erdas的影像裁剪方法

Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪

Erdas基础教程数据预处理,校正、配准、镶嵌、裁剪Erdas基础教程: 数据预处理来源：陕西师范大学旅游与环境学院在ERDAS中，数据预处理模块为Data preparation。

图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单1、图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：lanzhoucity.img.第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction.打开Set Geometric Model对话框.选择多项式几何校正模型Polynomial——OK.程序自动打开Geo Correction Tools对话框和Polynomial Model Properties对话框.先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框.程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框.选择Keyboard Only.OK.程序自动打开Reference Map Information提示框。

.选择Map Units: Meters.添加地图投影参数，如下图：.选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。

.选择OK，确定Reference Map Information，并关闭提示框。

.并自动打开采集控制点对话框。

GCP的具体采集过程:在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和相当重要的工作，具体过程如下：.在GCP工具对话框中点select GCP 图标，进行GCP选择状态。

.在view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入GCP。

.在GCP工具对话框中点击Great GCP图标，并在view#2中点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入的GCP，包括编号、标识码、X、Y坐标。

.在GCP工具对话框中输入地图参数坐标X、Y。

.不断重复上述步骤，采集若干GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。

ERDAS遥感图像的分幅裁剪

或在ERDAS图标面板菜单条单击Interpreter图标/Utilities/Vector to Raster命令，打开Vector to Raster对话框。
在Vector to Raster对话框中设置下列参数：
(1) 输入矢量文件名称(Input Vector File)为Zone88.
在Subset对话框中设置下列参数：
(1) 输入文件名称(Input File)为Lanier.img.
(2) 输出文件名称(Output File)为Lanier-sub.img.
(3) 单击AOI按钮确定裁剪范围。
(4) 打开Choose AOI对话框。
ERDAS遥感图像的分幅裁剪
2010-09-02 20:43:51 来源：地信在线作者: 匿名浏览次数：209 网友评论 0 条
一.分幅裁剪
在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪（Subset image），按照 ERDAS实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为两种类型：规则分幅裁剪（Rectangle Subset）和不规则分幅裁剪（Polygon Subset）。
Arcinfo或ERDAS的Vector模块绘制精确的边界多边形(Polygon)，然后以ArcInfo的Polygon为边界条件进行图像裁剪。对于这种情况，需要调用ERDAS其他模块的功能分两步完成。
第1步：将ArcInfo多边形转换成栅格图像文件
在ERDAS图标面板菜单条单击Main/Data Preparation/Utilities/Vector to Raster命令，打开Vector to Raster对话框。
或在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标/Subset命令，打开Subset对话框。

erdas裁剪图像步骤详解

对于经常使用ERDAS IMAGINE处理遥感影像的人来说，用ERDAS来裁剪遥感影像图是经常要做的事情，那么怎样使用ArcGIS的Shape文件作为边界来裁剪遥感影像图呢？下面笔者就来详细的讲一下。

（1）在ArcGIS中将需要裁减的区域的边界勾绘出来；注意：勾绘时需要使用面要素（Polygon Feature），如果使用线要素，那么需要将线要素转换为面要素。

（2）在ERDAS的View窗口中，选择File—>Open—>Vector Layer…，在弹出的对话框中选择选择刚才勾绘的边界，点击OK将其加载到当前窗口中。

（3）在窗口中，点击边界多边形，使其处于选中状态（即变为黄色，ERDAS中默认的未选中状态为淡蓝色），然后在AOI菜单中选则Copy Selection to AOI…，此时，被选中多边形的边界变为虚线。

（4）在窗口中，点击刚才转为AOI的多边形，其周围出现一个矩形框，将整个边界包围起来（即边界的外界矩形），在File菜单中选择Save—>AOI Layer as…，在对话框中设置AOI文件的名称及保存路径，点击将AOI文件保存在磁盘上已被后面使用。

（5）关闭当前View窗口，在ERDAS主菜单上选择DataPrep—>Sunset Image…，在弹出的对话框中设定要裁剪的影像位置，裁剪后影像的输出位置，是否在输出统计中忽略零值。

点击AOI…按钮，在弹出的对话框中选择AOI File，并指定刚才保存的AOI文件的路径，点击确定回到Subset对话框，点击确定按钮开始裁剪。

具体设置如图一所示。

图一Subset对话框设置到此，遥感影像裁剪的整个过程就结束了。

使用ERDAS对影像进行裁剪的批处理

1.设置好参数，点击Batch。

2.打开Batch选手动修改命令3.点击Variables。

新建Input1，AOI（注：输入类型User），Output，类型Auto，在Pattern 中设置输出文件输出路径以及输出文件名的形式。

需要注意的是路径中斜线是与电脑中相反，我的电脑中的路径的斜线为“\”，如G：\结果\1.img，此处斜线要用“/”。

4.点击Commands，把代码做如下修改，蓝色修改为红色。

modeler -nq subset.pmdl -meter -state "f:/shurushuju/90pogengdi.img" Integer 1 "f:/shuchushuju/90pogengdi_fx.img" Unsigned_8_bit Integer 110.0415791348544 32.51163416914503 111.251942771218 31.56581598732685Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "f:/shurushuju/fx.aoi" '' '' '(1)'modeler -nq subset.pmdl -meter -state "$(Input)" Integer 1 "$(Output)" Unsigned_8_bit Integer $(ULX) $(ULY) $(LRX) $(LRY)Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "$(Aoi)" '' '' '(1)'此处可保存为.bcf文件，下次可直接输入。

Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告

遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。

ERDAS的预处理基本操作

实验二、ERDAS的预处理基本操作试验目的：初步了解目前ERDAS软件对图像的一些基本处理操作，掌握图像的一些预处理过程，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

实验内容：一、AOI菜单操作二、运用AOI进行图像分幅裁剪三、图像拼接处理（Mosaic Image）四、多波段组合一、AOI菜单操作AOI是用户感兴趣区域（Area of interest）的缩写，AOI菜单包含了AOI工具（AOI Tools）等14项命令。

AOI区域可以保存为一个文件，便于在以后的多种场合调用。

需要说明的是，一个视窗只能打开或显示一个AOI数据层，当然，一个AOI数据层中可以包含若干个AOI区域。

——1）打开AOI工具面板：AOI-Tools-AOI工具面板——2）打开一幅影像图，，点击按钮，可以任意画一个多边形，将其保存（aoi格式）。

2、定义AOI显示特性（AOI Styles）AOI——Styles——对话框3、保存AOI数据层众多的AOI区域可以保存为一个文件，便于在以后的多种场合调用。

视窗菜单条：file——save——aoi layer as点击ok，保存。

二、运用AOI进行图像分幅裁剪事先生成一个完整的闭合多边形区域，可以是一个AOI多边形，也可以是ArcInfo的一个Polygon Coverage,针对不同的情况采用不同的裁剪过程。

首先在视窗中打开需要裁剪的图像，并应用AOI工具绘制多边形AOI，保存在文件中（*.aoi）。

步骤：点击ERDAS工具栏上的面板，选择SubsetImage，弹出如下对话框图：输入Input File，Output File，点击AOI按钮，选择AOI 文件，点击ok，即可进行影像的切割。

点击ok,完成裁剪。

三、图像拼接处理（Mosaic Image）图像拼接处理是要将具有地理参考的若干相邻图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的输入图像必须含有地图投影信息，或者说输入图像必须经过几何校正处理。

影像裁剪处理流程

环境星影像质量的裁剪因为erdas中对于多个单波段图像只能以灰度显示不便于观看，而envi中可以通过波段组合显示彩色的影像，但是不能一次对多个波段实现裁剪，所以现在将erdas与envi结合来用进行裁剪，具体操作步骤如下：1.在ERDAS中打开待处理影像的其中一个单波段影像，ENVI中打开对应影像的三个波段，并选择波段组合顺序（如RGB432标准假彩色）2.在envi中观察图像，找出其影像质量较好的一部分3.在ERDAS中，viewer视窗口，AOI菜单下，选择TOOLS，弹出aoi tools 菜单栏，选择多边形工具，在erdas是窗口中根据envi中观察的范围，绘制一个对应的aoi多边形4.选中绘制的aoi多边形之后，在file菜单下/save/第三个save aoi as 保存绘制的aoi文件6.裁剪：erdas图标面板中选择data pre /第三个subset image选择输入（要裁剪的影像），输出文件（找到输出文件夹保存结果，名字按照原来文件的名称不变，保存为tiff格式的）点击下面的aoi，选择第三个，来自于aoi文件，找到刚才保存的aoi文件（注意，尝试直接选择aoi来源于viewer窗口，但是这样批处理的时候裁剪不出来，所以选择将aoi保存为文件）7.批处理单击batch，弹出batch commands视窗，选择modify commands automaticall，然后点击NEXT5 弹出视窗，出现分割的指令，以及选择变量和指令（分割时没有要添加的变量这些可以采取默认），点击next8. 弹出对话框，选择要进行批处理的影像9.单击next，出现对话框，默认第一个立即执行，单击finish这样把每个波段影像对应aoi区域裁剪出来，对应几个波段生成几个结果文件。

erdas使用详细操作资料

erdas专题制图详细操作实验数据：1、裁剪144029(行列号)所需矢量文件2、卫星影像：LE71440292000188SGS01（数据获取来源为usgs网站：/下载所得。

）初步查看分析影像信息：首先在erdas中用tiff格式打开我们下载的影像:点击查看我们下载的影像的信息：可以看到我们下载的影像的分辨率，投影信息等。

图片格式转换：过程如下：在import\expot窗口中：这里的Type我们可以选择tiff 也可以选择geotiff，本人尝试过，选择这两种任意一种类型对输出影像几乎没有区别。

（其区别还有待查证）以此方法，将七个波段的.tiff影像图都转换成.img格式的影像。

由于band8 为全色影像，我们的实验中不需要用它，所以这里我不进行转换了。

只转换以下七个波段即可。

波段组合：将七个波段组合成.img文件设置完毕点OK。

于是我们就得到了.img格式的影像文件。

几何精校正:前面已经知道这张影像的地理信息了，为了验证其实图片投影大致的准确性，我们可以进行几何精校正进行验证。

几何精校正校正过程如下：这里我们使用多项式几何校正。

其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Polynomial Order），通常整景图像选择3次方。

次方数与所需要的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为(（t+1）*(t+2))/2,式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方最少需要6个控制点，3次方至少需要10个控制点，依次类推。

设置完毕点close。

会弹出GCP Tool Refrence Setup窗口。

由于我们要使用的是谷歌上的数据，因此我们要选择用键盘输入。

确认信息:信息正确，点OK。

在谷歌中设置：菜单栏中：工具->选项3D视图选项卡中，显示纬度\经度项中使用通用横轴墨卡托投影。

设置完后点应用和确定即可。

在谷歌中以及卫星影像中分别选取同名点，找到后，点击中的（或者点击窗口中的均可。

erdas裁剪图像

ERDAS下批处理裁剪栅格图像ERDAS下批处理裁剪栅格图像下批处理裁剪栅格图像( ERDAS下批处理裁剪栅格图像(转) 这几天一直在寻找如何在 ENVI/IDL 下编写批处理文件,无奈没太搞明白,还得继续研究.找了些代码,但其中都有些问题.留言给作者都还没回.之所以一直在追寻代码是因为觉得比较方便, 而且按照 rsgisman 的代码可以顺便把 DN 值转成真实 NDVI 值,不用一幅一幅图像的做了. 所以转向ERDAS,有的是 xinjiang.shp 矢量文件和数幅 spot4 vgt_ndvi img 栅格图像,要根据新疆的边界将栅格图像上面的相应部分裁剪下来,而且要一共处理 360 图像. 在ERDAS里面,用 shp 文件转换成 aoi,可以裁剪.步骤如下: 1,shp 文件转成 aoi 文件 (1)在ERDAS下打开一个 Viewer 窗口,通过 File-Open-New Raster Layer 打开 19890401 的全景图像,缩小到合适位置,通过 File-Open-New Vector Layer 打开xinjiang.shp 文件,可以看到 shp 文件覆盖到全景图像的相应位置. (2)选中这个地区,被 shp 文件覆盖的地区颜色变黄. (3)新建一个 Aoi 层 New-Aoi layer,点击菜单下 view-arrange layers,可以看到出现的窗口里面有三个图层的文件,其中包括全景栅格图像,xinjiang.shp 文件和新建的 aoi 层.右键点击 xinjiang.shp 层—show properties,在弹出的对话框中将 polygon 勾中,点击 Apply. (4)使用 Aoi-tool 里面的小黑箭头选中黄色区域,这时新疆地区被框住,AOI 菜单下选择 copy selection to AOI,然后在 File 菜单下save-AOI layers as 保存为 xinjiang.aoi 文件. 注意: 一定要选中 select only 复选框 2,用保存的 aoi 文件批处理裁剪图像 (1)点击ERDAS的DataPrep 按钮-subset image. Input File:19980401 全景图像,OutputFile:19890401.img,指定好保存的路径, Data Type 中 Oustput 选择 singend 8 bit/Continuous, 在选中 ignore Zero in output stats 复选框 (2)点击下面的 AOI 按钮-Aoi Files-选择 xinjiang.aoi 文件-OK (3)回到 subset image 的对话框中,点击下面的 batch 按钮,在出现的对话框中选择第二项 Modify Commands manually(手工修改命令)-Next-点击那个了两个箭头围成一个圆圈的图标(自动生成变量以替代输入名) 注意:这时命令行处理对象的全路径被一个变量所代替,这个变量的名字现在只与一个文件的全路径名字关联(就是刚才在 subset image 对话框中的 input 19980401 全景图像),下面将该变量与多个文件名字关联起来,以通过该变量是多个图像的到处理. (3) 点击 Next-点击在 input 旁边的文件夹图标, 选择其他要处理的文件-Next选择现在要处理或者是定时处理-Finish-开始裁剪这些文件. 学弟在做计画时碰到要把全台东的SPOT 影像,依照每一个行政区切开,其实也没有很多块,但算一算也要做 60 几次重复的动作,加上等待电脑计算的时间, 往往一整天的时间就耗在那边了,不能帮忙去买便当,不能帮忙去领东西,不能帮忙下楼倒垃圾,不能帮忙打扫环境....阿!离题了. 原则是,重复的动作都可以交由电脑代劳,重点是要知道如何请电脑作.在请电脑依照乡镇界帮忙把切取 SPOT 影像时,我们必需先指定范围,ErdasImagine 是依照 AOI 的设定范围切取影像,因此我们得先把乡镇界的SHP file(Vector)档开启, 然后一一点选, 再利用 Viewer 功能表中 AOI 选单内 Copy Selection To AOI, 这样就有一个乡镇的 AOI 范围了. 当然,在 AOI 选取完成后,我们必需要把它存档.做一个 AOI,存一个 AOI,这个部分必需手动来完成.(因为我还不知道自动该怎做.) 全部的 AOI 都做好后,现在我们有一大堆的 AOI 档桉了. 接下来是切取影像,指令为 Subset Image 如 Step 1.,点选后 Subset 的视窗就会出现,这时我们只要把里面的空格填满就可以执行影像切取的动作. Step 2.为输入欲切取的影像(input file),及切取后的影像存档(Output file). Step 3.指定欲由 Input file 影像的范围,这部分很重要,若范围设错了将会切取不到影像. Step 4.点选 AOI,将刚刚存好的 AOI 档桉载入(Step 5.),等会就要让程式依照这 AOI 的范围做切取的动作.以上就是做影像切取(Subset)的动作. 接下来是让程式批次(batch)切取影像, Step 6.点选在Subset 视窗下的 Batch 指令,会出现一个 Batch Commands 视窗. Step 7.选择Modify commands automatically,然后按 Next 的按键. 在 Next 按下后,视窗上会显现切取过程的指令,长长的一串,看都看不懂.(看不懂是因为没认真去看,用心看就懂了.) 会改变的项目叫作变数(Variables),指令(Commands)是不会变的,而我们要输入的 AOI File 就是变数. Step 8.在 Batch Commands 的视窗中选择 Variables,这边我们可以看到原来已经有 Input 及 output 两个变数在这. Step 9.现在我们要新增一个 Variables 叫 AOI,按下 NEW. Step 10.在Name 的空格填入 AOI,现在新增的变数名字就会改成 AOI. 再回到 Commands 的部分,找到指令中 AOI File 的位置. Step 11. 变数的地方选择刚刚新设的aoi Step 12. AOI file 的位置反白 Step 13. 以 aoi 变数取代 D:\aoi\30.aoi 替换掉后会变成下面这个样子,原来 D:\aoi\30.aoi 变成 aoi.按 Next. 刚刚输入的变数 aoi,现在多了一个格子要把档名填入,一个 input,一个 aoi, 一个output,这样就成了一个档桉.不过一个一个开档按输入要填到甚时后. 右下角有一个磁片的 ICON,点一下将会存一个 BlS 档桉,这是 Batch Commands 用的档桉. 用 EXCEL 开启刚刚存的 XXX.BLS file,会发现里面有 Input 及 AOI 两格,利用 Excel 将所有的档名都填入.存档(BLS). Step 16. 载入刚刚的 BLS.按下 Finish. 假设所有的步骤都没有错的话,那程式就会自动帮你把所有的图一个个切出来. 假如程式切图失败,或是跑完却没半个图,请回去检视 Step 3.,那个地方是最容易 (转自:) ENVI/Erdas下裁剪栅格影像图的步骤数据:矢量数据为 SHP 格式,面状(多边形)特征文件 test.tif.栅格数据为 TIFF 格式 testshp.shp . 1,打开栅格数据:通过 File -- Open Image 或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2,打开矢量数据:通过 File -- Open Vector 或者 Vector -- Open Vector,选择文件类型 Shapefile(*.shp) ,选择矢量文件 testshp.shp,注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型.然后 OK 之后ENVI 自动将矢量文件转为 EVF 格式. 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致. 如果不一致就需要重投影使其一致. 3,将矢量数据转为 ROI:在 Availabel Vectors List 选择数据,在 File 选择 Export Layers to ROI,然后在 Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据, 再在 Export EVF Layers to ROI 中选择 Convert all records of anEVF layer to one ROI,点击 OK. 4,裁剪栅格数据:在 ENVI 主菜单 Basic Tools 中选择 Subset Data via ROIs, 在 Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据,OK. 然后出现 Spatial Subset via ROI Param...对话框,在 Slect Input ROIs 中选择建立的 ROI.最后选择输出结果到文件还是内存即可. 补充:在Erdas下利用*.shp 数据进行裁剪时,把 shp 转换成 AOI 的步骤: 1),使用 Vector 打开 shp 文件,在 Vector 下使其变成可编辑状态2),在 Vector Attribute 属性表中选择所有的多边形,Edit>Copy,然后在 Aoi 下选择"copy selection to AOI...",最后在 File>Save aoi layer as...". ** 这里需要注意 Mask pixels outside of ROI ?这个选项,如果选择 No ,则是以包括 ROI 在内的最小矩形范围裁剪,得到的结果数据也是矩形.如果选择 Yes,则需要在 Mask Background Value 后给出 ROI 范围外的数据值,默认是 Yes 0 (该值自己谨慎设定,尤其是分类图像中 0 作为一个类别时,应该赋予其它值, 否则会造成统计混乱),这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果. ** 另外矢量数据必须是多边形类型,如果是线类型裁剪,在想要得到按照边界裁剪时就会出错如图启动ERDAS后打开Data Prep，选择Subset Image，会弹出如下对话框，在如上图的相应位置，添加需要裁剪的图像，并选择存放裁剪后图像的位置和名称，下面的tow or four corners是规则裁剪图像的，可以是两点或者四点裁剪，最下面的AOI是可以实现不规则裁剪的，现在是灰色的不可用，当你添加好后影像，此功能就可以使用了，矢量的不规则多边形可以是以前做好的，导入即可，也可是当前画的。

ERDAS影像裁切批处理

北京望神州科技有限公司
12、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影像范围的第二个点坐标，在 Variable Editor 对话框上的 Modifier 后面的选项卡选择 Uly，点击 Insert 按钮
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15、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影像范围 aoi 路径，在 Variable Editor 对话框上的 er 后面的选项卡选择 none，点击 Insert 按钮
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16、点击 Close 按钮，关闭 Variable Editor 对话框 17、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，选择 Input1 这一列
18、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上点击 Add File 按钮，加载别的需要影像裁切的数据。
影像裁切批处理
1、首先，启动 ERDAS IMAGINE。 2、点击 Raster/Subset&Chip/Create Subset Image 按钮，打开 Subset 对话框
3、点击 Input File（*img）后面的打开文件夹图标，选中一个需要加载的数据，并点击 Output File（*img）后面的打开文件夹图标设置输出影像的路径和文件名。
13、在 Untitled-Batch Command Editor 对话框上，在 Commands 下的文本框选中需要裁切影像范围的第三个点坐标，在 Variable Editor 对话框上的 Modifier 后面的选项卡选择 Lrx，点击 Insert 按钮

ERDAS影像裁剪

ERDAS影像裁剪
影像裁剪
通过一定的操作，可以将配准好的影像进行同等范围的裁剪，具体操作如下:
1、按照二中的卷帘操作步骤，将两幅影像依次载入，先载入纠正后影
像.img，再载入参考影像.tif，如下图:
2、选择菜单栏中的Utility ? Inquire Box，窗口内出现一个矩形框，同时出现一个对话框，如下图:
用鼠标拖动矩形框的一个角进行拖拽，可以选择一个更大或者更小的区域范围，同时
在右边对话框中会显示对应的矩形区域坐标:
3、选择DataPrep模块 ? Subset Image，弹出如下对话框:
在Input File中选择纠正后影像.img，然后给一个Output File的文件名，然后点击
按钮，即可将Viewer窗口内选择的矩形区域选择进来，如下图:
然后点击OK按钮，即可完成裁剪。

按照同样的步骤，在Input File中选择参考影像.tif，选择一个Output File 文件名，点击
，点击OK按钮，即可完成对参考影像的裁剪。

裁剪后的多光谱影像为:
裁剪后的参考影像为:
可以对裁剪后的影像进行后续的卷帘、分类等操作。

4、不规则裁剪:首先打开待裁剪的影像，如下图:
再点击AOI ? Tools，打开AOI工具面板:
选择按钮，在打开的图像中选择需要裁剪的不规则多边形，如下图:
然后选择DataPrep模块 ? Subset Image，弹出如下对话框:
按钮，在弹出的对话框中选择Viewer，如下图:
点击OK按钮后，再点击OK按钮，即可完成不规则裁剪，裁剪后的影像如下图所示:。

在arcgis、ERDAS下如何进行影像图裁剪

在arcgis、ERDAS下如何进行影像图裁剪ArcgisTOOLBOX--SPATAIL ANALYST TOOLS--EXTRACTION--EXTRACT BY MASK等都可以。

ArcGIS的裁剪功能不怎么好用,裁剪后只能保留三个波段,推荐用ERDAS或PCI进行裁剪.ERDAS中有两个裁剪方法:1.ERDAS--DataPrep--Subset Image2.ERDAS--Interpreter--Utilities--MaskPCI裁剪方法:PCI--Focus--Tools--Clipping/Subsettingarcgis中的裁切，有好几个功能都是不改变影像大小，只改变指定范围外的象元像素值总结一下利用Erdas和Arcgis来随意图形分割影像图：影像图格式为tif随意图形格式随意（就当shape格式）一：合并影像图：由于影像图的分割需要，则要全部覆盖shape格式的边界。

分Erdas和Arcgis两种合并法：Erdas合并：①打开Erdas，再打开viewer窗口(注意：再打开图层时，要将raster option的no stretch和background transparent前打勾，这样图层就不会失真)。

②打开需要合并的图：files of type选择，选择对应的的图层③在窗口viewer—raster—mosaic images,弹出mosaic tool窗口④在窗口mosaic tool—process—run mosaic，弹出窗口⑤在窗口output file nam选择files of type为tif格式，存放路径自己选择，点击ok完成Arcgis合并: ①打开Arcgis(Arcmap), 加入要合并的图层②ArcToolBox—datamanagementtools—raster—mosaic或mosic to new rastevr然后按需求选择input raster 和 output raster还有名称。

ERDAS下批处理裁剪栅格图像

ERDAS下批处理裁剪栅格图像（转）这几天一直在寻找如何在ENVI/IDL下编写批处理文件，无奈没太搞明白，还得继续研究。

找了些代码，但其中都有些问题。

留言给作者都还没回。

之所以一直在追寻代码是因为觉得比较方便，而且按照rsgisman的代码可以顺便把DN值转成真实NDVI值，不用一幅一幅图像的做了。

所以转向ERDAS,有的是xinjiang.shp矢量文件和数幅spot4 vgt_ndvi img栅格图像，要根据新疆的边界将栅格图像上面的相应部分裁剪下来，而且要一共处理360图像。

在ERDAS里面，用shp文件转换成aoi，可以裁剪。

步骤如下：1、shp文件转成aoi文件（1）在ERDAS下打开一个Viewer窗口，通过File-Open-New Raster Layer打开19890401的全景图像，缩小到合适位置，通过File-Open-New Vector Layer 打开xinjiang.shp文件，可以看到shp文件覆盖到全景图像的相应位置。

（2）选中这个地区，被shp文件覆盖的地区颜色变黄。

（3）新建一个Aoi层New-Aoi layer，点击菜单下view-arrange layers，可以看到出现的窗口里面有三个图层的文件，其中包括全景栅格图像、xinjiang.shp 文件和新建的aoi层。

右键点击xinjiang.shp层—show properties，在弹出的对话框中将polygon勾中，点击Apply。

（4）使用Aoi-tool里面的小黑箭头选中黄色区域，这时新疆地区被框住，AOI 菜单下选择copy selection to AOI，然后在File菜单下save-AOI layers as -保存为xinjiang.aoi文件。

注意：一定要选中select only复选框2、用保存的aoi文件批处理裁剪图像（1）点击ERDAS的DataPrep按钮-subset image。

一、图像分幅裁剪：
3.1规则的分幅裁剪(裁剪矩形)
DataPrep → Subset Image, 设置参数：
Input File: lanier.img
Output File: lanier_sub1.img
Output: Continuous
ULX ULY LRX LRY 是指要裁剪矩形的左上角和右下角的坐标，可以自己设置。

比如可以设置为 ULX:233716 LRX:242626
ULY:3806046 LRY:3797553
Select layer: 是指选择裁剪输出后的波段范围，比如可以设置为2：5 选择Ignore Zero in Output Stats.
点击OK.
然后打开两个Viewer,点击综合菜单Session → Tile Viewer, 平铺两个视窗。

第一个Viewer 中打开lanier.img ，第二个Viewer 中打开lanier_sub1.img，比较观察。

完成
3.2不规则的分幅裁剪
先打开要裁减的图像lanier.img，打开AOI工具条，进行裁剪：
然后：保存AOI
保存后的格式为：.aoi 格式。

第二步：用DataPrep → Subset Image 对AOI 图形要素进行不规则剪切：
可保存多个AOI 也可单独保存选中的AOI 要素。

点击OK即可。

选择保存的AOI图形要素。

ERDAS分幅裁剪

图象分幅裁剪
在实际工作中，经常根据研究区的工作范围进行图像分幅裁剪，利用ERDAS 可实现两种图像分幅裁剪：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。

1、规则分幅裁剪
即裁剪的边界范围为一矩形，其具体方法有两种如下：
方法一：在ERDAS图标面板工具条中，点击Viewer打开图片，并点击Utility/Inquire Box 如下:
拖动图中矩形框边决定所选区域的大小，并点击Apply/Close 如下:
在ERDAS图标面板工具条中，点击DataPrep/Subset Image 打开subset Image 对话框，并设置参数如下:
设置完成后点击OK，待转换完成后再点击OK便剪切完成如下:
打开剪切后的图与原图比较如图所示:
方法二：打开图像后点击快捷图标进行图像截取区域选择，如图所示：
同方法一打开subset Image 对话框，并设置参数如下:
转换确定后结果亦和方法一相似如下:
2、不规则分幅裁剪
方法和规则分幅裁剪的方法二相似，也是采用快捷图标裁剪只是选择了不规则区域选择。

如下图所示：
制作人:。

ERDAS裁剪

采用erdas软件裁剪影像：一、（方法一）在aecgis中制作裁剪区：1、新建一个“县级行政代码+xzjx”名称的.shp文件，将自己需要的行政界线复制得到该文件中，定级投影行政界线文件（与定义投影影像步骤相同）。

2、打开arcgis，“县级行政代码+xzjx”名称的文件打开，在工具栏点击（buffer wizard）工具，弹出界面1，在The features of a layer中，选择要建立缓冲区的文件，点击下一步弹出界面2,按照界面2内容设置各选项。

界面1界面2点击下一步，弹出界面3，选择存放位置和名称，即“Buffer_of_350123xzjxj”文件（裁剪文件，为临时文件），其他按界面3确定，点击完成。

界面33、editor中选择Start editing，将“县级行政代码+xzjx”名称的文件复制到“Buffer_of_350123xzjxj”文件上，选中“Buffer_of_350123xzjxj”文件中的晕线区和行政区，点击editor中的merge，合并两个区域。

（方法二）在aecgis中制作裁剪区：1、新建一个“县级行政代码+xzjx”名称的.shp文件，将自己需要的行政界线复制得到该文件中，定级投影行政界线文件（与定义投影影像步骤相同）。

2、按下列顺序点击：弹出对话框：Input features中添加行政界线，Output features class 为裁剪区域（临时文件），linear unit外扩范围设定，可以为1000meter或为1kilometers，ok即可。

二、在erdas中裁剪准备（AOI的保存）1、打开erdas的viewer，打开“Buffer_of_350123xzjxj”文件，点击菜单栏AOI 中的Tools，弹出工具条，选择，点击面区域，面区域变为黄色；工具条2、在菜单栏AOI中，点击copy selection to aoi 在file中保存，即saveAQI layer as，弹出界面4，选择保存名称与位置。

基于erdas的图像拼接与裁剪步骤

图像拼接与裁剪●实习目的：通过实习操作，学会如何进行图像分幅裁剪和图像拼接。

●内容：·图像规则分幅裁剪·图像不规则分幅裁剪·卫星影像拼接·航空影像拼接一、图像分幅裁剪在实际工作中，经常根据研究区的工作范围进行图像分幅裁剪，利用ERDAS可实现两种图像分幅裁剪：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。

1规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪的边界范围为一矩形，通过左上角和右下角两点的坐标就可以确定图像的裁剪位置，整个裁剪过程比较简单，其具体方法如下：ERDAS图标面板菜单条→Main→Data preparation→subset Image，打开subset Image对话框（图1.1）。

ERDAS图标面板工具条→DataPrep→Data preparation→subset Image，打开subset Image对话框（图1.1）。

图1.1 subset Image对话框裁剪范围输入有如下三种方法：1)通过键盘直接输入左上角、右下角的坐标值；2)先在图像视窗中放置查询框（右键→Inquire Box），用查询框选定裁剪范围，然后在图1.1对话框中选择From Inquire Box；3)先在图像视窗中绘制AOL区域，然后在对话框中选择AIO功能，利用此方法也可实现不规则裁剪。

裁剪结果见下图。

图1.2 裁剪结果示意图2不规则分幅裁剪不规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是个任意多边形，无法通过左上角、右下角两点的坐标确定图像的裁剪位置，而必须事先生成一个完整的闭合多边形区域，可以是一个AOI多边形。

AOI多边形裁剪首先在视窗中打开需要裁剪的图像，并应用AOI工具绘制多边形AOI，可以将多边形AOI保存在文件中（.aoi），也可以暂时不退出视窗，将图像与AOI多边形保留在视窗中，然后：ERDAS图标面板菜单条→Main→Data preparation→subset Image，打开subset Image对话框（图1.1）。

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。

2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。

（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。

（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。

一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。

纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。

采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。

（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。

tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。

2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。

步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。

点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。