肾小球滤过率方程预测的原理、方法和应用的研究进展

肾小球滤过率方程预测的原理、方法和应用的研究进展
作者：刘红勇叶玉球李敏佳张运强廖志波
来源：《人人健康》2019年第09期
【摘要】评价肾脏滤过功能的方法中，肾小球滤过率（GFR）是最重要的指标，通过预测GFR方程，可以估算GFR。

各种GFR测定方法及各种预测方程包括1）以肌酐为基础的GFR 近似值;2）肌酐清除率CCr;3）Cockcroft-Gaut方程;4）MDRD方程;5）CKD-EPI方程;6）以胱抑素为基础的GFR近似值。

本文就各种GFR测定方法和预测方程进行综述。

【关键词】肾小球滤过率;方程
【中图分类号】R692 【文献标识码】A 【文章编号】1004-597X（2019）17-0082-02
中国慢性。

肾脏病（chronic kidney disease，CKD）患病人数达到1.2亿。

早期诊断和治疗CKD，可以减少死亡率。

肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）是最重要的评价。

肾脏滤过功能的指标。

通过测定被。

肾小球滤过的标记物，可以间接得到GFR。

目前常用预测GFR方程根据相应变量参数估算GFR。

几十年来，人们一直致力于开发准确可靠的GFR方程。

在本综述文章中，我们分析在临床上应用较为广泛的GFR方程和分析其特点。

肌酐是人体含氮的有肌酸的代谢产物，可以被。

肾小球滤过，不能被肾小管重吸收，但可以由。

肾小管分泌。

肾脏代偿能力巨大，当GFR下降超过50ml/min时，血肌酐才开始升高。

血肌酐作为监测肾脏滤过功能的敏感度较低，但血清肌酐化验便捷，仍是反映GFR的重要标志物。

（一）肌酐清除率CCr
从肌酸酐确定GFR的一种方法是收集24h尿液，以确定在给定时间间隔内从血液中得来肌酸酐的量。

计算CCR需要化验血肌酐及尿肌酐的浓度，统计24h尿量，根据以下公式计算Ccr=U cr V/P cr（U为尿肌酐的浓度，V为24h尿量，P为血清肌酐的浓度）。

由于肾小管可以分泌肌酐，所以Ccr比GFR偏高。

（二）Cockcroft-Gaut方程
1976年，Cockcroft研究参照24hCcr的结果，开发出GFR预测方程，得出的GFR与
24hCcr相关系数达到0.83。

因其准确性高而得到广泛的推广。

但有以下不足：未针对体表面积进行调整;未采用标准化测定法测定血肌酐;对早期肾功能损害患者无效。

美国肾脏病饮食改
良（The modification of diet in renal disease，MDRD）在开发此方程时已发现，此方程得出的数值比实际的GFR偏高16%。

（三）MDRD方程
1999年，美国。

肾脏病饮食调整工作组，用碘酞酸盐的肾脏清除率作为GFR参考标准，开发了相应的MDRD预测方程。

2001年美国肾脏疾病及透析的临床实践和全球改善。

肾脏病预后委员会（KDIGO）建议，可使用此方程来评估西方人群的GFR。

2006年，中国的eGFR 课题协作组，重新改进并简化了MDRD方程，提高了方程的准确性，更适合我国人群。

（四）CKD-EPI方程
在GFR正常或接近正常的人群中，Cockcroft-Gault方程以及MDRD方程的准确性均较低。

2009年5月，慢性。

肾病流行病学合作研究组（CKD-EPI）开发了一种估算GFR的方程。

与MDRD研究方程的结果对比，发现在CKD3～5期的患者中，即GFR<60
（mL/min/1.73m2），两者准确性相同，其中GFR较高者准确性更高;通过与改良的MDRD方程对比，发现CKD EPI方程更准确，偏差度更小，相关的结果在GFR超过60
（ml/min·1.73m2）的人群中更为明显。

由此估计CKD-EPI方程的应用范围可能更加广泛。

胱抑素C产生恒定，可被肾小球滤过，被近曲小管重吸收，影响因素少，且胱抑素C在肾损害早期就升高，此时GFR为70～90（ml/min·1.73m2），对检测早期肾脏功能的损害更为敏感。

多项研究通过胱抑素C与Cockcroft-Gaut方程、MDRD方程比较后，结果证实证实胱抑素C清除率的准确度更高。

血清胱抑素C浓度或许与GFR关联性更强。

把血清肌酐和胱抑素C组合开发的GFR方程似乎更精确。

组合方程同时检验了肌酐和胱抑素C的血清浓度和测量GFR金标准。

继而分别与基于CKD-EPI肌酸酐、胱抑素C的方程作对比，结果表明，该组合方程估算的GFR值在真实GFR的77%的患者中20%范围内，显著高于单独基于肌酐或单独基于胱抑素C方程式的67%的患者。

对比单独使用肌酐或胱抑素开发的方程，组合方程提高了准确度。

除上述公式以外，目前临床上还存在其他eGFR计算方程，如Mawer方程、Jelliffe方程、Gates方程、Bjorns-son方程、Salazr-Corcoran公式等。

我国学者曾经报道，在中国人群中，相对于其他5个eGFR公式，Cockcroft-Gault适用性更强，所以在国内临床使用范围更广。

CKD-EPI方程被是基于校准過的IDMS血清肌酐值而开发的。

基于肌酐开发GFR方程中，由于测定血清肌酐的方法的差异很大，因此会导致测定肌酐值被过高。

特别指出，2009年年底之前，美国国内有两种形式的MDRD方程可用，这取决于是否可以使用被IDMS校准的测定法来测出肌酐。

目前国际上普遍采用的估算肾小球GFR的预测方程，是基于血清肌酐以及性别、年龄和种族的参数开发的。

血清胱抑素C作为GFR备选标志物的参数，加入预测模型能进一步提升
预测效能的精确度。

血清GFR标志物除了受GFR影响外，还受其他因素（统称为非GFR决定物）影响。

GFR预测方程的偏差和低精确性归因于这些非GFR决定物并没有完全纳入在GFR预测方程中。

在测定某些特定人群（如黑人、非洲裔、亚裔、肾移植术后患者等）的GFR的时候偏差较大，
国内学者在开发GFR方程的工作中，发现了不同的GFR预测代谢物组合、利用不同类型的预测模型，在非线性和线性拟合方面预测GFR各有优势。

并且运用了机器学习中强化学习和集成学习的思想，进一步优化GFR方程的预测效能。

综上所述，目前关于CKD患者。

肾小球滤过率的影响因素和最优模型并未有定论，各种GFR预测方程均存在一定的局限性，该领域仍需继续探索。

评估肾脏病需要准确评估肾小球滤过率，并且要在一定时间内动态地监测GFR，我们可以结合患者的各项指标，灵活地选用最恰当的方法。