基于信息熵的水资源可持续利用综合评价分析

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水资源开发利用的可持续性评价与分析

水资源开发利用的可持续性评价与分析水，是生命之源，是人类社会发展不可或缺的基础性自然资源。

随着人口增长、经济发展和城市化进程的加速，水资源的需求不断增加，而水资源的有限性和分布不均使得水资源的开发利用面临巨大挑战。

因此，对水资源开发利用的可持续性进行评价与分析具有重要的现实意义。

一、水资源开发利用的现状当前，全球水资源开发利用呈现出多样化和复杂性的特点。

在农业领域，灌溉用水占据了大量的水资源。

许多地区仍然采用传统的灌溉方式，水资源利用效率低下，造成了大量的浪费。

工业用水方面，一些高耗水行业在生产过程中对水资源的需求量大，且排放的废水若未经有效处理，会对水环境造成严重污染。

在生活用水方面，随着人们生活水平的提高，用水量也在逐渐增加。

同时，城市供水管网的漏损问题也导致了水资源的浪费。

此外，水资源的分布不均在全球范围内普遍存在。

一些地区水资源丰富，而另一些地区则面临严重的水资源短缺，甚至出现了水危机。

二、水资源开发利用可持续性的评价指标为了全面、客观地评价水资源开发利用的可持续性，需要建立一套科学合理的评价指标体系。

以下是一些常见的评价指标：1、水资源量与需求量的平衡指标包括水资源总量、可利用水资源量、水资源开发利用率等。

水资源开发利用率是衡量水资源开发程度的重要指标，如果超过一定限度，可能会导致生态环境恶化和水资源的不可持续利用。

2、水资源利用效率指标如农业灌溉水有效利用系数、工业万元增加值用水量、城市人均生活用水量等。

这些指标能够反映出不同领域水资源的利用效率，效率越高，可持续性越强。

3、水环境保护指标包括水质达标率、废水处理率、水生态系统健康状况等。

良好的水环境是水资源可持续利用的保障。

4、水资源管理制度指标包括水资源管理法规的完善程度、水资源规划的科学性、水资源管理机构的执行力等。

健全的管理制度能够有效地保障水资源的合理开发和利用。

三、水资源开发利用中存在的问题在水资源的开发利用过程中，存在着一系列问题，影响了其可持续性。

区域水资源可持续利用评价熵权理想物元模型

ｓｏａｔｅｍｄｌａｅｅｔｈａｌｅｄｓｎｔｎａｏｇｍａｙｐｏｅｔａｄｃｎｏｔｎｍｏｅａｃｒｔａｄｖｉｅａａｏｏｔｅｅｃｌｎｒｈｗｔｔｈｏｅｎｒｆｃｔｅｈｉｉｉｉｃｉｍｎｎｒｃｓｎａｂａｒｃｕａｅｎａｄｖｌｔｎｔｈｘｅｅｔｈｃｌｒｋｔｏｊｉｌｕｉｌｏ
２ｙｒｌｉｌｎｔｅｕｃｈｍｄａｕｅｕＺｕａｉｎ４３０Ｃｉａ．ＨｄｏｏｃｄＷａｅＲｓｒＺｕａｉｎＢｒａ，ｈｍｄａ６００，ｈｎ）ｇａａｒｏｅ
Ａｂｓｒｃ：ｖｌａｉｎｏｕｔｉａｌｔｉａｉｎｏｅｉｎａｔｒｒｓｕｃｓｉｏｏｅｙｍｕｐｅｆｃｏｓＨｏｔｅｓｎｂｙａｃｒａｎｔｅｗｅｇｔｔａｔＥａｕｔｆｓｓａｎｂｅｕｉｚｔｆｒｇｏｌｗａｅｅｏｒｅｓｃｍｐｓｄｂｈｉｌａｔｒ．ｏｌｏｗｏｒａｏａｌｓｅｔｉｈｉｈｓｏｅｉｈｅｆｓｎｈｔｖｌａｉｎ，ｂｃｕｅｔｅｉｃｌｆｅｔｔｅｒｓｌｆｖｌａｉｎｆｔｍｓｔｅｋｙｏｙｔｅｉｅａｕｔｏｈｃｅａｓｙｄｒｔｙａｆｃｈｅｕｔａｕｔ．Ａｉｎｔｄｆｃｅｃｆｍｅｈｄｔａｉｈｓａｃｒｈｅｏｅｏｍｉｇａｅｉｉｎｙｏｔｏｈｔｗｅｇｔｉｓｅ－
Ｐｉｎｂ。ＺＨＡＮＧｕ— ｕＺＨＡＯａｐｎＡＮＪａ — ｏＸｉｙ，Ｈｕｎ— ｉｇ

基于熵值法的生态社会评价

基于熵值法的生态社会评价
生态社会评价是指对一个地区或者一个社区的生态环境、经济发展、社会福利等方面进行评价的一种方法。

它主要是为了评估一个地区或者一个社区的可持续发展水平，以及在实现可持续发展方面还存在的问题和需要解决的难点。

在生态社会评价中，熵值法是一种常用的评价方法之一。

熵值法是一种基于信息熵理论的评价方法，它通过计算各指标之间的熵值，来确定各指标的权重，从而对所评价的对象进行综合评价。

在生态社会评价中，熵值法可以用来确定各评价指标的权重，从而评估一个地区或者一个社区的生态环境、经济发展、社会福利等方面的可持续发展水平。

具体来说，熵值法的评价流程如下：
1、确定评价指标体系。

根据评价对象的特点和评价目的，确定评价指标体系。

在生态社会评价中，评价指标一般包括生态环境、经济发展和社会福利等方面的指标。

2、计算各指标的熵值。

通过公式计算各指标的熵值，从而确定各指标的权重。

熵值法中，指标的熵值越大，其权重越小。

反之，指标的熵值越小，其权重越大。

3、综合评价。

根据各指标的权重，对所评价的对象进行综合评价。

在生态社会评价中，可以通过计算各指标得分的加权平均值，来评估一个地区或者一个社区的生态环境、经济发展、社会福利等方面的可持续发展水平。

总之，熵值法是一种有效的生态社会评价方法，它可以帮助我们更加全面地评估一个地区或者一个社区的可持续发展水平，并为实现可持续发展提供科学的参考。

熵权-云模型在水质评价的应用研究

熵权-云模型在水质评价的应用研究一、熵权-云模型概述熵权-云模型是一种基于信息熵和云模型理论相结合的多属性决策方法，能够很好地处理不确定性和模糊性问题。

该方法首先利用信息熵对各指标的重要性进行赋权，然后运用云模型对不确定性进行描述和处理，最终得出综合评价结果。

熵权-云模型能够综合考虑各指标之间的相互影响，能够有效地避免主观因素对评价结果的影响，因此在水质评价中具有很大的应用前景和价值。

1.水质评价指标的选择水质评价指标的选择是熵权-云模型在水质评价中应用的第一步。

选择适当的评价指标能够很好地反映水质的综合情况，为后续的评价和监测工作提供科学的依据。

常用的水质评价指标包括pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷等。

这些指标可以很好地反映水质的酸碱度、溶解氧含量、污染物负荷等情况，通过对这些指标的测定和分析，可以得出对水质的初步评价结果。

2.水质评价模型的构建在选择好水质评价指标之后，可以利用熵权-云模型构建水质评价模型。

首先对各指标进行信息熵赋权，确定各指标在水质评价中的重要性，然后利用云模型对水质评价指标进行分类和描述，考虑到水质评价指标在实际测量中存在的不确定性和模糊性，最终得出水质的综合评价结果。

通过该模型的构建，可以较为准确地评价出水质的优劣，并且能够及时发现水质存在的问题和隐患。

3.水质评价结果的分析和应用得到水质评价结果之后，需要对评价结果进行分析和应用。

通过对评价结果的分析，可以发现水质存在的问题和不足之处，为相关部门提出改进建议和措施提供科学依据。

对水质评价结果进行公开和宣传，可以提高人们对水质问题的关注和重视程度，为加强水质管理和保护工作提供有力支持。

水质评价结果的分析和应用是熵权-云模型在水质评价中不可或缺的一环。

三、熵权-云模型在水质评价中的特点和优势1. 能够综合考虑各指标的重要性。

通过信息熵赋权，可以准确地确定各指标在水质评价中的重要性，避免了因指标权重确定不准确而导致的评价结果不准确的情况。

基于熵权法的南京市水资源可持续利用评价

ｕｉｚｔｎｏａｅｅ０ｎｅ．Ｍｅｗｉｈｏｔｂｔｎｆ￣ｎＤｉｄｖｌｐｎｎｏｉｕｔｒｌｗｒａｅｕｔ．Ｅｐｃａｌｅｔｉａｉｆｗｔｒｓｕ）ｓｌｏｎａｈｌｔｅｃｎｒｕｉｓｏｅｉｏｏｌｅｅｏｍｅｔｄｓｃａｃｕａｅｉｄｑａｅｓｅｉｌｔｃａｌｌｅｎｙｈ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
等方面稍显不足，特别是生态环境方面贡献率最低，需进一步加大上述薄弱方面的投入与管理。
关键词：可持续利用；水资源；熵权法；南京市
文献标识码：Ａ文章编号：０１６４（０００－７－５１０－４２１）１０５０３０中图分类号：８４Ｘ２
Ｕｉｚｔｎｏｔｅｏｃｓ（ＳｔｉｉｆｅＲｓｕｅＩＵ）ｗｓｇｏ，ｅｇｓｗｙｉｃａｉｇｗｔａｅｏｎａ．ＩｄｏｐｄｔｉｅｉｍａｃｅｌａｏＷａｒｒａｏｄｂｉｌｌｎｒｓｉｒｈｒｐｔｔｎｏｅｎｈｔｅｉ１ｔｒｐｅｃｎｓｌｓａｗｌｌｄｒｇ２０２０ｎ０６～０７ｒｓｅｔｅ．ＩｍｅｔａｔｅｓｓｎｂｅｕｉｚｆｎｏａｒｅｏｒｅａｊｇＣｔｗｓｕｎ００— ０２ａｄ２０２０ｐｃｖｌｔａｔｈｕｔａｌｔａｏｆｔｓｕｃｓｎＮｎｎｉａｉｅｉｙｎｔｈｉａ￣ｉｗｅｒｉｉｙ
ａｄＣｍｐｅｅｓｖｖｕｔｎＭｅｈ．ＴｅｗｉｈｓｗｒｅｅｍｉｅｙｍｅｎｆｔｐｅｇｔＭｅｈｏｅａｕｔｕｔｉａｌｎｏｒｈｎｉｅＥａａｉｔｏｌｏｄｈｅｇｔｅｅｄｔｒｎｄｂａｓｏｒｙＷｉｈｔｏｔｖｌａｅｓｓａｎｂｅＥｎｏｄ

水资源可持续利用策略规划中评估方法总结

水资源可持续利用策略规划中评估方法总结水资源可持续利用是确保人类社会发展和生态环境保护的重要任务。

在制定水资源可持续利用策略和规划时，评估方法的选择和应用至关重要。

本文将总结水资源可持续利用策略规划中常用的评估方法，包括水资源量评估、水质评估和水资源利用效率评估。

首先，水资源量评估是制定水资源可持续利用策略的基础。

在评估水资源量时，可以采用多种方法，如统计法、模型法和遥感技术。

统计法是最常用的方法之一，通过对历史水文数据的分析和计算，得出水资源的可利用量和可供量。

模型法则是利用数学模型和计算机模拟技术，根据水文地质条件和水资源开发利用情况，预测未来水资源的供需状况。

遥感技术则是利用卫星遥感数据和图像处理技术，对水体面积、水位和蒸发量进行监测和估计。

其次，水质评估是保障水资源可持续利用的重要环节。

水质评估旨在监测和评估水体中各种污染物的浓度和影响程度，以确定水资源的可用性和安全性。

常用的水质评估方法包括采样分析法、生物监测法和水质指数法。

采样分析法是通过采集水样进行实验室分析，确定水体中各种污染物的浓度。

生物监测法则是利用特定的指示生物物种对水环境中的污染物进行监测和评估。

水质指数法综合考虑多个水质参数，用一个综合指数来评估水体的质量。

最后，水资源利用效率评估是衡量水资源可持续利用程度的重要指标。

水资源利用效率评估方法可以分为定量评估和定性评估两种。

定量评估方法通过统计和分析水资源开发利用的数据，计算出各项水资源利用指标，如水利用系数、水资源回用率等。

而定性评估方法则主要依靠专家判断和经验，综合考虑水资源利用的经济、社会和环境效益，给出一个综合评价指标。

除了以上三个主要的评估方法，还有一些其他方法也常常用于水资源可持续利用策略规划中，如社会经济评估方法、生态环境评估方法等。

社会经济评估方法可以评估水资源开发利用对经济社会发展的影响，例如通过成本效益分析评估水资源的经济价值和投资回报率。

生态环境评估方法则可以评估水资源开发利用对生态环境的影响，例如通过生态水量评估，评估水资源的生态需求和保护措施的有效性。

基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警模型

基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警模型
文俊;李靖;金菊良
【期刊名称】《水电能源科学》
【年(卷),期】2006(24)3
【摘要】以中国某区域为例,建立了区域水资源可持续利用预警指标体系及其等级标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定各预警指标的主观权重,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各指标的客观权重,然后用最小相对信息熵原理计算各指标的组合权重,进而提出了基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警新模型(CWF)。

结果表明,用CWF进行区域水资源可持续利用预警,可充分挖掘预警过程中主观经验信息和客观资料信息,物理概念明确,计算结果合理,方法通用,具有一定的推广应用价值。

【总页数】5页(P6-10)
【关键词】水资源可持续利用;预警模型;组合权重;信息熵原理;模糊层次分析法;投影寻踪
【作者】文俊;李靖;金菊良
【作者单位】河海大学商学院;云南农业大学水资源与节水灌溉重点实验室;合肥工业大学土木建筑工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV213.4
【相关文献】
1.区域水资源可持续利用评价熵权理想物元模型 [J], 潘建波;张修宇;赵焕平
2.区域水资源可持续利用预警的ANN模型 [J], 贾仁甫;陈守伦;袁明;张焕林
3.基于组合权重 TOPSIS 模型的区域水资源承载力综合评价 [J],
4.区域水资源可持续利用预警模型研究 [J], 韩玉英;王贵玲
5.区域水资源可持续利用状态预警的ANN模型 [J], 贾仁甫;陈守伦;袁明
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评估水资源的可持续利用

评估水资源的可持续利用一、引言水资源是人类赖以生存的重要资源之一，但是由于气候变化和人类活动的影响，水资源的可持续利用面临越来越大的挑战。

在这种情况下，评估水资源的可持续利用成为了一个重要的问题。

本文将从可持续利用的角度出发，介绍评估水资源可持续利用的方法、工具和指标。

二、水资源可持续利用的概念和指标1. 概念水资源可持续利用是指在保障生态系统可持续发展、满足经济社会发展需要的前提下，合理、有效地利用水资源，保证未来代际的水资源需求得到满足。

2. 指标（1）水资源总量：衡量可利用的总量，包括地表水、地下水和降水等。

（2）水资源质量：衡量水质的好坏，包括饮用水、农业用水、工业用水等。

（3）水资源可持续性：衡量水资源利用的可持续性，包括水资源开发程度、生态环境保护状况等。

（4）水资源利用效率：衡量水资源利用的效率，包括用水管理水平、节水技术应用、用水量控制等。

三、评估水资源可持续利用的方法和工具1. 方法（1）水资源需求预测方法：利用历史数据、经济社会发展趋势、水资源开发利用程度等，预测未来水资源需求。

（2）水资源利用效率评估方法：通过对用水效率、用水结构等多个因素进行分析和评估，评估水资源利用效率。

（3）生态环境质量评估方法：通过综合评估水资源利用对生态环境的影响，评估其可持续性。

2. 工具（1）水资源管理信息系统：通过该系统，实现水资源的监测、信息收集、数据处理和发布等。

（2）水资源利用效率评价软件：该软件可以对水资源利用效率进行模拟分析，帮助评估水资源可持续利用程度。

（3）生态环境评估软件：该软件可以对水资源利用对生态环境造成的影响进行模拟分析，帮助评估水资源的可持续利用性。

四、水资源可持续利用的案例分析1. 中国华南城市水资源可持续利用评估中国华南地区具有高温多雨、水资源丰富等天然优势，但由于人口增长和快速的经济发展，水资源的利用程度一直处于高水平，已经到了危机边缘。

通过对华南地区的水资源情况和经济社会发展趋势进行分析，可以得出华南地区未来水资源需求将会逐年增加。

基于熵权法的南京市水资源可持续利用评价

熵权法确定权重 , 对南京市水资源可持续的利用进行评价。结果表明, 2000 ~ 2007 年南京市水资源利用综合指数
( ISU ) 水平良好, 总体呈上升趋势, 涨幅相对缓慢, 仍有较大潜力; 在 2000~ 2002年和 2006 ~ 2007年, 水资源可持
and Comprehens ive Eva luationM e thod. The w e ights w ere determ ined by m eans of Entropy W e ightM ethod to evalua te susta inab le utilization o fw ater resources in N an jing C ity. The resu lts show ed tha t, during 2000 ~ 2007 the Composite Index o f Susta inab le U tiliza tion o fW ater R esources ( ISU ) w as good, be ing slow ly increasing w ith rather potentia.l It dropped tw ice in sm a ll sca le du ring 2000~ 2002 and 2006~ 2007 respective ly. It m eant that the sustainable u tiliza tion o fw ater resources in N anjing C ity w as unstable but subject to impact ofm ultip le factors. Based on contrast analysis, it conc luded that the factors such as education leve l o f sc ience echno logy, hea lth level of the popu lation and the utilization of w ater resources contr ibuted a lo t to the susta inab le utilization o f water resources. M eanwhile the contributions o f econom ic deve lopment and social cultura lwere inadequate. Espec ia lly the respect of ecolog ica l env ironm ent had the m inmi um of contr ibution. Input and management should be emphasized further.

水资源利用与管理的可持续性评价

水资源利用与管理的可持续性评价随着人类经济和社会的发展，水资源问题成为全球性的问题，特别是在发展中国家和地区，水资源短缺和污染已经成为制约经济社会发展的最大瓶颈之一。

因此，水资源的利用与管理的可持续性评价变得非常重要。

本文将从水资源利用与管理的角度，探讨水资源的可持续性评价。

一、可持续性评价的概念可持续性评价是指对任何活动或系统的潜在环境、社会和经济影响进行评估，并确定与可持续发展原则相符合的措施的过程。

其目的是确保人类活动对自然资源的利用不超过其再生能力，并确保经济发展不会危及未来世代的资源和环境。

二、水资源利用与管理的可持续性评价指标1. 水资源的保护和恢复能力水资源的保护和恢复能力是指对水资源的使用和管理不会危及水资源的质量和数量，同时确保水资源在短时间内能得到恢复和更新。

这是评价水资源可持续性的关键指标。

因此，应考虑的因素包括水资源质量和水量、水资源的可恢复性和水资源的生态系统功能等。

2. 水资源分配和使用效率水资源分配和使用效率主要考虑的是从总量上保证水资源的再生和合理配备。

这方面的主要考量因素包括水资源利用效率、水资源分配平等和公正、在经济增长和生产活动中保持水资源的可用性以及满足所有人的水需求等。

3. 水资源管理效果水资源管理效果是评价水资源可持续性的关键因素之一。

这方面的主要考虑因素包括水资源的规划与管理、水资源治理、管理评估与监测等。

三、水资源利用与管理的可持续性评价方法1. 模型法模型法是通过构建一种模型来评估水资源利用和管理的可持续性。

模型一般基于大量的数据和统计，以预测未来的发展趋势和变化状况。

常见的模型包括水资源管理模型和水资源统计模型等。

2. 指标法指标法是通过选取一系列代表性的指标来评估水资源的可持续性。

这些指标反映了水资源利用和管理的关键因素，包括水质和水量、水资源的再生和利用效率、分配公正性等。

这种方法适用于快速评估水资源可持续性，但需要考虑选择的指标是否符合实际情况。

熵权-云模型在水质评价的应用研究

熵权-云模型在水质评价的应用研究一、引言二、熵权-云模型概述熵权-云模型是综合了熵权和云模型的一种多指标综合评价方法。

熵权是信息熵的权重分配方法，可以将指标的不确定性考虑在内，避免了传统权重分配方法对于专家主观判断的依赖。

云模型是一种描述不确定性知识的数学模型，可以有效处理各种模糊、随机、不确定的信息。

熵权-云模型将熵权和云模型相结合，充分考虑了不确定性和模糊性因素，可以对多指标进行综合评价，得到更加全面和客观的评价结果。

1.水质评价指标的选择水质评价涉及到多个指标，如pH值、溶解氧、化学需氧量、氨氮、总磷等。

这些指标反映了水体的酸碱性、氧化还原条件、有机污染和营养盐含量等方面的情况。

在使用熵权-云模型进行水质评价时，需要选择合适的指标，保证评价结果的准确性和可信度。

2.建立水质评价模型在选定评价指标后，可以利用熵权-云模型建立水质评价模型。

需要确定各个评价指标的权重，这可以通过熵权方法得到。

然后，利用云生成器将各指标的不确定性信息转化为云隶属函数，建立云模型。

利用云模型进行水质评价，得到最终的评价结果。

3.水质评价实例分析四、熵权-云模型在水质评价中的优势1.考虑不确定性因素熵权-云模型在进行水质评价时，能够充分考虑各个评价指标的不确定性因素，避免了传统评价方法中对指标的过度理想化和简化。

2.权重分配合理熵权方法可以根据指标的信息熵确定其权重，避免了传统方法中对权重的主观赋值，使得评价结果更加客观和准确。

3.综合评价效果好熵权-云模型能够综合考虑各个指标的信息，得到更加全面和准确的评价结果。

对于多指标综合评价问题，具有很大的优势。

五、结论与展望。

基于熵权topsis模型在感潮河段水环境质量评价中的应用

基于熵权topsis模型在感潮河段水环境质量评价中的应用
借助于熵权法的topsis模型，评价感潮河段水环境质量已经成为一项重要且值得引起重视的问题。

Topsis模型是一种可以有效地识别具有最佳指标组合的一种决策分析方法，现在应用于感潮河段水环境质量估算中。

基于熵权TOPSIS模型，可以依据潮河水环境指标的不同类型，建立适合感潮河段水环境质量评价的数据统计模型，例如污染物的含量，溶解氧的浓度，水的温度等等。

模型分析可以捕捉地理信息，社会和政治背景，识别水体的状况及其可能的未来变化。

此外，针对不同的特征还可以针对选取相应的指标，提高模型分析的准确性。

Topsis模型可以实现综合多种因素，从而更清楚地了解潮河水环境质量。

它可以帮助我们全面地评价和比较潮河段水环境质量，使我们能够从这个角度更好地审视和考虑环境问题并寻求解决办法。

此外，通过建立一个详细的模型，力图改善潮河环境质量，促进生态恢复，增强水环境资源的安全性。

可见，熵权TOPSIS模型在感潮河段水环境质量估算中大有作为。

熵权TOPSIS模型在感潮河段水环境质量评估中，提出了一种将数据客观化的有效方法，为环境研究带来了新的思路，被越来越多的研究者所采用，并且具有良好的实用性。

因此，在评估感潮河段水环境质量时，适当采用熵权TOPSIS模型可以更好的反映实际情况，从而更有效地保护水环境和实现生态建设。

基于熵权的水资源可持续承载力模糊综合评价

＝
Ｍ
≤
ｍ
≥
ｍ
＜
经过归一化处理后，可以得到标准化评价矩阵Ｒ＝就
…
ｘ
÷ 糕
｛ ÷
，ｖ２≤ Ｍ＜Ｎ１（）５
对越小越优型指标归一化计算公式为
：
巫
（Ｏ１）
Ⅳ １≤ Ｍ＜Ｎ２
／＜Ｎ３Ｚ
式中：… 为第ｉ个对象所有指标的最大值；
１２ … ，。，，ｍ）
为第个对象
所有指标的最小值；为标准化后的相对优属度（＝１２ … ，；ｒｉ，，ｎ
有专家评分法、层次分析法、主成因分析法等，这些方法或多或少都存在一定的缺陷。笔者根据信息论中的信息熵原理来
确定权重（熵权），有效地消除了人为因素的影响。
１熵权评价基础
熵的概念源于热力学。按照熵的思想，人们在评估决策中获得信息的多少是评估精度和可靠性的决定因素之一【。基４Ｊ于此，香农（ｈｎｎ把熵引入信息论，应用于工程技术、Ｓａｏ）并经济
管理、决策控制等方面。在信息论中，信息熵是系统无序程度（或系统中数值离散程度）的一种度量，当系统处于ｎ种不同的状态，状态概率为Ｐ（＝１２ …，），ｉ，，ｎ时则系统墒的表达式为］
ＥｐＰ，，一 ∑ｐＸｌ（（ … ）＝（）ｐｉｎ）
…
在利用熵权进行模糊综合评价时，即为指标ｉ的权重。设建立的标准化评价矩阵为Ｒ＝（，用Ｚｄｈ的定义将ｒ）采ａｅ可行方案集影射到 “ 离空间 ” 将距离（）为综合评价距，Ｌ作

基于熵权的改进密切值法在水质综合评价的应用

｛
，
、
衷一
见表１。
表１２０－２００３－０８年金涵水库水质监测结果ｍ／ｇＬ
２００３２０Ｏ４
２００５
一
５．０２２．０６０Ｏ０．
一１５．３ —２．０Ｏ —２．３７ —２．７８一１１．３ —１８．７０．０Ｏ —２．３３ —５．７６ —９．００
ｇｏ．ｔａｓｏｌｅｅｔｔｅｖｒｅｙｏｏｄａｄｂｄｑａｉｆａｌｋｎｓｏｖｕｔｎｓｍｐｅ．ｏｄＩｌｏｃｕｄｒｆｃａｉｔｆｇｏｎａｕｌｙｏｉｄｆｅａａｉａｌｓｌｈｔｌｌｏ
为第个评价指标的目标值，即正向指标取第个评价指标中ｊ监测断面连同ｚ个级评价标准取最大值，负向指标取第个评价指标中ｊ个监测断面连同ｚ级评价标准最小值；为第ｉ个监测断面中第．个指标的无量纲化值。由此可得无量纲的样本矩阵：％ｆ（）
ＥｏｇａＥｖｏｍｎＬ二＿ｃｌｉｌｎｉｎｅｔ０ｃｒ＿Ｊ
．．．
选取环境要素待评价的单元共为／个，Ｔ则有Ａ：… ／ “Ａ，
Ａ．．．
．．．
Ａ …Ａ（，，脚） ‰ 同Ｊｉｌ …，。连２个评价指标的ｚ级标】．．．．准（ｊ２… ）这样就构成了ｍ＋个样本‰ ．Ｐ，，Ｐ，ｚ与．刀个评
—０．３７ —０．３ｌ —０．８６ —０．３３ —０８３０．００一１１．１ —３２１． —５．２３ —９５．３ —１７９４．

水资源保护与利用的综合评价研究

水资源保护与利用的综合评价研究水资源是地球上最重要的自然资源之一，也是人类生存和发展的基础。

然而，随着全球人口的不断增加和经济的快速发展，水资源的问题已成为全球性的挑战。

在这种情况下，水资源保护与利用的综合评价研究变得越来越重要。

一、水资源保护的重要性随着全球气候的变化，水资源的供应和需求之间的矛盾越来越严重。

同时，水污染和水资源的浪费也日益增加。

因此，保护水资源不仅是维护生态平衡和生物多样性的必要条件，也是确保人类生存和发展的基础。

具体来说，水资源的保护体现在以下几个方面：1. 保护水源地水源地是水资源的基础，在保护水源地的过程中，需要确保水源地水质符合人类饮用水标准，防止非法采矿、非法占用和开采、垃圾排放、气候变化等破坏性活动。

2. 控制水污染水污染是当前全球水资源问题的核心问题之一。

污染物对水质的影响会使其不能用于农业、工业和生活用水，严重威胁人类生存和健康。

所以，减少污染物的排放，控制污染源，推广生态农业、绿色工业等，是使水资源宝贵原始态的关键。

3. 促进水资源节约与利用在当前全球水资源短缺的背景下，水资源节约和利用的问题变得越来越重要。

实行灌溉技术和水资源效益修复，开展可持续的水资源利用与节约。

搭建池塘、运河、水库等水库，不仅可以应对干旱和洪水的威胁，同时可以更加充分地利用水资源。

二、水资源综合评价方法水资源综合评价可以通过评估与分析水资源的现状、使用和管理和水污染等各种要素，将水资源的现状与预期目标进行比较，并制定出优化的管理决策和规划方案。

目前常用的水资源综合评价方法包括如下几种：1. 水资源压力指数水资源压力指数是一种常用的描述水资源利用与供需关系的指标体系。

该指标与水资源稀缺性有关，水资源压力指数较高越意味着水资源的稀缺性越高。

2. 水资源综合评价模型水资源综合评价模型是水资源综合评价的一种综合方法，该模型重点考虑决策过程的科学性和合理性。

模型中包括水资源的价值评价、水资源供需平衡、水资源区域性分布与利用等。

水资源管理中的可持续发展指标与评价方法

水资源管理中的可持续发展指标与评价方法水资源是人类生存和发展的重要基础，然而，由于过度开发和污染等原因，全球范围内的水资源日益紧缺。

为了实现水资源的可持续发展，必须采取有效的管理措施，并建立相应的指标和评价方法来衡量水资源的可持续利用程度。

本文将重点探讨水资源管理中的可持续发展指标与评价方法。

一、软性指标在水资源管理中，除了传统的硬性指标如水量、质量等之外，还需要考虑一些软性指标。

软性指标主要涉及人文、经济和社会等方面，帮助人们全面了解水资源的可持续发展情况。

1. 水文化素养指标水文化素养指标评价人们对水资源的认知水平和保护意识。

包括水资源教育普及程度、水利政策法规执行情况、水文化传统的弘扬等方面。

通过提高水文化素养，可以增强公众对水资源的重视，促进水资源的可持续发展。

2. 水经济发展指标水经济发展指标关注水资源的经济价值和利用效益。

包括水资源的利用率、水利工程建设投资、水产业发展等方面。

通过合理开发和利用水资源，可以实现经济的可持续发展，并提高人民生活水平。

3. 水社会公平指标水社会公平指标评价水资源在社会中的分配公平性和共享程度。

包括供水安全性、农村饮水安全、水资源利用权的均等性等方面。

通过提升社会公平，可以保障每个人都能够享受到充足的清洁水资源，实现社会的可持续和谐发展。

二、硬性指标除了软性指标之外，水资源管理中仍然需要依赖一些硬性指标来进行量化评价。

硬性指标主要涉及水量、质量等方面，为水资源的有效管理提供技术支撑。

1. 水资源量指标水资源量指标评价水资源的总量和有效可利用量。

包括地表水、地下水、降水量等方面。

通过定期监测水资源量的变化，可以及时采取措施保护和调控水资源，实现水资源的可持续利用。

2. 水质指标水质指标评价水资源的质量，包括水中溶解氧、pH值、重金属含量等方面。

通过监测水质指标，可以及时发现并解决水域污染问题，保障水资源的可持续发展。

三、评价方法为了综合评价水资源的可持续发展，需要建立相应的评价方法。

基于信息熵与Theil不等系数的水资源可再生能力综合评价

作者简介：龚艳冰（=%"% —），男，江苏靖江人，讲师，博士，主要从事水资源评价。水利经济，（#） ,-$.%/ ： !$$%， !" &&G 001 2 341 2 5" 0667 ： $ 889 2 001 2 341 2 5" 电话 : 传真： $!& C#"CH#&$ !
设多属性决策问题的方案集为 ! D ｛!= ， …， !! ，，属性集为 # D ｛#= ， …，，方案 !% 相对于 !" ｝ #! ， #$ ｝属性 #& 的属性值用矩阵 ! D （ ’%& ） " E $ 表示。通常属性有 “效益型” “成本型” 、 “固定型” 、和 “区间型” 几种类型。所谓效益型指标是指属性值愈大愈好的指标；所谓成本型指标是指属性值愈小愈好的指标；所谓固定型指标是指属性值既不能太大又不能太小，而以稳定在某个固定值为最佳的一类指标；所谓区间型指标是指属性值以落在某个固定区间内为最佳的一类指标。为了消除不同物理量纲对决策结果的影响，决策时可按下列公式对决策矩阵进行规范化处理。对于效益型和成本型指标，一般可分别令 (%& ) ’%& （ ’%& ） 40F
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（ $ % "， …，（)） #， "）若设评价指标间的加权向量为 # !（ )" ， )#，大多采用专家权重法确定评价指 …， )" ）。目前，标的权重，为了克服专家权重法因各个专家经验和
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审查问题角度不同而造成权重的不确定性，采用熵权法来确定权重向量。由熵理论可知属性 *$ 输出的信息熵为 +$ % , 式中， - &$ !

信息熵在水文水资源科学中的研究进展

2.5水资源评估
随着社会经济的不断发展，水资源短缺严重制约了社会的可持续发展，已逐渐成为社会关注的热点问题，对水资源进行风险管理和优化配置已经成为发展趋势。
针对水资源系统中区间不确定性的实际状况，采用信息熵指标有效地量化系统的协调有序度，以此来分析系统内在的联系，对包含不确定性和复杂性的水资源系统进行演化分析，其功效显著。基于水资源系统结构信息熵的定义，进一步构造了水资源系统结构的演化判别公式，对信息熵在用水系统结构演化研究中的应用进行了初步探讨。为了能够有效地解决水资源短缺风险评价中指标的不确定性和模糊性问题，构建了基于熵权的水资源短缺风险模糊综合评价模型，完善和改进了水资源短缺风险评价方法，采用熵权和主观权重相结合的方法确定综合权重，使得评价结果更加合理可靠。对水资源优化配置方案进行研究，将模糊理论和欧式贴近度的概念相结合，建立了基于层次分析法和熵值法的综合赋权方法来确定各评价指标的权重，以减少传统评价方法对权重确定的主观性，为水资源优化配置方案的综合评价提供一种新的决策方法。采用系统理论和信息熵理论对区域水资源进行合理规划。基于信息熵对区域水资源进行自适应建模，并使用嵌套遗传算法对水和土地资源进行了最优化处理。在区域水资源配水系统设计过程中，借助最大信息熵的方法对配水系统进行了多向评估研究，
同时在建立最大熵模型时还兼顾到了水力可靠性和成本节约性方面的因素。引入模糊反馈法来改进熵值法确定的组合系数，对建立水资源预测研究的神经网络模型起到了关键作用。以直接消耗系数由历史年份向现状年份过渡的部门投入、消耗随机变量相对熵最小为优化目标，建立了基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型，为进一步丰富和发展基于投入产出分析的区域水资源、社会经济、生态环境复杂系统协调发展的理论研究提供了科学合理的指导依据。
以直接消耗系数由历史年份向现状年份过渡的部门投入消耗随机变量相对熵最小为优化目标建立了基于最小相对熵原理的区域投入产出直接消耗系数修订模型为进一步丰富和发展基于投入产出分析的区域水资源社会经济生态环境复杂系统协调发展的理论研究提供了科学合理的指导依据

信息熵在水系统中的应用研究综述

/*!*01234 对这一问题加以进一步研究， %&’& 年又研究了对数 !5666 型分布的 !"#$ 参数估计方法。 %&’( 年， /*!*01234 和 +*)*7.8.3-9.: 应用 !"#$ 建立了所谓参数
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明：该法与极大似然法相当，但计算更为简单快捷；优于其他如矩法、概率权重矩法、混合矩法、累计量法、最小二乘法等传统参数估计方法。
应用 789:;<<4< 辅助定理容易得出最大离散熵定理：离散无记忆信源输出的信息符号，出现概率相等时（即 # ,(! . " ），熵最大。（1）条件熵 ! 无条件熵。即为：（( )’ ）（( ） ! !! 由此可得：（’ ）（( )’ ）（’ ）（( ） ! $’・ (） %! &! !! &! （’)’ !）（’)’ !’ "） ! "!
上述结论很容易推广到条件多的熵小于条件少的熵，即为：
!"#
最大熵原理（$%&’）
!1)+ 年， =8>8?;@<AB 首次对信息熵明确提出了最大熵原理（CDE=），从此 CDE= 得到了深入研究和广泛应用。例如，可根据 CDE= 解决求解的不适定问题：在所有的可行
（可能）解中，应该选择其熵最大的一个。熵最大意味着对因为数据不足而作的人为假定（人为添加信息）最小，从而所获得的解最合乎自然，偏差最小。同时， CDE= 又具有计算简单快捷等优点2!%6。将 CDE= 写成以下数学表达式为：