关于调查问卷的信度和效度检验
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
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的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
调查问卷可信度与检验方法
调查问卷可信度与检验方法调查问卷的可信度是指问卷测量所得结果与被测量变量真实情况之间的一致性程度。
在设计和实施问卷调查时，可以采用以下方法来检验问卷的可信度：1. 重测法（Test-Retest Reliability）：通过两次或多次重复测量同一样本，比较两个或多个测量结果的一致性。
该方法适用于稳定特征和行为变量，如人格特质和持续性行为。
2. 内部一致性法（Internal Consistency Reliability）：通过评估问卷各个测量项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的统计指标包括Cronbach's alpha系数和分裂半信度（Split-Half Reliability）等。
3. 信度相关法（Inter-Rater Reliability）：当问卷需要由多个评估者进行评分时，通过比较评估者之间的一致性来检验问卷的信度。
可使用一致性相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）等指标进行评估。
4. 平行测量法（Parallel-Forms Reliability）：使用两个或多个具有相同目的和内容的平行问卷，并比较它们的测量结果之间的一致性。
5. 外部验证法（External Validation）：通过与其他已被广泛接受的测量工具或标准测量结果进行比较，来评估问卷的可信度。
这种方法对于需要与已有测量工具进行比较的问卷特别有用。
需要注意的是，为了评估问卷的可信度，通常需要收集足够的样本数据，并使用合适的统计分析方法来计算可信度指标。
同时，应该结合实际情况考虑问卷设计和实施过程中可能存在的潜在偏差，以确保问卷测量的可信度和效度。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1、 信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。
例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。
在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数ST2（即实测分数）之比：R xx - S x 2式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数（方差）,Sx -表示实得分数的变异数（方差）。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值，也称真分数 （T ）。
由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。
从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果，才能认为这个测量结果是可靠的。
信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
调查问卷信度和效度检验 -回复
调查问卷信度和效度检验-回复
调查问卷信度和效度检验是评估一份问卷的可靠性和有效性的方法。
下面是一些常用的信度和效度检验方法：
1. 信度检验：
- 重测信度：通过重复测量同一组被试者来检验问卷的稳定性。
使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来比较两次测量结果之间的一致性。
- 分割半信度：将问卷分为两个部分，分别测量同一组被试者。
使用Cronbach's alpha系数来检验问卷各部分之间的一致性。
- 内部一致性信度：通过统计问卷各项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和因素分析。
2. 效度检验：
- 内容效度：通过专家评估或理论分析来评估问卷项是否涵盖了研究领域的主要内容。
- 构效效度：通过问卷和其他已经被公认为有效的测量工具进行比较来评估问卷的构效效度。
常用的方法包括相关系数（如皮尔逊相关系数）和因子分析。
- 准则效度：通过与一个被广泛接受的准则进行比较来评估问卷测量结果的准确性。
常用的方法包括相关系数和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。
以上是常用的信度和效度检验方法，但具体的选择方法可以根据研究领域和具体研究问题进行调整和选择。
调查问卷的信度与效度
检验问卷的内部一致性
通过内部一致性信度分析可以检 验问卷中各个题目之间的内在一 致性，从而确保问卷的有效性和 可靠性。
比较不同测量工具的结果
通过比较不同测量工具的结果， 可以评估它们之间的等价性或相 似性，从而为研究提供更全面的 信息。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 ，去除异常值和错误数据 。
数据分析方法
根据调查目的和数据特点 ，选择合适的数据分析方 法，如描述性统计、因子 分析、回归分析等。
结果解释
对分析结果进行解释和解 读，确保结果的准确性和 可靠性。
06
调查问卷的实践应用与案例分 析
调查问卷在市场调研中的应用
消费者行为研究
02
调查问卷的信度分析
信度的定义与测量方法
信度定义
信度是指测量结果的可靠性和一致性，即测量结果不受随机误差的干扰。
测量方法
常用的信度测量方法包括重测信度法、复本信度法、内部一致性信度法和评分 者信度法等。
影响信度的因素及提高信度的措施
影响信度的因素
包括问卷设计、样本选取、施测过程、数据处理和分析等方面。
改进问卷设计
根据效度分析结果，可以对问卷进行改进和优化，提高问卷的效度和质量。
04
调查问卷的信度与效度的关系 及评估标必要条件
信度是评估调查问卷可靠性和稳定性的指标，只有当问卷具有较高的信
度时，其结果才具有参考价值。
02
效度是信度的充分条件
效度是评估调查问卷准确性和有效性的指标，如果问卷具有较高的效度
通过调查问卷了解消费者的购买 意愿、购买习惯、对产品的满意 度等，为企业制定营销策略提供 依据。
问卷数量和信度和效度的标准
问卷数量和信度和效度的标准
问卷数量的标准可以根据研究的目的和研究领域来确定，通常考虑以下几个因素：样本的代表性、研究的目的、数据的复杂性、可靠性和效度要求等。
一般来说，问卷的样本量应该能够满足统计分析的要求，并确保结果的可靠性和泛化性。
具体的标准可以参考相关的统计学方法和领域的研究指导。
问卷的信度指的是问卷测量工具的稳定性和一致性，即在同一组人群中重复使用该问卷，得到的结果应该是相似的。
常用的信度检验方法包括重测信度、等价信度和分割信度等，具体的信度标准可以参考相关的研究文献和统计学方法。
问卷的效度指的是问卷测量工具的准确性和有效性，即问卷能够真实地反映所要测量的变量。
常用的效度检验方法包括内部效度、外部效度和构效度等，具体的效度标准可以参考相关的研究文献和统计学方法。
值得注意的是，问卷数量、信度和效度的标准会因研究领域、研究目的和数据复杂性等因素而有所差异，研究者需要综合考虑这些因素来确定合适的标准。
同时，在进行问卷设计和分析时，也要遵循科学的研究规范和方法，确保研究结果的准确性和可靠性。
调查问卷的信度与效度
2023-10-28
contents
目录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与优化 • 调查问卷的应用场景与实例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
信度是指测量结果的稳定性程度， 即无论何时、如何进行测量，结果 都应该相同或者十分接近。换句话 说，信度评估的是测量的一致性和 稳定性。
结构效度
结构效度是指测量工具是否 具有合理的结构，各测量项 目之间是否具有内在逻辑性 和相关性。
标准效度
标准效度是指测量结果与某 种标准进行比较，从而判断 测量结果的可靠性。
逻辑效度
逻辑效度是指测量结果能否 逻辑地证明某种理论或假设 ，即理论或假设是否得到验 证或支持。
效度的影响因素
问卷设计
问卷设计是影响调查问卷效度的关键因素，包括问题的设 置、提问方式、选项设计等都会影响调查问卷的效度。
优化指导语
指导语应该简明扼要，清晰明了，以帮助 被调查者正确理解问卷。
04
调查问卷的应用场景与实 例分析
调查问卷在市场调研中的应用
总结词
调查问卷是市场调研中常用的数据收集工具，通过收集消费者的意见、态度和行为数据，帮助企业了解市场需 求和消费者偏好，为产品研发、营销策略制定提供依据。
详细描述
市场调研机构经常使用调查问卷来收集消费者对产品、品牌、营销策略等的意见和态度，以便了解消费者的需 求和偏好。调查问卷通常包括封闭式问题和开放式问题，其中封闭式问题包括选择题和填空题，开放式问题则 鼓励被调查者自由表达意见和看法。
确保问题的逻辑性
问题的排列顺序应该符合逻辑，以便被调 查者能够轻松地理解问题的意图。
调查问卷的优化技巧
信度和效度评价
调查问卷信度和效度评价一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
二、信度分析的方法主要有以下四种1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
问卷信效度检验方法
问卷信效度检验方法
问卷的信效度检验是确保问卷测量结果可靠性和准确性的重要步骤。
以下是问卷信效度检验的常用方法：
1. 信度检验：
重测信度法：通过在不同时间对同一群体进行重复测量，评估问卷的一致性。
复本信度法：同时使用多个版本（复本）的问卷对同一群体进行测量，以
评估一致性。
内部一致性信度法：通过计算问卷内部各题目之间的相关性或一致性，评
估问卷的一致性。
2. 效度检验：
内容效度：邀请相关领域的专家对问卷内容进行评估，确保问卷内容与目
标领域相关且准确。
结构效度：通过因子分析、验证性因子分析等方法，检验问卷的结构是否
符合预期的理论结构。
验证效度：将问卷与其他已知效度高的测验进行对比，以评估问卷的效度。
应用效度：将问卷应用于实际情境中，评估问卷的实际效果和应用价值。
在问卷信效度检验的过程中，通常需要使用统计软件（如SPSS、AMOS等）对数据进行处理和分析。
根据分析结果，可以对问卷进行修订和优化，以提高其信效度。
问卷的信度和效度
二是由问卷的质量造成的误差，称为系统误差(system error)。与两类误差相对应，在问卷测验结果分析中引入了信度(reliability)和效度(validity)的概念，信度和效度是衡量问卷整体质量的重要指标，一份好的问卷应同时具有较高的信度和效度。
2、解释问卷分数解释问卷测验的分数包括两个方面的内容:一是解释问卷测验的个人分数；二是比较问卷测验分数的差异。
(1)解释个人分数:实际问卷中，问卷者往往希望通过一次问卷了解答卷者的真实分数。因为存在测量误差，我们只能根据已有信息答卷者的真实得分进行估计。根据数理统计知识，我们可以采用区间估计的方法，利用答卷者的实得分数估计其真实得分：
1、在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度。
2、不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度。
3、同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。
4、同一答卷者在不同时间内对同一种问卷测验的稳定程度等。
根据研究的不同角度，信度分为“外在信度”(external reliability)与“内在信度”(internal reliability)两大类：
式中 、 为同一答卷者两次测验得分， 、 为同一问卷两次测验的平均分，s1、s2是同一问卷两次测验得分的标准差，N是参与该次测验的答卷者数。
重测信度反映了问卷在不同测验时间上的稳定性，故又称稳定性系数。重测信度可以作为预测答卷者将来行为表现的依据。
重测信度也存在着局限性:
(1)问卷前后两次测验结果易受答卷者练习和记忆的影响，两次测验的间隔时间也会影响重测信度。间隔时间长，答卷者因受环境影响而发生变化，其对第二次测验结果将产生影响；如果间隔时间短，则答卷者对第一次测验的记亿会对第二次测验产生影响，这些都将影响到重测信度。
检验问卷的信度和效度
检验问卷的信度和效度检验问卷的信度和效度一、问卷的信度信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
具体评价方法有：1、重复检验法。
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。
用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。
两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。
根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度（Construct Validity)。
最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。
建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。
异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
问卷设计与信度效度检验
问卷设计与信度效度检验引言问卷调查是社会科学研究中常用的数据收集方法之一，通过问卷调查可以获取大量的主观信息。
而问卷设计与信度效度检验是保证问卷研究的可信性和有效性的重要步骤。
本文将介绍问卷设计的基本原则以及常用的信度效度检验方法。
问卷设计的基本原则在开始设计一个调查问卷之前，我们需要考虑以下几个基本原则：1. 明确调查目的在设计问卷之前，我们首先要明确调查的目的是什么。
明确调查目的有助于我们确定需要收集哪些信息，从而指导后续的问题设计。
2. 定义调查对象明确调查对象是非常重要的，在设计问卷时需要根据调查对象的特点和需求来确定问题的内容和形式。
不同的调查对象可能有不同的信息获取难度和处理方式。
3. 简明扼要问卷的问题应该简明扼要，避免使用复杂的语言和长句。
问题应该能够直观地传达给被调查者，并且被调查者能够快速作出回答。
4. 避免主观偏见在问题的设计中应尽量避免主观偏见，问题应该中立，不包含个人观点或偏见。
这样可以保证得到客观且真实的调查结果。
5. 逻辑合理问卷的问题应该有一定的逻辑关联性，问题之间应该有清晰的衔接和跳转。
这样可以让问卷的回答过程更加顺畅，也有利于后续的数据处理分析。
信度效度检验方法在设计好问卷之后，我们需要对其进行信度效度检验，以确保问卷的可信性和有效性。
以下是常用的几种信度效度检验方法：1. 重测信度重测信度是通过对同一样本在一段时间内重复测试的方式来评估问卷的信度。
一般情况下，可以将两次测试的得分进行相关性分析，用相关系数来表示问卷的重测信度。
相关系数越高，表示问卷的信度越好。
2. 内部一致性信度内部一致性信度是通过分析问卷中不同问题的得分来评估问卷的信度。
常用的内部一致性信度检验方法包括Cronbach’s α系数、切割半信度等。
这些方法主要考察问卷中各问题之间的相关性，以及问题之间的内部一致性。
3. 效度检验效度检验是评估问卷测量的有效性的一种方法。
常用的效度检验方法包括内容效度、构效效度和判别效度等。
问卷信度效度检验
问卷信度效度检验从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量一、引言从保证统计数据质量的统计工作过程看，统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。
统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节，在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。
统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量，其中调查问卷设计质量指的是:通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性，即调查问卷设计质量的好坏，需要通过问卷测量能力的高低来检验。
在市场调查中，为了深入地研究一些本质的或理论性的现象，问卷调查法被广泛运用，除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外，调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。
问卷测量能力包含了两个方面的内容，即问卷测量结果的准确性和有效性。
准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性，一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性;也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实，即有效性。
所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量，对问卷设计进行质量控制，进而发现问卷设计中应注意的问题。
在此基础上，通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。
二、调查问卷的设计质量检验信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究，当建构和评估测量时，通常使用信度和效度这两个技术性指标。
因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力，进而实现对问卷设计质量的检验。
1(问卷设计质量的信度检验所谓问卷设计质量的信度检验，指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。
在实际应用中，信度检验多以相关系数表示，常用的方法有:重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。
国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献，在这里，笔者不再一一详述，仅列出相关公式作为参考。
调查问卷的信度与效度分析
（2）操作规范以减少误差；
（3）控制系统误差。它主要包括仪器不准， 题目和指导语有暗示性，答案安排不当(被 试可以猜测)等, 控制这些因素可以降低系 统误差, 提高效度；
6.效度的评价
如果满足以下5个条件就可以认为问卷有 效：
（1）问卷有内容效度和结构效度； （2）在问卷制定阶段应当请有关人员提出意
见，供修正和提高内容效度； （3）问卷经过反复使用证明了其可靠性；（
4）如果有标准存在，应以标准为准； （5）无标准时可由判别效度代替。
7.提高问卷效度的方法
效度是指问卷测验的准确性， 即测验能够反映所要测量特性的程度. 其包括两个方面的含义： 一是问卷测验的目的； 二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。 效度是一个具有相对性、连续性、间接性的 概念。
在测量理论中，效度被定义为在一系列测 量中，与测量目的有关的真变异数 ( 即有效变 异 ) 与总变异数之比：
摘 要 目的：探讨调查问卷的可靠 性。方法：对武警十五支队201名战士， 作心理卫生自评90项调查问卷资料，利 用SAS软件编程，计算Alpha可靠性系数， 进行可靠性分析。结果：有6项被剔除
达到要求后，α=0.973569，当使用标 准化数据时，α=0.974102。结论：利
用可靠性分析，可以从调查问卷表的数 据中，提取真实的、可靠性的成分。
调查问卷的信度与效度分析
一、why
效度？
信度？
1.误差公理
误差(error)是指对事物某一特征的度量
值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之
差，样本统计量与总体参数之差。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability ）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
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关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性, 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次, 所得结果一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的, 多次使用所获得的结果是前后一致的。
例如, 用直尺测量长度, 其结果是稳定可靠的; 用橡皮筋测长度则是不可靠的, 前后测量结果缺乏一致性。
在测量理论中, 信度被定义为: 某次测验分数的真变异数与总变异数( 即实测分数) 之比:ST 2Rxx= ───Sx 2式中Rxx表示测量的信度,ST 2 代表真分数的变异数( 方差),Sx 2 表示实得分数的变异数( 方差) 。
从上式可看出, （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度, 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值, 也称实测分数(X); 真值是指被测事物的真实规模取值, 也称真分数(T) 。
由于各种原因, 实得分数常不等于真分数, 两者之差称为测量误差或误差分数(E) 。
从理论上看, 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+ERxx就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中, 受测者所得分数或所处等级前后一致, 则说明测验结果的信度较高; 反之, 两次测验结果一致性低, 说明测验结果的信度低。
信度是任何一种测量的必要条件( 但不是唯一条件), 只有测量值接近或等于真值, 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果, 才能认为这个测量结果是可靠的。
信度对于教育测量尤其重要, 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具, 才能为教育工作者提供可靠的信息, 为教育预测和决策提供客观依据。
2 、信度的估计方法测验的信度是用信度系数的大小来表示的, 根据测量理论, 信度系数ST 2Rxx= ───,Sx 2但是在实际测量中, 一般只能获得实得分数(X) 及实得变异数(Sx 2 ), 而真分数(T) 及真变异数(ST 2 ) 是不知道的, 因此, 依据上述公式还无法机算信度系数。
在统计上, 主要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数, 用相关系数的大小来表示信度的高低。
主要用以下方法来求得信度:（1 ）再测法: 用同一测验对同一被试, 前后施测两次, 根据两次测验分数计算相关系数, 即是再测信度。
该信度反映了测验的稳定性程度, 故又称稳定性系数, 是用皮尔逊积差相关公式计算的:∑ X 1 X 2 /N-M1M2Rxx= ─────────────S 1 · S 2式中X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分,M1.M2 为两次测验的平均分数,S 1 .S 2 是两次测验的标准差,N 是被试人数。
用再测法估计信度, 可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料, 可以作为预测被测者将来行为表现的依据。
但也存在明显的局限性: 前后两次测验结果易受到练习和记忆的影响, 前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数, 特别是对学绩测验的影响较大。
如果时间间隔太长, 被测者的身心因受环境影响将发生大的变化, 从而对第二次施测结果产生较大影响, 使稳定性系数降低; 如果间隔太短, 则被试第一次完成测验时练习和记忆会对第二次测验产生较大影响, 使第二次测验性质发生变化。
另外, 有些测验不宜用再测法估计信度, 如测量创造力测验, 被试一旦掌握了解决问题的办法、原则, 重测时, 他将很容易作出反应, 这样测验的性质就发生了改变。
因此, 只有在没有复本可用, 测验不易受重复使用影响, 现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。
用重测法估计信度, 间隔时间长短没有严格的规定, 一般说, 间隔时间越长, 稳定性系数越低, 最适宜的时距应根据测验目的、性质及被试特点而定, 最好不超过六个月。
对儿童的时距应该短些, 对成年人的时距可适当长些, 因为个体早期的身心特征变化较大, 而成年人的身心特征则相对稳定。
（2 ）复本法 . 根据同一测验目的编制的许多平行德等值测验, 可测定被试的同一特征, 这些等值的测验叫做复本。
对一组受测者间隔一定时间或同时施测两个复本, 根据两次测验结果求得相关系数, 即得等值性系数, 又称复本信度。
对一组受测者间隔一定时间后施测两个复本所求得的稳定性系数又称等值稳定性系数。
因为用这种方法求得的信度不仅受复本质量的影响, 而且受时间练习等因素的影响, 因此, 等值稳定性系数更全面地反映了测验的信度。
计算等值稳定性系数是对两个复本测验结果计算斯皮尔曼积差相关系数( 具体公式见前) 。
（3 ）分半法 . 当测验没有复本( 复本的编制是很复杂的) 而且测验只适合施测一次的情况下, 可用分半法估计信度, 即将测验题目分成对等的两半, 根据每人在这两半测验中的得分, 计算其相关系数, 这个系数又称内部一致性系数。
要求得分半信度, 首先要将测验分成对等的两半。
绝大多数测验是由许多题目排列组成的, 但是若将测验简单地分成前后两部分, 常常是不对等的, 对等的两部分起码有两个要求: 一是测验的两部分在难度、区分度及测验目标上基本是相同的; 一是被测者以同等的态度来对待两部队测验, 即在完成两部分测验过程中, 练习, 疲劳, 情绪等因素对被试产生了同等的影响。
因此, 将一个测验分成两部分时, 常用的是奇偶分半法, 即将奇数题分为一部分, 将偶数题分为一部分。
特别是测验题目是按由易到难排列时, 这种分法可以将测验分为大致相等的两半, 但是, 对于速度型的测验不适合用奇偶分半法。
用分半法求出的测验的信度系数并不能反映整个测验的信度。
这是因为信度受测验的长度的影响, 测验越长, 信度越高, 将测验分成两半求得的信度系数, 低估了整个测验的信度, 因此, 需对测验系数加以校正, 校正公式是斯皮尔曼—布朗(Spearman —Brown) 公式:2RhhRxx= ─────1+RhhRxx是整个测验的信度估计系数,Rhh是两个分半测验的相关系数。
上述公式的前提假设是两个半测验分数的变异性相等, 但是若测验资料不符合这个假定, 可用下列公式求得信度:弗朗那根(Flanagan) 公式:Sa 2 +Sb 2Rxx=2 · (1- ━────)Sx 2Sa 2 和Sb 2 分别代表两个分测验分数的变异数,Sx 2 代表整个测验的变异数。
卢伦(Rulon) 公式:Sd 2Rxx=1- ━───Sx 2Sd 2 代表两个半测验分数之差的变异数,Sx 2 代表总测验变异数。
对于由客观性题目组成的测验( 即答对一题得一分, 答错得0 分), 则可用库得─理查逊(Kuder─Richardson) 公式估计测验的内部一致性:k ∑ (pq)Rkk=( ────)(1- ──────)k-1 Sx 2k 为测验的总题目数,p 为某一个题目的答对率或通过该题目的人数比例,q 为未通过该题目的人数比例,p=1-q,Sx 2 为测验总分的方差。
对于由客观性题目和主观性题目组成的测验, 有些题目是多重计分的情况下, 则要用克伦巴赫(Cronbach) 公式计算α系数来估计测验的内部一致性:k ∑ Si 2α =( ────)(1- ─────)k-1 Sx 2k 为测验题目总分,Si 2 是某一题目得分的方差,Sx 2 是整个测验分数的方差。
上面这些公式不适用于速度性测验, 因为只有每个人做完所有的题目, 题目的方差才是准确的。
3 、提高测验信度的方法:影响测验信度的误差归纳起来主要有:(1) 抽样误差: 简单说, 这是在抽样过程中由于被试间的差异所造成的误差。
被试间的差异可以用全距和方差大小来表示。
全距是指某一心理量最大值与最小值之差。
全距大说明被试间差异大, 全距小说明被试间差异小。
被试间在某一心理量上参差不齐, 差别悬殊, 则该心理量的方差大; 反之, 方差小。
对于方差小的样本, 被试间在某一心理特征上相差较小, 则前后两次测验结果的一致性较低, 即降低了信度。
因为被试之间的差别越小其同质性越高, 被试的分数只要发生小的变化, 其名次就可能改变, 从而降低信度。
(2) 随机误差: 由于各种偶然因素的影响而产生的误差, 表现为用同一方法多次测量同一对象时结果上不一致。
随机误差是由许多因素造成的, 如量标的质量, 测量的程序, 被试的身心状态, 测量的环境等。
根据影响测验信度的因素, 可从以下几方面来提高测验的信度: 一是从测验本身考虑, 如测验的长度、难度、区分度、速度、程序、环境条件与计分方法等; 一是从被试自身考虑, 如被试在被测心理特征上的差异大小, 参加测验的动机水平, 对测验的态度和积极性等。
在此主要介绍如下几种提高测验信度的方法:（1 ）适当延长测验的长度:测验的长度主要指量表所包含的题目多少。
对一个测验来说, 测验的题目越少, 得分越容易受偶然因素的影响, 故测验的信度越低。
反之如果测验题目较多, 即测验长度延长, 扩大了被试得分范围, 可在一定程度上排除偶然因素的影响, 从而提高测验信度。
但是测验信度的增加并不是等比例提高信度系数。
当信度系数较小时, 延长测验长度信度系数增加较大; 当信度系数已经较大时, 延长测验长度对信度系数的影响就较小了。
而且, 在延长测验长度时, 还需考虑其他因素的影响, 如被试在回答问题时是否疲倦或产生厌烦情绪,是否节省时间、物力和财力, 测题是否附合测验目的等。
（2 ）测验的难度要适中: 难度即测验的难易程度, 当测验难度太大时, 被试得分普遍太低, 呈负偏态分布; 当测验难度太小时, 被试得分普遍较高, 呈正偏态分布。
太难太易的测验都使被试得分差异减小, 使实得分数方差减小, 从而降低测验信度。
参见公式: δ E 2R=1- ─────δ x 2（ 3 ）测验的内容尽量同质: 性质相同的测验内容, 对被试也要求相同的能力、知识和技能; 而内容不同质的测验, 则要求被试不同的能力、知识和技能。
因而为了提高测验信度, 测验内容应尽量同质。
（ 4 ）测验的时间要充分: 对某一测验而言, 应保证绝大多数被试在规定时间内完成测验; 否则, 如果被试不能从容回答所有问题, 就不能反映被试的真实水平。
（ 5 ）测验的程序要统一: 包括测验的题目统一, 指导语、回答问题的方式、分收试卷的方法、测验时间等都要统一。
（ 6 ）评分要客观: 评分是否客观对测验信度有直接的影响。
对于客观性题目, 评分标准明确, 评分容易做到客观; 但对于主观性题目, 受评分者影响较大, 不易做到客观。
为了尽可能客观评分, 应制定明确而易掌握的评分标准, 尽量做到一卷多评, 或一人只评一题等。
（二）效度1 、效度的含义效度(Validity) 是指测量的有效程度或测量的正确性, 即一个测验能够测量出所要测量特性的程度。