2010新疆维吾尔自治区数据结构与算法必过技巧

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新疆维吾尔自治区考研计算机专业复习资料数据结构与算法

新疆维吾尔自治区考研计算机专业复习资料数据结构与算法数据结构与算法是计算机专业考研中一个非常重要的科目，也是计算机领域中最基础的一门学科。

合理的数据结构和高效的算法是实现程序设计的基础，对于计算机专业的学生来说，掌握数据结构与算法是必不可少的。

一、数据结构的基本概念及分类1. 数据结构的概念数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合以及组成这些元素的数据之间的关系。

可以将数据结构看作是一个存储、组织数据的容器。

2. 数据结构的分类常见的数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构等。

线性结构是最简单的数据结构，常见的有数组、链表、栈、队列等；树形结构包括二叉树、堆等；图状结构用于表示复杂关系的数据结构。

二、算法的基本概念与分类1. 算法的概念算法是解决特定问题的一系列指令或操作的有限序列。

一个好的算法应该具有明确的输入、输出，能够确保在有限时间内得到结果，并且能够解决问题的所有实例。

2. 算法的分类算法可以分为搜索算法、排序算法、图算法等。

搜索算法用于在给定的集合中查找某个特定的元素，包括顺序查找、二分查找等；排序算法用于将一组数据按照特定的顺序进行排列，包括冒泡排序、插入排序、归并排序等；图算法用于解决与图相关的问题，包括最短路径、最小生成树等。

三、数据结构与算法的关系与应用1. 数据结构与算法的关系数据结构和算法是密不可分的，数据结构为算法提供了存储和操作数据的方式，而算法则是对数据结构进行操作和处理的方法。

合理选择数据结构和高效设计算法可以提高程序的执行效率。

2. 数据结构与算法的应用数据结构与算法在计算机领域的应用非常广泛。

例如，图论算法在社交网络分析、路线规划等领域有着重要的应用；排序算法在数据库查询、数据分析等场景中起到了关键作用；树形结构在文件系统中的应用也是不可忽视的。

四、复习资料推荐为了帮助考研的同学们更好地复习数据结构与算法，以下是一些推荐的复习资料：1.《算法导论》（Thomas H.Cormen等著）：该书是算法领域的经典之作，详细介绍了各种算法的基本原理和应用场景。

新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料数据结构重点解析

新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料数据结构重点解析数据结构是计算机科学中的重要基础学科，是考研计算机专业的必修课程之一。

掌握好数据结构的基础知识，对于考研复习和日后实际工作都具有重要的意义。

下面将对新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料中的数据结构重点进行解析。

一、线性表线性表是数据结构中最简单、最常用的一种数据结构。

新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料中，线性表的重点内容主要包括顺序表和链表。

1. 顺序表顺序表是将数据元素存储在一组连续的存储单元中的线性结构。

它的特点是随机存取，查找和插入操作的时间复杂度都是O(1)。

在复习中，需要掌握顺序表的实现方式和相关操作，如插入、删除、查找等操作的具体实现思路和算法。

2. 链表链表是通过一组任意的存储单元来存储数据元素的线性结构。

它的特点是插入和删除操作方便，时间复杂度为O(1)，但查找操作的时间复杂度为O(n)。

在复习中，需要熟悉链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并且了解它们的特点和应用场景。

二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表结构，它们具有先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）的特点。

1. 栈栈是一种只允许在表尾进行插入和删除操作的线性表。

新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料中的栈重点内容包括：栈的顺序存储结构和链式存储结构、栈的基本操作（进栈、出栈）、栈的应用（如合法括号序列、逆波兰表达式等）等。

2. 队列队列是一种允许在表头进行删除操作，在表尾进行插入操作的线性表。

新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料中的队列重点内容包括：队列的顺序存储结构和链式存储结构、队列的基本操作（入队、出队）、队列的应用（如循环队列、优先队列等）等。

三、树和二叉树树和二叉树是非线性的数据结构，它们具有层次结构，能够更好地描述实际问题中的关系。

1. 树树是一种由n（n>=1）个节点构成的有限集合，其中满足以下条件：（1）每个节点有唯一的一个称为父节点的节点；（2）除根节点外，每个节点有唯一的一个称为双亲的节点；（3）除叶子节点外，每个节点可以有多个称为子节点的节点。

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术题库精选

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术题库精选在计算机科学与技术领域的快速发展下，越来越多的人选择考研来提升自己的学术水平和职业发展。

如果你有意向考取计算机科学与技术专业的研究生，那么新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术题库就是你必备的学习工具。

本篇文章将为大家精选一些新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术题库，帮助大家更好地准备考试。

一、数据结构与算法1. 以下哪个数据结构不是一种线性表结构？A. 数组B. 栈C. 队列D. 链表2. 以下排序算法中，时间复杂度最小的是？A. 冒泡排序B. 插入排序C. 选择排序D. 快速排序3. 希尔排序是插入排序的一种改进算法，它的基本思想是什么？A. 将数组分组进行插入排序B. 每次比较相隔一定距离的元素C. 每次比较相邻的元素交换位置D. 利用递归实现排序二、操作系统1. 下面哪个属于进程的特征？A. 可抢占性B. 共享性C. 计算性D. 不确定性2. 页面置换算法主要用于解决什么问题？A. 外部碎片B. 内部碎片C. 死锁D. 缓存污染3. 在Linux中，用于调度进程的默认调度算法是什么？A. 先来先服务（FCFS）B. 最短作业优先（SJF）C. 时间片轮转（RR）D. 优先级调度三、数据库系统1. 下列哪个不属于数据库的基本操作之一？A. 增加B. 删除C. 修改D. 查找2. 事务的四个特性是什么？A. 原子性、一致性、隔离性、持久性B. 原子性、一致性、隔离性、可靠性C. 一致性、隔离性、持久性、可靠性D. 原子性、一致性、可靠性、可靠性3. 下面哪个是数据库表的属性？A. 元组B. 字段C. 键D. 主键通过以上题目的例示，我们可以看出新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术题库的题目类型主要涵盖了数据结构与算法、操作系统以及数据库系统等多个方面。

针对这些题目，我们需要系统地学习相关知识，并进行深入理解和掌握。

为了更好地应对考试，有几点建议如下：首先，建议大家制定合理的学习计划。

数据结构与算法学习经验技巧

数据结构与算法学习经验技巧在计算机科学领域，数据结构与算法是一门非常重要的课程，也是编程能力的核心。

掌握了数据结构与算法，可以帮助我们更好地解决问题，提高代码的效率与质量。

然而，这门课程对于很多人来说并不容易理解和掌握。

在本文中，我将分享一些数据结构与算法学习的经验技巧，希望能够对大家有所帮助。

1. 理论与实践结合数据结构与算法既包含理论知识，也需要实践操作。

在学习的过程中，不仅要理解概念与原理，还要通过实际编程来加深理解。

可以尝试实现一些简单的算法，或者解决一些常见的问题，通过动手实践来加深对知识点的理解。

2. 学习有关数据结构的基础知识在学习数据结构与算法之前，我们需要掌握一些基础的数据结构知识，如数组、链表、栈、队列、树等。

了解这些基本数据结构的特点与应用场景，可以为后续学习打下基础。

3. 深入理解常用算法的原理与实现在学习算法时，不仅要掌握算法的原理，还要深入了解其实现方式。

可以参考一些经典的算法教材，如《算法导论》等，对常用算法进行学习。

同时，可以通过阅读源码或者参与开源项目，了解算法在实际项目中的应用与实现方式。

4. 多做算法题与刷题平台的使用在驾驶车辆时，需要不断进行实操才能提高驾驶技巧。

同样地，在学习数据结构与算法时，需要进行大量的练习与实践。

可以选择一些算法题目，如LeetCode、牛客网等平台，坚持做题并总结解题思路，对提高算法水平有很大帮助。

5. 与他人讨论与交流学习数据结构与算法过程中，与他人的讨论与交流也是非常重要的。

可以加入一些技术交流社区或者参加算法竞赛，与他人分享学习心得与解题经验。

通过听取他人的观点与意见，可以拓宽思路，加深对知识点的理解。

6. 注重复习与总结数据结构与算法是一门需要不断复习与总结的学科。

在学习完一部分知识后，需要进行复习，巩固所学的知识点。

同时，还可以总结一些学习经验与技巧，形成个人的学习笔记，方便日后查阅与回顾。

总结：数据结构与算法是计算机科学中的重要学科，也是编程能力的核心。

2010新疆维吾尔自治区数据结构(C++)考试技巧重点

1、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是（ A ）。

A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序2、队列的操作的原则是（ A ）。

A）先进先出 B) 后进先出C) 只能进行插入 D) 只能进行删除3、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。

A） A, B, C, D, EB） B, C, D, E, AC） E, A, B, C, DD） E, D, C, B, A4、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不相同。

A）线性表 B）栈C）队列 D）集合5、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。

A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]6、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。

A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵C) 对角矩阵 D) 对称矩阵7、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。

A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-18、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。

A）LIFO B）FIFOC）FCFS D）HPF9、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。

A）front=front->next; B） rear=rear->next;C） rear=front->next; D） front=rear->next ;10、与无向图相关的术语有（ C ）。

A）强连通图 B）入度C）路径 D）弧11、已知栈的最大容量为4。

若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。

数据结构与算法学习经验技巧

数据结构与算法学习经验技巧在计算机科学领域中，数据结构与算法是非常重要的学习内容。

掌握好数据结构与算法的知识，可以帮助我们在解决问题时更加高效、准确。

然而，由于数据结构与算法的复杂性，很多人在学习过程中会遇到困难。

本文将分享一些数据结构与算法学习的经验技巧，帮助读者更好地掌握这门学科。

一、良好的学习计划学习数据结构与算法需要一定的耐心和时间投入。

因此，制定一份良好的学习计划非常重要。

首先，要明确学习的目标和时间范围。

然后，根据自己的实际情况，制定一个合理的学习进度表。

可以将学习内容划分成小块，每天分配一些时间来学习和练习。

保持持续的学习和实践，能够帮助我们更好地理解和掌握数据结构与算法。

二、选择合适的学习资源学习数据结构与算法时，选择合适的学习资源非常重要。

有许多书籍、在线教程和视频教程可供选择。

可以根据自己的学习习惯和水平选择适合自己的资源。

一本经典的教材或者是一位资深的讲师都可能成为好的学习资源。

此外，也可以参加一些在线课程或者参考一些开源项目来提升自己的实践能力。

三、理论与实践相结合学习数据结构与算法时，理论与实践相结合非常重要。

仅仅阅读教材或者观看视频是远远不够的。

需要通过实际的编程练习来加深对所学知识的理解。

可以尝试使用各种编程语言来实现不同的数据结构与算法，通过不断的实践来提高自己的编程能力。

同时，可以参加一些编程竞赛或者刷一些算法题来锻炼自己的解决问题的能力。

四、注重算法的时间复杂度和空间复杂度在学习数据结构与算法时，要注重算法的时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度和空间复杂度是衡量算法运行效率的指标，也是衡量算法优劣的重要标准。

学习时要理解不同数据结构与算法的时间复杂度和空间复杂度，并且学会分析和评估各种算法的优劣。

通过理论分析与实践对比，可以更好地选择和优化算法，提高程序的效率。

五、勤于总结与交流在学习的过程中，要勤于总结与交流。

不仅要对所学的知识进行总结归纳，还可以参与一些技术社区或者论坛，与他人交流与讨论。

2010新疆维吾尔自治区C与数据结构链表考试技巧、答题原则

C）队列 D左孩子的条件是（ B ）。
A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
18、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
39、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。
A）插入 B）读元素
C）查找 D）定位
40、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构
B）线性结构和非线性结构
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
25、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
B） B, C, D, E, A
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
23、与无向图相关的术语有（ C ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
24、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则删除一个结点的操作为（ B ）。
A) rear=rear->next; B) front=front->next;
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法常见问题总结

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法常见问题总结1.基本概念数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，算法则是解决问题的步骤和规划。

在考研计算机科学与技术中，数据结构与算法是重点和难点。

2.数组数组是最简单的数据结构之一，它将相同类型的数据元素存储在一起。

在数据结构与算法中，数组的操作是常见问题之一。

常见的数组问题包括极值查找、元素插入、元素删除等。

3.链表链表是由节点组成的数据结构，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。

链表操作常常涉及节点的插入、删除和遍历等。

常见的链表问题包括反转链表、查找中间节点、判断是否存在环等。

4.栈和队列栈是一种先进后出的数据结构，而队列则是一种先进先出的数据结构。

栈和队列在日常编程中应用广泛。

常见的栈和队列问题包括括号匹配、迷宫求解等。

5.树和二叉树树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。

树有很多种类，其中二叉树是最常见的一种树结构。

常见的树和二叉树问题包括树的遍历、树的构建等。

6.图图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。

图在现实生活中有很多应用场景，例如社交网络中的关系表示。

常见的图问题包括最短路径、最小生成树等。

7.排序和查找排序和查找是数据结构与算法中的核心问题。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。

而查找问题则包括二分查找、哈希查找等。

8.动态规划动态规划是一种通过将复杂问题拆分成简单子问题，并按顺序解决子问题来解决问题的方法。

动态规划常常应用于一些具有最优子结构性质的问题。

总结：在考研计算机科学与技术复习过程中，掌握数据结构与算法是非常重要的。

本文介绍了数据结构与算法常见问题的概览，包括数组、链表、栈和队列、树和二叉树、图、排序和查找以及动态规划等内容。

掌握这些常见问题的解决方法，对于考研复习和日后的编程工作都有着重要的意义。

希望本文的内容能够帮助到考生更好地掌握数据结构与算法知识，为考研复习打下坚实的基础。

数据结构与算法应用技巧

数据结构与算法应用技巧在当今数字化的时代，计算机技术的广泛应用使得数据结构与算法成为了至关重要的知识领域。

无论是开发高效的软件程序，还是解决复杂的实际问题，掌握数据结构与算法的应用技巧都能让我们事半功倍。

首先，让我们来了解一下什么是数据结构。

简单来说，数据结构是一种组织和存储数据的方式，它决定了数据的存储效率和操作便利性。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。

例如，数组适合用于快速随机访问元素，但插入和删除操作效率较低；链表则在插入和删除操作上表现出色，但随机访问相对较慢。

算法则是解决特定问题的一系列步骤和方法。

好的算法能够在有限的时间和空间内完成任务，并具有较高的效率和准确性。

比如排序算法中的冒泡排序、快速排序、归并排序等，它们各自有着不同的时间复杂度和空间复杂度，适用于不同的场景。

那么，在实际应用中，我们如何选择合适的数据结构和算法呢？这需要根据具体的问题需求来决定。

如果我们需要频繁地在头部和尾部进行插入和删除操作，那么队列就是一个不错的选择；如果需要快速查找某个元素，二叉搜索树可能会更合适。

再来说说时间复杂度和空间复杂度这两个重要的概念。

时间复杂度衡量的是算法运行所需的时间，通常用大 O 记号表示。

比如，一个算法的时间复杂度为 O(n)，表示其运行时间与输入规模 n 成正比。

空间复杂度则衡量的是算法所需的额外存储空间。

在实际应用中，我们需要在时间和空间之间进行权衡。

有时候，为了节省时间，可能需要牺牲一些空间；而在资源有限的情况下，可能需要优先考虑空间复杂度较低的算法。

以查找问题为例，如果数据是有序的，我们可以使用二分查找算法，其时间复杂度为 O(log n)，效率非常高。

但如果数据无序，可能就需要先进行排序，然后再使用二分查找，或者直接使用顺序查找，但顺序查找的时间复杂度为 O(n)。

在处理大规模数据时，数据结构和算法的选择就显得尤为重要。

比如在处理海量文本数据时，我们可以使用哈希表来快速判断某个单词是否出现过，或者使用 Trie 树来进行前缀匹配查找。

2010新疆维吾尔自治区数据结构考试入门

1、编程实现单链表的就地逆置。

23．在数组 A[1..n]中有n个数据，试建立一个带有头结点的循环链表，头指针为h，要求链中数据从小到大排列，重复的数据在链中只保存一个.2、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn 时，用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。

3、设从键盘输入一整数的序列：a1, a2, a3，…，an,试编写算法实现：用栈结构存储输入的整数，当ai≠-1时，将ai进栈；当ai=-1时，输出栈顶整数并出栈。

算法应对异常情况（入栈满等）给出相应的信息。

设有一个背包可以放入的物品重量为S，现有n件物品，重量分别为W1，W2，...，Wn。

问能否从这n件物品中选择若干件放入背包，使得放入的重量之和正好是S。

设布尔函数Knap(S，n)表示背包问题的解，Wi(i=1,2,...，n)均为正整数，并已顺序存储地在数组W中。

请在下列算法的下划线处填空，使其正确求解背包问题。

Knap(S，n)若S=0则Knap←true否则若（S<0）或(S>0且n<1)则Knap←false否则若Knap(1) , _=true则print(W[n])；Knap ←true否则 Knap←Knap(2) _ , _设有一个顺序栈S，元素s1, s2, s3, s4, s5, s6依次进栈，如果6个元素的出栈顺序为s2, s3, s4, s6, s5, s1，则顺序栈的容量至少应为多少？画出具体进栈、出栈过程。

假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间。

例如：设str1和str2是分别指向两个单词的头结点，请设计一个尽可能的高效算法，找出两个单词共同后缀的起始位置，分析算法时间复杂度。

将n(n>1)个整数存放到一维数组R中。

设计一个尽可能高效（时间、空间）的算法，将R中保存的序列循环左移p（0<p<n）个位置，即将R中的数据（x0, x1, x2,…, xn-1），变换为(xp， xp＋1, … , xn-1 ,x0 , x1,…, xp-1)。

数据结构与算法竞赛的技巧和经验总结

数据结构与算法竞赛的技巧和经验总结数据结构与算法竞赛是计算机科学中的重要环节，对于提升程序设计能力和解决实际问题具有重要意义。

在参加竞赛过程中，积累一些技巧和经验对于提高竞赛表现至关重要。

本文将总结一些数据结构与算法竞赛的技巧和经验，希望对广大竞赛选手有所帮助。

一、备战阶段在参加数据结构与算法竞赛之前，我们需要做好充分的准备工作。

以下是一些备战阶段的技巧和经验：1. 学习和掌握基本算法：包括排序算法、搜索算法、图算法等。

这些基本算法是竞赛过程中必不可少的。

2. 理解核心数据结构：如数组、链表、栈、队列、二叉树等。

对于这些数据结构的特点和操作，需要有清晰的理解。

3. 多做练习题：通过多做一些经典的竞赛题目，熟悉常见的思路和解题技巧。

4. 掌握常用的编程语言：如C++、Java等。

对于竞赛选手来说，熟练运用编程语言是解决问题的基础。

二、竞赛过程中的技巧和经验在竞赛过程中，需要灵活运用各种算法和数据结构，同时还需要具备一些应对策略。

以下是一些竞赛过程中的技巧和经验：1. 题目阅读与理解：在比赛开始前，仔细阅读题目描述，明确问题要求，理解题目中的限制条件。

2. 分析问题与设计算法：通过对问题进行分析，找到合适的算法思路。

可以画图、递归、反向思考等方式来辅助问题分析。

3. 小规模测试：在编写和优化算法代码之前，可以先对几个小规模的测试用例进行验证，确保算法的正确性。

4. 时间与空间复杂度评估：在竞赛中，时间和空间复杂度都是关键要素。

因此，在编写算法时要结合题目要求评估算法的时间和空间复杂度，并尽量优化。

5. 调试和优化：在写完算法代码后，进行调试和优化是非常重要的。

这包括错误修正、代码简化和效率提升等。

6. 注意边界情况：在竞赛中，边界情况常常容易导致错误。

因此，需要特别注意处理边界情况，避免出错。

7. 控制时间和空间：在竞赛中，时间通常是有限的。

因此，需要合理控制解题的时间，避免在一个问题上花费过多的时间。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。

因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。

比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法重点整理

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法重点整理1. 引言在计算机科学与技术的学习中，数据结构与算法是非常重要的基础知识。

具备扎实的数据结构与算法基础，有助于解决各种计算机问题，提高算法效率，进而提升自身的综合能力。

本文整理了新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料中，数据结构与算法的重点内容，以供考生参考和学习。

2. 数据结构的概念与分类2.1 数据结构的概念数据结构是研究数据组织、存储、管理和操作的一门学科，是计算机科学的基础。

数据结构可以实现高效的数据访问和操作，为解决实际问题提供了有效的手段。

2.2 数据结构的分类数据结构可分为线性结构和非线性结构。

线性结构包括数组、链表、栈和队列；非线性结构包括树和图等。

不同的数据结构具有不同的特点和适用场景，我们需要根据具体问题的要求选择合适的数据结构。

3. 数组数组是一种线性的数据结构，它由具有相同数据类型的元素组成，这些元素在内存中占据一段连续的地址空间。

数组的重点内容包括以下几个方面：3.1 数组的定义和基本操作3.2 数组元素的插入、删除和查找3.3 数组的多维表示和应用4. 链表链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的重点内容包括以下几个方面：4.1 链表的定义和基本操作4.2 单链表、双链表和循环链表的实现与区别4.3 链表的插入、删除和查找5. 栈与队列栈和队列都是线性的数据结构，具有特定的数据插入和删除规则。

栈的特点是后进先出（LIFO），队列的特点是先进先出（FIFO）。

重点内容包括：5.1 栈的定义和基本操作5.2 栈的应用，如递归、括号匹配等5.3 队列的定义和基本操作5.4 队列的应用，如广度优先搜索等6. 树与图树和图是非线性的数据结构，树是一种分层的数据结构，图是由节点和边构成的数据结构。

重点内容包括：6.1 树的基本概念，如二叉树、平衡二叉树等6.2 树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历6.3 图的基本概念，如有向图、无向图等6.4 图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索7. 排序与查找算法排序算法是将一组无序的数据按照特定的规则进行排列的算法，查找算法是在给定数据集中查找特定元素的算法。

新疆维吾尔自治区考研计算机软件与理论复习资料编译原理与算法设计重点解析

新疆维吾尔自治区考研计算机软件与理论复习资料编译原理与算法设计重点解析一、编译原理概述编译原理是计算机科学与技术领域中的重要理论基础之一，它研究的是如何将高级程序语言翻译成机器语言的过程。

对于计算机软件与理论专业的考研学生来说，编译原理是一门重要的课程，也是考研复习的重点内容之一。

本文将从编译原理的基本概念、主要过程以及常见算法等方面对该知识点进行深入解析。

二、编译过程简介编译过程主要包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等阶段。

其中，词法分析是将源程序分解成单词的过程，语法分析则是根据语法规则将单词串转换成语法树。

通过语义分析，可以对语法树进行求值和类型检查。

中间代码生成将语法树翻译成中间代码，而代码优化则是对中间代码进行一系列的优化操作。

最后，目标代码生成将中间代码转换成机器码。

三、词法分析词法分析是编译过程中的第一步，其主要任务是将源程序分解成一个个单词（Token）。

单词是程序中不可再分的最小单位，包括关键字、运算符、标识符、常数等。

在词法分析中，通常会使用有限自动机来进行词法分析的实现。

常见的词法分析算法有正则表达式和有限自动机。

四、语法分析语法分析是编译过程中的第二步，其主要任务是根据语法规则将单词串转换成语法树（Parse Tree）。

语法规则用于描述程序语言中语法的结构和规范，常见的语法表示方法有巴科斯范式（BNF）和扩展巴科斯范式（EBNF）。

语法分析可以通过递归下降分析法、LL(1)分析法或者LR(k)分析法来实现。

五、语义分析语义分析是编译过程中的第三步，其主要任务是对语法树进行求值和类型检查。

在语义分析中，需要对程序中的语义进行判断和处理，例如类型转换、函数调用和运算符重载等。

语义分析可以通过符号表来实现，符号表用于记录程序中出现的标识符和其属性信息。

六、中间代码生成中间代码是源程序和目标程序之间的一种中间表示形式，它可以通过不同的形式进行表示，例如三地址代码、四元式等。

新疆维吾尔自治区考研计算机专业复习指南

新疆维吾尔自治区考研计算机专业复习指南一、绪论考研是每个计算机专业学生都想迈过的一道门槛。

为了帮助新疆维吾尔自治区考研计算机专业的学生更好地备战考试，本文将提供一份详尽的复习指南。

本指南旨在帮助考生了解考试内容、制定复习计划和应对策略，以取得优异的成绩。

二、考试科目概述1. 数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机专业考研的核心科目之一。

考生需要熟练掌握各种数据结构的基本概念，包括数组、链表、栈、队列、树等，以及它们之间的相互关系。

此外，算法分析也是重点内容，考生应该了解不同算法的复杂度分析和应用场景。

2. 计算机组成原理计算机组成原理是考研计算机专业的另一门重要科目。

考生需要深入理解计算机的硬件组成，包括中央处理器、存储器、输入输出设备等，并了解它们之间的工作原理和相互配合关系。

此外，指令系统和指令的执行过程也是考试的重点内容。

3. 操作系统操作系统是计算机专业考研的必考科目之一。

考生应该掌握操作系统的基本概念、功能和组成部分，并了解不同类型的操作系统，如批处理系统、分时系统和实时系统等。

此外，对于常见的进程管理、内存管理和文件系统管理等内容也需要有一定的了解。

4. 计算机网络计算机网络是考研计算机专业的另一门核心科目。

考生需要熟悉计算机网络的基本概念、体系结构和传输协议，包括TCP/IP协议、IP地址和子网划分等。

此外，对于网络安全和网络管理等内容也需要有一定的了解。

5. 数据库原理与应用数据库原理与应用是考研计算机专业的一门实践性科目。

考生需要了解数据库的基本概念、模型和操作语言，如关系型数据库模型、SQL语言等。

此外，对于数据库设计和优化也是考试的重点内容。

三、复习方法和技巧1. 制定合理的复习计划根据考试科目的分数比例和自己的实际情况，制定合理的复习计划。

将复习时间合理分配给各科目，重点关注薄弱环节，不断强化记忆和理解。

2. 多做真题和模拟题真题和模拟题是考研复习的重要材料，通过做题可以更好地了解考试的趋势和要求。

2010新疆维吾尔自治区数据结构分析基础

1、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”，反复执行这一步骤，直到没有圈为止。

请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法，并用程序实现你所给出的算法。

注：圈就是回路。

2、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有，则层次序列根结点的后面应是左右子树的根；若中序序列中只有左子树或只有右子树，则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。

然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下：typedef struct{ int lvl; //层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针，指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p； //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束3、(1)p->rchild (2)p->lchild (3)p->lchild (4)ADDQ(Q,p->lchild) (5)ADDQ(Q,p->rchild)25. (1)t->rchild!=null (2)t->rchild!=null (3)N0++ (4)count(t->lchild) (5)count(t->rchild)26. .(1)top++ (2) stack[top]=p->rchild (3)top++ (4)stack[top]=p->lchild27. (1)*ppos // 根结点（2）rpos=ipos (3)rpos–ipos (4)ipos (5)ppos+14、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。

计算机等级考试中如何应对算法与数据结构题目

计算机等级考试中如何应对算法与数据结构题目在计算机等级考试中，算法与数据结构题目是一个重要的部分，因此掌握应对这类题目的方法和技巧至关重要。

本文将从理解题意、掌握基本算法和数据结构、刻意练习以及临场发挥等方面，为大家介绍如何应对算法与数据结构题目。

一、理解题意在应对算法与数据结构题目时，首先要做到全面理解题意。

仔细阅读题目中的要求，确定题目的输入输出格式、边界条件以及题目的具体要求。

对于复杂的题目，可以简单地将题目要求进行拆解，提炼出关键信息，以便更好地理解和分析题目。

二、掌握基本算法和数据结构在解答算法与数据结构题目时，掌握一些基本的算法和数据结构是必不可少的。

常见的算法有排序算法、查找算法、递归算法等，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列等。

对于每一种算法和数据结构，要了解其基本原理和特点，并掌握其应用场景和实现方式。

通过深入学习和不断练习，熟练掌握这些基本算法和数据结构，有助于在解题过程中快速选择和应用相应的方法。

三、刻意练习光有理论知识是不够的，需要通过刻意练习来提高解题能力。

可以选择一些经典的算法与数据结构题目进行练习，或者参加一些在线编程平台上的算法竞赛。

在解题过程中，尽量主动思考并独立解决问题，而不是依赖于查看答案。

当遇到解题困难时，可以查阅相关的资料和教程，积极探索解题思路。

通过不断地练习和思考，逐渐提高解题的能力和效率。

四、临场发挥应对算法与数据结构题目时，临场发挥也是非常重要的。

不同的题目可能需要不同的解题思路和方法，因此在考试中要保持冷静和清晰的思维。

在解题过程中，可以提前进行思路的分析和整理，确定解题的大致思路和步骤。

同时，注意时间的控制，合理安排解题的时间分配，避免过度纠结于某一道题目而耽误其他题目的解答。

综上所述，应对算法与数据结构题目需要全面理解题意，掌握基本算法和数据结构，进行刻意练习，并在考试中保持临场发挥。

通过不断学习和练习，相信大家能够在计算机等级考试中取得优异的成绩。

2010新疆维吾尔自治区分析数据库的考试题目入门

for(j=i+1;j<n;j++) if(p[j]<min) {k=j; min=p[j];} //记新的最小值及行号. if(i!=k) //若最小行不是当前行,要进行交换 (行元素及行元素之和) {pk=matrix+n*k; //pk 指向第 k 行第 1 个元素. pi=matrix+n*i; //pi 指向第 i 行第 1 个元素.
for(j=0;j<n;j++) //交换两行中对应元素. {sum=*(pk+j); *(pk+j)=*(pi+j); *(pi+j)=sum;} sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; }//if }//for i free(p); //释放 p 数组. }// Translation [算法分析] 算法中使用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少. 若用其它排序方法,虽可减少比较次数 ,但数据移动会增多.算法时间复杂度为 O(n2). 9、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量 pre（初值为 null）和全局变量 flag，初值为 true。若非二叉排序树，则置 flag 为 false。 #define true 1 #define false 0 typedef struct node {datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree; void JudgeBST（ BTree t,int flag） // 判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由 flag 得出结论。 { if（t!=null && flag） { Judgebst（t->llink,flag）；// 中序遍历左子树 if （pre==null）pre=t；// 中序遍历的第一个结点不必判断 else if（pre->data<t->data ）pre=t ；//前驱指针指向当前结点 else{flag=flase；} //不是完全二叉树 Judgebst （ t->rlink,flag）； // 中序遍历右子树 }//JudgeBST 算法结束 //交换一维数组中元素之和 .

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法分析重点考点整理

新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法分析重点考点整理数据结构与算法是计算机科学与技术考研中的重要内容之一，对于考生来说，掌握好数据结构与算法的知识点是非常关键的。

为了帮助考生更好地复习，下面将对新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法的重点考点进行整理。

1. 算法分析的基本概念1.1 算法的定义1.2 时间复杂度1.3 空间复杂度1.4 渐进复杂度分析1.5 最坏、平均、最好情况时间复杂度2. 线性表2.1 顺序表2.2 链表2.2.1 单链表2.2.2 双向链表2.3 栈与队列2.3.1 栈的实现与应用2.3.2 队列的实现与应用3. 树与二叉树3.1 树的基本概念3.2 二叉树的定义与性质3.2.1 二叉树的遍历3.2.2 二叉树的存储与运算 3.3 AVL树与红黑树3.4 堆与优先队列4. 图4.1 图的基本概念4.2 图的存储结构4.3 图的遍历算法4.4 最短路径算法4.4.1 Dijkstra算法4.4.2 Floyd算法4.5 最小生成树算法4.5.1 Prim算法4.5.2 Kruskal算法5. 查找与排序5.1 顺序查找5.2 二分查找5.3 哈希查找5.4 冒泡排序5.5 快速排序5.6 归并排序5.7 堆排序5.8 桶排序5.9 计数排序5.10 基数排序以上是新疆维吾尔自治区考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法的重点考点整理。

希望考生能够认真复习，掌握好这些知识点，提高复习效果，顺利通过考试。

祝各位考生取得优异的成绩！。

2010新疆维吾尔自治区数据结构(必备资料)

1、线性表的链接实现有利于（ A ）运算。

A）插入 B）读元素C）查找 D）定位2、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。

A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)3、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。

A）4 B）5C）6 D）74、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面5、设单链表中指针p指向结点m，若要删除m之后的结点（若存在），则需修改指针的操作为（ A ）。

A）p->next=p->next->next; B） p=p->next;C）p=p->next->next; D） p->next=p;6、队列的操作的原则是（ A ）。

A）先进先出 B) 后进先出C) 只能进行插入 D) 只能进行删除7、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。

A）4 B）5C）6 D）78、已知栈的最大容量为4。

若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。

A) 5，4，3，2，1，6 B) 2，3，5，6，1，4C) 3，2，5，4，1，6 D) 1，4，6，5，2，39、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。

A) 存储密度大B) 插入运算方便C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示10、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（ C ）。

A）动态结构和静态结构 B）紧凑结构和非紧凑结构C）线性结构和非线性结构 D）内部结构和外部结构11、队列的操作的原则是（ A ）。

A）先进先出 B) 后进先出C) 只能进行插入 D) 只能进行删除12、已知栈的最大容量为4。

若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为（ C ）。