2016年智能技术发展趋势
智能家居的发展趋势和前景
智能家居的发展趋势和前景智能家居是指通过智能化技术，使家居设备实现智能化控制和互联互通的一种新型家居模式。
随着科技的不断进步和人们对智能化家居需求的不断提高，智能家居市场正在迅速发展，预计未来几年将保持高速发展。
一、智能家居行业现状当前智能家居作为一种突破性的新兴产业，已受到了广泛的关注和投资。
根据市场研究机构的数据，智能家居市场在近年来已经发展迅速，仅在2016年，全球智能家居市场规模就已经达到1000亿美元。
预计到2023年，市场规模将达到2400亿美元。
目前国内智能家居市场处于起步阶段，发展较为迅速，但整体水平相对较低。
智能家居的普及率仅为5%左右，并且行业存在标准不一、生态系统不完善、应用场景不足等问题。
但是优势明显，未来发展前景巨大。
二、智能家居的发展趋势1.更智能化智能家居行业目前已经发展出了很多应用，但是智能家居的技术仍处于不断进化的阶段。
未来，智能家居将会变得越来越智能化，逐渐实现“无人化”智能化管理。
2.更个性化未来，智能家居将应用更多的定制化产品、智能方案等，以满足消费者的个性需求。
居家场景的设备会定制化，帮助用户一键实现自己的喜好设置。
3.更普及化随着智能家居技术不断提高和降价，智能家居的普及率将大幅提高。
智能家居将会迅速推进普及化的步伐，并成为人们生活中“必须”的一部分。
4.更便携式未来，智能家居设备将会逐步变得更加便携，可以随时随地进行使用。
随着移动无线通信技术的不断提高，智能家居将会变得更加灵活，更加便捷。
5.更性能化智能家居的性能将会更加提升，采用更为优秀的芯片解决方案和智能算法，提升设备的稳定性和性能，提高用户体验。
三、智能家居的前景展望智能家居已成为投资的热点之一。
随着生活水平的提高和人们对智能化生活的需求，智能家居市场将有很大的发展空间。
据数据显示，智能家居市场在未来几年内的年复合增长率将会超过25%。
未来，随着家庭智能化趋势的不断提高，智能家居市场将会实现从单一的智能家电向家庭平台的转型，家居系统会变得更加智能化、便携化和个性化，使得用户可以更加灵活、方便地管理家庭设备。
智能制造发展规划(2016-2020年)
智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
智能制造发展规划(2016-2020)
智能制造发展规划(2016—2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划.一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化"战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能,构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
2020年线上公需课
1.将服务业从传统推向现代的方法是（）。
（10.0分）A.将先进工艺技术融于服务业B.将现代服务意识融于服务业C.将信息技术融于服务业D.将传统文化融于服务业我的答案：C√答对2.关于3D打印技术，下列说法错误的是（）。
（10.0分）A.它可直接将计算机中的三维图形输出为三维的塑料零件B.它可以实现从微观组织到宏观结构的可控制造C.它还存在着制造效率低、成本高的缺点D.它的市场规模占全球制造市场的50%以上我的答案：D√答对3.根据《经济学人》杂志中对于第三次工业革命的观点，带动第三次工业革命的技术是（10.0分）A.机械技术B.电气技术C.信息技术D.交通技术我的答案：C√答对4.工业软件指专门为工业部门使用的软件，下列软件中属于工业软件的是（）。
（10.0分）A.照相机内的嵌入软件B.微软的办公软件C.计算机操作系统D.通用数据库系统我的答案：A√答对1.在工业信息化中应用M2M技术可以实现的基本功能有（)（10.0分））A.远程监视、控制、诊断B.资产跟踪、供应链管理C.故障设备的自动修复D.产品技术方案的优化我的答案：AB√答对2.目前，我国在制造业上的自主创新能力不够强，其主要表现有（）。
（10.0分））A.具有自主知识产权的产品少B.核心技术对外依存度较高C.产业发展需要的高端设备大多依赖进口D.部分行业重复建设和产能过剩严重我的答案：ABC√答对1.从广义上说，M2M代表的含义有：机器对机器、人对机器、机器对人、移动网络对机器。
（10.0分）我的答案：正确√答对2.工业软件及其应用技术是现代企业核心竞争力，是“两化”深度融合的标志。
（10.0分）我的答案：正确√答对3.目前，我国利用信息技术改造传统生产方式和工艺流程的水平亟待提升（10.0分）我的答案：正确√答对4.在全球制造业第一次大分工中，我国在国际分工中处于开发设计和市场销售环节（10.0分）我的答案：错误√答对1.根据吕虹主任所讲，中国特色社会主义开创于什么时候？（10.0分）A.1949年以后B.1956年以后C.1966年以后D.1978年以后我的答案：D√答对2.根据吕虹主任所讲，以下哪个国家实行多党制？（10.0分）A.日本B.英国C.德国D.泰国我的答案：C√答对3.根据吕虹主任所讲，中国特色社会主义不是由以下哪项构成的？（10.0分）A.道路B.发展战略C.制度D.理论体系我的答案：B√答对4.根据吕虹主任所讲，以下哪个国家的市场经济属于盎格鲁•撒克逊模式？（10.0分）A.美国B.日本C.德国D.中国我的答案：A√答对1.根据吕虹主任所讲，习近平总书记系列重要讲话蕴含的内容主要有哪些方面？（10.0分））A.关于坚持和发展中国特色社会主义的论述B.关于实现中华民族伟大复兴的中国梦的论述C.关于党的建设的论述D.关于宣传思想工作的论述我的答案：ABCD√答对2.根据吕虹主任所讲，以下哪些国家实行的是君主立宪制？（10.0分））A.英国B.泰国C.美国D.德国我的答案：AB√答对1.根据吕虹主任所讲，共产党员特别是党员领导干部要做中国特色社会主义共同理想的坚定信仰者和忠实践行者。
2016年互联网发展
2016年互联网发展2016年是互联网发展史上关键的一年，标志着互联网的快速增长和创新。
在这一年里，互联网技术和应用不断推进，对日常生活、经济、社会和文化产生了深远的影响。
本文将探讨2016年互联网发展的关键趋势和重要事件。
1. 移动互联网的普及与创新2016年是移动互联网迅速普及的一年。
随着智能手机的快速普及和移动互联网技术的成熟，越来越多的人开始使用手机进行网上冲浪、购物、社交媒体等活动。
移动支付也开始兴起，改变了人们的消费习惯。
2. 电子商务的蓬勃发展2016年，电子商务继续呈现出强劲增长的态势。
各大电商平台的竞争愈加激烈，消费者享受到了更多便捷的购物方式和更多选择。
而且，许多企业开始将线上和线下的销售渠道相结合，实现了线上线下一体化的营销和服务。
3. 人工智能的突破与应用2016年也是人工智能领域的关键时刻。
人工智能技术取得了许多突破，如语音识别、机器翻译、人工智能助手等。
这些技术的应用使得人们的生活更加便捷和智能化，并且在医疗、交通、教育等领域产生了重要的影响。
4. 互联网金融的崛起与风险2016年是互联网金融蓬勃发展的一年，但也伴随着一些风险和问题。
P2P网贷行业的监管趋紧、虚拟货币的波动等都引起了社会对互联网金融的关注。
这些事件提醒我们在互联网金融发展中需要更加谨慎和审慎。
5. 信息安全与网络隐私的挑战2016年，信息安全和网络隐私成为互联网发展的重要议题。
随着互联网的普及和数据的大规模存储和传输，个人隐私受到了更多的威胁。
网络攻击、个人信息泄露等事件频频发生，提醒我们加强网络安全的重要性。
总结起来，2016年是互联网快速发展的一年，无论是移动互联网、电子商务、人工智能、互联网金融还是信息安全，都取得了长足的进步与创新。
然而，我们也要正视互联网发展中所面临的挑战和问题，并采取相应的措施来确保互联网在未来健康、可持续地发展。
随着技术的不断进步和应用的深化，相信未来的互联网将继续为我们带来更加丰富多彩的生活和发展机遇。
中国人工智能的发展历程
中国人工智能的发展历程一、起步阶段：1970年代-1990年代中国人工智能的发展可以追溯到上世纪70年代。
在这个阶段，中国开始涉足人工智能研究。
然而，由于种种原因，如技术限制和资源不足，中国的人工智能研究相对滞后。
二、起飞阶段：2000年-2010年进入21世纪，中国政府开始意识到人工智能的重要性，并将其纳入国家发展战略。
2006年，国家发改委发布了《信息产业十一五发展规划纲要》，明确提出了加强人工智能研究和应用的目标。
随着各级政府的支持和投资增加，中国的人工智能研究开始迅速发展。
2008年，中国科学院成立了中国科学院自动化研究所，该研究所成为了中国人工智能研究的重要基地之一。
三、崛起阶段：2010年-2017年2010年，中国政府提出了“互联网+”战略，为人工智能的快速发展提供了巨大机遇。
大量科技公司开始涌现，并在人工智能领域投入大量资源。
2014年，中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出了加强人工智能核心技术研究和应用创新的目标。
在这一阶段，中国的人工智能技术取得了长足的进步。
例如，2016年，中国的阿尔法狗在围棋比赛中击败了世界冠军，引起了全球的关注。
四、领先阶段：2017年至今2017年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要在2030年成为人工智能科技强国。
这一规划进一步加大了对人工智能研究和应用的支持力度。
中国的人工智能技术在多个领域取得了重大突破。
例如，在人脸识别领域，中国的技术已经达到了世界领先水平。
此外，中国还在自动驾驶、机器人、语音识别等领域取得了重要进展。
为了推动人工智能的发展，中国政府还积极推动人工智能与其他产业的融合。
例如，成立了人工智能创新发展联盟，鼓励各行业的企业和研究机构开展合作。
中国还加强了人工智能人才的培养和引进。
各高校纷纷设立人工智能相关专业，并开展研究和培训。
同时，政府还鼓励留学生和海外人才回国发展，并提供了相应的支持政策。
总结起来，中国的人工智能发展历程可以分为起步阶段、起飞阶段、崛起阶段和领先阶段。
智能制造发展规划(2016-2020年)全文
智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。
2016年世界互联网发展报告
2016年世界互联网发展报告作者：孟昭莉闫德利来源：《时代经贸·北京商业》 2017年第4期2016 年是互联网发展史上重要的一年。
经十年蓬勃发展，移动互联网在全球范围内汹涌而来，互联网发展进入后移动时代。
2016 年还是云计算概念提出10 周年，人工智能概念提出60 周年。
新技术驱动数字经济快速发展。
互联网成为经济发展新引擎，成为时代的宠儿。
一、互联网发展的基本面从互联网发展的基本面来看，2016 年世界网民渗透率和移动互联网使用量双双首次过半，互联网触手可及，人们的工作和生活进入了实时在线的状态。
从产业角度，互联网企业强势崛起，备受追捧，在国民经济中的地位和作用不断提升。
1、网民：网民渗透率首次过半根据Internet world stats 数据，截止2016 年6 月，世界网民规模达36.76 亿，占总人口的比例为50.1%，占比首次过半。
其中，冰岛、丹麦、荷兰、挪威、塞浦路斯等国家的互联网普及率已超过95%，“国民即网民”的状态加快来临。
就规模来看，中国、印度、美国、巴西、印尼、日本和俄罗斯等七个国家的网民规模居先，均超过一亿人。
印度和印尼两个人口大国近年来网民规模增长迅速。
2、终端：互联网进入后移动时代自2007 年1 月苹果公司推出新一代iPhone 手机，移动互联网已有十年发展历程。
十年来，移动互联网高歌猛进，极大颠覆了传统互联网的商业模式，催生了共享经济、O2O 等诸多新业态。
移动互联网成为互联网产业发展的主要基础设施。
根据StatCounter 数据，2016 年10 月全球智能手机和平板电脑占全球互联网使用量的51.3%，桌面端为48.7%。
移动互联网的使用量在全球范围内首次超过了桌面互联网。
如下图所示。
在中日韩英等国家，移动互联网早已取得绝对的优势。
例如，根据艾瑞咨询数据，2016 年中国移动购物在整体网络购物交易规模中占比70.7%。
这标志着，移动互联网时代在全球范围内全面到来，互联网发展进入后移动时代。
2016年我国智能家电的行业标准及发展前景展望分析
一、我国智能家电行业发展提速早在两、三年前，几乎所有家电巨头都开始针对智能家电领域进行排兵布阵、跑马圈地，从产品的智能化，到营销渠道、盈利模式的互联网化，再到植入互联网基因打造新品牌，以及与互联网企业的各种联姻等等，宣告着家电智能化、互联网化时代的来临。
如果说，家电的智能化转型是因，那么智能家居产业的落地就是果，智能家居将是打开中国家电业第二个“发展春天”大门的钥匙。
家电厂商2015年推出的新产品几乎全是智能产品，消费者甚至找不到一家不做智能产品的家电企业。
智能家电生态产值在2010年为50亿元，到2014年就急速拉升至1600亿元，2015年产值约2300亿元，而到2020年，整个智能家居产值将破万亿元，届时全球联网设备将达2500亿部。
家电行业按照产品线来看，智能化发展速度也不尽相同。
包括彩电、空调、冰箱、洗衣机等在内的智能大家电（尤其是彩电、空调）已经由此前的机械化全面向智能化消费结构升级；小家电也很早实现了产品的智能化，智能功能早已遍地开花；以苹果手表为代表的智能可穿戴设备则正呈现急速爆发态势。
当智能空调、净化器、厨电、小家电等正处于量产阶段，而且各自为阵，顶多只是自己品牌内的互联互通，而甚少有消费者家里的家电只选购一个牌子，所以并没有将智能的便利、舒适性完全发挥出来，当务之急是要先把所有家电连起来。
目前家电行业的智能化进程仍在过渡阶段：2014-2015年是单品智能化的爆发期，同时也是各智能单品实现互联互通的孕育期，及至发展到系统智能化（即多场景应用联动）则可能要到2017年以后，这是一个逐渐发展升级的过程。
事实上，传统家电企业早已意识到这一点，它们的智能升级战略通常也分三个阶段：即产品智能化升级、系统智能化升级、智能化解决方案，而智能家居战略是终级发展目标。
针对那些自身无法打造智能生态圈平台的中、小企业，行业内出现了一批专门提供智能芯片，以实现家电各产品之间互联互通，只要将硬件连网模块、APP源码等都技术开放给家电厂商，就能方便接入各大平台，实现与各种不同品牌家电联通联动。
2016 ict产业发展趋势
2016 ict产业发展趋势2016年，信息和通信技术（ICT）产业继续保持快速发展的势头，成为推动经济发展和社会变革的重要推动力。
本文将从技术、市场和政策等角度，分析2016年ICT产业的发展趋势。
一、技术趋势1. 云计算：云计算作为一种新的计算模式，已经被广泛应用于各行各业。
2016年，云计算技术将继续发展，不仅在应用程序开发、数据分析和存储方面发挥重要作用，还将与物联网（IoT）、大数据以及人工智能等技术结合，实现更为复杂和智能的业务应用。
2. 大数据：大数据技术将在2016年得到更为广泛的应用。
大数据分析将帮助企业提高决策效率、优化营销策略，同时对于金融、医疗等行业的风险控制和预测也具有重要意义。
3. 人工智能：人工智能是当今科技领域的热门话题，各大互联网公司都抢滩布局。
2016年，人工智能技术将进一步突破，以深度学习为代表的技术将得到更为广泛的应用。
人工智能将被应用于智能家居、智能机器人、智能汽车等领域。
4. 物联网：物联网是指通过互联网连接各种设备和物体，实现设备之间的互联互通。
物联网在2016年将呈现出快速发展的势头。
各类智能设备的普及将大幅度推动物联网技术的发展。
同时，物联网也将与其他技术相结合，如与大数据、云计算结合，实现更为智能的应用。
5. 移动互联网：移动互联网一直是ICT产业发展的重要推动力。
而在2016年，移动互联网的发展仍将延续这一态势，不仅在消费者市场得到广泛应用，也会在企业市场得到更为广泛的应用。
二、市场趋势1. 消费市场：消费市场将继续保持旺盛的需求，尤其是智能手机、平板电脑等消费电子产品的销售。
同时，随着互联网的普及和在线购物的发展，电子商务将成为消费市场的重要增长点。
2. 企业市场：在企业市场方面，云计算、大数据、人工智能等技术的发展将推动企业信息化的进一步升级，企业将大量采购相关软硬件设备和咨询服务，推动ICT产业进一步发展。
3. 新兴市场：在新兴市场，如亚洲、非洲等地区，信息技术基础设施的建设仍然相对薄弱，这为ICT产业的发展提供了巨大机遇。
2016互联网发展
2016互联网发展随着科技的不断进步和全球互联网的普及，互联网行业在过去的几年里经历了快速而持续的发展。
尤其是在2016年，互联网的各个方面都取得了突破性的进展，并对人们的生活方式、商业模式以及整个社会产生了深远的影响。
1. 移动互联网的崛起2016年被认为是移动互联网的元年，移动设备的普及和快速发展使人们随时随地都能够接入互联网。
移动应用程序（APP）的数量和种类也呈爆炸式增长，涵盖了各个领域，如社交媒体、电子商务、在线娱乐等。
通过手机或平板电脑，人们可以方便地与朋友和家人保持联系，购物、预订出行、获取娱乐等活动也变得更加便捷。
2. 云计算的普及云计算作为互联网的重要支撑技术，在2016年得到了广泛应用和推广。
企业和个人用户可以通过云计算技术将数据存储和处理任务转移到远程服务器上，极大地提高了资源的利用效率和安全性。
云计算为企业提供了灵活的IT基础设施和服务，促进了创新和合作。
同时，个人用户也可以通过云存储服务方便地备份和共享文件。
3. 电子商务的蓬勃发展2016年是中国电子商务行业的爆发之年。
众多互联网巨头以及新兴的电商企业在该领域展开了激烈的竞争。
移动支付的普及和方便性大幅提升了消费者的购物体验，各种促销活动和优惠券的出现也促使人们更频繁地进行网购。
同时，跨境电商、社交电商、内容电商等新模式的出现也为电子商务带来了更多的机遇和挑战。
4. 大数据的应用在2016年，大数据的应用进入了一个新阶段。
各个行业开始认识到大数据带来的巨大潜力，并积极探索如何利用大数据进行业务决策和优化。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解市场和消费者需求，优化生产和销售策略。
政府部门也开始将大数据应用于城市管理、环境保护等领域，为社会可持续发展提供有力支持。
5. 人工智能的突破人工智能在2016年取得了一系列突破性进展。
深度学习、机器学习等技术的成熟和应用，使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。
智能手机市场的特点和发展趋势
智能手机市场的特点和发展趋势摘要：智能手机市场是增长最快、竞争激烈的市场之一。
主要参与者参与竞争，尽快引进所有最先进的发明和技术。
因此，在这个市场上，消费者在购买产品时，呈现的不仅是功能性的需求，还有非理性的需求。
在选择时，他们依赖的是智能手机制造商的形象。
分析全球市场上的主要智能手机制造商，给出营销策略有助于了解该市场的整体状况。
关键词：市场，智能手机，竞争1引言总的来说，智能手机厂商的市场可谓是竞争不完全。
长期来看这个市场倾向于产品差异化和市场细分。
这种情况的特点是市场被大品牌整合。
这种情况的特点是市场被大品牌整合。
截至2021年6月末，市场领先者为小米、三星、苹果，市场份额分别为31.2%、29.8% 和14.5%。
由于需要大量研发投资来为智能手机创造新功能，因此鲜为人知的品牌的销售额正在显着下降。
与市场领导者不同，公司所有者通常也没有机会进行大规模的营销推广。
因此，智能手机市场的进入壁垒很高，尤其是对于不涉足IT 技术的公司而言。
智能手机市场的另一个显着特点是市场领导者的频繁更换。
早在2007 年，前五名手机制造商- 诺基亚、三星、摩托罗拉、索尼爱立信和LG控制着全球90% 的行业利润。
同年，苹果发布iPhone，开始迅速占领市场。
曾经占据智能手机市场90% 以上的Symbian Windows 和Mobile 操作系统明显削弱了自己的。
2015 年，基于Windows 的智能手机在全球的份额没有超过10%。
智能手机市场的特点是饱和率高。
例如，美国研究人员指出，美国智能手机市场饱和率从10% 增长到40% 发生在3 年内。
在市场快速饱和的背景下，智能手机制造商发展的自然趋势是不断的技术和产品创新，旨在确保智能手机用户将其设备更换为更新型号的手机。
重复购买智能手机表明智能手机市场处于成熟阶段。
智能手机制造商已进入技术和营销竞赛，以推出新功能或改变智能手机的特性，从而推动销售增长。
此外，智能手机具有现实消的费者属性。
专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势和应用》试题和答案解析涵盖
10.501v2《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案(一) 单选题，每题2 分，共20 题。
1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。
(A)人工智能是以机器为载体的智能(B)人工智能是以人为载体的智能(C)人工智能是相对于动物的智能(D)人工智能也叫机器智能2. 以下属于素养性知识的是（）。
(A)为人处事方面的知识(B)行业性知识(C)分析性知识(D)创造性知识3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。
(A)数据智能(B)读写智能(C)逻辑智能(D)语言智能4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。
(A)读音知情(B)读脸知情(C)读搏知情(D)读书知情5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。
(A)1986年启动“863计划”(B)1977年，吴文俊创立吴方法1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关(C)系(D)1985-1986年提出误差反向传播算法6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。
(A)视觉感知(B)扩大存储空间(C)听觉感知(D)提高运算速度7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。
(A)教育创新化(B)教育技术化(C)教育智能化(D)教育智慧化8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。
(A)制造(B)教育(C)艺术(D)金融9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。
(A)机器学习(B)人工智能(C)智能围棋(D)深度学习10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。
(A)2天(B)24小时(C)12小时(D)6小时11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（）(A)远远低于美国(B)远远高于美国(C)已经几乎相等同(D)无法判断12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（）(A)驾驶辅助(B)部分自动驾驶(C)有条件自动驾驶(D)高度/完全自动驾驶13. 根据本课程，2011年，美国正式推出（），并提出优先发展三大代表性技术。
计算机网络技术2016
计算机网络技术2016随着信息技术的飞速发展，计算机网络技术已成为现代通信不可或缺的一部分。
2016年，计算机网络技术取得了显著进步，不仅在学术研究领域，也在实际应用中展现出其重要性。
本文将概述2016年计算机网络技术的主要发展和趋势。
1. 云计算与网络服务2016年，云计算技术进一步成熟，成为支持各种网络服务的基础设施。
企业和个人用户越来越依赖云服务来存储数据、运行应用程序和处理任务。
云服务提供商如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌CloudPlatform等，通过提供弹性计算资源、数据存储和分析服务，推动了网络技术的广泛应用。
2. 物联网（IoT）的兴起物联网技术在2016年得到了快速发展，智能设备和传感器的普及使得物理世界与网络世界之间的界限变得模糊。
通过物联网，家庭自动化、智能城市和工业自动化等领域实现了前所未有的连接和智能化。
3. 网络安全的挑战与对策随着网络技术的发展，网络安全问题也日益凸显。
2016年，各种网络攻击事件频发，包括数据泄露、DDoS攻击和勒索软件等。
为了应对这些挑战，企业和政府加大了对网络安全技术的投资，包括加密技术、入侵检测系统和安全协议的更新。
4. 5G通信技术的发展2016年，5G通信技术的研究和开发取得了重大进展。
5G技术以其高速率、低延迟和大容量的特点，预示着未来网络通信的革命。
国际电信联盟（ITU）为5G技术设定了标准，而各大通信设备制造商和运营商也在积极测试和部署5G网络。
5. 软件定义网络（SDN）软件定义网络技术在2016年继续发展，它允许网络管理员通过软件来控制网络设备的行为，提高了网络的灵活性和可编程性。
SDN技术使得网络配置和管理更加高效，同时也为网络功能虚拟化（NFV）提供了基础。
6. 大数据分析与网络性能优化大数据分析技术在2016年被广泛应用于网络性能监控和优化。
通过分析网络流量和用户行为数据，网络运营商能够更准确地预测网络负载，优化资源分配，并提供个性化服务。
全球人工智能发展报告2016
在第三届世界互联网大会上，乌镇智库以乌镇指数为名，联合网易科技发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》。
该报告从产业、学术与投融资三个维度切入，分析了全球人工智能产业发展现状及趋势。
新创速度接近肯德基 美AI企业数领先全球乌镇指数显示，目前全球人工智能（AI）企业分布呈现三足鼎立之势，主要集中在美、欧、中等国家。
其中，美国AI企业总数为2905家，全球第一。
仅美国加州旧金山湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。
中国AI企业数量虽然不及美国，但北上深三城AI企业数也占到全球总数的7.4%，在全球AI企业城市排名中分列第3、第6、第8位。
从增速上看，全球AI企业虽然在2015年出现小幅度回落，不过仍然达到了806家，平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，足见AI企业的火热程度。
欧美资本投资较活跃 我企业或能弯道超车AI已经成为2016年最热门的投资领域之一。
全球范围内美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。
具体到各国，美国总共获得3450多笔投资，位列全球第一；其次是英国，共获得274笔投资；中国有记录的总投资为146笔，排名第三。
乌镇指数显示，鉴于中国巨大的资本以及对这一领域的关注，未来中国AI 企业或许能弯道超车。
但就当前而言，仍是欧美机构企业占据优势。
无论是从投资机构的数量、专注度，或是最活跃的VC、孵化器/加速器、并购较多的企业等榜单排名上看，美国投资机构占据了大部分的席次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。
就并购方面而言，大部分的收购都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。
同时，通过AI领域的IPO或并购案例可以发现，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为AI 领域的下个风口。
网易杭州研究院执行院长汪源认为，目前AI还处于初级阶段，比如在机器人方面，从感知到决策再到行动落实的话，还会有更多的应用出来。
2016年“互联网+”人工智能三年行动实施方案
2016年“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案2016年“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案 近⽇，国家发改⾰委今⽇印发《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》，明确了⼈⼯智能的总体思路、⽬标与主要任务。
下⾯是2016年“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案详细内容，欢迎⼤家阅读。
2016年“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案 为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联⽹+”⾏动的指导意见》(国发[2015]40 号)，充分发挥⼈⼯智能技术创新的引领作⽤，⽀撑各⾏业领域“互联⽹+”创业创新，培育经济发展新动能，特制定本实施⽅案。
⼀、总体思路与⽬标 总体思路。
贯彻落实创新、协调、绿⾊、开放、共享发展理念，以提升国家经济社会智能化⽔平为主线，着⼒突破若⼲⼈⼯智能关键核⼼技术，增强智能硬件供给能⼒。
着⼒加强产业链协同和产业⽣态培育，提升公共创新平台服务能⼒。
着⼒加强⼈⼯智能应⽤创新，引导产业集聚发展，促进⼈⼯智能在国民经济社会重点领域的推⼴。
加快发展“互联⽹+”新模式新业态，培育壮⼤⼈⼯智能产业，为打造⼤众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有⼒⽀撑。
实施⽬标。
到 2018 年，打造⼈⼯智能基础资源与创新平台，⼈⼯智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建⽴，基础核⼼技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应⽤及系统级技术局部领先。
在重点领域培育若⼲全球领先的⼈⼯智能⾻⼲企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿⾊安全的⼈⼯智能产业⽣态，形成千亿级的⼈⼯智能市场应⽤规模。
⼆、培育发展⼈⼯智能新兴产业 主要任务：加快建设⽂献、语⾳、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设⽀撑超⼤规模深度学习的新型计算集群，建⽴完善产业公共服务平台。
研究⽹络安全全周期服务，提供云⽹端⼀体化、综合性安全服务。
进⼀步推进计算机视觉、智能语⾳处理、⽣物特征识别、⾃然语⾔理解、智能决策控制以及新型⼈机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。
智能制造发展十大趋势
智能制造的发展背景党的十九大明确提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业。
中央全面深化改革委员会第十四次会议强调，加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出，推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、趋势三，融合发展的工业网络将领衔智能工厂发展的未来。
未来5G 应用场景关注的一个点。
趋势五，边缘智能将成为新时期智能制来的工业互联网平台基础扎实，更能深入应用到制造业。
趋势七，机理模型驱动的工业软件，将成为新时期智能制造发展的重要引擎。
我国智能制造与海外相比差距较大，其中很重要的原因是数据积累不够，或对积累的数据缺乏总结。
要将数据演变成模型，当然这中间需要标准，基于模型进行优化，优化后分装成工业软件，形成闭环。
以机理模型为基础的智能工业软件将成为换道超车的引擎。
AI 赋能工业仍然离不开机理模型对工艺的核心控制，因此AI 更多需要与机理模型配合共同解决工业痛点。
以工业软件为支撑的数字孪生将实现数字与物理世界双向映射，实现这一目标，工业机理模型的积累非常关键。
趋势八，“工业电商+工业服务” 将引是通过计算机技术，把精益管理嵌入到工业软件中，构成数字化的基础。
预计“十四五”末，制造业企业运用精益管理的比例为57%。
趋势十，共性技术平台建设将成为产业基础再造的重要举措。
智能制造是新一代信息技术与制造业高度融合的发展模式，而共性技术平台将是推动融合性技术发展的关键所在。
智能制造的发展也将以基础零部件（元器件）、关键基础材料、先进基础工艺、基础技术平台、基础工业软件（工业五基）为重点方向加强工业基础研究及协同创新能力，整合一批智能制造共性技术平台，通过智能化手段完善产业基础的公共服务体系，增强产业链、供应链韧性。
人工智能发展历史精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。
如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。
我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。
然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
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2016年智能技术发展趋势
赛迪智库信息化中心刘鹏宇
1996年，IBM公司开发的深蓝计算机与国际象棋大师卡斯帕罗夫进行了一场比赛，最后深蓝计算机取得了胜利。
当时这引起了社会各界的巨大轰动，甚至有人认为人工智能将取代人脑。
此后，智能技术的发展并没有想象的那样快，但是最近几年，智能技术在为机器赋予了人类感觉和思考能力方面取得了长足进步，将在2016年呈现以下十大发展趋势。
一、信息系统集成化推动智能技术重大突破
由于各类信息系统的集成应用，智能技术在终端轻型化、运算复杂化、平台大型化等方面形成突破。
首先是集成电路技术迅猛发展。
集成电路技术推动具有不同功能系统的相互集成。
例如，手机成为集通信、拍照、导航等多种功能于一体的智能终端。
其次是复杂运算性能大幅提高。
计算机的快速并行运算能力为处理大规模非结构化数据提供支撑。
最后是大型云平台集中涌现。
大型云平台推动不同类型的服务向平台集中，进而引起用户数据的集中，为智能技术发展提供了沃土。
二、机器学习加快平台化开源化
就像学生在学习中提升能力一样，机器学习是指计算机通过学习人们为它提供的大量“素材”，能够在不依靠外部设定程序
的情况下，具备自主识别、处理信息并做出判断的能力。
目前，谷歌、facebook、微软、IBM等公司都加快机器学习技术的研发，并向外界开放了本公司的机器学习平台。
究其原因，主要是他们希望以机器学习平台凝聚全球智力资源，挖掘散落在全球各个角落的智慧聚合价值。
同时，同谷歌开放安卓开发平台一样，这些公司虽然开放了内部核心技术平台，但仍然牢牢掌控了机器学习技术生态的主导权。
因此，更多的机器学习技术将会在2016年向世界开源，从而形成全球共同研发的大平台。
三、基于人工神经网络的深度学习扩大技术实验
深度学习和机器学习有本质区别。
深度学习是指按照人脑神经结构在计算机上建立人工神经元网络，教会机器如何像人一样思考。
与人类大脑沟回越多智商越高类似，人工神经元网络的层次越多，学习深度就越深，神经元规模就越大，计算也就越复杂。
因此当前很多大公司都在不断扩大人工神经网络的规模，已知规模达到150多层。
深度学习在机器翻译、图像识别等领域正加快应用。
例如，通过不断提升人工神经元网络的技术能力，计算机能够在海量视频图像中准确快速地找到某一帧画面。
2016年，更多加深学习深度的技术试验将会集中展开。
四、机器感觉及应用取得关键突破
机器感觉就是机器要像人一样具有视觉、味觉、听觉、触觉
等感觉能力，并凭借此开展一系列工作。
机器感觉应用的蓬勃发展主要依赖三大技术的支撑。
首先是精准传感技术。
以往，我们的传感技术只是传输大致的数据信息，并不是很准确。
例如，压力传感过去精度不是很高，而现在智能手机屏幕可以通过识别人们触摸屏幕的不同强度，而提供不同服务。
其次是多传感、多信息融合技术。
人类在看到一朵花的时候，也能闻到它的芳香，这是视觉和嗅觉的融合作业。
依托多传感、多信息融合技术，机器感觉也具备这种能力，能够将不同类型感知数据以统一格式传输到信息处理中枢。
最后是互联网技术。
互联网技术让机器拥有了远程感知能力，不光能对周边环境尽在掌握，还能感知千里之外的环境数据。
五、智能技术在信息密集行业率先商业化
智能技术与商业化是相辅相成，只有很好的商业化才能为技术发展提供源源不断的资金支持，同时技术发展也将为商业化带来更多的消费需求。
2016年，智能技术将在视频存储与处理、网络与信息平台运营、电子商务、互联网金融服务、地图与位置服务、公共安全管理等信息密集行业加快商业化步伐。
例如，在视频存储和处理行业，以往感知终端是全天候对外界环境进行不间断地记录，由此形成的海量数据会为存储设备带来巨大存储压力。
现在，智能技术会有选择地进行数据地采集和存储，在有必要的情况下开启工作，并实时对采集数据进行压缩、去冗余等操
作，实现对视频数据的智能处理。
六、智能装备及机器人开始规模量产
目前，无人机、无人车、智能机器人、3D打印等都已形成成熟产品，并开始规模量产。
在无人机和无人车方面，美国、英国去年都实施了多项优惠政策，支持无人机、无人车的发展；奔驰、奥迪公司提出将在2016年引入智能驾驶技术，百度公司也将扩大无人驾驶汽车的试验范围。
在智能机器人方面，美国、俄罗斯正在研发新一代具有作战能力的军用机器人，同时美国还计划在太空站部署太空机器人。
在智能工厂方面，德国很可能会在2016年推出智能工厂平台，像Windows平台连接计算机、打印机等设备一样，智能工厂平台将会把工厂中各种机器设备全部连接在一起。
七、智能识别技术进入快速产业化阶段
智能识别技术主要是对物品、环境、图像的识别。
首先是物品智能识别。
智能识别技术通过利用二维码、射频识别（RFID）等对物品进行标记，能够快速记录物品特征信息、实时抓取特定信息、智能追溯物品来源。
目前，该项技术已在食药品流通全生命周期追溯、车牌实时智能识别等领域展开广泛应用。
其此是环境智能识别。
机器视觉技术使智能机器人能够看清楚它所处的环境，并根据所感知到的环境信息，自行规划行走路径。
最后是图
像智能识别。
目前，指纹和虹膜识别在身份识别的精度和安全性方面仍稍显不足。
很多公司都在加快推广人脸识别技术，比如阿里公司已经研发出基于人脸识别的支付功能，大大提升了移动支付的安全性。
八、自然语言理解技术进一步成熟
自然语言理解技术是人机交互的重要方面，即人类如何与机器进行顺畅的语言沟通。
目前，自然语言理解技术已深入手机、汽车等人类触手可及的终端产品，应用场景不断拓展。
首先，一些电子商务平台能够为用户提供基于语音的集选购、下单、支付等为一体的自助购物功能。
其次，一些汽车出行服务平台能够以语音形式与用户在导航、救助等方面进行实时沟通，为用户答疑解惑。
同时，大量家用交谈机器人、智能机器人的出现，丰富了大众的家庭生活。
最后，一些智能产品能够根据用户语音指示，执行相应操作。
例如，科大讯飞推出的一款智能音箱，能够按照用户的语音要求，为用户播放想听的音乐。
九、智能技术与虚拟现实技术融合发展
目前，在图形处理器（GPU）、新型显示、人机交互与智能技术融合发展的推动下，虚拟现实技术能够在专用头盔或者眼镜上实现对现实环境的虚拟化再现。
2016年的消费电子展表明虚拟现实技术已经发展成熟，很多公司都已推出一套成熟的解决方案，
只差将虚拟现实技术进行合理的商业化运作。
谷歌、Facebook、索尼、暴风影音等公司在游戏、娱乐、教学训练、创意设计等领域加紧布局虚拟现实，虚拟现实技术在数字内容制作、核心技术研发、显示设备开发等方面接近爆发临界点。
十、智能技术应用创新进入活跃期
2016年，智能技术不断演进，应用更加广泛，将进入创新的活跃期。
在我们身边将会涌现出更多的智能技术应用，比如取代人力劳动的智能机器人，管理货物运输、仓储、交付的智能物流应用，以及远程智能操控家居用品的智能家居技术。
智能技术将加速与其它领域先进技术跨界融合，成为社会进步的重要力量。