ARCGIS矢量数据空间关系

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ArcGIS空间分析

ArcGIS空间分析




缓冲区 分析
空间 处理
(buffer)
(Geoprocessing)
叠置分析 (overlay)
数据融合 数据合并 数据裁切 图层擦除 识别叠加 交集操作 图层合并 (dissolve)(merge) (clip) (Erase)(Identity()Intersect)(Union)
叠置分析
确定了娱乐场所服务 的地区。可以很容易 地确定需要更多娱乐 场所的区域(这些区 域主要位于栅格东北 半部区域)
紫色的线代表使用成本栅格数据生 成的路径,并且在生成成本栅格数 据时,设定每个输入的栅格数据 (土地利用和坡度数据)的影响系 数是相同的。而红色的线代表的是 利用另一种成本数据生成的路径, 其中生成成本数据时,将坡度影响 因子赋予66%的权重来计算的。为 输入的坡度数据赋的权重愈高,生 成的路径(即红线显示的)就会愈 加注重坡度的影响并避开较陡的坡。
数据融合(dissolve)
空间数据融合(dissolve) :是按照数据的某项 属性(attribute),对线状要素或者面状要素进行自动合 并,即具有相同属性的两条相接弧段合并成一条弧段,具 有相同属性的两个相邻多边形合并成一个多边形。
数据合并(merge)
空间数据合并(merge) :指的是在实际研
X轴:栅格单元值
查询栅格数据
栅格单元的属性可以通过查询按钮获取
根据表达式查询栅格
离散栅格可以通过常规的方式查询属性表
管理栅格数据文件
通过ArcCatalog管理栅格数据源
复制 移动 更名 删除
栅格分析环境
栅格分析的大部 分功能都被集成 到“空间分析” 模块中
空间分析扩展模块

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第7章《矢量数据的空间分析》

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第7章《矢量数据的空间分析》
图7.6 原始面状要素
一、缓冲区分析
Inside and outside
only outside
only inside
Outside and include inside
图7.7 四种不同的面状要素的缓冲区
一、缓冲区分析
除此之外,缓冲区还可以利用距离制图的方 法来获得,但是距离制图方法是基于栅格数据 形式来进行缓冲区的建立,它的过程和结果都 是栅格数据,与矢量的缓冲区建立的方法有着 本质的区别
P {x d(x, A) r}
(d一般是指欧式距离,也可以是其它的距离,其中r为邻域半 径或缓冲区建立的条件)
一、缓冲区分析
点状要素缓冲区
线状要素缓冲区
图7.1 缓冲区示意图
面状要素缓冲区
一、缓冲区分析
2. 缓冲区的建立
点状要素:直接以其为圆心,以要求的缓冲区距离大 小为半径绘圆,所包容的区域即为所要求区 域。
图7.11 均匀插值操作
二、叠置分析
5)图层合并(Union)
图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而保持 来自输入地图和叠加地图的所有地图要素。在布尔运算上用 的是or关键字,即输入图层or叠加图层,因此输出的图层应 该对应于输入图层或叠加图层或两者的叠加的范围。从数学 角度来表示就是:
{x x AUB}
第七章 矢量数据的空间分析
主要内容
• 缓冲区分析 • 叠置分析 • 网络分析
一、缓冲区分析
1. 缓冲区的基础
缓冲区是地理空间,目标的一种影响范围或服务 范围在尺度上的表现,是给定空间对象或集合后获得 的它们的领域,而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区 建立条件来决定,因此对于一个给定的对象A,它的缓 冲区可以定义为:

第10章ArcGIS的矢量分析

第10章ArcGIS的矢量分析
数据更新分析用于将更新数据层中的要素添加到输入数 据层中,并且将两个数据层的相交区域的原要素裁剪掉,如 图所示。
图 数据更新分析示意图
10.9.6 对称差分析
对称差分析用于计算输入数据层和更新数据层的几何交 叉,它们之间的公共部分将不会被输入到结果中,如图所示 。
图 对称差分析示意图
图 Split流程
10.5.3 选择
选择(Select)工具从输入要素类型或输入要素数据层 中选择要素,并将其保存在一个新的数据层分钟,可以根据 SQL表达式选择而确定输出要素,具体操作如下。
10.5.4 表格选择
表格选择(Table Select)工具是从输入要素或数据层 中提取选中的要素,并将其保存在一个新的输出表中。
10.6 缓冲区分析
缓冲区是地理空间目标的一种影响范围或服务范围,而 缓冲区分析研究根据地理信息系统数据库的点、线、面实体 ,自动建立齐周围一定范围内的缓冲多边形,帮助解决临近 空间问题。
缓冲区是给定一个几何图形和一个缓冲距离,进行缓冲 区运算后,返回一个多边形,此多边形覆盖了该几何图形的 距离小于或者等于缓冲距离的所有点。在一定程度上,缓冲 区运算也算是空间几何图形集合运算的一种。
10.2.2 利用要素属性选择
在GIS系统中,要素的图形与属性信息是一一对应的。 除了通过要素的图形查询要素的属性信息之外,还可以通过 要素的属性信息查询对应的要素图形。主要是通过属性查询 对话框,按照SQL查询语言,建立有属性字段、逻辑或算术 运算符号、属性值或字符串组成的查询条件表达式,按照条 件表达式查询所选择的图形。
10.6.1 添加缓冲向导工具
ArcMap应用程序在默认情况下,缓冲区向导工具是不 会出现在ArcMap的主菜单栏和标准工具栏上的,只有通过 人工添加才能够使用缓冲区向导工具,下面通过具体的操作 步骤介绍缓冲区向导工具的添加。

空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析

空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析

空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。

空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置,可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。

ARCGIS是一款著名的GIS软件,其集成了强大的空间分析功能,可以方便地进行矢量数据的空间分析。

空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。

通过空间分析,我们可以:•可视化数据:通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。

•空间查询:通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。

•空间统计:通过分析数据之间的空间关系,可以生成统计数据并进行更进一步的研究。

ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型,是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。

ARCGIS支持常见的矢量数据格式,如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。

矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析,包括:1.空间查询:ARCGIS通过自带的属性表和查询工具,可以方便地对矢量数据进行查询。

用户可以使用查询工具查询特定的属性,也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。

2.空间叠加:空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。

ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。

3.空间分析:ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。

常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。

空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括:1.坐标系的问题:要确保使用的地图和要素在同一坐标系下,否则可能导致分析结果异常。

2.精度要求的问题:ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。

对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。

arcgis基本功能

arcgis基本功能

arcgis基本功能ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,具有许多基本功能,下面将详细介绍这些功能。

1. 数据管理功能:ArcGIS可以帮助用户管理和组织各种地理数据,包括栅格数据、矢量数据、表格数据等。

用户可以导入、导出、编辑和查询地理数据,从而更好地理解和利用这些数据。

2. 空间分析功能:ArcGIS提供了丰富的空间分析工具,可以对地理数据进行空间统计、空间关系分析、缓冲区分析、路径分析等操作,帮助用户深入挖掘地理数据的内在规律和潜在价值。

3. 地图制作功能:ArcGIS可以帮助用户制作高质量的地图,用户可以根据自己的需要选择底图、添加符号、标注地理要素等,从而制作出令人满意的地图产品。

4. 地理编码功能:ArcGIS可以将地址等地理描述转换为地理坐标,或者将地理坐标转换为地址等地理描述,以实现地址解析、地理编码等功能,方便用户进行空间分析和地理可视化。

5. 地理可视化功能:ArcGIS支持多种地理可视化方式,例如点状符号、线状符号、面状符号等,用户可以根据自己的需求选择合适的可视化方式,以展示地理数据的特征和分布情况。

6. 地理信息查询功能:ArcGIS提供了强大的查询功能,用户可以通过属性查询、空间查询等方式对地理数据进行查询,以获取感兴趣的地理信息。

7. 地理数据编辑功能:ArcGIS允许用户直接编辑地理数据,包括添加、删除、更新地理要素等,用户可以根据自己的需求对地理数据进行精细的编辑和调整。

8. 地理数据共享功能:ArcGIS支持地理数据的共享和发布,用户可以将自己的地理数据共享给他人,也可以从他人处获取共享的地理数据,从而实现地理数据的互通和共享。

9. 地理数据可视化功能:ArcGIS提供了丰富的地理数据可视化工具,用户可以通过色彩渐变、符号大小变化等方式,将地理数据以图表、图形等形式展示出来,以便更好地理解和传达地理信息。

10. 地理空间协同功能:ArcGIS支持多用户同时对地理数据进行编辑和分析,用户可以通过网络或云平台实现地理数据的协同工作,提高工作效率和数据质量。

如何进行矢量数据的空间分析与处理

如何进行矢量数据的空间分析与处理

如何进行矢量数据的空间分析与处理随着地理信息系统(GIS)技术的发展,矢量数据的空间分析与处理变得越来越重要。

矢量数据是指通过坐标点、线、面等几何要素来描述现实世界的数据,其优势在于能够准确地绘制地理特征和进行空间分析。

本文将讨论如何进行矢量数据的空间分析与处理,以期为研究人员和GIS从业者提供一些有用的指导。

一、数据准备与预处理在进行空间分析之前,首先需要进行数据准备和预处理。

这一阶段主要涉及数据获取、数据格式转换和数据清洗等工作。

数据获取是指获取原始数据的过程。

通常可以从地理信息系统数据源、遥感影像、地理数据库等渠道获取矢量数据。

在选择数据源的时候应当考虑数据的准确性、分辨率以及数据提供方的可靠性。

数据格式转换是指将原始数据转换为所需的数据格式。

常见的矢量文件格式包括Shapefile、GeoJSON、KML等。

根据具体需求,选择合适的格式,并利用相应的软件进行转换。

数据清洗是指对数据进行处理以去除无效、重复或错误的信息。

通过数据清洗可以提高数据的质量和准确性,确保在后续分析过程中得到可靠的结果。

常见的数据清洗操作包括去除重复点、修复不连续线段、填充缺失值等。

二、空间分析方法空间分析是指利用GIS技术对矢量数据进行空间关系分析、空间模式分析、空间统计分析等操作,以揭示地理空间现象和规律。

下面介绍几种常见的空间分析方法。

1. 空间关系分析空间关系分析主要研究地理实体之间的位置关系。

常见的空间关系包括相邻关系、包含关系、交叉关系等。

通过计算这些关系可以揭示不同地理实体之间的空间关联程度,从而为城市规划、环境保护等决策提供科学依据。

2. 空间模式分析空间模式分析是指研究地理实体的分布规律和聚集趋势。

通过利用空间统计方法,可以识别出存在的聚集点、聚集区域或者离散点。

常见的空间模式分析方法包括点密度分析、聚类分析、核密度估计等。

3. 空间统计分析空间统计分析是指利用统计学方法对空间数据进行分析。

通过空间统计分析,可以揭示出空间数据的分布特征、变异趋势等统计规律。

第七章 矢量数据空间分析

第七章  矢量数据空间分析

198 第七章 矢量数据的空间分析矢量数据不同于栅格数据,一般不存在模式化的分析处理方法。

在ArcGIS 中,矢量数据的空间分析主要集中于缓冲区分析、叠置分析和网络分析等方面。

7.1 缓冲区分析缓冲区(Buffer)是对一组或一类地图要素(点、线或面)按设定的距离条件,围绕这组要素而形成具有一定范围多边形实体,从而实现数据在二维空间扩展的信息分析方法。

7.1.1 基本概念从数学的角度来看,缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的邻域。

邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定。

因此对于一个给定的对象A ,它的缓冲区可以定义为:(d 一般是指欧式距离,也可以是其它的距离,其中r 为邻域半径或缓冲区建立的条件)缓冲区建立的形态多种多样,主要依据缓冲区建立的条件来确定。

常用的点缓冲区有圆形、三角形、矩形和环形等;线缓冲区有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区等形状;面缓冲区有内侧和外侧缓冲区。

不同形态额缓冲区可满足不同的应用要求。

点状要素,线状要素和面状要素的缓冲区示意图如图7.1。

7.1.2 缓冲区的建立缓冲区的建立相对简单。

对点状要素直接以该点为圆心,以要求的缓冲区距离大小为{(,)}P x d x A r =≤点状要素的缓冲线状要素的缓冲区面状要素的缓冲区图7.1 点、线和面状要素的缓冲区半径绘圆,所包容的区域即为所要求区域,因为是在一维区域里,所以对于点状要素较为简单;线状要素和面状要素则相对复杂,它们此时缓冲区的建立是以线状要素或面状要素的边线为参考线作其平行线,并考虑端点处的建立原则,最终即可建立缓冲区,但在实际中处理起来要复杂的多。

主要有:1.角平分线法首先对边线作平行线,然后在线状要素的首尾点处,作其垂线并按缓冲区半径r截出左右边线的起止点。

在其它的折点处,用与该点相关联的两段相邻线段平行线的交点来确定(如图7.2)。

该方法的缺点是在折点处,无法保证双线的等宽性,而且当折点处的夹角越大,d的距离就越大,误差也就越大,所以要有相应的补充判别方案来进行校正处理。

arcgis要素空间关系表

arcgis要素空间关系表

ArcGIS要素空间关系表概论ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,它可以对地理数据进行分析、可视化和管理。

要素空间关系在地理信息系统中非常重要,通过它可以了解地理要素之间的拓扑关系、距离关系和方位关系,为我们的地理分析提供了基础。

要素空间关系的定义和分类要素空间关系是指地理要素之间的几何和位置关系。

在ArcGIS中,要素空间关系可以分为以下几类: 1. 相交关系:当两个要素的几何形状相交时,表示它们之间存在相交关系。

2. 包含关系:当一个要素完全包含另一个要素时,表示它们之间存在包含关系。

3. 邻接关系:当两个要素在一定距离内相邻时,表示它们之间存在邻接关系。

4. 重叠关系:当两个要素的几何形状部分重叠时,表示它们之间存在重叠关系。

5. 接触关系:当两个要素的边界或某个点相接触时,表示它们之间存在接触关系。

如何计算要素空间关系在ArcGIS中,可以使用要素空间关系表来计算地理要素之间的空间关系。

要素空间关系表是一个二进制矩阵,其中的每个元素表示两个要素之间的关系是否存在。

1.准备输入数据首先,需要准备输入数据,即要计算空间关系的地理要素数据。

这些数据可以是矢量数据,例如点、线和面要素。

2.创建要素空间关系表在ArcGIS中,可以使用“Spatial Join”工具来创建要素空间关系表。

该工具可以将两个要素类的空间关系计算并存储在结果要素类的属性表中。

3.设置空间关系参数在创建要素空间关系表之前,需要设置空间关系参数,以确定计算的空间关系类型。

可以选择计算的空间关系类型,以及要素之间的距离和容差。

4.运行“Spatial Join”工具一旦设置好空间关系参数,就可以运行“Spatial Join”工具来计算要素空间关系。

该工具会生成一个包含空间关系结果的新要素类。

5.分析空间关系结果生成的结果要素类中,可以通过查询和分析来了解要素之间的空间关系。

通过筛选和统计等操作,可以得出各种空间关系的数量和分布情况。

ArcGIS的数据结构

ArcGIS的数据结构

ArcGIS的数据结构ArcGIS的数据结构⒈简介ArcGIS是一种广泛使用的地理信息系统(GIS)软件。

它提供了一个完整的、集成的平台,用于创建、管理、分析和可视化地理数据。

ArcGIS的数据结构是该软件的核心组成部分,下面将详细介绍各个组成部分。

⒉数据类型ArcGIS支持多种不同的数据类型,包括矢量数据和栅格数据。

矢量数据包括点、线和面等几何要素类型,用于表示实际地理对象的空间位置。

栅格数据则是基于栅格单元格的网格形式数据,用于表示连续和离散的地理现象。

⑴矢量数据矢量数据在ArcGIS中以要素类的形式存储,每个要素类由多个要素组成。

每个要素可以具有多个属性,如名称、类型和日期等。

矢量数据可以存储在多种文件格式中,包括Shape等。

⑵栅格数据栅格数据在ArcGIS中以栅格数据集的形式存储,它由栅格单元格组成,每个单元格包含一个特定值。

栅格数据可以表示地形高度、遥感图像和气候数据等。

ArcGIS支持多种栅格数据格式,如TIFF、GRID和IMG等。

⒊数据组织ArcGIS使用几种不同的方式来组织和管理数据,包括图层、数据库和项目。

⑴图层图层是ArcGIS中数据显示和分析的基本单位。

每个图层可以包含一个或多个要素类或栅格数据集。

图层可以用来叠加不同类型的地理数据,以便进行分析和可视化。

⑵数据库ArcGIS可以连接到各种数据库管理系统(DBMS),如Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。

使用数据库可以提供更复杂的数据管理和查询功能,并支持多用户共享数据。

⑶项目项目是ArcGIS中组织和管理数据的一种方式。

一个项目可以包含多个图层、表格和地图等,使用户可以轻松访问和共享数据。

项目还可以包含地图布局和地理处理任务等。

⒋数据输入与编辑ArcGIS提供了多种方式来输入和编辑地理数据。

⑴数据输入ArcGIS可以从多种数据源导入地理数据,包括文件、数据库和互联网服务。

用户可以将地理数据以不同的文件格式(如Shape)导入到ArcGIS中进行进一步处理和分析。

ARCGIS空间分析操作步骤详解

ARCGIS空间分析操作步骤详解

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表(Tabulate Area)、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(Cell Statistic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识:空间数据及其表达空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。

通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。

实验六 矢量数据的空间分析

实验六 矢量数据的空间分析

实验六矢量数据的空间分析实验背景:空间分析是综合分析数据技术的统称,是地理信息系统的核心部分。

从数据模型上看,空间分析分为矢量数据的空间分析和栅格数据的空间分析。

GIS不仅能满足使用者对地图的浏览与查看,而且可以解决诸如哪里最近、周围有什么等有关地理要素位置和属性的问题,这些都需要用到矢量数据的分析功能。

在ArcGIS中矢量数据的空间分析主要有数据提取、统计分析、缓冲区分析和叠加分析等。

本次实验以大型商场选址为例介绍缓冲区和叠加分析的综合运用。

实验目的:熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作,综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。

实验技术1、缓冲区分析技术缓冲区是地理空间,目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现。

它是一种因变量,由所研究的要素的形态而发生改变。

从数学的角度来看,缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域,而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定,因此对于一个给定的对象A,它的缓冲区可以定义为:(d一般是指欧式距离,也可以是其它的距离,r为邻域半径或缓冲区建立的条件)缓冲区建立的形态多种多样,这是根据缓冲区建立的条件来确定的,常用的对于点状要素有圆形,也有三角形、矩形和环形等;对于线状要素有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区;对于面状要素有内侧和外侧缓冲区,虽然这些形体各异,但是可以适合不同的应用要求,建立的原理都是一样的。

点状要素,线状要素和面状要素的缓冲区示意图如图12、叠置分析技术叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一,叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面,其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性,同时叠置分析不仅生成了新的空间关系,而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

其中,被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的,同一地带,还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。

从原理上来说,叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,其中往往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析矢量数据与空间分析在地理信息系统中,矢量数据是一种常用的表示地理空间信息的形式。

矢量数据由一系列构成要素的点、线和面构成,每个要素都具有一组坐标和属性信息。

矢量数据可以用来表示地图上的各种要素,如建筑、道路、河流等。

空间分析是地理信息系统中非常重要的一个分支,它是利用矢量数据进行空间分析、空间统计和空间建模的过程。

空间分析可以用来分析各种地理问题,如地理环境、交通运输、城市规划等。

空间分析主要包括以下几个方面:•空间查询和筛选•空间测量和量算•空间统计分析•空间模型分析矢量数据的基本操作在进行空间分析之前,我们需要对矢量数据进行一些基本的操作,如创建新的图层、编辑要素、选择要素等。

下面是一些常用的矢量数据操作:创建新的图层在 ArcMap 中创建新的图层非常简单,只需要选择 File -> New -> Map Document,然后在新建的地图文档中创建新的图层即可。

可以通过右键单击图层名字来选择图层的类型,如点、线、面等。

编辑要素在 ArcMap 中编辑要素可以手动编辑,也可以通过导入数据进行编辑。

在编辑模式下,可以添加新的要素、删除现有的要素、移动要素等。

选择要素在进行空间分析之前,我们需要选择要素并进行操作。

ArcMap 中提供了多种选择方式,如框选、属性筛选等。

可以通过右键单击图层选择 Selection -> Select By Attributes 或 Selection -> Select By Location 进行要素选择。

矢量数据的空间分析ArcMap 提供了多种空间分析工具,如缓冲区分析、点密度分析、热点分析等。

下面我们将介绍一些常用的空间分析操作。

缓冲区分析缓冲区分析是指从某个要素对象生成一个缓冲区,即在该要素周围生成一段距离范围内的区域。

缓冲区分析可以用来分析道路的周围环境、城市的规划等。

空间量算分析实验报告

空间量算分析实验报告

一、实验背景随着地理信息系统(GIS)技术的不断发展,空间量算分析在各个领域得到了广泛应用。

空间量算分析是指利用GIS软件对空间数据进行量算和计算,以获取空间信息、分析空间关系和预测空间变化的过程。

本实验旨在通过ArcGIS软件进行空间量算分析,掌握空间量算的基本原理和方法,提高空间数据处理和分析能力。

二、实验目的1. 理解空间量算的基本原理和方法。

2. 掌握ArcGIS软件中空间量算分析的操作步骤。

3. 通过实验,提高空间数据处理和分析能力。

三、实验内容1. 数据准备本实验使用的数据为某城市土地利用现状数据,包括矢量数据和栅格数据。

矢量数据包括土地利用类型、道路、河流等要素,栅格数据为土地利用类型栅格图。

2. 实验步骤(1)空间叠加分析空间叠加分析是将两个或多个空间数据集按照一定的规则进行叠加,生成新的空间数据集。

本实验以土地利用类型矢量数据和道路矢量数据为例,进行空间叠加分析。

操作步骤:1)打开ArcGIS软件,导入土地利用类型和道路矢量数据。

2)选择“分析”菜单下的“空间分析”工具,选择“叠加”工具。

3)在叠加工具中,选择“相交”作为叠加方式。

4)设置输出参数,选择输出文件路径。

5)点击“确定”执行叠加操作。

(2)空间缓冲区分析空间缓冲区分析是指以一个点、线或面要素为中心,按照一定的距离设置缓冲区。

本实验以道路矢量数据为例,进行空间缓冲区分析。

操作步骤:1)打开ArcGIS软件,导入道路矢量数据。

2)选择“分析”菜单下的“空间分析”工具,选择“缓冲区”工具。

3)在缓冲区工具中,设置缓冲距离为500米。

4)设置输出参数,选择输出文件路径。

5)点击“确定”执行缓冲区分析。

(3)空间分析计算空间分析计算是指对空间数据进行数学运算,以获取新的空间信息。

本实验以土地利用类型栅格数据和道路矢量数据为例,进行空间分析计算。

操作步骤:1)打开ArcGIS软件,导入土地利用类型栅格数据和道路矢量数据。

2)选择“分析”菜单下的“空间分析”工具,选择“栅格计算器”工具。

ArcGIS的数据结构简版

ArcGIS的数据结构简版

ArcGIS的数据结构ArcGIS的数据结构ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统(GIS)软件,用于创建、编辑、分析和可视化地理数据。

为了有效地组织和管理地理数据,ArcGIS采用了特定的数据结构。

本文将介绍ArcGIS中常用的数据结构,包括要素类、要素集、栅格数据集和数据库。

要素类(Feature Class)要素类是ArcGIS中最常见的数据结构之一,用于存储矢量数据。

它由一组要素(features)组成,每个要素都包含了地理位置和相应的属性信息。

要素类可以包含点、线、面等不同几何类型的要素。

它通过属性表将要素的几何位置和属性信息进行关联。

要素类可以存储在地理数据库中,可以在地图中进行编辑和分析。

在ArcGIS中创建要素类时,我们需要指定几何类型、属性字段以及要素类的坐标系。

要素集(Feature Dataset)要素集是一种组织要素类的数据结构。

它可以将具有相同空间参考的要素类进行分组,并在同一个要素集中进行管理。

要素集有助于组织和管理大量的要素类,方便进行数据管理和组织。

要素集可以包含多个要素类,每个要素类都包含了一组要素和属性信息。

要素集还可以定义一个共同的空间参考系统,确保要素类之间的几何关系正确匹配。

栅格数据集(Raster Dataset)栅格数据集用于存储和处理栅格数据,它由一系列像素组成,每个像素都包含了一个值。

栅格数据集可以用于表示遥感影像、地形高程模型等连续空间数据。

栅格数据集可以进行空间分析和栅格计算,并可以进行图像显示和处理。

ArcGIS提供了一系列强大的栅格数据处理工具,可以进行分类、过滤、缩放等各种操作。

数据库(Geodatabase)地理数据库是ArcGIS中用于管理和组织地理数据的存储介质。

它可以存储各种类型的地理数据,包括要素类、栅格数据集、拓扑数据、网络数据等。

地理数据库允许我们对数据进行版本管理、数据共享和数据安全控制。

它支持多用户编辑和数据复制,确保数据的一致性和完整性。

arcgis中的操作,把矢量按照一定大小切割 -回复

arcgis中的操作,把矢量按照一定大小切割 -回复

arcgis中的操作,把矢量按照一定大小切割-回复首先,让我们一步一步回答如何使用ArcGIS将矢量按照一定大小切割。

步骤1:导入数据在开始之前,我们需要首先导入我们要处理的矢量数据。

可以通过ArcGIS 的“添加数据”功能将数据集添加到地图中。

步骤2:创建要素集在导入数据后,我们需要创建一个新的要素集来存储切割后的矢量数据。

要素集是一个可以容纳矢量要素的地理数据容器。

在ArcGIS中,你可以通过依次点击"Catalog"选项卡中的“新建要素集”按钮来创建要素集。

在弹出的“新建要素集”对话框中,选择一个适当的文件夹来存储要素集,并为其指定一个合适的名称。

步骤3:选择切割工具在创建要素集后,我们需要选择合适的切割工具来实现我们的目标。

ArcGIS提供了不同的切割工具,其中包括“裁剪工具”和“分割线工具”。

裁剪工具将矢量数据裁剪为指定区域范围内的子集。

这对于按照特定区域进行切割非常有用。

分割线工具允许您使用已绘制的线段将矢量图层分割为多个部分。

这对于按照特定线条将矢量图层切割为相等大小的部分非常有用。

根据实际需求选择适当的切割工具,并单击相应工具按钮以访问其功能。

步骤4:配置切割工具在选择了适当的切割工具后,我们需要配置工具的参数以按照一定大小切割矢量。

对于裁剪工具,您需要指定一个合适的裁剪区域(如矩形边界框),以限制裁剪的范围。

您可以手动绘制矩形边界框或指定其范围框的坐标。

对于分割线工具,您需要在图层中绘制合适的切割线段。

这些线段将用于划分矢量图层。

确保您的线段覆盖整个矢量图层,并且它们之间没有重叠。

分割线工具还允许您指定每个子数据集的大小。

您可以通过指定每个子数据集的行数和列数,或指定其高度和宽度来实现这一点。

配置完切割工具的参数后,单击“运行”按钮以开始切割过程。

步骤5:保存切割结果切割完成后,我们还需要保存切割后的矢量数据。

您可以通过在ArcGIS的主菜单中选择“文件”>“保存”来保存整个地图文档,其中包括切割后的矢量数据。

GIS矢量数据的空间分析 共70页

GIS矢量数据的空间分析 共70页
1)缓冲区相交的地区选择融合或相互独立(Dissolve barriers between or not)
2)对多边形进行的内缓冲和外缓冲的选择(inside or outside)
一、缓冲区分析
1) 2)
图7.3 完成缓冲区之前应注意的区域
一、缓冲区分析
图7.4 点状要素的缓冲区
一、缓冲区分析
2.
空间数据的网络分析是对地理网络,城市
基础设施网络(如各种网线,电缆线,电力线,电
话线,供水线,排水管道等)进行地理化和模型化,
基于它们本身在空间上的拓扑关系、内在联系、跨
度等属性和性质来进行空间分析,通过满足必要的
条件得到合理的结果。
三、网络分析
网络分析的理论基础是图论和运筹学,它是从运 筹学的角度来研究,统筹,策划一类具有网络拓扑性质 的工程如何安排各个要素的运行使其能充分发挥其作用 或达到所预想的目标,即利用统筹学建立模型,采用数 学图论的方法来实现这个模型,最终得到结果,从而指 导现实和应用,故而对网络分析的研究在空间分析中占 有着极其重要的意义。
交集操作是得到两个图层的交集部分,并且原图层的所有 属性将同时在得到的新的图层上显示出来。在数学运算上表现 如:
xA B
(A,B分别是进行交集的两个图层)。
二、叠置分析
点与点 点与多边形
点与线 线与线
二、叠置分析
线与多边形
多边形与多边形
点,线和面混合 图7.10 交集操作的七种形式
二、叠置分析
图7.6 原始面状要素
一、缓冲区分析
Inside and outside
only outside
only inside
Outside and include inside
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atialRelOverlaps,则会返回查询要素。 4,esriSpatialRelWithin 和 esriSpatialRelContains (包涵) 应用范围: 所有要素类之间均具有该关系。 描述: 该关系可细分为一个要素完全位于另一个要素的内部和一个要素完全包 涵另外一个要素,它们是相对的关系。如果说要素 1 完全位于要素 2 的内 部,则要素 2 完全包涵要素 1。 当查询的要素完全位于被查询的要素内部的话(即 spatialRel 的值是 esriSpatialRelWithin),则返回被查询的要素;同时如果查询的要素完 全被被查询的要素包括时(即 spatialRel 的值是 esriSpatialRelcontains)则返回被查询的要素。 5,esriSpatialRelIntersects(相交) 描述: 相交关系是一个广义的关系,包括上述 4 种关系。因此如果 spatialRel 的值是 esriSpatialRelIntersects 关系的话,只要查询要素和被查询要 素之间满足上述四种空间关系的任一种空间关系,即可返回被查询的要 素。 6,esriSpatialRelRelate 描述: 需要通过 SpatialRelDescription 属性对二个要素的空间关系进行定制, 可以对二个要素的内部,外部,边界之间的相交的情况进行描述,例如: 字符串’****T***’代表的是二个要素共享边界。
空间关系: 1, esriSpatialRelTouches(邻接) 应用范围: 除点与点之间的关系外,其它的要素之间都可以具有该关系。 描述: 如果二个要素有相同的边界,且它们内部不相交的话,称这二个要素之间 的关系是邻接的关系,图 1-1、2-1、3-1、3-2,注意图 3-3 中点与线是 包涵的关系。 当查询要素和被查询要素具有该关系时,即 spatialRel 的值是 esriSpatialRelTouches,则会返回查询要素。 2, esriSpatialRelCrosses (交叉) 应用范围: 线与面,线与线等。不能用于面与面(面与面相交部分是面,不能二个要 素中的最高维数低一),面与点,点与线(二个要素的维数差 2)。 描述: 如果二个要素的相交部分不为空,并且相交部分形状的维数比两个要素中 最高维数低 1(即线面交叉是线,线线交叉是点)则称这二个要素具有交 叉关系,图 2-4、4-1,图 2-1 中中二条线的关系属于邻接关系,而不属 于交叉关系,因为它们的内部相交部分为空。 当查询要素和被查询要素具有该关系时,即 spatialRel 的值是 esriSpatialReCrosses,则会返回查询要素。 3, esriSpatialRelOverlaps(重叠关系) 应用范围: 线与线,面与面之间,其它的不具有该关系。 描述: 二个同维的要素之间的相交部分的图形具有与这二个要素相同的维数的, 且不与任何一个要素完全相同,则称这二个要素重叠。图 1-2、2-2 均是 重叠关系,但是 2-3 中的二条线不是重叠关系,因为相交的部分与黄色的 线完全相同。 当查询要素和被查询要素具有该关系时,即 spatialRel 的值是
ARCGIS 空间查询关系总结
名词解释: Boundary(边界): 只有线和面才有边界。面的边界是指组成面的框架线;线的边界是指线的二个端 点(即起点和终点,不包括中间部分的节点);点没有边界。 Interior(内部): 除去边界后剩下的部分即是一个要素的内部。因此线的内部指除去端点后的部 分;面的内部是指除去框架线后的部分;点的内部就是点本身。 Exterior(外部): 除去该要素后的剩余的空间范围即是该要素的外部。 空间关系具体描述(Queryable Spatial Relationships): 示意图:
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