影响我国农业总产值因素的实证分析
农业总产值变动影响因素的实证研究
农业总产值变动影响因素的实证研究【摘要】本文通过实证研究探讨了影响农业总产值变动的因素,包括土地利用、劳动力投入、农业技术和市场需求等。
综合前人研究成果,并采用多元回归分析方法,得出了具体的实证结果。
研究发现,在当前社会环境下,农业总产值受到多种因素的共同影响,其中技术水平和市场需求是关键因素。
文章指出,进一步提升农业技术水平和有效开拓市场需求,将有助于提高农业总产值。
本研究对于更好地把握农业发展趋势,优化农业生产结构具有积极的意义。
在文章总结了研究结果并展望了未来的研究方向。
【关键词】农业总产值、影响因素、实证研究、农业经济、农业发展、农业政策、农业生产、农业技术、农业投入、结论总结、研究展望1. 引言1.1 研究背景农业总产值是一个国家或地区农业经济发展的重要指标之一,反映了农业生产的规模和效益。
农业总产值的变动不仅关系到农村居民的生活水平,也对国民经济的稳定和可持续发展起着重要作用。
近年来,我国农业总产值呈现出一定的波动,这种波动的背后是一系列复杂的因素作用所致。
我国农业总产值受到宏观经济政策的影响。
政府对农业的支持政策、税收政策以及金融政策都会直接影响农业生产的规模和效益,进而影响农业总产值的变动。
市场需求和价格波动也是影响农业总产值变动的重要因素。
随着人口增长和经济发展,农产品市场需求的变化以及价格波动对农业总产值的影响日益凸显。
自然灾害、气候变化以及农业技术创新等因素也都会对农业总产值的变动产生重要影响。
深入研究农业总产值变动的影响因素,可以为政府制定相关政策、农民调整生产方式提供科学依据,有助于推动农业经济的健康发展。
部分将在后续的章节中进行详细分析和探讨。
1.2 研究目的本文旨在通过实证研究,探讨影响农业总产值变动的因素及其对农业生产的影响。
具体而言,研究旨在分析不同因素对农业总产值的影响程度及作用机制,进一步解释和预测农业总产值的变动趋势。
通过深入分析农业总产值变动的影响因素,有助于为农业生产提供科学依据和政策建议,促进农业生产的稳步增长和可持续发展。
我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年,中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件,强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位,农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此,研究农业经济增长,分析农业经济增长的影响因素是很有必要,对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点,国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析,希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看,影响因素有:信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响,认为信息化对农业具有正向的影响,应该加强农业信息化普及教育,并建立农业信息化金融平台,促进农业装备制造业发展,从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例,采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化,并建立多元回归模型,得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究,认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化,而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响,认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响,但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究,得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边,可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型,用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用,但农村金融发展滞后于农村经济增长。
211010684_我国农业总产值影响因素分析
沈阳师范大学学报二○二三年第二期收稿日期:2022-11-08基金项目:辽宁省社会科学基金重点项目(L22AJY016)作者简介:刘春芝,女,辽宁沈阳人,沈阳师范大学教授,经济学博士,主要从事产业经济与企业管理研究;邵馨漾,女,辽宁丹东人,沈阳师范大学西方经济学硕士研究生,主要从事区域经济与东北振兴研究。
我国农业总产值影响因素分析刘春芝,邵馨漾(沈阳师范大学国际商学院,辽宁沈阳110034)摘要:农业在我国国民经济中占有基础地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展,促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素,建立多元线性回归预测模型,经实证检验研究发现,影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。
大力推进农业绿色转型,确保农业化肥科学施用;扩大农作物播种面积,推广智慧农机应用。
关键词:农业总产值;农业化肥;农作物播种面积;多元线性回归模型中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1674-5450(2023)02-0040-07我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家,自古以来被誉为农业大国。
农业在我国国民经济中占有基础性地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展。
作为三大产业的基础产业,农业具有其他行业无可比拟的重要性,农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。
因此,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,加快建设农业强国,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
2022年中央一号文件提出,要接续全面推进乡村振兴,确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[1]。
在未来的几年中,如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。
一、问题描述任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。
我国农业总产值的影响因素分析
我国农业总产值的影响因素分析摘要:作为第一产业,农业对于整体国民经济起着无可替代的基本作用和保障作用。
本文使用stata统计分析软件,采用回归分析研究农业总产值与主要农产品的产量、单位面积产量以及粮食产品的组成部分、水果产品的组成部分、油料作物的组成部分之间的关系,研究各个市的农产品产出特点,分析总也总产值与各主要农作物之间的关系。
关键词:农业总产值、STATA、影响因素、回归分析。
一、研究背景近年来,我国粮食产量逐年增高,农、林、牧、渔业总产值均呈现出持续快速增长趋势。
在这种大背景下对我国的农业进行研究,不论是对于促进我国农业发展,还是对于充分发挥农业对于发展国民经济和改善居民生活的作用,都有着极为重要的意义。
二、研究数据(一)变量选择本文采用的数据为我国各省市2018年农产品的相关数据,数据摘编自《中国统计年鉴2018》。
采用的数据分析方法为回归分析,研究农业总产值与主要农产品的产量、单位面积产量以及粮食产品的组成部分、水果产品的组成部分、油料作物的组成部分之间的关系,研究各市的农产品产出特点,分析农业总产值与各主要农作物之间的关系。
1.数据整理本文共设置了13个变量,分别是城市、农业总产值、粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量、受灾面积(千公顷)、成灾面积(千公顷),把这13个变量分别定义为V1~V13,并分别给这些变量加标签说明。
样本是我国分地区主要农产品产量情况的相关数据。
图1 录入完成后数据三、回归分析以农业总产值为因变量,以粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量、受灾面积(千公顷)、成灾面积(千公顷)为自变量,进行最小二乘回归。
建立线性模型:Var2=a*Var3+b*Var4+c*Var5+d*Var6+e*Var7+f*Var8+g*Var9+h*Var10+i*Var11+u图2是使用逐步回归分析方法,以农业总产值为因变量,以粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量为自变量,进行最小二乘回归分析的结果。
《计量经济学》课程论文-影响我国农业总产值因素的实证分析
班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量,“农村居民家庭人均收入”,“农村商品零售价格指数”,“农村固定资产投资总额”,“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量,设立了以下经济学模型:i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平(元)1X =农村居民家庭人均收入(元) 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额(亿元) 4X =农村居民人均储蓄存款年末余额(元)数据如下:obs Y X1 X2 X3 X4 1978 137.0000 114.0600 100.0000 9.560000 9.940000 1979 153.0000 136.1100 101.1000 11.32000 15.47000 1980 164.0000 175.7700 104.8000 17.56000 18.85000 1981 187.0000 204.4100 106.3000 22.58000 32.18000 1982 198.0000 238.7000 108.1000 36.91000 57.53000 1983 221.0000 298.0700 109.3000 30.55000 78.75000 1984 261.0000 345.0000 113.2000 33.82000 86.23000 1985 319.0000 385.2300 119.4000 43.51000 106.0200 1986 356.0000 407.6100 125.1000 49.25000 177.8100 1987 423.0000 444.4000 135.4000 59.04000 231.0600 1988 557.0000 546.6200 159.1000 87.48000 274.3200 1989 583.0000 589.4000 192.2000 81.92000 306.4200 1990 609.0000 621.6700 192.2000 58.30000 357.3500 1991 675.0000 657.3800 194.7000 101.7900 481.6300 1992 729.0000 682.4800 201.1000 117.8500 560.4100 1993 831.0000 803.8000 220.2000 179.8900 687.2400 1994 1001.000 1107.250 263.8000 247.3200 887.9200 1995 1281.000 1668.730 307.6000 350.9200 1055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.33001997 1641.000 2286.010 333.9000 589.3400 803.0600 1998 1642.000 2405.320 324.9000 609.7200 962.4300 1999 1803.000 2441.500 317.4000 613.6100 1231.410 2000 1848.000 2478.860 313.9000 635.4400 1499.620 2001 1912.000 2603.600 314.5000 659.3700 1770.520 2002 1987.000 2685.160 313.2000 673.0000 2135.140 2003 2042.000 2853.290 314.5000 705.1800 2806.230 2004 2167.000 3171.060 327.1000 776.7800 3524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源:《河北经济年鉴2006》,《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平(元)1X =农村居民家庭人均收入(元) 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额(亿元)4X =农村居民人均储蓄存款前期年末余额(元) 用Eviews 估计结果为:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/08 Time: 13:21 Sample: 1978 2005 Included observations: 28C -119.2490 42.29552 -2.819424 0.0097 X1 0.312012 0.166321 1.875962 0.0734 X2 2.398765 0.402314 5.962415 0.0000 X3 0.371205 0.502295 0.739019 0.4674 X40.0915880.0291243.1447900.0045 R-squared0.995968 Mean dependent var 989.2143 Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependent var 756.4193 S.E. of regression 52.04132 Akaike info criterion 10.90239 Sum squared resid 62290.88 Schwarz criterion 11.14028 Log likelihood -147.6334 F-statistic 1420.292 Durbin-Watson stat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000Y=119.249+0.3120121X +2.3987652X +0.3712053X +0.0915884XT: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019) (3.144790)20.995968R = 20.995267R = F=1420.292三 检验及修正1.经济意义检验从上表中可以看出,2X 符号为正,但由经验得知,“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密,故不应剔除.而6X 虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情,应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
关于我国农业发展影响因素的实证分析_胡月梅
2011年第12期一、研究背景改革开放以来,我国在农业发展上取得了举世瞩目的成就,在为不断增长的人口提供适量以至充足的衣食方面所做的努力受到了国际社会的广泛好评。
我们国家用不足世界10%的耕地,养活了占世界22%的人口,粮食自给率在95%以上。
农村贫困人口从1978年的2.5亿人下降到2009年的3597万人,贫困发生率为3.6%(国家统计局,2009年)。
农村居民人均纯收入由1978年的133.6元人民币提高到2009年的5153元人民币(中国经济网)。
从总体上看,这一系列的进步来之不易,是各项强农惠农政策巩固、完善和强化落实的结果,是农业、农村经济各项事业改革发展的结果,是党中央国务院统筹城乡发展的结果。
这些可喜的成果再次验证了“发展是硬道理”这个真理。
然而,进入新世纪以来,农业和农村经济的发展速度开始放缓,中国农业面临一系列严峻的挑战,在我国农业发展中曾起过重要作用的众多动力和政策性因素也大大减弱。
在农产品需求方面,随着收入的增长,城镇化进程的加快,人们的消费结构发生了很大变化,对大部分农产品的需求也在增加。
2001年中国加入WTO ,在开放程度不断扩大的形势下,我国农业如何与发达国家的农业相抗衡,以及能否继续生产足够的农产品以满足日益增长的消费需求,再次成为了人们关注的焦点。
本文从农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量5个方面,通过实证分析的方法对影响我国农业总产值的主要因素加以分析,为农业政策的制定和执行提供有价值的参考。
二、建立模型农业的生产要素主要有3个:土地、劳动和资本。
土地是农业经济活动的物质载体,与其他产业不同,农业经济活动对土地要素的需求更大,而土地中对农业生产起关键作用的是有效耕地面积。
农村劳动力对农业产出的影响表现在劳动力通过教育、培训、健康投资以及劳动力迁移流动等形式而凝结成的农村人力资本所导致的农业产出的提高,体现为农村劳动生产率的提高。
我国的实际情况是劳动力素质偏低,劳动力对农业产出的影响仅仅局限在劳动力数量的变化上。
分析影响中国农业总产值的因素
分析影响中国农业总产值的因素中国是世界上最大的农业国家之一,农业总产值对于国家的经济发展具有至关重要的作用。
但是,影响中国农业总产值的因素却是一个复杂多样、综合性很强的问题。
本文将分析这些影响因素,并提出合理的政策建议。
一、气候因素中国的气候非常复杂,不同地区季节变化、降水量、温度等因素的巨大差异,直接影响着当地农业生产的总产值。
例如,长江流域、华南地区等地往往会受到台风、暴雨等自然灾害的影响,严重损害农作物的生长;而北方地区又可能会受到旱灾、冬季冰冻等极端气候事件的影响。
政策建议:加强气象预报技术支持,提高市场预警和应对措施的准确率。
同时,在长江流域、华南地区等常年遭受自然灾害的地方,应制定详实、科学的农业保险制度,以保障农民的生计。
二、农业技术农业技术是影响农业总产值的一个重要因素。
中国的农业生产方式与发达国家相比依然存在很大差距,而现代化、技术化的农业生产模式已经成为世界性的趋势。
因此,提高农业机械化、农业科技含量是必须要实施的措施。
政策建议:鼓励资金和技术投入到农业现代化和智能化的发展中,推广智慧农业,提高劳动生产率、农产品质量和效益。
此外,也应该加强研究和推广农业机械化技术,提高农机的生产制造水平和产品质量,尽可能降低成本。
三、土地利用土地利用是一个十分复杂的问题。
农业总产值是与土地利用面积、种植结构、土地质量密切相关的。
不同地区、不同品种的土壤肥力差别很大,种植范围也各不相同,“百姓饭碗”安全性的保障和粮食供应的合理性非常关键。
政策建议:加强对土壤质量的监测和治理,优化土地利用结构,实现粮食生产区的专业化发展;加强土地利用权的管理,鼓励农民小组合作社、合作社等新型经营主体积极参与农业生产和发展。
同时,应该注重保护农业土地、遏制“土地荒”现象,着力维护农民的种田权益。
四、市场需求中国的经济形态正在不断改变,对农业生产需求也呈现出多元化和个性化的趋势。
而且随着社会消费水平不断提高,人们对食品品质的要求日益严格,因此,合理满足市场需求也是影响农业总产值的一个重要因素。
计量经济学课程设计报告影响我国农业总产值因素的实证分析整理版
课程设计报告课程名称计量经济学课题名称影响我国农业总产值因素的实证分析专业统计学班级学号姓名指导教师2013 年1 月 5 日课程设计任务书课程名称计量经济学课题影响我国农业总产值因素的实证分析专业班级学生姓名学号指导老师审批任务书下达日期2012 年12 月31 日任务完成日期2013年 1 月 5 日目录一、引言 (1)二、模型建立 (1)三、实证研究 (2)(1)对解释变量国内生产总值和各解释变量进行归纳分析 (2)(2)对被解释变量与各解释变量进行OLS回归 (3)(3)将其余变量逐个引入Y=f(X) (5)4(4)消除自相关性 (7)四、模型分析 (8)(1)经济意义检验 (8)(2)拟合优度检验 (9)(3)计量方法描述 (10)(4)模型预测 (10)五、模型结论 (11)六、参考文献 (11)总结 (11)评分表 (12)一、 引言农业(Agriculture )为通过培育动植物生产食品及工业原料的产业。
农业属于第一产业,研究农业的科学是农学。
农业的劳动对象是有生命的动植物,获得的产品是动植物本身。
我们把利用动物植物等生物的生长发育规律,通过人工培育来获得产品的各部门,统称为农业。
农业是支撑国民经济建设与发展的基础产品。
农业是指国民经济中一个重要产业部门,是以土地资源为生产对象的部门。
它是通过培育动植物产品从而生产食品及工业原料的产业。
农业属于第一产业。
利用土地资源进行种植生产的部门是种植业, 利用土地上水域空间进行水产养殖的是水产业,又叫渔业,利用土地资源培育采伐林木的部门,是林业,利用土地资源培育或者直接利用草地发展畜牧的是畜牧业。
对这些产品进行小规模加工或者制作的是副业。
它们都是农业的有机组成部分。
对这些景观或者所在地域资源进行开发并展示的是观光农业,又称休闲农业。
这是新时期随着人们的业余时间富余而产生的新型农业形式。
近些年来,农业越来越受到重视,我国的农业产值也不断上升,农业发展上升到了一个新的水平。
我国农业经济增长影响因素的实证分析
我国农业经济增长影响因素的实证分析【摘要】我国农业经济增长是一个重要的议题,各种因素都对其产生影响。
本文从宏观经济因素、农业政策、农业技术进步、农业市场和劳动力资源等方面展开实证分析。
研究表明,宏观经济稳定、有利的政策支持、技术不断进步、市场需求旺盛以及充足的劳动力资源是农业经济增长的重要保障。
在综合分析这些影响因素的基础上,本文提出了一些农业经济增长的策略建议,包括加强政策导向、加大技术创新投入、拓展市场空间等。
这些建议有助于提高我国农业经济的增长水平,促进农业现代化发展。
【关键词】农业经济增长, 实证分析, 宏观经济因素, 农业政策, 农业技术进步, 农业市场, 劳动力资源, 综合分析, 策略建议1. 引言1.1 研究背景农业是中国国民经济的重要组成部分,也是农村人口的主要生计来源。
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加剧,农业经济增长问题已成为一个备受关注的焦点。
农业经济增长不仅涉及国民经济的总体发展水平,也与农民群众的生活水平息息相关。
深入研究我国农业经济增长的影响因素,探讨如何有效促进农业经济增长,具有重要的理论和实践意义。
近年来,我国农业经济发展面临着一些挑战和问题,如农业结构不合理、产业发展不平衡、农业生产成本上升等。
这些问题制约了我国农业经济的可持续发展,也影响到了农民的生活水平和社会稳定。
深入探讨和分析影响我国农业经济增长的因素,为制定和实施有效的政策和措施提供理论支撑和决策参考,对于促进农村经济发展,增加农民收入,实现农业现代化具有重要的现实意义。
1.2 研究目的研究目的是通过实证分析我国农业经济增长的影响因素,深入探讨宏观经济因素、农业政策、农业技术进步、农业市场和劳动力资源等方面对农业经济的影响机制,为制定科学合理的农业发展政策提供依据和建议。
通过对不同因素的影响程度和方式进行研究分析,可以更好地了解我国农业经济增长的现状和存在的问题,为实现农业现代化和农民增收致富提供理论指导和政策支持。
计量经济学实验《影响全国农业生产总值因素分析》
影响全国农业生产总值因素分析一、问题的提出农业发展显然是关系民生的大问题,国家也很着力于此。
大力发展现代农业。
现代农业是与传统农业相对应的农业形态,是以广泛应用现代科学技术、普遍使用现代生产工具、全面实行现代经营管理为本质特征和主要标志的发达农业。
发展现代农业总的要求是:加快农业科技进步,加强农业设施建设,调整农业生产结构,转变农业增长方式,提高农业综合生产能力。
只有大力增强农业科技创新和转化能力,尽快取得一批具有自主知识产权的重大农业科技成果,加强农业技术推广和服务,深入实施农业科技入户工程,积极推进重要农时、重点作物、关键环节和粮食主产区的机械化作业,才能突破农业发展面临的资源瓶颈制约,提高农业的综合素质和整体效益。
只有切实加强农田水利基本建设,改造中低产田,加快兽医管理体制改革和动物疫病防控体系建设,推进农产品加工、储运、流通设施建设,才能提高农业抗御自然灾害的能力和转化增值的能力。
只有加大优势农产品区域布局规划的实施力度,不断优化农产品结构和提高农产品质量安全水平,大力发展畜牧和水产养殖业,积极发展农村二、三产业特别是农产品加工业,加快推进农村劳动力有序转移,才能适应人民生活水平提高对农产品多样化和优质化的需求,不断拓宽农民增收渠道。
农业自古以来就是我国的支柱产业,是我国国民经济的基础。
我国的经济结构能否顺利调整,国民经济能否发展得更快一些、更好一些,在很大程度上取决于农业基础是否稳固。
只有加强农业基础,确保农产品供给,才能顺利推进工业化和城镇化;只有加强农业基础,依靠科技进步,开拓农村市场,才能支撑国民经济的快速增长;只有加强农业基础建设,使农业发展、农民富裕、农村稳定,才能保持整个社会的长期稳定与可持续发展。
但我国又是一个生产力比较落后的国家,只有研究农业产值主要受哪些因素影响,才能有对策的投入,将基础产业发展上去。
选此模型的目的就在于分析决定农业产值的主要影响因素,以及各营下各因素的影响程度,从而对生产提出建设性意见。
农业总产值影响因素分析
农业总产值影响因素分析摘要:文章运用计量学方法分析影响农业总产值的因素,即通过对农产品的播种面积、受灾面积;耕地的灌溉面积、化肥施用量和机械用量的实证分析,运用经济学原理,引入计量经济学模型,得出结论:我国的农业生产由21世纪前的10年到21世纪后的10年取得了长足的发展,但整体农业发展水平还很低。
关键词:农业总产值;影响因素;实证分析1问题的提出农业是国民经济发展的基石,农业在国民经济发展中有着举足轻重的作用。
如果农业中存在的问题得不到解决,农业将不能发展,那么三农问题也就得不到解决,国民经济的发展将受到严重阻碍。
本文通过运用计量经济学方法对影响农业发展因素的分析,来揭示我国农业现存的一些问题,力求针对问题,找到解决方法。
2模型的设定根据经济学原理,在模型中引入五个变量:①农作物播种面积,我国是一个农业大国,农作物产量在很大程度上主要取决于播种面积;②耕地受灾面积,干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量;③灌溉面积,农田灌溉面积的增加,会相应地增加产量;④化肥用量;⑤机械用量。
综合上述因素,我们设定模型的线性函数形式为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ3实证研究本文搜集整理了我国从1990-2009年共20年的有关农业发展状况的数据,见表1。
根据各因素对农业总产值的影响,我们将方程形式设定为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ用Eviews对其进行分析,得最小二乘估计的结果如下:NYCZ=10 901.25+0.13BZMJ-0.11SZMJ-1.49GGMJ+(0.55)(0.75)(-2.12)(-2.98)17.53HFYL+0.01JXYL(10.54)(12. 45)R2=0.99 F=614.22 DW=2.353.1经济意义检验从回归结果可知,农业总产值各影响因素的参数值与经济学中的边际消费倾向意义基本相符。
影响农业总产值因素的实证分析
影响农业总产值因素的实证分析Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:(保险学院02级)组长:侯君组员:张翠石小李进陈永指导教师:任栋日期:2005年4月——5月[内容摘要]:解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来,我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标),以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量:农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力,政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验,多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国,农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展,是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
我国农业产出影响因素的实证分析
四、 结束 语
1 农 业 物力 投 入 指 标 : 械 总 动 力 ( ) 化肥 施 用 量 ( 3 、 机 X1 和 X )
d= t 20 3 O, 为 0 3年 以 前 ; 3 , 为 2 0 d =1 t 0 3年 及 以后 。
【 刘继展. 3 】 江苏省农业 系 统能值投入产出分析及预测[] 童 D. 镇
江 : 苏 大学 , 0 . 江 2 5 0 岂
[ 孔 朝莉. 业投入 产 出统计模 型建 模方 法 的研 究I】 4 ] 农 D. 署 大
连: 辽宁师范大学,0 4 20. 吾
( 辑: 编 YH)
由上 面 的分 析 ຫໍສະໝຸດ 果 可 建 立 如 下 回 归模 型 :
ly c [ n l  ̄ 1x - 02 4 2 l  ̄ 1x - 05 9 3* 2 n = + 1lx + 2 ( l 1.6 9)d + 3 ( l 1 . 6 )d + 3 n n 5
度 上 可 以说 极 大 地促 进 了农 民 问题 、 业 问题 的解 决 。 对 我 国 农 这
加 强社 会 主 义新 农 村 建 设 的工 程 而 言 无 疑 意 义 深 远 。于 是 分 析 农 业 产 出 的影 响 因素 就 显 得 意 义 非 凡 。
投 入 产 出分 析 是 研 究 经 济 系统 中 表 现 为 投 入 与 产 出 的各 个
参考文献 :
由x 2与 Y的 时 序 图 看 出 , 对 于 Y而 言 ,2的 变 化 不 大 , 相 x 并 且 没 有 明 显 得 上 升 或 下 降 的趋 势 , 一 定 范 围 内 随 机 波 动 。 见 在 可 x 2对 y的影 响不 大 , 其 剔 除 掉 。 将 在 L y和 x n 2的 散 点 图 中 有 几 个 拐 点 ,于 是 引 入 虚 拟 变 量
计量经济学实验--有关影响中国农业总产值的发展的因素
计量经济学实验--有关影响中国农业总产值的发展的因素2013年12月25日有关影响中国农业总产值的发展的因素一、研究的目的要求改革开放以来,随着经济体制的改革和经济的快速增长,中国的农业得到了迅速的发展,农业产值发生了翻天覆地的变化,农民的生活水平得到了极大的提高。
为了研究影响农业产值增长的主要原因,分析农业产值增长的数量规律,预测中国农业产值未来的增长趋势,需要建立计量经济模型。
影响中国农业产值增长的因素很多,但据分析主要的因素可能有:①农用机械力②有效灌溉面积③化肥施用量④受灾面积⑤成灾面积。
二、模型设定为了反映中国农业产值的增长全貌,选择了“农用机械力”,“有效灌溉面积”,“化肥施用量”,“受灾面积”,“成灾面积”作为解释变量。
从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据(表 1)(资料来源:中国统计年鉴2011. 中国统计出版社)图一:中国农业总产值及其影响因素由图一可知:1978-2010年中国农业总产值,农业机械力,有效灌溉面积,化肥施用量都是逐年增长的,其中在90年代以后农业总产值,农用机械力得到了迅速发展;1978-1990年中国的受灾面积,成灾面积大体上上是呈下降的趋势,但在1990年后随着工业的发展,使环境污染,使的成灾面积和受灾面积呈波动势变化;2010年中国农业的总产值大约是1978年的49倍,2010年农业机械力比1978年翻了7番,有效灌溉面积和化肥施用量也比原来增长了很多倍。
说明了中国自改革开放以来农业方面取得了很打的成就。
由图一可知Y与X1,X2,X3,X4,X5之间有一定的线性关系,可将探索模型设定为以下模型:Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5三、估计参数利用EViews估计模型参数,建立模型进行运行后得到以下回归结果。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 20:38Sample: 1978 2010Included observations: 33Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -53645.69 32543.44 -1.648433 0.1109X1 0.821335 0.174981 4.693861 0.0001X2 1.010129 0.869665 1.161516 0.2556X3 -4.049690 1.702627 -2.378495 0.0247X4 0.369053 0.255092 1.446745 0.1595X5 -0.596320 0.275886 -2.161468 0.0397 R-squared 0.975353 Mean dependent var 20271.72Adjusted R-squared 0.970789 S.D. dependent var 18991.02S.E. of regression 3245.821 Akaike info criterion 19.17109Sum squared resid 2.84E+08 Schwarz criterion 19.44318Log likelihood -310.3230 Hannan-Quinn criter. 19.26264F-statistic 213.6925 Durbin-Watson stat 0.649257Prob(F-statistic) 0.000000表 3 相关系数矩阵根据表2数据,模型估计的结果为Y = -53645.6888131 + 0.821334522772*X1 + 1.010*********X2 - 4.04969006911*X3 + 0.369052605639*X4 - 0.596319652134*X5t = (-1.648433)(4.693861)(1.161516)(-2.378495)(1.446745)(-2.161468)R²=0.975353 F = 213.6925 n=32四、模型检验1.经济意义检验所估计的参数0=-53645.69,1=0.821335,2=1.010129,3=-4.049690,4=0.369053,5=-0.596320。
计量经济学课程设计农业产出影响因素的实证分析
计量经济学课程论文农业产出影响因素的实证分析摘要:建立计量经济模型对影响我国农业产出的影响因素进行实证分析,从而在此分析基础上提出了一些政策建议,以期为我国农业发展的政策制定提供一定的参考。
关键词:农业产值化肥施用量农业固定资产投资实证分析一、问题的提出今年十月底召开的中共十七大也明确表示我国将走建设社会主义中国特色的现代化农业道路。
那么无疑增加农业产出,提高农民收入将越来越引起我国国家领导的重视。
“三农问题”的核心是农民的收入问题。
农业的产出增长与否、增长的程度如何直接关系到农民的收入问题。
同时,这也是我国解决“三农”①问题所必须关注的一个重要方面。
一旦农业产出得到大幅度的提高,那么在很大程度上可以说极大地促进了农民问题、农业问题的解决。
这对我国加强社会主义新农村建设的工程而言无疑意义深远。
于是分析农业产出的影响因素就显得意义非凡。
考虑到农业是国民经济各部门存在和发展的必要条件,且农业是支撑整个国家经济不断发展与进步的保障。
针对我国是一个人口大国的事实而言更是如此,因此研究农业产出的影响因素,利用数据进行实证分析,并在此基础上提出相应的政策建议也显得很有现实意义。
本文首先找出了大家认为对农业产出有较大影响的数据,将其纳入计量经济模型中,然后通过OLS回归分析方法剔除一些不显著的变量,进而在此基础上对回归结果进行细致的解析。
也希望通过此实证分析可以为农业发展决策提供一定的参考。
二、有关农业产出之影响因素的文献综述1、《农业收入影响因素的计量经济分析》刘进宝、张延军(2004)------农业劳动者人均农业收入和农业生产物质投入、国内人口总量、以及所在地区国民经济发展水平具有正相关性。
------农业技术进步引起农业收入下降。
农业劳动力转移困难使得农业劳动者劳均收入进一步下降。
2、《影响我国农业产出绩效主要因素的实证分析》方明(2005)-------农业的生产要素主要有三个:土地、劳动和资本。
------农业劳动力增长与农业总产值增长间存在负相关关系。
影响我国农业总产值因素的实证分析资料
《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:(保险学院02级)组长:侯君男 40205117组员:张翠青 40205107 石小航 40205074 李进 40205129 陈永琴 40205076指导教师:任*日期:2005年4月——5月[内容摘要]:解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来,我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标),以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量:农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力,政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国,农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展,是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前,我国70%人口在农村,农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高,直接关系到国家经济建设目标的实现。
计量经济学课程设计农业产出影响因素的实证分析
计量经济学课程论文农业产出影响因素的实证分析摘要:建立计量经济模型对影响我国农业产出的影响因素进行实证分析,从而在此分析基础上提岀了一些政策建议,以期为我国农业发展的政策制泄提供一泄的参考。
关键词:农业产值化肥施用量农业固定资产投资实证分析一、问题的提出今年十月底召开的中共十七大也明确表示我国将走建设社会主义中国特色的现代化农业道路。
那么无疑增加农业产出,提高农民收入将越来越引起我国国家领导的重视。
'‘三农问题”的核心是农民的收入问题。
农业的产岀增长与否、增长的程度如何直接关系到农民的收入问题。
同时,这也是我国解决“三农”① 问题所必须关注的一个重要方面。
一旦农业产出得到大幅度的提高,那么在很大程度上可以说极大地促进了农民问题、农业问题的解决。
这对我国加强社会主义新农村建设的工程而言无疑意义深远。
于是分析农业产出的影响因素就显得意义非凡。
考虑到农业是国民经济各部门存在和发展的必要条件,且农业是支撑整个国家经济不断发展与进步的保障。
针对我国是一个人口大国的事实而言更是如此,因此研究农业产出的影响因素,利用数据进行实证分析,并在此基础上提出相应的政策建议也显得很有现实意义。
本文首先找出了大家认为对农业产出有较大影响的数据,将其纳入计量经济模型中,然后通过OLS回归分析方法剔除一些不显著的变量,进而在此基础上对回归结果进行细致的解析。
也希望通过此实证分析可以为农业发展决策提供一定的参考。
二、有关农业产出之影响因素的文献综述1、《农业收入影响因素的计量经济分析》刘进宝、张延军(2004)------ 农业劳动者人均农业收入和农业生产物质投入、国内人口总量、以及所在地区国民经济发展水平具有正相关性。
------------- 农业技术进步引起农业收入下降。
农业劳动力转移困难使得农业劳动者劳均收入进一步下降。
2、《影响我国农业产出绩效主要因素的实证分析》方明(2003)农业的生产要素主要有三个:土地、劳动和资本。
影响我国农业总产值的因素
影响我国农业总产值的因素【内容摘要】本文根据我国农业的现状,并且从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业生产总值有显著的影响。
根据计量经济学原理,在模型中我引入了四个变量:受灾面积,农业从业人员数,农业机械总动力以及农作物播种面积。
并收集了1980年至2009年三十年的全国的时间序列数据,利用E-views软件对其计量模型进行了参数估计和检验,最后对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。
研究发现,近三十年来农业机械总动力和播种面积因素对于农业生产总值有显著的正面影响,而农业从业人员和受灾面积虽然与农业生产总值有负面的影响,但影响不显著。
【关键词】农业生产总值;受灾面积;农业从业人员;农业机械总动力;播种面积一、引言随著经济社会发展以及人口的增加,我国粮食等主要农产品的消费需求不断增加。
与此同时,随著工业化、城镇化的推进,用于农业生产的耕地资源和淡水资源逐步减少。
中国已是一个有着13亿人口的农业大国,农业生产在整个国民经济结构中占有举足轻重的地位,我国的农业发展也深受人口和经济发展的压力。
根据联合国粮农组织1989年生产年鉴,我国全年谷物总产3.65亿吨,位居世界第一,但是若按人口平均,则我国平均每人谷物产量327公斤,低于年度世界人均的358公斤水平,更是远远低于美国1146公斤的人均水平。
如果我国的农业不发展,则会使我国的农民和农村人口无法摆脱贫困,也将会严重的妨碍我国整个国民经济的发展。
那么,在如今我国农业落后的情况下,该如何才能更好的发展农业?怎样发展才能更好的满足我国人口对于粮食的需求?针对这些问题,本文收集了从1980年至2009年三十年的全国的时间顺序数据,并加以数据分析及比较数据分析,讨论影响农业总产出的主要因素是什么及这些因素的发展变化。
本文以下的章节的内容安排如下:第二章为文献综述;第三章为数据统计分析;第四章为运用OLS估计方法对模型参数进行估计;第五章为相关建议。
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影响我国农业总产值因素的实证分析[内容摘要]:解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来,我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标),以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量:农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力,政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国,农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展,是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前,我国70%人口在农村,农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高,直接关系到国家经济建设目标的实现。
农产品在城乡是人民的生活必需品,所以又直接关系到城乡人民生活的提高,物价稳定,社会安定。
我国农业生产相对落后,已成为国民经济最薄弱的环节,它已很难支撑国民经济其他部门的快速发展。
因而,农业生产的发展是我国人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础,并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度,是能否实现现代化战略目标的关键。
二,模型的设定为了在更高层次上发展我国的经济,真正实现全民共同富裕的伟大目标,保证粮食安全,关注农业总产值是必要的。
而影响到农业总产值的因素是多方面的。
因此,我们提取了国家财政对农业的基础性建设投资,农业从业人员人数, 农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力这五个对农业总产值有较大影响的因素的时间序列数据来进行分析,希望通过建立一个合适的经济模型来从理论上找出影响农业总产值的因素,从而提出增加农业总产值的方法。
在此,我们将“农业产总值”设为因变量,“农村居民家庭平均每户生产型固定投资”, “化肥施用量”,“农业机械总动力”,“政府财政用于农业的支出”,及“第一产业从业人员人数”设为自变量,设定了以下经济学模型:Y =C+1β2X +2β3X +3β4X +4β5X +5β6X +U Y=农业总产值(亿元)2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元)3X =化肥施用量(万吨) 4X =农业机械总动力(万 千瓦)5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X =农业从业人员(万人)数据如下:obs Y X2 X3 X4 X5 X6 1989 6534.730 1126.070 2357.100 28067.00 265.9400 32440.50 1990 7662.090 1258.060 2590.300 28707.70 307.8400 33336.40 1991 8157.030 1401.010 2805.100 29388.60 347.5700 34186.30 1992 9084.710 1643.950 2930.200 30308.40 376.0200 34037.00 1993 10995.53 1950.310 3151.900 31816.60 440.4500 33258.20 1994 15750.47 2347.630 3317.900 33802.50 532.9800 32690.30 1995 20340.86 2774.270 3593.700 36118.10 567.2200 32334.50 1996 22353.70 3605.070 3827.900 38546.90 700.4300 32260.40 1997 23788.40 3896.560 3980.700 42015.60 766.3900 32434.90 1998 24541.90 3970.810 4083.700 45207.70 1154.760 32626.40 1999 24519.10 4045.480 4124.300 48996.10 1085.760 32911.80 2000 24915.80 4676.980 4146.400 52573.60 1231.540 32797.50 2001 26179.60 4883.800 4253.800 55172.10 1456.730 32451.00 2002 27390.80 5221.330 4339.400 57929.90 1580.760 31990.60 200329691.805586.3404411.60060386.501754.45031259.60资料来源:,《中国统计年鉴2004》,《中国统计年鉴1998》三, 参数估计模型为:Y =C+1β2X +2β3X +3β4X +4β5X +5β6X +UY=农业总产值(亿元) 2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资(元)3X =化肥施用量(万吨) 4X =农业机械总动力(万 千瓦) 5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X =农业从业人员(万人)用Eviews 估计结果为:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/30/05 Time: 12:51 Sample: 1989 2003 C 40016.97 15190.73 2.634303 0.0272 X2 0.550939 1.920827 0.286824 0.7807 X3 10.08766 2.205449 4.573972 0.0013 X4 0.066555 0.230362 0.288916 0.7792 X5 -2.645347 3.625498 -0.729651 0.4842 X6-1.8264690.535716-3.4093960.0078 R-squared0.992862 Mean dependent var 18793.77 Adjusted R-squared 0.988896 S.D. dependent var 8203.735 S.E. of regression 864.4572 Akaike info criterion 16.65126 Sum squared resid 6725576. Schwarz criterion 16.93448 Log likelihood -118.8844 F-statistic 250.3705 Durbin-Watson stat1.561839 Prob(F-statistic)0.000000Y = 40016.97+0.5509392X +10.087663X +0.0665554X +(-2.645347)5X + (-1.826469)6X T = (2.634303) (0.286824) (4.573972) (0.288916) (-0.729651) (-3.409396)2R =0.992862四, 检验及修正1.经济意义检验从上表中可以看出,5X 符号为负,应剔出。
而6X 虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情,应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
而其他因素不与经济原理向悖,说明具有经济意义。
2.统计推断检验从回归结果可以看出,模型的拟和优度非常好(2R =0.992862),F 统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著,但是2X 、4X 的t 统计值均不显著(2X 、4X 的t 统计量的值的绝对值均小于2),说明2X 、4X 这两个变量对Y 的影响不显著,或者变量之间存在多重共线的影响使其t 值不显著。
3.计量经济学检验(1)多重共线性检验①检验:由F=250.3763 >05.0F (5,15)=4.62(显著性水平α=0.05)表明模型从整体上看农业的总产值与解释变量间线形关系显著。
这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验 :X2 X3 X4 X5 X6 X2 1.000000 0.974555 0.977952 0.963494 -0.707561 X3 0.974555 1.000000 0.925922 0.907169 -0.636056 X4 0.977952 0.925922 1.000000 0.991186 -0.666705 X5 0.963494 0.907169 0.991186 1.000000 -0.668959 X6-0.707561-0.636056-0.666705-0.6689591.000000从结果可知2X ,3X ,4X ,5X 之间存在高度相关 ②修正:采用逐步回归法对其进行补救。
根据以上分析,由于5X 不符合经济意义,首先剔出。
由于3X 的t 值最大,线形关系强,拟合程度最好,因此把3X 作为基本变量。
,将剩下的四个因素重新进行参数估计: 新模型估计结果:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/30/05 Time: 12:57 Sample: 1989 2003 C 40826.16 14791.73 2.760067 0.0201 X2 0.758419 1.854716 0.408914 0.6912 X3 10.01565 2.151110 4.656038 0.0009 X4 -0.069142 0.132722 -0.520955 0.6137 R-squared0.992440 Mean dependent var 18793.77 Adjusted R-squared 0.989416 S.D. dependent var 8203.735 S.E. of regression 844.0038 Akaike info criterion 16.57539 Sum squared resid 7123424. Schwarz criterion 16.81141 Log likelihood-119.3154 F-statistic328.1758Durbin-Watson stat 1.444093 Prob(F-statistic) 0.000000Y =40826.16+ X0.7584192X + 10.015653X +(-0.069142)4X +(-1.760365)6X t= (2.760067) (0.408914) (4.656038) (0.520955) (-3.414820)2R =0.992440可以看出个因素的T 统计量都得到了不同程度的改善。