SPSS数据文件窗口菜单说明090915

SPSS结果窗口用法详解

第四章：SPSS结果窗口用法详解§4.1 结果窗口元素介绍SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。

前者最为常用，显示美观，但非常消耗系统资源；后者实际上是一个RTF格式文档，显示简单朴素，但节省资源。

我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口。

结果草稿浏览窗口的内容虽然是RTF格式，但由于中、英文兼容性的问题，其中的表格读入WORD以后会变的面目全非，因此对我们不是很适用。

4.1.1 结果浏览窗口SPSS的输出结果美观大方，是该软件的一大特色，下面是一个典型的结果浏览窗口。

相信99%的人都用过资源管理器，SPSS的结果浏览窗口和Windows资源管理器的结构完全相同，操作也几乎相同。

除了上面的菜单栏、工具栏以外，绝大部分窗口被纵向一分为二！左侧是大纲视图（Outline view），又称结构视图，右侧则显示详细的统计结果（统计表、统计图和文本结果），两侧的元素是完全一一对应的，即选中一侧的某元素，在另一侧该元素也会被选中。

例如左侧的Title 图标旁有一个红色的箭头，表明该内容为结果窗口当前所在位置，相应的，右侧的标题Descriptives旁也出现一个红色三角，表明这就是Title图标所代表的内容。

下面解释一下大纲视图的各个元素。

大纲视图顾名思义，大纲视图用于概略显示结果的结构，用于在宏观上对结果进行管理，如移动，删除等。

里面采取和资源管理器类似的层次方式排列元素，每个元素用一个小图标来表示。

常见的图标有：大纲图标，代表一段或整个输出结果，含下级元素，单击左侧的减号就可以将下级元素折叠，折叠后减号变为加号，图标则变为。

运行记录图标，代表系统操作产生的一段运行记录。

警告图标，代表输出结果中的系统警告。

注解图标，代表系统自动产生的注解，默认情况下注解内容在输出结果中是隐藏的。

标题图标，代表输出标题。

页标题图标，代表输出标题，较少出现。

表格图标，代表输出结果中的统计表（Pivot table，字面意思为数据透视表）。

SPSS菜单说明

Curve Estimation 曲线预测模型 Classify ——K-Means Cluster 快速聚类分析
Hierarchical Cluster 样本聚类和变量聚类 Discriminate 判别分析
Statistics统计
Data Reduction——Factor 因子分析 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
P-P图 Q-Q图
转置数据库时注意首先打开SPSS软件，然后新建
New Nonparametric Tests 非参数检验
——Chi-Square 卡方经验
Graphs图
Gallery图形转换 Interactive交互式图——Bar条图
Dot点图 Line 线图 Ribbon条带图 Drop-Line垂线图 Pie饼图
Graphs图
Bar条图 Line线图 Area面积图 Pie饼图 Scatter散点图 Histogram直方图
Statistics统计
Custom tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Statistics统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 One-Way ANOVA一维方差分析
Statistics统计
General Linear Model——Univariable单因变量方差分析

SPSS操作简介

SPSS操作简介
中南大学公共卫生学院杨土保
窗口及功能
1、数据编辑窗口数据编辑窗口（10个菜单）数据编辑窗口 FILE：文件操作 UTILITIES：实用程序 EDIT：文件编辑 WINDOW：窗口控制 VIEW：视图编辑 HELP：帮助 DATA：数据建立 TRANSFORM：数据转换 ANALYSIS：统计分析 GRAPHS：统计图表建立
窗口及功能
4、统计图形编辑窗口统计图形编辑窗口标识： CHART1-SPSS CHART EDITER 5、帮助窗口帮助窗口各对话框的“ 按钮。各对话框的“HELP”按钮。按钮
数据文件建立
步骤：步骤： 1、启动主画面；、启动SPSS，进入，进入SPSS主画面；主画面 2、进入变量视图窗口并定义变量；、进入SPSS变量视图窗口并定义变量；变量视图窗口并定义变量 3、输入数据；、输入数据； 4、保存数据文件：FILE-SAVE AS 、保存数据文件：文件格式：文件格式：“*.SAV”
（四）回归分析 1、建立数据文件。、建立数据文件。 2、选择“Analyze” →“Regression” →“Binary Logistic” 、选择“
数据分析
（五）t检验检验 1、建立数据库、 2、选择、选择ANALYZE –COMPARE MEANS—INDEPENT-SAMPLE T TEST；； DEFINE GROUPS，定义组别，点击，定义组别， CONTINUE---OK。。 3、结果输出与解释、
数据分析
3、调用Crosstabs过程进行 2检验，但在、调用过程进行X 过程进行检验，子对话框中）（Statistics子对话框中）选择“Coochran’s 子对话框中选择“ Mantel-Haenszel statistics” 。 4、在输出窗口获得x 80.187，P＝0.000， 4、在输出窗口获得x2＝80.187，P＝0.000，RR ＝27.089，说明在控制用膳地点之后，冷饮史，说明在控制用膳地点之后，与发病仍有非常明显的关系，与发病仍有非常明显的关系，用膳地点不是冷饮史与发病联系中的混杂因素。饮史与发病联系中的混杂因素。有冷饮史缄的率是无冷饮史组发病率的27.1倍。率是无冷饮史组发病率的倍

SPSS菜单说明

One-Way ANOVA一维方差分析
Analyze统计
General Linear Model——Univariable 单因变量方差分析
Correlate相关——Bivariate 双变量相关 Regression回归分析——Linear 线性回归
Curve Estimation曲线预测模型 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
File 文件
New新建——Data 数据库 Open打开 Save 保存 Save as 另存 Print 打印
Edit 编辑
Undo撤消 Cut 剪切 Copy复制 Paste粘贴 Clear清除
Data数据
Define variable定义变量 Insert variable插入变量 Insert case插入案例 Go to case查找 Sort cases排序 Transpose 转置 Select cases选择案例
Transform转化
Compute 生成新变量 Recode转化成新变量
Analyze统计
Summarize概括数据——Frequencies频率 Descriptives描述 Explore探索 Crosstabs交叉表格
Analyze统计
Tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Analyze统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test 独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 Nhomakorabea（信度分析）

Spss软件常用菜单含义与功能介绍

SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。

图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。

（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。

（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。

（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。

（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。

3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。

（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。

（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。

（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。

自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。

因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。

模型Models 模型名称模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。

spss菜单介绍

6. Analyze（统计菜单）：一系列统计方法的应用 7. Graphs（作图菜单）：统计图的制作 8. Utilities（用户选项菜Байду номын сангаас）：命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等 9：Windows（窗口管理菜单）：窗口的排列、选择、显示等 10. Help（求助菜单）：帮助文件的调用、查寻、显示等点击菜单选项即可激活菜单，并弹出下拉式子菜单，可根据自己的需求再点击子菜单的选项，完成所需的功能
四、SPSS菜单栏简介
1. File（文件管理菜单）：文件的调入、存储、显示和打印等
2. Edit（编辑菜单）：文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等
3. View（视图菜单）：选择窗口状态等 4. Data（数据管理菜单）：数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、筛选、数据文件的转换、连接、汇总等 5. Transform（数据转换处理菜单）：数值的计算、重新赋值、缺失值替代等

SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件

SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
目前常用统计软件：
SAS 世界上最权威的统计软件，国际上的标准软件系统。
界面不太友好，学习起来较困难。 STATA 软件小巧，统计分析能力极强，
命令行方式操作。 SPSS 界面友好，菜单操作简单方便。
为各领域的广大科研工作者所钟爱。一起并称为三大权威统计软件
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号，如美元符号、逗号或圆点组成的。它有数值型、逗号型、原点型和科学计数法，美元以及自定义货币型六种。
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
字符型：字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，系统区分变量中的大小写字母，并且不能进行数学运算。
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
打开变量视图，对要录入的数据进行设置
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点击，可以改变变量名称
设置类型
这些都是数值型变量，可以进行加减乘除运算
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• SPSS中，变量有三种的基本类型： • 数值型、字符型和日期型。
SPSS 软件简介
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
一、SPSS的发展
Statistical Package for Social Science 社会科学统计软件包自SPSS11.0 (1992) 起， Statistical Product and Service Solution 统计产品与服务解决方案 2009 SPSS公司重新定位为 Predictive Analytics Soft Ware 预测统计分析软件 2010年 IBM公司并购: IBM SPSS

SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件

数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号，如美元符号、逗号或圆点组成的。它有数值型、逗号型、原点型和科学计数法，美元以及自定义货币型六种。
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字符型：字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，系统区分变量中的大小写字母，并且不能进行数学运算。
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目前常用统计软件：
SAS 世界上最权威的统计软件，国际上的标准软件系统。
界面不太友好，学习起来较困难。 STATA 软件小巧，统计分析能力极强，
命令行方式操作。 SPSS 界面友好，菜单操作简单方便。
为各领域的广大科研工作者所钟爱。一起并称为三大权威统计软件
与固定格式文本文件不同的是自由格式文本文件的数据项之间必须有分隔符这些分隔符可以是逗号空格tab键等但数据项的长度可以变spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑与数据字典相关的功能定义和复制变量属性spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑将要定义属性的变量选到右边可以单选也可以双选spss软件操作窗口介绍及数据文件的编辑有无标签测量尺度角色和变量名称打叉的表示没有变量标签不知道应该选什么测量级别
SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑课件
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SPSS-03-主要窗口与菜单-精品文档

宽型数据:将多次测量的数据用一条记录来表示。
例：请将例3－7.sav中用三条记录来表示三科成绩的方式改变为用一条记录来表示。
Spss-cyu-zxc
Identifier Variable(s):指定被重复测量个体的 ID变量。
Index Variable(s):指定用于区分测量次数的索引(Index)变量。
二级对话框元素介绍
(1)单选框
(2)复选框
(3)下拉列表框
(4)文本框
Spss-cyu-zxc
三对话框常用操作技巧
【同时选入多个变量】
按住Ctrl键时选择变量，可选中不连续的多个变量。按住Shift键，可选中多个连续的变量。
用鼠标拖动的方式也可选择连续的变量。
【在操作对话框的同时浏览数据】
在结果窗口调用Analyze菜单命令，这样数据表就不会被遮挡。
Spss-cyu-zxc
【Match cases on key variables in sorted file】
▶Both files provide cases：纳入两个
数据文件所有的记录。
▶External file is keyed table：以当前数据库的记录为主纳入外部文件的变量。 ▶Working data File is keyed table：以外部数据库的记录为主纳入当前文件的变量。
建立新变量以标示记录来源
课堂练习：请将例3－8－3.sav文件中的记
录和例3－8－4.sav中的记录进行合并。
Spss-cyu-zxc
添加个案对话框
Spss-cyu-zxc
不匹配变量
Spss-cyu-zxc
Add Variables:合并变量

SPSS结果窗口用法详解剖析

第四章：SPSS结果窗口用法详解§4.1结果窗口元素介绍SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。

前者最为常用，显示美观，但非常消耗系统资源；后者实际上是一个RTF格式文档，显示简单朴素，但节省资源。

我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口。

结果草稿浏览窗口的内容虽然是RTF格式，但由于中、英文兼容性的问题，其中的表格读入WORD以后会变的面目全非，因此对我们不是很适用。

4.1.1 结果浏览窗口SPSS的输出结果美观大方，是该软件的一大特色，下面是一个典型的结果浏览窗口。

相信99%的人都用过资源管理器，SPSS的结果浏览窗口和Windows资源管理器的结构完全相同，操作也几乎相同。

除了上面的菜单栏、工具栏以外，绝大部分窗口被纵向一分为二！左侧是大纲视图（Outline view），又称结构视图，右侧则显示详细的统计结果（统计表、统计图和文本结果），两侧的元素是完全一一对应的，即选中一侧的某元素，在另一侧该元素也会被选中。

例如左侧的Title图标旁有一个红色的箭头，表明该内容为结果窗口当前所在位置，相应的，右侧的标题Descriptives旁也出现一个红色三角，表明这就是Title图标所代表的内容。

下面解释一下大纲视图的各个元素。

大纲视图顾名思义，大纲视图用于概略显示结果的结构，用于在宏观上对结果进行管理，如移动，删除等。

里面采取和资源管理器类似的层次方式排列元素，每个元素用一个小图标来表示。

常见的图标有：大纲图标，代表一段或整个输出结果，含下级元素，单击左侧的减号就可以将下级元素折叠，折叠后减号变为加号，图标则变为。

运行记录图标，代表系统操作产生的一段运行记录。

警告图标，代表输出结果中的系统警告。

注解图标，代表系统自动产生的注解，默认情况下注解内容在输出结果中是隐藏的。

标题图标，代表输出标题。

页标题图标，代表输出标题，较少出现。

表格图标，代表输出结果中的统计表（Pivot table，字面意思为数据透视表）。

spss窗口介绍

三、SPSS窗口介绍
（一）SPSS数据编辑窗口和变量视图窗口
打开SPSS，我们就能看到数据编辑窗口单击“Data View” (数据编辑) ，可转换为数据编辑窗口，在此窗口录入数据单击“Variable View”（变量视图），则可转换
为变量视图窗口，在此窗口定义变量名
建立数据库时，先在变量视图窗口定义变量名，再转换到数据编辑窗口录入数据
（二）结果输ห้องสมุดไป่ตู้窗口 (SPSS Viewer)
该窗口显示SPSS数据处理结果如成功则显示结果如失败则显示此次操作错误的相关信息在此窗口可对结果进行编辑，如选择、复制、删除等

Spss菜单解释

SpssData菜单Transform菜单Accuracy 精确度，actual frequency 实际频数，adjusted value 校正值，alternative hypothesis 备选假设，analysis of convariance 协方差分析，analysis of variance, ANOV A 方差分析，arithmetic mean 算数均数，asymmetric distribution 非对称分布，autocorrelation 自相关，censored data 截尾数据，censoring 删失失访终检，central limit theorem 中心极限定理，central tendency 集中趋势，chance error 随机误差，class mid-value 组中值，cluster analysis 聚类分析，cluster sampling 整群抽样，coding 编码，coefficient of contingency 列联系数，coefficient of correlation 相关系数，bar chart 条图，bayes theorem 贝叶斯定理，bias 偏性，binomial distribution 二项分布，bivariate normal distribution 双变量正态分布，block 区组，box plot 箱图，canonical correlation 典型相关，case-control study 病例一一对照研究，categorical variable 分类变量，cell 单元，coefficient of determination 决定系数，coefficient ofpartial correlation 偏相关系数，coefficient of product-moment correlation 积差相关系数，coefficient of rank correlation 等级相关系数，coefficient of regression 回归系数，coefficient of variation 变异系数，coefficient of skewness 偏度系数，cohort study 队列研究，communality variance 公共方差，comparability 可比性，complete association 完全相关，complete random design 完全随机设计，degree of freedom 自由度，conditional likelihood 条件似然，conditional probability 条件概率，confidence interval CI 可信（置信）区间，confidence limit CL 可信（置信）限，confirmatory factor analysis 验证性因子分析，confirmatory research 验证性研究，degree of reliability 可靠度，density function 密度函数，dependent variable 因变量，deviation 离差，discrete variable 离散变量，discriminant analysis 判别分析，conjoint analysis 联合分析，consistency test 一致性检验，constraint 约束，contingency table 列联表，contribution rate 贡献率，control 对照控制，controlled experiments 对照实验，correction 校正，correction for continuity 连续性校正，correlation 相关，correlation analysis 相关分析，correlation coefficient 相关系数，distribution 分布，distribution-free method 任意分布方法分布自由方法，dose response curve 剂量反应曲线，dummy variable 哑变量虚拟变量，eigenvalue 特征值特征根，eigenvector 特征向量，equivariance 等方差，error 误差，error of estimate 估计误差，estimated value 估计值，correspondence analysis 对应分析，counts 计数频数，covariance 协方差，Cox regression Cox回归，criteria for fitting 拟合准则，critical value 临界值，cross-over design 交叉设计，cross-section analysis 横断面分析，eigenvalue特征值,特征根eigenvector 特征向量equivariance等方差error误差error of estimate估计误差estimated value估计值euclidean distance欧氏距离event事件expected values期望值design of experiment实验设计exploratory data analysis探索性数据分析exponential curve指数曲线extrapolation外推法extremes极端值,极值，forecast预测fourfold table四格表frequency频数frequency distribution 频数分布general linear model, GLM一般线性模型generalized linear model广义线性模型geometric mean几何均数goodness of fit拟合优度，half-life半衰期harmonic mean调和均数hazard function风险函数，hazard rate风险率heterogeneity异质heterogeneity of variance方差不齐heteroscedasticity 方差不齐hierarchical clustering method分层聚类法histogram直方图homogeneity同质,齐性，homogeneity of variance同方差性homogeneity test齐性检验homoscedasticity方差齐性hypothesis test假设检验，independence独立性independent variable自变量initial mean vectors初始凝聚点interaction交互效应intercept截距interpolation 插值inter-quartile range四分位数间距，interval estimation区间估计inverse matrix逆矩阵iteration迭代，K-means method K-均值聚类法Kaplan-Merier curve Kaplan-Merier 曲线kendall srank correlationKendall等级相关Kolmogorov-Smirnov test K-S检验Kruskal and Wallis test K-W检验,H检验kurtosis峰度L lack offit拟合劣度,失拟Latin square design拉丁方设计least square method最小二乘法legend图例level水平level of significance统计意义水平，life table寿命表likelihood function似然函数likelihood ratio test似然比检验line graph线图linear线性linear correlation直线相关linear equation线性方程linear programming线性规划linear regression线性回归，linear trend线性趋势loading载荷log-rank test时序检验logarithmic scale对数尺度logistic regression logistic回归logit transformation logit转换loglinear model对数线性模型M main effect主效应matched data配对资料matching匹配maximum likelihood method最大似然法maximum likelihood ratio test似然比检验，mean均值mean square,MS均方measurement bias测量性偏倚median中位数median effective dose半数效量median lethal dose半数致死量median survival time中位生存时间median test中位数检验M-estimators M估计量minimumlethal dose最小致死量missing value缺失值multidimensional scaling analysis, MDS多维尺度分析，multinomial distribution多项分布multiple comparison多重比较multiple correlation复相关,多重相关multiple covariance多元协方差multiple linear regression多重线性回归multiple response多重应答,多选题multistage sampling多级抽样multivariate regression多元回归multivariate statistical analysis多变量统计分析,多元统计分析，negative correlation负相关no statistical significance无统计学意义nominal variable名义变量nonlinear regression非线性回归nonparametric statistics非参数统计nonparametric test非参数检验normal distribution正态分布null hypothesis原假设,无效假设numerical variable数值变量O observation unit 观察单位observed value观测值odds ratio,OR优势比,比数比，one-sided test单侧检验one-way ANOV A单因素方差分析optimum allocation最优分配order statistics顺序统计量ordered categories有序分类orthogonal experimental design正交试验设计outlier异常值,离群值overall survey普查P paired design配对设计paired(matched)t-test配对t检验parameter参数，parametric statistics参数统计parametric test参数检验partial correlation 偏相关partial likelihood偏似然函数partial regression coefficient偏回归系数path analysis路径分析percent bar graph百分条图percentage百分比,百分数percentile百分位数,位点periodicity周期性pie graph饼图,圆图，placebo安慰剂point estimation点估计Poisson distribution Poisson分布polynomial curve多项式曲线population总体population mean 总体均值positive correlation正相关posterior distribution后验分布power ofa test检验效能power ofstatistics检验效能precision精度principal component analysis主成分分析prior distribution先验分布product moment乘积矩,协方差，product-limit method乘积极限法proportion构成比prospective study前瞻性研究P-value P值Q qualitative evaluation定性评价qualitative method定性方法quantile-quantile plot Q-Q图quantitative analysis定量分析quantitative evaluation定量评价quartile四分位数questionnaire问卷quick cluster 快速聚类，random event随机事件random sampling随机抽样randomization随机化randomized allocation随机分配randomized block design随机区组设计randomized control trial随机对照试验randomized double blind control trial随机双盲对照试验range极差,全距rank correlation等级(秩)相关rank sum test秩和检验，ranked data等级资料rate率ratio比raw data原始资料regression analysis回归分析regression coefficient 回归系数regression SS回归平方和relative number相对数relative risk,RR相对危险度reliability可靠度,信度replacement level更替水平，residual 残差residual standard deviation 剩余标准差，residual sum of square残差平方和ridge trace岭迹ridit analysis Ridit 分析risk ratio危险比,风险比rotation旋转r×c table r×c表S sample样本sample size 样本量sampling error抽样误差sampling fraction抽样比sampling study抽样研究sampling survey抽样调查，scale测量尺度scatter diagram散点图score test比分检验screening筛检selection bias选择性偏倚semilogarithmic line graph半对数线图sequential design序贯设计sign test符号检验signed rank符号秩significance level显著性水准significance test显著性检验simple correlation简单相关simple regression简单回归，skewness偏度slope斜率spearman rank correlationspearman等级相关spherical distribution球型分布standard deviation,SD标准差,标准离差standard error,SE标准误,标准误差standard normal distribution标准正态分布standardization标准化standardized partial regression coefficient标准化偏回归系数statistic统计量statistical control统计控制，statistical graph统计图statistical inference统计推断statistical significance统计学意义statistical table统计表stem and leaf graph茎叶图step-wise method逐步法strata层(复数)stratification分层stratified cluster sampling分层整群抽样stratified sampling分层抽样structural equation modeling结构方程模型sum ofsquares离差平方和sum ofsquares of deviations from mean 离均差平方和，survey调查survival analysis生存分析survival curve生存曲线survival probability生存概率survival rate生存率survival time生存时间symmetry对称synthetic index综合指数synthetical evaluation综合评价systematic error 系统误差，systematic sampling系统抽样T t-distribution t分布tendency of dispersion 离散趋势test statistic检验统计量testing of hypotheses假设检验theoretical frequency理论频数time series analysis时间序列分析，t-test t检验two-sided test双侧检验two-stage least squares method二阶段最小二乘法two-stage sampling二阶段抽样two-step cluster 两步聚类法two-tailed probability双尾概率two-tailed test双侧检验two-way ANOV A两因素方差分析two-way table双向表type I error I类错误type II error II类错误，unbiased estimate无偏估计uniform distribution均匀分布upper limit上限u-test u检验V variable变量variance方差variance component estimation方差分量估计varimax orthogonal rotation方差最大化正交旋转，weight权重weighted linear regressionmethod 加权直线回归weighting method加权法Z zero correlation零相关z-transformation标准正态(z)变换，各种情形下最常用统计检验方法索引1 单变量连续但样本t检验有序多分类单样本秩和检验无序多分类单样本x2检验二分类二项分布确切概率法2 因变量：连续变量单个自变量：连续相关分析，回归分析有序多分类单因素方差分析，结果解释时利用有序信息无序多分类单因素方差分析二分类两样本检验多个自变量：连续变量为主线形回归模型分类变量为主方差分析模型，和回归模型实际上等价3 因变量：有序分类变量单个自变量：连续有序分类的Logistic回归有序多分类秩相关分析、CMH x2无序多分类多样本秩和检验（H检验）二分类两样本秩和检验（W检验）多个自变量：连续变量为主有序分类的判别分析，有序分类的Logistic回归分类变量为主有序分类的Logistic回归4 因变量：无序分类变量单个自变量：连续无序分类的Logistic回归有序多分类可将自因变量交换后分析无序多分类x2检验，深入分析可用对数线性模型二分类x2检验多个自变量：连续变量为主判别分析、无序分类的Logistic回归分类变量为主无序分类的Logistic回归5 因变量：二分类变量单个自变量：连续二分类Logistic回归有序多分类可将自/因变量交换后分析无序多分类x2检验，二分类的Logistic回归二分类四格表x2检验，确切概率法多个自变量：连续变量为主判别分析、二分类Logistic回归、两法结果实际等价分类变量为主二分类Logistic回归6 多元分析方法考察的特征需要由多个因素量来表示，同时研究多个自变量对他们的影响：多元方差分析模型、多元回归模型。

Spss菜单解释

SpssData菜单Transform菜单Accuracy 精确度，actual frequency 实际频数，adjusted value 校正值，alternative hypothesis 备选假设，analysis of convariance 协方差分析，analysis of variance, ANOV A 方差分析，arithmetic mean 算数均数，asymmetric distribution 非对称分布，autocorrelation 自相关，censored data 截尾数据，censoring 删失失访终检，central limit theorem 中心极限定理，central tendency 集中趋势，chance error 随机误差，class mid-value 组中值，cluster analysis 聚类分析，cluster sampling 整群抽样，coding 编码，coefficient of contingency 列联系数，coefficient of correlation 相关系数，bar chart 条图，bayes theorem 贝叶斯定理，bias 偏性，binomial distribution 二项分布，bivariate normal distribution 双变量正态分布，block 区组，box plot 箱图，canonical correlation 典型相关，case-control study 病例一一对照研究，categorical variable 分类变量，cell 单元，coefficient of determination 决定系数，coefficient ofpartial correlation 偏相关系数，coefficient of product-moment correlation 积差相关系数，coefficient of rank correlation 等级相关系数，coefficient of regression 回归系数，coefficient of variation 变异系数，coefficient of skewness 偏度系数，cohort study 队列研究，communality variance 公共方差，comparability 可比性，complete association 完全相关，complete random design 完全随机设计，degree of freedom 自由度，conditional likelihood 条件似然，conditional probability 条件概率，confidence interval CI 可信（置信）区间，confidence limit CL 可信（置信）限，confirmatory factor analysis 验证性因子分析，confirmatory research 验证性研究，degree of reliability 可靠度，density function 密度函数，dependent variable 因变量，deviation 离差，discrete variable 离散变量，discriminant analysis 判别分析，conjoint analysis 联合分析，consistency test 一致性检验，constraint 约束，contingency table 列联表，contribution rate 贡献率，control 对照控制，controlled experiments 对照实验，correction 校正，correction for continuity 连续性校正，correlation 相关，correlation analysis 相关分析，correlation coefficient 相关系数，distribution 分布，distribution-free method 任意分布方法分布自由方法，dose response curve 剂量反应曲线，dummy variable 哑变量虚拟变量，eigenvalue 特征值特征根，eigenvector 特征向量，equivariance 等方差，error 误差，error of estimate 估计误差，estimated value 估计值，correspondence analysis 对应分析，counts 计数频数，covariance 协方差，Cox regression Cox回归，criteria for fitting 拟合准则，critical value 临界值，cross-over design 交叉设计，cross-section analysis 横断面分析，eigenvalue特征值,特征根eigenvector 特征向量equivariance等方差error误差error of estimate估计误差estimated value估计值euclidean distance欧氏距离event事件expected values期望值design of experiment实验设计exploratory data analysis探索性数据分析exponential curve指数曲线extrapolation外推法extremes极端值,极值，forecast预测fourfold table四格表frequency频数frequency distribution 频数分布general linear model, GLM一般线性模型generalized linear model广义线性模型geometric mean几何均数goodness of fit拟合优度，half-life半衰期harmonic mean调和均数hazard function风险函数，hazard rate风险率heterogeneity异质heterogeneity of variance方差不齐heteroscedasticity 方差不齐hierarchical clustering method分层聚类法histogram直方图homogeneity同质,齐性，homogeneity of variance同方差性homogeneity test齐性检验homoscedasticity方差齐性hypothesis test假设检验，independence独立性independent variable自变量initial mean vectors初始凝聚点interaction交互效应intercept截距interpolation 插值inter-quartile range四分位数间距，interval estimation区间估计inverse matrix逆矩阵iteration迭代，K-means method K-均值聚类法Kaplan-Merier curve Kaplan-Merier 曲线kendall srank correlationKendall等级相关Kolmogorov-Smirnov test K-S检验Kruskal and Wallis test K-W检验,H检验kurtosis峰度L lack offit拟合劣度,失拟Latin square design拉丁方设计least square method最小二乘法legend图例level水平level of significance统计意义水平，life table寿命表likelihood function似然函数likelihood ratio test似然比检验line graph线图linear线性linear correlation直线相关linear equation线性方程linear programming线性规划linear regression线性回归，linear trend线性趋势loading载荷log-rank test时序检验logarithmic scale对数尺度logistic regression logistic回归logit transformation logit转换loglinear model对数线性模型M main effect主效应matched data配对资料matching匹配maximum likelihood method最大似然法maximum likelihood ratio test似然比检验，mean均值mean square,MS均方measurement bias测量性偏倚median中位数median effective dose半数效量median lethal dose半数致死量median survival time中位生存时间median test中位数检验M-estimators M估计量minimumlethal dose最小致死量missing value缺失值multidimensional scaling analysis, MDS多维尺度分析，multinomial distribution多项分布multiple comparison多重比较multiple correlation复相关,多重相关multiple covariance多元协方差multiple linear regression多重线性回归multiple response多重应答,多选题multistage sampling多级抽样multivariate regression多元回归multivariate statistical analysis多变量统计分析,多元统计分析，negative correlation负相关no statistical significance无统计学意义nominal variable名义变量nonlinear regression非线性回归nonparametric statistics非参数统计nonparametric test非参数检验normal distribution正态分布null hypothesis原假设,无效假设numerical variable数值变量O observation unit 观察单位observed value观测值odds ratio,OR优势比,比数比，one-sided test单侧检验one-way ANOV A单因素方差分析optimum allocation最优分配order statistics顺序统计量ordered categories有序分类orthogonal experimental design正交试验设计outlier异常值,离群值overall survey普查P paired design配对设计paired(matched)t-test配对t检验parameter参数，parametric statistics参数统计parametric test参数检验partial correlation 偏相关partial likelihood偏似然函数partial regression coefficient偏回归系数path analysis路径分析percent bar graph百分条图percentage百分比,百分数percentile百分位数,位点periodicity周期性pie graph饼图,圆图，placebo安慰剂point estimation点估计Poisson distribution Poisson分布polynomial curve多项式曲线population总体population mean 总体均值positive correlation正相关posterior distribution后验分布power ofa test检验效能power ofstatistics检验效能precision精度principal component analysis主成分分析prior distribution先验分布product moment乘积矩,协方差，product-limit method乘积极限法proportion构成比prospective study前瞻性研究P-value P值Q qualitative evaluation定性评价qualitative method定性方法quantile-quantile plot Q-Q图quantitative analysis定量分析quantitative evaluation定量评价quartile四分位数questionnaire问卷quick cluster 快速聚类，random event随机事件random sampling随机抽样randomization随机化randomized allocation随机分配randomized block design随机区组设计randomized control trial随机对照试验randomized double blind control trial随机双盲对照试验range极差,全距rank correlation等级(秩)相关rank sum test秩和检验，ranked data等级资料rate率ratio比raw data原始资料regression analysis回归分析regression coefficient 回归系数regression SS回归平方和relative number相对数relative risk,RR相对危险度reliability可靠度,信度replacement level更替水平，residual 残差residual standard deviation 剩余标准差，residual sum of square残差平方和ridge trace岭迹ridit analysis Ridit 分析risk ratio危险比,风险比rotation旋转r×c table r×c表S sample样本sample size 样本量sampling error抽样误差sampling fraction抽样比sampling study抽样研究sampling survey抽样调查，scale测量尺度scatter diagram散点图score test比分检验screening筛检selection bias选择性偏倚semilogarithmic line graph半对数线图sequential design序贯设计sign test符号检验signed rank符号秩significance level显著性水准significance test显著性检验simple correlation简单相关simple regression简单回归，skewness偏度slope斜率spearman rank correlationspearman等级相关spherical distribution球型分布standard deviation,SD标准差,标准离差standard error,SE标准误,标准误差standard normal distribution标准正态分布standardization标准化standardized partial regression coefficient标准化偏回归系数statistic统计量statistical control统计控制，statistical graph统计图statistical inference统计推断statistical significance统计学意义statistical table统计表stem and leaf graph茎叶图step-wise method逐步法strata层(复数)stratification分层stratified cluster sampling分层整群抽样stratified sampling分层抽样structural equation modeling结构方程模型sum ofsquares离差平方和sum ofsquares of deviations from mean 离均差平方和，survey调查survival analysis生存分析survival curve生存曲线survival probability生存概率survival rate生存率survival time生存时间symmetry对称synthetic index综合指数synthetical evaluation综合评价systematic error 系统误差，systematic sampling系统抽样T t-distribution t分布tendency of dispersion 离散趋势test statistic检验统计量testing of hypotheses假设检验theoretical frequency理论频数time series analysis时间序列分析，t-test t检验two-sided test双侧检验two-stage least squares method二阶段最小二乘法two-stage sampling二阶段抽样two-step cluster 两步聚类法two-tailed probability双尾概率two-tailed test双侧检验two-way ANOV A两因素方差分析two-way table双向表type I error I类错误type II error II类错误，unbiased estimate无偏估计uniform distribution均匀分布upper limit上限u-test u检验V variable变量variance方差variance component estimation方差分量估计varimax orthogonal rotation方差最大化正交旋转，weight权重weighted linear regressionmethod 加权直线回归weighting method加权法Z zero correlation零相关z-transformation标准正态(z)变换，各种情形下最常用统计检验方法索引1 单变量连续但样本t检验有序多分类单样本秩和检验无序多分类单样本x2检验二分类二项分布确切概率法2 因变量：连续变量单个自变量：连续相关分析，回归分析有序多分类单因素方差分析，结果解释时利用有序信息无序多分类单因素方差分析二分类两样本检验多个自变量：连续变量为主线形回归模型分类变量为主方差分析模型，和回归模型实际上等价3 因变量：有序分类变量单个自变量：连续有序分类的Logistic回归有序多分类秩相关分析、CMH x2无序多分类多样本秩和检验（H检验）二分类两样本秩和检验（W检验）多个自变量：连续变量为主有序分类的判别分析，有序分类的Logistic回归分类变量为主有序分类的Logistic回归4 因变量：无序分类变量单个自变量：连续无序分类的Logistic回归有序多分类可将自因变量交换后分析无序多分类x2检验，深入分析可用对数线性模型二分类x2检验多个自变量：连续变量为主判别分析、无序分类的Logistic回归分类变量为主无序分类的Logistic回归5 因变量：二分类变量单个自变量：连续二分类Logistic回归有序多分类可将自/因变量交换后分析无序多分类x2检验，二分类的Logistic回归二分类四格表x2检验，确切概率法多个自变量：连续变量为主判别分析、二分类Logistic回归、两法结果实际等价分类变量为主二分类Logistic回归6 多元分析方法考察的特征需要由多个因素量来表示，同时研究多个自变量对他们的影响：多元方差分析模型、多元回归模型。

SPSS菜单命令详解

准备建模数据
求观测量的秩设定日期/时间变量产生时间序列缺失值替换产生随机数
运行待解决的变量变换
1.6.7 Analyze菜单
Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Models Mixed Models Correlate
Generate profiles of my contacts who responded to an offer：生成对产品做出响应的我的联系人的概要文件
Identify the top responding postal 响应邮政编码
codes：标识最佳
Select contacts most likely to 择最有可能购买的联系人
状态栏显示工具条栏显示菜单编辑器字体显示/隐藏格线显示/隐藏变量值标签标记错误数据查看自变量变量定义窗口和数据编辑
窗口转换
1.6.5 Data菜单
Define Variable Properties
定义变量属性
Set Measurement Level for Unknown 设置未知测量级别
通过计算建立新变量依据观测量计数生成滞后数据变量重新赋值给同一变量变量重新赋值给不同变量自动赋值可视离散化最优离散化
Prepare Data for Modeling Rank Cases Data and Time Wizard Create Time Series Replace Missing Values Random Number Generators Run Pending Transforms