adc
adc是什么意思
adc是什么意思adc是什么意思adc，其英文全称为Analog-to-DigitalConverter，指模/数转换器或者模拟/数字转换器。
adc中文译名为模数变换器。
adc一般分类为IP与多媒体。
ADC将模拟输入信号转换成数字信号的电路或器件。
模数转换器的实例有逐次逼近ADC，电压-频率(V/F)转换器，双斜率ADC和高速闪烁ADC。
模数转换器也称为数字化仪。
A/D转换的作用是将时间连续、幅值也连续的模拟量转换为时间离散、幅值也离散的数字信号，因此，A/D转换一般要经过取样、保持、量化及编码4个过程。
在实际电路中，这些过程有的是合并进行的，例如，取样和保持，量化和编码往往都是在转换过程中同时实现的。
adc的作用将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。
真实世界的模拟信号，例如温度、压力、声音或者图像等，需要转换成更容易储存、处理和发射的数字形式。
模/数转换器可以实现这个功能，在各种不同的产品中都可以找到它的身影。
adc术语表ADCAnalog-to-DigitalConverter模/数转换器，模拟/数字转换器ADCAddWithCarry进位加法ADCAdaptiveDataCompression自适应数据压缩ADCAutomatedDefectClassificationSoftware故障自动分类[软件]adc取样和保持取样是将随时间连续变化的模拟量转换为时间离散的模拟量。
取样过程示意图如图1所示。
图(a)为取样电路结构，其中，传输门受取样信号S(t)控制，在S(t)的脉宽τ期间，传输门导通，输出信号vO(t)为输入信号v1,而在(Ts-τ)期间，传输门关闭，输出信号vO(t)=0。
电路中各信号波形如图(b)所示。
图1取样电路结构(a)图1取样电路中的信号波形(b)通过分析可以看到，取样信号S(t)的频率愈高，所取得信号经低通滤波器后愈能真实地复现输入信号。
但带来的问题是数据量增大，为保证有合适的取样频率，它必须满足取样定理。
adc中小分子质量
adc中小分子质量
ADC（Antibody-Drug Conjugate）是一种将抗体与药物连接起来的复合物，用于靶向癌症治疗。
其中，小分子药物通常是通过连接在抗体上的链接分子与抗体特异性地结合在一起。
具体而言，ADC的小分子质量可以根据所使用的药物而有所不同。
小分子药物通常是低分子量的化合物，其质量通常在100到1000道尔顿（Da）之间。
这些小分子药物可以是化学药物，如毒素或抑制剂。
需要注意的是，ADC的总质量是由抗体和连接的小分子药物的质量之和。
抗体的质量通常在150,000到200,000 Da之间，取决于具体的单克隆抗体。
因此，ADC中小分子药物的质量可以根据具体使用的药物和抗体而有所变化，可以在100到1000 Da之间，并且与抗体的质量相加，以得到ADC的总质量。
ADC
-
+
Q6 优先编码器 Q5 7 6 5 4 3 2 1 0 EN
+
+
Q4
+
Q3
D2 并行二进 D1 制代码输出 D0
+
Q2
+
Q1 采样脉冲
2. 逐次比较型
D/A转换器
uO D2 D1 D0 二进制代码 输出
D2 D1 D0 CP 比较器 uI +
数码寄存器
-
控制电路
模拟电压输入
3. 双积分型
四. 主要技术指标
二. ADC原理
• 在A/D转换中，因为输入的模拟信号在时间 转换中， 转换中 上是连续的，而输出的数字信号是离散量， 上是连续的，而输出的数字信号是离散量， 所以进行转换时只能按一定的时间间隔对 输入的模拟信号进行采样， 输入的模拟信号进行采样，然后再把采样 值转换为输出的数字量。通常A/D转换需要 值转换为输出的数字量。通常 转换需要 经过采样、保持量化、编码四个步骤。 经过采样、保持量化、编码四个步骤。也 可将采样、保持合为一步，量化、 可将采样、保持合为一步，量化、编码合 为一步，共两大步来完成。 为一步，共两大步来完成。
• 所谓量化，就是把采样电压转换为以某个最小单 位电压△ 的整数倍的过程。分成的等级称为量化 级 ,A 称为量化单位。所谓编码 , 就是用二进制代 码来表示量化后的量化电平。 • 采样后得到的采样值不可能刚好是某个量化基准 值 , 总会有一定的误差 , 这个误差称为量化误差。 显然 , 量化级越细 , 量化误差就越小 , 但是 , 所用 的二进制代码的位数就越多 , 电路也将越 复杂。 量化方法除了上面所述方法外 , 还有舍尾取整法 , 这里不再赘述
adc 基本概念、逻辑概念和物理概念
adc 基本概念、逻辑概念和物理概念ADC是模拟数字转换器（Analog to Digital Converter）的英文简称，它是一种将模拟信号转换为数字信号的设备或模块。
ADC在现代电子系统中起着非常重要的作用，它可以将来自传感器、麦克风、摄像头等模拟信号转换为数字信号，以便数字处理器进行处理和分析。
在本文中，我们将从基本概念、逻辑概念和物理概念三个方面来探讨ADC的工作原理和应用。
首先，我们来看一下ADC的基本概念。
ADC的基本原理是根据一定的采样频率对模拟信号进行采样，并将采样值按照一定的编码规则转换为数字信号。
其中，采样频率表示每秒钟采集模拟信号的次数，而编码规则则决定了数字信号的精度和范围。
通常来说，ADC的输出是一个n位的二进制数，其取值范围为0到2的n次方减1。
因此，ADC的精度可以通过比特数来表示，比如8位ADC的输出精度为256个离散值。
其次，我们来谈一下ADC的逻辑概念。
在数字系统中，ADC通常作为一个独立的模块，负责将模拟信号转换为数字信号。
它可以通过串行接口（如SPI、I2C）或并行接口（如并行总线）与其他数字器件进行通信。
在实际应用中，ADC的转换结果可以直接用于数字信号处理器（DSP）、微控制器（MCU）或FPGA进行进一步处理。
此外，为了提高系统的灵敏度和精度，可能还会使用ADC前置放大器、数字滤波器等辅助器件。
最后，我们来探讨ADC的物理概念。
ADC通常由模拟前端、数字处理器和接口电路等部分组成。
其中，模拟前端用于对模拟信号进行采样、滤波和放大，以保证转换的准确性和稳定性；数字处理器负责将模拟信号转换为数字信号，并进行存储、加工和输出；而接口电路用于与其他数字设备之间进行通信和数据传输。
此外，ADC的性能参数还包括转换速率、信噪比、非线性度等，这些参数直接影响了其在实际应用中的性能和稳定性。
综上所述，ADC作为一种重要的模拟数字转换设备，在现代电子系统中具有广泛的应用。
ADC的多种输入类型介绍
ADC的多种输入类型介绍ADC（Analog-to-Digital Converter）是模拟信号转换为数字信号的设备或电路。
它是现代电子系统中不可或缺的组成部分，用于将来自各种传感器、电源、音频设备等的模拟信号转化为数字信号，以便于数字处理、存储和传输。
根据不同的应用需求，ADC可以接受多种输入类型。
以下是几种常见的ADC输入类型及其特点。
1. 单端输入（Single-Ended Input）：单端输入是最常见的ADC输入类型，它接受来自一个信号源的单个信号输入。
例如，一个温度传感器可以通过单端输入将模拟温度信号转化为数字形式。
单端输入的优势是简单易用，但由于信号只有一种极性，有时可能会受到噪声的影响。
2. 差分输入（Differential Input）：差分输入允许两个信号源之间的差异信号被转换为数字信号。
差分输入可以提供更好的抗干扰能力和动态范围。
它可以使用两个相位相反但幅度相等的信号来消除共模噪声，提高信号的准确性和可靠性。
差分输入常用于音频设备和精密测量仪器等需要高质量信号转换的应用。
3. 伪差分输入（Pseudo-Differential Input）：伪差分输入是一种介于单端输入和差分输入之间的输入方式。
它接受单个信号源的信号输入，但采用了与差分输入相似的电路拓扑结构，以提供一些差分输入的特性。
伪差分输入可以减少来自共模噪声的影响，并在成本和复杂度方面相对较低，因此在一些需要一定抗干扰性能的应用中得到应用。
4. 压缩输入（Ratiometric Input）：压缩输入是一种将传感器输出信号与电源电压进行比较的输入方式。
这种输入方式主要用于传感器输出的电压与电源电压有关联的情况，比如热敏电阻器（thermistor）或光敏二极管（photodiode）。
在这种情况下，ADC会测量传感器输出相对于电源电压的比例，从而消除电源电压的波动对转换结果的影响。
5. 高电压输入（High Voltage Input）：高电压输入是指ADC可以接受高于其供电电压的信号输入。
核磁共振影像组学 adc
核磁共振影像组学 adc
ADC（Apparent Diffusion Coefficient，表观扩散系数）是核磁共振成像（MRI）中常用的一种参数，用于评估组织中水分子的自由扩散程度。
在核磁共振影像组学中，ADC通常被用来分析和诊断肿瘤、脑部疾病和其他病变。
ADC值是通过测量MRI中水分子在组织中的自由扩散速率来计算的，可以提供组织微结构和细胞密度等信息。
ADC在肿瘤学中的应用是很广泛的，因为肿瘤组织的细胞密度和细胞间隙的状态不同于正常组织，因此ADC值可以反映出这些差异。
高ADC值通常与囊性或坏死的肿瘤部分相关联，而低ADC值则可能表示肿瘤组织的高细胞密度或者细胞间隙受限。
通过分析ADC 值，可以帮助医生进行肿瘤的诊断、分级和预后评估。
除了肿瘤学，ADC在神经科学领域也有重要应用。
例如，在脑部疾病的诊断中，ADC值可以用来评估脑梗死、脑出血、脑炎等疾病的程度和范围。
此外，ADC还可以用于评估神经退行性疾病如阿尔茨海默病等的病变程度。
总之，ADC在核磁共振影像组学中扮演着重要的角色，通过对
组织中水分子扩散的特征进行定量分析，可以为临床诊断和疾病研究提供重要信息。
希望这些信息能够对你有所帮助。
adc的使用流程包括
ADC的使用流程包括1. 什么是ADCADC全称为Analog-to-Digital Converter，即模数转换器。
它是一种电子设备，将模拟信号转换成数字信号，常用于收集和处理模拟信号。
ADC在各种领域中广泛使用，例如物理实验、工程设计、传感器数据采集等。
2. ADC的工作原理ADC的工作原理是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
首先，模拟信号经过采样器进行采样，即按照一定的时间间隔对信号进行抽取。
然后，采样的模拟信号经过量化器进行量化处理，将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
最后，经过编码器将数字信号转换为用二进制表示的数字量。
3. ADC的使用流程使用ADC进行模拟信号转换的流程通常包括以下几个步骤：3.1 硬件连接首先，将模拟信号源连接到ADC的输入端。
这可以通过连接传感器或放大器等模拟设备来实现。
然后，将ADC的输出端连接到处理器或存储设备，以便进行进一步的信号处理。
3.2 初始化配置在使用ADC之前，需要对其进行初始化配置。
这包括设置采样率（即采样频率）、位深度（即每个样本的比特数）以及参考电压等参数。
根据具体的应用需求和硬件要求，可以调整这些参数以获得最佳的转换效果。
3.3 数据采集配置好ADC之后，可以开始进行数据采集。
通过启动ADC的采样模块，可以开始连续地采集模拟信号并转换为数字信号。
采集到的数据会被存储在ADC的缓冲区中。
3.4 数据处理采集到的数据可以被进一步处理，以满足特定的应用需求。
比如，可以进行滤波、峰值检测、频谱分析等操作。
这些处理操作可以借助处理器或者专门的信号处理器完成。
3.5 数据输出处理完采集到的数据后，可以将结果输出到显示设备、存储设备或其他输出设备上。
这样，用户可以直观地了解到信号的特征，并进一步进行数据分析和应用。
4. 总结ADC的使用流程包括了硬件连接、初始化配置、数据采集、数据处理和数据输出等几个关键步骤。
通过合理的配置和操作，可以将模拟信号转换为数字信号，并对其进行进一步的处理和应用。
单片机adc计算公式
单片机adc计算公式单片机（Microcontroller Unit，MCU）的ADC（Analog-to-Digital Converter）是将模拟信号转换为数字信号的重要功能。
在单片机中，ADC的工作原理是通过对输入的模拟信号进行采样和量化，然后将其转换为相应的数字码。
将这些数字码再经过一系列的运算和处理，就可以得到对应的模拟信号的电压或电流值。
在设计和使用单片机ADC时，我们需要了解ADC的参数和计算公式，以确保准确度和可靠性。
以下是一些主要的参数和计算公式：1. 分辨率（Resolution）：分辨率是ADC输出的数字码的位数。
一般情况下，分辨率越高，ADC的精度就越高。
分辨率可以用以下公式计算：分辨率=(2^N)-1其中，N为ADC的位数。
2. 参考电压（Reference Voltage）：ADC将模拟信号转换为数字信号时需要参照的电压。
参考电压可以是内部或外部提供的固定电压。
如果是外部参考电压，需要通过电阻网络或电压调节器进行连接和设置。
参考电压通常以Vref表示。
3. 输入范围（Input Range）：ADC能够接收的模拟信号的电压范围。
输入范围可以通过测量参考电压的分压比计算得到。
输入范围=参考电压/(2^N)其中，N为ADC的位数。
4. 量化误差（Quantization Error）：量化误差是由ADC对连续的模拟信号进行离散化造成的误差。
量化误差一般通过对比输入信号的实际电压和ADC输出的数字码进行计算得到。
5. 数字化误差（Digitalization Error）：数字化误差是由ADC内部电路和引脚的非线性特性所引起的误差。
数字化误差一般通过对比输入信号的实际电压和ADC输出的数字码进行计算得到。
以上是一些主要的参数和计算公式，但实际的ADC设计和使用中还会涉及到一些其他因素，例如采样率、信噪比等。
在具体的应用中需要根据实际情况进行计算和调整。
总之，了解和掌握ADC的参数和计算公式对于设计和使用单片机的模拟输入功能非常重要。
常用的几种类型的ADC基本原理及特点
常用的几种类型的ADC基本原理及特点ADC（Analog-to-Digital Converter）是将模拟信号转换为数字信号的电路设备。
常用的几种类型的ADC包括逐次逼近型ADC、闲置型ADC、逐次逼近逐比例型ADC和Σ-Δ ADC。
以下将对这几种ADC的基本原理及特点进行详细介绍。
1.逐次逼近型ADC：逐次逼近型ADC是一种较为常见的ADC类型，它的基本原理是通过逐步逼近的方式将输入的模拟信号转换为数字信号。
它的特点如下：-逐次逼近型ADC采用“二分法”的思路进行逼近，通过与参考电压的比较，逐渐缩小量化的范围，最终得到相应的数字编码。
-逐次逼近型ADC的精度受到量化误差的影响，即使进行足够多次的逼近，也无法完全消除量化误差。
-逐次逼近型ADC可以通过增加逼近的次数来提高精度，但这也会增加转换的时间。
-逐次逼近型ADC适用于中等精度要求的应用场景，如音频信号的采集与处理。
2.闲置型ADC：闲置型ADC是一种高效率、低功耗的ADC类型，其基本原理是通过比较参考电压和输入信号的大小来进行转换。
它的特点如下：-闲置型ADC通过比较器和逻辑电路进行信号转换，具有较快的转换速度和较低的功耗。
-闲置型ADC的精度受到比较器的精度限制，比较器的噪声和非线性等因素会对转换精度产生影响。
-闲置型ADC适用于要求高速转换和低功耗的应用场景，如无线通信系统和嵌入式系统。
3.逐次逼近逐比例型ADC：逐次逼近逐比例型ADC是一种综合了逐次逼近和闲置两种ADC的优点的混合型ADC，其基本原理是通过逼近和比例两个步骤完成信号的转换。
它的特点如下：-逐次逼近逐比例型ADC先进行逐步逼近的过程，然后在逼近的基础上通过比例运算进行转换，可以提高转换的精度。
-逐次逼近逐比例型ADC的特点与逐次逼近型ADC和闲置型ADC相结合，既具有逐次逼近型ADC的高精度，又具有闲置型ADC的高效率和低功耗。
-逐次逼近逐比例型ADC适用于对高分辨率和高速转换要求的应用，如高性能音频处理和图像采集。
ADC图名词解释
ADC图名词解释
ADC(Attack Damage Carry/Core)是普通攻击持续输出核心的简称，是一场游戏中伤害输出核心之一(最主要是能以普通攻击来造成持续伤害输出，以免输出出现空窗期)，主要应用于MOBA类游戏中。
ADC这个称呼最初是由dota延伸而来，原本并不特指射手，像剑圣、蛮王这一类依靠普通攻击的近战原本也属于ADC，但是由于这个位置经常由远程射手担任，所以导致ADC变成了“射手”或者“下路”的代名词。
所以严格来讲，蛮王剑圣也属于ADC。
ADC大部分都是远程物理射手，而像男刀、劫等等这一类的英雄虽然也是物理伤害，但是他们的主要输出并不在于普通攻击，而且也不是持续输出核心。
ADC在后期的团战中担任了主要的持续性输出，不像AP打一套就进入了空窗期。
因此ADC的走位与意识都是非常重要的。
adc的工作原理
adc的工作原理
ADC（模数转换器）是一种电子设备，用来将模拟信号转换
为数字信号。
它是数字系统与模拟系统之间的桥梁，广泛应用于各种电子设备中。
ADC的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：
1. 采样：首先，ADC对模拟信号进行采样。
采样是指以一定
的时间间隔从模拟信号中获取一系列的采样点，这些采样点将用于下一步的转换。
2. 量化：接下来，ADC对每个采样点的模拟信号进行量化。
量化是指将连续的模拟信号分成离散的电平，将每个电平映射到对应的数字值。
这个过程使用一个模数转换器，将模拟信号转换为数字表示。
3. 编码：量化之后得到的数字值是连续的，为了适应数字系统的处理，需要将其进行编码。
编码是指将连续的数字值转换为离散的二进制码。
常见的编码方式包括二进制码、二进制补码、二进制反码等。
4. 输出：编码之后，ADC将最终的数字信号输出给数字系统
进行处理。
数字系统可以对这个数字信号进行各种操作，比如存储、处理、传输等。
总体来说，ADC的工作原理就是将连续的模拟信号通过采样、量化和编码等步骤，转换为离散的数字信号输出给数字系统。
这种转换过程使得模拟信号可以在数字系统中进行各种复杂的处理和分析，极大地扩展了电子设备的功能和应用范围。
表现弥散系数(adc)
表现弥散系数(adc)
表现弥散系数（ADC）是指在医学影像学中用来评估组织微观结
构的一种参数。
它通常用于磁共振成像（MRI）和扫描成像技术（CT）中。
ADC可以提供有关组织中水分子扩散的信息，从而帮助医生诊
断和评估疾病。
在MRI中，ADC是通过测量水分子在组织中的自由扩散来计算的。
水分子在组织中的扩散受到组织微观结构的影响，例如细胞膜、纤维等。
ADC值可以反映出组织的细胞密度、通透性和完整性，因
此在肿瘤、脑部疾病和其他疾病的诊断中具有重要的临床意义。
ADC值通常以mm²/s为单位，数值越小表示组织中的水分子扩
散受到更多限制，反之则表示扩散更自由。
在临床实践中，医生可
以利用ADC值来区分不同类型的肿瘤、评估脑部缺血性疾病的程度，以及监测治疗效果等。
除了在医学影像学中的应用，ADC在其他领域也有着重要的意义。
例如在材料科学中，ADC可用于评估材料中微观结构的均匀性
和稳定性，对于材料的设计和性能评估具有重要意义。
总的来说，表现弥散系数（ADC）作为评估组织微观结构的参数，在医学影像学和材料科学领域都具有重要的应用价值，对于疾病诊
断和治疗、材料性能评估等方面都有着重要的意义。
ADC及DAC的名词解释
ADC及DAC的名词解释在现代科技发展的浪潮中，ADC和DAC这两个名词经常出现在我们的视野中。
它们分别代表着模数转换器（Analog-to-Digital Converter）和数模转换器（Digital-to-Analog Converter）。
今天，让我们一起来深入了解这两个名词的含义和应用。
一、ADC的名词解释ADC，全称为模数转换器，是一种将模拟信号转换为数字信号的设备。
模拟信号是连续变化的信号，而数字信号是离散的、通过二进制代码表示的信号。
ADC的主要功能就是将采样的模拟信号转换为数字信号，使得计算机或其他数字设备能够处理和分析这些信号。
ADC的工作原理可以简单描述如下：首先，ADC对输入的模拟信号进行采样，即在一段时间内对信号进行周期性的测量。
接着，对每个采样值进行量化，将其转换为数字形式。
最后，经过编码和处理，数字信号被发送到计算机或其他设备进行处理和分析。
ADC广泛应用于各个领域。
在音频设备中，ADC将声音信号转换为数字信号，使得我们能够通过电脑、手机等设备收听和录制音频。
在医疗仪器中，ADC将生物电信号转换为数字信号，帮助医生进行诊断和治疗。
在工业控制系统中，ADC用于采集各种传感器产生的模拟信号，实现自动控制和监测。
二、DAC的名词解释DAC，全称为数模转换器，是一种将数字信号转换为模拟信号的设备。
与ADC相反，DAC的主要功能是将计算机或其他数字设备产生的数字信号转换为可以用于驱动音频、视频等模拟设备的模拟信号。
DAC的工作原理可以简单描述如下：首先，DAC接收到来自计算机或其他数字设备产生的数字信号。
然后，通过解码和处理，将这些数字信号转换为模拟信号。
最后，模拟信号被放大，以便能够驱动扬声器、显示器等设备。
DAC的应用范围也非常广泛。
在音频设备中，DAC将数字音频信号转换为模拟音频信号，使我们能够欣赏到高质量的音乐。
在视频设备中，DAC将数字视频信号转换为模拟视频信号，实现高清影像的播放。
ADC参数解释和关键指标
ADC参数解释和关键指标ADC是模数转换器（Analog-to-Digital Converter）的简称，它将模拟信号转换为数字信号。
在数字化时代，模数转换是非常重要的过程之一，因为数字信号在计算机和电子设备中更易于处理和传输。
本文将解释ADC参数的含义和关键指标。
首先，我们需要了解几个基本概念。
1. 分辨率（Resolution）：分辨率指的是ADC可以提供的离散量化信号的级别数。
分辨率越高，ADC可以提供更精确的数字表示。
常用的分辨率单位是位（bit），表示ADC的输出值是二进制的。
例如，一个12位ADC可以提供2^12=4096个不同的量化级别。
2. 采样率（Sampling Rate）：采样率是指每秒钟采样的次数，通常用赫兹（Hz）表示。
采样率决定了ADC能够捕捉到的模拟信号的频率范围。
根据奈奎斯特定理，采样率应至少是信号最高频率的两倍。
接下来，我们将讨论一些关键的ADC参数和指标。
1. 量程（Full Scale Range）：量程是指ADC能够测量的输入信号的最大范围。
它通常使用伏特（V）单位表示。
例如，一个0-5V的ADC将在0V到5V的范围内进行测量。
2. 精度（Accuracy）：精度是指ADC输出值与实际输入值之间的误差。
它通常使用百分比或最大输出误差（Maximum Output Error）表示。
例如，一个12位精度的ADC可能有1%的误差，即最大输出误差为0.01*量程。
3. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是指有效信号与噪声信号之间的比值。
它通常以分贝（dB）表示，dB = 20 * log10（信号/噪声）。
信噪比越高，ADC可以提供更精确的数字表示。
4. 使能时间（Conversion Time）：使能时间是指ADC完成一次转换所需的时间。
它通常以微秒（μs）为单位表示。
较短的转换时间意味着ADC可以更快地采集信号。
5. 非线性误差（Non-linearity Error）：非线性误差表示ADC输出与输入之间的非线性关系。
ADC和DAC有什么区别？
ADC（模数转换器）和DAC（数模转换器）是数字信号处理中常见的两种转换器，它们的主要区别如下：
1. 功能：ADC将连续的模拟信号转换为对应的数字表示，将模拟信号的电压、电流等连续变化转换为离散的数字编码。
而DAC则将数字信号转换为相应的模拟信号，将离散的数字编码转换为相应的模拟电压或电流。
2. 方向：ADC是模拟到数字的转换器，将模拟信号转换为数字数据；而DAC是数字到模拟的转换器，将数字数据转换为模拟信号。
3. 输入/输出：ADC的输入是模拟信号，通常是电压或电流等连续变化的信号；而输出是对应的数字编码。
DAC的输入是数字数据，通常是离散的二进制编码；而输出是相应的模拟信号，如电压或电流。
4. 应用领域：ADC广泛应用于从模拟传感器（如温度传感器、光传感器等）获取数据、音频信号处理、数字通信等领域。
DAC主要用于音频信号合成、数字音频处理、图像生成等领域。
5. 分辨率：ADC和DAC的性能指标包括分辨率，即数值表示的精确度。
ADC的分辨率表示数字输出的位数，通常以比特（bit）表示；而DAC的分辨率表示数字输入的位数，也通常以比特表示。
总的来说，ADC和DAC是互为逆过程的转换器，一个将模拟信号转换为数字信号，另一个将数字信号转换为模拟信号。
它们在信号处理和通信领域中发挥着重要的作用，并且经常一起应用于将模拟信号转换为数字形式、经过数字处理后再转换回模拟信号的过程中。
ADC原理及应用指导
ADC原理及应用指导ADC（Analog to Digital Converter）是指模拟信号转换为数字信号的设备或电路。
它是现代电子系统中不可或缺的一部分，广泛应用于各种领域，如通信、仪器仪表、自动控制等。
ADC的原理及应用非常重要，下面将对此进行详细介绍。
一、ADC的原理ADC的原理是将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号。
具体来说，它包括采样、量化和编码三个过程。
1.采样：采样是将模拟信号按照一定时间间隔取样。
通常使用的采样方式有脉冲采样和保持采样两种。
脉冲采样是以一定频率的脉冲信号采样模拟信号，而保持采样是在一些时刻对模拟信号进行采样，并在一段时间内保持在该值上。
2.量化：量化是将采样得到的模拟信号的幅度转换为离散的幅度值。
量化包括分辨率和量化误差两个指标。
分辨率表示量化幅度的精度，通常用位数来表示，如8位、10位等。
量化误差是指量化得到的数值与原始模拟信号之间的差值，这个误差会影响到信号的准确度。
3. 编码：编码是将量化后的离散幅度值转换为二进制形式的数字信号。
编码方式有很多种，常见的有直接二进制编码（Binary Coded Decimal，BCD）、格雷编码（Gray Code）和自然二进制编码（Natural Binary Code）等。
二、ADC的应用指导1.选择合适的ADC芯片：要根据实际应用需求选择合适的ADC芯片。
考虑因素包括分辨率、采样速率、功耗、价格等。
对于高精度要求的应用，可以选择分辨率较高的ADC芯片；对于需要高速采样的应用，选择采样速率高的ADC芯片。
2.电源和地线的设计：ADC的电源和地线设计直接影响到其性能。
可以采用独立的模拟和数字地线，以减小干扰。
同时，要注意电源稳定性，避免电源噪声对ADC的影响。
3.模拟前端设计：模拟前端包括模拟信号的滤波、放大和保持等。
滤波可以去除噪声和杂散信号，放大可以增大信号幅度，保持可以在一定时间内保持采样信号。
模拟前端的设计要根据实际应用需求进行选型和电路设计。
adc的作用
adc的作用ADC全称为Analog-to-Digital Converter，即模拟-数字转换器。
它是一种电子设备，用于将模拟信号转换为数字信号。
ADC在现代电子技术中起着非常重要的作用，下面将详细介绍ADC的作用。
首先，ADC用于测量模拟信号的大小。
模拟信号是连续变化的信号，例如声音、温度等。
然而，数字电子设备只能处理数字信号，因此需要将模拟信号转换为数字信号才能进行处理。
ADC就是实现这一转换的关键设备之一。
通过ADC将模拟信号转换为具有一定精度的数字信号，可以准确地测量输入信号的大小。
其次，ADC用于采集模拟信号。
电子设备需要不断地获取外界的信息，例如温度传感器、压力传感器等。
这些传感器输出的信号都是模拟信号，而电子设备只能接收和处理数字信号。
通过ADC将传感器输出的模拟信号转换为数字信号，就可以实现传感器数据的采集和处理。
第三，ADC用于控制模拟信号。
在一些应用中，需要通过数字电子设备来控制模拟信号源的输出。
例如，在音频设备中，可以通过数字控制器来调节音量、均衡等参数。
这就需要将数字控制器输出的数字信号转换为模拟信号，然后通过DAC （Digital-to-Analog Converter，数字-模拟转换器）将模拟信号传递给音频输出。
而ADC就是实现数字信号到模拟信号转换的关键设备之一。
最后，ADC用于信号处理。
数字信号经过ADC转换为模拟信号后，可以被进行各种处理。
例如，在音频设备中，可以通过数字信号处理器（DSP）对音频信号进行滤波、均衡、混响等处理。
而这些处理通常需要对信号进行数学计算，因此需要将数字信号转换为模拟信号以便进行处理。
综上所述，ADC作为模拟-数字转换器在现代电子技术中起着非常重要的作用。
它可以将模拟信号转换为数字信号，实现模拟信号的测量、采集、控制和处理。
ADC的应用广泛，涉及到音频设备、视频设备、传感器设备等多个领域。
随着科技的不断进步，ADC的性能也在不断提高，使得电子设备能够更加准确地感知和处理外界的模拟信号。
ADC是什么意思,ADC全称是什么
ADC 是什么意思,ADC 全称是什么ADC 全称：ADC 即模拟数字转换器（英语：Analog-to-digital converter）是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。
一个模拟数字转换器可以提供信号用于测量。
与之相对的设备成为数字模拟转换器。
典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。
然而，有一些模拟数字转换器并非纯的电子设备，例如旋转编码器，也可以被视为模拟数字转换器。
中文称之为数模转换器，又称D/A 转换器，简称DAC，它是把数字量转变成模拟的器件。
D/A 转换器基本上由4 个部分组成，即权电阻网络、运算放大器、基准电源和模拟开关。
模数转换器中一般都要用到数模转换器，模数转换器即A/D 转换器，简称ADC，它是把连续的模拟信号转变为离散的数字信号的器件。
在计算机控制系统中，须经各种检测装置，以连续变化的电压或电流作为模拟量，随时提供被控制对象的有关参数（如速度、压力、温度等）而进行控制。
计算机的输入必须是数字量，故需用模数转换器达到控制目的。
分类直接转换模拟数字转换器（Direct-conversion ADC），或称Flash 模拟数字转换器（flash ADC）逐次逼近模拟数字转换器（Successive approximaTIon ADC）跃升-比较模拟数字转换器（Ramp-compare ADC）威尔金森模拟数字转换器（Wilkinson ADC）集成模拟数字转换器（IntegraTIng ADC）Delta 编码模拟数字转换器（Delta-encoded ADC）管道模拟数字转换器（Pipeline ADC）Sigma-Delta 模拟数字转换器（Sigma-delta ADC）时间交织模拟数字转换器（TIme-interleaved ADC）带有即时FM 段的模拟数字转换器也有利用电子技术和其他技术结合的转换器：时间延伸模拟数字转换器（TIme stretch analog-to-digital converter，TS-ADC。
adc的种类,工作原理和用途
adc的种类,工作原理和用途ADC（Analog-to-Digital Converter，模拟-数字转换器）是一种将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的设备。
在现代电子系统中，ADC起着至关重要的作用。
本文将介绍ADC的种类、工作原理和用途。
一、ADC的种类1.并行ADC：并行ADC（Parallel ADC）是一种高速、高精度的转换器。
它将多个转换单元并行工作，以提高整体转换速度。
并行ADC适用于高速数据采集和实时信号处理场景。
2.串行ADC：串行ADC（Serial ADC）是一种低速、低精度的转换器。
它通过串行传输数据，逐位完成模拟信号到数字信号的转换。
串行ADC适用于对速度要求不高的场景，如通信系统和传感器信号处理。
3.流水线ADC：流水线ADC（Pipeline ADC）是一种高效的多级转换器。
它将整个转换过程分为多个阶段，每个阶段按照一定顺序依次完成。
流水线ADC能够在较低的时钟频率下实现高速转换。
4.积分式ADC：积分式ADC（Integrating ADC）是一种基于积分原理的转换器。
它通过测量输入信号与参考信号的积分差值，实现模拟信号到数字信号的转换。
积分式ADC具有高精度和低漂移的特点。
5.闪烁ADC：闪烁ADC（Flash ADC）是一种高速、高精度的转换器。
它利用多个并行转换单元，在纳秒级时间内完成模拟信号的转换。
闪烁ADC适用于高性能数据采集和实时信号处理。
二、ADC的工作原理1.采样：ADC通过采样定理确定采样频率，将高速变化的模拟信号转换为离散的数字信号。
采样定理指出，采样频率必须大于信号带宽的2倍，以确保信号的完整性。
2.量化：采样后的模拟信号需要进行量化，将其转换为二进制数字序列。
量化的过程通常采用均匀量化或非均匀量化方法。
3.编码：量化后的二进制数字序列需要进行编码，以便存储和传输。
常用的编码方式有努塞尔编码、韦弗编码等。
4.转换：ADC将编码后的二进制数字序列转换为数字信号，从而实现模拟信号到数字信号的转换。
adc是什么意思
adc是什么意思adc是什么意思adc，其英文全称为Analog-to-DigitalConverter，指模/数转换器或模拟/数字转换器。
adc中文译名为模数变换器。
adc一样分类为IP与多媒体。
ADC将模拟输入信号转换成数字信号的电路或器件。
模数转换器的实例有逐次逼近ADC，电压-频率(V/F)转换器，双斜率ADC和高速闪烁ADC。
模数转换器也称为数字化仪。
A/D转换的作用是将时刻持续、幅值也持续的模拟量转换为时刻离散、幅值也离散的数字信号，因此，A/D转换一样要通过取样、维持、量化及编码4个进程。
在实际电路中，这些进程有的是归并进行的，例如，取样和维持，量化和编码往往都是在转换进程中同时实现的。
adc的作用将持续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。
真实世界的模拟信号，例如温度、压力、声音或图像等，需要转换成更易贮存、处置和发射的数字形式。
模/数转换器能够实现那个功能，在各类不同的产品中都能够找到它的身影。
adc术语表ADCAnalog-to-DigitalConverter模/数转换器，模拟/数字转换器ADCAddWithCarry进位加法ADCAdaptiveDataCompression自适应数据紧缩ADCAutomatedDefectClassificationSoftware故障自动分类[软件]adc取样和维持取样是将随时刻持续转变的模拟量转换为时刻离散的模拟量。
取样进程示用意如图1所示。
图(a)为取样电路结构，其中，传输门受取样信号S(t)操纵，在S(t)的脉宽τ期间，传输门导通，输出信号vO(t)为输入信号v1,而在(Ts-τ)期间，传输门关闭，输出信号vO(t)=0。
电路中各信号波形如图(b)所示。
图1取样电路结构(a)图1取样电路中的信号波形(b)通过度析能够看到，取样信号S(t)的频率愈高，所取得信号经低通滤波器后愈能真实地复现输入信号。
但带来的问题是数据量增大，为保证有适合的取样频率，它必需知足取样定理。
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（15）增益误差和满度误差 Gain error and full－scale error
理想ADC在接近满度的最后一次变迁应发 生在
比满度值低
1.5 LSB模拟输入量处。
实际ADC最后一次变迁对应的模拟输入量 与理想值之间的偏差称为满度误差。 与理想值之间的偏差称为满度误差
在转换器加电条件下，允许转换器所处的 环境温度范围。
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（22）温度系数 Temperature Cofficients（Tempco p ，TC）
温度系数通常又分成 失调温度系数 和增益温度系数。 和增益温度系数
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温度系数常见的表示方法有两种
一种定义为在整个工作温度范围内转换器的 失调值、增益值 相对于常温25 ℃时的失调 值 增 值的最大变化 值、增益值的最大变化量，
换时间和采样保持所需时间之和的倒 数。
通常以LSB为单位；
另一种定义为温度每变化 另 种定义为温度每变化1 ℃所引起失调值、 所引起失调值 增益值的变化量与满度值之比，
通常以ppm／℃表示，ppm即百万分之一。
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23）转换时间和转换速率
Conversion time and coversion rate
ADC完成一次转换所需的时间称为转
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当 ADC工作在单极性方式时，从数字 作在单极性方式时，从数字 0到数字 1 的变迁应发生在1/2LSB 模拟输入电压处，实际 变迁点与这个理想变迁点的偏差称为单极性失调 (Unipolar offset ) 当 ADC工作在双极性方式时，从数字 011… 111 到数字 100…000的变迁应发生在 的变 应发生在-1/2LSB 模拟输 入电压处，实际变迁点与这个理想变迁点的偏差 称为双极性零位误差Bipolar Bi l zero error
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（12）变迁
Transition
当模拟输入量连续变化时，数字输出量从 一个值跳变至相邻的数值称为变迁。 个值跳变至相邻的数值称为变迁。
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（13）代码宽度 Code width
在模数转换曲线的相邻两个变迁点之间对 应的模拟输入量的差值称为代码宽度， 理想代码宽度是满度范围的 1/2n，
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增益误差
增益误差则是指实际ADC A C在量程内的最后一次变 在量程内的最后 次变 迁与第一次变迁对应的模拟输入量之差与理想值 之间的偏差， 之间的偏差 通常用该偏差值相对于满度范围的百分比（％ FSR）表示，也常用 LSB的倍率表示。 增益误差也可以定义为模数转换特性曲线的实际 斜率与理想斜率之间的偏差。
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（5）字 Word
字是构成数据的基本单位， 字是构成数据的基本单位 字可由若干个字节组成， 含有最高有效位的字节称为高字节， 含有最低有效位的字节称为低字节。 习惯上把双字节组成的字简称为字， 把4字节组成的字简称为双字。 字节组成的字简称为双字 在模数转换器中，也常把n位ADC中的n位二进制 数称为字。 例如，在12位ADC中，把12位二进制数称为字。
有 8位、12位、16位等。
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（2）最低有效位 Least Significant Bit（LSB） 最低有效位指二进制数中权最小的位。 在n位二进制数中，1LSB对应的模拟输入量是满 度范围（通常等于参考电压Vref的1/2n也就是量化 单位。 在某些场合常把 1LSB对应的模拟输入量简称 1LSB。 （3）最高有效位 最高有效位 Most Significant Bit（MSB） 最高有效位指二进制数中权最大的位。
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（17）相对精度 Relative accuracy
相对精度
指在满度范围被校准的情况下， 指在满度范围被校准的情 任意的数字量所对应的模拟量实际值与理论值
之间的偏差最大值。 之间的偏差最大值
用相对于满度范围的百分比（％FSR）或 LSB的倍率表示。 实际上，相对精度是积分线性误差的另 实际上，相对精度是积分线性误差的另一 种说法。
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（4）字节Byte
每8位二进制数构成 位二进制数构成一个字节 个字节， 4位二进制数称为半字节， 一个字节的最高位记作 个字节的最高位记作d7，最低位记作 最低位记作d0 在数值运算中通常以字节为基本单位， 在计算机中存储器通常以字节为基本单元。
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模数转换器
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
1
参考书目：
马明建,周长城,数据采集与处理技术,1998 年8月,西安交通大学,西安 卢文祥、杜润生，机械工程测试、信息、 卢文祥 杜润生，机械工程测试 信息 信号分析，1989，华中理工大学出版社， 武汉 佟德纯，工程信号处理及应用， 1989，上 海交通大学出版社，上海
即为双极性方式， 转换结果常用二进制偏移码表示。
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（8）满度范围（量程）Fullscale range （Span）
满度范围、量程、输入范围（InPut range) 、输入 量程（ Input I span）均指模拟输入量的最大允许值 与最小允许值之差，英文缩写为FSR。 对于双极性ADC，还把模拟输入量的正向最大允 许值称为正满度值Positive full-cale
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（6）分辨率
Resolution
分辨率指模数转换器在转换中所能分辨的最小量， 习惯上用转换结果的位数表示。 例如，称 例如 称12位ADC具有 12位分辨率 位分辨率。 分辨率有时也用最低有效位LSB的步长表示， 例如 把 12位 ADC的分辨率说成1／212或1／ 例如，把 4096。
当模数转换器输入一个线性增长的模拟电压时， 其输出的数字量是一个逐步增长的阶梯， 如果用一个理想数模转换器（简称 如果用 个 数模转换 简称DAC）把输出 把输 的数字量恢复成模拟电压， 这个模拟电压与ADC的模拟输入电压之间存在误 差电压， 该误差电压有效值即为量化噪声 该误差电压有效值即为量化噪声。
换时间(模数转换从启动到结束所用的 时间) 对于大多数ADC来说，转换时间的倒 数即为转换速率(每秒转换次数)
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转换时间和转换速率
但某些高速
ADC（如分级流水型）的 转换速率可能高于转换时间的倒数，
这是因为在前一次模数转换结束
之前 之前，
就开始了下一次的转换。
对于采样ADC来说，转换速率应为转
通常对应的二进制数全为1；
把负向最大（绝对值）允许值称为负满度值 Negative full-scale
通常对应的 通常对应的二进制数全为 进制数全为0。
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（9）超量程 Overrange
超量程指模拟输入量超过满度范围。对于双极性 超量程指模拟输入量超过满度范围 对于双极性ADC，当 当 模拟输入量超过正满度值时，称为正满度超量程（Positive full－scale overrange）; 当模拟输入量超过负满度值时，称为负满度超量程 （Negative g full-scale overrange g ）。 对于大多数ADC来说，当正满度超量程时，ADC输出的二 进制数全为 1； 当负满度超量程时，ADC输出的二进制数全为0，均产生 超量程误差。 但某些ADC，如 Δ ADC，允许一定程度的超量程。
即
1LSB。
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（14）零位误差（失调）
Zero error（Offset）
零位误差又称输入失调，为实际模数转换曲线中数字0的 代码中点与理想模数转换曲线中数字0的代码中点的最大 偏差。 误差修正： 多数ADC可以通过外部电路的调整，使零位误差减小 到接近零。
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第一节 基本概念
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采样过程
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ADC常用术语和主要技术指标
（1）位
Bit
“位”是指二进制的一位，即Bit。 十进制的 十进制的一位也称“位”，即 位也称 位 ，即Digit， 但这里中不加特别说明的“位”都是指Bit。 n位ADC指转换结果为n位二进制数，常见 位二进制数 常见ADC
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（18）微分线性误差 Differential Nonlinearlty error（DNL）
ADC的实际代码宽度与理想代码宽度之间的最大
偏差称为微分线性误差。 偏差称为 线性 差 常简称为微分误差，以LSB为单位。 微分线性误差也常用无失码分辨率表示 。
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（20）精度Accuracy
产生各输出代码所需的模拟量(严格地说指 该代码中点值)的实际值与理论值之差的最 大值称为精度 大值称为精度。 精度是零位误差、增益误差、积分线性误 差 微分线性误差 温度漂移等综合因素 差、微分线性误差、温度漂移等综合因素 引起的总误差。 精度可以用LSB的倍率表示，也可以用相对 与满度范围的百分比表示(％FSR) 。
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（10）量化误差 Quantizing error
量化误差是模拟输入量在量化取整过程中 所引起的误差，
又称量化不确定度。