第3章 预测[1]
第3章 趋势外推预测法讲解
年份
利润 额
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 200 300 350 400 500 630 700 750 850 950 1020
第3章 趋势外推预测法
利润额 1200 1000
800 600 400 200
0 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
1189.26万元。
第3章 趋势外推预测法
4．
比较例3.1与例3.2的预测结果,可以发现,由于时间 序列数据的线性趋势比较明显,又由于加权拟合直线法 的加权系数取值比较大（α=0.8）,使得加权与不加权两 种拟合直线法的预测结果很接近。但就一般而言,由于 加权拟合直线法按重近轻远的赋权原则,使其预测结果 更接近于实际观察值。而且α取值越小,对近期数据所 赋权数就越大,因此近期预测值就越接近于实际观察值。 但是,要选择一个比较合适的α值也是一个比较困难的 事,一般要经过若干次试探,
xt*yt
1 200 4 600 9 1050 16 1600 25 2500 36 3780 49 4900 64 6000 81 7650 100 9500 121 11220 506 49000
191 273.7 356.4 439.1 521.8 604.5 687.2 769.9 852.6 935.3 1018
yt为时间序列第t期实际观察值(t=1, 2, …, n),
其yˆ预t 测为值趋的势离直差线,的e第t t期yt预 测yˆt 值 ,yett为 a第ˆ t期bˆx实t 际观察值与
第3章 趋势外推预测法
第3章回归预测方法
第3章回归预测方法思考与练习（参考答案）1.简要论述相关分析与回归分析的区别与联系。
答：相关分析与回归分析的主要区别：（1）相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度。
回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式。
（2）相关分析中，两个变量要求都是随机变量，并且不必区分自变量和因变量；而回归分析中自变量是普通变量，因变量是随机变量，并且必须明确哪个是因变量，哪些是自变量；（3）相关分析中两变量是对等的，改变两者的地位，并不影响相关系数的数值，只有一个相关系数。
而在回归分析中，改变两个变量的位置会得到两个不同的回归方程。
联系为：（1）相关分析是回归分析的基础和前提。
只有在相关分析确定了变量之间存在一定相关关系的基础上建立的回归方程才有意义。
（2）回归分析是相关分析的继续和深化。
只有建立了回归方程才能表明变量之间的依赖关系，并进一步进行预测。
2.某行业8个企业的产品销售额和销售利润资料如下：根据上述统计数据:（1）计算产品销售额与利润额的相关系数；r ，说明销售额与利润额高度相关。
解：应用Excel软件数据分析功能求得相关系数0.9934（2）建立以销售利润为因变量的一元线性回归模型，并对回归模型进行显著性检验（取α＝）；解：应用Excel 软件数据分析功能求得回归方程的参数为： 7.273,0.074a b =-=据此，建立的线性回归方程为 ˆ7.2730.074Yx =-+ ① 模型拟合优度的检验由于相关系数0.9934r =，所以模型的拟合度高。
② 回归方程的显著性检验应用Excel 软件数据分析功能得0.05ˆ=450.167(1,6) 5.99F F >=,说明在α=水平下回归效果显著.③ 回归系数的显著性检验0.025ˆ=21.22(6) 2.447tt >=,说明在α=水平下回归效果显著. 实际上，一元线性回归模型由于自变量只有一个，因此回归方程的显著性检验与回归系数b 的显著性检验是等价的。
第三章 交通预测
第三章交通预测本项目建设有规划城市次干路及住宅小区道路，城市次干路承担主干路与各分区间的交通集散作用，兼有服务功能。
而小区道路为小区服务，交通流量小，故本章仅对规划的城市次干路进行交通量预测。
3.1现状道路交通量及评价本项目周边道路建设情况：已建的主干路西鹅路，支路文山路，拟建设主干路西外环路，项目区内有村级路网体系。
本项目能有效分流主干路西鹅路、柳工大道的交通量，能有效的可疏散河西农产品交易服务中心交通压力，同时作为城区内部的衔接道路，对出入的居民起到极大的服务作用。
3.2交通量预测交通量预测工作是在分析项目所在地区社会经济和交通运输发展趋势及特点的基础上，预测道路远景交通量，为合理选择技术标准、建设规模提供依据。
常用的道路交通预测方案采用“四阶段模型法”，即首先根据土地利用状况划分交通小区，然后遵循出行发生/集中、出行分布、方式划分和交通分配四个步骤，来预测目标年项目影响区的交通需求以及道路的交通流量。
如下图:本项目所在区域为规划区域，目前土地利用强度不大，项目南面为河西粮食生产加工及仓储项目，北面为河西农产品交易服务中心，预测思路是：首先按照相似的土地利用区域划分为一个交通小区，重要的交通出入口也设置一个交通小区，根据个分区的规划土地利用以及规划人口数目，参考柳邕农副产品批发市场的交通调查数据，并结合本区域未来发展趋势，确定人日均出行次数以及个交通方式的分担比例，确定各分区交通发生吸引总量，再由规划的土地利用根据柳州市综合交通规划数据标定的重力模型确定交通分布，最后进行交通分配得到本项目的预测交通量。
对外交通方面采用弹性系数法，根据预测经济增长率推求客货运量增长率求得未来年的对外交通。
1）路网的拓扑路网的拓扑是交通量预测的重要基础工作。
路网是以规划路网方案为基础，参考目前道路建设的实际情况而建立的。
首先以道路的交叉口为节点，以其坐标确定在平面图中的位置，并根据实际情况确定节点的交通转向限制等参数，然后连接各节点成为路段，并确定路段的道路等级、车辆的自由流速及路段通行能力等基础数据。
第三章第一节筹资数量的预测
公式1（从总量的角度考虑）
需追加的资金=预计的资产-预计负债-预计的所有者权益
公式2（从增量的角度考虑） 外界资金需要量=需追加的资金-增加的留存收益
=增加的资产－增加的负债－增加的留存收益
例题1：四方公司2000年12月31日的资产负债 表如下：
资产 现金 应收账款 存货 固定资产净值
资产合计
二、因素分析法
因素分析法又称分析调整法，是以有关项目基 期年度的平均资金需要量为基础，根据预测 年度的生产经营任务和资金周转加速的要求， 进行分析调整，来预测资金需要量的一种方 法。 资金需要量＝（基期资金平均占用额－ 不合理资金占用额）×（1±预测业务量变化 率）×（1±预测资产价格变化率）×（1± 预测期资金周转速度变化率）
金额（万元） 占销售收入（4000万元） 百分比
4000
100%
（略）
无稳定的百分比关系
400
10%
0
200
5%
60
140
假设该公司的实收资本始终保持不变，×2 年预计销售收入将达到5000万元。
问：1、需要补充多少外部融资？ 2、如果利润留存率是100%，销售净
利率提高到6%，目标销售收入是4500万元。 要求计算是否需要从外部融资，如果需要， 需要补充多少外部资金。
5 000 15 000 30 000 30 000
80 000
负债与所有者权益
应付费用
5 000
应付账款
10 000
短期借款
25 000
公司债券
10 000
实收资本
20 000
留存收益
10 000
负债与所有者 80 000
权益合计
已知：四方公司2006年的销售收入为100 000元，现在还有剩余生产能力，即增加 收入不需要进行固定资产方面的投资。
第三章 需求预测习题
第三章需求预测一、判断题1、时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。
2、对一组产品的预测比对个别产品的预测要准确。
3、预测帮助管理者对生产系统的应用作出计划。
4、预测的准确性随着预测时间范围的缩短而提高。
5、德尔菲法就是让专家在一起讨论，以取得共识的方法。
6、单纯法预测只能预测没有趋势的需求问题。
7、当采用简单移动平均法预测时，取平均值的数据越多，则对实际变化的反应就越灵敏。
8、简单移动平均法实际上是给每个数据分配相等的权重。
9、加权移动平均法的优点是对近期数据给予更多的重视。
10、指数平滑法也是一种加权移动平均法。
11、平滑系数取0.1比取0.3将使预测值更快反映外部需求的变化。
12、MAD等于MSE的平方根。
13、稳定性好的预测方法适用于受随机因素影响小的问题。
14、响应性好的预测方法适用于受随机因素影响小的问题。
15、按简单移动平均法预测，移动平均的时间段越长，预测的稳定性越好。
16、用一次指数平滑法预测，平滑系数越大，则预测的响应性越好。
17、平均绝对偏差可以衡量预测值的无偏性。
二、选择题1、预测能帮助经理A、预测未来B、对生产系统的发展进行规划C、对生产系统的使用进行计划D、以上都是E、以上都不是2、预测是以下活动的依据A、能力计划B、预算C、销售计划D、制造计划E、以上都是3、预测A、时间比较长的更准确B、对单项产品的预测比整体项目的更准确C、是不完美的D、以上都对E、以上都不对4、下列各项中哪一项不是预测程序的步骤A、决定预测目的B、排除任何假设C、确定时间范围D、选择预测方法E、对预测进行监控5、两类一般的预测方法是A、数字的和统计的B、定性的和定量的C、判断的和定性的D、历史的和相关的E、判断的和相关的6、下列哪一项不是主观判断的预测方法A、主观的意见B、销售队伍的意见C、消费者调查D、德尔菲法E、时间序列分析7、时间序列数据可能表现为A、趋势B、季节波动C、周期波动D、不规则波动E、以上所有的8、下列哪种预测方法依赖于选择适当的人员，由他们来作出预测A、时间序列分析B、简单移动平均C、加权移动平均D、德尔菲法E、专家意见法9、下列预测方法中属于定性预测方法的有：A、德尔菲法；B、指数平滑法；C、线形回归分析模型；D、部门主管人员意见法。
第三章教育预测的原理、原则、程序与分类
8.图像资料：是文字、数据资料的辅助信息。它包括统计图表、示意图、关联图、流程图、系统框图、以及照片等。图像资料的特点是形象、直观，它可以帮忙读者理解文字和数据资料中的难点和重点。
3.教育预测的程序：一明确教育预测的目的；二搜集教育预测所需要的资料；三选取合适的教育预测方法（注意的因素：A特定教育预测方法的任务和目的；B各种教育预测方法的优点和局限性；C教育预测人员的知识结构和业务素质；D教育预测所需时间、资料、财力的状况）；四实施教育预测（步骤：A整理原始资料；B建立教育预测模型；C进行预测运算；D论证预测方案；E报告教育预测的结果）
第三章 教育预测的原理、原则、程序与分类
1.教育预测的基本原理：一延续性原理（含义：利用教育发展的本质性规律来预测教育未来的发展）；二相关性原理（依据教育与其他事物的相互关系，来预测未来教育发展趋势的原理）；三相似性原理（根据某教育现象的发展变化过程，预测类似教育现象相应的发展变化过程）。
2.教育预测的基本原则：一实事求是（在教育预测的过程中，以现实为基础，实事求是地看待教育的现头）；二综合性原则（在教育预测中，用综合的思维方法来组织预测工作）；三反馈性原则（是指以教育预测对象发展变化的实际情况为预测的依实际情况的发展保持一致，达到修正或提高预测精确度的目的）；四概率性（又称或然性原则，是指任何事物都有一定的必然性和偶然性，而且在偶然性中隐藏着必须性）；五辩证思维原则（是指在进行教育预测时，必须以马的唯物辩证法为指导，深入分析各种矛盾，透过教育这一复杂的社会现象的种种表现抓住教育发展的本质联系，从中找出教育发展的趋势）；
第三章-交通量预测
第三章-交通量预测第三章交通分析及预测3.1公路交通调查与分析本项目位于昌吉州内。
合计路线全长70.7Km。
项目组在外业调查中，收集了路线附近的交通量资料，并取得了路段两个典型断面全天24小时的断面交通量观测资料。
折算值根据《公路工程技术标准》（JTG B01—2003）的规定全部折算为小客车的数量，采用的折算系数见表3-1。
各汽车代表车型与车辆折算系数表3-1现有公路通车困难，出行特别不方便，特别是现有老路历年的翻浆病害情况严重，老路路线技术指标低，平、纵线形组合差，路面平整差，也无法满足交通安全、舒适、快速的需求。
制约了当地的经济发展，因此建设一条上等级的公路，是十分必要的。
3.2预测思路与方法3.2.1预测思路、方法和步骤本项目未来年交通量是根据昌吉回族自治州交通局提供的沿线各乡镇交通出行调查资料基础上，结合沿线乡镇经济发展规划与交通运输发展之间相互关系的基础上进行预测。
根据交通部《交通建设项目可行性研究报告编制办法汇编》（2010年）的规定，农村公路和功能单纯的各类专用公路，以及为大型工矿项目或新建开发区服务的配套公路或其它农村公路。
交通量预测工作可适当简化或采用其它预测技术而不必采用四阶段法，故本报告预测方法采用“定基、定标法”。
即首先进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究；其次根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系，通过经济规划值预测区域交通运输量的增长率，最后得出拟建公路各路段的最终预测交通量。
预测分析流程图3-1交通预测分析流程图图3-1根据交通部《交通建设项目可行性研究报告编制办法汇编》（2010年）的规定，功能单纯的各类专用公路，以及为大型工矿项目或新建开发区服务的配套公路或农村公路、其他公路。
交通量预测工作可适当简化或采用其它预测技术而不必采用四阶段法。
根据现有交通量观测资料和调查表明，本项目的交通流比较单一，大部分车辆为县城通往乡镇的短途交通运输以及沿线乡镇之间的客货交流，现有公路的交通量大小主要是由项目影响区域内的经济发展条件所决定的，随着当地的经济发展，交通量将会相应增长。
第三章第四节定性预测法及第五节常见专业领域市场预测35
第四节定性预测法一、类推预测法类推预测法是根据市场及其环境的相似性，从一个已知的产品或市场区域的需求和演变情况，推测其他类似产品或市场区域的需求及其变化趋势的一种判断预测方法。
它是由局部、个别到特殊的分析推理方法，具有极大的灵活性和广泛性，非常适用于新产品、新行业和新市场的需求预测。
根据预测目标和市场范围的不同，类推预测法可分为产品类推预测、行业类推预测、地区类推预测。
二、专家预测法(一)专家个人判断法专家个人判断法，是指专家凭借个人的知识、经验、能力等，对预测目标作出未来发展趋势的判断。
这种方法一般先征求专家个人的意见、看法和建议，然后对这些意见、看法和建议加以归纳、整理而得出一般结论。
专家判断法的成功与否取决于专家个人所掌握的资料以及分析、综合和逻辑推理能力。
(二)专家会议法专家会议法是组织有关方面的专家，通过会议的形式，对产品的市场发展前景进行分析预测，然后在专家判断的基础上，综合各位专家意见，得出市场预测结论。
专家会议预测法包括三种形式：头脑风暴法、交锋式会议法、混合式会议法。
(三)德尔菲法(2006-2010-2014年考点)——是在专家个人判断法和专家会议法的基础上发展起来的一种专家调查法，它广泛应用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多领域。
1.德尔菲法的程序(1)建立预测工作组，负责调查预测的组织工作。
(2)明确预测范围和种类，依据问题的性质选择专家。
专家组由技术专家、宏观经济专家、企业管理者、行业管理者等构成，数量一般为20人左右。
(3)设计调查表。
(4)组织调查实施。
一般调查要经过2～3轮。
对第一轮专家调查表进行收集统计后，须将结果表发送给专家，要求其对第一轮调查的结果提出进一步的意见，经工作组整理统计后，形成初步预测意见；如有必要再进行第三轮预测。
(5)汇总结果，进行进一步的统计分析和数据处理。
2. 德尔菲法的利弊3.德尔菲法的应用范围(1)缺乏足够的资料，如新产品的市场预测；(2)长远规划或大趋势预测；(3)影响预测事件的因素太多；(4)主观因素对预测事件的影响较大。
第三章系统预测
第三章 系统预测3.1 基本概念系统预测就是根据系统过去和现在的发展变化规律，通过一定的科学理论和方法及手段，对系统事物未来发展趋势和状况进行推测、估计和分析，形成科学的假设和判断。
系统预测是系统工程的重要内容，是系统决策和系统设计的基础。
常用的预测方法可分为定性预测、时间序列分析预测和因果关系预测三大类型。
定性预测方法主要依靠人们的经验和判断分析能力，对系统事物的发展变化作出判断。
时间序列预测方法是根据系统对象随时间变化的历史资料，考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来状态作出预测的方法。
时间序列预测方法主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法以及Box -Jenkins 方法等。
因果关系预测方法主要是针对系统变量之间存在的某种前因后果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之间的数学模型，然后根据自变量的变化来预测结果变量的变化的预测方法。
因果关系预测方法主要有线性回归分析法、马尔可夫法、状态空间预测法、计量经济预测法以及系统动力学方法。
3.2 定性预测方法定性预测方法主要用于缺乏历史统计数据的系统对象。
这类方法主要有特尔菲（Delphi ）法、主观概率法和领先指标法等。
下面介绍其中的特尔菲（Delphi ）法。
特尔菲法就是专家调查法，即根据所要预测的问题和必要的背景材料，拟好调查表，用通信的形式征询有关专家的意见。
得到答复后，把各种意见经过综合归纳、整理后再反馈给专家，进一步征询意见。
如此反复多次（一般需要进行4轮），直到预测的问题得到较为满意的结果。
在调查过程中，专家互不见面，并以匿名方式回答问题，因此可以消除相互间的影响。
选择合适的专家、科学地提出预测问题并制定出合理的调查表是实施特尔菲法的关键步骤。
此外，要根据预测问题的性质，采取科学的统计分析方法对调查结果进行定量处理。
主观概率法和记分法是2种常用的方法。
主观概率法是由专家对某一方案作出概率估计，然后计算其数学期望值。
交通规划 68-3-3第三章 交通需求预测 例题
D j Oi
j
i
调整方法可以采用总量控制法，即使得各小区发生交通量之和等于其吸引交通量之和，
且都等于将来的交通生成总量 166.5 万次／日。根据总量控制法的公式（3-7）和（3-8）可
推导得到：
Oi' Oi T / OiN i
按上式的计算结果如下：
D
' j
Dj
T
/
D
N j
j
O1' 38.175 166.5 /166.375 38.204
生量 Ti。
【解】 根据出行生成原单位，易得： 该区域现在出行量：
T 250 2.5 250 6 2125次 / 天
假设未来所有家庭都有 1 辆小汽车，家庭收入和人口数不变，则增长系数 Fi 为：
Fi
Cid
C
c i
1.0 0.5
2.0
其中，Cdi 为该区域未来的汽车保有率，Cci 为该地区现在的汽车保有率。
小区 1 的发生原单位：28.0/11.0=2.545 次／(日•人)
小区 1 的吸引原单位：28.0/11.0=2.545 次／(日•人)
同理，可以计算其他交通小区的原单位，结果如表 3-6 所示。
表 3-6 现状各小区发生与吸引的原单位 单位：次／(日•人)
OD
1
2
3
合计
1
2.545
2248 1214.5 4935
【例题 3.3-1】试利用例题 3.2-3 中 3 个小区目标年发生交通量预测值和基础年的出行分布 矩阵（表 3-15），求解目标年的出行分布矩阵。
表 3-15 现状 OD 表和将来各小区的预测值（单位：万次）
D
1
2
第三章 出行生成预测
出行生成预测
出行生成预测
出行生成预测是交通需求预测四阶段法的 第一阶段，其目的是求出对象地区未来年各 区的出现产生量与吸引量。本章首先回顾出 行生成预测的基本原理与方法，然后结合实 例讲解在TransCAD软件中运用回归分析法进 行出行生成预测的操作步骤，以及预测结果 的整理与分析方法。
一、基本概念
1.出行 人或车辆从起点到终点的一次移动，必须具备三 个基本属性：（1）每次出行有两个端点；（2）每 次出行有一定的目的；（3）每次出行使用一种或 多种交通方式。 2. 出行的分类 3.出行的度量单位 4.出行生成的表达方式
• 出行生产的表达方式有以下几类： (1)从用地性质定义 出行产生量——由家出行的全部家庭端点数，与 其他类型出行的全部起点数之和； 出行吸引量——由家出行的全部非家庭端点数， 与其他类型出行的全部讫点数之和。 (2)一般意义上的定义 出行产生量——各类出行的全部起点数之和，或 称出发量； 出行吸引量——各类出行的全部讫点数之和，或 称到达量。
2、预测步骤 • 使用回归分析方法进行出行生成预测的步骤包括 建立模型、参数估计、模型检验和实施预测四步， 下面将分别介绍： (1)建立模型 ①选择因变量和自变量。因变量指出行生成量 （包括产生量或吸引量），自变量指影响出行生 产的各种因素（如人口数量、经济指标、用地面 积等），这些因素中，有些是与其他因素独立或 近似独立的，有些则是密切相关的，一般选取其 中最主要的、而且近似相互独立的因素作为自变 量。此外，要求自变量的预测值容易得到，它们 应由可靠性较高的预测模型，或是严格规划的结 果。
• 根据提示进行相应的设置后，就可以完成小区出 行产生量和吸引量专题图的制作工作。例题中所 创建的统计图表专题图如下图所示：
第三章 出行生成预测
相关符号说明 字段名 ZoneID P_Base A_Base People_Base GDP_Base 字段说明 小区编号 现状年出行产生量 现状年出行吸引量 现状年人口数量 现状年经济产值
People_Fur GDP_Fur
P_Fur A_Fur
未来年人口数量 未来年经济产值
未来年出行产生量 未来年出行吸引量
• 根据提示进行相应的设置后，就可以完成小区出 行产生量和吸引量专题图的制作工作。例题中所 创建的统计图表专题图如下图所示：
注意事项：
• 回归分析法的优点是能解释多种影响因素对出行生成量的 共同作用，而且计算过程比较简单，在一般的统计分析软 件甚至电子表格软件中均可进行，因而这种方法在交通需 求预测中应用非常广泛。实际交通规划工作中，常将交通 小区作为回归分析的样本单位，在这种情况下需要注意以 下几个问题： • (1) 当个小区之间社会经济或低于属性差异较大，且这些 差异难以定量表示时，可分类建立回归分析模型； • (2) 有些小区可能缺乏某些相关变量的信息，例如纯粹的 工业区可能没有家庭的数据。尽管这些小区对模型参数的 估计影响不大，但分析时仍应将其排除。
• 在国内交通规划工作中常使用第二种定义， 当然这两种关于出行生成的表达方式是可 以相互转换的，TransCAD在Planning菜单 下的“P-A to O-D”子菜单中提供了这一功 能。
二、 预测方法
• 出行生成预测的常用方法有原单位法、交叉分类 法、回归分析法及增长系数法等。其中回归分析 法是目前国内在交通规划工作中使用较多的一种 方法。下面主要介绍该方法的预测原理和步骤： 1、预测原理 • 回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计推 断法，其目的是研究一个因变量与一个或者多个 自变量之间有什么关系，并用数学模型来表示这 种关系，进而从自变量的变化来预测或估计因变 量的变化。
第3章 时间序列平滑预测法讲解
一、时间序列的因素分析
时间序列分析是一种动态的数列分析，其目的 在于掌握统计数据随时间变化的规律。时间序列 中每一时期的数值都是由许多不同的因素同时发 生作用后的综合结果。 在进行时间序列分析时，人们通常将各种可能 发生影响的因素按其性质不同分成四大类：长期 趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
第三章 时间序列平滑预测法
• 时间序列预测法，是将预测对象的历史数 据按照时间的顺序排列成为时间序列，然 后分析它随时间的变化趋势，外推预测对 象的未来值。这样，就把影响预测对象变 化的一切因素由“时间”综合起来描述了。 • 时间序列分析预测可分为确定性时间序列 预测法和随机性时间序列预测法。
第1节 时间序列概述
长期趋势 长期趋势是指由于某种根本性因素的影响， 时间序列在较长时间内朝着一定的方向持续上 升或下降，以及停留在某一水平上的倾向。它 反映了事物的主要变化趋势。
季节变动 季节变动是指由于受自然条件和社会 条件的影响，时间序列在一年内随着 季节的转变而引起的周期性变动。经 济现象的季节变动是季节性的固有规 律作用于经济活动的结果。
二、时间序列的组合形式
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不 规则变动四类因素组成。四类因素的组合形式，常见 的有以下几种类型： 1、加法型 yt = Tt + St + Ct + It 2、乘法型 yt = Tt· St· Ct· It 3、混合型 yt = Tt· St + Ct + It yt = St + Tt· Ct· It 其中：yt为时间序列的全变动；Tt为长期趋势； St为季节变动；Ct为循环变动；It为不规则变动。
3-1第三章 交通生成预测
上学出行吸引量
Yi= a + b Xi Xi--- i小区就学岗位数
无锡市居民上学出行吸引模型
Y= 27.00 + 1.281 X
20000 15000 10000 5000 0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 1000 1100 1200 1300 1400 0 0 0 0 0
问题与讨论：
• 1、 • 2、 • 3、 • 4、 • 5、
• ……
(R=.9061)
作业：
1、篇，了解中国不同用地生成率的研究
2、搜索美国ITE trip generation的有关资料， 对美国不同土地利用出行生成率要点进行总结 3、查找统计分析的有关参考书，熟悉回归分析 法原理和判断回归好坏的检验方法
（1）现状出行量
（2）增长系数（按汽车保有率）
（3）未来出行量
交叉分类法
产生背景：发生率和吸引率需要进行市场细分 假设规划调查区的土地利用特性如表3-9 所示，以小区1 为抽 样点，在不同小汽车占有的情况下，上班出行1h 的原单位计 算如表3-10。以小区1 为抽样点，得到上班出行1h 内，出行 吸引量与职位数的关系如表3-11，计算出行的发生与吸引量。 （1）计算发生率与吸引率 （2）计算发生量与吸引量 （3）总量平衡（计算调整系数） （4）修正吸引量
两种原单位： 居住人口或就业人口人均交通生成量的
个人原单位法（一般针对不同出行目的进行）
不同用途的土地面积或单位办公面积平均发 生的交通量的面积原单位法
面积原单位
如：某交通区规划有10000人，根据现状居民 出行调查资料统计，人均出行次数为2.53次， 则采用个人原单位（生成率）法计算，规划 期的交通产生量为25300次。
第三章第三节 远景交通量预测
（四）
发生与吸引交通量的预测
1.发生与集中(吸引)原单位法
Oi bxi
D j cx j
其中，i, j：小区； x：属性变量（土地利用类别、面积、常住人口、白 天人口，工作人口等）； b：某出行目的的平均发生量（出行数/日人）； c：某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。
2.增长率法（Growth Factor Method）
m
N ij
n N N
D
D
N
D
T
N
平均增长系数法
这是考虑到预估各区所产生的发生量与吸引量 的增长系数各不相同，将现有的区间出行量乘 以发生区和吸引区的平均增长系数，并进行收 敛计算，最后求得将来区间分布交通量。
重力模型法（Gravity Method）
模拟物理学中的牛顿的万有引力定律
根据人口属性，按出行目的的不同预测。
a 由个人出行调查数据统计获取。
m s
2.00 1.50
1.14 1.14 1.50 1.51 1.12 1.21 1.34 1.07 1.12 1.17
1.00 0.50 0.00
à ° à ° § Ñ Å · § Ñ Ò ¼ î » Ì Â Ï Ï É Ø » ú É Ä Î ¯ » é Ó ä Æ ü Ë
北京市不同出行目的的出行率(1986)
【例1】
在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，
求其将来的出行生成量。
（单位：万出行数／日）
O \ D 1 2 3 合计
1
2
3
28.0
50.0
27.0
合计 28.0 51.0 26.0 105.0
人口(万 11.0/15.0 20.0/36.0 10.0/14.0 41.0/65.0
第3章交通需求预测
汽车司机、采购员、推销员、业务员的平均出行多 ，工人、学生、教师、行政管理人员的平均出行少 。
七、企业规模、性质
企业大、业务量大，外出率也就越高。
八、家庭收入
家庭收入也是影响出行，尤其是弹性出行的 主要因素之一。
2. 交叉分类法
交叉分类法必须服从的假定：
一定时期内出行率是稳定的。 家庭规模的变化很小。 收入与车辆拥有量总是增长的。 每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭
收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出 的数学分布方法来估计。
2. 交叉分类法
构造交叉分类模型的步骤：
①有关家庭的横向分类。 ②把每个家庭定位到横向类别。 ③对其所分的每一类，计算其平均出行率。 ④计算各小区的出行发生。
平均每人的出行次数；Ti 表示i小区各类居民 的总出行数；Ni 为i小区的居民总数；aij 为 i 小区的 j 类居民的百分率。则 i 小区的出行发 生量为：
T i N i aij t j
j
3. 个人分类方法
与基于家庭的类别分析法相比具有如下优点：
同经典的交通需求模型的其他部分完全兼容。 也可采用交叉分类方法。 建立模型所需要的样本数比基于家庭模型少几倍。 很容易考虑人口统计的变化。 个人分类较家庭分类预测起来更容易。
生成原单位的将来值确定：
直接使用现状调查中得到的原单位数据。 将现状调查得到的原单位乘以其它指标的增
长率来推算，即增长率法。 最常用的也是最主要的为函数法。通常按不
同的出行目的来预测不同出行目的的原单位。 函数的影响因素（或称自变量）多采用性别、 年龄等指标。
【例3-1】
在某对象区域常住人口平均出行次数不变的情况下， 采用单位出行次数预测其将来的出行生成量。
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3、预测的步骤
“预测”
6 对预测进行监控 5 准备预测 4 收集和分析数据 3 选择预测的方法 2 确定预测的时间范围 1 确定预测的目的
安徽工业大学管工学院工业工程系 11
4.需求预测的影响因素有哪些？
产品生命周期 顾客偏好 竞争者的行为 商业周期 „„
安徽工业大学管工学院工业工程系
安徽工业大学管工学院工业工程系
经营费用
预测精度
13
3.2 定性预测方法
德尔菲法（Delphi Method） 部门主管集体讨论法（Jury of Executives） 用户调查法（Users’ Expectation） 销售人员意见汇集法（Field Sales Force）
安徽工业大学管工学院工业工程系
平均升降幅度
总人数（剔除不能确定数值专家人数）
升降幅度中值 专家人数
5% 4 15% 1 55% 2 45% 3 35% 5 25% 11 15% 8 5% 5 39 20.64%
上述结果表明：1990年手扶拖拉机市场需求量可能比1989 年下降20.64%。
有44位专家寄回了第二轮调查表，回收率为75%。预测组织者
将第二轮的调查表汇总统计（见表3）。考虑到专家的以及已 基本趋于一致，结果比较明朗，就不再进行第三轮征询，就此 结束这次预测工作。
安徽工业大学管工学院工业工程系 22
表3：1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计（第二轮） 需求变化情况 50%以上 专家人数 所占比例% 2 4.5 41-50% 3 6.2 下降幅度 31-40% 5 11.4 21-30% 11 25 11-20% 8 18.1 1-10% 5 11.4
生产运作管理
主讲: 张洪亮
安徽工业大学管工学院工业工程系
1
生产与运作管理课程目录
1 3 2 3 4 5 3
绪论 需求预测 设施选址与布置
6 3 7 8 3 9
MRPⅡ及ERP 作业计划与控制 质量控制
独立需求库存控制 综合生产计划
准时制生产
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2
本章结构
3.1
预测的基本概念
安徽工业大学管工学院工业工程系 24
ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首 创的。 1879年，帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少 数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却 只占一小部分，他将这一关系用图表示出来，就是著名 的帕累托图。 该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中 分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因 素和多数的但对事物影响较少的次要因素。 后来，帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951年， 管理学家戴克（H．F．Dickie）将其应用于库存管理， 命名为ABC法。1951年～1956年，约瑟夫·朱兰将ABC法 引入质量管理，用于质量问题的分析，被称为排列图。 1963年，彼得·德鲁克（ P．F．Drucker）将这一方法 推广到全部社会现象，使ABC法成为企业提高效益的普 遍应用的管理方法。
21
不变
1-10% 2 3.39 11 18.64
增长幅度
11-20% 1 1.69 21-30% 1 1.69 30%以上 0 0
不能确定
合计
11 18.64
59 100
第二轮征询 ：预测组织者把上轮的预测结果的综合资料以及 第二轮的调查表寄给了专家（第一轮回答的59位）。第二轮调 查咨询表的内容和形式与第一轮的完全相同。在回答的时间内，
14
1.德尔菲法（Delphi Method）
美国兰德公司于20世纪40年代发明并用于技术预测
Delphi是古希腊传说中的一座城市，因有阿波罗神殿而 出名。传说众神每年都要到该城聚会，以占卜未来 从上世纪40年代至70年代初，德尔菲法在各类预测中的 应用比重由20.8%增加到24.2％
方法的本质是利用专家的知识、经验、智慧等带有很大 模糊性的无法量化的信息，通过通信的方式进行信息交 换，逐步地取得一致的意见，达到预测的目的
安徽工业大学管工学院工业工程系 27
4.销售人员意见汇集法
每一销售人员对他所在地区的销售额作出估计。然后 将各地区预测汇集形成最终的预测结果。 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品 等区分开 由于销售人员的意见受到重视，增加了其销售信心 带有销售人员的主观偏见 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测 值容易被低估 当预测涉及紧俏商品时，预测值容易被高估
定性预测方法 定量预测方法
3.2
3.3
3.4
预测的误差与监控
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3
3.1 预测的基本概念
预测及其作用 预测的分类 预测的一般步骤 影响需求预测的因素 预测中应注意的几个问题
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4
1. 预测及其作用
预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。 预测是一门艺术，一门科学，它包括采集历史数据并用 某种数学模型来外推于将来，它也可以是对未来的主观 或直觉的预期，它还可以是上述的综合。
不变
增长幅度
不能确定
合计
1-10%
0 0 4 9.1
11-20%
1 2.3 5 11.4 44 100
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23
处理最终预测结果：因轮番征询仅进行了两轮，故第二轮的 专家意见即作为预测的最终结果。该预测对象属数量预测，
在此采用算术平均法进行处理。取各组距中的中值为各组的
代表值（如31-40%的中值为35%），则：
安徽工业大学管工学院工业工程系 26
3.用户调查法（市场调研法）
这一方法调查消费者或潜在消费者的购买计划 预测来源于顾客期望，能较好地反映市场需求情况 了解产品的缺点，有利于改进产品，有针对性地开展 促销活动 适用于对新产品或缺乏销售记录的产品需求预测
缺点： 很难获得顾客的通力合作 顾客所说不一定符合顾客最终实际所做，因为顾客的 期望值不断变化 费时费力
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定 性 预 测 方 法
Delphi法 用户期望调查法 部门主管讨论法 销售人员意见汇集法
预 测 方 法
因果模型
定 量 预 测 方 法
移动平均法 时间序列 平滑模型 加权移动平均法 指数平滑法
时间序 列模型
时间序列 分解模型
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乘法模型
加法模型
12
判断在预测中的作用 选择预测方法 辨别信息 取舍预测结果
5.预测中应注意的问题费用
总费用
预测成本
预测精度与成本 预测的稳定性与响应性 （抗随机干扰vs反映需求 0 变化） 预测的时间范围和更新频 率（不同的预测方法有不 同的时间范围；此外，时 间范围越大，预测结果越 不准确）
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2.预测的分类
(1) 按预测时间的长短 长期预测：对5年或5年以上的需求前景的预测
长期预测一般是利用市场调研、技术预测、经济预测、人 口统计等方法，加上综合判断来完成，其结果大多是定性 的描述。长期预测是企业长期发展规划、产品研究开发计 划、投资计划的依据。
中期预测：对一个季度以上、2年以下需求前景 的预测
短期预测可以利用趋势外推、指数平滑等方法与 判断的有机结合来进行。 它是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等 具体生产经营活动的依据。
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8
(2) 按主客观因素所起的作用
定性(qualitative)预测 德尔菲法 部门主管集体讨论法 用户调查法 销售人员意见汇总法 定量预测 时间序列分析 因果关系模型
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设计调查表 ：根据预测对象的要求设计咨询表。 因预测主题比较单一，调查表较为简单，如表1
表1：1990年全省手扶拖拉机需求量调查表 单位：%
根据全省的资料，请在下面栏目中填写全省所有手扶拖拉机需求量，估计1990年比1989 年上升或下降的百分比 上升： % 下降： %
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3． 准备背景材料 为了使专家在预测过程中能全面了解有关手扶拖 拉机的历史和现状，使预测更加准确，预测组织 者准备了有关的北京材料，主要有： （1）1980---1989年全省手扶拖拉机历史销量和 逐年的增长率，本把各年的销量用表格和曲线图 两种形式直观表达出来，使预测者一目了然。 （2）根据组织者掌握的信息，列出了1990年对手 扶拖拉机的销售有利的影响因素（四个方面）和 不利的影响因素（五个方面）。
“凡事预则立，不预则废”。预测为人们提供了即将发 生的情况的信息，增加了成功的机会。 但预测不是一门精确的科学，它是科学与艺术的结合。 预测离不开测定的数据，也离不开人们的经验和判断。 不能因为预测的失误而否定预测。
安徽工业大学管工学院工业工程系 5
1. 预测及其作用
预测的作用 帮助管理者设计生产运作系统 生产什么产品，提供何种服务 在何处建立生产/服务设施 帮助管理者对系统的使用进行计划 今年生产什么，生产多少 如何利用现有设施提供满意服务
请简要分析手扶拖拉机需求量1990年同1989年相比可能上升或下降的原因（可以从有利 因素和不利因素两个方面进行分析）
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第一轮征询：在1990年初，预测组织者把背景材料 和调查表寄给了87位预测专家，在规定的时间内有59位 专家寄回了调查表，回收率为68%。预测组织者将调查 表进行了汇总统计分析（见表2），又将影响因素进行 了综合（有利因素七个方面，不利因素九个方面）。