stl_sort_优先队列_szd
C++关于STL中sort（）对struct排序的方法
C++关于STL中sort（）对struct排序的⽅法 ⼀直没有系统去看过c++，因为懂得⼀些c的基本语法，在实际编程中⽤到c++，只能⽤到哪些看哪些，发现这样虽然能够完成⼤部分⼯作，但是有时候效率实在太低，⽐如说这节要讲的Std::sort()函数的使⽤，调了半天才调通。
开通c/c++序列博客是记录在使⽤c++中⼀些难题，避免以后重犯错，当然以后会尽量挤出时间来较系统学习下c++。
开发环境：QtCreator2.5.1+OpenCV2.4.3 ⾸先来看看std中的快速排序算法sort的使⽤⽅法： 这是⼀个带模板的函数，参数1和2表⽰需要排序的元素在随机迭代器的起始位置和结束位置，其迭代器指向的数据类型可以⾃⼰定义，常见的数据类型包括结构体，vector，类等都可以被使⽤。
参数comp是⽤来决定所采⽤的排序是升序还是逆序的，默认情况下是升序排列。
但是这种默认情况的优势是处理迭代器指向的元素为普通的数据类型，⽐如说整型，字符型等。
如果指向的数据类型为类或者结构体，然后使⽤该类或者结构体中的某个元素进⾏排序，这时候需要⾃⼰定义排序的重载符号”<”。
⽐如说在本次实验中该重载符号的定义为：复制代码代码如下:/*按照降序排列*/bool compare(const PAIR &x, const PAIR &y){return x.point_value > y.point_value;} 如果将comp定义为⼀个函数（⽹上好像很多都是⽤这种类似的函数），⽐如说该函数如下：复制代码代码如下:/*按照降序排列*/bool operator<(const PAIR &x, const PAIR &y){return x.point_value > y.point_value;} 则会报错如下错误： std::sort因为函数参数不明确，所以⽆法推导出模板参数等. 本次实验是基于这样⼀个问题的：有⼀些坐标点集合（2d的坐标点，坐标点之间没有重复），每个坐标点对应⼀个数，现在需要对这些数排序从⽽达到对这些坐标点排序。
stl常用函数
stl常用函数STL（StandardTemplateLibrary）是C++标准库中的一个重要部分，它提供了许多常用的数据结构和算法，方便了程序员的开发工作。
在STL中，有许多常用的函数，本文将介绍一些常用的STL函数。
1. vectorvector是STL中最常用的容器之一，它是一个动态数组，可以方便地进行插入、删除等操作。
下面是一些常用的vector函数：1.1 push_backpush_back函数用于在vector的末尾添加一个元素，例如：```c++vector<int> vec;vec.push_back(1);vec.push_back(2);vec.push_back(3);```这样，vec中就包含了1、2、3这三个元素。
1.2 pop_backpop_back函数用于删除vector末尾的一个元素，例如：```c++vector<int> vec;vec.push_back(1);vec.push_back(2);vec.push_back(3);vec.pop_back();```这样，vec中就只包含了1、2这两个元素。
1.3 sizesize函数用于返回vector中元素的个数，例如： ```c++vector<int> vec;vec.push_back(1);vec.push_back(2);vec.push_back(3);cout << vec.size() << endl;```输出结果为3。
1.4 clearclear函数用于清空vector中的所有元素，例如： ```c++vector<int> vec;vec.push_back(1);vec.push_back(2);vec.push_back(3);vec.clear();```这样，vec就不包含任何元素了。
2. listlist是STL中另一个常用的容器，它是一个双向链表，可以方便地进行插入、删除等操作。
C++STLpriority_queue自定义排序实现方法详解
C++STLpriority_queue⾃定义排序实现⽅法详解前⾯讲解 priority_queue 容器适配器时，还遗留⼀个问题，即当 <function> 头⽂件提供的排序⽅式（std::less<T> 和std::greater<T>）不再适⽤时，如何⾃定义⼀个满⾜需求的排序规则。
⾸先，⽆论 priority_queue 中存储的是基础数据类型（int、double 等），还是 string 类对象或者⾃定义的类对象，都可以使⽤函数对象的⽅式⾃定义排序规则。
例如：#include<iostream>#include<queue>using namespace std;//函数对象类template <typename T>class cmp{public://重载 () 运算符bool operator()(T a, T b){return a > b;}};int main(){int a[] = { 4,2,3,5,6 };priority_queue<int,vector<int>,cmp<int> > pq(a,a+5);while (!pq.empty()){cout << pq.top() << " ";pq.pop();}return 0;}运⾏结果为：2 3 4 5 6注意，C++ 中的 struct 和 class ⾮常类似，前者也可以包含成员变量和成员函数，因此上⾯程序中，函数对象类 cmp 也可以使⽤ struct 关键字创建：struct cmp{//重载 () 运算符bool operator()(T a, T b){return a > b;}};可以看到，通过在 cmp 类（结构体）重载的 () 运算符中⾃定义排序规则，并将其实例化后作为 priority_queue 模板的第 3 个参数传⼊，即可实现为 priority_queue 容器适配器⾃定义⽐较函数。
stl的sort原理
stl的sort原理宝子！今天咱们来唠唠STL里的sort这个超有趣的东西。
你知道吗？STL的sort就像是一个超级高效的小管家，能把一堆乱乱的东西快速整理得井井有条。
那它到底是怎么做到的呢？sort其实是一种混合排序算法呢。
它有点像一个聪明的小机灵鬼，会根据不同的情况选择不同的策略。
在数据量比较小的时候呀，sort可能就会采用插入排序。
就好像你整理自己的小书桌，东西不多的时候，你就可以一个一个地把东西插到合适的位置。
插入排序就像是这样，它会从待排序的元素里拿出一个，然后在已经排好序的部分里找到它该呆的地方，然后把它插进去。
这个过程虽然听起来有点笨笨的，但对于少量的数据来说，效率还是挺不错的呢。
但是呢，当数据量变得很大的时候，sort就会变得超级酷啦。
它会采用一种叫做快速排序的算法。
快速排序就像是一场超级速度赛。
它先选一个元素作为“基准”，就好比是比赛里的起跑线。
然后把其他元素分成两拨，一拨是比这个基准小的，另一拨是比这个基准大的。
然后呢，它会继续对这两拨再分别进行这样的操作，就像比赛里分成不同的小组继续比赛一样。
这样一层一层分下去，最后整个数据就被排好序啦。
不过呢，快速排序也有个小缺点，如果运气不好，每次选的基准都很极端，那它的效率就会变得很低。
就像比赛的起跑线设置得不合理，整个比赛就乱套了。
但是咱们的sort可不会这么轻易就被难倒哦。
它还有个厉害的地方，就是当快速排序递归到一定深度的时候，数据规模变得比较小了，它就会切换回插入排序。
这就好比是一个长跑运动员，跑了一段距离之后，发现剩下的路程很短了，就改用小碎步慢慢调整步伐一样。
这种混合的策略，让sort能够在各种情况下都表现得很出色。
还有哦，sort在实现的时候，还考虑到了很多优化的小细节。
比如说，它会尽量利用缓存，让数据读取的速度更快。
这就像是你知道东西放在哪里最容易拿到，就不会到处乱翻啦。
而且，它在处理一些特殊类型的数据时，也有自己的小窍门。
c++STL之sort排序
c++STL之sort排序排序算法为竞赛中最常⽤的算法之⼀，我们可以利⽤C++⾃带的库函数进⾏排序。
————《信息学奥赛⼀本通》1 #include<iostream>2 #include<algorithm> 8int main()9{10int a[10000];11int n;12 std::cin>>n;13for(int i=0;i<n;i++)14 {15 std::cin>>a[n];//输⼊16 }17 std::sort(a+0,a+n);//sort 排序含义：升序排序a数组的第0位到a数组的第n位18for(int i=0;i<n;i++)19 {20 std::cout<<a[n];//输出21 }22return0;23 }以上是最最简单的⼀个⽤sort排序的程序读者可能有疑问了，难道sort只能升序排序吗？其实不然。
sort默认确实是升序排序，不过你可以⾃⼰定义排序规则，⽐如说下⾯这样：1 #include<iostream>2 #include<algorithm>3int aa(int x,int y) ⾃⼰定义的排序规则，可以实现降序排序4{5if(x>y) return1;6else return0;7}8int main()9{10int a[10000];11int n;12 std::cin>>n;13for(int i=0;i<n;i++)14 {15 std::cin>>a[n];16 }17 std::sort(a+0,a+n,aa);//排序a数组的第0位到第n位，⽤⾃⼰定义的aa排序规则18for(int i=0;i<n;i++)19 {20 std::cout<<a[n];21 }22return0;23 }这⾥定义的aa函数，就是你进⾏sort排序时的规则，这⾥这个规则可以随你写，⽐如说按照其他特征排序，如：关键字等等，⽽且其中的排序规则可以有多个，⽐如说下⾯这个：1int aa(const student & a,const student &b)2{3if(a.score>b.score) return1;4if(a.score<b.score) return0;5if(<) return1;6 }这个是对⼀个结构体中的数据进⾏排序，排序的规则是按照结构体中score的⼤⼩降序排序，如果两个score相等，就按照name的字典序升序排序，相信⼤家动能看得懂。
C++语言选择题40道：C++标准模板库STL深入.Tex
C++ 标准模板库试题1.在STL中，哪个容器用于存储唯一的元素，且可以快速查找？o A. vectoro B. dequeo C. mapo D. set答案: D解析: set容器在STL中用于存储唯一元素，基于红黑树实现，查找时间复杂度为O(log n)。
2.STL中list容器的主要优势是什么？o A. 随机访问o B. 高效的插入和删除操作o C. 可排序性o D. 固定大小答案: B解析: list容器在STL中使用双向链表实现，因此在任何位置插入和删除元素都非常高效。
3.下面哪个算法用于对容器进行排序？o A. findo B. sorto C. removeo D. reverse答案: B解析: sort算法可以对容器中的元素进行排序，是STL算法库的一部分。
4.如何在vector容器中插入一个元素到指定位置？o A. 使用push_backo B. 使用inserto C. 使用appendo D. 无法在指定位置插入解析: 在vector容器中，insert成员函数允许在指定位置插入元素。
5.C++ STL中stack容器的主要特征是什么？o A. 先进先出（FIFO）o B. 先进后出（FILO）o C. 双端队列o D. 无序集合答案: B解析: stack容器在STL中实现的是后进先出（LIFO）结构，也即先进后出（FILO）。
6.在STL中，bitset容器主要用于什么？o A. 存储动态数组o B. 处理固定大小的位集合o C. 实现优先队列o D. 实现双向链表答案: B解析: bitset容器可以用于处理固定大小的位集合，提供位操作功能。
7.unordered_set容器的查找复杂度通常为？o A. O(n)o B. O(log n)o C. O(1)o D. O(n^2)答案: C解析: unordered_set容器使用哈希表实现，其查找、插入和删除操作的平均复杂度为O(1)。
C++STL中sort方法对自定义类的排序
C++STL中sort⽅法对⾃定义类的排序
C++ STL中提供了效率很⾼的sort⽅法，通常我们利⽤该⽅法对内置数据类型（如：int, double ...）进⾏排序，但是如果需要按照⾃定义类中某个指标对类进⾏排序，那么我们就需要⾃⾏定义⽐较函数cmp，对为sort⽅法的参数。
例如定义⼀个测试类Test：
class Test
{
public:
int i;
int j;
};
⾸先定义⼀个以Test为类型的vector变量，并随机⽣成⼀些数据：
vector<Test> test;
for(int t = 0; t < 10; t++)
{
Test a;
a.i = rand();
a.j = rand();
test.push_back(a);
}
现在调⽤sort⽅法，按照Test中的i指标对Vector进⾏排序：
sort(test.begin(), test.end(), cmp);
bool cmp( const Test a, const Test b)
{
return a.i > b.i; // 降序
// return a.i < b.i; // 升序
}
通过这种⽅式即可实现我们的需求了。
其实sort⽅法还有很多应⽤形式，有关sort的其他应⽤可查阅STL中的相关说明。
c++stl优先队列lambda比较函数
c++stl优先队列lambda比较函数STL（Standard Template Library）是C++标准库的一部分，提供了丰富的数据结构和算法，能够为开发者提供方便、高效的工具。
在STL中，优先队列（priority_queue）是一个常用的数据结构，它类似于队列，但是在弹出元素时会按照优先级顺序进行排序。
在使用优先队列时，我们经常需要指定元素的比较方式，以确定元素的优先级顺序。
STL中提供了一种方便的方式来指定比较函数，即通过lambda表达式来定义比较函数。
lambda表达式是C++11引入的新特性，它可以方便地定义匿名函数，非常适合用于指定比较函数。
在STL中，优先队列的默认比较函数是less，即元素按照从大到小的顺序进行排序。
如果我们需要自定义比较函数来改变排序方式，可以使用lambda表达式来实现。
下面是一个使用lambda表达式实现自定义比较函数的例子：```cpp#include <queue>#include <functional>#include <iostream>int main() {std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype([](int a, int b) { return a > b; })> pq;pq.push(3);pq.push(1);pq.push(4);pq.push(1);while (!pq.empty()) {std::cout << pq.top() << ' ';pq.pop();}return 0;}```在上面的例子中，我们首先创建了一个优先队列pq，指定了元素类型为int，并通过decltype关键字来定义lambda表达式作为比较函数。
在lambda表达式中，我们指定了两个参数a和b，然后返回a>b 来实现从小到大的排序方式。
sort原理
sort 是C++ STL（标准模板库）中的一个排序函数，用于对数组或容器中的元素进行排序。
它的实现原理是经典的快速排序算法（Quicksort）。
快速排序算法是一种分治法的排序算法，其基本思想是将一个数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。
具体实现时，首先选择一个元素作为基准（通常选取第一个或最后一个元素），然后将数组分为两部分，比基准元素小的元素放在左侧，比基准元素大的元素放在右侧，最后对左右两部分进行递归排序。
C++ STL 中的sort 函数的实现就是基于快速排序算法的。
它的基本思路是，先随机选取一个元素作为基准，将数组分为两部分，分别递归排序，最后将排序后的两部分合并起来。
在实际使用中，sort 函数支持多种排序方式，例如升序排列、降序排列、按照自定义规则排列等。
我们可以通过传递不同的参数来控制排序方式。
总体来说，sort 函数是一个高效、稳定的排序算法，适用于各种类型的数据，可以满足大多数排序需求。
C++STLsort函数的用法
C++STLsort函数的⽤法sort 在 STL 库中是排序函数，有时冒泡、选择等(n2) 算法会超时时，我们可以使⽤ STL 中的快速排序函数(n log n) 完成排序sort 在 algorithm 库⾥⾯，原型如下：template <class RandomAccessIterator>void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );template <class RandomAccessIterator, class Compare>void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp );我们会发现 sort 有两种形式⼀个有三个参数，⼀个有两个参数，我们先讲讲两个参数的吧！sort 的前两个参数是起始地址和中⽌地址如：sort(a,a+n) 表⽰对 a[0] ... a[n-1] 排序代码如下：#include <algorithm>#include <cstdio>using namespace std;int main() {int n,a[1001];scanf("%d",&n);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d",&a[i]);sort(a+1,a+n+1); //对a[1] ... a[n] 排序for (int i = 1;i <= n;i++) printf("%d",a[i]);return 0'}这样是默认升序的，那如果是降序呢？这样，我们就要⽤到第三个参数，第三个参数是⼀个⽐较函数bool cmp(int a,int b) { return a > b; }这个就是降序排序的⽐较函数，意思是:是 a > b 时为true，就不交换，a < b 时为 false，交换然后我们调⽤ sort(a+1,a+n+1,cmp) 就可以对 a 数组进⾏排序了还可以调⽤ greater 和 less 进⾏降/升序排序，其实就是⼀个帮你写好的函数int a[11],n;scanf("%d",&n);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d",&a[i]);sort(a+1,a+n+1,greater<int>()); //降序sort(a+1,a+n+1,less<int>()); //升序，注意尖括号内写的是排序的数组类型sort 也能对结构体排序，如：#include <algorithm>#include <cstdio>using namespace std;struct Node {int x,y;} p[1001];int n;bool cmp(Node a,Node b) {if (a.x != b.x) return a.x < b.x;return a.y < b.y;}int main() {scanf("%d",&n);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);sort(p+1,p+n+1,cmp);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d %d\n",p[i].x,p[i].y);return 0;}以上代码的意思是，对 p 数组按 x 升序排序，若两个数的 x 相等则按 y 升序排序结构体还可以重载运算符（greater 和 less 都是重载运算符的），使 sort 只⽤两个参数就可以按⾃⼰的规则排序，如：#include <algorithm>#include <cstdio>using namespace std;struct Node {int x,y;bool operator < (Node cmp) const {if (a.x != cmp.x) return a.x < cmp.x;return a.y < cmp.y;}}p[1001];int n;/*bool cmp(Node a,Node b) {* if (a.x != b.x) return a.x < b.x;* return a.y < b.y;*}*/int main() {scanf("%d",&n);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y); sort(p+1,p+n+1);for (int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d %d\n",p[i].x,p[i].y); return 0;}Processing math: 100%。
牛小飞《数据结构》6优先队列PPT课件
查找元素算法
总结词
有序性利用
详细描述
查找元素算法需要利用队列的有序性。 由于队列中的元素按照优先级顺序排 列，因此可以通过二分查找等算法快 速定位具有特定优先级的元素的位置。
查找元素算法
总结词
返回位置信息
详细描述
查找元素算法不仅需要返回查找到的元素本 身，还需要返回该元素在队列中的位置信息。 这有助于用户更好地了解元素在队列中的位 置和优先级情况。
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感谢您的观看
特点
优先队列中的元素可以按照优先 级的高低进行排序，优先级高的 元素具有更高的出队优先权。
优先队列的应用场景
任务调度
在任务调度中，可以按照任务的优先级进行排序， 优先级高的任务先被执行。
路由协议
在路由协议中，数据包可以根据优先级的高低进 行转发，优先级高的数据包先被转发。
操作系统
在操作系统中，进程可以根据优先级的高低进行 调度，优先级高的进程先被执行。
分段链表
将队列元素分成多个段，每个段内部使用链表结构，以减少插入和 删除操作的时间复杂度。
06 优先队列的案例分析
基于数组实现的优先队列案例
总结词：简单易懂
详细描述：基于数组实现的优先队列是最直 观和简单的实现方式。通过数组的索引访问 元素，可以快速地找到最小（或最大）元素 并进行出队操作。但需要注意的是，当元素 数量变化时，需要重新调整数组的大小，这
基于二叉堆实现的优先队列案例
总结词：平衡高效
描述：基于二叉堆实现的优先队列是一种平衡树结构， 具有高效的插入、删除和查找最小（或最大）元素的操 作。二叉堆中的每个节点都大于（或小于）其子节点， 根节点是最小（或最大）元素。通过调整节点顺序，可 以快速地实现出队操作。二叉堆在实现优先队列时具有 较好的时间和空间复杂度，是一种高效的数据结构。
优先队列的各种函数
优先队列是一种数据结构，它支持根据元素的优先级进行排序和检索。
以下是优先队列的一些常见函数：1.插入函数：用于将元素插入到优先队列中。
通常，插入函数会根据元素的优先级进行排序插入，确保队列的头部始终是最高的优先级元素。
插入函数的伪代码如下：css复制代码function insert(element):queue.append(element)index = size(queue) - 1while index > 0 and element.priority >queue[parent(index)].priority:exchange(queue[index], queue[parent(index)])index = parent(index)2.删除函数：用于从优先队列中删除具有最高优先级的元素。
删除函数的伪代码如下：scss复制代码function deleteMax():if is_empty(queue):return # 队列为空，无法删除元素max_element = queue[0] # 获取队列头部的元素last_element = queue.pop() # 弹出队列尾部的元素while not is_empty(queue) and last_element.priority >=queue[0].priority:last_element = queue.pop() # 继续弹出队列尾部的元素queue.append(last_element) # 将弹出的元素重新插入队列尾部return max_element # 返回被删除的最高优先级元素3.查找函数：用于查找具有特定优先级的元素在优先队列中的位置。
查找函数的实现取决于优先队列的具体实现。
4.打印或输出函数：用于将优先队列中的元素按照优先级顺序输出到控制台或文件中。
这个函数的具体实现取决于优先队列的具体类型和数据结构。
STL优先队列的使用方法_进阶篇
// 如果这个会了，那优先队列就全部OK了// 优先队列在堆里放指针时候的运用// 即用stl来构建最大堆最小堆// 但是不同于一般的堆这里讲的是堆中放的是指针是指针！！！！！！// 简单易懂浅显但不深刻，能迅速应用，后面的要自己在实际操作中理解//#include <Query.h>#include <queue>//注意这里的头文件定义写成上面的那个是不行的#include <iostream>using namespace std;//这句话一定不能忘记//STL在这里的操作类似JAVA的类的概念,需要重新定义一下类的操作优先队列的模板里面放的是某各class 所以我们要定义类//重写struct bb{int num;//这里你可以放任意你愿意放的类但是这个class 要有自己的比大小操作符bb(int n=0){num=n;}//初始化};// 重点！！！！！！！！！////运用指针来比较类实例大小的时候要注意存在模板中的第三个类，重载的东西是操作符（）//为此，我们要重写优先级别的定义优先队列模板中的最后一个运算类相当于运算符class op{public:bool operator()(bb* a,bb* b){return a->num<b->num;}//这里放进来的就是class bb 的指针了而这个我们自己定义的op运算就是比较指针所指向的bb类的实例的大小注意返回为bool//大顶堆小于大顶堆大于小顶堆};//测试int main(){priority_queue<bb*,vector<bb*>,op>Q;//这里用的是一个类模板//第一个参数bb*的意思是优先队列里的内容是什么bb* 指针//第二个参数vector<bb*>的意思是优先队列的储存方式是什么vector线性数组list 链表//第三个参数op的意思采用哪种方式确定优先队列的优先级别的运算我们采用指针的比较op 类运算bb a(1),b(2),c(3),d(5),e(6),f(7);//实例//指针实例bb*aa=&a;bb *bi=&b;//不可以用bb哦bb* cc=&c;bb* dd=&d;bb* ee=&e;bb* ff=&f;Q.push(aa);Q.push(bi);Q.push(cc);Q.push(dd);Q.push(ee);Q.push(ff);//编译成功后说明语法正确否则检查指针op类等//输出测试cout<<Q.top()->num<<endl;}。
浅谈C++STL中的优先队列（priority_queue）
浅谈C++STL中的优先队列（priority_queue）从我以前的博⽂能看出来，我是⼀个队列爱好者，很多并不是⼀定需要⽤队列实现的算法我也会采⽤队列实现，主要是由于队列和⼈的直觉思维的⼀致性导致的。
今天讲⼀讲优先队列(priority_queue)，实际上，它的本质就是⼀个heap，我从STL中扒出了它的实现代码，⼤家可以参考⼀下。
⾸先函数在头⽂件<queue>中，归属于命名空间std，使⽤的时候需要注意。
队列有两种常⽤的声明⽅式：std::priority_queue<T> pq;std::priority_queue<T, std::vector<T>, cmp> pq;第⼀种实现⽅式较为常⽤，接下来我给出STL中的对应声明，再加以解释。
template<class _Ty,class _Container = vector<_Ty>,class _Pr = less<typename _Container::value_type> >class priority_queue⼤家可以看到，默认模板有三个参数，第⼀个是优先队列处理的类，第⼆个参数⽐较有特点，是容纳优先队列的容器。
实际上，优先队列是由这个容器+C语⾔中关于heap的相关操作实现的。
这个容器默认是vector，也可以是dequeue，因为后者功能更强⼤，⽽性能相对于vector 较差，考虑到包装在优先队列后，后者功能并不能很好发挥，所以⼀般选择vector来做这个容器。
第三个参数⽐较重要，⽀持⼀个⽐较结构，默认是less，默认情况下，会选择第⼀个参数决定的类的<运算符来做这个⽐较函数。
接下来开始坑爹了，虽然⽤的是less结构，然⽽，队列的出队顺序却是greater的先出！就是说，这⾥这个参数其实很傲娇，表⽰的意思是如果!cmp，则先出列，不管这样实现的⽬的是啥，⼤家只能接受这个实现。
STL之sort函数使用方法
STL之sort函数使⽤⽅法关于SortSort函数是C++ STL(Standard Template Library / 标准函数库) <algorithm>头⽂件中的⼀个排序函数，作⽤是将⼀系列数进⾏排序，因为它的排序⽅式类似于快排，且复杂度为O(NlogN)，因此在多数情况下可以基本满⾜排序的需要，相较于⾃⼰⼿撸快排，使⽤sort函数在某些情况下也是⽐较好的⼀个选择。
使⽤前需引⼊头⽂件#include <algorithm>基本操作说明调⽤格式：sort(first, last, comp)参数说明：first : 待排序数组起始地址；last : 待排序数组结束地址；comp : 排序⽅式，该参数是可省参数，如果省略则以升序⽅式排序；那么下⾯我们就来具体看看这个函数是如何使⽤的；Example 1（不使⽤comp参数的情况）1 #include <iostream>2 #include <algorithm>3using namespace std;45int main() {6int vec[] = { 5, 1, 9, 4, 6, 7, 2, 0, 1 };7for (int i = 0; i < 9; i++)8 cout << vec[i] << '';9 cout << endl;10 sort(vec, vec + 9);11for (int i = 0; i < 9; i++)12 cout << vec[i] << '';13 cout << endl;1415return0;16 }⼀段很简单的样例程序，结果也是显⽽易见的；519467201011245679上⾯的样例程序是在不使⽤参数comp的情况下进⾏的排序，可以看到默认是以升序排列的，那么想要进⾏降序排列应该如何实现？Example 21 #include <iostream>2 #include <algorithm>3using namespace std;45bool comp(int a, int b) {6return a > b;7 }89int main() {10int vec[] = { 5, 1, 9, 4, 6, 7, 2, 0, 1 };11for (int i = 0; i < 9; i++)12 cout << vec[i] << '';13 cout << endl;14 sort(vec, vec + 9, comp);15for (int i = 0; i < 9; i++)16 cout << vec[i] << '';17 cout << endl;1819return0;20 }从以上这段样例程序中我们就可以了解到comp参数的使⽤⽅法，原来它不仅仅只是⼀个简单的参数，它实际上是⼀个⽐较函数，但需要注意的是comp虽然是⼀个函数，但是使⽤时不需要返回值，这是使⽤规则；那么结果当然就是以降序的⽅式排列元素；519467201976542110以上都是对sort排序的常⽤操作，下⾯再增加⼀个对结构体进⾏排序的⽅法；Example 3假设结构体S有三个成员，对结构体进⾏排序的规则是：先以a进⾏升序排序，如果a相等则以b进⾏降序排序，如果b相等则以c进⾏降序排序；对于这类排序实际上与正常排序并没有不同，唯⼀需要改变的就是comp函数部分，以下是comp函数部分：1bool comp(S x, S y) {2if (x.a != y.a) return x.a < y.a;3if (x.b != y.b) return x.b > y.b;4return x.c > y.c;5 }针对排序规则⽐较复杂的结构体，这⾥我们⽤⼀个例⼦进⾏简单说明（关于例⼦的详细情况）排序规则如下：按总分进⾏降序排序，如果总分相等则以分数1进⾏降序排序，如果分数1相等则以序号进⾏升序排序；以下是comp函数部分：1bool comp(Stu x, Stu y) {2if (x.s1 + x.s2 > y.s1 + y.s2) return true;3else if (x.s1 + x.s2 == y.s1 + y.s2 && x.s1 > y.s1) return true;4else if (x.s1 + x.s2 == y.s1 + y.s2 && x.s1 == y.s1 && x.num < y.num) return true;5else return false;6 }。
STLsort源码解析
STLsort源码解析前⾔——本⽂整理⾃《STL源码解析》虽然源码解析的代码⽐较⽼但是核⼼思想并没有太多变化并且直接看源码有太多细节我⼜看不懂最新的。
简介sort接受两个RandomAccessIterators(随机存储迭代器)，然后将区间内的所有元素以渐増的⽅式由⼩到⼤重新排列，第⼆个版本允许⽤户指定⼀个仿函数作为排序标准，STL所有关系型容器都拥有⾃动排序功能，不需要sort,stack,queue,priority-queue都有特别出⼊⼝，不允许排序，剩下vector，deque和list,前两者的迭代器属于RandomAccessIterators，适合sort，⽽list的迭代器属于BidirectionalIterators。
STL的sort算法，数据量⼤时采⽤Quick Sort，分段递归排序，⼀旦分段后的数据量⼩于某个门槛，为例避免Quick Sort的递归调⽤带来过⼤的额外负荷，就改⽤Insertion Sort。
如果递归层次过深，还会改⽤Heap Sort。
Insertion Sorttemplate <class RandomAccessIterator>void __insertion_sort (RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last){if(first == last) return;for(RandomAccessIterator i= first + 1; i != last; ++i){__linear_insert(first,i,value_type(first));//[first,i)形成⼀个⼦区间}}//版本⼀辅助函数template <class RandomAccessIterator, class T>inline void __linear_insert(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last, T*){T value = *last;//记录末尾元素if(value < *first){ //如果尾部的值⽐头还⼩（头端必为最⼩元素）//⽆须⽐较直接平移copy_backward(first, last, last + 1);*fist = value;}else //尾部不⼩于头部__unguarded_linear_insert(last,value);}//版本⼀辅助函数template <class RandomAccessIterator, class T>void __unguarded_linear_insert(RandomAccessIterator last, T value){RandomAccessIterator next = last;--next;//insertion sort 的内循环//⼀旦不出现逆序对循环即可结束while(value < *next){ //逆序对存在*last = *next; //调整last = next; //调整迭代器--next;//左移⼀个位置}*last = value; //把value的值移动到正确的}上述函数之所以被命名为unguarded_x是因为，⼀般的Insertion Sort在内层循环需要做两次判断，判断两相邻元素是否是“逆序对”同时也判断是否出界，然⽽现在保证最⼩值必然在内层⼦区间的最边缘，所以合成为⼀次判断，这在数据量很⼤的时候，执⾏次数相当惊⼈。
优先队列 c++用法
优先队列是一种常用的数据结构，在C++中有多种实现方式。
本文将介绍优先队列的基本概念以及在C++中的用法。
段落1：优先队列是一种特殊的队列，其中的元素按照一定的优先级进行排序。
与普通队列不同的是，优先队列在插入元素时会根据元素的优先级进行排序，而不是按照插入的顺序。
这样可以保证在队列中，优先级高的元素始终排在前面。
段落2：在C++中，STL库提供了优先队列的实现，即std::priority_queue。
它是一个模板类，可以存储任意类型的元素。
默认情况下，std::priority_queue会根据元素的比较运算符进行排序，即优先级高的元素排在前面。
段落3：使用std::priority_queue时，需要包含<queue>头文件，并使用合适的模板参数来定义队列的元素类型。
例如，要创建一个存储整数的优先队列，可以这样声明：std::priority_queue<int> pq;段落4：std::priority_queue提供了常用的成员函数，如push()、pop()和top()。
push()函数用于将元素插入队列，pop()函数用于删除队首元素，top()函数用于获取队首元素的值。
这些操作的时间复杂度通常为O(logN)，其中N是队列中元素的数量。
段落5：除了默认的排序方式，std::priority_queue还支持自定义的排序方式。
通过指定自定义的比较函数作为模板参数，可以实现元素的自定义排序。
例如，要创建一个按照元素大小进行降序排序的优先队列，可以这样声明：std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq;总结：优先队列是一种常用的数据结构，用于按照优先级排序元素。
在C++中，可以使用std::priority_queue来实现优先队列。
它提供了简单的接口，可以方便地插入、删除和获取队列中的元素。
详细解说 STL 排序(Sort)
TWiki>Main Web>STLChina>STLSortAlgorithms(2005.08.15, WinterWen)详细解说 STL 排序(Sort)作者Winter详细解说 STL 排序(Sort)0 前言: STL，为什么你必须掌握1 STL提供的Sort 算法1.1 所有sort算法介绍1.2 sort 中的比较函数1.3 sort 的稳定性1.4 全排序1.5 局部排序1.6 nth_element 指定元素排序1.7 partition 和stable_partition2 Sort 和容器3 选择合适的排序函数4 小结5 参考文档一切复杂的排序操作，都可以通过STL方便实现!0 前言: STL，为什么你必须掌握对于程序员来说，数据结构是必修的一门课。
从查找到排序，从链表到二叉树，几乎所有的算法和原理都需要理解，理解不了也要死记硬背下来。
幸运的是这些理论都已经比较成熟，算法也基本固定下来，不需要你再去花费心思去考虑其算法原理，也不用再去验证其准确性。
不过，等你开始应用计算机语言来工作的时候，你会发现，面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法，而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中。
这时，你想找一种工具，已经帮你实现这些功能，你想怎么用就怎么用，同时不影响性能。
你需要的就是STL, 标准模板库！西方有句谚语：不要重复发明轮子！STL几乎封装了所有的数据结构中的算法，从链表到队列，从向量到堆栈，对hash到二叉树，从搜索到排序，从增加到删除......可以说，如果你理解了STL，你会发现你已不用拘泥于算法本身，从而站在巨人的肩膀上去考虑更高级的应用。
排序是最广泛的算法之一，本文详细介绍了STL中不同排序算法的用法和区别。
1 STL提供的Sort 算法C++之所以得到这么多人的喜欢，是因为它既具有面向对象的概念，又保持了C语言高效的特点。
STL中sort函数用法简介
STL中sort函数用法简介做ACM题的时候，排序是一种经常要用到的操作。
如果每次都自己写个冒泡之类的O(n^2)排序，不但程序容易超时，而且浪费宝贵的比赛时间，还很有可能写错。
STL里面有个sort函数，可以直接对数组排序，复杂度为n*log2(n)。
使用这个函数，需要包含头文件。
这个函数可以传两个参数或三个参数。
第一个参数是要排序的区间首地址，第二个参数是区间尾地址的下一地址。
也就是说，排序的区间是[a,b)。
简单来说，有一个数组int a[100]，要对从a[0]到a[99]的元素进行排序，只要写sort(a,a+100)就行了，默认的排序方式是升序。
拿我出的“AC的策略”这题来说，需要对数组t的第0到len-1的元素排序，就写sort(t,t+len);对向量v排序也差不多，sort(v.begin(),v.end());排序的数据类型不局限于整数，只要是定义了小于运算的类型都可以，比如字符串类string。
如果是没有定义小于运算的数据类型，或者想改变排序的顺序，就要用到第三参数——比较函数。
比较函数是一个自己定义的函数，返回值是bool型，它规定了什么样的关系才是“小于”。
想把刚才的整数数组按降序排列，可以先定义一个比较函数cmpbool cmp(int a,int b){return a>b;}排序的时候就写sort(a,a+100,cmp);假设自己定义了一个结构体nodestruct node{int a;int b;double c;}有一个node类型的数组node arr[100]，想对它进行排序：先按a值升序排列，如果a值相同，再按b值降序排列，如果b还相同，就按c降序排列。
就可以写这样一个比较函数：以下是代码片段：bool cmp(node x,node y){if(x.a!=y.a) return x.aif(x.b!=y.b) return x.b>y.b;return return x.c>y.c;}排序时写sort(arr,a+100,cmp);最后看一个完整的实例，初赛时的一道题目“文件名排序”。
stl分解算法
stl分解算法STL (Standard Template Library) 是C++的一部分，它提供了一套通用的数据结构和算法模板。
其中包括了分解算法，用于将一个容器中的元素分解成多个部分。
STL提供了以下几个分解算法：1. std::partition: 该算法按照一个谓词（predicate）的要求，将容器中的元素分为满足要求的部分和不满足要求的部分。
满足要求的元素在前面，不满足要求的元素在后面。
该算法会保持元素的相对顺序不变。
2. std::stable_partition: 与std::partition类似，但会保持满足要求和不满足要求的元素之间的相对顺序。
3. std::sort: 该算法使用快速排序算法对容器中的元素进行排序。
排序后的元素满足严格的弱序关系。
4. std::stable_sort: 类似于std::sort，但会保持相等的元素之间的相对顺序。
这些分解算法都接受迭代器作为参数，因此可以应用到各种STL容器中，如vector、list、deque等。
此外，这些算法都可以接受一个谓词作为参数，用于指定元素的比较条件。
以下是一个使用std::partition的示例代码，将一个vector中的奇数和偶数分开：```cpp#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>int main() {std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};std::partition(numbers.begin(), numbers.end(), [](int number) { return number % 2 == 0; // 将偶数放在前面，奇数放在后面});for(int number : numbers) {std::cout << number << " ";}return 0;}```输出结果为：2 4 6 8 10 1 3 5 7 9。