环境监测数据的综合分析方法探讨
浅谈环境监测数据分析方法
杜桂 峰
（ 东省 广 汕 头市 ５５ ７ ） １０ １
摘
要 ： 文从多个角度研究了环境监测数据 的分析方法 ， 本 并对这些方法进行 了效益分析 。
关键词： 境监测 ； 环 数据分析 ； 方法探讨
１ 监测数据综合分析的方法
１１统计规 律分 析 ．
…
数 值 ， 后 进行 合 理 性 分 析 。 然 进 行 合 理 性 分 析 ， 首先 要 了解 是 否 有 新 的污 染源 介 入 ， 其 次 是采 样全 过 程 有 无 异 常 ， 括 水 质 的颜 色 ， 味 、 量 的大 小 包 气 流 等 。与 以往数 据 进 行 比对 ， 样 是 否 规 范 ， 样 的容 器 是 否达 到 采 采 可用标准等 。再次是实验 室分析， 如查找 显示剂保存 时间是否 过 期， 标准 曲线是否及 时绘制 ， 分光光度计是否调零等等 。 对于 气体来说 ， 还要考虑采样时的风向， 采样仪器是否校准等 。 １ ． 过 监 测 项 目的 性质 对 监 测 值 判 定 ． ３通 ２ 在 同一水样 中有 许多项 目根据 其性质 可 以判定相关 的监 测值是否正确。如总氮 ， 是指可溶性及悬浮颗粒 中的含氮量 ， 如 果 同 一 水 样 监 测 结 果 出现 总 氮 与 氯 氮 、 硝 酸 盐 氮 、 酸 盐 氮 亚 硝 数 据 倒 挂 ， 表 明监 测 结 果 是 不 正 确 的 ， 要 重 新 分 析 找 出 原 就 需 因； 同样， 还有 总磷与可溶性磷 以及无机磷之 间数据 的倒挂 ； 大 气 中 ， 氧 化 物 与 一 氧 化 氮 、 氧 化 氮 ， 悬 浮 颗 粒 物 与 可 吸 入 氮 二 总 颗粒物之间数据的倒桂等 ， 都是不合理现象 。 １ ． 过 了解 污 染 源对 监 测值 进行 判定 ．４通 ２ 监测数据是多种多样的， 不仅仅包括环境 空气、 地表水 、 地 下水等等， 也包 括 点 源 ， 如我 们 常 说 的 工业 污染 源 。工业 污 染 源 多种 多样 ， 同的行业 有不 同的污 染物产生 ， 不 化学需氧量 和氨 氮 只 是 多数 工 业 污 染 源 的共 性 污 染 物 。 此 ， 在 日常 工 作 中 要 对 辖 区 内 的污 染 源 或 者 是 重 点 污 染 源 有 所 了解 ， 据 行 业 的 不 根 问 ， 择 有 针 对 性 的 监 测 项 １来 监 督 污 染 企 业 。 如 国 家 最 新颁 选 ７ Ｉ 布执行 的制药行业六项标准 ， 就是根据 制药行业不同工业生产 工艺和 污染治理技术 的特点 ， 分别制 定 了《 发酵类制药工业水 污染物排 放标准》 《 、 提取类 制药工业 水污染物排放 标准》 《 、化 学合成类制药工业水污染物排放标准》 《 、 中药类制药 工业 水污 染物排 放标 准》 《 、 生物工程 类制 药工业 水污 染物排放 标准》 、 《 装 制 剂 类 制 药 工 业水 污 染 物 排 放 标 准》 。 混 等
环境监测数据的处理与分析
环境监测数据的处理与分析近年来，随着环境问题的日益突出，环境监测数据的处理与分析成为了一项重要的工作。
通过对环境监测数据的准确处理和深入分析，我们可以更好地了解和评估环境状况，进而采取有效的措施来改善和保护环境。
本文将探讨环境监测数据的处理与分析方法，并探讨其在环境保护中的应用。
一、环境监测数据的处理方法环境监测数据的处理是指将原始数据进行整理和加工，以便后续分析和应用。
在数据处理过程中，我们需要注意以下几点。
1.1 数据质量控制数据质量是环境监测数据处理的基础。
在处理数据之前，我们应该对数据进行质量控制，包括数据的完整性、准确性、一致性和可靠性等方面的检查。
如果发现数据存在异常或错误，我们需要进行数据清洗和校正，以确保数据的准确性。
1.2 数据整理与格式转换原始的环境监测数据可能存在多种形式和格式，比如文本文件、表格文件、数据库等。
在处理数据之前，我们需要将这些不同形式和格式的数据进行整理和统一，以便后续分析的需要。
这可能涉及到对数据进行提取、合并、重组和转换等操作，以便得到统一和可用的数据集。
1.3 数据预处理在进行环境监测数据处理之前，我们还需要对数据进行预处理。
这包括对数据进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理和噪声处理等操作。
通过对数据的预处理，我们可以提高数据的质量和准确性，减少后续分析的误差和偏差。
二、环境监测数据的分析方法环境监测数据的分析是指对处理后的数据进行统计和分析，以得到有关环境状况和趋势的信息。
在数据分析过程中，我们可以采用以下几种方法。
2.1 描述性统计分析描述性统计分析是对环境监测数据进行基本的统计描述和总结。
这包括对数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等方面进行分析。
通过描述性统计分析，我们可以直观地了解和认识环境监测数据的基本特征和规律。
2.2 时间序列分析时间序列分析是对环境监测数据进行时间相关性分析的方法。
通过对时间序列数据进行趋势分析、季节性分析和周期性分析等操作，我们可以了解环境状况的变化趋势和周期性，从而为环境保护和治理提供科学依据。
环境监测分析方法及对策建议
环境监测分析方法及对策建议随着人类社会的不断发展，环境问题已经成为全球关注的焦点。
环境污染、气候变化等问题对人类的生存和发展都构成了严重威胁。
环境监测和分析成为了非常重要的工作，通过监测分析，我们可以及时掌握环境变化的情况，及时采取对策。
本文将重点介绍环境监测分析的方法，并提出针对环境问题的对策建议。
一、环境监测分析方法1. 大气环境监测分析大气环境监测分析主要包括大气污染物的监测、大气质量的监测和大气气象的监测。
大气污染物的监测通常通过监测气态污染物和颗粒物浓度来进行，可以采用高精度的气体分析仪器和颗粒物监测仪进行监测。
大气质量的监测通常包括PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2等多种污染物的监测，通过定点监测站和移动监测车来进行监测。
大气气象的监测通常包括风速、风向、温度、湿度等气象参数的监测，通过气象站和气象雷达进行监测。
2. 水环境监测分析水环境监测分析主要包括地表水和地下水的监测。
地表水的监测通常包括水质监测和水量监测，水质监测通过采集水样进行现场监测和实验室分析来进行，水量监测通过水文站和水位计来进行监测。
地下水的监测通常包括水位监测和水质监测，水位监测通过井口水位计和定位监测井来进行监测，水质监测通过地下水取样进行监测。
3. 土壤环境监测分析土壤环境监测分析主要包括土壤污染情况的监测和土壤理化参数的监测。
土壤污染情况的监测通过采集土壤样品进行现场监测和实验室分析来进行，土壤理化参数的监测通常包括土壤质地、含水量、PH值、有机质含量等参数的监测。
二、对策建议1. 加强环境监测能力建设环境监测能力是环境保护的重要基础，加强环境监测能力建设是环境保护工作的重点之一。
在大气环境监测方面，应加强大气污染物和气象参数的监测能力，提高监测精度和准确性。
在水环境监测方面，应加强对地表水和地下水的监测能力，提高水质监测和水量监测的精度和准确性。
在土壤环境监测方面，应加强对土壤污染情况和土壤理化参数的监测能力，提高土壤监测数据的可靠性和真实性。
浅析环境监测数据的分析方法
浅析环境监测数据的分析方法
重庆市万盛区环 境监测站 张代荣 郑禹
【 摘 要 ｌ随着我 国社会经 济的不 断发展 与进步， 境 污染 问题也 不同 的污 染物 产生 。 环 比如 ， 于 化工 行业 来讲 ， 对 它排 出的 有机 物 含 量 显得 日 益严峻 ， 环境 的保护工作开始 面临着各 种各 样的新挑 战。 在环 境 种类 就较 多多， 而金 属物 质相对 就较 少一 些 ； 属行业 排出的 污染 物 金
的保护工作中， 环境监测数据起到的作用是不可忽视的， 它是开展环境 是 有机 物 含 量较 少而 金 属物 质含 量较 多等 。 果在 一 个金 属 行业 排 如
那 保护工作 的重要基 础 。 它可 以及时、 准确 、 全面地 监测 出社会 环境 的现 除的 废弃 物 中监 测得 出的 结果 显 示是 具 有 较多 有机 物 的 ， 么对 于
就 应该 选取 标 准 的记 录表格 ， 在填 写时要 尽量 的专业化 、 范化 ， 规 并 益 求精 的精 神 ， 争取 提供 的数 据更 可靠更合 理 ， 业务技 能不 断 地有 新
且要保 证 书写 清晰 、 确 。 准 对于 原 始数 据 的 检查 ， 逐 个 地进 行、 要 确
的进步 。 由于获 取 的环 境监 测 数 据 与区域 的过 去 和现 在 都有 密 切 的
认， 将那 些不能 真实地 反映 监测 情况 的数据 去掉 。 样做 的 目 这 的是 为 联 系 ， 因此 ， 监测 人 员要对 监测 区域的 过去 和现 在 的环境 状况 都要 进
了将 数据 整理 得更 有条理 ， 更有 实用性 ， 减免 不 必要 的反 复检 查 ， 影 行 深 入的 了解和 分析 ， 了解 的基 础上 展 开全面 的 探讨， 在 这样 才可 以 响工作 效率 的 提 高。 同时 ， 有一 个 问题 需要 注意 ， 还 那就 是 作为监测 保证 获取 的监测 数据 更全面 ， 更有说 服力 ， 质量更有 保证。 数据 确认 的负责 人不可 以直接 参与 监测数 据 的采集 工作 。 ３对环 境 监测 数 据 的分析 ． 环 境 监 测是 一 种 以环境 作 为对 象 ， 用物 理 、 学 和 生物 等 技 运 化
环境监测中的数据融合与分析方法综述
环境监测中的数据融合与分析方法综述一、引言随着环境污染问题的日益突出，环境监测成为了一项重要的任务。
而环境监测的核心是对数据进行收集、融合和分析，以获取对环境质量的准确评估和预测。
本文将综述环境监测中常用的数据融合与分析方法，为环境监测工作提供指导。
二、数据融合方法1. 传统方法传统的数据融合方法主要包括平均法、加权法和最大法。
平均法简单地将不同传感器获取的数据进行平均，但忽略了传感器的差异性。
加权法通过为不同传感器赋予权重，根据其精确性进行加权平均，能更好地考虑传感器的差异性。
最大法则假设不同传感器读数之间的最大值是最接近真实情况的，因此将最大值作为最终的融合结果。
2. 模型法模型法是基于数学模型的数据融合方法。
一些统计模型，如贝叶斯理论、卡尔曼滤波器等，被广泛运用于环境监测中的数据融合。
贝叶斯理论通过将先验知识和观测数据相结合，得出后验概率，从而进行数据融合。
卡尔曼滤波器则基于状态空间模型和观测方程，通过迭代的方式估计最优状态值。
3. 人工智能方法近年来，人工智能方法在数据融合中逐渐得到应用。
神经网络、支持向量机和遗传算法等方法被用于数据融合过程中的模式识别和分类。
这些方法能够有效地处理高维数据，并具有自适应和学习能力。
三、数据分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是对环境监测数据进行常规的统计分析。
通过计算数据的均值、方差、标准差和百分位数等指标，可以揭示数据的分布和变化情况。
此外，箱线图、直方图和散点图等图形工具也可以用于对数据的可视化分析。
2. 时空分析时空分析是通过对环境监测数据进行时间和空间的分析，揭示数据在时序和空间上的特征和变化规律。
时间序列分析可以用于预测未来环境污染趋势，而空间插值方法则能够对不连续监测站点的数据进行推测，从而建立全局的环境质量模型。
3. 数据挖掘数据挖掘可以挖掘数据中的隐藏规律和关联性，为环境监测提供更深入的认识和分析。
聚类分析、关联规则挖掘和分类分析等方法可以用于发现数据中存在的群组、关联关系和隐含模式。
环境监测数据分析
环境监测数据分析近年来，随着环境问题的日益突出，环境监测数据分析成为了解环境状况、评估环境质量、制定环境保护措施的重要手段。
本文将针对环境监测数据分析的方法和应用进行探讨，以期提供一些有益的思路和指导。
一、环境监测数据分析的方法1. 数据收集与整理环境监测数据的收集是环境监测工作的基础，可以通过现场监测、遥感技术、实验室分析等方式获取。
而数据整理则是对采集到的数据进行分类、筛选、清洗等处理，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据可视化数据可视化是环境监测数据分析的重要环节，通过图表、地图等方式将数据直观地展示出来，有助于人们更好地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括数据图、饼图、柱状图、散点图等，可以根据具体情况选择合适的方式进行展示。
3. 数据分析与建模在数据收集和整理的基础上，可以采用统计分析、回归分析、时间序列分析等方法对数据进行深入研究。
此外，还可以运用机器学习、人工智能等技术进行数据建模，以预测环境变化趋势、评估环境影响等。
二、环境监测数据分析的应用1. 环境质量评估通过对环境监测数据的分析，可以评估环境的质量状况。
例如，通过对空气质量监测数据的分析，可以判断空气中是否存在污染物超标的情况，从而采取相应的治理措施。
2. 环境污染源识别环境监测数据分析还可以帮助识别环境污染源。
通过对水体、土壤、大气等监测数据的分析，可以确定污染物的来源和排放量，为环境保护部门提供科学依据。
3. 环境风险评估环境监测数据分析可以用于评估环境风险。
通过对事故、灾害等事件前后的监测数据进行比对和分析，可以判断环境质量的变化情况，从而及时采取措施减少环境风险。
4. 环境政策制定环境监测数据分析对环境政策的制定具有重要意义。
通过对环境监测数据的分析，可以了解环境问题的严重性和趋势，为政府制定环境保护政策提供科学依据。
三、环境监测数据分析的挑战与展望虽然环境监测数据分析在环境保护中起着重要作用，但也面临一些挑战。
环境监测分析方法及对策建议
环境监测分析方法及对策建议随着人类社会的不断发展，环境问题日益突出，环境保护越来越受到人们的关注。
而环境监测分析作为环境保护工作的重要一环，对于了解环境状况、发现环境问题、制定环境保护措施具有至关重要的作用。
目前我国环境监测分析工作仍存在一系列问题和挑战。
本文将探讨环境监测分析的方法及对策建议。
一、环境监测分析方法1. 监测点设置环境监测的第一步是确定监测点的设置。
监测点的设置应根据环境监测的目的和具体要求，科学确定监测点的位置和数量。
监测点设置要充分考虑到环境的综合性和复杂性，尽量保证监测结果的全面性和准确性。
2. 数据采集环境监测的数据采集是非常重要的一环。
数据采集应当采用先进的、准确的监测仪器和设备，确保数据的真实性和可靠性。
在数据采集过程中，要按照规范的操作流程，严格执行操作规程，杜绝人为因素对数据的干扰。
3. 数据处理环境监测数据的处理环节是对采集到的原始数据进行整理、分析和归纳的过程。
数据处理需要运用统计学和环境科学的方法，得出准确的环境状况和趋势分析结果。
在数据处理过程中，应注意排除偶然误差和系统误差，确保数据的准确性和科学性。
4. 结果展示环境监测结果的展示是环境监测的最终目的。
监测结果可以以图表、报告、白皮书等形式呈现，向社会公众和决策者展示环境问题和现状，并提出合理的环境保护建议和措施。
1. 提高监测水平当前我国环境监测分析的技术水平和设备水平与国际先进水平相比还存在一定差距，需要加强技术装备的引进和研发，提高监测仪器和设备的精度和稳定性，提高环境监测数据的真实性和可靠性。
2. 规范监测流程环境监测分析应当建立规范的操作流程和标准化的操作规范，确保监测数据的准确性和可比性。
加强对监测人员的培训和考核，确保监测工作的专业性和科学性。
3. 加强监测网络当前我国环境监测网络的覆盖范围还比较有限，监测点设置不够全面和完善。
应当加强对水、大气、土壤、噪声等各类污染因子的监测，建立全国统一的环境监测网络，完善监测设施和监测方法。
环境监测中的数据分析和处理
环境监测中的数据分析和处理作为现代社会的一个重要组成部分，环境监测越来越受到各界的关注。
而在环境监测中，数据分析和处理是最为关键的一环。
本文将以此作为主题，探讨环境监测中的数据分析和处理，以及这一过程所涉及的技术和方法。
一、环境监测中的数据来源环境监测中的数据来源十分复杂，其中包括气象数据、水质数据、土壤数据等。
这些数据来源的不同，导致其特点和处理方式也各不相同。
例如，由于气象数据具有时空关系的特点，因此在处理方法上要考虑到这一点，同时也需要用到统计学中的一些方法，如时间序列分析等。
而针对水质数据，常用的处理方式包括计算水质指标值、水质污染物浓度计算、水体评价模型等。
二、数据处理中所使用的技术和方法1. 统计分析统计分析是一种非常常用的数据处理方法，在环境监测中也不例外。
通过对数据的统计分析，可以得出各种指标，并将这些指标用于环境监测数据的评估和预测。
例如，在空气质量监测中，数据处理过程中就用到了各种统计学指标，如均值、标准差、方差等。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中发掘出有用信息的方法，其方式包括关联规则、分类、聚类等。
在环境监测中，数据挖掘可以使我们更好地理解数据之间的联系，为环境质量的监测和预测提供帮助。
例如，在水质监测中，通过数据挖掘技术可以找出与水质指标相关的因素，并及时采取措施，以维护水质。
3. 空间分析空间分析是一种用于对空间数据进行分析的方法。
通过空间分析，可以得到空间上各种因素的分布情况，包括污染源分布、污染物分布等。
在环境监测中，往往要分析空气、水体、土壤等的污染分布情况。
而利用空间分析技术，可以对环境质量进行全面、系统地分析。
三、数据处理中的常见问题和解决方式在环境监测中，数据处理中常常会遇到很多问题。
其中一个常见的问题是数据缺失，而解决这个问题的方式往往是通过插补法等方法来完成。
此外，对于数据精度和数据质量的问题，也需要通过相关技术和方法来进行纠正和修正。
例如，在进行水质监测时，如果数据的采样点没有完全囊括整个污染区域，那么就需要通过扩展数据的方法来提高其代表性。
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判断 。比如 ，在环境中氮的存在形式是根 据环 境的变化而随 之发 生变 化的 ，尤其是水体 中溶解氧质量 浓度对氮 的影 响是 非常大 的。知 道了这个 关系 ，变化 。 （ 三 ）监 测 值 分 析 法 监测员通过对污染源 的监测值进行分 析得 到 自己想要的 数据 ，也 可以根据监测项 目的性质判 断出相关 的监测值 。比 如 ，对 同一水样进 场监 测 ，监测结果 出现 总氮 与氨氮 、硝酸 盐氮 以及亚硝 酸盐 氮 ，数据倒挂 ，就表示这个监 测结果 是不 正确 的。在工业快 速发展的时代下 ，环境污染 源不仅存在于 土地 、水体 、空气 中 ，工业也成 了污染源之一 。不同的工业 类 型会产生不 同 的污染 物 ，化工业 出现 的有 机物 含量较 多 ， 金属业则排 出的金 属物质较多。例如 ，监测员在对一个 化工 企业排 出物质进行 监测时发现里面较多 的金属 物质 ，则说明 企业在排污上还存 在一 定的问题 ，监测人员会做进 一步的监 测和研究 。因此分 析污染源是监测值也能帮环境监 测人 员的 得到有效数据 ，并能对污染企业进行整治处理 。
与 环保 ． ２ ０ １ ４ ， ０ ２ ．
价方法 。这种分析主要是对环境要素进行 质量评价 ，把数学 统计 方法应用到监测数据分析 中，此种方法对 不同环境 的要 素 进行监测 ，并对得 到的监测数 据进行进 一步剖 析和解释 ， 作 出规律性 的分 析和评价 ，
阐述 环境监 测数据 综合 分析 的 目的和重要 性 ，然后 在对环境 监测数据综合分析 方法进行分析 。
【 关键词 】 环境监测 ；数据 ；综合分析法
一
、
环 境 监 测 数 据 进 行 综 合 性 分 析 的 目的 与 重 要 性
环境是人们生活 的基础 ．人们在追求经济发展 的同时也 要对环境进行保护 。环境监测就是为 了将 自然 资源更好 的运 用 ，实现环境保护 的 目标。环境监测主要是对影 响人类 和环 境 的各种物质 含量和排放量进行检测 ，从而对环境质量 的变 化进行跟踪处理 ，确定 环境 质量水平 ，为污染治理 、环境管 理等工作提供保 障基础 。简而言之就是就是计划 一采样 一分 析一综合 的获得信 息的过程 ，在这个过程 中每一个环节 和每 项工作都有很 强的科 学性 ，每一个程序都一定要标准化 和 规范化 。在操作 中如果方 式方法 不恰 当或者是受到其他 因素 的影响必然会 降低 环境监测 工作 质量 ，也会对监测数据 的精 确性 、科学性 、可靠性有直接影响 。 为了的得 到科 学又可靠的监测数据 ，我 国的各个地 区都 有设置环境监测站 ， 每个监测站每年可以提供很多监测数据 ， 但是这 些数据 都是 离散 的孤 立 的。监测 人 员需要 通过 不 同 的方 法对 这些 数据 进行 分类 、转化 、统计 、汇 总 ，这 样整 合 出来 的数据 才是所 需要 的各 种综合 数据 。所 以环境 监测 是非 常复 杂 的过程 ，如果 不采用 综合 的分 析方 法 ，监 测 出 来 的数据 很难 保证是 监测 员所 需要 的。我 们对 监测数 据进 行综 合分 析 主要 目的是 将监 测 出来 的数 据和信 息资料 向环 境质量的定性和定量结论进行转 变 ，反映出环境质量 的现状 和变化信息 ，然后对环境做 出相应 的评估 ，制 定 出具有科学 依据的防止措施。
青年 与社会
２ ０ １ ４ 年５ 月上
第１ ３ 期总第５ ５ ９ 期
环境监测数 据的综合 分析 方法探讨
韩 淑 华
（ 长 春 市 双 阳 区环 境 监 察 大 队 ，吉 林 长春 １ ３ ０ ０ ０ ０ ）
【 摘 要】 伴 随我 国社会 经济和工业的 不断发展 ，出现 的环境污染 问题也越 来越严重 ，环境 的保 护 工作也 面 着新 的挑 战，而在环境保护 工作 中，环境数据 监测有 着不 可小觑 的作 用，监 测的数据 能够反 映 出环境 的现 状和发展趋 势 ，文章将 首先
（ 四 ）效 益 分 析 法
环境监测 数据包 括环评监 测 、例行监 测 、监督 监测等 。 由于其 中监督监测 的数 据相 对较少 ，所 以分析 出来 的结果也 更好判断 。环评监测 和例行 监测数据较多 ，在对其进行数 据 判断的时候 ，对准确性和合理 陆的要求较高 。
三 、 结语
参 考 文献 ［ １ ］叶 萍 ． 浅论 环 境 监 测 数 据 的 综 合 分 析 方 法 中 国环 境 管理干部学院 学报， ２ ０ ０ ９ ， ０ １ 【 ２ １ 李佳林， 袁琳 ． 浅论环境监测数据的综合分析５ ｇ ￣ ， － Ｕ ］ ． 化 工管理， ２ ０ １ ３ ， ２ ０ ． 『 ３ １ 张磊． 浅论环境监 测数据的综合分析 方法Ｕ 】 ． 资源节约
二 、环 境 监 测 数 据 综合 分 析 方 法
环境监测就是 以环境作 为现象 ，再使用化学 、生物 、物 理等技术方法 ， 对污染物进行定量 、 定性 和系统的综合 分析 ， 环 境监测也是环境评价 中一个重要 的环节 ，在 目前环境监测 综 合分析采用 的方法很多 ，并在不断完善 和发展 ，而通常采 用的分析方法有统计规律分析 、合理性 分析法 、监测分析法 以及效 益分析法等。
（ 一 ）统 计 规 律 分 析 法 这种分析方主要是在环境调查 、环境评 价 、环境规划等 工 作中得到运用 。统计规律分析包含 了许 多的数学模式 的评
我国已经 越来 越重视环境保护工作 ，环境监测对环 境保 护工作起 到 服务作 用 ，工作 内容 就是对 当地 区域 环境 进行 监测 ，并通 过监 测 出来 的数据 分析 出 当地 环境 情况 ，在 实 际工 作 中 ，环境监 测综 合 分析 的种类 较 多 ，需要 将各 种方 法结合起来 ，对监测数据进行多方 面的分 析 ，才 能保证工作 的 全 面 性