数学建模全国一等奖作品

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中国研究生数学建模竞赛一等奖

中国研究生数学建模竞赛一等奖

中国研究生数学建模竞赛一等奖本文详细介绍了中国研究生数学建模竞赛一等奖作品,包括模型构建、算法设计、编程实现、数据分析、论文撰写、创新和应用等方面的内容。

该作品展示了作者们在数学建模方面的才华和卓越的创新能力,为解决实际问题提供了有效的解决方案。

一、模型构建在本作品中,作者们首先对问题进行了深入的分析,明确了问题的目标和限制条件。

在此基础上,他们运用数学建模的方法,构建了一个符合实际情况的数学模型。

该模型能够准确地描述问题的本质,为后续的算法设计和编程实现提供了基础。

二、算法设计在模型构建的基础上,作者们设计了一套高效的算法。

该算法针对问题的特点,采用了多种优化技术,如动态规划、分支定界等,以最小化计算成本,提高求解效率。

同时,作者们还对算法的正确性和有效性进行了严格的证明,确保了算法的可靠性。

三、编程实现为实现算法,作者们采用了一种高效的编程语言,并利用了多种编程技巧,如多线程、并行计算等,以提高程序的运行速度。

同时,他们还对程序进行了详细的测试和调试,确保了程序的稳定性和正确性。

四、数据分析在编程实现的基础上,作者们对实际数据进行深入的分析,验证了模型的准确性和有效性。

他们利用统计分析、机器学习等技术,对数据进行了处理和挖掘,得到了许多有价值的结论。

这些结论对于实际问题的解决具有重要的指导意义。

五、论文撰写在完成模型构建、算法设计、编程实现和数据分析后,作者们将整个过程进行了详细的整理和总结,撰写了一篇高质量的论文。

该论文结构清晰、逻辑严谨、论述有力,充分展示了作者们的学术水平和创新能力。

六、创新和应用本作品在多个方面展示了创新性。

首先,在模型构建方面,作者们突破了传统方法的限制,构建了一个更加符合实际情况的数学模型。

其次,在算法设计方面,他们采用了一些前沿的优化技术,提高了算法的效率和可靠性。

最后,在应用方面,该作品针对实际问题提供了有效的解决方案,具有广泛的应用前景。

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例

数学建模获奖作品范例近年来,数学建模竞赛在高中和大学生中越来越受欢迎。

数学建模是一种将实际问题转化为数学问题并求解的方法,通过建立数学模型,对问题进行分析和预测,得出有关结论和解决方案。

下面将介绍一些数学建模获奖作品的范例,以展示数学建模的应用和价值。

第一个范例是关于城市交通流量的建模。

城市交通流量是一个复杂的问题,涉及到车辆的流动、道路的拥堵、信号灯的控制等多个因素。

一支参赛团队利用数学建模的方法,通过收集城市交通数据和实地观察,建立了一个交通流量模型。

他们使用了微分方程和概率统计等数学工具,对车辆的速度、密度和流量进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们提出了一些优化交通流量的方法,如调整信号灯的时长、增加道路的容量等。

他们的建模方法和解决方案得到了专家的肯定,并在数学建模竞赛中获得了一等奖。

第二个范例是关于物种扩散的建模。

物种扩散是生态学中的一个重要问题,研究物种的扩散过程对于了解生态系统的稳定性和保护生物多样性具有重要意义。

一支参赛团队通过数学建模的方法,结合实地调查和数据分析,建立了一个物种扩散模型。

他们使用了偏微分方程和随机过程等数学工具,对物种的扩散速度和扩散范围进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们揭示了物种扩散的规律和影响因素,并提出了一些保护生物多样性的建议。

他们的建模方法和研究成果在数学建模竞赛中获得了特等奖。

第三个范例是关于金融风险管理的建模。

金融风险管理是一个重要的经济问题,涉及到金融市场的波动、投资组合的风险等多个因素。

一支参赛团队利用数学建模的方法,通过收集金融数据和分析市场趋势,建立了一个金融风险管理模型。

他们使用了时间序列分析、随机过程和蒙特卡洛模拟等数学工具,对金融资产的风险价值进行了建模和预测。

通过模型的分析,他们提出了一些风险管理的策略,如分散投资、对冲交易等。

他们的建模方法和风险管理方案在数学建模竞赛中获得了一等奖。

以上是关于数学建模获奖作品的三个范例。

这些范例展示了数学建模在不同领域中的应用和价值。

数学建模全国一等奖论文系列(27)

数学建模全国一等奖论文系列(27)

数学建模全国⼀等奖论⽂系列(27)乘公交,看奥运摘要由于可供选择的车次很多,各种车辆的换乘⽅式也很多,为了避免上下⾏站点不⼀样的车次等对路线产⽣的影响,我们以由易到难的思路来完成模型。

⾸先分析⼀辆车可以直接到达的情况,在这其中⼜考虑到环线的特殊性对其单独进⾏判断讨论;由于⼀辆车可使乘客到达⽬的地的可能性太⼩,我们接下来讨论要进⾏⼀次换乘的情况,在这⾥巧妙地利⽤矩阵来判断两辆车是否含有共同站这个思想,避免了⾄少两重循环,使运算速度⼤⼤提⾼;虽然这样就已经能够解决不少的问题,但并不完全,因此我们继续计算换乘两次的乘车路线,经过⼤量的运算,我们发现基本所有的站点间都可以通过换乘两次到达,⾄此对公交线路的讨论基本完成。

对加⼊地铁的讨论与只有公交车时类似,从最简单的两辆地铁换乘的情况开始考虑,由浅⼊深。

论⽂中并没有运⽤⼤量的符号,⽽是⽤⽂字来说明程序的主要步骤,这样可以让不了解程序的读者也清楚地知道模型的思路,⽽且,只要知道起始与终点,利⽤程序就可以计算所有可能路线,并可以在结果中为读者提供路线的相关信息,⽐如路费及所需时间,以供选择。

对于最优的解释,我们除了以时间最少、车费最省为原则,还对时间与车费进⾏了加权平均,⽽权数便是乘客对时间与⾦钱的偏好程度,当输⼊⾃⼰愿⽤1元钱去换多少分钟乘车时间时,程序会根据个⼈的不同喜好,来选择出适合每个⼈的最优路线。

这样将程序⼈性化,可以更符合实际中⼈们的需要。

关键词:公交线路选择最优化矩阵加权平均数组分类讨论⾃主查询问题重述北京是中国的⾸都,是政治、⽂化中⼼,同时也是国际交往的中⼼。

在成功取得2008年第29届夏季奥运会的举办权后,北京市城市建设的步伐将进⼀步加快。

众所周知,可靠的交通保障是成功举办奥运会的关键之⼀,公共客运交通服务系统尤为重要。

在保持公车票价⼀直相对较低的情况下,北京市⼜已经实⾏机动车单双号出⾏,⽬的就是为了⿎励⼈们乘公共汽车出⾏,缓解交通阻塞状况。

数学建模 全国一等奖 作品

数学建模 全国一等奖 作品

数学建模全国一等奖作品
全国大学生数学建模竞赛是由中国工业与应用数学学会(CSIAM)主办的全国性数学建模竞赛,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

获得全国一等奖的作品如下:
《基于热功率优化的定日镜场设计》:由王林君老师指导、朱锐等同学完
成的一等奖作品,在绿色能源背景下,针对定日镜场这一能源技术展开研究,确定定日镜合适的规模与布局。

《古代玻璃制品的成分分析与鉴别》:由温州商学院基础教学部潘建丹老
师指导的本科组参赛队伍顾依群、杨昕恬、林瑞博三位同学(信息工程学院)完成的参赛作品。

此外,获得全国一等奖的作品还有很多,建议通过官方渠道了解更多获奖作品。

全国大学生数学建模竞赛山东赛区获奖名单

全国大学生数学建模竞赛山东赛区获奖名单
曹华林
23
海军航空工程学院(青岛)
梁昌唐宝才郭芳娟
曹华林
24
海军航空工程学院(青岛)
史书洋姜雨佳潘迎新
曹华林
25
海军航空工程学院(青岛)
李靖杨学正刘文彬
曹华林
26
海军航空工程学院(青岛)
肖欣欣尚松松王翠霞
曹华林
27
海军航空工程学院(青岛)
姜鉴超赵大玮戴青
曹华林
28
海军航空工程学院(青岛)
王书群吴长谋徐虎
郑兆磊张福涛宋树成
李秀艳
95
山东电力高等专科学校
张健曹云雷刘媛媛
丁梅
96
山东交通学院
庞婷婷马然赵诣灵
数模组
97
山东经济学院
李明王灵芝林子博
刘伟
98
山东经济学院
王福震谭晓洁吕向锋
于文广
99
山东经济学院
隋昌伟徐燕张方慧
马建华
100
山东经济学院
.王玉攀徐晓艳张会昌
张云峰
101
山东科技大学
刘业张亚男张恩宁
陈贵磊
青岛科技大学
张宁
韩玉群
胡德稳
朱善良
15
山东电力高等专科学校
班艺瀚
闫忠伟
韩丽萍
丁梅
16
海军航空工程学院(青岛)
高强
聂蕊
冷晓艳
曹华林
17
青岛港湾职业技术学院
曹伟
李超
刘立杰
建模组
18
海军航空工程学院(青岛)
郑巨议
高自华
聂文婷
曹华林
19
海军航空工程学院(青岛)
杨万强
阮林峰

数学建模国奖作品-图文

数学建模国奖作品-图文

数学建模国奖作品-图文创意平板折叠桌摘要本文研究分析了一种平板折叠桌的结构特点,这种平板折叠桌在闲置时可以折叠成一张厚30mm木板;腿由若干根木条组成,分成两组,每组各用一根钢筋将木条连接,钢筋两端分别固定在桌腿各组最外侧的两根木条上,并且沿木条有空槽以保证滑动的自由度打开后可以展开成一张桌子。

非常方便实用,而且造型新颖,美观大方。

针对第一问,本文通过对题中的图片信息以及所给的附件当中的视频信息,利用VB编程,对该创意平板折叠桌桌面进行了多次的拟合。

在满足题目的要求下,本文对圆周的直线插补做了多种方案。

在其中的一种方案加入了黄金分割比对桌面的尺寸进行了修改,得到了符合实际而且美观的尺寸。

然后在桌面上建立坐标系计算出了每个桌腿的长度,并通过几何关系计算出了开槽长度。

然后用计算出的数据制作了小桌的三维模型。

最后进行了动态模拟,用MATLAB求出线型数学描述。

针对第三问中提出开发一种折叠桌设计软件,本文根据客户任意设定的折叠桌高度、桌面边缘线的形状大小和桌脚边缘线的大致形状,给出了所需平板材料的形状尺寸和切实可行的最优设计加工参数,使得生产的折叠桌尽可能接近客户所期望的形状。

本文中针对模型提出的问题进行了详细的回答,其中创造性的提出用黄金分割比的方法来确定最边缘木条与次边缘木条的长比关系,很实用,也很方便,更是使设计美观;其次在模拟实物时使用了机械设计加工软件CATIA,作出了精美正确的模拟实物图;再者在曲线拟合上使用了CAD、MATLAB等实用性软件,使曲线更接近真实值;并且本文中所有公式都是由最基础的表达式变化而来,未引进任何专家论文公式;最后本文采用了VB程序设计来编写数学模型。

但是,本文针对问题提出的解答还有不足,如对已知任意形状桌面和高度的木板进行设计,思维和计算量过大。

A作仿真CAD草图绘制关键词:圆周拟合插补算法VB编程CATI动一、问题的提出(1).给定了长方形平板的三围尺寸:120?50?3?cm?,其中作为桌腿的每根木条宽度是2.5cm,贯穿所有桌腿木条的钢筋固定在桌腿最外侧木条的中心位置,折叠后桌子的高度为53cm。

全国数学建模大赛一等奖名单专科组

全国数学建模大赛一等奖名单专科组

全国数学建模大赛一等奖名单专科组摘要:一、全国数学建模大赛简介1.比赛背景及目的2.比赛分组及难度二、专科组一等奖名单1.获奖者姓名及学校2.获奖者心得及经验分享三、数学建模在专科教育中的重要性1.培养实际问题解决能力2.提升专业技能及综合素质四、对未来的展望1.数学建模比赛的发展趋势2.专科生在此领域的发展空间正文:全国数学建模大赛是一项面向全国高校大学生的竞技活动,旨在通过对实际问题的抽象、建模和求解,培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。

比赛根据参赛者的年级和专业,分为本科组和专科组,其中专科组针对高等职业教育院校的学生。

比赛难度相对较高,对参赛者的数学素养和实际操作能力有较高要求。

在最近一届全国数学建模大赛中,专科组的一等奖名单如下:姓名:张三学校:某某高等职业教育学院心得:通过参加数学建模大赛,我深刻认识到数学知识在解决实际问题中的重要性,同时也学会了如何与他人合作,共同完成一个复杂的项目。

姓名:李四学校:某某高等职业教育学院经验分享:在准备比赛过程中,我们团队针对各种题型进行了大量的练习,不断提高解题速度和准确率。

同时,通过参加线上和线下的培训课程,我们积累了丰富的实战经验。

数学建模在专科教育中具有举足轻重的地位。

首先,数学建模比赛能够培养专科生解决实际问题的能力。

相较于传统的理论教学,数学建模更注重学生的动手能力和创新精神,有助于学生将所学知识应用到实际工作中。

其次,数学建模能够提升专科生的专业技能和综合素质。

在准备比赛的过程中,学生不仅能够巩固和拓展数学知识,还能够学会如何进行文献查找、数据分析和论文撰写等技能,为将来的职业生涯奠定基础。

展望未来,全国数学建模大赛将继续在我国高校中发挥重要作用,吸引更多专科生参与其中。

全国数学建模竞赛易拉罐形状和尺寸的最优设计模型全国一等奖

全国数学建模竞赛易拉罐形状和尺寸的最优设计模型全国一等奖

易拉罐形状和尺寸的最优设计模型(2006年获全国一等奖)摘 要:本文主要考虑当容积一定时,如何设计易拉罐的形状和尺寸,使得所用材料最省。

首先对易拉罐进行测量,对问题二、问题三、问题四建立数学模型,并利用LINGO软件结合所测的数据进行计算,得出最优易拉罐模型的设计。

模型一,对正圆柱体形状的易拉罐,当容积一定时,以材料体积最小为目标,建立材料体积的函数关系式,并通过求二元函数条件极值得知,当圆柱高为直径两倍时,最经济,并用容积为360 ml 进行验算,算得mm H 63.122=,mm R 58.30=与市场上净含量为355ml 的测得的数据基本接近。

模型二,对上面部分为正圆台、下面部分为正圆柱的易拉罐同样在容积量一定时,考虑所用材料最省,建立优化模型,并通过LINGO 软件仍用容积为360 ml 进行验算,算得mm R 58.30=,mm r 33.291=,mm h 94.81=,mm h 8.1112=,高之和约为直径的两倍。

模型三,考虑到罐底承受的压力,根据力学上横梁支点的受力与拱桥设计的原理,设计底部支架(环形)与一定弧度的拱面,同时利用黄金分割,将直径与高之比设为,建立容积量一定时材料最省的优化模型,再将有关数据代入计算,得到结论,现行易拉罐的设计从某种意义上不乏是最优设计。

关键词:优化模型 易拉罐 非线性规划 正圆柱 正圆台一、问题重述销量很大的饮料容器(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的。

这应该是某种意义下的最优设计,而不是偶然。

当然,对于单个的易拉罐来说,这种最优设计可以节省的钱可能是很有限的,但是如果是生产几亿,甚至几十亿个易拉罐的话,可以节约的钱就很可观了。

现针对以下问题,研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题。

问题一:取一个饮料量为355毫升的易拉罐,例如355毫升的可口可乐饮料罐,测量验证模型所需要的数据,例如易拉罐各部分的直径、高度,厚度等,并把数据列表加以说明;如果数据不是测量得到的,那么必须注明出处。

第七届全国研究生数学建模竞赛拟获一等奖名单

第七届全国研究生数学建模竞赛拟获一等奖名单

曾文聪 朱明敏 毛小燕 刘 敏 刘 强 陶文杰 牛善洲 康 彩 梅 生 黄石生 任昭春 周徐宁 邹翠明 黄宏寅 李 龙 蔡 琼
韩增新 侯伟龙 梁 聪 吴大华 刘 权 谭 义 崔丹丹 台流臣 唐中奇 王泽龙 李丕绩 仇 伟 王玉龙 南 江 曹 宇 景香博
华东师范大学 西安第二炮兵工程学院 合肥工业大学 东南大学 同济大学 西南交通大学 空军工程大学 上海工程技术大学 华北电力大学(北京) 上海工程技术大学 南昌大学
何永能 任伟龙 贾保柱 宋 康 李发智 宋 烨 宋 敏 孙 蕊 陈冠宇 朱 卉 王 东
张韶越 徐青松 田 柳 陈 硕 王 上 干 锋 郭 军 邹滔亮 朱星阳 韩国阁 邹会权
周 慧 张高瑜 何均均 朱 忆 郑凯飞 寸冬冬 徐 嵩 郑晓昱 许建中 沈 艳 涂为媛
Байду номын сангаас
C题 10491004 10701001 11646003 10386017 90002064 10034001 10418002 10749007 90068006 90002071 10422016 10248012 10512003 10247039 11942008 10284012 D题 10269004 90068005 10359003 10286081 10247038 10613020 90052001 10856006 10054039 10856001 11902006
院校 东北大学 东南大学 东华大学 南京工业大学 中国人民武装警察部队学院 东南大学 首都经济贸易大学 香港城市大学 西南交通大学 解放军理工大学 空军工程大学 安徽财经大学 温州大学 上海理工大学 西南交通大学 中山大学 解放军信息工程大学 西安交通大学 上海财经大学 中山大学 南京工业大学 中国地质大学(武汉) 江西理工大学 中国地质大学(武汉) 太原科技大学 吉林大学 华南理工大学 解放军理工大学 东北电力大学 中国石油大学(华东) 天津大学 青岛大学/海军航空工程学院 清华大学/华南理工大学 武汉大学

2012全国数模国家奖获奖名单(一等奖)

2012全国数模国家奖获奖名单(一等奖)
唐哲
刘卓然
89
福建
厦门大学
赵浩晗
林淑怡
曾铭伟
谭忠
90
福建
厦门大学
吴建林
萧富元
陈芳
谭忠
91
福建
福建农林大学
林学心
张华能
高福生
薛文娟
92
福建
三明学院
林萍萍
倪必果
蔡东东
指导组
93
福建
福建农林大学
刘晓婕
叶小云
张美玲
姜永
94
福建
厦门大学
方璘文若
唐蕾
武健
谭忠
95
福建
厦门大学
高宇奕
贾楠
王其星
谭忠
96
福建
厦门大学
郭天佑
四川
四川理工学院
刘刚
张甫林
史君林
张金山
199
四川
西华大学
杨尚安
谭笑
刘洋
张朝伦
200
四川
西南财经大学
陈妹
陆兴妍
孙苗
戴岱
201
四川
西南财经大学
叶柯辰
余珊
杜宇梅
孙疆明
202
贵州
贵阳学院
吴仍康
王小龙
赵山云
教练组
203
云南
云南大学
刘容君
李坤
何康
教练组
204
云南
楚雄师范学院
赵静
祝绍萍
谢梦婷
教练组
205
云南
云南大学
山东
海军航空工程学院(青岛)
冯川
丁荣辉
柳向阳
曹华林
111
山东

优秀数学建模论文(全国一等奖)

优秀数学建模论文(全国一等奖)

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):A题:出版社的资源配置摘要本文根据题目的要求建立了合理的有限资源分配优化模型,我们借助多种数学软件的优势挖掘出大量数据潜在的信息,并将其合理运用,在此基础上,以利润最大为目标,长远发展为原则,制定出信息不足条件下的量化综合评价体系,并为出版社在2006年如何合理有效地分配有限的书号资源提供了最佳的分配方案。

在本文所建立的模型中,我们采取了层次分析法(AHP)、数据统计拟合以及整数线性规划相结合的手段,这样既借鉴了层次分析法综合评价的优势,又克服了该法中主观因素的不确定性,使模型更具有科学性,作出了出版社2006年的分配方案,如下表经过对模型的检验,单从生产计划准确度一项来看,模型所得出的结果就比以往的高,这样就首先保证了出版社获得年度稳定利润的前提,其他几个评价指标也都可以得出相似的结论。

以2006年与2005年生产计划的准确度为例,作比较:2005年的各分社平均生产计划的准确度为0.702006年的各分社平均生产计划的准确度为0.85平均准确度提高约21%从数据的对比中,我们很容易看出本模型具有较高的有效性和合理性。

学 生 创 新 成 果

学 生 创 新 成 果

林佩晓
骆懿
嵌入式 Linux GUI 研究 与应用探讨
浙江省三等奖
谢东福
黄继业
基于 Nios 软核与以太网 的大屏幕 LED 显示系统
浙江省三等奖
董兴林,杨昊,俞飞杰等
基于 WEB 企业经营决策模 拟对抗训练系统开发
浙江省三等奖
陈琪,曹洋,施加琦
管道电缆敷设的规划模 型和混合遗传算法
浙江省三等奖
2003 年浙江省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛获奖情况
基于校园网的虚拟教室 设计的研究
学分制下学生管理模式的 创新和实践 戴绍挺
作者 许志益 陈辉
施兴敏
李乃亮 金瑞明 韩大鹏 宫华萍 一种手机 放水外套
发表刊物(刊物名称, 卷、期、页码)
获奖或检索
物理学报,2006.(7) SCI 收录期刊
DCDIS Proceedings 3 (2005) 114-119.
2
2.学生挑战杯获奖情况
2005 年浙江省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛获奖情况
参赛队员
指导教师
参加作品
获奖等级
阮俊,刘宝钟,张博等
李光球
恒定功率自适应调制的 性能研究
浙江省二等奖
陈小彩
客车外观 CAD 设计与虚拟 动画展示
浙江省二等奖
管红登 戴震 李迪挺
骆 懿 红外智能网络门禁系统
浙江省三等奖
国家一等奖,省一等奖 国家一等奖,省一等奖 国家二等奖,省二等奖 国家二等奖,省二等奖
省二等奖 省三等奖 省三等奖 省三等奖 省三等奖
省三等奖 成功参赛奖 成功参赛奖 成功参赛奖 成功参赛奖
纪念奖 纪念奖
1
李涛 叶孝华 侯永刚 袁妙玲 金刚石 李堂忠 李春良 沈煜 闫志新 陈春光 黄鹏 陈帮勇 章国平 魏武 刘智力 王钛

数学建模优秀论文全国一等奖

数学建模优秀论文全国一等奖

基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题,考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件,建立机组组合优化模型,追求发电成本最小。

同时采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)和穷举搜索算法,利用MATLAB 7.0.1和C++编程,分别对模型进行求解,并对所得结果进行分析比较,以此来帮助电力部门制定机组启停计划。

首先,建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。

其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系,在分析计算时为了简便,本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。

对于问题1,选取相应的约束条件对目标函数进行约束,从而给出优化模型Ⅰ。

由于问题1的求解规模很小,所以采用穷举搜索算法,利用C++编程求解,得到了3母线系统4小时的最优机组组合计划(见表一)。

对于问题2,在优化模型Ⅰ的基础上,增加最小稳定运行出力约束、机组启动和停运时的出力约束以及机组最小运行时间和最小停运时间约束这三个约束条件,建立了优化模型II。

同时采用遗传算法和穷举搜索算法,利用MATLAB和C++编程,分别对模(见表三)。

对于问题3,用IEEE118系统对优化模型II进行测试。

由于求解规模巨大,同样采用遗传算法和穷举搜索算法,利用MATLAB和C++编程,分别对模型进行求解,部分结果如下:作为24小时的最优机组组合计划(见附录)。

最后,我们就模型存在的不足之处提出了改进方案,并对优缺点进行了分析。

关键字机组组合优化模型矩阵实数编码遗传算法穷举搜索算法一、问题的提出当前的科学技术还不能有效地存储电力,所以电力生产和消费在任何时刻都要相等,否则就会威胁电力系统安全运行。

为了能够实时平衡变化剧烈的电力负荷,电力部门往往需要根据预测的未来电力负荷安排发电机组起停计划,在满足电力系统安全运行条件下,追求发电成本最小。

在没有电力负荷损耗以及一个小时之内的电力负荷和发电机出力均不变的前提下,假定所有发电机组的发电成本都是由3部分组成:1.启动成本(Startup Cost),2.空载成本(No load cost),3.增量成本(Incremental Cost)。

数学建模大赛一等奖作品

数学建模大赛一等奖作品

数学建模大赛一等奖作品 LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020数学建模论文高速公路道路交通事故分析预测摘要我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多,高速公路道路交通事故所造成的损失非常高。

因此,改善交通安全状况、预防和减少高速公路交通事故具有重大的现实意义。

针对这样的现状,我们必须进行高速公路交通事故的预测,从而及早采取措施进行预防工作,从而减少事故发生次数及损失程度。

针对此次建模的要求,在对此问题的深入研究下,我们提出了合理的假设,将本问题归结为一个预测分析的问题,其基本思想是通过聚类分析、SPSS 软件求解、GM(1,1)灰色预测模型、多元线性回归分析,组合模型等方法的运用得到最优的预测结果。

针对问题一,我们首先运用了聚类分析的思想,建立了基于聚类分析的模型Ⅰ,通过聚类分析方法对给定的信息的筛选、加工、延伸和扩展,从而将评价对象确定在某一范围内,通过了该方法,最终得到了各类评价等级方法,为科学预测交通事故提供了依据。

针对问题二,本文选取受伤人数这一单项指标作为预测的对象,首先运用了GM(1,1)灰色预测模型,建立模型Ⅱ,通过对给定的事故原始数据,通过MATLAB软件预测了五年内的交通事故受伤人数;运用多元线性回归方法建立模型Ⅲ,在模型Ⅱ和模型Ⅲ的基础之上,通过基于组合模型思想的模型Ⅳ,求解得出了交通事故受伤人数在五年内的预测。

关键词:SPSS聚类分析GM(1,1)灰色预测模型组合预测模型 MATLAB目录一.问题重述 (3)二.问题的分析 (4)三.模型假设与符号系统 (6)模型假设 (6)符号系统 (6)四.模型的建立及求解 (7)问题一 (7)建立模型Ⅰ (7)模型Ⅰ的求解及结果 (8)实验结果的分析说明 (9)问题二 (12)建立GM(1,1)模型Ⅱ (12)用MATLAB求解模型Ⅱ (18)建立模型Ⅲ (21)建立优化模型Ⅳ (21)最优组合模型的求解 (22)五.模型的评价 (24)参考文献 (24)附录 (26)一.问题重述随着道路交通事业的发展,高速公路也在不断增加,对人类的生命和财产构成了极大的威胁。

数学建模大赛获奖作品

数学建模大赛获奖作品

标题:基于数学建模的城市交通优化方案摘要:本文基于数学建模的方法,对城市交通进行了优化,提出了一种有效的城市交通优化方案,并在数学建模大赛中获得了一等奖。

一、问题背景城市交通是城市发展的重要组成部分,但随着城市化进程的加速,城市交通问题也日益严重。

交通拥堵、交通事故等问题给城市居民的出行带来了很大的困扰,同时也给城市的经济和社会发展带来了不利影响。

因此,如何优化城市交通成为了当前亟待解决的问题。

二、问题分析在城市交通中,道路网络是关键因素之一。

我们通过对城市道路网络的分析,发现城市道路网络存在以下问题:1.道路拥堵:城市道路网络中存在一些瓶颈路段,车辆容易出现拥堵现象,影响出行效率。

2. 交通事故:城市道路网络中存在一些交通事故多发路段,容易导致交通事故发生,影响道路通行。

3. 道路建设:城市道路网络中存在一些道路建设不合理的问题,导致道路容量不足,无法满足交通需求。

三、模型建立为了解决上述问题,我们建立了以下模型:1. 道路拥堵模型:我们通过对城市道路网络进行拓扑分析,找出瓶颈路段,并通过交通流理论建立了道路拥堵模型。

通过该模型,我们可以预测道路拥堵的可能性,并提出相应的解决方案。

2. 交通事故模型:我们通过对城市道路网络中交通事故的统计分析,找出交通事故多发路段,并通过统计学建立了交通事故模型。

通过该模型,我们可以预测交通事故的可能性,并提出相应的解决方案。

3. 道路建设模型:我们通过对城市道路网络进行容量分析,找出道路容量不足的路段,并通过运筹学建立了道路建设模型。

通过该模型,我们可以预测道路建设的需求,并提出相应的解决方案。

四、实验验证我们将上述模型应用于某城市的道路网络中,并进行了实验验证。

实验结果表明,我们提出的城市交通优化方案能够有效地解决城市交通中存在的问题,提高城市交通的效率和安全性。

五、结论本文基于数学建模的方法,提出了一种有效的城市交通优化方案。

该方案能够有效地解决城市交通中存在的问题,提高城市交通的效率和安全性。

数学建模国家一等奖优秀论文---2004A

数学建模国家一等奖优秀论文---2004A
求解运输成本最小问题时,我们得到了以总运量最小为目标的优化流量,并给出所 需卡车数量的上下限及理论估计值 ,提出卡车数量与总运量之间存在一定的正相关关 系;本文还运用理论方法简要证明了同时满足产量要求、品质限制以及卡车不等待要求 的车辆调度计划并不存在,且给出一实例加以验证,因此本文给出的生产计划允许卡车 等待,但从仿真统计的等待时间看,等待时间相对一个班次是可以接受的。
个商区内不同类型 MS 的个数),以满足上述三个基本要求。 4. 阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。 说明 1.商业上用“商圈”来描述商店的覆盖范围。影响商店选址的主要因素是商圈内的人流量及购物欲 望。 2.为简化起见,假定国家体育场(鸟巢)容量为 10 万人,国家体育馆容量为 6 万人,国家游泳中 心(水立方)容量为 4 万人。三个场馆的每个看台容量均为 1 万人,出口对准一个商区,各商区面 积相同。 附录 对观众发放的问卷调查,收回率为 33%,三次共收回 10000 多份。具体数据请在 access 数据库中索 取,其中年龄分 4 档:1)20 岁以下,2)20—30 岁,3)30—50 岁,4)50 岁以上;出行方式分 4 种: 出租、公交、地铁、私车;餐饮方式分 3 种:中餐、西餐、商场(餐饮);消费额(非餐饮)分 6 档:1) 0—100,2)100—200,3)200—300,4)300—400,5)400—500,6)500 以上(元)。
求解产量最大问题时,我们利用卡车数量与总运量之间的正相关性,将总运量(吨 公里)作为约束条件放入线性规划模型中求解,利用优选法得到分别以总产量和岩石产 量为目标的流量规划,同样利用计算机仿真完成车辆的优化调度。
本文的主要结论: 运输成本最小问题 铲位选择:1,2,3,4,8,9,10;出动卡车:14 辆;最小总运量:8.8205 万吨公里;平均每车次的等待时间:9.2 秒;车辆调用见模型建立与求解部分; 产量最大问题 铲位选择:1,2,3,7,8,9,10;出动卡车:20 辆:最大产量: 8.7538万吨;最大岩石产量:4.9280 万吨;总运量(万吨公里):11.6882;平均每车 次的等待时间:33.5秒;车辆调用见模型建立与求解部分。

全国数学建模获奖作品(互联网+)

全国数学建模获奖作品(互联网+)

14998.79 7499.39 60.00% 14478.3 4302.75 59.51% 12000 6000 57.00%
由表1可知,反映车辆载客效率如果比例高,说明车辆行驶中载客比例高,空驶比
6
例低,对于打车的乘客来说打车难,乘客等待时间增加,万人拥有量减少,说明供求关 系比例紧张,如果比例低,则车辆空驶比例高,万人拥有量增加,乘客打车容易,但经 营者经济效益下降。 乘客的等待时间:乘客的等待时间应从与驾驶人约定开始直到出租车抵达乘客处结 束。对出租车而言,从 J 小区到达 I 小区的平均行程时间以及在 I 小区的平均搜索时间 之和构成了乘客的等待时间(详细介绍请见参考文献8) 。
表1:各城市出租车万人拥有量
主城 亿元 出租 主城区 城市 人口 (万) 2013 年 GDP (亿) 区出 GDP 车 租车 出租 万人 拥有 车拥 拥有 量 大连 沈阳 北京 广州 哈尔滨 西安 武汉 南京 成都 厦门 青岛 宁波 360 510 1972 625.33 495 484.6 660 451.49 有量 量 36 34 34 32 29 25 24 22451.1 22500 17205 27350 22500 19000 23000 21094.5 23610 34211.91 22943 26000 出租车
出租车单 驾驶员 车 单班 里程
月营业额(元) 净月营业 月营收 利用率 额(元) (元) 9557.7 4778.85 85.51% 17268 11020.15 19500 10500 12000 18900 9084 10225 2362.27 77.40% 4000 4500 4500 4000 3200 5093 4601 78% 73.79% 68.10% 65.00% 69.02% 65.40% 64.88%

全国高校数学建模微课程教学比赛获奖作品展示 《GPS定位解密》数学建模案例

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京师微课JINGSHIWEIKE
(上接第6页)
生活的需要”,落实“立德树人”的根本任务,既要理清“显性”的概念知识结构,还应当充分挖掘资源,找到“隐性”的教育资源,例如本节课中的“事物总是处于动态发展之中”,群落是一个动态生命系统的动态发展观,“群落是一个动态的生命系统,系统中各要素不是孤立存在的,会有相互联系,形成一个整体,而系统也会与环境有一定的联系”的系统观,进化与适应观等生命观念的形成,在动态发展观的指导下,引导学生在每个群落演替阶段中,找到各生物之间,以及生物与环境之间如何相互影响,运用系统分析的方法引导学生对演替过程本质的思考,进而理解生命系统的本质,树立人与自然和谐发展的观念。

还要根据学生的“最近发展区”,选择合适的“支架”来组织教学,充分调动学生的积极性,促进他们更深入地思考,相互合作,作为学习的主体,全身心地投入学习的过程中去,直面社会议题,学以致用,以高度的社会责任感参与到国家乃至全球的建设中,充分地发展生物学科核心素养。

参考文献
[1]维果茨基.维果茨基教育论著选[M].余震球,选译.北京:人民教育出版社,2005.
[2]中华人民共和国教育部.普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)[S].北京:人民教育出版社,2020.
本文系福建省教育科学“十三五”规划2019年度常规课题“高中生物‘支架式’教学活动实践与研究”(课题编号:FJJKXB19-900)的研究成果。

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2010年全国大学生数学建模竞赛储油罐的变位识别与罐容表标定2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):储油罐的变位识别与罐容表标定摘 要加油站储油罐罐容表的精确度直接关系到加油站的经济利益,然而由于地基变形等原因,罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化,从而导致罐容表发生改变,影响其精度.本文要解决的就是储油罐的变位识别与罐容表标定的问题.其中罐容表的标定,就是建立罐内油位高度与储油量的关系.对此,我们应用微积分及空间解析几何理论的相关知识,建立油罐体积函数模型()V H .对于储油罐的变位识别问题,我们借助已建立的函数模型()V H ,用实际的油位高度确定理论储油量和变位参数值,并将理论储油量与实际测出的储油量采用最小二乘法进行拟合,然后通过拟合系数来判断模型的准确性.对问题(1),储油罐有无变位和纵向变位这两种情况,均要建立油罐体积积分函数模型,并运用matlab 软件求解模型,且将求解结果采用最小二乘法拟合,分析结果表明理论结果与数据模拟结果相吻合.最小二乘法拟合分析时也表明了模型求解中存在误差,从而以此为基础对模型进行修正,并得出罐容标定值表(见表一) .对问题(2),同样建立建立油罐体积积分函数模型,采用离差平方和的算法并运用matlab 软件确定了变位参数αβ、的值为002 4.9αβ==、.以此为基础给出罐体变位后罐容表标定值表(见表三).对问题一和二的模型做误差分析和修正后所得的结果显示,我们所建立的模型能很好的与实际情况相吻合,其吻合系数达到0.9996.最后我们还对模型进行了正确性验证与方法可靠性检验,并结合实际情况和应用价值对模型进行了改进与推广.关键词 微积分;变位识别;小二乘拟合;误差;标定值一、问题重述通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”,采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据,通过预先标定的罐容表(即罐内油位高度与储油量的对应关系)进行实时计算,以得到罐内油位高度和储油量的变化情况.许多储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化(以下称为变位),从而导致罐容表发生改变.按照有关规定,需要定期对罐容表进行重新标定.一种典型的储油罐其主体为圆柱体,两端为球冠体.现需要用数学建模方法研究解决储油罐的变位识别与罐容表标定的问题.(1)为了掌握罐体变位后对罐容表的影响,利用小椭圆型储油罐(两端平头的椭圆柱体),分别对罐体无变位和倾斜角为α=4.10的纵向变位两种情况做了实验,实验数据如附录一所示.现需要建立数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值.(2)对于主体为圆柱体,两端为球冠体的储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β )之间的一般关系.利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据附录二,根据所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值.进一步利用附录二中的实际检测数据来分析检验模型的正确性与方法的可靠性.二、问题分析2.1 问题一的分析通常情况下,我们都可以通过油位计管理系统来标定罐容表,即通过测量进/出油量与罐内油位高度得到储油量的变化情况.但是储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转,导致罐容表测量值发生改变,这就需要我们定期对罐容表进行重新标定.对罐容表进行重新标定前,首先我们必须判定油罐是否发生变位,即将测量的进出口油量实际值与罐体位置未发生变位时的理论值进行差分拟合,当读数误差达到一定值时,就可以判定罐体的位置是发生了变位.而对罐体无变位时罐容表的识别,可以通过对罐体已知的几何结构进行分析计算,确定罐体无变位时储油量V 与可测油位高度H 之间的函数关系()V f H =.其次必须解决变位后罐容表如何重新标定的问题.要解决上述问题,我们必须先建立(),V H α的函数模型.在建立(),V H α的函数模型过程中,我们参照了高等数学微积分[1]的相关知识,采用微元的思想得出模型.2.2 问题二的分析实际情况中,储油罐不单单只发生纵向倾斜,纵向和横向倾斜也应考虑,所以该问题中的情形比问题一更具有实际意义.该问题是在问题一的基础之上增加了对横向倾角β的考虑,也就是要求我们同时考虑三个变量对储油量的影响,建立(),,V H αβ.根据事物的变化规律,针对该倾斜问题,我们发现:在两种倾斜同时发生时的结果与分步依次发生的结果是相同的,这就启发了我们可以通过分步考虑来简化模型的建立.接着我们又考虑到,该问题中储油罐是圆柱体和球冠体这样两个特殊的对称体的组合体.分析其几何特征可知:罐内液体不管怎么横向倾斜,其横截面均为垂直于水平面、左右对称的薄片,也就是说横向变位对纵向变位储油量无影响.所以为了易于模型的建立,我们假设油罐每次倾斜的完成顺序均如下图:这样该问题中模型的建立又可以直接参照问题一中模型的建立,最后得(),,V H αβ函数模型.模型建立的基本思路如下:模型建立完后,得出储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度与横向倾斜角度)之间的关系模型. 我们就可以开始确定变位参数αβ、的值.再将确定了变位参数αβ、的值后代入模型来给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值.最后可以再提出用实际检测数据对模型分析检验与建模方法的可靠性验证的方法.三、模型假设及符号定义与说明3.1模型假设1.罐内储油不受温度压强等的影响,即储油量的体积大小只与油位高度有关;2.油浮子为一质点,其大小可忽略不计;3.储油罐壁的厚度很薄,可以忽略不计;4.外界因素的改变不会影响储油罐的形状,即不会发生形变;5.储油罐内部罐壁为理想、对称的几何图形,忽略其制造工艺带来的误差;6.储油罐内部一系列小构建对储油量的影响忽略不计;7.油的自身性质和蒸发损耗对储油量的影响忽略不计;8.对油浮子与油接触时带来不可避免的仪器误差忽略不计.3.2符号定义与说明α:储油罐的纵向倾角;β:储油罐的横向倾角;l :储油罐的罐长;V :储油量;a :小椭圆油罐截面中椭圆的长半轴;b :小椭圆油罐截面中椭圆的短半轴;H :油浮子所在油面处的油位高度;h :储油罐中任一油面位置处的油位高度;()V H C :测量出的储油量与油位高度关系函数;()V H L :实际的储油量与油位高度关系函数.四、关于小椭圆型储油罐的模型建立与求解为了层次清楚,我们先交待本节的结构.根据储油量的多少,以及油浮子位置的限制,对于近油位探针端下倾这种情形,分成如下几种情况进行考虑:情形I 0tan H m α≤≤,储油情况如图1-4所示,并建立模型Ⅱ;情形II tan 2tan m H b n αα≤≤-,储油情况如图1-1所示,并建立模型Ⅰ; 情形III 2tan 2b n H b α-≤≤ 储油情况如图1-5所示,并建立模型Ⅲ.4.1 情形I 时,罐容与油面高度关系的模型建立通常状况下,α在较小的情况下就会被工作人员所发现,并重新摆放储油罐,所以tan 2tan m H b n αα≤≤-时,比较常见,据此我们对此种情景在此做重点介绍.如图1-1所示,取椭球圆柱体的中心轴为z 轴,并设该立体在过点0z =、z l =且垂直于z 轴的两平面之间.以1()S y 表示过z 且垂直与x 轴的截面面积.这时,取z 为积分变量,它的变化区间为[]0,l ;相应于[]0,l 上任一小区间[],z z dz +的一薄片的体积近似于底面积为1()S y ,高为dz 的扁柱体的体积,即体积元素11()dV S y dz =.图1-1以1()S y dz 为被积分表达式,在闭区间[]0,l 上作定积分,便得所求立体的体积()110()lV y S y dz =⎰. (1) 接下来我们建立1()S h 函数关系.如图1-2所示,以图中椭圆柱体最左端椭球截面中心点为原点,以平行水平面和垂直水平面的方向分别为x 、y 轴建立直角坐标系,其中每片截面投影到xoy 坐标轴上的如图所示.图1-2图中椭圆面积公式为22221x y a b +=x ⇒=. 现在,取纵坐标y 为积分变量,它的变化区间为[],b y -.相应于[],b y -上任一小区间[],y y dy +的窄条面积近似于高为dy 、底为积元素1dS dy ⎛= ⎝, 从而得()1y b S y -=⎰, 由图1-2有y h b =-,代入得h b b S --=⎰.接下来以为被积分表达式,运用MATLAB 程序,在区间[],b h b --上作定积分,得所求的1()S h 函数表达式为(程序见附录一)()(1arcsin 2h bb b h b S h h b ab ab a b π---==-+⎰. (2) 进而,我们通过建立H 与h 的函数关系,将H 引入到1()S h 中,建立()1V H 函数模型.选取yoz 坐标面上的截面如图1-3所示,油浮子所在处油位高度为H ,对应在y 轴上的投影点为C 点, 在z 轴上的投影长度为n ;油面上任一点的油位高度为h ,对应在y 轴上的投影为点B ,在z 轴上的投影长度为z ,即为该点的纵坐标大小;D 点为油面在y 轴上的交点.图1-3很明显的有线段长度关系AB BD AC CD +=+,而,tan ,,tan AB h BD z AC H CD n αα====,所以()tan tan tan h z H n h H n z ααα+=+⇒=+-. (3) 对上述定积分公式(2)计算时,先不考虑积分限,直接对()1S h 做不定积分,即 ()1S h dh ⎰()1cot arcsin 2h b ab ab h b C b απ⎫-=--+⎪⎭. 联立(1),(2)和(3)式,因为所得结果比较复杂,为了简便起见,我们在此令tan k H n b α=+-,tan j H m b α=--,所以积分后的式子为()()tan 11tan ,H m b H n b V H S h dh ααα--+-=⎰cot arcsin ()tan 2j ab m n b παα⎫=-⎪⎭cot arcsink ab b α-. 4.2 情形II 时,罐容与油面高度关系的模型建立如图1-4所示,即为0tan H m α≤≤时的储油情形.图1-4此种情形下模型的建立与模型Ⅰ的建立基本相同,唯一不同的是z 轴方向上的积分上限:模型Ⅰ中的上限为罐长l ,而此处模型中油面边缘最右端与罐下壁有交界,投影到z 轴上的交点即为()0,0,cot H n α+,所以该模型上限为cot H n α+.即有()220()Hcot n V y S y dz α+=⎰. (4) 所求的2()S h 函数表达式与模型Ⅰ中完全相同,即为()(2arcsin 2h b b b h b S h h b ab ab a b π---==-+⎰. (5) H 与h 的函数关系也为()tan h H n z α=+- . (6)同样联立(4)(5)(6)三式求解,为简便起见,我们也在此令tan k H n b α=+-,同理得函数模型()()022tan ,H l b V H S h dh αα+-=⎰()0tan 1cot arcsin 2H l b h b ab h b b ααπ+-⎫-=--⎪⎭()1cot arcsin 12k ab k b b απ⎫=--++⎪⎭. 4.3 情形Ⅲ时,罐容与油面高度关系的模型建立模型如图1-5所示, 即为2tan 2b n H b α-≤≤时的储油情形.图1-5此种情形下模型的建立也与模型Ⅰ的建立基本相同,与模型Ⅰ相比,该模型相当于是模型Ⅰ中储油油体形状的立体图与一椭圆柱体的组合,所以该模型体积的求解分两部分完成,具体如下:33132=V V V --+.其中31V -为椭圆柱体的体积,32V -为似模型Ⅰ的体积.在求解31V -的函数关系式时,利用椭圆柱体的体积公式:=⨯体积底高. 求解时,为解释更加清楚,我们将yoz 坐标面上的图形截出平放如图1-6所示.图1-6观察图形可得如下线段关系式,cot ,AB AC BC BC EF EF BF BE α=-=⨯=-,而,AC n BE CG H ===.所以最终可得椭圆柱体的高为()2cot n b H α--.在求解底面时,我们直接取用椭圆的面积公式,得面积为ab π,所以有()()312cot V ab n b H πα-=-- . (7)在求解32V -的函数关系式时,我们参照模型Ⅰ的求解过程,抓住其本质的不同之处,仅将其积分下限换为()2cot n b H α--即得()()332()ln b H V y S y dz --=⎰.所求的3()S h 函数表达式也与模型Ⅰ中完全相同,即为()(3a r c s i n 2h b b b h b S h h b ab ab ab π---==-+⎰. (8) H 与h 的函数关系也为()tan h H n z α=+-. (9)同样联立(7)(8)(9)三式求解,为简便起见,我们也在此令tan k H n b α=+-,同理得函数模型()()()()tan 33,2cot H m b H b V H S h dh ab n b H ααπα---=+--⎰1cot arcsin tan 2j ab m b απα⎫=⎪⎭cot arcsin H b ab b α--- ()()2cot ab n b H πα+--.4.4情形Ⅳ时,罐容与油面高度关系的模型建立模型如图1-7所示,即为0α=时的情形.图1-7很明显,影响储油量V 的只有油面高度H ,所以我们直接建立V 与H 的函数表达式()V H ,以下即为函数()V H 的建立:此种情形下模型的建立与模型Ⅰ的建立基本相同,则有()440()lV y S y dz =⎰. (10) 所求的4()S h 函数表达式与模型Ⅰ中完全相同,即为(2arcsin 2h b b b h b S h b ab ab a b π---==-+⎰. (11) 由于0α=,所以液面各处H 与h 均相等,即有h H =. (12)同样联立(10)(11)(12)三式求解得()(4arcsin 2bl H b V H H b abl abl a b π-=-+.4.5 一些补充说明1、除了以上所建立的三种模型外,我们也考虑到了其他可能会有的情况,如图所示图1-8和图1-9,但是考虑到油浮子的测量局限性,这两种情况油浮子无法测量,所以我们在此也不做考虑.图1-8图1-92、发生纵向倾斜时,可能为近油位探针端下倾,也可能为远油位探针端下倾,以上考虑的仅为近油位探针端下倾的情形.若出现远油位探针端下倾这一情形,对可测得油面高度H 的储油量函数可采用如下方法进行计算.对于小椭圆柱体型储油罐这样的对称体,如图1-10所示,假设储油罐内有两个油浮子,分别位列储油罐内两对称的位置.并假设仅远油位探针端的油浮子可读,为H ,则另一油浮子,即近油位探针端油浮子油位高度为2a H -,即对应的储油量函数直接套用以上模型即为:()(2)V H f a H =-.但因远离油位探针端下倾时,微小的油位变化就会引起储油量发生很大的变化,实际工作中会很快被相关工作人员所发现,并重新放置.即远离油位探针端下倾没有太大的实际意义,所以我们在此不做进一步讨论.图1-104.6 罐容与油面高度关系模型的求解4.6.1、罐体变位后对罐容表的影响的求解所谓罐体变位后对罐容表的影响,即考虑当的油位高度H 固定,为常数时,纵向倾角α对罐体储油体积(),V H α的影响.可以通过理论值与实测值之间的差(),V H α∆来判断()()()2,,,C V H V H V H ααα∆=-.对上式拟合分析得,(),V H α是关于纵向倾角α的增函数,即α值增大时,(),V H α值增大.4.6.2、给出04.1α=时油高间隔为1cm 所对应的一系列的罐容标定值在使用已建立出的模型做标定之前,为确保结果的精确度,我们先采用差值拟合的方法对模型进行修正.即对油罐储油体积()V H 理论值与实际测量值的差做拟合曲线,也就是建立实测值与模型值的误差函数.又因为采用数据拟合的方法可以反映函数曲线(面)()V f H =反映对象整体的变化趋势,且使()f H 在某种准则下与所有实际测量值最为接近,即曲线拟合得最好.于是我们将实际测量值的数据点用matlab 拟合,在用三次拟合时,三次相前系数几乎为0,且做二次拟合时,相关系数r=0.9996,精度较高,说明拟合效果较好,故这里我们只采用中二次拟合.现在计算误差函数.油罐储油体积无论是理论值还是实际测量值都与油位高度H 有关,所以误差函数也是H 的函数. 拟合时因进油表数值和出油表数值均为外部仪器测量,其数值较为精确,故采用进油表数值或采用出油表数值不会影响拟合效果.用matlab [2]做二次曲线拟合[3](程序见附录二、三)得出误差函数曲线方程为:(1)未发生变位时,实测值与模型值的误差函数为:()()()521.6827100.1569317.9826V H V H V H H H -∆=-=⨯-+C L .故进行修正以后模型的函数为:()()()V H V H V H =-∆C .用matlab 编程有修正前后拟合曲线如下图1-11所示图1-11(2)发生变位时实测值与模型值的误差函数:()()()20.000397390.58342124.2537V H V H V H H H ∆=-=-+C L .修正以后的模型的函数为:()()()V H V H V H =-∆C .修正前后拟合曲线如下图1-12所示:图1-12 现在采用相位分析法对修正后模型相似度进行检验,即用1212cos V V V V δθ== 计算得0.99δ=,这也就证明了模型的准确性.从上可知修正后函数模型与实际情况吻合系数较高,符合实际情况,现利用matlab 编程给出罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值定标[4]表如下表一:五、关于实际储油罐的模型建立与求解5.1实际储油罐的模型建立5.1.1 建立'(,)H H 关系式如图2-1所示,取出油浮子所在处的截面,并以其下端点为原心,该处切线方向为x轴,垂直x轴方向为y轴,建立直角坐标系.其中平行与x轴的直线为油面所在水平线,所以B点为油浮子在y轴上的投影点,同时我们设其在y轴正半轴上的投影高度为'H .油浮子的测量高度仍然设为H .图2-1由图可得如下线段关系,cos ,OB OA AB AB AC AC CD AD β=+==-,而,CD H AD r ==,最后可得()'(,)cos H H H r r ββ=-+. (13)5.1.2 建立()',,V H S α关系式接下来考虑纵向倾斜时,我们只需利用'H ,结合微元积分的思想,建立函数关系式()',,V H αβ,最终通过(13)式将H 引入即得我们所需要的(),,V H αβ函数模型.与问题一的思路相同,首先,我们根据储油量的多少,以及油浮子位置的限制,对于近油位探针端下倾这种情形,分成如下几种情况进行考虑:'06tan H α≤<,'6tan 7tan 1.5H αα≤<+,'7tan 1.53H α+≤<.我们以储油罐最下端切线方向为y 轴,以过储油罐最左端点且垂直于y 轴,并切于该点的指向上的直线为z 轴, 以y 轴与z 轴交点为原点,以过原点且垂直于y 轴和z 轴的直线为x 轴建立空间直角坐标系,如图2-2所示.同时设油面与储油罐的罐壁交点分别为点E 和点D ,观察图形得积分方向y 轴的五个区域:0E y y ≤≤,1E y y ≤≤,19y ≤≤,9D y y ≤≤,10D y y ≤≤.图2-2我们先考虑 1.5E y >,即左端处一直存在一个由过点E 且垂直于y 轴的面所截出小球冠体,而对于0 1.5E y ≤≤这种情况我们将在后面单独做以交代.(1)当'06tan H α≤<时,其油面位置在如图2-2所示临界面1和临界面2之间,即为模型Ⅰ.'13cot 12301E E y H y V S dy S dy S dy α+=++⎰⎰⎰. (14)(2)当'6tan 7tan 1.5H αα≤<+时, 其油面位置在如图2-2所示临界面2和临界面3之间,即为模型Ⅱ.191234019E D E y y y V S dy S dy S dy S dy =+++⎰⎰⎰⎰. (15) (3)当'7tan 1.532tan H αα+≤<-时, 其油面位置在如图2-2所示临界面3和临界面4之间,即为模型Ⅲ.191012345019E D E D y y y y V S dy S dy S dy S dy S dy =++++⎰⎰⎰⎰⎰. (16) (4)当'32tan 3H α-≤<时, 其油面位置在如图2-2所示临界面3和临界面4之间,即为模型ⅠⅡⅢ Ⅳ.,观察图可得在积分上下限为1到9的立体中有一部分组成是高为()'23cot H α--的圆柱体,所以在上式的基础上我们有如下表达式: ()()''133cot 910123450133cot 9E D E D y H y y H y V S dy S dy S dy S dy S dy S dy αα----=+++++⎰⎰⎰⎰⎰⎰圆. (17) 现需要解决的就是求解D 、E 点的坐标,来确定各模型表达式中积分上下限. 很明显点D y 和E y 是直线DE 与两个部分球面体的交点,根据初等数学的相关知识,我们分别建立直线以及球面方程,最终联立求解得D 、E 坐标.(一)直线方程的建立如图2-2所示,有如下的线段关系:OC OA AB CB =++,而'1,2,cot OA AB CB H α===,所以得'3cot OC H α=+.即C 点的坐标为()'0,3cot ,0H α+.又已知ECA α∠=,可得其斜率为tan α-,再根据点斜式方法,可得该直线的方程为:'tan 3tan z y H αα=-++ . (18)(二)球面方程的建立如图2-3所示,设球体半径为R .图2-3由图可得如下线段关系式'22'2'',O N NF O F O N O P NP +==-,由于'',1O P O F R NP ===,得()2221 1.5 1.625R R R -+=⇒=.则左半边球冠体球心'O 的坐标为()0,1.625,1.5,同理可求得右半边球冠体球心的坐标为()0,8.375,1.5.左半边球冠体所在球的方程:()()2221.625 1.5 1.625y z -+-=. (19)右半边球冠体所在球的方程:()()2228.375 1.5 1.625y z -+-=. (20)点(),E E E y z 既在左半边球冠体横截面圆的曲线上,同时也过直线CE ,为求E 点的坐标E y ,则可以联立方程(18)和(19)求解得:()'23.252tan 3tan 1.52sec E H y ααα++-=同理可联立方程(18)和(20)求解得:()'216.752tan 3tan 1.52sec D H y ααα++-=.5.1.3建立()',S H α关系式由于弓形面积公式以及()L y 将会在以下多次用到,所以在此,我们单独将两式列出,后面就不再重复了.设弓高为h ,则弓形的面积为:(2arccos h r S r h r r π-⎛⎫=-+- ⎪⎝⎭如图2-2所示,有关系式()()tan L y L y OC OMOC yα==--()()()()''tan cot 3tan tan 3tan L y OC y H y H y ααααα⇒=-=+-=+-.(1)当0E y y ≤≤时,体积可看成一连串圆面该区间范围内的积分,此时记圆的面积:()()()()22222211 1.625 1.625 3.25S y r R R y y y y ππππ⎡⎤⎡⎤==--=--=-⎣⎦⎣⎦. (21)(2)当1E y y ≤≤时,体积可看成一连串弓形面在该区间范围内的积分,设弓高为2h ,()2 1.5h L y ⎡=--⎢⎣()3tan 1.5H y α⎡'=+--⎢⎣ . (22)结合弓形面积公式得()()222 1.51.625 1.625L y S y y π⎛⎫- ⎡⎤=---⎣⎦ ⎝()(.6251.1.5L y L y +---⎡⎤⎣⎦. (23)(3)当19y ≤≤时,体积可看成一连串弓形面在该区间范围内的积分,设弓高为3h,()3 1.5h L y ⎡=-⎢⎣()'3tan 1.5H y α⎡=+--⎢⎣,得()()()23 1.5arccos 1.5 1.51.5L y S y L y π-⎛⎫=-+-⎡ ⎪⎣⎝⎭(24) (4)当9D y y ≤≤时,体积可看成一连串弓形面在该区间范围内的积分,设弓高为4h,()()'4 1.53tan 1.5h L y H y α⎡⎡=-=+--⎢⎢⎣⎣得()4 1.5L y S y π⎛⎫- =- ⎝() 1.5L y +-⎡⎣ (25) (5)当10D y y ≤≤时,体积可看成一连串圆面在一定区间范围内的积分,此时记圆的面积:()()(){}()22222255 1.625 1.6251067.516.75S y r R R y y y y ππππ⎡⎤==--=---=-+-⎡⎤⎣⎦⎣⎦. (26)最终联立(13)、(14)~(17)和(21)~(26)这10个公式即得(程序见附录四)()()()()()()()()()()()()()()()13tan 123011912340191910123450192333,06tan ,6tan 7tan 1.5,7tan 1.532tan 1.523cot E E E DEED E Dy h y y y y yy y y S y dy S y dy S y dy h S y dy S y dy S y dy S y dy h V H S y dy S y dy S y dy S y dy S y dy h h S y dy ααααααπα+--++≤<+++≤<+=+++++≤<---+⎡⎤⎣⎦⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰()()()91045cot 9,32tan 3D D y h y S y dy S y dy h αα⎧⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪++-≤<⎪⎩⎰⎰⎰ 5.2 变位参数αβ、值的确定上面我们建立了罐内储油量与油位高度H 及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β )之间的关系一般.现在我们需要用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据确定模型中的变位参数αβ、.对于给定的油面高度H ,当αβ、值不同时,理论计算出的罐内储油量不同,为与实际情况相吻合,采用如下算法来确定αβ、的值:第一步,取00010α<<、00010β<<,且αβ、均以00.1为步长.第二步,对100100⨯组αβ、值,在理论模型下计算出每一组值在不同油面高度H 时罐内储油量()V H .第三步,计算每一组αβ、值对应罐内储油量理论值与实际值的离差平方和,将对应100100⨯组离差平方和值比较取出平方差值最小时的αβ、值,即:()()()21,min nC i V H V αβ==-∑.另在问题A 附件2:实际采集数据表.xls 中,前一次显示油量容积值减去出油量后与下一次显示油量容积值不相等,即显示油量容积值存在误差,故程序调用数据前,必须对出油表数据做修正,现用流水号201205 数据来说明数据修正的方法如:积60311.43L , 出油后理论剩油量60299.79L ,显示油量容积与出油后理论剩油量差为11.64L ,故流水号201出油后,显示油量容积修正为60448.88+11.64=60460.52L ,故任一流水号η的修正数据为:11V V V ηηη++=+显()出()修.据此得用excel [5]修正后的数据见问题A 附件2:实际采集数据表.xls 中K2---K603;对算法用matlab 编程(程序见附录五)得0000αβ==、,此时为不发生变位的情况.故将算法修正为第一步,取00010α<<、00010β<<,且αβ、均以00.1为步长. 第二步,对100100⨯组αβ、值,在理论模型下计算出出油量的值即:()()1C V V H V H ηη+=-.第三步,计算每一组αβ、值对应罐内出油量理论值与实际值的离差平方和,将对应100100⨯组离差平方和值比较取出平方差值最小时的αβ、值,即()()()21,min nC i V H V αβ==-∑.同理,对算法用matlab 编程(程序见附录五)得002 4.9αβ==、.将αβ、值代入模型,再用matlab 编程(附录)给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值表如下:5.3 正确性验证与方法可靠性检验在对αβ、值确定过程中,我们计算得到了0000αβ==、时储油量理论值数据(附录),将其与实际值做差()()S V H V -得差值拟合的百分差为0.23%,这就验证了模型的正确性.据此我们提出一种正确性验证方法:令0000αβ==、,代入储油体积函数()V H 中计算出理论的储油体积值,并与实际储油体积做离差平方和()()21nC i V H V =-∑,或对理论计算值与实际测量值用最小二乘法拟合,从而确定误差的大小,即模型的正确性.六、误差分析虽然我们建立了模型,得出了H 与V 的一一对应关系,但是模型的建立是在理想的假设基础之上的,实际上:油浮子是有一定的体积,而不是质点,如图3-1所示,其测量会有一定的误差;储油罐的厚度是存在的,所以罐内液体的长度一定比所给出的罐长要小.所以实际与理论之间必定存在一定的误差.现在我们选择其中之一,即考虑油浮子对油位高度的测量的影响而带来的误差.根据实际情况,油位探针上的油浮子的机械外形各式各样,但我们可以将油浮子分为两类:1.储油罐无油时,油浮子与罐底接触相切(如图3-1右图);2.储油罐无油时,油浮子与罐底有间隙,与罐壁相割(如图3-1左图).不考虑油的性质,无变位时,分别对上述两类进行分析,当为第一种类型时,油浮子可以检测到无油的状态,则此时的油浮子对油位高度的测量几乎无影响;当为第二种类型时,油浮子与储油罐总有一定间隙,则该间隙中的油位高度是无法测量到的,所以会对测量油位高度产生一定影响.图3-1七、模型的优缺点分析本文建立的模型比较多,都是基于不同形状的储油的正截面面积在不同范围内的积分而建立起来的,有比较强的理论性及实用性,可以通过这些模型对储油罐的油位高度进行更为准确地测量,以便对储油罐内储油量进行估计,有利于油位计量管理系统的完善,其实际价值十分明显,并且对于储油罐的设计有一定指导意义.但是在建立模型时,我们忽略了一些客观因素,例如:温度、气压、罐体本身机械结构等对油浮子测量油位高度的影响,是在非常理想的状况下建立的模型,所以通过这些模型得到的理论值与实际测量值仍有一定差距.于是我们便将理论与实际的数据进行比较,求解出无变位/变位时的误差分析函数,对模型进行修正,尽量将理论值与实际测量值之间的差距减小到最小程度.八、模型改进与推广随着我国石油工业的发展需要,测量对于油库计量的重要性与日俱增,对测量方法和精度提出了更高的要求.在对问题的模型建立及求解过中,我们单纯地从有无变位而。

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