ACM 常用数论小总结

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ACM中数论基础知识的运用

ACM中数论基础知识的运用

数论初步:一,整除与因式分解:1,算术基本定理: n =a1^r1*a2^r2*a3^r3……2,求素数:(试除法,筛选法):素数测试费马小定理:若p为素数,则对于任意小于p的正整数a,有a(p-1)≡1(mod p)证明:用欧拉定理直接得出二次探测定理:若p为素数,a2≡1(mod p)小于p的正整数解只有1和p-1满足费马小定理和二次探测定理的数可以确定是素数Miller-Rabin算法算法步骤:判定n是否为素数令n-1=m*2j,m为奇数随机在2到(n-1)之间取一个整数b令v=bm,之后每次对v平方,当v=1时,若上一次的v既不是1也不是(n-1),由二次探测定理,n不是素数,退出;不断循环直到计算出b(n-1)v=1,满足费马小定理,通过测试;否则n一定不是素数 选取几个不同的b多次测试Miller-Rabin只能算一种测试,因为通过测试的数不一定是素数,非素数通过测试的概率是1/4虽然一次测试的结果不一定令人满意,但五六次随机测试基本可以保证正确率超过99.9%For (int i = 2; i < n ;i++){For (int j = 2,flay = 1; j < sqrt (n); j++)If (I % j == 0){Printf (“i不是素数”);flay = 0;}Printf (“I是素数”);}3 ,int m = sqrt (n+0.5);int c = 0;memset (vis,0,sizeof (vis));for (int i = 2; i < = m; i++)if (!vis[i]){prime[c++] = i;for (int j = i*i; j <= n; j+= i) vis[j] = 1;}4,int isprime[N];int cnt;int isok (int x){for(int i = 0; i < cnt && isprime[i] * isprime[i] <= x; i++)if (x % isprime[i] == 0) return 0;return 1;}void getprime (){isprime[0] = 2;isprime[1] = 3;cnt = 2;for (int i = 5; i < maxn; i++)if (isok (i))isprime[cnt++] = i;}5,因式分解:int Factor (int num){int m = 0;for (int i = 0; i < cnt && isprime[i]*isprime[i] <= num; i++){if (num%isprime[i] == 0){arr[++m] = isprime[i];r[m] = 0;while (num % isprime[i] == 0 && num){r[m]++;num/= isprime[i];}}}if (num > 1){arr[++m] = num;r[m] = 1;}return m;}6,求约数:void dfs (int now,int q,int m,int a,int b){if (flay) return ;if (q > a) return ;if (now == m+1){q 就是约数…..return ;}for (int i = 0,t = 1;i <= r[now];i++,t*=arr[now]){dfs (now+1,q*t,m,a,b);}}例题分析:Fzu上的题:()求一个数的真因子个数(不包括本身)。

数论

数论

16.2
欧拉定理的应用
定理(Fermat)1:如果 p 是素数,则对任意的 a,有 a p1 mod p 1。 定理 (Euler)2 :如果 p 不是素数,则对任意的 (a,p)=1 ,有 a ( p ) mod p 1 ,其中的
1 1 1 ( p ) p 1 p 1 p 1 p ,p1,p2,…,pk 是 1 2 k
int prime[5000], nB_prime; sieve()
//根据素数分布定律,小于 46340 的素数约 5000 个 //采用筛法求所有小于 46340 的素数
1 1 1 根据 Euler 定理,当 p 是奇数时, a ( p ) mod p 1 ,而 ( p) p 1 1 1 ,因 p1 p2 pk
此, 2 ( n) mod n 1 ,(n)似乎就是答案。但题目要求的是满足 2^x mod n = 1 最小的 x,所 6 3 以在某些情况下 (n) x ,例如,n=7,(n)=6,2 mod 7=1,但 2 mod 7=1,最小的 x 是 3。但 可以推导出 x 一定是 (n)的因子:如果 x 是满足 2^x mod n = 1 最小的 x,假设 x 不是 (n) 的因子,则 r=(n) mod x,r 大于 0 (因为假设 x 不是 (n) 的因子) ,同时 r<x, 注意到 r x ( n) 2 modn 1 ,而且 2 mod n 1 ,所以 2 mod n 1,则存在一个比 x 还小的正整数,使得 2r mod n 1 ,与假设 x 是最小矛盾。所以 x 一定是 (n)的因子。 所以解题步骤是: 1.求解 x=(n); 2.找出 (n)的所有素因子 pi; 3.让 x=x/pi,直到 2x mod n1 或 pi 不能整除 x.如果 2x mod n1,x=x*pi; 4.重复 3,直到所有的素因子 pi 都经过 3 处理; 5.x 就是满足 2^x mod n = 1 最小的 x。 因为求 phi(n)和找出 phi(n)的所有素因子 pi 都需要知道在 215.546340 内的所有素数, 所以在问题求解前,先作预处理:利用筛法将所有小于 46340 的素数求出来。 求 2 x mod n 采用上一节介绍的求 a b mod m 的方法。

acm知识点

acm知识点

acm知识点转一个搞ACM需要的掌握的算法.要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,发挥自己的长处,这才是重要的.第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来.1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写)3.大数(高精度)加减乘除4.二分查找. (代码可在五行以内)5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简)7.数学上的有:辗转相除(两行内),线段交点、多角形面积公式.8. 调用系统的qsort, 技巧很多,慢慢掌握.9. 任意进制间的转换第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法。

如:1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖2. 网络流,最小费用流。

3. 线段树.4. 并查集。

5. 熟悉动态规划的各个典型:LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp6.博弈类算法。

博弈树,二进制法等。

7.最大团,最大独立集。

8.判断点在多边形内。

9. 差分约束系统.10. 双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先.相关的知识图论路径问题0/1边权最短路径BFS非负边权最短路径(Dijkstra)可以用Dijkstra解决问题的特征负边权最短路径Bellman-FordBellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统Floyd广义路径问题传递闭包极小极大距离 / 极大极小距离Euler Path / Tour圈套圈算法混合图的 Euler Path / Tour Hamilton Path / Tour特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配稳定婚姻网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流 / 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推 / 动态规划概率问题Polya定理计算几何 / 解析几何计算几何的核心:叉积 / 面积解析几何的主力:复数基本形点直线,线段多边形凸多边形 / 凸包凸包算法的引进,卷包裹法Graham扫描法水平序的引进,共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳,对踵点多边形的三角剖分数学 / 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程 / 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和快速数论变换……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构组织结构二叉堆左偏树二项树胜者树跳跃表样式图标斜堆reap统计结构树状数组虚二叉树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划 / 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列最长公共不下降子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式函数的凸凹性状态设计规划方向线性规划常用思想二分最小表示法串KMP Trie结构后缀树/后缀数组 LCA/RMQ有限状态自动机理论排序选择/冒泡快速排序堆排序归并排序基数排序拓扑排序排序网络初期:一.基本算法:(1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法. (4)递推.(5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)(3)最小生成树算法(prim,kruskal)(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)(4)拓扑排序 (poj1094)(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)三.数据结构.(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)四.简单搜索(1)深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)五.动态规划(1)背包问题. (poj1837,poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)(poj3176,poj1080,poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(poj1408,poj1584)(4)凸包. (poj2187,poj1113)中级:一.基本算法:(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)二.图算法:(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )三.数据结构.(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)(3)树状树组(poj1195,poj3321)(4)RMQ. (poj3264,poj3368)(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)四.搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)五.动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj303 4)(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)六.数学(1)组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).4.递推关系和母函数.(2)数学.1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)2.概率问题. (poj3071,poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)(3)计算方法.1.0/1分数规划. (poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值.3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318,poj2454)(5)杂题.(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)七.计算几何学.(1)坐标离散化.(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)高级:一.基本算法要求:(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)(2)保证正确性和高效性. poj3434二.图算法:(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155,poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446(3)最优比率生成树. (poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树.(6)无向图、有向图的最小环三.数据结构.(1)trie图的建立和应用. (poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)(4)左偏树(可合并堆).(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)四.搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)五.动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)(2)四边形不等式理论.(3)较难的状态DP(poj3133)六.数学(1)组合数学.1.MoBius反演(poj2888,poj2154)2.偏序关系理论.(2)博奕论.1.极大极小过程(poj3317,poj1085)2.Nim问题.七.计算几何学.(1)半平面求交(poj3384,poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖.(4)对踵点(poj2079)八.综合题.(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj331 5,poj2148,poj1263)。

数论知识点归纳总结

数论知识点归纳总结

数论知识点归纳总结数论是数学的一个分支,研究整数及其性质的科学。

它是由数学中最古老的领域之一,也是最重要的领域之一。

数论大部分内容都集中在整数的性质和关系,包括数的性质、数的划分、数的因子、余数、等式、方程等。

数论在许多不同的领域有很多应用,如密码学、加密技术、算法设计、计算机科学等等。

下面将对数论的一些重要知识点进行归纳总结,以便更好地理解和掌握数论的基本概念和方法。

一、整数及其性质1. 整数的性质:整数是由自然数和其相反数构成的有理数。

整数的性质包括奇数和偶数的性质、质数和合数的性质、互质数和最大公约数的性质等等。

2. 除法定理:任意两个整数a和b中,存在唯一的一对整数q和r使得a=bq+r,其中0<=r<|b|。

3. 唯一分解定理:每一个大于1的自然数都可以写成一组素数的乘积。

而且,如果一个数有两种不同的素因数分解形式,那么这两种形式只差一个或若干个单位。

4. 有限整除原理:如果一个整数被另一个不等于0的整数整除,那么这两个整数中一定有一个是整数的最大公因子。

二、数的划分1. 除法和约数:一个整数能被另一个整数整除,那么这个整数就是另一个整数的约数。

2. 素数:只有1和它本身两个因子的自然数,称为素数。

3. 合数:大于1的除了1和它本身以外还有其他因子的数,称为合数。

4. 最大公因数和最小公倍数:两个整数a和b最大的公因数称为a和b的最大公因数,最小的公倍数称为a和b的最小公倍数。

5. 互质数:两个数的最大公因数是1,就称这两个数是互质数。

三、同余和模运算1. 同余性质:如果两个整数a和b除以正整数m所得的余数相等,就称a与b对模m同余。

2. 同余方程:形如ax≡b(mod m)的方程称为同余方程,其中a,b,m都是整数。

3. 欧拉函数:对于任意正整数n,欧拉函数φ(n)是小于或等于n且与n互质的正整数的个数。

4. 模反元素:在模n的情况下,如果一个数a与n互质,那么a关于模n的乘法逆元素x 就是属于[0, n-1]的一个整数,使得ax ≡ 1 (mod n)。

acm大牛总结的资料

acm大牛总结的资料

ACM资料(一)不可能都完全记住那么多的算法.常用算法,拿过来就可以写出来不常用的,拿起书来,看10分钟,就能理解算法(因为以前记过).对以前没有记过的算法,就不好说了,难的可能要研究好几天.这样就可以了.应该熟练掌握的常用的算法应该有:各种排序算法(插入排序、冒泡排序、选择排序,快速排序,堆排序,归并排序)线性表(一般的线性表,栈,队列)的插入和删除二叉树的遍历(前序,中序,后序)图的遍历(深度优先,广度优先)二分法查找,排序二叉树,Hash查找(处理冲突的方法)。

(二)分析一个东西,你可以用不同的眼光去看待,有很多时候,就跟自己生活一样,觉得小时候看待问题很幼稚,现在看问题全面了,而且方式不一样了,为什么,就是成长吧,就跟这个一样的,你对算法,比如写一个程序,可能直接写很简单,可是可以有一些有趣的方式,比如通过什么样来表达,怎么样更高效..等等吧(三)于大学里把基本的专业课学扎实就ok,如:数据结构,离散,操作系统等。

碰到一些基本的数据结构和算法,如查找排序要根据原理马上能写出相应的代码就行了,我个人是这样理解的,对于更深层次的东西,也是建立在自己熟练的基础之上的吧(四)算法与数据结构考验试题精析》第2版机械工业出版社如果你想练习的话,这里有N多的题可以来练习,但实际中能用到的比较少,除非搞一些高端的玩意,不过平时也可以在自己的项目中结合使用(五)数据结构在平时可能用不上,但数据结构可以培养你程序时如果注意效率的意识,一个学过数据结构的人和一个没有学过数结构的人写出来的程序可能在效率上有差别。

(六)搞ACM需要的掌握的算法.要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,发挥自己的长处,这才是重要的.竞赛组织竞赛在由各高等院校派出的3人一组的队伍间进行,分两个级别。

参赛队应首先参加每年9月至11月在世界各地举行的“区域竞赛(Regional Contest)”。

acm竞赛知识点

acm竞赛知识点

ACM竞赛知识点简介ACM竞赛是指由国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)组织的一系列编程比赛。

ACM竞赛旨在培养学生的计算机科学和编程能力,提高解决实际问题的能力和团队合作精神。

本文将介绍ACM竞赛的基本知识点和技巧,帮助读者更好地了解和参与这一竞赛。

知识点1. 数据结构在ACM竞赛中,数据结构是解决问题的关键。

以下是一些常用的数据结构:•数组:用于存储一组相同类型的数据。

•链表:用于存储和操作具有相同数据类型的元素。

•栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构。

•队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构。

•树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。

•图:一种由节点和边组成的数据结构,用于表示各种关系。

2. 算法ACM竞赛中常用的算法包括:•排序算法:如快速排序、归并排序、堆排序等,用于将数据按照一定的规则进行排序。

•查找算法:如二分查找、哈希表等,用于在数据中查找指定的元素。

•图算法:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法等,用于解决图相关的问题。

•动态规划:一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,用于解决多阶段决策问题。

•贪心算法:一种每一步都选择当前最优解的方法,用于解决优化问题。

3. 数学数学在ACM竞赛中扮演着重要的角色。

以下是一些常用的数学知识点:•组合数学:包括排列组合、二项式定理、卡特兰数等,用于计算对象的排列和组合方式。

•数论:包括素数、最大公约数、最小公倍数等,用于解决与整数相关的问题。

•概率与统计:包括概率分布、统计推断等,用于分析和预测事件发生的概率。

•矩阵与线性代数:用于解决与矩阵和线性方程组相关的问题。

4. 字符串处理在ACM竞赛中,字符串处理是常见的问题之一。

以下是一些常用的字符串处理技巧:•字符串匹配:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于在一个字符串中查找另一个字符串。

•字符串排序:如字典序排序、后缀数组等,用于对字符串进行排序。

ACM数论01-素数(质数)的判断

ACM数论01-素数(质数)的判断

ACM数论01-素数(质数)的判断⽤代码判断素数(质数)素数,⼜名质数。

它的定义很简单:在⼤于1的⾃然数中,只有1和它本⾝两个因⼦的数,就是素数(质数)。

注:本⼈喜欢⽤质数这个名字,所以下⽂中都⽤质数代表素数质数的名字叫prime number,所以在代码中,我们对质数总是使⽤prime进⾏变量的命名,对质数判断的函数也会变成isprime()(是质数吗?)或者⼲脆⽤简写isp()根据定义,我们可以很轻松的写出判断⼀个质数的代码:(c++):bool isp(int n){for(int i = 2; i < n; i++){if(n % i == 0) return false;}return true;}(java):static boolean isp(int n){for(int i = 2; i < n; i++){if(n % i == 0) return false;}return true;}这⾥默认不考虑1到底是不是质数,因为1本⾝就不存在质数的定义中。

这样写是可以判断是否是质数的,但如果你了解过时间复杂度,你就会喊出:我的⽼天爷啊!这也太慢了!判断⼀个质数的时间复杂度⾼达了:O(N)如何更加快速地判断⼀个数是否是质数?这⾥我们要引⼊⼀个显⽽易见的论据。

如果⼀个数n能被d整除(或者说d整除n),那么n也⼀定能被n/d整除我们⽤数学符号表⽰:d|n⇒n d|n|是整除符号,表⽰右边的数可以被左边的数整除我们举个例⼦理解吧:3|18⇒183|183可以整除18,18/3也可以整除18,这是显⽽易见的。

因为如果存在⼀个⼤于1的⾃然数,它就⼀定能写成如下的形式:N=A∗B哪怕是质数,也可以写成1*本⾝的形式,如果它是个合数,那么A和B必定不是1和本⾝。

那么从这个显⽽易见的结论,我们可以推出另⼀个结论:⼀个⼤于1的合数,它的因⼦除了1和本⾝以外,总是成对出现的,不过这⼀对可能是⼀样的数,⽐如36=6*6。

ACM 筛素数总结

ACM 筛素数总结

【总结】关于求素数的说【两种筛法】(学习小结,请无视)素数大家都很熟了,不多说了,这里只想说一下求素数。

当然先是唯一素因子分解定理:合数a仅能以一种方式,写成如下的乘积形式:a=p1e1p2e2…prer其中pi为素数,p1<p2<…<pr,且ei为正整数对于一个整数n,当其在小于sqrt(n)范围里有一个约数,那么必然在大于sqrt(n)的范围里有对应的另一个Eratosthenes(埃拉托斯特尼筛法)都是到sqrt(n)的范围。

①。

试除法判素数对于大于1的正整数a,如果a具有小于或等于sqrt(a)的素因子,则a为合数,否则a为素数。

因此,可用区间[2,sqrt(a)]内的数去试除a,只要有一个数能整除a ,则a为合数,否则a为素数。

这种判断素复杂度O(sqrt(n)).IsPrime(a)for(i=2;i*i<=a;i++)if(a%i==0)return a为合数return a为素数②。

Sieve Of Eratosthenes(埃拉托斯特尼筛法)可以筛出2~n 范围里的所有素数。

1)将所有候选数2~n放入筛中;2)找出筛中最小数P,P一定为素数。

3)宣布P为素数,并将P的所有倍数从筛中筛去;4)重复2)至3)直到筛空.其实,当P>sqrt(n)时筛中剩下的数就已经都是素数了。

//用数组prime[MAXN]记录是否为素数;//prime[i]为0表示i为素数,否则为合数int prime[MAXN]={0};for(i=2;i*i<=n;i++){if(prime[i]==0){for(j=i+i;j<=n;j+=i)prime[j]=1;}}③。

线性筛法对于Sieve Of Eratosthenes,普通的筛法如果是一个合数,那么会被多次筛掉,比如6,当2作为素数时筛掉一线性筛法保证所有合数只被筛掉一次具体详见《ftfish利用积性函数的优化》,讲到了积性函数(对于正整数n的一个算术函数f(n),当中f(1)=1且称它为积性函数。

ACM-数论

ACM-数论
a ( b mod [m1 , m2 这里[m1 , m2 , ms ]). , ms 最小公倍数 , ms ]表示m1 , m2
a b m (mod ) d d d


公约数、公倍数及互素

定义: 公约数,亦称“公因数”。如果一个整数同时是几个整数的 约数,称这个整数为它们的“公约数”;公约数中最大的 称为最大公约数(Greatest Common Divisor 缩写G.C.D )。

性质4 设p为素数且p|ab,则p|a或p|b 定理2(唯一分解定理)任一自然数n皆可唯一表为素数之 积
ak a1 a2 n p1 p2 ... pk
p1 p2 ... pk 为素数,a1 , a2 ,
, ak 为自然数
几个数论函数

函数[x]


设x是实数,不大于x的最大整数称为x的整数部分,记为[x];x-[x] 称为x的小数部分,记为{x}。 性质:若p a || n !,则a [ n ] [ n2 ] [ n3 ] ...
又35 243 250-7 -7(mod 50),于是
26 5 2 (25733 +46) (35) 3 (-7)5 3 (72) 7 3 21 29(mod 50)
注意到0 29 50,所以29就是所求余数
事实上,a k 1(mod m)时, 对于大的指数n,利用带余除法定理,可得n=kq+r, 0 r k,于是有 a n a kq r (a k ) q a r a r (mod m)
应用
性质1给出了一种将整除关系转变为同余式的法则


a ≡b(mod m) ←→ a-b ≡0(mod m) ←→ m | a-b

acm-常用的数学公式

acm-常用的数学公式

常用公式 (2)划分问题: (3)Stirling公式 (3)皮克定理 (3)卡特兰数 (4)错排公式 (4)等比数列 (5)等差数列 (5)二次函数 (6)二次方程 (7)约瑟夫环 (7)多边形面积 (7)均值不等式的简介 (8)均值不等式的变形 (8)Lucas 定理 (9)斐波那契数列 (10)欧拉函数 (11)蚂蚁爬绳 (12)(a/b)%m (13)泰勒公式 (13)乘法与因式分解公式 (14)三角不等式 (14)某些数列的前n项和 (15)二项式展开公式 (15)三角函数公式 (16)常用公式划分问题:1、n个点最多把直线分成C(n,0)+C(n,1)份;2、n条直线最多把平面分成C(n,0)+C(n,1)+C(n,2)份;3、n个平面最多把空间分成C(n,0)+C(n,1)+C(n,2)+C(n,3)=(n³+5n+6)/6份;4、n个空间最多把“时空”分成C(n,0)+C(n,1)+C(n,2)+C(n,3)+C(n,4)份. Stirling公式lim(n→∞) √(2πn) * (n/e)^n = n!也就是说当n很大的时候,n!与√(2πn) * (n/e) ^ n的值十分接近这就是Stirling公式.(2πn) ^0.5×n^ n ×e^(-n) =n!;皮克定理一个多边形的顶点如果全是格点,这多边形就叫做格点多边形。

有趣的是,这种格点多边形的面积计算起来很方便,只要数一下图形边线上的点的数目及图内的点的数目,就可用公式算出。

这个公式是皮克(Pick)在1899年给出的,被称为“皮克定理”,这是一个实用而有趣的定理。

给定顶点坐标均是整点(或正方形格点)的简单多边形,皮克定理说明了其面积S和内部格点数目a、边上格点数目b的关系:S=a+ b/2 - 1。

(其中a表示多边形内部的点数,b表示多边形边界上的点数,S表示多边形的面积) 卡特兰数原理:令h(1)=1,h(0)=1,catalan数满足递归式:h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)h(0) (其中n>=2)另类递归式:h(n) = h(n-1)*(4*n-2)/(n+1);该递推关系的解为:h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=1,2,3,...)卡特兰数的应用(实质上都是递归等式的应用)错排公式当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n)表示,那么M(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置,各不对应的方法数,其它类推.第一步,把第n个元素放在一个位置,比如位置k,一共有n-1种方法;第二步,放编号为k的元素,这时有两种情况.1,把它放到位置n,那么,对于剩下的n -2个元素,就有M(n-2)种方法;2,不把它放到位置n,这时,对于这n-1个元素,有M(n-1)种方法;综上得到递推公式:M(n)=(n-1)[M(n-2)+M(n-1)] 特殊地,M(1)=0,M(2)=1通项公式:M(n)=n![(-1)^2/2!+…+(-1)^(n-1)/(n-1)!+(-1)^n/n!]优美的式子:Dn=[n!/e+0.5],[x]为取整函数.公式证明较简单.观察一般书上的公式,可以发现e-1的前项与之相同,然后作比较可得/Dn-n!e-1/<1/(n+1)<0.5,于是就得到这个简单而优美的公式(此仅供参考)等比数列(1) 等比数列:a (n+1)/an=q (n∈N)。

acm大数分解质因数

acm大数分解质因数

ACM大数分解质因数1. 引言在算法竞赛中,ACM(ACM ICPC)是一项广受欢迎的比赛形式。

其中,大数分解质因数是一个常见的题目类型。

本文将介绍大数分解质因数的基本概念、常见解法以及一些优化技巧,帮助读者更好地理解和解决相关问题。

2. 基本概念2.1 质数质数(prime number)指的是只能被1和自身整除的正整数。

例如,2、3、5、7等都是质数,而4、6、8等都不是质数。

2.2 质因数质因数(prime factor)指的是一个数的所有质数因子。

例如,24的质因数为2、2、2、3,可以记作2^3 * 3。

2.3 大数在ACM竞赛中,我们常常需要处理超出普通整数范围的大数。

大数通常用字符串或数组来表示,可以进行各种数值运算。

3. 常见解法3.1 枚举法枚举法是最简单直接的解法,其基本思想是从2开始逐个判断是否为质因数。

具体步骤如下:1.将待分解的大数存储为num。

2.从2开始,依次判断每个数i是否为num的质因数。

3.若i是num的质因数,则将i存储为结果,并将num除以i,继续判断num是否还有其他质因数。

4.若num无法再被除尽,说明已经找到了所有质因数,结束循环。

枚举法的时间复杂度较高,但对于小规模的输入仍然是可行的。

3.2 分解法分解法是一种改进的解法,其基本思想是先找到一个质因数,然后将该质因数除尽后,再继续寻找下一个质因数。

具体步骤如下:1.将待分解的大数存储为num。

2.从2开始,依次判断每个数i是否为num的质因数。

3.若i是num的质因数,则将i存储为结果,并将num除以i,继续判断num是否还有其他质因数。

4.若num无法再被除尽,说明已经找到了所有质因数,结束循环。

分解法相较于枚举法,减少了不必要的判断,能够更快地找到质因数。

3.3 分解法优化分解法在寻找质因数时,可以优化判断的上界。

具体优化如下:1.将待分解的大数存储为num。

2.从2开始,依次判断每个数i是否为num的质因数。

ACM常见算法

ACM常见算法

ACM常见算法ACM算法⼀、数论算法 1.求两数的最⼤公约数 2.求两数的最⼩公倍数 3.素数的求法 A.⼩范围内判断⼀个数是否为质数: B.判断longint范围内的数是否为素数(包含求50000以内的素数表):⼆、图论算法1.最⼩⽣成树A.Prim算法:B.Kruskal算法:(贪⼼) 按权值递增顺序删去图中的边,若不形成回路则将此边加⼊最⼩⽣成树。

2.最短路径 A.标号法求解单源点最短路径: B.Floyed算法求解所有顶点对之间的最短路径: C. Dijkstra 算法:3.计算图的传递闭包4.⽆向图的连通分量 A.深度优先 B 宽度优先(种⼦染⾊法)5.关键路径⼏个定义:顶点1为源点,n为汇点。

a. 顶点事件最早发⽣时间Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0; b. 顶点事件最晚发⽣时间 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n); c. 边活动最早开始时间 Ee[I], 若边I由<j,k>表⽰,则Ee[I] = Ve[j]; d. 边活动最晚开始时间 El[I], 若边I由<j,k>表⽰,则El[I] = Vl[k] – w[j,k]; 若 Ee[j] = El[j] ,则活动j为关键活动,由关键活动组成的路径为关键路径。

求解⽅法: a. 从源点起topsort,判断是否有回路并计算Ve; b. 从汇点起topsort,求Vl; c. 算Ee 和 El;6.拓扑排序找⼊度为0的点,删去与其相连的所有边,不断重复这⼀过程。

例寻找⼀数列,其中任意连续p项之和为正,任意q 项之和为负,若不存在则输出NO.7.回路问题 Euler回路(DFS) 定义:经过图的每条边仅⼀次的回路。

(充要条件:图连同且⽆奇点) Hamilton回路定义:经过图的每个顶点仅⼀次的回路。

acm数论知识点总结

acm数论知识点总结

acm数论知识点总结1. 整除与余数整除是数论中最基本的概念之一。

如果一个整数a可以被另一个整数b整除,那么我们说b是a的一个因子,记作b|a。

如果a不能被b整除,记作b∣a。

另外,如果a除以b得到的商为q,余数为r,那么我们有a=bq+r,并且0≤r<|b|。

这里的余数r可以用来求解问题,比如判断一个数是奇数还是偶数;或者用来求解同余方程。

2. 最大公约数和最小公倍数两个整数a和b的最大公约数(Greatest Common Divisor,GCD)是能够整除a和b的最大的整数。

通常记作gcd(a, b)。

最小公倍数(Least Common Multiple,LCM)是能够被a和b整除的最小的整数。

通常记作lcm(a, b)。

最大公约数和最小公倍数可以用辗转相除法快速求解,而且它们有一些常见的性质,比如gcd(a, b)⋅lcm(a, b)=a⋅b。

3. 素数素数是指只能被1和自身整除的正整数。

素数在数论中是非常重要的,它们有许多特殊的性质。

比如任意一个整数都可以分解成若干个素数的乘积。

素数在ACM竞赛中常用于判断数字的性质,或者用于设计算法。

4. 同余同余是数论中一个重要的概念,如果两个整数a和b除以一个正整数m得到的余数相同,那么我们就说a同余b模m,记作a≡b(mod m)。

同余关系具有传递性和对称性,满足一些特殊的性质。

同余关系可以用来求解很多问题,比如求解同余方程、构造递归关系等。

5. 奇数和偶数奇数是最基本的整数,它们可以被2整除;偶数是能够被2整除的整数。

奇数和偶数在一些问题中有特殊的性质,比如奇数乘以奇数得到的是奇数,奇数加偶数得到的是奇数等。

6. 欧拉定理欧拉定理是数论中一个著名的定理,它为解决同余方程提供了一个重要的工具。

欧拉定理表明,如果正整数a和m互质(即gcd(a, m)=1),那么a的欧拉函数值为φ(m),则a^φ(m)≡1(mod m)。

欧拉定理在RSA密码算法中有重要应用。

ACM中的数学问题

ACM中的数学问题

Stein算法
另一种算法:Stein算法 渐近时间,空间复杂度均与欧几里德算法 相同 原理:gcd(ka,kb)=k*gcd(a,b) 最大特点:只有移位和加减法计算,避免了 大整数的取模运算
Stein算法
Stein算法(假设0<=b<a): r←0 while b>0 do if a偶,b偶 then a←a>>1 b←b>>1 r←r+1 else if a ,b then a a>>1 a偶,b奇 a←a>>1 else if a奇,b偶 then b←b>>1 else if a奇,b奇 then a←(a-b)>>1 if a<b then 交换a,b return a<<r
整除的性质
性质5 a=kb±c => a,b的公因数与b,c的 公因数完全相同 利用性质3(a|b,a|c => a|kb±lc)证明: 3(a|b,a|c a|kb lc) : 对于任意的a,b的公因数d a=kb±c => c=±(a-kb) => d|c
最大公约数 最小公倍数
求最大公约数:欧几里德算法(辗转相除 法,短除法) 原理:若a≡r(mod b),则 gcd(a,b)=gcd(b,r) 可利用性质5(a=kb±c => a,b的公因数与 b,c的公因数完全相同)证明 最小公倍数:lcm(a,b)=a*b/gcd(a,b)
欧拉定理
若a和m互质,则aφ(m)≡1(mod m) 证明:
设φ(m)个正整数r1,r2,...,rφ(m)满足:ri与m互质,对于 任意i≠j,ri≠rj(mod m) 由于a与m互质,可以证明ar1,ar2,...,arφ(m)依然满足 上述条件 这样就有(ar1)(ar2)...(arφ(m) ) ≡r1r2...rφ(m)(mod m) 而(ar1)(ar2)...(arφ(m) ) ≡aφ(m) r1r2...rφ(m)(mod m) 两边同时约去r1r2...rφ(m)即得到欧拉定理

ACM算法竞赛模板个人总结汇总

ACM算法竞赛模板个人总结汇总

数学 (4)最大公约数、最小公倍数 (4)最大公约数——欧几里得算法O(n) (4)Stein算法O( log(max(a,b)) ) (4)最小公倍数: (4)素数相关 (5)普通素数判断 (5)筛法求素数[1,N] (5)二次筛法求素数[L,R] (6)Miller-Rabbin素数测试方法 (7)算术基本定理的定义和性质: (8)同余方程[组] 乘法模逆元中国剩余定理 (9)扩展欧几里得,求一组解x,y,使得gcd(a,b) = d = a * x + b * y (9)扩展欧几里得,求所有解x,y,使得c = a * x + b * y (10)扩展欧几里得,求a关于n的逆元a^-1,使得a * a^-1 ≡ 1(mod n) (10)扩展欧几里得,求解x,满足同余方程组x ≡ Ri(mod Ai) (10)扩展欧几里得,求解x,满足高次同余方程A^x ≡ B(mod C) (11)中国剩余定理: (13)中国剩余定理最小非负数解的算法: (14)求解a*x + b*y = c的其中一组解,使得|x| + |y|尽可能小,若相等,则a|x| + b|y|尽可能小。

(15)整数快速幂 (16)矩阵快速幂 (16)整数分解 (18)试除法整数分解 (18)筛法整数分解 (18)PollardRho大整数分解 (19)欧拉函数 (22)直接欧拉函数 (22)递推快速求欧拉函数 (23)容斥原理 (23)母函数 (24)普通母函数 (24)指数型母函数 (25)其他相关 (27)九余数定理:一个数N各位数字的和,对9取余等于这个数对9取余 (27)给你一个奇数N,求1~N的奇数平方和: S = N*(N+1)*(N+2)/6 (27)约瑟夫问题:有N个人,编号为1~N,按顺时针围成一个圈,每数k个人,就将这个人从圈中消除,问:最终只留下一个人的编号。

(27)给你整数x和y的和以及x和y的积,是否能找到满足这两个式子的整数x和整数y。

acm竞赛相关知识点总结

acm竞赛相关知识点总结

acm竞赛相关知识点总结一、算法设计算法设计是 ACM 竞赛中最为重要的一个环节。

合适的算法可以大大提高解题效率,而不合适的算法可能导致题目无法在规定时间内完成。

常见的算法设计包括贪心算法、分治算法、动态规划、搜索算法等。

在实际比赛中,常用的算法有:1. 贪心算法贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优解,从而希望全局得到最优解的算法。

贪心算法的特点是简单、高效,但不能保证获得全局最优解。

2. 分治算法分治算法是将问题分解成若干个小规模的子问题,解决子问题后再将结果合并起来,得到原问题的解。

常见的分治算法包括归并排序、快速排序等。

3. 动态规划动态规划是一种将问题分解成若干个重叠子问题,通过存储中间结果避免重复计算,从而提高解题效率的算法。

动态规划常用于解决最优化问题,如最长递增子序列、最大子数组和等。

4. 搜索算法搜索算法分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

DFS 是一种将问题转化成树状结构进行搜索的算法,BFS 则是一种层次遍历的方法。

搜索算法通常用于解决图论问题、路径搜索等。

二、数据结构数据结构在 ACM 竞赛中也扮演着非常重要的角色。

合适的数据结构可以大大简化问题的解决过程,提高解题效率。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

在ACM 竞赛中,常用的数据结构有:1. 数组数组是存储相同类型数据的集合,可以通过下标快速访问元素。

在 ACM 竞赛中,数组常用于存储数据、处理统计信息等。

2. 栈栈是一种先进后出的数据结构,在 ACM 竞赛中常用于表达式求值、括号匹配等。

3. 队列队列是一种先进先出的数据结构,常用于 BFS 搜索、模拟等。

4. 树树是一种重要的数据结构,在 ACM 竞赛中常用于表示层次结构、存储排序信息等。

常见的树结构包括二叉树、堆、并查集等。

5. 图图是一种用于表示网络结构的数据结构,常用于解决最短路径、最小生成树等问题。

三、图论图论是 ACM 竞赛中的一个重要领域,涉及了大量的算法和数据结构。

16个ACM经典算法介绍

16个ACM经典算法介绍

16个ACM经典算法介绍一、排序算法:1.冒泡排序:基于比较的排序算法,通过不断交换相邻元素将最大元素逐渐向后移动。

2.插入排序:基于比较的排序算法,通过将元素逐个插入到已排好序的部分中,最终得到完全有序的序列。

3.归并排序:基于分治的排序算法,将待排序序列划分为一系列子序列,然后将子序列进行合并,最终得到完全有序的序列。

4.快速排序:基于分治的排序算法,通过选择一个基准元素将序列划分为两部分,然后递归地对两部分进行排序。

5.堆排序:基于堆的排序算法,通过构建最大堆或最小堆来实现排序。

二、查找算法:6.二分查找:基于有序序列的查找算法,通过将待查找值与序列中间元素进行比较,逐渐缩小查找范围。

7.哈希表:基于哈希函数的查找算法,通过将键值对存储在哈希表中,实现高效的查找。

三、图算法:8.深度优先(DFS):基于栈的算法,通过递归地访问顶点的邻接顶点,实现图的遍历。

9.广度优先(BFS):基于队列的算法,通过访问顶点的邻接顶点,实现图的遍历。

10. 最小生成树算法:用来求解无向图的最小生成树,常用的有Prim算法和Kruskal算法。

11. 最短路径算法:用来求解有向图或带权重的无向图的最短路径,常用的有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

四、动态规划算法:12.最长上升子序列(LIS):用来求解一个序列中最长严格递增子序列的长度。

13.背包问题:用来求解在给定容量下,能够装入尽量多的物品的问题。

五、字符串算法:14.KMP算法:用来在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置的算法,通过预处理模式串,利用已经匹配过的子串,跳过一定长度进行下一轮匹配。

15. Boyer-Moore算法:用来在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置的算法,通过从模式串末尾开始匹配,利用好后缀和坏字符规则,跳过一定长度进行下一轮匹配。

16.字符串匹配算法:用来在一个文本串S中查找多个模式串的出现位置的算法,常用的有AC自动机和后缀树。

数学竞赛中的数论知识点总结

数学竞赛中的数论知识点总结

数学竞赛中的数论知识点总结数学竞赛中,数论是竞赛题目中经常出现的一个重要知识点。

在数论中,各种定理和技巧层出不穷,很多时候需要针对特殊类型的问题有针对性地进行研究。

本文将对数论中的一些基本知识点进行总结,以便竞赛选手更好地备战数学竞赛。

一、同余同余是数论中常见的一个概念。

a与b模n同余,当且仅当它们的差能被n整除,即a-b是n的倍数。

可以表示为$a \equiv b\pmod{n}$。

同时,同余关系具有传递性、反身性和对称性。

同余关系在数论中有很多应用,特别是在求证和构造问题中。

二、模反元素求模反元素是数论中的一个重要技巧。

在模n的情况下,如果a乘以x再模n可以得到1,那么x就是a模n的反元素(或倒数)。

求模反元素的一般方法是通过使用扩展欧几里得算法,在求最大公约数的同时求出x和y的值,其中x就是a模n的反元素。

三、欧拉函数欧拉函数是数论中一个重要的概念,通常记为$\varphi (n)$。

欧拉函数的意义是小于n的正整数中,与n互质的数的个数。

求欧拉函数的方法有很多种,其中比较常用的有:将n分解为质因数的积,然后根据欧拉函数的性质,对于每个不同的质因数,将它的欧拉函数值相乘即可。

四、费马小定理费马小定理是数论中常用的一个定理,它表明如果p是一个质数,那么对于任意正整数a,$a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p}$。

这个定理在构造和求证问题中有很多应用,特别是在判定质数的问题中。

五、中国剩余定理中国剩余定理是一种将模数分解成相对质数乘积的方法。

可以表示为:$\begin{cases} x \equiv a_1 \pmod{n_1} \\ x \equiv a_2\pmod{n_2} \end{cases}$ 其中,$n_1$和$n_2$是两个互质的正整数,a1和a2是任意整数。

该定理的思路是先根据n1和n2分别求出它们的模反元素,然后利用同余方程组的解法,得出一个通解,最后在将通解化简成最小正整数解即可。

裴蜀定理acm

裴蜀定理acm

裴蜀定理acm裴蜀定理(Bezout's Identity),亦称裴蜀等式,是数论中的一个重要定理,它描述了两个整数的最大公约数与它们的线性组合之间的关系。

裴蜀定理在ACM竞赛中经常用于求解线性不定方程,是解决一类问题的有力工具。

裴蜀定理的正式陈述如下:对于给定的两个整数a和b(其中至少有一个不为零),存在整数x和y,使得ax + by = gcd(a, b),其中gcd(a, b)表示a和b的最大公约数。

裴蜀定理最初由法国数学家裴蜀(Étienne Bézout)在18世纪提出,它的证明基于欧几里得算法。

裴蜀定理的重要性在于,它保证了对于任意两个整数a和b,总存在一种方式使得它们的线性组合结果等于它们的最大公约数。

在ACM竞赛中,裴蜀定理通常被用来求解线性不定方程。

线性不定方程指的是形如ax + by = c的方程,其中a、b、c为给定的整数。

通过裴蜀定理,我们可以先求解出a和b的最大公约数d,然后判断d是否能整除c。

如果d不能整除c,则该线性不定方程无解;如果d能整除c,则存在整数解,并且可以通过逆向应用裴蜀定理求解出x和y的值。

裴蜀定理的应用不仅局限于线性不定方程的求解,还可以用于求解最小公倍数和逆元等问题。

例如,对于给定的两个整数a和m,如果它们互质(即gcd(a, m) = 1),则根据裴蜀定理,存在整数x和y,使得ax + my = 1。

这时,我们可以通过裴蜀定理求解出x的值,并将其作为a关于模m的逆元。

逆元在模运算中有广泛的应用,例如在求解同余方程、解决线性同余方程组等问题中都能发挥重要作用。

裴蜀定理还可以推广到多个整数的情况。

对于给定的n个整数a1、a2、...、an,它们的最大公约数可以用裴蜀定理推广得到。

存在整数x1、x2、...、xn,使得a1x1 + a2x2 + ... + anxn = gcd(a1, a2, ..., an)。

这种情况下,裴蜀定理可以应用于求解多个整数之间的线性组合问题。

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baby-giant step
• wiki上的的算法: • In group theory, a branch of mathematics, the baby-step giant-step algorithm is a series of well-defined steps to compute the discrete logarithm. The discrete log problem is of fundamental importance to the area of public key cryptography. Many of the most commonly used cryptography systems are based on the assumption that the discrete log is extremely difficult to compute; the more difficult it is, the more security it provides a data transfer. One way to increase the difficulty of the discrete log problem is to base the cryptosystem on a larger group.
miller_rabin 素数测试
利用费尔马小定理,对于给定的整数n,可以设 计素数判定算法,通过 计算d=a^(n-1)%n来判断n 的素性 当d!=1时,n肯定不是素数 当d= 1时,n可能不是素数 1/4. • 二次探测定理:如果p是一个素数,且0<x<p,则方程 x^2%p=1的解为:x=1或 x=p-1. • Miller_Rabin测试T次时,它产生一个假的素数所 花费的时间不超过1/4^T
这就是容斥原理 ^ ^ !
容斥原理 dfs hdu 4059
java大数
• default .......
中国剩余定理
• ex: 一个数被3除余1,被4除余2,被5除 余4,这个数最小是几? • /%D7%CF%B5%E7%C C%DA%F2%D4/blog/item/53fb06ab50b09 1eefaed50b7.html
• 欧拉定理:若n,a为正整数,且n,a互质, (a,n) = 1,则a^φ(n) ≡ 1 (mod n) • 费马小定理:假如p是质数,且gcd(a,p)=1, 那么 a^(p-1) ≡1(mod p)
容斥原理
• ex: 所有小于 100 的正整数中 有因子2 或 3 的数的个数 ? • ans = 100 / 2 + 100 / 3 - 100 / 6
pollard-rho大整数质因数分解(2)
• • • • • • • • • • • • 伪代码: int pollard_rho(n) { x = y = x0 while (d == 1) { x = f(x), y = f(f(y)) d = gcd(x – y, n) if 1 < d AND d < n then return d if d == n then return FAILURE } }
组合数奇偶性
• scanf("%d%d", &n, &k); • printf("%s\n", k&(n-k)? "偶数": "奇数");
斯特林公式
• ln(n!) = n * ln(n) - n + 1.0/2 * ln(2 * n * pi)
万年历公式
• week = (year-1 + (year-1) div 4 - (year-1) div 100 + (year-1) div 400 + days) mod 7 • week为周几(0为星期日,1为星期一,2为 星期二 • days为这一天在这一年中的第几天
baby-giant step(2)
告诉 a mod b 求最小的x 使 a^x % mod == b gcd(a, mod) == 1 如果 gcd(a, mod) != 1 又怎么办 。。。
欧拉函数
• phi(n) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*...*(1 - 1/pk); • p1 p2 ... 为n 的素因子 • 表示 1 ... n 中 与 n 互质的数的个数 • 推导 • 概率解释 • ex: [1, a] 与 [1, b] 互质对个数 ?
欧拉定理 & 费马小定理
lucas定理
• 求c(n,m) mod p的值,p是素数。 • Lucas(n,m,p)=cm(n%p,m%p)*Lucas(n/p,m /p,p) • Cm(n, m, p) m > n 时 return 0; •int gcd(int a, int b) • { • return b==0? a: gcd(b, a % b) ; • }
catlan数
• 令h(0)=1,h(1)=1,catalan数满足递归式: • h(n)= h(0)*h(n-1) + h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)h(0) (其中n>=2) • 该递推关系的解为: • h(n)=C(2n,n)/(n + 1) (n=1,2,3,...) • /flyupliu/article/details/6 547052
pollard-rho大整数质因数分解
它的核心思想是:选取一个随机数a。 再选一个随机数b。检查d = gcd(a-b, n) 是 否大于1。若大于1,d就是n的一个因子。 否则再选取随机数c,检查gcd(a - c, n)和 gcd(b - c, n)。如此继续,直到找到n的一个 非平凡因子。 • 在最坏情况下,其时间复杂度可能接近 sqrt(n),但在一般条件下,时间复杂度都可 以认为是 sqrt( sqrt(n) )。 •
扩展欧几里得
• int exgcd(int a, int b, int &x, int &y) • { • if(b == 0){ x = 1, y = 0; return a;} • int r = exgcd(b, a % b, x, y); • int tmp = x; x = y; y = tmp - a/b * y; • return r; • }
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