线性代数复习提纲3-4章(14 级)

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线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲第一章 行列式1、行列式的定义:总项数、每一项构成、符号确定方法(附带:逆序、逆序数、奇排列)。

2、行列式性质:P9—P11六个性质两个推论,按某一行(列)的降阶展开(附带: 余子式、代数余子式)。

3、行列式计算: 一般方法 --化成三角形、降阶展开。

特殊计算:分块三角形--例10)、范德蒙—例12。

4、克拉默法则公式—P22第二章 矩阵及其运算1、概念:矩阵的型(阶)、相等、线性变换。

特殊矩阵:零矩阵、负矩阵、单位矩阵、纯量矩阵、对角矩阵、对称矩阵、逆矩阵、矩阵的行列式、伴随矩阵、奇异矩阵、分块对角矩阵。

2、运算:加法、数乘、转置、矩阵相乘、求伴随矩阵、解矩阵方程。

3、重要定理公式:⑴矩阵乘法:不满足交换律、两个非零矩阵乘积可能为零矩阵、两个对角矩阵的乘积等于以主对角线对应元素乘积为相应元素的对角矩阵。

⑵转置:T T T T T T T T T T A B AB A A B A B A A A ==+=+=)(,)(,)(,)(λλ,O A A O A T =⇔= ⑶方阵的行列式:B A AB A A BA AB A An T ====,,,λλ,A A A A n 111*==--, ⑷伴随矩阵:E A A A AA ==**,*11*)()(--=A A⑸逆矩阵基本公式:*11 0A AA A A =≠⇔-此时有,可逆方阵 ⑹逆矩阵运算公式:T T A A AB AB A A A A )()()(,1)(,)(111111111---------====λλ ⑺二阶方阵逆矩阵公式:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-a c b d bc ad d c ba 1)(1 ⑻分块对角矩阵的逆等于每一块分别取逆。

特别的,对角矩阵的逆等于主对角线每个元素取倒数。

⑼一元矩阵多项式)(A f 可以象字母多项式)(x f 那样分解为因式的乘积,并且各因式顺序可以交换。

第三章 矩阵的初等变换1、概念:三种初等行变换(列变换)的定义和相应记号、对应的三种初等矩阵。

线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲线性代数是数学中的一个基础课程,涵盖了向量空间、线性变换、矩阵理论等内容。

它在计算机科学、物理学、经济学和工程学等领域都有广泛的应用。

下面是线性代数的复习提纲,帮助你回顾相关的知识点。

一、向量空间1.向量的定义和性质2.向量空间的定义和性质3.子空间的定义和判断条件4.向量的线性相关性与线性无关性5.基和维数的概念二、线性变换1.线性变换的定义和性质2.线性变换的矩阵表示3.线性变换的核与像空间4.线性变换的维数公式5.线性变换的复合与逆变换三、矩阵理论1.矩阵的定义和性质2.矩阵的运算:加法、数乘、乘法3.矩阵的逆与转置运算4.矩阵的秩和行列式5.矩阵的特征值与特征向量四、特殊矩阵和特征值问题1.对称矩阵的性质和对角化2.可逆矩阵与相似矩阵3.正交矩阵与正交对角化4.特征值问题的求解方法五、解线性方程组1.线性方程组的矩阵表示2.高斯消元法与矩阵的初等变换3.初等矩阵的性质与应用4.齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解的结构六、向量空间的基变换1.基变换的定义和性质2.过渡矩阵的求解3.变换矩阵的求解与应用4.基变换下的坐标表示和坐标变换公式七、内积空间和正交性1.内积的定义和性质2.内积空间的定义和性质3.正交基和正交投影4.标准正交基和正交矩阵的定义和性质八、二次型与正定性1.二次型的定义和性质2.二次型的矩阵表示和标准化3.正定二次型和半正定二次型的定义和性质4.二次型的规范形和合同变换以上是线性代数的复习提纲,可以通过对每个知识点的回顾、理解和练习来复习线性代数。

在复习过程中,可以结合教材、习题和课堂笔记,通过解题和思考来巩固知识点的掌握。

另外,可以参考相关的教学视频或在线课程来帮助理解和学习线性代数的概念和方法。

最重要的是多做习题,加深对知识点的理解和应用。

线代复习大纲,

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第一章n阶行列式
1.逆序数
2.行列式的计算:1)定义,2)按行(列)展开,3)3阶行列式的
计算除了用定义和按行(列)展开外还可以用对角线法则和沙路法则。

4)范德蒙德行列式。

第二章矩阵
1. 矩阵的加减运算,数乘,矩阵和矩阵的乘法运算
2. 矩阵的逆:矩阵A可逆的充分必要条件是A的行列式不为零
矩阵的求逆:1)通过伴随矩阵求逆,
2)利用初等行变换求逆(A E)→(E B)=B。

3)分块矩阵求逆
4)求的行列式
3.矩阵的秩,矩阵的列向量组的极大无关组,其余向量用极大无关
组线性表示。

4. 求矩阵方程。

第三章 n维向量与向量空间
1.线性相关性
2. 线性表示(线性组合)
3. 向量组的极大无关组,其余向量用极大无关组表示
相关定理:定理1,2,3,5,7,8,推论4。

第四章线性方程组
1.齐次方程组解的结构
基础解系所含向量个数:n-r。

n是方程中未知数个数,r是系数矩阵的秩。

方程的通解是基础解系中解向量的线性组合。

2. 非齐次方程组的解
非齐次方程组的通解是非其次的一个特解加上其到出组基础解系的线性组合。

3. 方程组解的相关性质:1)如果是非齐次的解,是其导出组的解,则是非齐次的解。

2)如果和是非齐次的解,则是其导出组的解。

第五章矩阵的特征值和二次型
1)内积的计算。

2)特征值的性质
3)给定矩阵A,求其特征值和特征向量,并判断矩阵A能否对角化,如果可以,求出P,使成为对角矩阵。

考研线性代数知识点全面总结

考研线性代数知识点全面总结

《线性代数》复习提纲第一章、行列式(值,不是矩阵)1.行列式的定义:用2n 个元素ija 组成的记号称为n 阶行列式。

(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n 个元素乘积的代数和; (2)展开式共有n!项,其中符号正负各半; 2.行列式的计算一阶|α|=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则; N 阶(n ≥3)行列式的计算:降阶法定理:n 阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。

特殊情况:上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;◊行列式值为0的几种情况:Ⅰ 行列式某行(列)元素全为0; Ⅱ 行列式某行(列)的对应元素相同;Ⅲ 行列式某行(列)的元素对应成比例; Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。

3.概念:全排列、排列的逆序数、奇排列、偶排列、余子式ijM 、代数余子式ijj i ijM A+-=)1(定理:一个排列中任意两个元素对换,改变排列的奇偶性。

奇排列变为标准排列的对换次数为基数,偶排列为偶数。

n 阶行列式也可定义:nq q q n a aa⋯=∑21t211-D )(,t 为nq q q ⋯21的逆序数4.行列式性质:1、行列式与其转置行列式相等。

2、互换行列式两行或两列,行列式变号。

若有两行(列)相等或成比例,则为行列式0。

3、行列式某行(列)乘数k,等于k 乘此行列式。

行列式某行(列)的公因子可提到外面。

4、行列式某行(列)的元素都是两数之和,则此行列式等于两个行列式之和。

5、行列式某行(列)乘一个数加到另一行(列)上,行列式不变。

6、行列式等于他的任一行(列)的各元素与其对应代数余子式的乘积之和。

(按行、列展开法则)7、行列式某一行(列)与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和为0.5.克拉默法则::若线性方程组的系数行列式0D ≠,则方程有且仅有唯一解DD D Dx D D n =⋯==n 2211x ,x,,。

线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲一、总论期末考试即将到来,经过一个学期的学习,同学们系统的学习了行列式、线性方程组、n维向量空间以及矩阵的应用等内容。

为了帮助同学们更好的进行期末复习,特给出复习提纲,供大家复习之用。

二、复习提纲1、第一章行列式在这一章里,我们主要需要掌握行列式的基本性质,简单行列式的求解以及行列式的展开方法。

本章的复习过程中,我们主要需要熟练掌握行列式的性质,并熟练掌握基本行列式的求解方法,包括利用拉普拉斯定理进行行列式的展开求解。

此外,对克莱默法则,我们也应加以一定关注。

2、第二章线性方程组在这一章里,我们需要掌握消元法和分离系数法求解线性方程组以及线性方程组的相关知识。

在复习过程中,我们要熟练掌握分离系数消元法求解线性方程组,尤其要对矩阵的秩的概念加以重点学习;我们需要熟练掌握齐次线性方程组有非零解的条件,并通过大量练习充分掌握齐次线性方程组的非零解判断以及全部解的求解过程。

3、第三章n维向量空间在这一章里,我们需要掌握n维向量空间的基本概念、n维向量空间的线性运算、向量的线性关系以及线性方程组解结构。

在复习过程中,我们一定要熟练掌握n维向量空间的基本概念,这是复习好本章的关键;数量掌握向量由向量组线性表出的判断方法并通过习题充分掌握;熟练掌握向量组线性无关的判别方法和证明方法;此外,对于一般线性方程组解的结构、特解全部解的概念我们要加以重点关注,并通过习题充分掌握。

4、第四章矩阵在这一章里,我们需要掌握矩阵的概念和运算法则、矩阵的转置、分块矩阵的运算以及可逆矩阵及其逆矩阵的概念,并掌握矩阵的等价判别方法。

在复习过程中,我们应熟练掌握矩阵的基本概念和基本运算方法;掌握利用可逆矩阵的基础知识求解矩阵方程;掌握利用分块法进行矩阵计算的方法;此外,对于矩阵的可逆和等价我们也要予以充分关注。

线性代数总复习提纲

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1、第一章:
(1)行列式性质;
(2)克拉默法则定理内容(会用,如选择、判断、填空);
(3)会计算一个四阶行列式的值。

2、第二章:
(1)矩阵的乘法;
(2)转置矩阵的性质、可逆矩阵的性质(注意两者的区别);
(3)方阵的行列式的性质(同逆矩阵行列式性质结合);
(4)矩阵的秩的定义(充分理解,会选择和判断正确内容);
(5)会求二阶方阵的逆;
(6)会利用定义证明方阵可逆,如本校教材第二章习题A组15题;
(7)会解矩阵方程,如本校教材第二章习题A组14题。

3、第三章:
(1)线性相关(无关)的性质定理(选择、判断、填空);
(2)会判断具体向量组的线性相关性,如本校教材第三章习题A组第2、3题;
(3)会求向量组的秩及一个最大无关组,如本校教材第三章习题A组第7题;
(4)线性方程组的解的判定定理、解的结构和性质(选择、填空、判断);
(5)会解带未知参数的非齐次线性方程组,如本校教材第三章习题A组第10题(或网上作业相应题)。

4、第四章:
(1)正交矩阵的定义、性质;
(2)方阵的特征值、特征向量的定义及性质;
(6)会求一个具体的三阶方阵的特征值和特征向量,如本校教材第三章例4.7(或网上作业相应题);
部分题选自网上每章作业(包括选择、填空、判断和计算大题),好好看哦!。

线性代数复习提纲

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线性代数复习提纲第一章行列式本章重点是行列式的计算,对于n阶行列式的定义只需了解其大概的意思。

要注重学会利用行列式的各条性质及按行(列)展开等基本方法来简化行列式的计算,对于计算行列式的技巧毋需作过多的探索。

1、行列式的性质D D。

(1)行列式与它的转置行列式相等,即 T (2)互换行列式的两行(列),行列式变号。

(3)行列式中如有两行(列)相同或成比例,则此行列式为零。

(4)行列式的某一行(列)中所有元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式;换句话说,若行列式的某一行(列)的各元素有公因子k,则k可提到行列式记号之外。

(5)把行列式某一行(列)的各元素乘以同一数k,然后加到另一行(列)上,行列式的值不变。

(6)若行列式的某一行(列)的各元素均为两项之和,则此行列式等于两个行列式之和。

2、行列式的按行(按列)展开(1)代数余子式:把n 阶行列式中(),i j 元ij a 所在的第i 行和第j 列划掉后所剩的1-n 阶行列式称为(),i j 元ij a 的余子式,记作ij M ;记()1+=-i j ij ij A M ,则称ij A 为(),i j 元ij a 的代数余子式。

(2)按行(列)展开定理:n 阶行列式等于它的任意一行(列)的各元素与对应于它们的代数余子式的乘积之和,即可按第i 行展开:1122...,(1,2,...,)=+++=i i i i in in D a A a A a A i n 也可按第j 列展开:1122...,(1,2,...,)=+++=j j j j nj nj D a A a A a A j n(3)行列式中任意一行(列)的各元素与另一行的对应元素的代数余子式乘积之和等于零,即1122...0,()+++=≠i j i j in jn a A a A a A i j ; 或1122...,()+++≠i j i j ni nj a A a A a A i j 。

线代复习提纲

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线代复习提纲第一章行列式1、会计算排列的逆序数;2、理解行列式的定义,能用定义计算一些特殊的行列式;3、掌握行列式的性质,能熟练地利用行列式的性质计算行列式;4、掌握行列式的按行(列)展开定理,能熟练地利用展开定理计算行列式;5、了解克莱姆法则,会利用克莱姆法则解线性方程组。

第二章矩阵及其运算1、理解矩阵的概念,单位、对角、对称矩阵2、掌握矩阵的运算;注意矩阵乘法的不可交换性、3、理解矩阵的转置,幂、方阵的行列式;4、理解逆矩阵的概念,求逆矩阵的公式,了解矩阵分块的概念及其运算关系。

6、会利用矩阵的初等变换求逆矩阵;7、会解矩阵方程;8、理解矩阵的秩的概念,并会用矩阵的初等变换求矩阵的秩。

第三章向量的线性相关性1、理解向量的线性组合与线性表示的概念;2、理解两个n维向量组等价的充要条件;3、会判断给定向量组是线性相关还是线性无关;4、理解n维向量组的极大无关组及向量组的秩的概念,掌握求向量组的极大无关组及向量组的秩的方法。

并能用极大无关组表示向量组的其余向量;5、掌握一个矩阵的秩与它的行向量组的秩和列向量组的秩的关系;6、了解n维向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念第4章线性方程组1、理解线性方程组有解的条件,会判断线性方程组何时无解、有唯一解、有无穷多解;2、掌握齐次线性方程组有非零解的充要条件,理解基础解系的概念和基本性质,能熟练地求基础解系及通解;3、能熟练地求通解。

第5章相似矩阵1、了解向量的内积、长度、夹角的概念和性质,了解正交向量组的性质;2、了解标准正交基的概念和性质;3、掌握施密特正交化方法;4、了解正交矩阵、正交变换的概念和简单性质;5、理解矩阵的特征值与特征向量的概念和性质,会求矩阵的特征值与特征向量;6、了解相似矩阵的概念和性质,理解n阶矩阵相似于对角矩阵的充要条件,掌握将n阶矩阵化为对角阵的方法,掌握用正交矩阵化实对称矩阵为对角阵的方法第6章二次型1、理解二次型及二次型的秩的概念,了解二次型的标准形概念;2、掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,;3、了解惯性定理,了解正定二次型;4、了解实二次型及对应矩阵为正定的判别法。

线性代数复习提纲(一天就过)

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《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算); 求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用和向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵; 通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一、行列式1.行列式的定义用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和;(2)展开式共有n!项,其中符号正负各半;2.行列式的计算一阶|α|=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则;N阶(n>=3)行列式的计算:降阶法定理:n阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。

特殊情况上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;(2)行列式值为0的几种情况:Ⅰ行列式某行(列)元素全为0;Ⅱ行列式某行(列)的对应元素相同;Ⅲ行列式某行(列)的元素对应成比例;Ⅳ奇数阶的反对称行列式。

二.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A|*|B|;④|kA|=k^n|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

线性代数复习提纲

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1.1二阶、三阶行列式了解二阶、三阶行列式的概念;熟练掌握其计算方法..1.2排列了解排列、正逆序数、奇偶排列、对换的概念;熟练掌握逆序数的计算方法、3个定理1.3n阶行列式了解n阶行列式的定义和由二阶、三阶行列式展开式的特点导出的一般规律;;掌握用定义计算特殊n阶行列式的方法;熟记三角形行列式的计算结果..1.4行列式的性质熟练掌握行列式的运算性质;并应用它们进行行列式的运算..转置行列式的概念;行列式的5个性质和两个推论1.5行列式按行列展开掌握余子式和代数余子式的概念;熟练掌握行列式按行列展开的方法..三阶行列式按行列展开式;余子式和代数余子式的概念;行列式按行列展开定理;范德蒙行列式1.6克拉默法则掌握线性方程组解的克拉默运算法则;掌握用克拉默法则判断齐次线性方程组仅有零解和有非零解的方法..1.7数域掌握数域的定义..2.1消元法了解线性方程组的消元解法;熟练掌握矩阵的初等变换方法;熟练掌握用矩阵的初等变换法解线性方程组以及判断方程组无解、有解唯一解、无穷多解的方法..2.2n维向量空间了解向量的定义;掌握向量的运算;熟悉线性方程组的向量表达形式..向量的有关概念;向量的运算法则;n维向量空间的概念;线性方程组的向量表达形式2.3向量间的线性关系掌握向量的线性组合概念;熟练掌握一个向量可由其它向量线性表示的方法;熟练掌握向量组线性相关和线性无关的概念、理论和方法..向量的线性组合概念;判断一个向量可由其它向量线性表示的方法;向量组线性相关和线性无关的概念;判断向量组线性相关和线性无关的方法;判断向量组线性相关和线性无关的一些结论;5个定理2.4向量组的秩了解向量组极大无关组的概念;掌握等价向量组的概念和性质;掌握向量组秩的概念与相关结论..2.5矩阵的秩了解矩阵的秩的概念;熟练掌握求向量组极大无关组的方法;熟练掌握求向量组秩和矩阵秩的方法..矩阵的行秩与列秩的概念;矩阵子式的概念;矩阵秩的概念;求向量组极大无关组、向量组秩、矩阵秩的方法;2.6线性方程组解的判定掌握非齐次线性方程组有无解、有唯一解、无穷多解的判定方法;熟练掌握齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法..非齐次线性方程组有无解判定方法定理1;非齐次线性方程组有唯一解、无穷多解的判定方法定理2;齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法推论1、22.7线性方程组解的结构熟练掌握基础解系的概念;熟练掌握用基础解系表示方程组解的方法..齐次线性方程组解的两个性质;齐次线性方程组基础解系的概念;特别强调基础解系中含解向量个数与未知量个数和系数矩阵秩间的关系;齐次线性方程组解的基础解系表示法;非齐次线性方程组与齐次线性方程组解间的关系;非齐次线性方程组解的基础解系表示法;3.1-3.2矩阵的概念与运算了解矩阵的概念;熟练掌握矩阵的加法、数与矩阵的乘法、乘法、转置、行列式的运算法则和相应的性质..矩阵的定义以及几种特殊矩阵;矩阵的加法法则和对应的性质;数与矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的转置概念和对应的性质;矩阵行列式概念和对应的性质3.3可逆矩阵理解可逆矩阵的概念;了解伴随矩阵的概念;熟练掌握用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵的方法..3.4矩阵的分块了解分块矩阵的概念以及矩阵分块的原则;熟练掌握分块矩阵的运算法则..3.5初等矩阵理解三种初等矩阵的概念;掌握初等矩阵在矩阵乘法运算中的作用;熟练掌握利用初等变换求可逆矩阵的方法..三种初等矩阵的概念和它们在矩阵乘法运算中的作用;任意矩阵经过有限次初等变换化成的标准型;可逆矩阵与初等矩阵间的关系定理;利用初等变换求可逆矩阵的方法3.6常见的特殊矩阵了解对角矩阵、准对角矩阵、三角形矩阵、对称矩阵、反对称矩阵的概念和运算性质..4.1向量空间了解向量空间的概念和性质;了解向量空间基以及向量在基下坐标的概念..4.2向量的内积了解内积的概念;掌握内积的性质;熟练掌握n维向量空间两向量内积的坐标表示法;会求向量长度和向量单位化;了解正交向量组的概念;理解标准正交基的概念;熟练掌握向量组的施密特正交化过程..向量内积的概念和性质;n维向量空间两向量内积的坐标表示法;单位向量的概念和向量单位化;正交向量组的概念;正交基、标准正交基的概念;向量组的施密特正交化过程4.3正交矩阵了解正交矩阵的概念;熟练掌握其性质..5.1矩阵的特征值与特征向量了解矩阵特征值与特征向量的概念;熟练掌握求矩阵特征值与特征向量的方法;熟练掌握特征值与特征向量的性质;了解矩阵迹的概念与性质..矩阵特征值与特征向量的概念;求矩阵特征值与特征向量的方法;矩阵特征值与特征向量的性质;矩阵迹的概念与性质;5.2相似矩阵和矩阵对角化的条件了解相似矩阵的概念;掌握相似矩阵的性质;熟练掌握矩阵对角化的条件和对角化的方法.. 5.3实对称矩阵的对角化了解实对称矩阵特征值与特征向量的性质;熟练掌握实对称矩阵对角化的方法..。

线性代数复习提纲

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第一章 矩阵1 矩阵的概念特殊矩阵:行矩阵、列矩阵、对角矩阵、上三角阵、下三角矩阵、单位矩阵、对称矩阵、反对称矩阵。

2 矩阵的运算:(1)矩阵的线性运算及其运算规律-矩阵的加法(减法)和数乘。

(2)矩阵的乘法:能够进行乘法运算必须具备的条件,运算方法,左乘与右乘的区别。

乘法的运算规律(应用较为普遍的是矩阵乘法满足结合律) (3)矩阵的转置:(AB)T =B T A T(4)矩阵的逆:AB=BA=I →A -1=B 矩阵的逆唯一 运算规律: (A -1) -1= A ;(λA) -1= λ-1A -1;(AB) -1=B -1A -1;(A T ) -1=(A -1) T 矩阵逆的计算方法:待定系数法、初等变换法、伴随矩阵法。

3 分块矩阵及其运算第二章 线性方程组与矩阵初等变换 1 线性方程组与矩阵的一一对应关系2 高斯消元法:线性方程组的三种变换→阶梯形方程组。

3 利用矩阵初等变换解线性方程组:三种初等变换→行阶梯形矩阵→行最简形矩阵4 非齐次线性方程组解的三种情形的讨论⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++++0000000000000000000011,221,2222111,111211r r rn r r rr nr r nr r d d c c c d c c c c d c c c c c(1)无解(2)唯一解(3)无数解 5矩阵等价的概念 6 初等矩阵的概念7 初等矩阵与矩阵初等变换的关系8 逆矩阵定理:设A 是n 阶矩阵,那么下列各命题等价: (1)A 是可逆矩阵;(2)齐次线性方程组Ax =0只有零解; (3)A 可以经过有限次初等行变换化为In ; (4)A 可表示为有限个初等矩阵的乘积。

9 利用矩阵初等变换求矩阵的逆 A 可以经过一系列初等行变换化为I ; I 经过这同一系列初等行变换化为A -1P s …P 2P 1 (A | I n )=(I n |A -1)第三章 行列式1 n 阶行列式的定义(1)全排列及其奇偶性:逆序数的概念,对换,相邻对换。

《线性代数学习提纲及知识点》

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《线性代数学习提纲及知识点》第一章 行列式 本章学习提纲:一、二阶、三阶行列式的计算及n 阶行列式的计算公式。

二、行列式的性质及应用 三、克莱姆法则。

本章重点:三阶行列式的计算。

本章难点:应用行列式的性质计算行列式 知识点:一、1、二阶行列式 用记号22211211a a a a 表示代数和21122211a a a a -,称为二阶行列式。

即22211211a a a a =21122211a a a a -例1计算二阶行列式()1331252315=⨯--⨯=- 例2计算二阶行列式 b a ab baba2222-=2、三阶行列式 计算公式如下333231232221131211a a a a a a a a a =312213332112322311322113312312332211a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++例3计算三阶行列式()()584810642105103043152601601504321-=--=⨯⨯-⨯⨯--⨯⨯-⨯⨯+-⨯⨯+⨯⨯=-例4、计算三阶行列式()()70000125140130105000143151140053101-=---+-=⨯⨯-⨯⨯--⨯⨯-⨯⨯+-⨯⨯+⨯⨯=-3、n 阶行列式的定义:用2n 个元素()n j i a ij ,,2,1, =组成的记号nnn n nna a a a a a a a a212222111211称为n 阶行列式,其中横排成为行,纵排称为列。

ij a 称为第i 行第j 列的元素,n 阶行列式表示所有可能取自不同的行,不同的列的n 个元素乘积的代数和。

一般项可以表示为()()n n nj j j j j j N a a a 2121211-二、行列式的性质将行列式D 的行与列互换后得到的行列式,称为D 的转置行列式。

记为TD 即nnn nn n Tnnn n n n a a a a a a a a a D a a a a a a a a a D212221212111212222111211==则性质1、将行列式转置,行列式的值不变。

《线性代数》学习提纲汇总

《线性代数》学习提纲汇总

《线性代数》学习提纲说明:《线性代数》是一门普通的基础理论课,它被广泛地应用于科技的各个领域,尤其在计算机日益普及的今天,求解线性方程组等问题已成为研究科技问题经常遇到的课题。

《线性代数》重点研究应用科学中常用的矩阵法,线性方程组的基本知识,另外行列式也是一个有力的工具,在讨论上述问题时都要用到。

《线性代数》的特点,既有繁琐和技巧性很强的数字计算,又有抽象的概念和逻辑推理,在学习中,需要特别加强这两个方面的训练。

任何学习,预习都是非常关键的。

希望大家能按照下列提纲把课本过几遍,这样在听课学习的时候就会有事半功倍的效果了。

第一章行列式1.1 行列式的定义1.1.1 二阶、三阶和n阶行列式的定义1.1.2 余子式、代数余子式的定义1.2 行列式的展开1.2.1 行列式按某一行(列)的展开式1.2.2 上(下)三角行列式的定义1.3 行列式的性质与计算1.3.1 行列式的一些性质、定理和推论1.3.2 行列式的计算1.4 克拉默法则1.5 本章小结第二章矩阵2.1 线性方程组与矩阵的定义2.1.1 线性方程组、方程组的解、同解方程组、线性方程组的初等变换 2.1.2 矩阵的阶、矩阵的主对角线、对角元、特殊矩阵(零矩阵、单位矩阵等)2.2 矩阵运算2.2.1 矩阵的相等2.2.2 矩阵的加减运算2.2.3 数与矩阵的乘法运算2.2.4 矩阵的乘法运算2.2.5 矩阵的转置2.2.6 方阵的行列式2.2.7 方阵的多项式2.3 方阵的逆矩阵2.3.1 可逆(非奇异)矩阵、逆矩阵、不可逆(奇异)矩阵、伴随矩阵的定义2.3.2 可逆矩阵的基本性质2.4 分块矩阵2.4.1 矩阵的子块(子矩阵)、方块矩阵、块行(列)的定义2.4.2 分块矩阵的加法2.4.3 数乘分块矩阵2.4.4 分块矩阵的转置2.4.5 分块矩阵的乘法和分块方阵求逆2.5 矩阵的初等变换与初等方阵2.5.1 初等行(列)变换2.5.2 初等方阵2.5.3 矩阵的等价标准形2.5.4 用初等变换求可逆矩阵的逆矩阵2.5.5 用矩阵的初等变换求解矩阵方程2.6 矩阵的秩2.7 矩阵与线性方程组2.8 本章小结第三章向量与向量空间3.1 n维向量的概念及其线性运算3.1.1 n维向量及其线性运算3.1.2 向量的线性组合、线性表示、线性表出等概念3.2 线性相关与线性无关3.2.1 线性相关性、线性无关性的概念3.2.2 求相关系数的方法、两个重要的结论3.2.3 线性相关性的若干基本定理3.3 向量组的秩3.3.1 向量组的极大线性无关组3.3.2 向量组的秩3.4 向量空间3.4.1 向量空间的概念3.4.2 子空间、生成子空间3.4.3 基与维数以及坐标3.5 本章小结第四章线性方程组4.1 齐次线性方程组4.1.1 齐次线性方程组的解、基础解系4.1.2 齐次线性方程组的通解的求法4.2 非齐次线性方程组4.2.1 非齐次线性方程组有解的条件4.2.2 非齐次线性方程组的解的结构4.2.3 非齐次线性方程组的求通解的方法4.3 本章小结第五章特征值与特征向量5.1 特征值与特征向量5.1.1 特征值与特征向量的定义5.1.2 关于特征值和特征向量的若干结论5.1.3 关于求特征值和特征向量的一般方法5.2 方阵的相似变换5.3 向量内积和正交矩阵5.3.1 向量内积5.3.2 正交矩阵5.4 实对称矩阵的相似标准形5.4.1 矩阵的正交相似、对称矩阵的基本定理、矩阵的正交相似标准形5.5 本章小结第六章实二次型6.1 实二次型及其标准形6.1.1 实二次型的定义6.1.2 二次型的标准形、可逆线性变换、合同的定义6.1.3 用配方法求二次型的标准型6.1.4 二次型的规范形6.2 正定二次型和正定矩阵6.2.1 实二次型的分类6.2.2 正定矩阵6.3 本章小结作业: 课后习题。

线性代数考试复习提纲、知识点、例题

线性代数考试复习提纲、知识点、例题

线性代数考试复习提纲、知识点、例题一、行列式的计算(重点考四阶行列式)1、利用行列式的性质化成三角行列式行列式的性质可概括为五条性质、四条推论,即七种变形手段(转置、交换、倍乘、提取、拆分、合并、倍加);三个为0【两行(列)相同、成比例、一行(列)全为0】2、行列式按行(列)展开定理降阶行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数xx 乘积之和,即1122...i i i i ni ni D a A a A a A =+++ 1,2,...,i n = 例1、计算行列式二、解矩阵方程矩阵方程的标准形式:若系数矩阵可逆,则切记不能写成或求逆矩阵的方法:1、待定系数法2、伴随矩阵法其中叫做的伴随矩阵,它是的每一行的元素的代数xx 排在相同序数的列上的矩阵。

112111222212.....................n n n n nn A A A A A A A A A A *⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭3、初等变换法例2、解矩阵方程例3、解矩阵方程 ,其中三、解齐次或非齐次线性方程组设,元齐次线性方程组有非零解元齐次线性方程组只有零解。

当时,元齐次线性方程组只有零解。

当时,元齐次线性方程组有非零解。

当时,齐次线性方程组一定有非零解。

定义:设齐次线性方程组的解满足:(1) 线性无关,(2)的每一个解都可以由线性表示。

则叫做的基础解系。

定理1、设,齐次线性方程组,若,则该方程组的基础解系一定存在,且每一个基础解系中所含解向量的个数都等于。

齐次线性方程组的通解设,元非齐次线性方程组有解。

唯一解。

无数解。

无解。

非齐次线性方程组的通解,例4、求齐次线性方程组的通解例5、求非齐次线性方程组的通解。

四、含参数的齐次或非齐次线性方程组的解的讨论例6、当为何值时,齐次线性方程组有非零解,并求解。

例7、已知线性方程组,问当为何值时,它有唯一解,无解,无穷多解,并在有无穷多解时求解。

五、向量组的线性相关性线性相关中至少存在一个向量能由其余向量线性表示。

线性代数复习提纲

线性代数复习提纲

《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用和向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分:基本知识一、行列式1.行列式的定义用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。

(1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和;(2)展开式共有n!项,其中符号正负各半;2.行列式的计算一阶|α|=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则;N阶(n>=3)行列式的计算:降阶法定理:n阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。

特殊情况上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积;(2)行列式值为0的几种情况:Ⅰ行列式某行(列)元素全为0;Ⅱ行列式某行(列)的对应元素相同;Ⅲ行列式某行(列)的元素对应成比例;Ⅳ奇数阶的反对称行列式。

二.矩阵1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A|*|B|;④|kA|=k^n|A|3.矩阵的秩(1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩;(2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。

线性代数复习大纲dwj

线性代数复习大纲dwj

《线性代数》复习大纲第一章行列式本章教学目的:理解行列式的概念,掌握逆序数的计算和行列式的性质,熟练应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式,会用克莱姆法则解线性方程组。

本章主要内容:二阶、三行阶列式、 n阶行列式的定义与性质、行列式的计算、克莱姆法则。

重点:1、行列式的定义2、行列式的性质3、克莱姆法则难点:1、行列式按某行(列)展开定理2、克莱姆法则。

第一节二阶、三阶行列式第二节排列及其逆序数第三节n阶行列式的定义第四节行列式的性质第五节行列式的展开定理行列式的展开定理及利用展开定理计算行列式第六节克莱姆法则克莱姆法则求解线性方程组第二章矩阵本章教学目的:理解矩阵的概念和特殊结构的矩阵,掌握矩阵的加法,数乘,乘法,转置的运算法则,理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充要条件,会用伴随矩阵求逆矩阵,了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则,熟悉分块矩阵的应用,理解初等矩阵的概念,熟悉初等变换和初等矩阵的关系,掌握求逆矩阵的初等变换法和解矩阵方程的初等变换法,理解矩阵秩的定义,掌握矩阵秩的计算方法。

本章主要内容:矩阵的概念,矩阵的加法、数乘、乘法、幂、行列式、转置运算,逆矩阵的概念、性质及可逆条件,特殊结构矩阵,分块矩阵的运算,初等矩阵与矩阵的初等变换,利用初等变换求逆矩阵,矩阵的秩。

重点:1、矩阵的运算法则2、矩阵可逆的条件3、分块矩阵运算4、初等变换求逆矩阵难点:1、初等矩阵的与矩阵的初等变换2、矩阵的秩。

第一节矩阵的概念第二节矩阵的运算矩阵的加法、数法、乘法、转置,n阶矩阵的行列式第三节几种特殊结构的矩阵第四节方阵的逆矩阵逆矩阵的概念,方阵可逆的充要条件,求逆矩阵。

第五节分块矩阵矩阵的分块、分块矩阵的运算第六节矩阵的初等变换与初等矩阵矩阵的初等变换,初等矩阵及其性质,用初等变换求逆矩阵。

第七节矩阵的秩矩阵秩的概念求矩阵的秩。

第三章线性方程组本章教学目的:掌握消元法解线性方程组,理解向量、向量的线性组合、线性表示的概念,理解向量组的线性相关、线性无关的定义,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质和判别法,理解向量组的极大线性无关组和向量组秩的概念,掌握求向量组的极大线性无关组及向量组的秩的方法,了解向量组等价的概念,了解向量组的秩与矩阵秩的关系,理解齐次线性方程组有非零解的充要条件,掌握非齐次线性方程有解和无解的判别方法。

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第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
【重点复习知识点】
1、 求矩阵的秩;(行阶梯形矩阵,行最简形矩阵)
(若A~B,R(A)=R(B))
2、n 元齐次线性方程组AX=0有非零解的充要条件;R(A)<n
3、齐次线性方程组的基础解系;(P73,例10; P97,例12)
4、齐次线性方程组基础解系与系数矩阵秩的关系;
(P97,定理7:R(A)=r,解集的秩R=n-r ,即基础解系中含有n-r 个向量)
5、非齐次线性方程组有唯一解的充要条件;R(A)= R(A ,b)=n
6、求解非齐次线性方程组的通解及对应的齐次线性方程组的基础解系;(P75,例12、例13; P101,例16)
【典型例题】
1. 设110011,2,101A AX X A -⎛⎫ ⎪=-=+ ⎪ ⎪-⎝⎭
求X=
2. 用初等变换求得矩阵123458346A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
的逆矩阵为
3. 已知矩阵21111214A a a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
的秩为2,则a=
又如:设二阶矩阵A,B 都是非零矩阵,且AB=0,则()R A =
4. 若方程组x =A 0有无穷多解,则x =A b
A 必有无穷多解
B 可能有唯一解
C 可能无解
D 以上都不对对于非齐次线性方程组55x ⨯=A b ,若 成立,则方程组有无穷多解。

A ()5R =A
B ()5R =A,b
C ()()5R R ==A A,b
D ()()4R R ==A A,b 设方程组x =A 0中有5个未知数,且()3R =A ,则x =A 0的基础解系中向量的个数是 个。

5. 求出下面矩阵的秩,并求一个最高阶非零子式。

310211211344A ⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭
6. 求齐次方程组123412341
23420202220x x x x x x x x x x x x ++-=⎧⎪++-=⎨⎪+++=⎩的基础解系和通解。

7.求非齐次方程组123412341
2345231153612426x x x x x x x x x x x x -+-=⎧⎪++-=-⎨⎪+++=-⎩的一个解和对应齐次方程组
的基础解系。

【参考答案】
1. 由()1000112,~010*********A E A -⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭ ,则X=011101110-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭
2. 1201034123A --⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭
3. 1,2a = ()1R A =
4. C 、 D 、2
5. ()2,R A =A 的一个最高阶非零子式为31
,11-
6. 基础解系为149,43ξ⎛⎫ ⎪- ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭通解为149,43k k ξ⎛⎫ ⎪- ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭
x k 为任意常数 7. 124179001,,71472001ηξξ-⎛⎫--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
第四章 向量组的线性相关性
【重点复习知识点】
1、 向量组线性相关的一些充要条件;
(1) 向量b 能由向量组12:,,,m A ααα线性表示的充要条件是
()()1212,,,,,,,m m R R αααααα=b
(2) 向量组12,,,m ααα线性相关的充要条件是其中至少有一个向
量可由其余m-1个向量线性表示;
(3) 向量组12,,,m ααα线性相关()12,,,m R m ααα⇔<;向量组12,,,m ααα线性无关()12,,,m R m ααα⇔=(P88,定理4)
2、向量组的秩;(矩阵的秩等于其列或行向量组的秩)
3、两个向量线性相关的充要条件;(对应成比例,共线或者平行向量)
4、求向量组的秩和极大无关组,并将其余向量用极大无关组线性表示。

(P93,例11)
【典型例题】
1. 若向量组1231210,2,313t ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
线性相关,则
如:向量212312,11t t t αα⎛⎫-⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭
线性相关,则
2. 若向量组123,,ααα线性无关,则向量组122331,,αααααα+++
3. 证明向量011⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭
b 可以由向量组1231011,1,0011ααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭线性表示。

4. 求出下面向量组的秩和一个最大无关组,并把其余列向量用最大无关组线性表示。

123412110,1,,1,,0,4501αααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
【参考答案】
1. 52t = 、 2t =
2. 线性无关
3. 13αα=-+b
4. 由()12341211,,,01104501αααα⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭
,先将其化为行阶梯形矩阵 1211121112110110~0110~0110450103450015⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 所以123,,ααα是一个最大无关组
将其化为行最简形矩阵100601050015⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭
,故1236,5,5x x x ==-= 4123655αααα=-+。

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