库 为工具 、围绕
人 物 关 系进 行 信 息 资 源的 组 织 ，并 具 体 阐述 重 构 名 称规 范库 的 方 法 。 ［ 关键 词 ］人 物 关 系 ； 信 息 资 源组 织 ； 名称规 范； 本 体 ［ 中 图分 类 号］ Ｇ ２ ５ ３ ［ 文献标识码］Ａ ［ 文章 编 号］
于和他直接 或 间接进 行交 往 的其他 一切 人 的发 展 ， 可 以说 ，人 与 人 之 间 的相 互 作 用 推 动 了社 会 发 展 。 １ ９ ６ ７ 年美 国心理 学家米 尔格 拉姆 （ Ｓ ｔ ａ ｎ ｌ ｅ ｙ Ｍｉ ｌ ｇ ｒ ａ ｍ）
做 了信件传递实验 ，发 现 “ 六度分 隔”现象 ，即你 和 任何一个陌生人之 间所 间隔 的人 不会超 过 ６ 个 。这
一
合 的一般是 学术信 息资源 。由于学术信 息资源均 具有
一
定 的知识 体系 ，因此 ，对 这类 信息资 源的采集 与整
理论成为 Ｗｅ ｂ ２ ． ０的 基 础 理 论 之 一 。
合往往更依赖 于知识组织 丁具 。下文将 利用实例进 行
对 比分 析 。 １ ． １ 发 展 现 状 １ Ｉ １ ． １ 印 本 文 献 中 的学 术关 系挖 掘
对信 息资源进行深层挖掘 、多维组 织和为用 户提供优
质 的 知识 服 务 。
人物对学术信息资源进行整合 ，构建知识 网络 。
１ 人 物 关 系挖 掘 实践 综 述
目前 对 于人 物 关 系挖 掘 的 研 究 和 实 践 主要 集 中在
两个领域 ，一类是对 网络 信息资源 中的人物关 系进行 挖掘 ；一类 是 对传 统 印 本文 献 中的学 术 关 系进 行 挖
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图 书馆 论 坛
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第３ ３卷 第 １ 期
Ｊ ａ ｎ， ２ ０１ ３ Ｖｏ １ ． ３ ３ Ｎｏ ． １
基 于 人 物 关 系 的 信 息 资 源 组 织 研 究
萨 蕾 ，马 涛
（ 国 家 图书馆 ，北 京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
为 典 型 实 例进 行 分 析 。
机技术实现信息的采集与组织 。如基 于搜索引擎 ，从
中文 网页 中 自动 地 抽 取 出 人 名 之 间最 可 能 的 关 系 描 述
词 、与人名最可能相关的称 呼、作 品等词条等 ；通 过 算法 汁算 出它们之 间存在关系 的可能性 及关联度 的强 弱 ；二是界面采用富有动感 的超 图 ，根 据搜索关键 同 和与其相关 的人名 之 问关 联 度 的强 弱确 定 人名 的大 小 、具体 的摆放位置 、与关键词之 问的距离等 ；可 以