利用SPSS建立数据文件

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统计SPSS数据文件的建立和管理

第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。

2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。

3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。

4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。

建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。

没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。

2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。

只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。

2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。

从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。

第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。

它由数据的结构和内容两部分组成。

其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。

SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。

正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。

基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。

这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。

2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。

待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。

一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

6.对第二个表格进行保存，并且命名为“学生成绩二.sav”
第二题：
1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示
2.在Data View中根据题目输入相关数据,结果如下图所示
3.对这个表格进行保存,并且命名为“减肥产品.sav”
3.选中“Match cases on key variables in sorted files”，将“学号”放入“Key Variables”中，结果如下所示
第二题：
因为题中要求将数据文件转换为EXCEL文件,所以通过【File】→【Save As】可实现
输入文件名“减肥产品”，再修改保存类型，选择EXCEL保存类型，即可得到升序排列，结果如下图所示
3.对第一个表格进行保存，并且命名为“学生成绩一.sav”
4.重新打开一个表格，在Variable View中根据题中要求输入数据，如下图所示
5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示
表1学生语文成绩
学号
1
3
4
5
8
9
10
2
6
7
姓名
张三
李四
王燕
赵宇
白艳
王洁
李丽
成功
孙昌
章建
语文成绩
89
76
87
65
97
74
82
90
67
88
表2学生数学成绩
学号
1
2
3
8
9
7
6
5
4
10
姓名
张三
成功

SPSS之数据文件的建立和编辑

在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name、Type、Width、定义信息，包括、、、 Decimal、Label、Values、Missing、、、、、 Columns、Align、Measure等。、、等
个学生的高数、例1、调查个学生的高数、线代和概率论、调查10个学生的高数的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。文件中。的成绩，并将数据输入到文件中定义变量；（ ⅰ ）定义变量；输入数据。（接数值型的常数、变量和函数构成算术表达式，其运算结果为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘除、加减；同一优先级按照从左到右的顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否成立。如果成立表达式的值为“真”（1），否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定输入数据前首先要定义变量。义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（），进入如下图所标签或双击列的题头（Var），进入如下图所），示的变量定义视图窗口，示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义变量。变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符符号 + * / ** （）意义加减乘除幂括号符号 < > <= >= = ~= 关系运算符运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义小于大于小于等于大于等于等于不等于符号 & | ~ 逻辑运算符运算符 AND OR NOT 意义逻辑与逻辑或逻辑非

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中，每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始，逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。

例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供了多达29种日期型变量的格式.
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法在Variable View视区中浏览在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

第01节如何建立SPSS数据文件

第01节如何建立SPSS数据文件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专业的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研以及其他领域的数据分析中。

建立SPSS数据文件是使用SPSS进行数据分析的第一步，本文将介绍如何建立SPSS数据文件的步骤。

1. 确定数据变量在建立SPSS数据文件之前，首先需要确定好需要收集和记录的各个数据变量。

数据变量包括各种观测指标或测量项目，可以是数值型、顺序型或名义型的变量。

2. 打开SPSS软件双击打开SPSS软件，进入SPSS统计分析界面。

3. 创建新数据文件在SPSS界面的主菜单栏选择"File" -> "New" -> "Data"，或者直接点击工具栏上的新建数据文件图标。

弹出新建数据文件对话框。

4. 设定数据文件属性在新建数据文件对话框中，可以设置数据文件的属性，包括数据文件名、存储位置、数据文件类型等。

根据需要填写相应信息，并确定保存位置和数据文件类型。

5. 定义数据变量在数据视图窗口中，可以依次定义各个数据变量。

点击数据视图窗口中的第一个空白格，输入第一个数据变量的名称，并按下"Tab"键移动到下一个格子中。

在下一个格子中选择适当的数据类型（如数值型、字符型等）并输入数据，然后按下"Tab"键继续定义下一个数据变量。

依此类推，逐个定义好所有的数据变量。

6. 设定数据值标签在数据视图窗口中，还可以对特定的数据变量设定数据值标签。

选中某个数据变量所在的格子，点击菜单栏中的"Variable View"，在弹出的对话框中输入该变量的数据值标签。

7. 保存数据文件在完成所有数据变量的定义后，点击菜单栏中的"File" -> "Save"，选择保存数据文件。

SPSS统计软件使用指导

SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。

本文将为您提供SPSS的简单使用指导。

一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。

2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。

例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。

二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。

2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。

三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。

2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。

3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。

四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。

可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。

2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构和定义方法；2.掌握spss数据的录入与编辑：数据的录入、数据的定位、插入和删除一个个案、插入和删除一个变量、数据的移动、复制和删除；3.掌握spss数据的保存，保存为excel文件格式和spss文件格式；4.掌握读取excel文件格式和txt文件格式的数据；5.掌握spss数据文件的纵向与横向的合并。

二.实验基本方法1. spss数据的结构和定义方法操作步骤：参阅教材第24页。

2. spss数据的录入与编辑操作步骤：（1）数据的录入：参阅教材第29页。

（2）数据的定位：参阅教材第30页。

（3）插入和删除一个个案：参阅教材第31页。

（4）插入和删除一个变量：参阅教材第31页。

（5）数据的移动、复制和删除：参阅教材第32页。

3. spss数据的保存操作步骤：参阅教材第33页。

4. 读取excel文件格式和txt文件格式的数据操作步骤：参阅教材第35页。

5. spss数据文件的纵向与横向的合并操作步骤：（1）纵向合并数据文件：参阅教材第40页。

（2）横向合并数据文件：参阅教材第42页。

三.实验内容（一）验证性实验（1）教材第25页“关于居民储户调查问卷的spss变量的设计”（2）教材第38页“职工基本情况数据的纵向合并和横向合并”（二）实践性实验（1）针对“零散数据”文件夹中的若干excel数据和txt数据，将其转换为spss的数据文件，要求转换为spss数据后，根据变量的类型正确定义数据结构。

（2）针对“经管学院考试成绩”文件夹中的数据，首先，通过spss软件将“成绩1”和“成绩2”的excel文档打开，并保存为相同文件名的spss数据文件。

要求：spss读取excel的变量名，数据结构定义准确。

其次，利用横向合并的功能，将“成绩1”和“成绩2”进行合并，并存为“三次考试成绩汇总表.sav”的文件。

最后，将“三次考试成绩汇总表.sav”的文件保存一份txt本文数据和excel文件数据。

spss数据文件的建立与操作

在数据编辑窗口（SPSS Data Editor）中点击左下端的Variable View标签变量窗口。
在Variable View中，定义变量的属性。
SPSS中的变量有十个属性：
变量名（Name）
变量类型(Type)
变量宽度(Width) 小数点的位数(Decimals)
变量名标签(Label) 变量值标签(Values)
1.1 数据文件的特点 1.2 定义变量 1.3 录入数据 1.4 外部数据的导入
1.1 数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和数据内容两部分组成，其中结构部分用于定义数据类型、宽度、缺失值等，而内容才是我们具体要分析的数据。
SPSS数据文件的扩展名是.sav
通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform3.sav中的变量添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Variables命令
关于合并后的数据文件中的数据按哪种方式提供， SPSS有三个选项可供选择： 1.Both files provide cases：是 SPSS默认的方式，指合并后的数据由原来的两个数据文件共同提供，即由原来两个数据文件中的记录共同组成合并后的数据文件。
在SPSS中，能使用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型变量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须能归为一个类别，互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或（无序）分类变量。
Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测度次序差

SPSS详细操作指导

SPSS操作指导社会统计学软件包（SPSS）20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发，使国际上最有影响力的统计软件之一，广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。

一、SPSS数据文件管理1、建立一个数据文件菜单“文件”——“新建”——“数据”；（1）单击“变量视图”。

标签：变量名不能超过8个字符，所以需要输入相应变量的文字解释说明。

值：一般适用于定类变量和定序变量。

缺失：定义缺失值没有缺失值，系统默认选项。

离散缺失值，制定3个数值为缺失值。

缺失值的范围。

列：定义列宽测量：尺度指定距和定比数据，用于代表连续数据；有序代表定序数据；名义代表定类数据。

（2）单击“数据视图”进行数据的直接录入。

注意：开放题和简单单选题录入相似。

多选题的录入比较复杂。

多选题又称为多重应答，是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。

录入时可以采用两类：多重二分法、多重分类法。

多重二分法是指在编码的时候，对应每一个选型都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，它们各自代表对一个选项的选择结果。

如1代表选择，0代表未选。

多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义，这些变量须为数值型变量，利用值标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。

适合于选项较多的情况。

2、读取外部数据一般使用EXCEL数据。

菜单“文件”——“打开”——“数据”，调出打开文件对话框，在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。

二、数据整理数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。

1、数据“数据”——“个案排序”。

“数据”——“转置”。

“数据”——“选择个案”。

“数据”——“分类汇总”；分组变量一般是离散变量，而汇总变量一般是连续变量。

要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。

“数据”——“合并文件”；添加个案是指纵向合并样本量；添加变量是指横向合并变量。

未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量，+为外部数据文件中的变量。

spss操作指导

SPSS统计软件实验指导书大庆师范学院生命科学学院徐太海2013年11月实验一描述性统计分析一、实验目的学习利用SPSS描述性统计分析。

二、实验内容及步骤实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。

1．建立数据文件。

定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。

在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。

3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。

4．单击“OK”按钮，得到输出结果。

实验二均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

二、实验内容及步骤（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）实验内容：某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。

现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1，试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：1．打开数据文件。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。

弹出“One-Sample T Test”对话框。

3．在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“Test Variable(s)”框；在“Test Value”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）实验内容：分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇1．建立数据文件。

单元一 SPSS数据文件的建立和管理

（2）计数数据的组织方式
第一节 SPSS的发展及使用基础
（二）SPSS数据结构的基本方式
（2）计数数据的组织方式
第二节 SPSS的数据结构和定义方法
（一）变量名
变量名是变量访问和分析的唯一标识。
变量命名原则：
SPSS 变量名由不多于64(32个汉字)个字符组成；首字母是字母或汉字也可以是@字符；不能使用?,!和*；注意不能以下划线_和圆点“.”作为变量名的最后一个字符；
第一节 SPSS的发展及使用基础
（二）SPSS数据结构的基本方式
第一节 SPSS的发展及使用基础
（二）SPSS数据结构的基本方式
在计数数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组（或多变量交叉分组下的一个分组）。所有行囊括了该变量的所有分组情况（或多变量交叉下的所有分组情况）。数据编辑器窗口中的一列仍为一个变量，代表某个问题（或者某个方面的特征）以及相应的计数结果。
第五节数据文件合并
数据文件合并的介绍
（2）横向合并-案例
职工数据和职工奖金数据的合并
①打开“职工数据.sav”②选择菜单【数据】→ 【合并文件】 → 【添加变量】
学业进步！
基本操作步骤如下：
【文件】→【导入数据】→【文本数据】
（二）使用导向导入其他格式的数据

第五节数据文件合并
数据文件合并的介绍
当数据量较大时，经常会把一份大的数据分成几个小的部分，分别录入，录入完毕后，就必须将若干个小的数据文件合并起来。数据文件的合并分为纵向合并和横向合并。
（1）纵向合并
将一个SPSS数据文件的内容追加到当前数据编辑器窗口中数据的后面，依据两份数据文件中的变量名进行数据对接。
字符串型简称字符串（R），是SPSS中较常用的数据类型，它有由一串字符组成。如职工号码、姓名、地址等变量都可以定义为字符串数据。

实验报告一.SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作

广东金融学院实验报告课程名称：市场调查与预测
四、实验结果（包括程序或图表（截图）、结论陈述、数据记录及分析等，可附页）
1.①变量视图截图（zc和zcl合并为zc）
②数据视图的截图（“职工数据.sav”的变量中多了income）
2. 数据视图的截图（户口状况和现住面积都是按升序排的，且先排户口状况再排现住
面积）
3.数据视图的截图（户口状况=2，即属于外地户口的都被划掉了，从而筛选出本市户口，
此外后面的filter_$为1是被选中的数据）
4. 数据视图的截图（由图看出本市户口人均面积的均值为48.93，外地户口人均面积的
均值为34.03，两者在人均面积上有较大的差异，但本市户口和外地户口计划面积的均值都为90.00，所以两者在计划面积上没有较大的差异）
五、实验总结（包括心得体会、问题回答及实验改进意见，可附页）
1.通过实验，我熟练掌握了SPSS数据文件的合并，排序筛选个案和分类汇总的具体操
作。

2.实验的过程必须要自己亲自练习才有效果，所以即使有步骤，也不要怕麻烦，多练几
次。

3.SPSS是一个数据统计的强大工具，我们必须好好学习。

六、教师评语
1.□优秀（90~100分）：完成所有规定实验内容，实验步骤正确，结果正确；
2.□良好（80~89分）：完成绝大部分规定实验内容，实验步骤正确，结果正确；
3.□中等（70~79分）：完成绝大部分规定实验内容，实验步骤基本正确，结果基本正确；
4.□及格（60~69分）：基本完成规定实验内容，实验步骤基本正确，完成结果基本正确；
5.□不及格（< 60分）：未能完成规定实验内容或实验步骤不正确或结果不正确。

教师签名：
2013年12 月8 日。

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

《统计软件》实验报告、实验目的及要求熟悉SPSS的工作环境；掌握系统的三种运行方式，并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件；了解SPSS的基本窗口类型，熟悉数据窗口的两个界面，自己动手建立一个数据文件，并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是：了解数据文件的结构，建立正确的SPSS数据文件，掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法，为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备（环境）及要求Windows XP, SPSS三、实验内容与步骤1、数据文件的建立：（1）选择File-New-Data 命令，打开一个新的Data Editor ；（2）单击窗口左下角的Variable View 标签，切换到全屏定义界面；（3）从第一行的名称列开始，按行依次输入定义变量各个特性值，如图实验序号：01实验项目名称：SPSS数据文件的建立和编辑輛号性别年龄月收入年线业勞考祯成鎬1 AUU1t 2b2UUU.UU 32A032m37 3000.00 23 ADQ3 f42 3200 00 34A004 E26 2000.00 2 [5」A005m 282200 00 3 6A03G m30 2800.00 27A097 m333200.00 38 J A038 f 3& 4000.0029 Atm 46 3400 00 410A010 f 27 3200.00 311A011m 32 3000.00 312A012 m292500.00 213A013 m 42 3400.00 3U」A014 f 27 2400 00 115A015 m53 3600 00 2IS J A015 f 342500.00 317 口A017 m35 3000.00 3____ 8A018 m 343500.00 4 19A01& mi37 3000.00 320门AO20 m40 3200.00 3(5)选择数据一排序个案，选择月收入，降序，如图。

实验一 spss软件介绍及数据文件建立

一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS软件进入和退出等操作，了解SPSS的基本窗口和菜单安排。

2、明确SPSS数据的基本组织方式和数据行列的含义。

3、掌握从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。

4、熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。

二、实验步骤及过程三、实验结果分析四、实验体会一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS数据筛选的基本方法和具体操作。

2、熟练掌握SPSS数据排序、计数的具体操作。

3、掌握SPSS分类汇总的含义并熟练掌握具体操作。

4、掌握各种数据分组的特点和适用场合，并熟练掌握SPSS组距分组的具体操作。

二、实验步骤进入SPSS环境，并导入数据。

点击“转换——>计算变量”进入计算变量对话框进行变量计算，并通过数据——>排序个案、数据——>分类汇总、数据——>加权个案等对数据进行预处理。

三、实验内容及过程四、实验结果分析一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS频数分析的基本方法和具体操作。

2、明确基本描述统计量的含义，并熟练掌握其计算的具体操作。

3、掌握交叉列联表的基本方法，了解卡方检验的基本思想，能够数量掌握其具体操作。

4、掌握对多选项问题的不同拆分方法和应用场合，并熟练掌握SPSS进行多选项数分析。

二、实验步骤进入SPSS环境，并导入数据。

点击“分析——>描述统计——>频率”进入对变量的频数计算；点击“分析——>描述统计——>描述”，对变量进行描述统计分析；“分析——>描述统计——>列联表”，对数据变量进行交叉列联表分析；“分析——>描述统计——>比率”，对数据变量进行比率分析。

三、实验内容及过程。

第四节SPSS数据文件的建立

第四节 SPSS数据文件的建立
1、定义变量★
通过研究数据，根据变量定义原则，分析定义变量。

●∙变量定义原则：
a、同一观察对象的数据应当独占一行。

b、每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位置。

c、最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息。

（注解：配对数据和重复测量数据，对同一个观察对象某个观察指标的不同次测量被看成是不同的指标，因此被录入成了不同的变量。

）
2、变量输入
变量名（~变量名标签）：不多于8个，字母打头。

变量值（~变量值标签）：包括类型、宽度、小数位数、测量尺度。

●∙spss变量类型
a、数值型
b、日期型
c、字符型
●∙spss测量尺度
a、标度测量（Scale Measurement）
b、有序测量（Ordinal Measurement）
c、名义测量（Nominal Measurement）
建议名称英文，标签中文，宽度设置不影响计算精度。

3、数据录入
在spss数据窗口中输入对应变量的值。

按“Tab”键，向右输入；按“Enter”键，向下输入。

4、保存文件★
可保存为spss数据文件，后缀为“.sav”；也可保存为Excel或dBASE文件，后缀分别为“.xls”和“.dbf”。

5、读入其他类型的数据文件
主要为Excel或dBASE文件，后缀分别为“.xls”和“.dbf”。