统计学概论名词解释
统计科学概论
统计科学概论一、统计涵义统计是人们认识客观世界的一种认识活动，它适应社会实践活动的需要而产生和发展，并随着科学技术的进步和人类管理水平的提高而不断丰富和完善。
统计一词通常包括三种含义，即：统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是统计的实践活动，包括对客观现象总体的数量方面进行资料搜集、整理和分析，以及建立和完善统计组织管理等方面的工作。
统计资料是统计工作所取得的各项数字资料的总称，是社会经济信息的主要载体。
包括反映现象的规模、水平、速度和比例关系的数字资料，对现象发展变化的原因、规律进行分析所得到的数字资料，以及与之相联系的其他资料。
统计资料通常以统计表、统计汇编、统计年鉴等形式出现。
统计学是系统地论述统计的理论和方法的一门科学。
它是对统计实践活动的理论概括和科学总结，又为统计实践活动提供科学的依据。
统计工作、统计资料和统计学是构成统计这一完整的概念不可缺少的三个方面，它们之间既有区别，又有密切的联系。
统计资料是统计工作的成果，统计工作为社会提供统计资料。
统计学与统计工作表现为统计理论与统计实践的关系，统计工作为统计学提供丰富的实践经验，而统计学对统计工作又起着指导作用。
二、统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是指社会经济统计学所要认识的客体。
只有明确了研究对象，才能根据它的性质特点指出相应的研究方法，达到认识客体的目的。
社会经济统计学与社会经济统计是理论与实践的关系，是对社会经济统计实践活动的规律和方法进行的概括和总结，并指导社会经济统计工作的实践。
社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，通过这些数量方面反映社会经济现象发展的规律性。
社会经济统计学作为一门独立的的科学，它的研究对象可以简单概括为社会经济统计活动的规律和方法。
即研究社会经济统计活动是如何进行的，怎术准确认识社会经济现象的数量方面。
例如，社会经济统计从哪里开始进行调查研究，按什么顺序进行？统计调查研究过程中会出现哪些问题？实践过程中应遵循什么原则？应采用哪些具体方法？等等。
统计学重点名词解释培训讲学
统计学重点名词解释1、数据类型：分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行匪类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述。
（定性数据或品质数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
有类别，但类别是有序的。
（定性数据或品质数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
现实中所处理的大多数都是数值型数据。
(定量数据或数量数据)2、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
3、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。
可分为有限总体和无限总体。
4、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。
5、参数（对应总体）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解总体的某种特征值。
6、统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。
是根据样本数据计算出来来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。
7、调查方法：普查，抽样调查，统计报表8、抽样采集数据的方式分为概率抽样和非概率抽样。
9、概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
10、非概率抽样：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
11、搜集数据的基本方法：自填式、面访式、电话式12、数据的误差：抽样误差和非抽样误差抽样误差：是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。
非抽样误差：相对抽样误差而言的，初抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
13、集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度，反映了一组数据中心点的位置所在14、众数（分类数据）：是一组数据中出现次数最多的变量值，用M表示。
众数主要用于测度分类数据的集中趋势，当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
众数是一个位置代表值，他不受数据中极端值的影响。
05087统计学概论 名词解释
1、统计工作：即统计实践，是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。
2、统计资料：即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
3、统计科学：即统计理论，是指统计工作实践的理论概括和科学总结。
4、大数定律：即大数法则，它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计：是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。
6、统计调查：根据统计研究预定的目的要求和任务，通过科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。
7、统计整理：根据统计研究的目的，对调查阶段搜集的原始资料，按照一定标志进行科学的分组和汇总，使之条理化、系统化，将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。
8、统计总体：根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
9、总体单位：构成总体的各个个别事物，是总体的基本单位。
10、标志：总体各单位所具有的属性或特征。
11、品质标志：表明单位属性方面的特征。
12、数量标志：表明单位数量方面的特征。
、13、变量：存在着差异的数量标志，或者变量就是可变的数量标志14、离散变量：在一定区间内取值是有限的，其数值可一一列举的变量15、连续变量：在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标：反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值，是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。
17、总量指标：反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标，其数值表现为绝对数。
18、相对指标：表明两个有联系的统计指标数值之比，是反映数量关系的指标，其数值为相对数。
19、平均指标：同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果，表明了总体各单位标志的一般水平。
20、数量指标：反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标，是说明总体广度的统计指标，用绝对数表示。
统计学概论名词解释
统计学概论名词解释统计学概论名词解释1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合,具有同质性、大量性、变异性的特点。
样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合，样本是用来推断总体的，样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。
2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明的品质标志和用数值表示的数量标志。
指标是说明总体特征的，有总量指标、相对指标、平均指标等区分，所有的指标都是或只能用数字来表示。
变量数列-----又称变量分布数列，是总体按数量标志分组所形成数列。
变量数列分为单项数列和组距数列。
4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组，又分平行分组和交叉分组两种情况。
复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。
5.中位数、众数----两者都是位置平均数。
中位数是将总体各单位标志值按一定的顺序进行排序后，处于中间位置的那个标志值。
众数则是在分组的情况下，出现次数最多的那个标志值。
数列中可以没有众数，也可以出现两个以上的众数。
6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。
数值越小反应分布越均匀或平均数的代表性越高。
它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数（方差）的平方根。
（也可以直接用公式表示）7. 平均发展水平（序时平均数）----将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数叫做平均发展水平，反映现象在一段时间内的平均水平，属于动态平均数。
8. 时点指标，时期指标-----两者是总量指标的不同形式。
时点指标反映现象在某一时点上所达到的水平；时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。
时期指标的数值大小与时间长短有关，不同时间的数值可以相加；时点指标正好相反；时点指标一般是不连续登记，而时期指标则是连续登记获取的。
9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关系。
当一个现象发生变动时，另一个现象也会发生相应的变化，但其变动值可以有很多个，这些数值会围绕其平均值上下变动。
统计学概论名词、简答
统计学概论—名词解释、简答、简单分组：就是对被研究现象总体只按一个标志进行地分组.简单分组地特点是：只能反映现象在某一标志特征方面地差异情况，而不能反映现象在其他标志特征方面地差异，说明地问题比较简单.、时点指标：则反映了某一时刻（时点）瞬间地总量，例如，人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标，以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标.文档来自于网络搜索、因素分析法：就是利用指数体系，对现象地综合变动从数量上分析其受各因素影响地一种分析方法.、普查：是专门组织地一次性地全面调查.、定基发展速度：是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算地发展速度，它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平地百分之几（或多少倍），表明这种现象在较长时期内总地发展速度，因此，有时也叫做“总速度”.文档来自于网络搜索、指数（或统计指数）：指数有广义和狭义之分.广义地指数是指用来测定一个变量对于一个特定地变量值大小地相对数；狭义地指数是指因不同度量而不能直接加总地多种事物在不同时间对比地综合相对数.文档来自于网络搜索、一元线性回归模型：对于只涉及一个自变量地一元线性回归模型可表示为：.在一元线型回归模型中，是线性函数（）加上随机误差项（）. 反映了由于地变化引起地地线性变化，随机误差项反正了除之外其他影响地随机因素.文档来自于网络搜索、国内生产总值：是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.、普查：是专门组织地一次性全面调查.它有两个主要特点：第一，普查是一次性调查，其主要用来调查属于一定时点上地社会经济现象地总量.第二，普查是专门组织地全面调查，其主要用来全面、系统地掌握重要地国情国力方面地统计资料.文档来自于网络搜索、统计整理：是根据统计研究地任务与要求，对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、标志变异指标：经济统计中，离散趋势表示总体中各单位标志值差别程度地大小、或者分布地均匀性，这种指标称为标志变异指标，主要是极差、四分位数、平均差、方差、变异系数（离散系数）等.文档来自于网络搜索、相关关系：是指变量之间客观存在地不严格地非确定性地数量依存关系.、国内生产总值：简称，是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.文档来自于网络搜索、结合指数：是两个总量指标对比形成地指数，在总量指标中包含有两个或两个以上地因素，将其中被研究因素以外地一个或一个以上地因素固定下来，仅观察被研究因素地变动，这样编制地指数称为综合指数.文档来自于网络搜索、样本：是指从总体中随机抽取出来并且代表该总体地那部分单位所构成地全体.、综合指标法：是运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体地一般数量特征和数量关系地研究方法.、重点调查：是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料地非全面调查.、典型调查：就是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义地或者有代表性地单位进行地非全面调查.、统计调查：是根据统计研究地任务与要求，对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、相对指标：也称为相对数，就是将两个有联系指标地数值进行对比地结果.、时期数列：是由时期指标形成地，数列中地每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程地总量.文档来自于网络搜索、随机原则：就是从总体中抽取样本单位时，不受人地主观因素地影响，保证每个总体单位都以相同地机会被抽中.文档来自于网络搜索、单相关：也称为一元相关，是指两个变量之间地相关关系，即一个变量与另一个变量之间地依存关系.、国民经济：是一个国家或地区全部经济活动地总和，是一个纵横交错、极其复杂地网络般经济活动地有机整体.文档来自于网络搜索、统计总体：简称总体，是指客观存在地、在同质基础上结合起来地许多个别单位地整体. 、一次性调查：是指间隔一段较长地时间对事物地变化进行一次调查，用以了解事物在一定时点上地状态.、统计分组：就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异，按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.文档来自于网络搜索、强度相对数：是两个性质不同但是存在一定联系地指标地对比，用来反映事物地强度、密度和普遍程度地指标.文档来自于网络搜索、时点数列：是由时点指标形成地，数列中每一个指标数值都是反映现象在某一时间点上所达到地状态或水平.文档来自于网络搜索、定基指数：是指在一个指数数列中，按照某一固定地基期所编制地指数.、代表性误差：是指由于样本结构与总体结构不一致而使样本不能完全代表总体，从而样本指标（样本统计量）估计总体指标（总体参数）时所产生地误差.文档来自于网络搜索简述流量与存量地概念及其联系.流量是指某一时间内发生地量，是按一定时期算出来地数量，具有时间量纲.存量是指某一时点上测算出来地量，表示现象在某一点地状态，不具有时间量纲.流量与存量之间有着不可分割地联系，它们是并存地，是相互影响地.经济中地许多流量都有与其直接对应地存量.一般来说，存量是流量地前提和基础，流量是在期初存量基础上发生地，然后流量改变了存量，使之从期初存量变化为期末存量.文档来自于网络搜索简述平均指标及其作用.平均指标是将总体单位某一变量值地具体差异抽象化，用以反映总体在具体条件下地一般水平.平均指标有如下特点：文档来自于网络搜索具体差异抽象化；（）只能就同类事物计算；（）反映了变量值地集中趋势.平均指标地作用包括：对于由于条件不同引起地不可直接对比地同类事物，通过平均指标可进行对比；平均指标可以用来作为评价地一种数量标准或者参考；平均指标可以用来分析事物之间地关系，进行数量上地估算和预测.简述我国三次产业分类及作用.第一产业：农业，林业，牧业和渔业；第二产业：采矿业，制造业，电力，燃气及水地生产和供应业，建筑业；第三产业：除了第一产业和第二产业以外地其他行业.国民经济核算体系有关三次产业地分类，为计算国内生产总值奠定了基础，为分析和预测我国国民经济地产业结构及其发展趋势以及进行国际上地比较提供了依据.文档来自于网络搜索标志和指标有何区别和联系？统计标志与统计指标，两者既有区别也有联系.统计标志与统计指标地区别是：标志是说明总体单位特征地，而指标是说明总体特征地；指标都能用数字表示，而标志中地品质标志是用文字来描述地，不能用数值表示；指标数值是经过一定地汇总得到地，而标志中地数量标志不一定经过汇总，可直接取得；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整地指标一定要讲时间、地点、范围.它们之间地联系是：（）大多数指标地数值是从总体单位地数量标志值综合而来地，既可指总体各单位标志值地总和，也可指总体单位数地总和；文档来自于网络搜索（）两者之间存在着一定地变换关系.影响抽样误差地因素有哪些？影响抽样平均误差地因素有：总体变量地变动程度；样本容量;抽样方法；抽样组织形式.简述编制时间数列应遵守地原则.编制时间序列要遵守地基本原则：时间长短应该相等；总体范围要一致；经济内容要一致；计算方法要一致.相对指标有什么作用？相对指标虽然计算简单但具有重要地作用，体现在以下几个方面：表现出各种事物发展之间地比例关系，确切地反映事物发展绩效；对于一些不能直接对比地事物，采用相对指标能找到比较地基础.相对指标便于记忆、易于保密.国民经济核算地作用有哪些？国民经济核算是反映国民经济运行状况地有效工具；国民经济核算可以有效地协调经济统计，并在一定程度上起到数据检验地作用；国民经济核算是制定和检验宏观经济政策地重要依据；国民经济核算影响我国地经济利益和政治利益，关系到党和政府地声誉；国民经济核算是进行国际比较地工具.影响抽样极限误差地因素有哪些？影响抽样极限误差地因素有：置信度（或概率度），表示估计地可靠性；总体变量地波动程度；样本容量；抽样方法；抽样组织形式，不同抽样组织形式地抽样平均误差地公式是不同地.什么是统计分组，统计分组地作用有哪些？统计分组，就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异，按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.也可以说，统计分组就是把总体中性质相同地单位归并在一起，性质不同地单位区分开来.文档来自于网络搜索统计分组是统计整理地重要方法，也是在实际工作中最常采用地整理资料地手段.其基本作用有以下三个方面：（）划分现象地类型；（）提示现象内部结构；（）分析现象之间地数量依存关系.构成时间数列地基本要素有哪些？编制时间数列有什么作用？时间序列由两个要素构成：一是资料所属地时间，另一个是各个时间上地统计指标数值.研究时间序列具有重要作用.文档来自于网络搜索通过时间序列地编制和分析，可以反映社会经济现象地发展状况和水平；可以研究社会经济现象地发展速度、发展趋势，探索现象发展变化地规律，并据以进行统计预测；可以对相互联系地数列进行对比分析或相关分析.简述相关分析与回归分析地区别与联系？相关分析只是研究变量之间地相关方向和相关地密切程度，无须区分谁是自变量或因变量，而在回归分析中，必须首先确定哪个是自变量，哪个是因变量，而且在利用回归方程进行估计或预测时，只能给出自变量地数值来估计或预测因变量地可能值，而不能从因变量去推断自变量.文档来自于网络搜索在相关分析中两变量都是随机地变量，各自受随机因素地影响.而回归分析是研究两变量具有因果关系地数学形式.在回归分析中，因变量是随机变量，自变量是一个给定值，即给定自变量来观察对应地因变量数值地变化情况，所以自变量不是随机变量.文档来自于网络搜索相关分析是通过相关系数来反映两变量之间地关系密切程度地，由于两变量地对等关系，同一资料下相关系数地计算结果只有一个唯一地数值.而回归分析对于因果关系不甚明确或互为因果关系地情况，可以通过两个回归方程来加以反映，即倚地回归方程（）和倚地方程（）.文档来自于网络搜索回归分析和相关分析是相互补充、密切联系地.相关分析需要回归分析来表明现象数量关系地具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析地基础上.依靠相分析表明现象地数量变化具有密切相关，然后进行回归分析并求其相关地具体形式才有意义.文档来自于网络搜索时期数列与时点数列有哪些区别？从指标地数值与时间地关系看，时期数列中每个指标数值地大小与其所属时间间隔长短有直接关系.在一般情况下，指标所属时间愈长，指标数值愈大，反之，则愈小；而在时点数列中，每个指标数值地大小与其时间间隔长短无直接关系.文档来自于网络搜索从指标地特点看，时期数列中地各个指标数值是可以相加地.由于数列中每个指标地数值是表示在一段时期内发展过程地总量，所以相加后地数值就表示现象在更长时期地发展过程地总量.而时点数列中地各个指标数值是不能相加地，因为时点数列中每个指标值都是表明现象在某一时点上地瞬间数值，相加以后无法说明是哪一时点地数量，所以时点指标数值相加没有实际意义.文档来自于网络搜索从指标数值取得地方式看，时期数列中地每个指标数值一般都是通过连续不断登记再经过汇总取得地，而时点数列中地每个指标数值则是每隔一段时间登记一次取得地.文档来自于网络搜索统计调查方案主要包括哪些内容？统计调查方案包括以下五项内容：确定调查目地；确定调查对象和调查单位；确定调查项目和调查表；确定调查时间、调查期限和调查地点；制订调查地组织实施计划.统计指数地作用概括起来有哪些？分析复杂经济现象总体地变动方向和程度；分析现象总量指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度；分析现象平均指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度；利用指数间地数量关系，进行各种推算.什么是分组标志？正确选择分组标志地原则是什么？什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？。
统计学概论主要术语
第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。
5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。
6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。
9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。
11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。
13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。
14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。
自考统计学概论名词解释
第一章统计学的研究对象：指统计研究所要认识的客体，它决定着统计学的研究领域及相应的研究方法。
大量观察法：指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
统计分组法：指根据事物内在性质和统计研究任务的要求，将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的一种研究方法。
综合指标法：运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。
归纳推断法：分为归纳和推断。
归纳：指由个别到一般，由事实到概括的整理、描述方法。
推断：是指以一定的逻辑标准，根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的推理方法。
统计总体：简称总体，指客观存在的，在同质基础上结合起来的，许多个别单位的整体。
总体必须具有同质性，这是形成总体的基础。
总体单位：是构成总体的各个单位，是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
统计标志：简称标志，它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
品质标志：说明总体单位属性的名称。
文字描述数量标志：说明总体单位量的特征。
数字表示。
标志值。
统计指标：简称指标，是综合反映统计总体数量特征的名称。
都是数值表示，指标值。
统计数据：是对所考察现象进行计量的结果，对于不同现象，能够计量的程度是不同的。
截面数据：指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，用来描述现象在某一时刻的变化。
时间序列数据：指在不同时间上所收集的数据，用来描述现象随时间而变化的情况。
动态数列（时间序列）：由一系列时间序列数据排列而得出的一组数据。
面板数据：是将截面数据和时间序列数据交织在一起所形成的数据集。
变量：说明现象某种特征的概念（或名称）。
变量值离散变量取整数，连续变量有小数点。
统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
流量：指某一时间内发生的量，是按一定时期算出来的数量，具有时间量纲。
存量：是指某一时点上测算出来的量，表示现象在某一点的状态，不具有时间量纲。
第二章统计调查：作为统计工作过程中的第一阶段，即根据研究的目的或任务，采用适当的、科学的调查方法，系统地搜集有关研究对象的各项资料的过程。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
自-统计学概论名词、简答
统计学概论—名词解释、简答1、简单分组：就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分组。
简单分组的特点是:只能反映现象在某一标志特征方面的差异情况,而不能反映现象在其他标志特征方面的差异，说明的问题比较简单。
2、时点指标:则反映了某一时刻(时点）瞬间的总量，例如,人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标，以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标。
3、因素分析法:就是利用指数体系，对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
4、普查：是专门组织的一次性的全面调查。
5、定基发展速度:是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度,它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平的百分之几(或多少倍)，表明这种现象在较长时期内总的发展速度，因此，有时也叫做“总速度”。
6、指数(或统计指数)：指数有广义和狭义之分。
广义的指数是指用来测定一个变量对于一个特定的变量值大小的相对数；狭义的指数是指因不同度量而不能直接加总的多种事物在不同时间对比的综合相对数。
7、一元线性回归模型:对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为: y=＋x+。
在一元线型回归模型中,y是x线性函数(a+ x）加上随机误差项（）。
+ 反映了由于x的变化引起的y的线性变化，随机误差项反正了除x之外其他影响y的随机因素。
８、国内生产总值：是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
9、普查：是专门组织的一次性全面调查。
它有两个主要特点：第一，普查是一次性调查，其主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。
第二，普查是专门组织的全面调查,其主要用来全面、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料。
1０、统计整理：是根据统计研究的任务与要求,对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征的综合资料的工作过程。
统计学概论名词解释
第一章1．统计总体（简称总体）是指客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位是构成总体的各个单位，是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
2．统计标志简称为标志，它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
统计指标简称为指标，是综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
3．品质标志是说明总体单位属性的名称，其标志表现一般用文字来描述。
数量标志是用来说明总体单位量的特征，是可以用数字来表示的。
4．数量指标是说明总体规模大小、数量多少的总量指标，一般用绝对数表示。
质量指标是表明总体质量的指标，反映现象的相对水平或工作质量，—般用相对数或平均数表示。
5．统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
它能从多个不同的方面综合反映总体现象的状况和发展变化过程，反映社会现象的因果联系、依存关系和平衡关系等。
6．变量是说明现象某种特征的概念（或名称）。
变量的具体表现形式为统计数据，变量的具体取值称为变量值。
7．分类数据是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其计量结果表现为具体的数值。
8．流量是指某一时间内发生的量，是按一定时期算出来的数量，具有时间量纲。
存量是指某一时点上测算出来的量，表示现象在某一点的状态，不具有时间量纲。
第二章1．统计报表制度是基层单位和主管机关按照统一规定的表格形式和报送程序，定期向上级机关和国家报告自身基本情况、计划执行情况和重要经济活动情况及其状况的一种统计调查方法。
2普查是专门组织的一次性的全面调查。
3．重点单位是指在全部总体中虽然数目不多，所占比重不大，但就调查的标志值来说，却在总量中占很大的比重的那些单位。
4．典型调查是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的非全面调查。
第一章统计学概论
第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科，它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据，并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。
统计学的应用范围非常广泛，并且在现代社会有着重要的地位。
它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展，是各行各业不可缺少的工具和方法。
一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代，随着人类文明的发展，统计学逐渐成为一门专业学科。
在18世纪和19世纪，统计学开始引入概率论和数学统计学的方法，其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。
近年来，随着信息技术的发展和大数据的兴起，统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。
总体是指一个大的数据集，而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。
变量是指统计分析中的一个特征或指标，如年龄、收入等。
统计量是用来描述和概括数据集的指标，如平均值和标准差。
假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法，通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。
二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛，比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。
在医学领域，统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面；在金融领域，统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域；在经济学中，统计学的方法用于经济数据的分析和预测；在环境科学中，统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。
统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要用于对数据集的概括和描述，包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。
而推断统计学则用于基于样本推断总体参数，包括参数估计和假设检验等方法。
三、统计学在大数据领域中的应用近年来，随着大数据技术的快速发展，统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。
大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科，通过深入挖掘数据中的规律，提高数据的价值和运用效率。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
统计学名词解释汇总
统计学名词解释汇总概述本文档收集了一些常见的统计学名词解释，旨在帮助读者更好地理解统计学领域中的相关概念和术语。
名词解释1. 总体（Population）: 指研究对象的全体，包括对研究感兴趣的所有个体或单位。
总体（Population）: 指研究对象的全体，包括对研究感兴趣的所有个体或单位。
2. 样本（Sample）: 从总体中选取的一部分个体或单位，用来代表整个总体进行研究。
样本（Sample）: 从总体中选取的一部分个体或单位，用来代表整个总体进行研究。
3. 抽样（Sampling）: 从总体中选取样本的过程，可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。
抽样（Sampling）: 从总体中选取样本的过程，可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。
4. 参数（Parameter）: 描述总体特征的数值，例如总体均值、总体方差等。
参数（Parameter）: 描述总体特征的数值，例如总体均值、总体方差等。
5. 统计量（Statistic）: 根据样本数据计算得出的数值，用来代表总体参数的估计。
统计量（Statistic）: 根据样本数据计算得出的数值，用来代表总体参数的估计。
6. 标准差（Standard Deviation）: 描述数据集合离散程度或波动性的度量，是方差的平方根。
标准差（Standard Deviation）: 描述数据集合离散程度或波动性的度量，是方差的平方根。
7. 假设检验（Hypothesis Testing）: 根据样本数据来统计推断总体参数的过程，包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。
假设检验（Hypothesis Testing）: 根据样本数据来统计推断总体参数的过程，包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。
8. 置信区间（Confidence Interval）: 用于对总体参数的估计范围进行区间估计，根据样本数据计算得出。
置信区间（Confidence Interval）: 用于对总体参数的估计范围进行区间估计，根据样本数据计算得出。
统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
等级资料又称有序变量。
如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。
统计学名词解释
统计学名词解释1.标志：说明总体单位特征或属性的名称；指标：是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
2.统计调查：是根据统计研究预定的目的和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地向调查对象搜集各种真实、可靠的原始资料的工作过程。
3.统计分组：就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。
4.相对指标：就是将两个有直接联系的指标数值对比形成的一种比率，是用来反映现象之间数量对比关系和联系程度的综合指标。
5.标志变异指标：又称标志变动指标，它是综合地反映社会经济现象总各单位标志值之间差异程度的综合指标。
6.动态数列：它是指各个不同时间的社会经济统计指标，按照时间先后顺序排列而形成的数列。
7.平均发展水平：对各个不同时间上的指标数值求平均数，将指标在各个时间上表现的差异加以抽象，以一个数值来代表现象在这一段时间上的一般发展水平。
8.综合指数：是两个总量指标对比形成的指数。
9.平均发展速度：是各个时期环比发展速度的序时平均数，说明社会经济现象的较长时期内速度变化的平均程度。
10.次数分布数列：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各个单位中各个单位在各组间的分布。
11.统计分组的作用：（1）区分社会经济现象的类型；（2）反映社会经济总体的内部结构；（3）反映社会经济现象的依存关系。
12.总量指标的作用：（1）总量指标是认识社会经济现象总体的起点；（2）总量指标是进行科学管理的依据；（3）总量指标是计算相对指标和平均指标的基础，也是反映社会经济活动绝对效果的工具。
13.相对指标的作用：（1）进行数量指标分析，就可以充分反映社会经济现象之间的联系程度、发展速度、有助于鉴别好坏，分析其效益；（2）它是一个抽象化的数值，所以他能深入、概括的说明总量指标所不能反映的问题，便于比较和分析事物。
14.动态数列的编制原则：最基本的原则是保证数列中各个指标数值之间的可比性。
统计学名词解释
统计学名词解释统计学名词解释1. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
2. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
3. 离散型变量：只能取可数值的变量。
4. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
5. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
6. 比率：样本（或总体）中各不同类别数值之间的比值。
7. 组中值：每一组的下限和上限之间的中点值，即组中值＝(下限值+上限值)/2。
8. 几何平均数：n个变量值乘积的n次方根，用表示。
9. 离散系数：也称为变异系数，一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
10. 偏态系数：对数据分布不对称性的度量值。
11. 简单随机抽样：也称纯随机抽样，它是从含有个元素的总体中，抽取个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
12. 简单随机样本：从含有个元素的总体中，抽取个元素作为样本，使得总体中每一个样本量为的样本都有相同的机会（概率）被抽中。
13. 重复抽样：从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取个元素为止。
14. 不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体，而是从所剩元素中抽取第二个元素，直到抽取个元素为止。
15. 分层抽样：也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样：也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体中的各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点；然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取个元素形成一个样本。
17. 整群抽样：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。
18. 标准误差：也称为标准误，它是样本统计量的抽样分布的标准差。
19. 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
统计学名词解释.doc
名词解释：1、分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示的。
(P5)2、四分位数：也称四分位点，它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
(P89)3、方差分析：是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
(P264)4、相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
(P304)5、居民消费价格指数：是度量居民消费品和服务项目价格随时间变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
(420)6、顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
(P6)7、抽样误差：是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
(P33)8、离散系数：也称变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
计算公式为：(P103)1.v s= s／⎺x9、置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
(P177)10、点估计：用样本统计量＾θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
(P176)11、系统抽样：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定的顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
(P19)12、中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值⎺X的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2／n的正态分布。
(P165)13、回归模型：描述因变量ｙ如何依赖于自变量ｘ和误差项的方程。
对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为ｙ=β0+β1ｘ+ε。
(P308)14、指数平滑法：是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法是t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。
(P378)15、非概率抽样：是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
统计学 名词解释
1.统计报表:是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
2.长期趋势:是指现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化。
3.同度量因素:是指在总指数编制中,使原来不能直接相加的现象的量过渡到可以相加的那个因素。
4.统计指数:广义上,指数是用以测定某个变量在时间或空间上变动程度和方向的相对数 狭义上,指数是一种特殊的相对数,用来表明复杂经济现象总体数量的综合变动。
5.统计分组:是数据整理中的一项重要工作,它足根据统计研究的需要,将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。
6.抽样调查:是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
7.区间估计:就是根据样本估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。
8.无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
9.有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小估计差得估计量更有效。
10.一致性：随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
11.原假设：提出一个或两个参数是否等于或大于、小于某个特殊值的命题。
12.备择假设：与原假设逻辑相反的假设。
13.点估计:就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。
14.区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减误差得到。
15.置信水平：将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包括总体参数真值的次数所占的比例。
16.方差分析:就是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类自变量对数值型因变量是否有相助影响17.假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
18.显著性水平：是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险19.单因素方差分析：研究一个分类型自变量同数值型自变量之间关系的一种统计方法。
统计学名词解释
一、名词解释总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合：或者说是某一变数的全部可能值的集合：或性质相同的个体组成的整个集团。
样本：从总体中取岀来用作分析、研究的个体称样本。
随机样本：总体中的每个总体单位都有同等的机会被抽取为样本单位，由这种方法抽得的样本叫随机样本。
（用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分；等概率抽取的样本。
）随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。
复置抽样：保证总体中的每个个体在每次抽样中都有同等的概率被取为样本。
样本容量：样本中包含的单位数称为样本容量。
（样本中变量的个数。
）观察值：每一个体的某一性状测定值叫做观察值。
变数：若干有变异的观察值叫随机变数，简称变数。
连续性变数：指在任意两个变量之间都有可能存在只有微量差异的第三个变量存在，这样一类变数称为连续性变数。
间断性变数：只能取整数的一类变数。
参数：由总体获得的代表总体的特征数。
（描述总体的特征数，如" 统计数：由样本获得的代表样本的特征数。
（描述样本的特征数。
）数疑资料（数屋性状资料）：以测量或称重的方式获取的试验资料称为数量资料。
计疑资料、质屋性状资料次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。
算术平均数、众数lgG =工"g"几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数，”调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数，丫中位数：将变量顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作Mz 极差：一组资料中最大值与最小值的差值为极差。
宀“）2 ?_Z（r-y）2方差：变数变异程度的度量，对于总体“，对于样本1S2 = --- ----------（描述变量平均变异程度的统计量。
定义为H 一 1 O）EMS：期望均方，是对均方MS的期望值。
标准差：变数变异程度的度咼•总体标准差：V N样本标准差: .（变数的平均变异量。
）标准误：统计数变异度的度量, O （统讣数的标准差。
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1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
12、重复抽样和不重复抽样重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。
不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。
13、点估计和区间估计点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。
区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。
14、统计指数广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。
狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。
15、综合法总指数凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指标固定下来，仅观察另一个因素指标的变动程度，这样的总指数就叫综合法指数。
16、平均法总指数平均法总指数是通过对个体指数进行加权平均而求得的反映不能直接加总的多个个体所组成的复杂总体综合变动的指数。
分为两种：加权算术平均法总指数和加权调和平均法总指数。
17、时间数列时间数列是指同一观察现象的观察值按其发生的时间先后顺序排列而形成的数列。
时间数列也称为时间序列和动态数列。
18、相关分析和回归分析相关分析是一种分析几个变量之间是否存在关系以及它们的关系如何的统计方法。
回归分析是指对具有显著相关关系的现象，根据其关系形态，选择一合适的数学模式，用来近似地表达变量见的平均变动关系的统计分析的方法。
19、时间序列的最初水平、中间水平和最末水平时间数列中第一个观察值称为最处水平，最后一个观察值称为最末水平，其余各个观察值称为中间水平。
20、调查对象、调查单位和填报单位调查对象是所要研究对象的总体。
调查单位是所要研究对象的个体。
填报单位是提交调查资料的单位。
调查单位和填报单位有时相同，有时不同。
21、环比发展速度和定基发展速度环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比，所得到的动态相对数。
表明现象逐期的发展变动程度。
定基发展速度是用报告期水平与某一固定基期水平（通常为最初水平）对比，所得到的动态相对数。
它表明所观察现象在一段时期内发展的总速度。
22、经常性调查与一次性调查的区别两者的区分是以调查单位的登记在时间上是否具有连续性为依据的。
经常性调查的对象本身具有连续不断变化的特点。
商品零售额。
一次性调查的对象是时点现象。
如人口普查。
二、简答题1、指标和标志的区别与联系两者的区别：（1）指标是反映总体特征的，而标志是反映总体单位特征的。
（2）标志可以用文字来反映，也可以用数字来表示。
而指标都是用数量来表示的。
两者的联系：（1）指标是指标的汇总和综合。
（2）根据研究目的的不同，两者有时可以互换。
2、统计总体的特点（1）同质性。
即总体单位都必须具有某些共同的品质标志属性或数量标志属性。
这是构成总体的前提。
（2）大量性。
即构成总体的总体单位数目要足够多。
这是形成总体的充分条件。
（3）差异性。
即总体单位必须具有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。
这是形成总体的必要条件。
3、重点调查、抽样调查、典型调查的区别与联系联系：都是非全面调查，调查对象都是总体中的一部分4、统计绝对数的分类（1）按其反映总体内容的不同分：总体单位总量和总体标志总量。
（2）按其反映不同的时间状况不同分：时期指标和时点指标。
（3）按其采用的计量单位的不同分：实物指标、价值指标和劳动指标。
5、时期指标和时点指标的区别时期指标：（1）连续记数，其值可以相加（2）具有时间长度，与时间长短有关（3）是流量时点指标：（1）间断记数，其值不可以相加，相加无实际意义（2）不具有时间长度，与时间长短无关（3）是存量6、抽样技术的特点（1）在调查单位的抽取上，遵循随机原则。
（2）以样本数据估计总体数据。
（3）以概率估计的方法对总体进行估计。
（4）在推断理论上，以大数定律和中心极限定理为基础。
（5）抽样误差可以计算并加以控制。
7、抽样误差的种类（1）登记性误差。
又称调查误差或工作性误差，是完全可以避免的。
（2）代表性误差。
它又可以分为系统性误差和随机性误差。
系统性误差是破坏随机原则造成的偏差，也是可以避免的。
随机性误差包括抽样个体误差和抽样平均误差。
抽样个体误差不确定，难以计算。
抽样平均误差无法避免，但可以计算和控制。
8、影响抽样误差的因素（1）总体总变量值X间的差异大小。
差异越大，误差越大。
（2）样本容量。
样本容量越大，抽样误差越小。
（3）抽样方法。
重复抽样误差一般大于不重复抽样误差。
（4）抽样调查的组织形式。
不同的组织形式，误差不同。
9、统计相对数的种类（1）计划完成相对数。
是实际完成数与计划数的比值。
（2）结构相对数。
是总体各组成部分数值与总体总数值的比值。
（3）比例相对数。
总体中某一组的指标数值与总体中另一组的指标数值的比值。
（4）动态相对数。
某现象报告期数值与同一现象基期数值的比值。
（5）比较相对数。
某类现象的数值与不同空间同类现象的数值的比值。
（6）强度相对数。
某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
10、强度相对数与平均数的区别（1）概念含义不同。
平均数=总体标志总量/总体单位总量。
强度相对数是某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
（2）作用不同。
强度相对数是反映某现象在另一现象中的强度、密度或普遍程度，反映现象间依存性的比例关系。
而平均数是反映总体各单位的某一变量的各个变量值一般水平的代表值。
（3）表现形式不同。
强度相对数的单位多是复合单位，由分子、分母的指标单位复合而成。
平均数则是和标志总量单位的一致。
（4）强度相对数分子、分母可以互换，平均数的分子、分母不可以互换，互换无意义。
11、统计指数的种类（1）按反映对象的范围不同分：个体指数、类指数和总指数。
（2）按反映统计指标的不同内容分：质量指标指数和数量指标指数。
（3）按所采用的基期不同分：定基指数和环比指数。
（4）按表现形式不同分：综合法总指数和平均法总指数。
12、相关关系的种类（1）从涉及的因素多少来分，可分为单相关和复相关。
只研究两个因素之间的相关关系叫单相关。
两个以上的为复相关。
（2）从相关关系所呈现形态来分，可分为直线相关和曲线相关。
（3）直线单相关按呈现相关关系的方向划分，又可分为正相关和负相关。
正相关表明两个因素的变动方向是相同的，负相关表明两个因素的变动方向是不同的。