基于未确知理论与信息熵方法的技术类知识产品的价值评价体系_许海云

# L21, L22, . . . , L2K
( 1)
...
Lm 1, Lm 2, . . . , LmK 由 ( 1 )式 计算结 果可得 到 U = ( L1, L2, . . . , Lk ) , 则 U 为评价对象 x 的评价向量。
j= 1
k= 1
j= 1
2. 3 综合评价模型
若关于评 价对象 x 的单指 标评 价矩阵 已知, 且关
于 x 的各指标权重为 W = (w1, w2, . . . , wm ) 。令
m
E U = W# ( Ljk )m @K = w j # ujk = (w 1, w 2, . . . , w m ) j= 1 L11, L12, . . . , L1K
通 过信息熵 法获得 技术类知 识产品 评价指标 权重, 可 以比较客观 地预测 产品的 真实 价值。因此, 采用 信息 熵理论获取各个指标的权重, 具体步骤如下:
设由单指标 未确知 测度 量 Ljk 所确定 的单 指标测
66 # L I BRARY AND IN FORM AT ION SERV ICE#
给予其创造者及时合理的价值分配, 在产品产出的初期 就给予及时的测度; 其次, 影响产品价值的因素众多, 需 要选 择测度产品的核心价值; 再者, 由于技术类知识 产 品的应用领域和效用不同, 试图通过一个模型给出各类 知识 产品精确的测度, 是不太现实的, 但其价值的高 低 程度可以通过一个模型给予比较客观的预测。
1996年经济合作与发展 组织 ( OECD )提 出了知识 测度的基本框架 [ 1], 此后, 关于知识的测度 研究不断深 入。最初的知识测度沿用了信息化测度的 理论与框架 结 构, 主要 是对于国 民经济 整体或某 个行业 的以知识 为基础的增长 或是 知识总 量的 测度 [2] 。随 后, 不 少学 者转而 进 行知 识 存量 和 知识 流 量的 测 度研 究 [3] 。目 前, 在知识经济逐步占据市场主导的形式 下, 围绕促进 知 识产品交 易中的 技术类知 识产品 价值测度, 是知识 测度中的一个研究热点。技术类知识产品 主要包括专 利技术、专有技 术和计 算机 软件, 具 体地说, 主要 由发 明、实 用 新型、外观 设 计、工 业专 有 技术、商业 专 有技 术、管理专有技术、计算机程序等构成 [ 4]。
Ljl 是对程度的一种测量结果。称
L11, L12, . . . , L1K
( Ljk )m @K =
L21, L22, . . . , L2K ...
, ( j < m, k < K )
Lm1, Lm 2, . . . , LmK 为评价对 象 x 的单 指标未 确知测 度评 价矩 阵, 其 中, m 为评价指标集 I 中指标的数目, k 为评语集 C 中 评价等级的个数。
Xu H a iyun L i Chang ling
Sc ience and T echnology In fo rm ation R esearch Institute of Shandong U niv ers ity of T echno logy, Z ibo 255091
1Ab stract2 F or the unce rtainty in the va lue ev aluation to technical know ledge products, the au thors construc t the core va lue evalua tion index system fo r the technical know ledge products. Based on the unasce rtained m athem atics, and bu ild the evalua tion m ode l and distr ibute the we ight va lue by the entropy theory. Through analysis of the spec ific exam ple, the ob jectiv ity and feasibility of the evalua tion resu lts under the above m ode l is proved. 1K eyword s2 unasce rtained m athem atics entropy theo ry know ledge va lue evalua tion m ode l w e ight va lue
因此, 本 文拟构 建基于技 术类知 识产品的 核心价 值 的评价指 标体系, 并建立基 于信息 熵确定权 值的未 确 知测度模 型对技 术类知识 产品的 价值进行 评价, 对 技 术类知识 产品价 值做出较 为客观 的预测, 指 导技术 类知识产 品的 定价, 给 予 产品 创 造者 公 平、合 理 的报 酬, 进而促进 产品的 市场交易 并提高 知识产品 研发者 的创造积极性。
根据劳动价值论, 一般商品的价值由生产该产品的 社会必要劳动时间决定, 但是技术类知识产品的创造属 于复杂劳动, 它具 有创造性和 继承性等特 征。因 此, 技 术类知识产品的价值评价需要根据其主要的价值属性, 构建评价指标体 系进行评价。技术类 知识产品价值 测 度需要: 首先, 产品的价值测度能够指导知识定价, 并能
Va lue Evaluation Index System and W eigh ts A llocation to Techn ica l Know ledge Product ) ) ) Based on U nascerta inedM athem at ics and Entropy Theory
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第 53卷 第 16期 2009年 8月
基于未确知理论与信息熵方法的技术类 知识产品的价值评价体系
许海云 李长玲
山东理工大学科技信息研究所 淄博 255091
1摘要 2 针对技术类知识产品价值测度中的不确定 性问题, 构 建技术类 知识产 品的核心 价值评 价指标体 系, 运用 未确知测度理论和信息熵计算方法确定指标权重, 对技术类知识产品的价值进行等级评 价, 并用实例 分析证明该 方法对于预测技术类知识产品价值的科学性及可行性。 1关键词 2 未确知测度 信息熵 知识价值 评价模型 指标权重 1分类号 2 G250 F270
价值以及科学价值。笔者根据建立评价指 标体系的原
则, 在吸取前人研究成果 [ 6]的基础上通过 实际调研, 构 建技术类知识产品核心价值评价指标 体系。该体系包
括 四个一级 评价指 标, 各一 级评价指 标包含 若干个二 级指标, 共 18个具体评价指标, 如表 1所示:
表 1 知识价值大小评价体系
集 C = ( c1, c2, c3, c4, c5 ) = {极高, 非常高, 高, 较高, 不 高 }。
2. 1 单指标未确知度评价矩阵
待评价 对象 x 关于指标 Ij 的观测值 xj 不 同时, 该
指标使 x 处于评语的等级的程度也不同。设 xj 使 x 处 于第 k个评价等级 ck 的程度为 Ljk = L( xj I ck ) 。那么
2. 2 基于信息熵的指标权重确定 确定指 标权重 的常用方 法有德 尔菲法、层 次分析
法和熵值法等。前两种方法是基于专家群 体的经验和
价 值判断, 其 应用需 建立在评 价主体 对问题全 面深入
的 认知基础 上, 尽管 层次分析 法对专 家的主观 判断作 了进一步的数学处理, 通过数据处理过程 的层次化、逻 辑化使结果更 加数量 化 [ 7] , 但 专家经 验的 局限性 并未 消除。熵值法来 源于申 农的 信息熵 理论, 是 根据 数据 自 身信息特 征做出 的权重判 断, 能较 好地体现 评价对
节, 指标体系建立的好坏, 直接关系到 测度的成败。指 标体系的建立应经过具体调研、反复筛选 的步骤, 并遵 循系统性、合理 性、可 操作性 等原 则。以前, 在市 场经
济 推动下, 人们对于 技术类 知识产品 的价值 评价一般 侧 重于其经 济价值, 但随着 产品应用 外部效 应的逐步 体现, 对其评价范围相应地扩展到了其社 会价值、环境
生 产衔接的 距离, 使 得新知 识产品不 能有效 替代原有 知识产品, 又会导致新知识产品价值降低。
1. 2 技术类知识产品核心价值多层次指标体系 要在知识产品的效用发挥之前实现对 其价值的测
度, 必须全面考虑众多不确定的因素。因 此, 对知识核 心价值评 价指 标体 系 的构 建是 评 价过 程 中的 重 要环
同时, 将技术类 知识产 品的各级 指标的 价值按照
梯级理论划分 为 5个 层次: 极高、非常 高、高、较 高、不 高。在此基础上, 本文对 技术 类知识 产品的 价值 建立 评价模型, 并进行测度。
2 基于未确知理论与信息熵的技术类知 识产品价值测度 模型
设 x 表示待评价的某技术类知识产品, 评价对象 x 有 m 项指标 I1, I2, . . . , Im , 构成评价指标集, 记为 I = { I1, I2, . . . , Im } 。用 xj 表示评价对象 x 在指 标 Ij 下的 评价值 ( j < m ) , 则 x 在指标 集下 的评价 值构 成评语
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第 53卷 第 16期 2009年 8月
K
E 度信息 熵为 H ( j) = -
Ljk # log Ljk , 令 Vj = 1 -
k= 1
1 H (j) = logK
E 1 +
1K logK k= 1
Ljk #
log Ljk , 再令 w j
=
Vj
m
,
E Vj
j= 1
m
E 其中, 0 [ w j [ 1, 且 Vj = 1 , wj 就是评价指标 Ij关 j= 1