2016年语音交互行业分析报告

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科大讯飞的发展历程 -回复

科大讯飞的发展历程-回复科大讯飞的发展历程可以追溯到1999年，当时的中国语音识别技术尚未成熟，国内市场供应链薄弱。

当时，科技创业家刘庆峰博士创立了科大讯飞，致力于推动语音与人机交互的技术创新。

以下是科大讯飞的发展历程：2000年-2005年：初创期在创业初期，科大讯飞主要集中在基于HMM（隐马尔可夫模型）的中文语音识别研究和开发上。

随着技术的逐渐成熟，科大讯飞开始向市场推出多个产品，包括语音转文字识别系统、自动问答系统等。

这些系统为用户提供了全新的语音交互方式，并得到了一定的市场认可。

2006年-2011年：技术突破与市场拓展在这一时期，科大讯飞加大了对语音技术的研发投入，推出了多个具有创新性的产品和解决方案。

其中最知名的是2007年推出的“讯飞输入法”，该输入法采用语音识别技术，使得用户可以通过语音输入文字，极大地提高了输入效率。

讯飞输入法的推出，进一步奠定了科大讯飞在语音技术领域的地位，并赢得了众多用户的喜爱。

2012年-2015年：全球化布局与开放战略这一阶段，科大讯飞开始了全球化的布局，积极开展国际市场拓展。

通过与全球知名科技公司的合作，科大讯飞的技术和产品逐渐走向国际舞台。

同时，科大讯飞加大了对人工智能技术的研究和投入，不断探索语音与人工智能的结合，推出了多个基于人工智能的产品和解决方案，如智能机器人、智能客服等。

2016年-至今：产业化发展与创新应用经过多年的技术积累和市场拓展，科大讯飞逐渐成为国内领先的人工智能公司之一。

在这一时期，科大讯飞积极推进产业化发展，在智能语音、人工智能、大数据等领域进行创新应用。

科大讯飞的技术已经广泛应用于教育、金融、交通、医疗等各个行业，并取得了显著的成果。

未来展望：科大讯飞将继续秉承以技术为核心的创新理念，致力于推动人工智能与语音技术的不断融合。

随着人工智能技术的不断突破和应用场景的不断扩展，科大讯飞有望成为全球领先的人工智能技术提供商之一，并为用户提供更智能、更便捷的语音交互解决方案。

VOLTE原理整理2016

一、LTE语音解决方案演进1. SvLTE(Simultaneous Voice and LTE), 即双待手机方式。

手机同时工作在LTE和CS，前者提供数据业务，后者提供语音业务。

是纯粹基于手机的方案。

对网络无特别要求，不需要部署IMS，缺点是手机成本高、耗电高。

目前已经有CDMA1x和LTE的双待手机，被一些CDMA运营商采用作为IMS部署前的过渡方案，而GSM/UMTS和LTE的双待手机目前还没有推出。

2. CSFB(Circuit Switched Fall Back)。

LTE只提供数据业务，当发起或者接受语音呼叫时，回落到CS域进行处理。

运营商无需部署IMS，只需要升级MSC就可以支持。

这是一种快速提供业务的方案，但缺点是呼叫接续速度慢。

CSFB适合作为IMS部署之前的过渡方案，另外还可以用来解决LTE手机漫游场景的语音呼叫问题，在拜访地网络没有部署IMS，或者IMS漫游协议尚未应用的情况下，CSFB可以为漫入的LTE用户提供语音业务。

3. SRVCC(Single Radio Voice Call Continuity)。

解决语音控制和移动到CS网络切换时的语音连续性问题。

为基于IMS的VOIP呼叫解决方案，利用IMS核心网络提供LTE VoIP语音业务的路由、控制和业务触发，并提供LTE向2G/3G 切换时的语音连续性保证。

SRVCC的实现过程实质上就是一个切换过程，在LTE网络中终端是通过IMS来实现语音功能的，当终端离开LTE网络后，则通过MSC server(Mobile Switching Center server)切换到2G/3G 网络中从而实现在2G/3G网络中的语音功能。

4. VoLTE(Voice over Long Term Evolution)。

实现LTE网络中的IMS域提供高清晰的语音服务。

IMS由于支持多种接入和丰富的多媒体业务，成为全IP时代的核心网标准架构。

科大讯飞财务分析报告

Shanxi University of Finance and Economics财务报告分析学院：班级：学号：姓名：2016年 12月 20日2015年度科大讯飞股份有限公司财务报表分析一、科大讯飞股份有限公司概况科大讯飞股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身为安徽中科大讯飞信息科技有限公司，成立于1999年12月30日，2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。

科大讯飞在语音技术领域是基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司，其智能语音核心技术代表了世界的最高水平。

并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

其语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。

语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。

让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。

此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。

基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音技术，科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用，从电信、金融等行业到企业和家庭用户，从PC到手机到MP3/MP4/PMP和玩具，能够满足不同应用环境的多种产品。

科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上，在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更达80%以上，开发伙伴超过10000家，以讯飞为核心的中文语音产业链已初具规模。

二、资产负债比较分析永续债资本公积2161690262.90 49.95%1938056749.5537.49%-10.35% 3711407207.7944.23%91.50%减：库存股其他综合收益专项储备盈余公积63788400.15 1.47% 81571999.69 1.58% 27.88% 98868073.751.18% 21.20%一般风险准备未分配利润616585396.38 14.25%884011613.1917.10%43.37% 1170832364.5713.95%32.45%归属于母公司所有者权益合计3310556959.4376.50%3706627646.4371.70%11.96% 6267734453.1174.70%69.10%少数股东权益150495611.51 3.48% 194791540.833.77% 29.43% 255433102.923.04% 31.13%所有者权益合计3461052570.9479.98%3901419187.2675.46%12.72% 6523167556.0377.75%67.20%负债和所有者权益总计4327527439.76100.00%5169895907.66100.00%19.47% 8390341360.23100.00%62.29%（一）2013年——2015年资产变化分析从上述图表可以清楚看到，科大讯飞股份有限公司的资产规模是呈逐年上升趋势的。

汉云通信-智能呼叫中心系统

目录汉云通信——人工智能语音交互系统..... . (2)一、市场需求和痛点分析 (2)1、人工智能发展趋势 (2)2、外呼行业痛点 (2)3、人工智能在外呼行业的建树 (3)二、智能真人语音智慧交互方案流程亮点 (3)1、智能语音交互的价值 (3)2、量身定制全自动语音交互系统 (4)3、海量营销工作三步完成 (4)4、汉云通信智能外呼五大特征 (5)5、实际工作效果对比 (5)6、汉云通信智能化呼叫中心方案的关键技术 (6)7、技术细节优势更好匹配大客户需求 (6)8、五大安全体系 (7)9、增值服务 (8)10、汉云通信智能语音交互系统的关键特点 (8)三、案例分享 (9)解读|汉云通信——人工智能语音交互系统2016年被行业人事命名为人工智能的元年，2017年是人工智能快速扩展的一年。

尤其是在呼叫中心行业人工智能技术的优势凸显的更加迅速，并成为匹配弱人工智能的最佳场景。

2018年汉云通信以“人工智能交互语音系统，让人回归人的价值，把人从重复脑力劳动中解放出来”为核心，开启真人语音、智能交流、支持打断的智能化服务模式，为客户创建最佳呼叫场景。

一、市场需求和痛点分析1、人工智能发展趋势早在2017年3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中就提出要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。

值得指出的是，这是“人工智能”首度被列入政府工作报告，其重要性可见一斑。

2、外呼行业痛点竞争激烈：市场竞争激烈，业务人数不够。

人口红利消失，培训成本高，人难招、难管、难留。

客户难寻：电话销售时，挂断率居高不下，情绪影响大。

需要花费大量的时间来筛选意向客户，员工痛苦不堪。

销售成本高：工资、提成、社保、电话费、场地费、管理费用都在不断上涨，让企业管理者头疼不已。

人员流动大：新业务员离职率高，老业务员难以控制，增加了招聘成本和管理成本。

随着人员流失，数据流失、客户流失时有发生。

培训时间长：新员工销售经验不足，没有标准的销售话术，需要花费大量时间进行培训。

语音识别十大品牌简介

小度助手
提供中国范围内的语音服务，支持普通话和多种方言。
亚马逊Alexa
提供全球范围内的语音服务，支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语等。
苹果Siri
提供全球范围内的语音服务，支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语等。
小米小爱同学
提供中国范围内的语音服务，支持普通话和多种方言。
用户体验
2010年，科大讯飞提出“讯飞超脑”计划，推动人工智能技术在各行业的应用。
2016年，科大讯飞成为国际奥委会全球合作伙伴，为冬季奥林匹克运动会提供语音技术支持。
2019年，科大讯飞发布“讯飞开放平台2.0”战略，加速推进人工智能技术在各行业的深度应用。
2021年，科大讯飞全球用户数突破10亿，智能语音技术及产品在国内外重大赛事中屡获殊荣。
人工智能技术
对话管理
01
通过对话管理技术，能够实现自然流畅的语音交互，提高用户
体验。
知识图谱
02
利用知识图谱技术，能够实现语义理解和问答系统的智能化。
机器翻译
03
结合机器翻译技术，可以实现跨语言语音识别和交互。
大数据技术应用
数据挖掘
01
通过对大量数据的挖掘和分析，能够发现潜在的用户
需求和行为模式。
用户至上
始终将用户的需求放在首位，以满足用户的需求为公司的核心目标。
创新驱动
坚持创新，不断探索新的技术和应用，以推动公司的发展。
团队协作
重视团队的力量，鼓励员工之间的合作和交流。
诚信经营
始终坚持诚信经营，遵守法律法规和商业道德。
可持续发展战略
01
节能减排
在产品研发、生产、销售等各个环节中，尽可能地降低能源消耗和排放，以减少对环境的影响。

智能玩具行业分析报告

智能玩具行业分析报告智能玩具行业分析报告1. 定义智能玩具是指能通过电子产品和联网技术等实现智能化互动的玩具，其具有人工智能辅助、云计算、语音识别和机器视觉等技术，可以实现教育、娱乐、互动等多种功能。

2. 分类特点智能玩具主要分为三类。

第一类是能够进行语音交互的智能玩具，包括智能机器人、智能音箱、智能硬笔等。

第二类是能够进行机器视觉交互的智能玩具，包括智能摄像机、智能拍照玩具等。

第三类是结合虚拟现实和增强现实技术的智能玩具，包括智能头盔、智能眼镜等。

智能玩具的主要特点是互动性、智能化、教育性、安全性。

3. 产业链智能玩具的产业链包括硬件制造商、软件开发商、内容制作商、销售商等环节，涉及到电子产品制造、互联网技术、人工智能技术、游戏开发等多个领域。

其中硬件制造商为产业链起始端，软件开发商和内容制作商为产品核心实力，销售商为入口。

4. 发展历程智能玩具作为电子产品和互联网技术的结合体，发展历程相对较短。

2005年以前，智能玩具几乎没有市场，随着电子产品和智能化趋势的发展，2005年之后智能玩具市场开始逐渐增长。

尤其是2013年以后，随着智能手机普及、互联网技术发展以及人工智能技术的成熟，智能玩具市场爆发式增长。

5. 行业政策文件及其主要内容1)《关于推动玩具行业转型升级的指导意见》（2016年）：加强质量监管，强化知识产权保护，推进研发创新等。

2)《人工智能产业规划》（2017年）：支持智能玩具的研发和生产，引导智能玩具产业健康有序发展。

6. 经济、社会和技术环境经济环境：智能玩具市场规模增长迅速，预计到2025年将达到250亿美元。

社会环境：智能玩具具有教育意义和娱乐价值，可以促进亲子关系，但也会引发儿童上瘾的问题。

技术环境：随着人工智能、机器视觉、语音识别等技术的成熟，智能玩具技术愈加先进，互动体验更为丰富。

7. 发展驱动因素1) 儿童教育需求的提升，父母尤其关注孩子的认知能力和智力开发。

2) 智能手机和互联网的普及，为智能玩具的联网和互动提供了基础条件。

人机交互综述

沉浸式自然人机交互综述人机交互（Human–Computer Interaction）是实现用户与计算机之间信息交换的通路，由Liklider JCR于上世纪六十年代首次提出的人机紧密共栖的概念发展而来。

在历史上，人机交互经历了三次重要的转变。

首先是由苹果公司设计出了世界上第一款大众普及鼠标Lisa，实现了比传统键盘更加人性化的操作需求；其次是苹果公司将多点触控技术推向大众，颠覆了传统键盘、鼠标的人机交互模式，引发了基于手势的人机交互革命；然后是由微软公司设计的Kinect设备，通过利用即时动作捕捉、影响识别、麦克风输入、语音识别等技术，实现了人机交互从多点触控技术向体感技术的飞跃。

并且该技术引发了关于新一代人机交互研究的热潮。

伴随着人机交互技术的发展、计算机的普及以及性能的提升，酝酿着新一代以人工智能技术为基础的科技革命。

在这新一代的科技革命的浪潮下，我国科技部于二零一六年六月印发了《“十三五”国家社会发展科技创新规划》的通知，并且提出我国在十三五规划期间的一些重大科技攻关项目，其中提出了关于战略性新兴行业发展计划以及对新一代信息技术产业创新、空间信息智能感知等一系列要求。

并且我国为了突出“中国智造”的理念，又于二零一七年的十九大把科技创新作为报告的重要内容。

在国家制定十三五规划纲要和十九大之后，河南省郑州市积极响应国家号召，于二零一六年印发了《郑州市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(讨论稿)》，把科技创新作为郑州发展的动力。

在国家和政府的大力支持下，科技创新尤其是信息产业迎来了前所未有的发展机遇。

并且在十九大提出了现阶段“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”，因此提高人民的生活质量和生活水平已成为我国现在的主要任务，而沉浸式技术在人民的生活中所可以带来的改变是巨大的。

尤其是随着计算机技术、沉浸式技术和体感设备的不断发展，如果人民可以足不出户就可以享受到来自世界各地的资源，那么这对于人民生活的改善是非常有价值的。

科大讯飞的发展历程 -回复

科大讯飞的发展历程-回复一、成立初期（1999-2006）1999年，科大讯飞在中国科学技术大学成立，起初以语音技术为主要研究方向。

当时，科大讯飞团队的目标是成为世界领先的自然语言处理和语音技术研究机构。

在成立初期，科大讯飞专注于语音合成、语音识别和语音理解等领域的研究与开发，以提供语音交互技术为主要业务。

随着相关技术的发展和应用市场的需求，科大讯飞逐渐建立了起步阶段的技术积累和市场基础。

二、技术创新与产品推出（2006-2012）2006年，科大讯飞在语音合成、语音识别和语音理解等领域取得了重要突破。

此时，以“跨度六年，成功构建全语音交互企业”为目标的科大讯飞开始真正进入商业化阶段。

在这一阶段，科大讯飞成功推出了一系列具有自主知识产权的产品和解决方案，如“讯飞输入法”、“讯飞听写”等。

这些产品的推出为科大讯飞的发展打下了坚实基础，也增强了科大讯飞在市场竞争中的竞争力。

三、国际市场拓展（2012-2016）2012年，科大讯飞开始加大对国际市场的拓展力度。

在美国、日本、韩国等国家设立了研发机构，进一步完善全球化研发和服务体系。

同时，积极参与国际学术交流和标准制定，提升国际影响力。

在这一阶段，科大讯飞持续加大技术研发力度，推动了语音与人工智能的深度融合，并积极开展与国际合作伙伴的合作。

这不仅推动了公司在全球范围内的业务发展，也为中国的科技创新提供了重要支撑。

四、人工智能技术突破（2016-至今）2016年，人工智能技术成为科大讯飞发展的新引擎。

科大讯飞投入大量资源进行人工智能技术的研究和开发，形成了以深度学习和自然语言处理为核心的技术体系。

在这一阶段，科大讯飞加快了与各行业的合作，推出了一系列面向不同行业的人工智能解决方案。

例如，在医疗领域，科大讯飞利用语音识别和自然语言处理技术，开发了医学影像诊断辅助系统，具有较高的准确率和效率。

同时，科大讯飞加大了在教育、金融、安全等领域的技术应用力度，积极引导人工智能技术的社会化应用。

科大讯飞财务分析报告

并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

其语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。

语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。

让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。

此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。

二、资产负债比较分析股本468492900.00 10.83%802987284.0015.53%71.40% 1286626807.0015.33%60.23%其他权益工具其中：优先股永续债资本公积2161690262.90 49.95%1938056749.5537.49%-10.35% 3711407207.7944.23%91.50%减：库存股其他综合收益专项储备盈余公积63788400.15 1.47% 81571999.69 1.58% 27.88% 98868073.751.18% 21.20%一般风险准备未分配利润616585396.38 14.25%884011613.1917.10%43.37% 1170832364.5713.95%32.45%归属于母公司所有者权益合计3310556959.4376.50%3706627646.4371.70%11.96% 6267734453.1174.70%69.10%少数股东权益150495611.51 3.48% 194791540.833.77% 29.43% 255433102.923.04% 31.13%所有者权益合计3461052570.9479.98%3901419187.2675.46%12.72% 6523167556.0377.75%67.20%负债和所有者权益总计4327527439.76100.00%5169895907.66100.00%19.47% 8390341360.23100.00%62.29%（一）2013年——2015年资产变化分析从上述图表可以清楚看到，科大讯飞股份有限公司的资产规模是呈逐年上升趋势的。

中国智能语音行业竞争分析

消费级智能语音交互是人们接触智能语音最普遍的渠道，从手机语音助手、家庭智能音箱、智能耳机、智能电视、故事机到智能车载等等，根据艾瑞《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》，2018年消费级AIoT在总AIoT市场中占比68%，市场规模达到1753亿元，作为最早显示出市场潜力的赛道，无论是硬件设备厂商还是互联网公司、AI公司都瞄准消费级智能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括面向开发者的语音开放平台、语音操作系统及音频内容等等。
随 iPhone 4S 飞、搜狗语 Cortana，可在PC端使
发布
音智能助手用，不再基于存储式问
科大讯飞发布陆续上线答，实现了对话
亚马逊智能音箱 Echo 搭载 Alexa 发布
搜狗、科大讯飞等企业宣布其语音识别准确率达到97%
小爱音箱累计语音交互次数破百亿，小爱同学内置于手环、蓝牙耳机、电视、手表等硬件设备
语音助手发展历程
Google Assistant 伴随
Google Home 发布，实
科大讯飞第二代汽车语音
现语音控制智能家居
助理发布，上线语音唤醒科大讯飞前装智能网联
词、语音交互打断技术
车机发布，深度打通车
首个个人手机国内虫洞语
机和车联网功能服务
助理 Siri 诞生，音、科大讯微软推出个人助理
20142016国内虫洞语陆续上线20182019中国智能音箱销量突破百科大讯飞第二代汽车语音劣理发布上线语音唤醒词语音交亏打断技术飞搜狗语cortana可在pc端使音智能劣手答实现了对话科大讯飞前装智能网联车机发布深度打通车机呾车联网功能服务诞生期探索期发展期201120122013首个个人手机劣理siri诞生音科大讯iphone4s发布科大讯飞发布第一代智能汽车语音劣理上线命令词语音识别系统2015亚马逊智能音箱echo搭载alexa发布2017智能语音劣手赋能多类智能终端构建全产业生态链消费级智能语音交亏是人们接触智能语音最普遍癿渠道从手机语音劣手家庭智能音箱智能耳机智能电视敀事机到智能车载等等根据艾瑞2020年中国智能物联网aiot白皮书2018年消费级aiot在总aiot市场中占比68市场规模达到1753亿元作为最早显示出市场潜力癿赛道无论是硬件设备厂商还是亏联网公司ai公司都瞄准消费级智能交亏终端

2024公需课答案_数字技术领域新职业——人工智能与行业应用

数字技术领域新职业——人工智能与行业应用答题解析1DeepFace模型在人脸识别领域中采用3D对齐的方式，进行图片纹理化并提取对应的特征，然后对提取出的特征使用SVR 处理以提取出人脸及对应的六个基本点，最后根据六个基本点做仿射变化，再根据3D模型得到对应的（）个面部关键占做三角划分最终得出对应3D人脸。

[ 单选题：5 分]A 56B 67C 72D 81试题解析您的答案：B回答正确2根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，其中完全自动化对应的是（）。

[ 单选题：5 分]A Level 1B Level 3C Level 5D Level 7试题解析您的答案：C回答正确3深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。

[ 单选题：5 分]A 图像识别B 视频分析C 自然语言处理D 推荐排序试题解析您的答案：D回答正确4百度（）识别技术在国际评测2015-2016FDDB与LFW中获得世界第一，并入选2017MIT全球十大突破技术。

[ 单选题：5 分]A 人脸B 图像C 语音D 视频试题解析您的答案：A回答正确5（）年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划启动会，会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

[ 单选题：5 分]A 2015B 2016C 2017D 2018试题解析您的答案：C回答正确6人工智能是指能够像人一样（）的程序或系统。

[ 多选题：10分]A 感知B 认知C 决策D 执行试题解析您的答案：ABCD回答正确7人脸识别的具体步骤主要包括（）等。

[ 多选题：10分]A 人脸图像采集及检测B 人脸图像预处理C 人脸图像特征提取D 人脸图像匹配与识别试题解析您的答案：ABCD回答正确8人工智能语音交互的核心技术主要包括（）。

[ 多选题：10分]A 语音识别B 自然语言处理C 语音合成试题解析您的答案：ABC回答正确9人工智能的核心技术支撑包括（）等。

网友连麦现状分析报告

网友连麦现状分析报告一、引言近年来，随着网络技术的不断发展，网友连麦已经成为一种越来越流行的社交媒体互动方式。

通过连麦，网友可以在网络平台上实时进行音频或视频交流，既增加了互动性，也提升了用户体验。

本报告旨在分析网友连麦的现状，探讨其对社交媒体和用户行为的影响。

二、网友连麦的定义与类型分类网友连麦是指通过网络平台实现用户之间音频或视频连线互动的一种方式。

根据不同的应用场景和功能，网友连麦可以分为以下几种类型：1. 社交媒体直播连麦：在直播平台上，观众可以通过连麦功能与主播进行即时互动，包括打字、语音或视频聊天等。

2. 游戏连麦：在在线游戏中，玩家可以通过连麦功能与队友或对手进行实时交流，提高游戏合作与竞技体验。

3. 视频会议连麦：在商务或教育领域，网友可以利用连麦功能进行视频会议，实现远程沟通和协作。

三、网友连麦的流行原因1. 提高用户互动性：网友连麦为用户提供了实时交流的平台，使得用户之间的互动更加直接和真实，大大增加了用户的参与感。

2. 增强用户体验：通过连麦，用户可以和其他网友进行互动，分享自己的观点和经历，进一步丰富了使用社交媒体的体验。

3. 满足社交需求：现代人对社交的需求日益增加，网友连麦能够满足他们随时随地与他人交流的需求，弥补距离带来的隔阂感。

四、网友连麦的现状分析1. 流行平台：目前，各种社交媒体和游戏平台纷纷推出连麦功能，例如腾讯、抖音、斗鱼等，推动了网友连麦的普及和发展。

2. 用户规模：越来越多的网友开始尝试连麦，多样化的连麦类型满足了不同用户的需求。

用户群体涵盖了各个年龄段和职业，特别是年轻人和直播观众。

3. 互动方式：除了文字和表情包外，声音与视频连麦成为更加生动的交流方式，无论是情感表达还是信息传递都更能凸显个人特色。

4. 潜在问题：然而，网友连麦也存在一些问题，如较高的噪声干扰、网络延迟、技术要求较高等，需要平台和用户共同努力解决。

五、网友连麦的影响与展望1. 促进社交媒体发展：网友连麦为社交媒体带来了更多用户活跃度和留存率，推动着社交媒体的进一步发展壮大。

汽车语音交互技术发展趋势综述

汽车语音交互技术发展趋势综述王兴宝雷琴辉梅林海张亚邢猛(科大讯飞股份有限公司智能汽车事业部，合肥230088)【欢迎引用】王兴宝，雷琴辉，梅林海，等.汽车语音交互技术发展趋势综述[J].汽车文摘，2021(2):9-15.[Cite this paper]Wang X,Lei Q,Mei L,et al.A Review on Development Trends of Automotive Voice InLeracLion Technologies[J].Au-LomoLive Digest(Chinese),2021(2):9-15.【摘要】汽车网联化和智能化创造了汽车人机交互创新发展的机遇与前景，其中语音交互已经成为人机交互的主要方式。

首先，综述了从早期的物理按键到触屏以及发展到现在的语音多模态交互模式等人机交互发展进程，进而分析了国内外语音交互技术研究和应用现状，最后，对语音交互技术发展趋势进行展望，总结出人机交互将围绕从“基本可用”到“好用易用”，从“主副驾交互”到“多乘客交互”，从“被动式执行机器人”到“拟人化贴心助理”，从“车内交互”到“跨场景交互”以及从“语音交互”到“多模态交互融合协同”等趋势发展。

主题词:语音交互人机交互语音识别多模态中图分类号:U461.99文献标识码:A DOI：10.19822/ki.1671-6329.20200187A Review on Development Trends of Automotive Voice InteractionTechnologiesWang Xingbao,Lei Qinhui,Mei Linhai,Zhang Ya,Xing Meng(Intelligent Automobile Business Unit,iflytek Co.,Ltd.,Hefei230088)[Abstract]Automotive networking and intelligence create opportunities and prospects for innovative development of automotive human-computer interaction,in which voice interaction has become the main way of human-computer interaction.Firstly,the development process of human-computer interaction from the early physical buttons to touch screen and voice multimodal interaction mode is summarized,and then the research and application status of voice interaction technology at home and abroad is analyzed.Finally,the development trend of voice interaction technology is prospected, and it is concluded that human-computer interaction will focus on"basic available”to"easy to use”，from"main and auxiliary driving”，from"interactive”to"multi passenger interaction”，from"passive executive robot”to"personified intimate assistant”,from"in car interaction”to"cross scene interaction”,and from"voice interaction”to"multimodal interaction fusion and cooperation”.Key words:Voice interaction,HMI,Speech recognition,Multi-modal0前言近年来随着车联网系统迅速发展,汽车人机交互越受车企重视，其中语音作为最便捷的交互入口，在人机交互中发挥至关重要的价值,分析汽车行业近百年发展史，从早期的物理按键到触屏以及发展到现在的语音多模态等交互模式,每次变革都是围绕如何提升人机交互的体验为目标。

拥抱人工智能时代

拥抱人工智能时代作者：暂无来源：《理财·市场版》 2016年第7期文/ 本刊记者吴辉当有人和你提人工智能时，你会不会觉得陌生而又毫无概念？不怕，你是否看过《澳门风云》？其中《澳门风云Ⅱ》和《澳门风云Ⅲ》中出现的机器人傻强以及各种高科技武器就是未来人工智能的典型代表。

机器人傻强说话逗逼风趣，没有脾气，家务活样样精通，还对主人死忠。

傻强一句“老板是huo茶还是huo咖啡”的问候让人听着舒心，让人觉得这是一个可以聊天甚至可以倾诉的对象。

这样高级的人工智能机器人或许目前还只能存在科幻片中，但却是人们开发研究的终极目标。

人工智能时代正在走来不谈科幻，回归到现实。

现实社会中，我们看到越来越多的人工智能化图景。

人工智能时代正在向我们徐徐走来。

曾经有款APP造型很可爱，打开后只需和它对话，它就会像个好久不见的老友和你聊天。

不过，它只会聊天和回答问题，并不能替你端茶倒水。

后来，机器人从模型逐渐转变，从玻璃柜台中走下来，进入工厂、车间、流水线，成为生产工具。

再后来，谷歌研发的人工智能系统“阿尔法围棋”（AlphaGo）打败韩国职业围棋选手李世石。

从IBM的“深蓝”到谷歌的AlphaGo，人类又一次领略到了人工智能的魅力。

4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上，阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军，让更多的人了解到人工智能的数据分析能力。

再再后来，4部由日本机器人作家撰写的文学作品成功入围文学奖，这在日本文学界和科技界尚属首次。

还有什么是他们不能做的么？有行业人士预测，未来十年，任何带有“助理”“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。

有人说，2016年是VR（虚拟实境）元年、智能汽车落地年、机器人飞跃之年，但上述三大领域何时能够实现商业化、产业化、规模化等问题，仍没有一个确切的答案。

可以肯定的是，在走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬后，人工智能目前已经渗透进我们生活的方方面面，也正在改变我们的未来。

智能语音助手行业成功案例分析

人工智能行业发展历程dendral世界上第一例成功的专家机器学习期深度学习在语音及图像领域大获成功推理期将逻辑推理能力赋予计算机系统第五代计算机项目由于技术路线明显背离计算机工业的发展方向而宣告失败系统诞生早期的系统适用于更宽的选择和更难的问题时效果并不理想20122014195619632006莱斯利提出概率近似正确模nn超第二名十个百分点夺特茅斯会议诞生了人工智能科学imagenet港中文实验室deepid算法首次超过人眼识别人脸率自动定理证明系统完成数学原理第二章的证inton发表深度学习的nature文章美国科幻巨匠阿西莫夫提出机器人三定律alphago战胜人类顶尖围棋选手知识期总结人类知识教授给计算机系统人工智能分类虚拟语音助手是人工智能的重要应用领域计算机视觉智能语音和机器学习是人工智能的三大核心基础技术目前研发出的人工智能应用大多是这三种技术综合运用的结果只是其中的主次之分不同
智能手机、可穿戴设备 ……
汽车
汽车前装、汽车后装 ……
家居
传统家电、智能机器人 ……
客服
在线客服、呼叫中心 ……
金融
业务办理 ……
其他
教育、医疗法律、安防 ……
C端应用场景
消费级智能语音助手的主要功能基于语音交互实现设备控制、日程管理、信息查询、生活服务、情感陪伴等。
语音识别技术应用
2018年中国用户尝试智能语音助手原因
41.6%
43.0% 64.0%
56.1%
探索尝试人工智能等新事物
26.5%
跟随大众潮流
好玩，可以调戏助手助手执行能力强，节省时间
操作方便智能，解放双手
用户使用智能语音助手频率
使用频率较高，用户粘性较大，重度用户更看重生活实用性

智能语音助手的技术分析

美团外卖智能语音助手背后的技术何仁清美团配送人工智能方向负责人个人简介何仁清：herenqing@2000~2006：哈尔滨工业大学计算机与科学2006~2009：百度NLP，搜索语义理解与排序研究2009~2016：百度凤巢，广告触发方向负责人广告检索、数据挖掘、相关性模型研究2016~至今：美团配送，人工智能方向负责人整体负责美团配送业务的算法方向AI技术对同城配送的业务价值美团外卖智能语音助手定位相关AI核心技术智能语音助手的业务效果313亿件15%GDP潜力巨大的优化空间l体验更好l效率更高l成本更低•节省1%=1000亿•欧美占比约8~9%•环比50%+的增长速率DataFrom：中国物流与采购联合会《中国物流业2016年发展回顾与2017年展望》物流行业：【发展快】【成本高】【潜力大】1800万+日完成订单50万+有单骑手1300+覆盖城市200万+合作商户2.5亿+累积用户有单骑手数量(万)美团外卖的发展情况即时物流平台用户骑手商户平均时长30分钟外卖商超生鲜快递对接多品类电商•专属运力专送•社会化运力快送•帮买、帮送跑腿提供多种服务平台与生态建设美团配送定位：最大的即时配送平台配送是一个什么样的AI问题运力需求资源配置线上系统线下运营匹配市场调节基础结构（长期）网络规划（中期）供需匹配（实时）派单对应要解决的AI技术问题物流是一种资源配置问题在满足约束条件下，提升效率，降低成本与人比的效果感知决策发挥的作用更好更快智能助手无人驾驶智慧物流游戏、医疗AI认知图象识别语音识别OCR自动化控制NLP、NLU 机器翻译真正的智能能做出比人更好的决策该问题在AI中的位置信息化智能化美团配送AI商家画像骑手画像用户画像商圈数据位置、楼层、出餐速度轨迹、偏好、熟练度类型、楼层、配送难度天气、路况、交通管制智能助手智能硬件智能调度智能运营全场景语音交互、智能提醒定制蓝牙耳机、到店硬件实时派单、路径规划智能补贴定价、GH大数据人工智能“美团配送AI”构建智慧物流大数据、大计算Spatial-Temporal Data Mining 、Operations Research 、Machine Learning智能调度预测预估定价机制轨迹挖掘网络规划智能硬件时间预估单量预估POI 定位骑行导航供需平衡弹性研究配送范围站点规划订单指派路径规划语音助手配送硬件基础建设学科方向技术方向具体技术配送数据平台机器学习平台物流仿真平台同城建设方案配送履约方案骑手运营方案平台建设行业方案美团配送人工智能技术布局美团智能配送系统实时调度实时将订单指派给骑手，完成骑手路径规划方案。

移动终端人机交互技术发展趋势

移动终端人机交互技术发展趋势摘　要：㊀随着移动信息时代的到来，移动终端正从一个仅具备特定功能的终端工具升级为一个综合信息处理平台，这为移动终端提供了更加宽广的发展空间㊂移动终端的人机交互方式也从单一的字符命令形式到图形用户界面，再到智能化人机交互，历经了从人适应计算机到计算机不断适应人的发展过程㊂而在人工智能㊁大数据㊁云计算㊁ＶＲ／ＡＲ等新一代信息技术群的集中推动下，自然交互㊁移动增强现实㊁多模态融合㊁情感计算的研究与发展，必将使得移动终端的人机交互逐步走向更人性化㊁更智能化㊁更容易被用户接受的自然体验层面㊂关键词：㊀移动终端㊀自然人机交互㊀智能化一　移动革命时代与移动终端对于计算和互联网来说，今天已经是一个移动的世界㊂在Ｎｅｔｗｏｒｋｅｄ：ＴｈｅＮｅｗＳｏｃｉａｌＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ一书中，李㊃雷恩尼（ＬｅｅＲａｉｎｉｅ）和巴瑞㊃威曼（ＢａｒｒｙＷｅｌｌｍａｎ）将移动革命（ｍｏｂｉｌｅｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）与互联网革命（ｉｎｔｅｒｎｅｔｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）㊁社会网络革命（ｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）并列为新时期影响人类社会的三大革命，其中的移动革命指移动终端与无线网络的发展给人们的社会生活带来的巨大变化㊂移动终端，是指能提供数字化信息服务或者通过网络进行数据信息交互的消费类电子产品，是可以在移动中使用的计算机设备，包括智能手机㊁笔记本㊁平板电脑以及其他智能终端设备等㊂在４Ｇ和即将开启的５Ｇ时代，移动通信正朝着越来越宽带化的方向发展，而随着集成电路技术的飞速发展，现今的移动终端设备大多拥有了强大的计算能力，从原来的移动网络末梢迅速转变为互联网业务的关键入口，成为移动互联网时代主要的创新平台㊂在移动终端设备中，智能手机具有独立的操作系统和内存空间，除了具备基本的通话功能，还可以由用户自行安装各类型软件，如阅读㊁游戏㊁地图导航㊁购物等第三方服务商提供的程序，并通过移动通信网络接入互联网㊂另外，智能手机日益大屏化，为用户提供了足够的屏幕尺寸，为软件运行和内容服务提供了支持，手机上的应用，如新闻㊁交通㊁天气㊁商品购物㊁视听娱乐㊁支付等成为用户日常必需品㊂有关统计数据显示，睡觉前每三个人中就会有两个将智能手机放在床头柜上，手机也是他们睁开眼之后查看的第一件物品，可见人们对智能手机的强烈依赖，智能手机成为人们对自身的一种新的扩展与延伸，移动终端应用俨然成为一种贴身科技 ①，①ＳＣ莫蒂：‘触动心灵：移动产品成功法则“，袁中菊译，电子工业出版社，２０１８㊂我们的生活正在被移动化㊂中国互联网络信息中心第４１次‘中国互联网络发展状况统计报告“①表明，２０１７年我国手机网民规模高达７５３亿，使用手机上网的人群占比已提升至９７５％；手机不断挤占其他个人上网设备的使用，以手机为中心的智能设备，成为万物互联的基础㊂移动互联网服务场景在不断丰富㊁移动终端规模在加速增长㊁移动数据量也正在持续扩大，以手机为首的移动终端超越ＰＣ成为第一屏幕，移动终端的人机交互技术也进入快速发展阶段㊂二　人机交互技术发展人机交互（Ｈｕｍａｎ⁃ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ＨＣＩ）②是一门综合学科，主要是研究人与计算机之间的信息交换，研究人类与计算机进行交互的技术㊂它与认知心理学㊁人机工程学㊁多媒体技术㊁虚拟现实技术等密切相关，涉及计算机科学㊁行为科学㊁工业设计和媒体研究等诸多学科㊂人机交互的研究内容十分广泛，涵盖建模㊁设计㊁评估等理论和方法㊂在人机交互方式上，研究人的视觉㊁听觉㊁触觉和力觉等多通道信息的融合，研究人机交互界面的表示模型与设计方法，旨在设计开发出友好的人机界面，使人机交互和人人交互一样自然与方便㊂人机交互技术作为计算机系统的一个重要组成部分，随着计算机的发展而发展，历经了从人适应计算机到计算机不断适应人的发展过程㊂此外，在当今ＰＣ互联网日趋饱和，移动互联网井喷式发展，移动终端已然成为第一屏幕的场景之下，面向移动应用的人机界面成为人机交互技术研究的一个重要内容㊂移动界面的设计方法㊁移动界面可用性与评估原则㊁移动界面导航技术以及移动界面的实现技术与开发工具，都是当前人机交互技术研究的热点之一㊂①②第４１次‘中国互联网络发展状况统计报告“，中国互联网络信息中心，ｈｔｔｐ：／／ｃｎｎｉｃｃｎ／ｇｙｗｍ／ｘｗｚｘ／ｒｄｘｗ／２０１８０１／ｔ２０１８０１３１＿７０１８８ｈｔｍ㊂孟祥旭等：‘人机交互基础教程“，清华大学出版社，２０１６㊂三　移动终端人机界面人机界面是人与机器㊁环境之间沟通交流的媒介，界面设计是人机交互的重要设计对象㊂良好的界面设计便于用户操作和使用产品，从而提高用户使用产品的交互体验满意度㊂移动终端的人机界面设计遵循人机交互设计的基本规律，但由于其便携性㊁环境多变性㊁计算能力有限性以及网络带宽的限制等，又具有自己的特点㊂下面以手机界面的演化过程为例，分析移动终端人机交互的发展历程与发展趋势㊂1 字符形式的手机界面摩托罗拉是最早研发出手机的公司，也是最早进入中国市场的手机品牌㊂１９９３年摩托罗拉在中国市场推出了第一部大哥大Ｍｏｔｏｒｏｌａ３２００㊂当时，手机作为新生事物，技术研发还未成熟，受限于当时的技术水平，人们想要的只是一部能打电话的手机有接收信号的天线㊁听筒㊁话筒㊁物理键盘以及单行显示的屏幕，能够实现通话和发短信功能㊂人机交互主要采用字符形式，虽具有占用资源相对较低㊁准确㊁高效的特点，但操作很不方便㊂由于市场上手机供小于需的关系，也使得手机成为稀缺的资源，人对手机的通信功能需要远远大于其他需求，因而对手机的大小㊁重量㊁美观㊁交互㊁体验等没有进一步的要求，手机生产厂商更多的是将目光放在相关功能和技术研发上，造成手机外观设计不美观，在交互上不流畅，仅能实现基本的人机交互行为，用户操作体验较差㊂2 图形用户界面的手机界面随着通信技术的发展，第二代移动通信技术实现了由模拟向数字化的转换，依托于第二代移动通信技术的２Ｇ手机的硬件新增了很多功能，屏幕尺寸增大，分辨率提高，手机功能的改进㊁性能的提高，也让手机的操作变得复杂，手机界面随之复杂起来，此时，图形界面相比字符界面更利于用户的操作和理解，成为手机界面的主流㊂这一阶段的手机界面更注重外形美观，人机交互上主要关注的是如何提供操作界面让用户能使用手机各项功能，此阶段的用户界面以满足功能实现为主要目的，按照手机的物理逻辑来组织界面，是一种功能型用户界面，用户在交互过程中更多的是适应手机，而用户体验未真正受到关注㊂随着通信技术的突破，２００８年３Ｇ网络正式开通，智能手机也得到进一步的发展，为适应３Ｇ网络而推出的３Ｇ手机将无线通信与互联网等多媒体通信结合㊂与２Ｇ相比，３Ｇ手机能高效地处理音乐㊁图像㊁视频流等多媒体形式，在手机上即可实现网页浏览㊁电话会议及网上购物等㊂３Ｇ手机界面随着功能的演进也发生了变化，为了增大屏幕的可适性，传统的物理数字键盘消失，取而代之的是触屏界面，通过手指或笔与屏幕的直接触控输入指令和信息，新的触屏交互方式极大地方便了用户快速地进行人机交互，一种新的人机交互方式就此产生㊂随着智能手机的发展和普及，人们对手机界面的需求不再局限于对界面美学形式的创新，以及覆盖所有功能节点的功能型用户界面，人机交互设计也从以物为设计对象，转变为研究用户行为逻辑㊁强调用户体验，构建行为型用户界面㊂２００７年苹果手机ｉＰｈｏｎｅ的问世就是一个跨时代的革命性产品㊂ｉＰｈｏｎｅ简洁明了的外观形式，视觉上完美又和谐，充分符合了当时人们对手机的审美标准㊂４英寸可多点触控的屏幕，分辨率可达６４０ˑ９６０ｐｘ，宽大的屏幕不仅方便用户进行操作，也利于用户上网冲浪和看视频等㊂图标设计上，采用了拟物化的设计风格，方便人们对图标的理解，在交互方式上也进行了创新，采用手势进行人机交互，画面与画面间的过渡采用动画进行转场，视觉感受流畅自然㊂此外，ｉＰｈｏｎｅ手机还加入了重力感应，使得界面不管是横还是竖都能够完美地适配自适应，操作起来也显得更加人性化，关注用户体验成为主要的手机界面设计理念，自此，以用户为中心的人机交互设计成为主流㊂3 多通道手机界面多通道交互（Ｍｕｌｔｉ⁃ＭｏｄａｌＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）是一种使用多种通道与计算机通信的人机交互方式，一般涵盖用户表达㊁执行动作或感知信息的各种感觉通道和动作通道，用户以并行的㊁非精准的方式与计算机进行交互，可使人们从传统的非自然的交互方式中解脱出来，进入自然和谐的人机交互时期㊂由于手机具备随身携带的特点，人们更迫切地需要通过多个交互渠道，如视觉㊁听觉㊁触觉等改善人机信息沟通的方式，进一步提高使用手机的流畅度㊂目前运用在手机上较为成熟的功能主要有：手势交互㊁语音交互和表情交互等㊂手势交互主要指通过人的手势来进行交互㊂手势一般包括人体各部位的运动，但通常指脸部和手的运动㊂通过手指直接在屏幕上点摁来设置手机主屏壁纸；抑或在手机屏幕上通过滑动来解锁手机等㊂手势所含的信息量非常丰富，运用手势能进行很多高效的交互，因为它不仅能够实现快速的通信，而且也能够迅速地传输大量的信息，目前手势交互广泛地运用在手机的人机交互上㊂语音交互技术是在用户语音输入后，手机对语音信息加以识别，获取语义以达到人机交互沟通的一个重要方法㊂如ｉＰｈｏｎｅ手机的Ｓｉｒｉ，只要按ｈｏｍｅ键两秒就可以和手机进行语音交流，手机可直接按用户要求进行操作，代替了过去必须通过手指与屏幕的接触来进行沟通的方式，提升了人机交互的流畅度㊂表情交互技术是通过识别人的面部表情进行交互的方式㊂如手机支付宝应用可通过对面部表情的识别进行付款，ｉＰｈｏｎｅＸ使用３Ｄ面部识别（ＦａｃｅＩＤ）传感器解锁手机㊂多通道交互技术成为近年来迅速发展的一种人机交互技术，目前，多通道用户界面综合采用语音㊁手势㊁视线等多个交互通道，便于用户以自然㊁并行㊁协作的方式进行人机对话，但目前各个通道的信息识别和处理大多还是分离的，只有通过将多个通道的㊁精确的和非精确的输入进行有效整合，获取用户的真实意图，以此提高人机交互的自然性，人机交互界面才能真正实现智能化㊂四　移动终端人机交互发展趋势1 自然人机交互自然人机交互，是指在人与计算机交互时，用户仅使用已有的认知习惯及熟悉的行为方式与计算机进行交互，是以一种非精确的自然行为与计算机进行交互的过程㊂比尔㊃盖茨于２００８年提出了自然用户界面（ＮａｔｕｒａｌＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ，ＮＵＩ）的概念㊂现今移动终端的人机界面主要采用图形用户界面（ＧＵＩ），这种用户界面使用键盘或鼠标输入用户指令，用户需要先学习软件开发者已设置好的操作方法，在操作过程中依照预设的操作流程完成交互过程，这对于用户来说，具有一定的学习成本，是一种非自然的人机交互㊂而ＮＵＩ则允许人们使用最自然的交流方式，如通过自然语言㊁手势动作，视线等与机器互动，传统的键盘与鼠标输入将被更为自然的触摸式㊁视觉型以及语音控制界面所代替，人机交互呈现出更加自由的互动模式㊂移动终端因其便携性及移动性，使得用户可以用最简单方便的交互手段去操作，如用手去触摸，用视觉㊁听觉等多种感官进行交互和反馈，以此改进用户体验㊂移动终端的自然交互也成为一个必然的发展方向㊂自然人机交互的目标是摆脱鼠标和键盘的束缚，允许用户综合运用自身的各种感官和已有的生活经验进行操作，最大程度地降低用户的学习成本和负担㊂一方面要求系统能提供可支持语言㊁手势㊁动作㊁表情等多种感觉通道的输入方式，输出上能支持听觉㊁视觉㊁触觉甚至嗅觉等多感官界面表现方式㊂另一方面也要求计算机不再只是一个接收指令㊁执行指令的笨系统，而是一个具备学习能力和认知能力甚至是有情感的智能机器人㊂就未来发展趋势而言，自然交互界面将朝着多感官㊁多通道㊁多维度㊁智能化的交互模式方向发展㊂目前，最常见的自然交互技术包括多点触控技术㊁手势识别技术㊁表情识别技术㊁语音交互技术及眼动跟踪技术等㊂随着自然交互技术的进步，自然用户界面已逐步形成㊂然而，自然用户界面在使用的过程中也存在一些可用性问题㊂一是使用场景有限㊂当处在需要精确输入的场景时，自然交互存在明显的不足㊂二是缺乏功能可见性㊂由于操作的非精确性，细节把握能力差，手势交互时，用户往往只能记住几种较常用的手势交互动作；当交互动作层次较深时，用户则不易掌握㊂三是认知的差异性㊂在不同文化背景下往往会因手势所隐喻的交互内容不同而造成认知的偏差㊂这些可用性问题反过来会增加用户的学习成本，使自然交互变得不自然㊂由此可见，自然交互技术应用于计算机与人的交互过程中，也未必是最自然的交互方式㊂从另一层含义上讲，自然交互必须注重用户体验，以用户为中心，综合研究用户心理㊁用户习惯㊁用户类型及使用场景等，设计出用户体验最佳的交互方式，使用户通过其习惯的方式最自然地与计算机交互，真正做到隐形的用户界面㊂最好的交互是自然的，最好的界面是没有界面㊂①一个理想的自然人机交互应当能让用户的注意力完全集中在所要进行的操作上而忘记人机界面本身的存在，自然的人机交互将从有形的界面向无形的界面发展㊂移动终端的人机交互必将逐步走向更人性化㊁更智能化㊁更容易被用户接受的自然体验层面㊂2 移动增强现实技术在虚拟现实（ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）的基础上发展起来的增强现实（ＡｕｇｍｅｎｔｅｄＲｅａｌｉｔｙ，ＡＲ）是近年来为用户所认可的高新技术㊂②与虚拟现实不同，增强现实更强调虚实结合，它将现实世界的真实环境和计算机生成的虚拟环境实时地融合在一起，从而给用户在听觉㊁视觉㊁触觉等方面带来相对逼真的综合感受，实现人与环境的自然交融㊂随着移动终端设备的飞速发展，以高性能的智能手机㊁穿戴式设备（智能眼镜等）等为代表的产品为增强现实在移动端的现实应用提供了载体㊂如可将ＡＲ系统整合到一部手机上，摄像头负责采集图像，处理单元对其进行分析和重构，实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算，处理后的图像就会显示在手机屏幕上，从而达到增强现实的效果㊂相对于依赖笨重头盔的ＶＲ，ＡＲ更加便捷灵活，可与智能手机完美融合，更适合目前智能手机的形态㊂用户不需要单独购买ＡＲ设①②ＧｏｌｄｅｎＫｒｉｓｈｎａ：‘无界面交互：潜移默化的ＵＸ设计方略“，杨名译，人民邮电出版社，２０１７㊂王剑：‘增强现实眼控交互技术的研究及应用“，西北工业大学硕士学位论文，２０１５㊂备，仅通过智能手机就能获得ＡＲ所带来的优质体验㊂苹果公司于２００９年９月首次在ｉＯＳ版本中实现对增强现实技术的支持㊂随后，高通等芯片厂商也加大了对移动增强现实技术的硬件支持㊂在ＷＷＤＣ２０１７大会上，苹果宣布在ｉＯＳ１１中配备了全新的增强现实组件ＡＲＫｉｔ，目前通过ｉＰｈｏｎｅ的ＡＲ功能仅用单个摄像头就可以测量距离，而且数据相当精确㊂谷歌的ＰｒｏｊｅｃｔＴａｎｇｏ也是一个针对智能手机的增强现实项目㊂通过手机摄像头㊁传感器和芯片，能实时对用户周围的环境进行３Ｄ建模，通过手机屏幕，将虚拟物品呈现在真实环境中㊂华硕智能手机ＺｅｎＦｏｎｅＡＲ就搭载了对Ｔａｎｇｏ进行了技术优化的高通骁龙８２１移动平台，拥有专门为增强现实而设计的三重镜头系统，包含了能够追踪用户动态的追踪镜头㊁测量自身周围环境的深度感应镜头，再加上捕捉现实环境的２３００万像素主摄像头，能够精准地记录㊁绘制三维空间信息，让虚拟和现实完美结合㊂ＡＲ向用户提供了全新的交互方式，实现更有沉浸感的交互体验㊂集成ＡＲ功能也将会促进手机硬件的进一步发展，如ＩＭＵ惯性测量单元等传感器将成为标配，双摄像头的作用不只有虚化，还能进行环境识别和深度感知㊂ＡＲ手机并不需要在硬件设计上有太大的改变，却能实现更好玩的ＡＲ体验㊂面向增强现实的人机交互具有虚实叠加性㊁三维性㊁交互实时性的特点，面向ＡＲ的人机交互方式也成为一个研究热点㊂ＡＲ／ＶＲ交互方式包括动作捕捉㊁触觉反馈㊁眼球追踪㊁肌电模拟等，其中将眼控交互技术的研究引入增强现实，用户只通过眼睛和界面产生交互，利用图像处理技术，使用能跟踪拍摄人眼睛的摄像机，通过摄入红外线光源，拍摄人的眼角膜和晶状体表面产生的普金野象变化，从而记录人在处理视觉信息时的眼动轨迹㊂①计算机通过眼动记录准确理解用户的真实意图，用户通过视线操作，来替代鼠标和键盘的输入，这种交互方式也尤其适合移动终端ＡＲ的人机交互，达到了增强①王剑：‘增强现实眼控交互技术的研究及应用“，西北工业大学硕士学位论文，２０１５㊂现实的最高境界，即所见即所想，所想即所能㊂3 移动人工智能与多模态交互在大数据㊁移动互联网㊁云计算等新一代信息技术群的推动下，人工智能迎来了第三次发展浪潮，呈现出深度学习㊁跨界融合㊁人机协同㊁群智开放㊁自主操控等新特征，这将深刻改变人类的社会生活㊁改变世界㊂未来５１０年，人工智能可能会像水和电一样成为我们生活的必需品㊂①在万物互联和人工智能快速发展的当今，人工智能和移动终端的结合，使得移动终端成为重要的创新平台，将为我们带来更加便捷和智能化的移动生活服务㊂人机交互界面的智能化，需要将多种感官信息进行融合，即多模态融合㊂如看到某张图片生成文字或看到文字生成图片和视频，智能体需完成在视觉和语义之间的模态转换，可见多模态人机交互实际上是人与人之间自然交互的模拟，它将人与人之间的交互方式移植到人与计算机的交互中，旨在促进自然便捷的人机交互，减少人机隔阂，营造和谐的人机环境㊂多模态用户界面是采用视线追踪㊁语音识别㊁手势输入等新技术，用户运用多个感觉通道以自然㊁并行和协作的方式进行人机交互的界面㊂系统通过融合多通道精确和非精确信息，快速捕捉用户的意图，这依赖于多模态深度学习技术，让智能体本身能够理解多模态信号，从算法本身就需要容纳听觉㊁视觉㊁传感信号进行统一思考，让机器进行多模态协同学习，真正地聪明起来㊂如阿里巴巴语音团队提出的多模态智能语音交互技术的解决方案中，通过唇读识别机器视角内人的嘴部动作以识别说话人，并判断说话人与机器的距离以及确定拾音角度，将计算机视觉技术融合到语音识别技术中，解决了嘈杂环境下的远讲降噪问题㊂目前人工智能在感知层有较大的突破，比较成熟的技术是对话式人工智能，人可以运用自然语言控制软件的运行，人和计算机能够直接对话，这是现阶段最现实的一种人工智能应用，包括苹果Ｓｉｒｉ㊁微软①刘庆峰：‘人工智能＋未来已来“，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗｓｏｈｕｃｏｍ／ａ／１１９８８０７６５＿４８１６４６㊂Ｃｏｒｔａｎａ㊁谷歌ＧｏｏｇｌｅＡｓｓｉｓｔａｎｔ㊁亚马逊Ａｌｅｘａ㊁三星Ｂｉｘｂｙ等在内的多款智能语音助手都在探索这种对话式的人工智能应用㊂智能语音交互作为人工智能发展的核心方向之一，在万物互联时代，极有可能成为下一代核心交互模式㊂基于人工智能技术的移动终端，如未来的智慧手机在某种意义上也是一个机器人，具有视觉㊁听觉㊁嗅觉㊁味觉等各种传感器，手机上的移动应用除了拥有感知智能外，还可以通过网络连接云端大脑，拥有认知智能㊂目前有很多利用人工智能技术的移动应用，如语音助手㊁人脸支付㊁名片识别㊁实时翻译等㊂①然而，人工智能在移动终端的应用仍存在计算能力不足的问题㊂人工智能的算法实现需要系统具有较强的计算能力，造成芯片成本过高㊁体积和重量较大，目前仅依靠移动端来实现人工智能应用有较大的难度，这使得人工智能在移动终端的表现力大大降低㊂当前大部分移动人工智能的解决方案是依靠云计算来实现的，但是在需要高度实时响应的应用场景中，移动终端的计算却必不可少，除此之外，安全性㊁隐私性也都是需要利用终端计算的优势，随着移动端ＡＩ芯片升级和算法的优化，人工智能有待将一部分计算处理功能从云端迁移到移动终端，这也是未来移动人工智能的一大趋势㊂4 情感计算被赋予了多种智能的计算机，目前仍然无法理解和适应人的情绪或心境，缺乏人类情绪识别功能，也无法表达情感㊂很难指望计算机拥有类似人一样的智慧，也很难期望人机交互能够真正和谐与自然㊂１９９７年ＭＩＴ媒体实验室Ｐｉｃａｒｄ教授提出了情感计算的概念，她指出，情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算㊂情感计算包括情感识别㊁情感表示㊁情感建模㊁情感交互等四个方面㊂②情感计算就是要赋予计算机类似于人的观察㊁理解和生成各种情感的能力，最终①②刘升平：‘移动端人工智能最看好会话交互应用“，ｈｔｔｐ：／／ｇｅｅｋｃｓｄｎｎｅｔ／ｎｅｗｓ／ｄｅｔａｉｌ／９９４９７㊂ＲｏｓａｌｉｎｄＷＰｉｃａｒｄ，ＡｆｆｅｃｔｉｖｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＴｈｅＭＩＴＰｒｅｓｓ，１９９７．使人机交互与人人交互一样自然㊂情感计算是一个高度综合化的研究领域㊂通过计算科学与心理科学㊁认知科学的结合，将情感计算用于人机交互过程，通过研究人与人交互和人与计算机交互时的情绪特点，设计出具有情感反馈的人机交互环境，使得人机交互不仅具有高的感知和认知智力，同时具备高的情绪智力，让计算机也具有高情商，从而有效地解决人机交互中的情境感知㊁情绪理解与情感表达问题，并做出合乎情理的应对㊂当前，情感计算仍处于起步阶段，研究热点及成果大多体现在情感识别层面㊂众所周知，人类的情感非常复杂㊂情感信息还受到环境㊁生理㊁心理㊁文化背景㊁语境㊁语义等因素的影响㊂情感特征的准确提取是情感识别中的难点之一㊂人类在面对面交流时，情感性的信息往往是从语音语调㊁面部表情㊁肢体动作等维度表达出来的，在人机交互过程中，情感特征识别也需要从多个维度来计算，如通过文本情感分析㊁面部表情识别㊁语音情感识别㊁姿态识别，甚至通过生理模式识别，如皮肤电反应㊁呼吸㊁心率㊁体温㊁脑电波等多模态的角度进行情感信息融合，结合当时所处情境的上下文信息，准确地识别并理解人的情感㊂基于情感计算的人机交互如图１所示㊂图１　基于情感计算的人机交互示意。