贵冶智能工厂一期工程应用系统支撑硬件概述

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《智能制造 钢铁行业应用 冶金智能原料场技术要求》-概述说明以及解释

《智能制造 钢铁行业应用 冶金智能原料场技术要求》-概述说明以及解释

《智能制造钢铁行业应用冶金智能原料场技术要求》-概述说明以及解释1.引言1.1 概述钢铁行业作为国民经济发展的重要支柱产业,一直以来都承担着国家建设和工业化进程的重要任务。

随着信息技术和智能制造的迅猛发展,智能制造被广泛应用于各个行业,其中也包括了钢铁行业。

智能制造的引入能够提高生产效率、优化生产流程、降低能源消耗和减少环境污染,对钢铁行业具有重要意义。

在钢铁生产过程中,冶金原料是至关重要的环节。

冶金智能原料场技术,指的是将智能化技术应用于钢铁原料场,实现原料的智能化管理和控制。

这一技术的应用可以提高原料场的自动化程度和精细化管理水平,有效避免由于人为操作导致的事故和生产安全风险。

同时,利用智能化技术,还可以实现对原料质量的实时监测和精确控制,确保产品质量的稳定性和一致性。

钢铁行业是高能耗、高排放的行业,在当前环境保护的背景下,推动钢铁行业向智能制造的转型升级具有重要意义。

冶金智能原料场技术的应用,能够提高钢铁生产过程的智能化程度,减少对能源的消耗,并有效降低环境污染。

与传统的人工操作相比,冶金智能原料场技术具有更高的自动化程度和可靠性,能够减少人为错误和事故的发生。

本文将重点探讨智能制造在钢铁行业的应用前景以及冶金智能原料场技术的发展方向。

为了更好地推动钢铁行业向智能化方向发展,我们需要深入了解智能制造的概念和特点,探索钢铁行业智能制造的可能路径,并结合实际情况分析冶金智能原料场技术的要求和难点,为钢铁行业的智能化转型和升级提供有益的参考和指导。

1.2 文章结构文章结构部分主要是介绍本文的章节组成和内容安排,以便读者能够清晰地了解文章的组织结构和内容概要。

具体地,文章结构包括以下几个方面:一、引言部分:在引言中,首先给出对智能制造和钢铁行业应用的简要概述,概括介绍智能制造在钢铁行业中的重要性和发展前景。

然后,介绍本文的结构安排,包括主要章节的组成和各个章节的主要内容,给读者一个整体的概览。

二、正文部分:2.1 钢铁行业的发展与智能制造:在这一部分,详细介绍钢铁行业的发展现状和趋势,包括当前面临的挑战和问题,以及智能制造技术对于钢铁行业发展的积极影响。

贵冶智能工厂安环能源支撑系统建设

贵冶智能工厂安环能源支撑系统建设
Abstract: Guixi Smelter is the only intelligent manufacturing pilot demonstration plant in the copper smelting industry of the Ministry of Industry and Information Technology. The original safety, environment and energy support system cannot meet the higher requirements of smart factory. It is necessary to increase the metering instruments, safety and environment measuring instruments and upgrade the existing systems. Some newly added instruments use Narrow-Band Internet of Things(NB-IoT) technology for data acquisition; instruments used for production real-time monitoring are still connected to DCS/PLC systems in corresponding workshop; a new plant-wide electric power SCADA system is built for monitoring and acquiring electric power data of all substations, high-voltage and low-voltage power distribution rooms. The NB-IoT data platform, DCS/PLC system, and SCADA system upload data to the PI realtime database, and the smart factory application platform acquires production process data from the PI database.

铜冶炼智能工厂应用系统建设思路与方案

铜冶炼智能工厂应用系统建设思路与方案

铜冶炼智能工厂应用系统建设思路与方案刘海泉【摘要】结合江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂的企业特点,通过推进\"两化\"深度融合,以\"生产管理、供应链管理、设备管理、能源管理、安环管理、辅助决策\"六大业务为基础,建设数字化、过程自动化、管理可视化、分析多元化四大特征的智能工厂.通过感知、监测、控制、整合、协同等方式,使各工序信息实体连接和融合得更紧密,进而实现企业转型升级、提质增效,打造智能高效、节能环保,具有铜冶炼特色的智能工厂,进一步提升企业的核心竞争力.【期刊名称】《铜业工程》【年(卷),期】2018(000)006【总页数】5页(P65-69)【关键词】铜冶炼;智能工厂;大数据;智能决策;解决方案;统计分析【作者】刘海泉【作者单位】江西铜业集团公司贵溪冶炼厂,江西贵溪 335424【正文语种】中文【中图分类】TF8061 引言物联网、云计算、大数据、移动通信等新一代信息技术的发展,正深刻改变着传统制造业的发展模式。

2015年5月国务院印发了《中国制造2025》,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。

2016年12月,工信部发布了《智能制造发展规划(2016-2020年)》,明确了到2020年,将要建成300个以上智能制造试点示范项目,数字化车间、智能工厂试点示范项目,遴选确定150个以上智能制造标杆企业”[1-3]。

江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂(简称贵冶)是中国第一家采用世界先进闪速熔炼技术、高浓度二氧化硫转化制酸技术、倾动炉、卡尔多炉杂铜冶炼技术和ISA (艾萨法)电解精炼技术的现代化炼铜工厂。

年产阴极铜百万吨以上,是中国最大的铜、硫化工、稀贵金属产品生产基地,也是世界首个单厂阴极铜产量超百万吨的炼铜工厂。

贵冶将依托物联网、大数据、云计算等信息化技术,建设以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能工厂,实现工厂转型升级、提质增效和绿色发展。

2 智能工厂建设目标及内容2.1 建设目标通过实现铜冶炼工厂的自动化、数字化、模型化、集成化、智能化,构建企业的智能决策、智能生产管理、智能执行与感知体系,打造从管理决策到执行反馈的闭环管控结构,实现制造效率、成本、质量等资源优化配置的智能化工厂。

智能工厂建设项目技术方案

智能工厂建设项目技术方案

智能工厂建设项目技术方案
一、智能工厂建设项目简介
智能工厂的概念是指对工厂的管理、生产、服务和信息系统等进行智
能化升级,实现工厂自主控制、自动控制和管理,实现“智能电厂”的建设。

它不仅可以改善电厂的效率、可靠性和安全性,而且能够更好地适应
市场变化,提高电网经济运行水平,在改善企业社会效益的同时,提升用
户用电体验。

1.综合控制系统:综合控制系统是建设智能电厂的核心技术,主要完
成电厂日常运行管理、负荷测控、报警联动、快件分析等。

通过综合控制
系统,可以对电厂内外环境进行实时监测、控制和联动,实现工厂的效率、可靠性和安全性得到极大改善。

2.智能调度系统:智能调度系统是工厂安全稳定和效率高效的保障。

智能调度系统可以智能优化电厂各部门的运行模式,及时调整设备参数,
使各系统数据共享,实现电厂的自动化控制和调度,提高电厂的运行可靠性、安全性和响应时间。

3.现场总线系统:现场总线系统是将工厂各部门信息集成在一起,实
现传感器到设备和运算机之间的信息传输,实现智能控制和智能调度。

贵冶智能工厂建设实践

贵冶智能工厂建设实践

WANG Fei-hu (Guixi Smelter, Jiangxi Copper Corporation Limited, Guixi 335424, Jiangxi, China)
Abstract: Taking the first phase project of intelligent plant construction of Guixi Smelter of Jiangxi Copper Corporation Limited as the research object, the whole process of the project construction is sorted out and summarized. It covers feasibility study, project bidding, demand analysis, system design, development and implementation, and summary of implementation experience in the main milestone stage of on-line debugging and operation. It aims at automation and intelligence in the process of intelligent plant construction. The construction and implementation of energy-based and information-based system level have realized the extensive and in-depth content of the construction of intelligent factory, and put forward the key contents of the construction practice of intelligent factory for reference.

智慧工厂示范工程方案

智慧工厂示范工程方案

智慧工厂示范工程方案一、总体概述智慧工厂是指利用先进的信息技术和自动化技术,将传统工厂转型为数字化、网络化、智能化的工厂,实现生产过程的智能化管理和优化。

智慧工厂示范工程是落实国家智能制造发展战略的重要举措,旨在探索智慧工厂建设的先进理念和技术,提高制造业的智能化水平,推动工业转型升级。

本示范工程拟选取某汽车零部件制造企业作为示范对象,通过在现有工厂基础上引入先进的信息技术和自动化设备,打造一个数字化、网络化、智能化的智慧工厂。

示范工程将全面推进智能制造的各个环节,包括生产计划、供应链管理、生产过程控制、装备设备监测与管理、产品质量检测等,实现智能工厂的全面转型。

二、技术方案1. 智能制造平台在示范工程中,将建设一个智能制造平台,该平台整合生产计划、生产过程、设备管理、质量控制等各个环节的数据信息,实现生产过程的全面监控与管理。

通过这一平台,可以实现生产计划的智能优化与调度、生产过程的实时监测与控制、设备的远程管理与维护、产品质量的在线检测与溯源等功能,实现生产过程的数字化、网络化、智能化管理。

2. 物联网技术示范工程将引入物联网技术,对生产设备和产品进行全面的感知和连接。

通过在设备上安装传感器和执行器,实现设备状态的实时监测和控制,以及对设备运行数据的采集和分析。

同时,对生产产品也进行感知和连接,实现产品质量的在线监测和追溯。

通过物联网技术,可以实现生产过程的全面智能化管理,提高生产效率和产品质量。

3. 人工智能技术示范工程将利用人工智能技术对生产过程进行智能化分析与优化。

通过对生产数据进行深度学习和模式识别,实现生产过程的智能优化和预测,提高生产效率和产品质量。

同时,利用人工智能技术对设备运行数据进行智能分析,实现设备故障的预测与维护,提高设备的可靠性和使用寿命。

4. 虚拟现实技术示范工程将引入虚拟现实技术,对生产过程进行虚拟仿真与培训。

通过建立生产过程的虚拟模型,可以对生产过程进行仿真和优化,提高生产效率和产品质量。

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现

贵冶铁路运输智能化系统的设计与实现李化林;杨伟;茆忠华【摘要】对大型厂矿企业来说,铁路运输作为其供应链部分的关键环节,有效衔接了原材料的接入和产品的外发.它既是产生基础信息的源头,也是形成产品外销信息的最末端,其信息化和自动化水平对整个厂矿企业的信息化和智能化建设起着决定性作用.为进一步提高铁路信息化和智能化水平,贵溪冶炼厂结合自身实际对现有铁运调度设施进行了全面升级,通过新建车号识别系统、全电子计算机联锁系统、调度监督系统、调度集中系统、计划智能编排系统、机车无线作业系统、道口远程控制系统等,并将所有子系统通过铁运物流应用系统进行集成,实现了车号自动采集、基础信息自动读取匹配、机车位置自动跟踪、调车进路自动预排、计划智能编排、计划无线传输和道口远程控制等,为贵冶智能化工厂的建设夯实了基础.【期刊名称】《铜业工程》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】6页(P11-15,28)【关键词】铁路运输;智能化;自动化;方案设计;实现【作者】李化林;杨伟;茆忠华【作者单位】江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂,江西贵溪 335424;合肥工大高科信息科技股份有限公司,安徽合肥 230088;合肥工大高科信息科技股份有限公司,安徽合肥 230088【正文语种】中文【中图分类】U21 引言随着我国经济的持续、快速发展,汽车工业、公路运输、民航运输的发展也非常迅猛,铁路作为污染小、运量大的陆上交通工具而日益得到社会的认可[1]。

对于贵溪冶炼厂(以下简称贵冶)这样的大型厂矿企业来说,因铁路运输方式具有运输能力大、效率高、成本低、受自然环境影响小且连续性好的特点而倍受青睐。

2015-2017年,工信部连续三年印发《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,共有198个智能制造试点示范项目,涉及流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制等智能制造新模式[2],江西铜业股份有限公司申报的“铜冶炼智能工厂试点示范”项目被工信部确定为2016年度铜冶炼智能工厂试点示范建设项目,贵溪冶炼厂也因此成为铜冶炼行业唯一家智能工厂试点示范工厂,按照智能工厂建设的相关要求和规范,贵冶开展了智能工厂建设。

钢铁行业智能化钢铁生产控制方案

钢铁行业智能化钢铁生产控制方案

钢铁行业智能化钢铁生产控制方案随着科技的不断进步和应用,智能化技术在各个行业得到广泛应用,钢铁行业也不例外。

智能化钢铁生产控制方案的引入为钢铁企业提供了更高效、更节能的生产方式。

本文将介绍钢铁行业智能化钢铁生产控制方案的优势和实施方法。

一、智能化钢铁生产控制方案的优势1. 提高生产效率:智能化生产设备可以实时监测和控制钢铁生产的各个环节,大大缩短了生产周期和提高了生产效率。

2. 降低生产成本:智能化控制系统可以自动化执行各项工作任务,减少了人力资源的需求,降低了生产成本。

3. 优化能源利用:智能化控制系统能够根据实际生产需求进行能源的合理分配和利用,最大限度地降低能源消耗。

4. 保障生产安全:智能化设备通过实时监测和控制系统能够在发生异常情况时及时报警并采取应急措施,提高了生产过程的安全性。

5. 提升产品质量:智能化控制系统能够精确控制各个工艺环节,避免人为因素对产品质量的影响,提高产品的一致性和稳定性。

二、智能化钢铁生产控制方案的实施方法1. 数据采集和监测:通过传感器和监测仪器采集各个环节的数据,包括温度、压力、湿度等参数,建立实时监测系统。

2. 数据分析和决策:通过分析采集到的数据,运用数据挖掘和人工智能算法,得出生产过程中的优化方案和决策支持。

3. 自动化控制和执行:根据生产过程中的优化方案,通过自动化控制设备和智能化机器人完成各项工作任务,提高生产效率。

4. 人机协同:在智能化钢铁生产过程中,人员需要与系统进行紧密协作,对设备运行状况进行监控和管理,及时处理异常情况。

5. 安全保障:智能化钢铁生产控制方案需要考虑安全性,包括数据的保密性和系统的防护措施,确保生产过程安全可靠。

三、智能化钢铁生产控制方案的应用案例以某钢铁企业为例,该企业引入智能化钢铁生产控制方案后,生产效率提高了30%,生产成本降低了20%,产品质量得到了大幅度提升。

通过数据分析和决策支持系统,该企业能够更好地预测市场需求和制定生产计划,最大程度地减少了生产浪费。

有色金属冶炼智能工厂通用技术要求编制说明

有色金属冶炼智能工厂通用技术要求编制说明

《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》标准编制说明一、工作简况1、任务来源本标准根据工业与信息化部(工信厅科函[2023]312号2023T579T-YS)标准项目计划,由中国铜业有限公司牵头组织编制《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》标准,由中国铜业有限作为主要起草单位,广泛征集所属易门铜业公司、西南铜业生产企业等机构、企业参与编制工作,计划项目完成时间是2024年12月。

本标准负责起草单位:中国铜业有限公司本标准参加起草单位:中国铜业有限公司、昆明理工大学、易门铜业有限公司、白银有色集团股份有限公司、江西铜业股份有限公司、云南铜业股份有限公司、云南驰宏锌楮股份有限公司、中铝智能科技发展有限公司、中铝智能铜创科技(云南)有限公司、金川集团集团股份有限公司、北京瑞太智联技术有限公司、中国电子技术标准化研究院。

本标准主要起草人2、标准编制过程起草工作阶段:根据任务要求,中国铜业有限公司于2023年9月成立了标准编制工作起草小组,组织标准编制组织工作。

标准编制工作起草小组在2023年9月份积极组织筹备和征集标准起草单位。

经过近12个月的征集、评审和筛选,并最终由中国铜业有限公司确定了标准起草工作组的成员单位,成立了标准起草工作组。

标准起草工作组制定了标准编制工作计划、编写大纲,明确任务分工及各阶段进度时间。

同时,标准起草工作组成员认真学习了GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写规则》,GB/T20000.2—2009《标准化工作指南第2部分:采用国际标准的规则》,结合标准制定工作程序的各个环节,进行了探讨和研究。

标准起草工作组经过技术调研、咨询,收集、消化有关资料,并结合中国铜业有限公司铜铅锌冶炼企业生产的研制技术、生产经验和应用现状及技术发展趋势,以铜冶炼、铅锌冶炼的生产及应用为主要参考依据,于2023年9月编写完成了企业标准《有色金属冶炼智能工厂通用技术要求》的草案稿。

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化:通过引入先进的自动化设备和传感器技术,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率和产品质量。

通过对设备数据的实时采集和分析,为企业提供设备运行状态的实时信息,便于企业进行设备的维护和优化。

生产计划与调度:通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析,为企业提供精确的生产计划和调度建议,帮助企业实现生产资源的合理配置和利用,降低生产成本。

质量管理与改进:通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术,实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理,及时发现和解决质量问题,提高产品质量。

钢铁行业智能制造与产品质量提升方案

钢铁行业智能制造与产品质量提升方案

钢铁行业智能制造与产品质量提升方案第1章智能制造技术概述 (3)1.1 智能制造技术的发展背景 (3)1.2 智能制造技术在钢铁行业中的应用 (4)第2章钢铁行业现状分析 (4)2.1 我国钢铁行业的发展历程 (4)2.2 钢铁行业面临的质量挑战 (5)2.3 智能制造在钢铁行业的应用需求 (5)第3章钢铁生产过程智能化 (5)3.1 炼铁过程智能化 (5)3.1.1 高炉操作优化 (6)3.1.2 原料成分智能分析 (6)3.1.3 设备状态监测与故障预警 (6)3.2 炼钢过程智能化 (6)3.2.1 转炉智能操作 (6)3.2.2 电炉智能控制 (6)3.2.3 炼钢原料智能配料 (6)3.3 轧制过程智能化 (6)3.3.1 轧制工艺参数优化 (6)3.3.2 轧机设备状态监测与故障诊断 (6)3.3.3 质量在线检测与判定 (6)第4章数据采集与分析 (7)4.1 生产数据采集技术 (7)4.1.1 传感器技术 (7)4.1.2 自动化控制系统 (7)4.1.3 无线传输技术 (7)4.2 数据预处理与存储 (7)4.2.1 数据清洗 (7)4.2.2 数据集成 (7)4.2.3 数据存储与管理 (7)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.3.1 统计分析 (8)4.3.2 机器学习与深度学习 (8)4.3.3 大数据分析 (8)4.3.4 智能优化算法 (8)第5章人工智能在钢铁行业的应用 (8)5.1 机器学习与深度学习技术 (8)5.1.1 特征提取与优化 (8)5.1.2 模型训练与优化 (8)5.1.3 深度学习在图像识别中的应用 (9)5.2 人工智能在质量预测中的应用 (9)5.2.1 数据采集与预处理 (9)5.2.2 建立质量预测模型 (9)5.2.3 模型评估与优化 (9)5.3 人工智能在故障诊断中的应用 (9)5.3.1 数据采集与特征提取 (9)5.3.2 故障诊断模型建立 (9)5.3.3 模型应用与优化 (9)第6章智能制造设备与系统 (9)6.1 智能制造设备选型与集成 (10)6.1.1 设备选型原则 (10)6.1.2 设备选型及功能 (10)6.1.3 设备集成 (10)6.2 智能制造系统架构设计 (10)6.2.1 系统架构设计原则 (10)6.2.2 系统架构设计 (11)6.3 智能制造系统实施与优化 (11)6.3.1 系统实施 (11)6.3.2 系统优化 (11)第7章质量管理系统升级 (11)7.1 质量管理方法创新 (11)7.1.1 引入六西格玛管理方法 (11)7.1.2 推广全面质量管理(TQM) (12)7.2 智能质量数据采集与分析 (12)7.2.1 建立智能化数据采集系统 (12)7.2.2 构建质量数据分析模型 (12)7.3 质量追溯与改进 (12)7.3.1 建立质量追溯体系 (12)7.3.2 推进质量改进措施 (12)第8章生产线自动化与信息化 (12)8.1 生产线自动化技术 (12)8.1.1 自动化技术概述 (12)8.1.2 生产线自动化关键设备 (13)8.1.3 自动化技术在钢铁行业的应用案例 (13)8.2 生产线信息化建设 (13)8.2.1 信息化建设概述 (13)8.2.2 信息化关键技术与设备 (13)8.2.3 信息化在钢铁行业的应用案例 (13)8.3 自动化与信息化融合 (13)8.3.1 融合概述 (13)8.3.2 融合技术在钢铁行业的应用 (13)8.3.3 融合技术发展趋势 (13)第9章人才培养与团队建设 (14)9.1 智能制造人才培养 (14)9.1.1 建立多层次的人才培养体系 (14)9.1.2 强化实践教学环节 (14)9.1.3 优化课程设置,提升理论素养 (14)9.2 技术团队建设与管理 (14)9.2.1 引进行业优秀人才 (14)9.2.2 加强内部培训,提高团队素质 (14)9.2.3 建立激励机制,激发团队活力 (14)9.3 持续学习与创新能力提升 (14)9.3.1 建立学习型组织,推动知识共享 (14)9.3.2 加强与高校、科研院所的合作,促进技术交流 (15)9.3.3 开展国际交流,拓宽视野 (15)第10章案例分析与未来发展 (15)10.1 钢铁行业智能制造成功案例 (15)10.1.1 国内某大型钢铁企业智能化改造案例 (15)10.1.2 某钢铁企业生产过程优化与产品质量提升案例 (15)10.1.3 某钢铁企业基于大数据的能源管理案例 (15)10.1.4 某钢铁企业智能制造生产线建设案例 (15)10.2 钢铁行业智能制造发展趋势 (15)10.2.1 数字化转型加速,实现生产过程智能化 (15)10.2.2 5G、工业互联网等新技术在钢铁行业的应用 (15)10.2.3 智能制造推动钢铁行业绿色、高质量发展 (15)10.2.4 跨界融合,打造钢铁行业新生态 (15)10.3 面临的挑战与应对策略 (15)10.3.1 技术挑战与应对策略 (15)10.3.1.1 技术成熟度不足的应对策略 (15)10.3.1.2 技术更新换代的应对策略 (15)10.3.2 人才挑战与应对策略 (15)10.3.2.1 智能制造人才培养与引进策略 (15)10.3.2.2 员工转岗与技能提升策略 (15)10.3.3 管理挑战与应对策略 (15)10.3.3.1 企业管理体系优化策略 (15)10.3.3.2 企业文化变革策略 (15)10.3.4 市场竞争与应对策略 (15)10.3.4.1 提高产品质量,增强市场竞争力 (16)10.3.4.2 拓展市场,提高市场份额 (16)第1章智能制造技术概述1.1 智能制造技术的发展背景全球经济一体化的发展,制造业面临着日益激烈的竞争压力。

210979046_浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设

210979046_浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设

2022年 12月下 世界有色金属145浅析铜冶炼智能工厂系统应用建设明江勇(大冶有色金属集团控股有限公司,湖北 黄石 435005)摘 要:本文介绍了基于工业大数据平台(工业互联网平台)的智能工厂系统应用建设方案内容及控制策略,并展望了铜冶炼示范智能工厂的发展方向。

关键词:智能工厂;智能制造;生产管控一体化中图分类号:TF811 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2022)24-0145-3The analysis about the application and establish of intelligent plant system in copper smelter industryMING Jiang-yong(Daye Nonferrous Metals Group Holding Co.,Ltd,Huangshi 435005,China)Abstract: This article is including the scheme and the control settle about the application and establish of intelligent plant system according to an Industrial Big Data Platform (Industrial Internet platform).And it expects the development direction of intelligent plant in copper smelter industry.Keywords: intelligent plant; intelligent manufacture; the integration of manufacture and management收稿日期:2022-10作者简介:明江勇,男,生于1972年,汉族,湖北黄石人,本科,电气工程师,研究方向:工业电气自动化控制。

等离子体概述及其工程应用

等离子体概述及其工程应用

等离子体概述及其工程应用
张颖华
【期刊名称】《世界产品与技术》
【年(卷),期】1995(000)001
【摘要】一、等离子体概述人们已经知道,太阳是通过处于极高温等离子体状态的氢核聚变而辐射出能量,使地球获得生命之源。

在南、北极能看到的极光、宇宙空间的气体等也都是随着离子和电子分离发光的等离子状态。

等离子体分热等离子体和非热等离子体是在接近通常大气压的所体压力下,借助电极间的直流电弧放电或无电极形式的高频感应放电产生,或者也可用微波放电产生等离子流。

热等离子流的利用分为2类:一类是焊接、熔断所需局部较高能量分布的场合;
【总页数】3页(P18-20)
【作者】张颖华
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】O53
【相关文献】
1.等离子体技术在弹箭尾翼热防护中的工程应用 [J], 李文兵;郝卫红;席艳红
2.低温等离子体技术及其环境工程应用 [J], 陈伯俊;周思华
3.贵冶智能工厂一期工程应用系统支撑硬件概述 [J], 刘飞
4.磁等离子体动力推力器发展历程及工程应用中关键技术分析 [J], 王宝军;周成;李
永;汤海滨;王戈;丛云天;赵博强
5.等离子体在航空隐身工程应用的若干问题探索 [J], 刘春义
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智慧冶炼行业信息化解决方案

智慧冶炼行业信息化解决方案

智慧冶炼行业信息化解决方案----融合互联智慧冶炼江铜集团贵溪冶炼厂(以下简称贵冶)是位于江西省鹰潭市, 是中国第一家采用世界先进闪速熔炼技术、高浓度二氧化硫转化制酸技术、倾动炉、卡尔多炉杂铜冶炼技术和 ISA(艾萨法)电解精炼技术的现代化炼铜工厂,年产阴极铜百万吨以上,是中国最大的铜、硫化工、稀贵金属产品生产基地,也是世界首个单厂阴极铜产量超百万吨的炼铜工厂。

职工人数3200 人,占地面积3500 亩。

一、项目概况1.项目背景贵溪冶炼厂是目前世界上最大的单体铜冶炼工厂,经过30 余年的发展,贵冶多项技术经济指标位居世界前列,管理技术水平处于行业领先地位。

但我们也看到,在公司“巩固冶炼”战略要求下,贵冶基本不会进一步扩大产能,主体工艺技术也不大可能进行重大革新,进一步发展面临着原材料、人力资源等生产成本的上升;资源环境承载能力接近上限,环境约束进一步增强;自主创新能力亟待提高等一系列问题。

贵冶未来的进一步发展需要深挖内潜,在生产管理的精益化、自动化、标准化上下功夫,站在全流程的角度进行更多工序的集成优化和协同运作,最大限度的发挥工厂的潜力。

以物联网、大数据、云计算为代表的新一代信息通信技术与工业的融合创新发展,以及以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能工厂模式正在成为产业发展和变革的重要方向,是实现工厂转型升级、提质增效、绿色发展的重要途径和支撑。

基于上述背景,贵冶与用友网络合作启动“铜冶炼智能工厂”项目。

2.项目简介在大数据、物联网、云计算、移动互联网、人工智能等新技术的支撑下,在中国制造2025 的政策指导下,推进贵冶“两化”深度融合。

以智能装备为前提、以智能熔炼为重点、以智能监控和异常智能预警及智能分析决策为重要手段;在“生产管理、质检管理、供应链管理、设备管理、能源管理、安环管理、辅助决策”七大业务领域,实现生产装备自动化、公共服务平台化、生产过程透明化、能源管理精细化、质检管理标准化、设备管理科学化、安全环保数据化、供应管理高效化、辅助决策可视化等9 大特征的智能工厂建设。

智能工厂整体建设方案详细

智能工厂整体建设方案详细

智能工厂整体建设方案详细项目背景随着科技的发展和企业需求的变化,智能工厂的建设已经成为一个重要的趋势。

智能工厂利用各种先进的技术和系统来提高生产效率、降低生产成本,并提供更灵活的生产方式。

本文档将详细介绍智能工厂的整体建设方案。

项目目标本项目的目标是建设一座智能工厂,以提高生产效率、降低生产成本,同时提供更灵活的生产方式。

具体目标包括:1. 引入智能机械设备和自动化系统,提高生产效率;2. 优化物料管理和生产流程,降低生产成本;3. 实施数据分析和预测技术,优化生产计划;4. 提供灵活的生产方式,以适应市场需求的变化。

方案细节1. 引入智能机械设备和自动化系统通过引入智能机械设备和自动化系统,可以实现生产过程的自动化和智能化。

具体措施包括:- 选择先进的机械设备,具备自动控制和监测功能;- 配置传感器和监测设备,实时获取生产数据;- 实施自动化控制系统,实现生产过程的自动化和优化。

2. 优化物料管理和生产流程优化物料管理和生产流程可以提高生产效率和降低生产成本。

具体措施包括:- 实施物料需求计划系统,准确预测物料需求;- 优化供应链管理,确保物料供应的及时性和稳定性;- 优化生产流程,减少生产环节和时间浪费。

3. 数据分析和预测技术通过数据分析和预测技术,可以优化生产计划,提高生产效率。

具体措施包括:- 收集生产数据并建立数据仓库;- 运用数据分析技术,挖掘生产过程中的潜在问题;- 运用预测技术,准确预测市场需求和物料需求。

4. 灵活的生产方式为了适应市场需求的变化,智能工厂需要提供灵活的生产方式。

具体措施包括:- 实施柔性生产线,能够快速实现生产线的切换;- 引入智能仓储和物流系统,提高物料管理的灵活性;- 优化生产调度系统,实现生产计划的快速调整。

总结本文档详细介绍了智能工厂的整体建设方案,包括引入智能机械设备和自动化系统,优化物料管理和生产流程,实施数据分析和预测技术,以及提供灵活的生产方式。

高端钢材智能制造工厂建设方案

高端钢材智能制造工厂建设方案

高端钢材智能制造工厂建设方案
随着制造业的不断发展,高端钢材的需求量不断增加。

为了满足市场需求并提高生产效率,建设一座高端钢材智能制造工厂成为了必然选择。

首先,在工厂的选址上,需要选择一个地理位置优越且交通便利的地点。

这样可以方便原材料的供应和成品的运输。

此外,工厂周边应具备完善的基础设施和配套服务,确保生产运营的顺利进行。

其次,针对高端钢材的特殊生产需求,工厂应配备先进的智能制造设备和技术。

例如,高精度的数控机床、自动化生产线以及智能化的物流系统等。

这些设备和技术可以大幅提高生产效率和产品质量,使工厂具备更高的竞争力。

第三,人工智能技术在高端钢材制造中的应用也不可忽视。

通过引入人工智能算法和机器学习技术,可以对生产过程进行精准监测和优化,提高生产过程的稳定性和可靠性。

同时,智能化的数据分析系统可以提供对生产数据的实时监控和分析,帮助企业及时做出决策和调整。

此外,为了确保工厂的可持续发展,环境保护和资源利用也应成为建设工厂的重要考虑因素。

工厂应采用清洁能源,减少对环境的污
染。

同时,回收再利用废料和废水,最大限度地减少资源浪费。

最后,为了促进工厂的发展,政府和企业应加强合作,提供相关支持和政策激励。

例如,通过减税、提供补贴或贷款支持等方式,鼓励企业投资于智能制造技术和设备的引入。

总之,高端钢材智能制造工厂的建设方案需要综合考虑选址、设备、技术、环境和政策等多个因素。

只有通过合理规划和科学管理,才能实现高效、高质量的生产,满足市场需求,并为企业带来可持续的发展。

中冶智慧工地系统设计方案

中冶智慧工地系统设计方案

中冶智慧工地系统设计方案中冶智慧工地系统是一个综合应用物联网、大数据、人工智能等先进技术的系统,旨在提升施工工地的管理效率、安全性和环境可持续性。

以下是该系统的设计方案。

一、系统架构中冶智慧工地系统由以下几个核心模块组成:1. 传感器模块:部署在工地各个位置,实时采集工地内的环境数据、设备状态、工人行为等信息。

2. 通信模块:将传感器模块采集到的数据通过有线或无线网络上传至云端服务器。

3. 云端服务器:接收并存储来自各个工地的数据,通过大数据分析和存储,为其他模块提供决策支持和数据查询功能。

4. 数据分析与应用模块:对云端存储的数据进行分析和挖掘,通过人工智能算法和模型训练,提供工地管理者的决策支持和预警功能。

5. 移动终端模块:为工地管理者提供移动设备上的应用程序,可以实时查看工地的数据和管理情况,并进行管理决策。

二、功能模块1. 安全监测与预警:通过在工地设置监控摄像头和传感器,进行危险区域监测、人员定位、消防监测等,及时发现安全问题并发出预警。

2. 工艺管理与优化:通过传感器数据的分析,可以对施工过程进行实时监测和优化,减少资源浪费、提高施工效率。

3. 环境保护与节能降耗:通过收集工地的环境数据,采取相应的措施,如节能节水、减少噪声、减少粉尘等,提升工地的环境可持续性。

4. 施工质量管理:通过工地内的传感器和摄像头,对施工质量进行实时监测和评估,及时发现缺陷和问题。

5. 设备健康与维护:通过对机械设备的运行状态进行监测和预测维护,提高设备的使用寿命和稳定性。

6. 人员管理与考勤:通过人脸识别和定位技术,对工地内的人员进行管理和考勤。

三、数据安全与隐私保护中冶智慧工地系统会对采集到的数据进行加密传输和存储,确保数据的安全性。

系统还会严格遵守相关法律法规,保护用户的隐私权益。

四、实施方案中冶智慧工地系统的实施可以分为以下几个阶段:1. 前期准备阶段:确定系统设计方案,明确系统需求和目标,并与各相关单位进行沟通和协调。

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LIU Fei (Guixi Smelter, Jiangxi Copper Corporation Limited, Guixi 335424, Jiangxi, China)
Abstract: The newly built Guixi Smelter's Intelligent Plant Project application system needs hardware supporting in function realization. The main role of these supporting hardware is to achieve centralized monitoring of production conditions, timely push and receive the work orders, realize abnormal events and warning forecast information, and feedback implementation or processing results in real time. Based on the above functions, the smelter ultimately achieves efficient production organization and collaborative communication. Through the application of hardware equipment, we can also automatically upload the results of laboratory analysis and data collected on site, reduce the interference of human factors on the operation process, and improve the efficiency and accuracy of the operation.
Total 155 No. 1 2019
COPPER ENGINEERING
总第 155 期 2019 年第 1 期
贵冶智能工厂一期工程应用系统支撑硬件概述
刘 飞
(江西铜业集团有限公司 贵溪冶炼厂,江西 贵溪 335424)
摘 要 :全新构建的贵冶智能工厂应用系统在功能实现上需要配套硬件支撑,以集中监视生产状况,及时 推送和接收作业指令,实现异常事件预警预报等,并实时反馈执行或处理结果,实现高效生产组织和协同。通 过配置的硬件设备还可以将化验分析结果和现场采集的数据自动上传,减少人为因素对作业过程的干扰,提高 作业效率和准确性。
29
Total 155
总第 155 期
兼顾功能需求以及总体费用可控,贵冶确定了 硬件的配置原则 :首先要满足业务功能的需求,适 用为主、适度超前 ;其次统一规划,急用先上,试 点先用。同时贵冶还明确了选型原则 :技术先进、 高可用性、高扩展性、高安全性、高可维护性和良 好性价比。
2 硬件分类
对应用系统的模块、功能、流程进行梳理分析 后,贵冶确定了 硬件的需求,按类别可分为以下 五大类。
贵冶智能工厂项目是国家工信部批准的“铜冶 炼智能工厂试点示范项目”,项目建成后将为贵冶
未来快速发展,树立突破方向,注入强劲动力。按 照总体规划、务实推进的原则完成信息化及自动化的提升及智能装备试点实施 ; 二期重点是深化应用和优化提升。
作为贵冶智能工厂一期工程三大重点项目之一 的应用系统由生产管理、供应链管理、设备管理、 能源管理、安环管理和辅助决策等六大业务域组成, 这些业务域投入使用后的功能能否达到预期目标在 很大程度上依赖于配套的硬件,没有硬件设备的基 础支撑,应用系统功能将不完善。
收稿日期 :2018-12-15 作者简介 :刘飞 (1980-),男,江苏泗洪人,高级工程师,主要从事铜冶炼生产管理和技术管理工作。E-mail:7298253@
(1)看板设备 :包括彩色 LCD 监视器、彩色 LCD 拼接屏、双基色 LED 显示屏,主要作用是将 岗位关注的各类业务数据以及作业指令、协同任务 和预警预报信息等集中呈现出来,便于操作人员及 时处理反馈。
(2)条码设备 :包括条码枪、条码打印机、自 助打印终端机,主要作用是实现原料、过程产品和 产品取制样、检化验全过程跟踪,实现痕迹化管理, 提高作业效率和准确性。
关键词 :看板设备 ;条码设备 ;采集设备 ;射频设备 ;终端设备
中图分类号 :TF08 文章编号 :1009-3842(2019)01-0029-03
文献标识码 :A 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
Overview of the Application System Support Hardware of Guixi Smelter's First Phase Intelligent Plant Project
(3)采集设备 :包括手持机 PDA、串口服务器, 主要作用是将现场采集的数据及时上传,规范岗位 巡检和检化验作业过程,提高岗位巡检结果、检化 验数据传输的时效性、准确性,减少人为因素的干扰。
Keywords: display equipment; barcode equipment; acquisition equipment; radio frequency equipment; terminal equipment
1 引言
酸江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂(以下简 称贵冶)是中国首家采用世界先进闪速熔炼技术的 现代化铜冶炼厂[1-2]。投产 30 多年来,经过不断 升级改造,贵冶已成为全球唯一单厂阴极铜产能突 破百万吨的铜冶炼厂[3]。在产能扩张的同时,贵 冶始终坚持绿色发展和技术创新,冶炼核心技术经 济指标始终处于行业领先水平[4-6]。
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