遥感解译实习报告
大学生遥感实习报告
大学生遥感实习报告1. 引言遥感是一种获取地面目标信息的无接触测量手段，通过感知和记录电磁辐射，利用遥感技术可以获取地面的物理、地貌、植被等多种信息。
作为一名大学生，我很荣幸能有机会参加遥感实习，深入了解这个领域的新技术和应用。
本篇报告将详细介绍我的遥感实习经历。
2. 实习目标本次实习的主要目标是学习并掌握常用的遥感技术和工具，如遥感数据采集、处理和分析等。
另外，我还希望通过实践了解遥感技术在农业、林业和环境保护等领域的应用，为将来的研究和工作打下基础。
3. 实习过程3.1 学习理论知识在实习开始前，我首先学习了遥感的基本概念、原理和方法。
通过参加培训课程和阅读相关文献，我对遥感图像的获取和处理有了初步的了解。
同时，我还学习了有关遥感数据的分类和解释方法，以及常用的遥感软件和工具的使用技巧。
3.2 遥感数据采集为了实践遥感技术，我们团队决定选择一个具体的研究区域进行数据采集。
通过前期的调研和分析，我们选择了一个位于农村的农田作为研究对象。
在实地实习中，我们使用无人机进行了空中拍摄，并使用GPS设备收集了地面控制点的坐标信息。
这样可以为后续的数据处理提供准确的参考。
3.3 遥感数据处理和分析在数据采集完成后，我们将拍摄到的遥感图像导入到遥感软件中进行处理和分析。
首先，我们使用图像处理技术对图像进行增强处理，以提高图像的可视性和准确性。
然后，我们使用分类算法将图像进行分类，识别出不同的地物类型。
最后，我们对分类结果进行分析，比对实地调查数据验证分类的准确性。
3.4 应用实践在数据处理和分析之后，我们将学到的遥感技术应用到实际的领域中。
我们以农田为例，通过对遥感图像的解释，可以获取农田的植被指数、土壤湿度等信息，为农业生产提供参考和决策支持。
我们还可以利用遥感数据分析林地覆盖率变化，以及水体污染程度等环境保护指标。
4. 实习成果通过两个月的实习，我不仅学习了遥感技术的理论知识，还深入了解了遥感数据的采集、处理和分析过程。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
遥感解译实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感解译在地理信息系统、资源环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身的专业素养和实践能力，我于2021年7月至9月在XX遥感研究所进行了为期两个月的遥感解译实习。
二、实习目的1. 了解遥感解译的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和数据分析技术；3. 培养实际操作能力，提高解决实际问题的能力；4. 为今后的科研工作积累经验。
三、实习内容1. 遥感图像获取与处理实习期间，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感等。
同时，掌握了遥感图像预处理、增强、配准、融合等处理技术。
通过实际操作，我对遥感图像处理软件ENVI、ArcGIS等有了更深入的了解。
2. 遥感图像解译与分析在遥感图像解译方面，我学习了地物波谱特性、遥感图像分类、特征提取等基本理论。
通过实习，我掌握了利用ENVI、ArcGIS等软件进行遥感图像解译的方法，并对不同地物进行了分类与识别。
3. 遥感应用案例研究实习期间，我参与了XX地区土地利用现状遥感调查项目。
通过对遥感图像的解译与分析，我们完成了该地区土地利用类型的划分、面积统计等工作。
此外，我还参与了城市绿地遥感监测、森林资源调查等案例研究。
4. 实践操作与问题解决在实习过程中，我遇到了许多实际问题。
例如，遥感图像质量较差、地物信息提取困难等。
通过查阅资料、请教导师和同事，我逐渐解决了这些问题，提高了自己的实际操作能力。
四、实习成果1. 掌握了遥感图像处理、解译与分析的基本原理和方法；2. 熟练运用ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件；3. 完成了XX地区土地利用现状遥感调查项目，取得了较好的成果；4. 提高了自身的问题解决能力，为今后的科研工作打下了基础。
五、实习体会1. 遥感解译实习使我认识到遥感技术在解决实际问题中的重要性；2. 实习过程中，我学会了与同事合作，提高了团队协作能力；3. 通过实际操作，我认识到理论知识与实践操作相结合的重要性；4. 实习使我更加坚定了从事遥感领域的决心。
遥感解译报告
遥感地质学解译报告学号：班级序号：姓名：指导教师：目录一．实习目的及任务 (2)二．实习要求 (2)三．实习方法与步骤 (2)四．航片解译 (2)1.原始航片处理 (3)2.现象解译 (5)3.沉积构造分期 (6)4.总结阐述 (7)五．实习收获与感想 (7)一．实习目的及任务本次实习的主要任务是对某地遥感图像进行地质综合解译。
主要目的是通过本次地质综合解译实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力并检验学生对课程内容的理解和掌握情况，它对于培养学生全面的地质思维具有重要意义。
本次实习我需要解译的航片是2-16。
二．实习要求在航片上进行解译，划出地质界线，并编绘出地质解译图（解译图必须要有图名、图例及图例说明、解译人姓名、日期）；写出地质解译报告，包括解译标志等。
三．实习方法与步骤遥感影像目视解译常用的方法主要有直接判读法、对比分析法、信息综合推理法和地理相关分析法。
由于实习的图像无任何来源于说明，所以本人在解译时主要应用了直接判读法，即根据遥感影像目视判读直接解译标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法，是最简单实用的方法。
主要的步骤如下：①明确解译任务与要求，搜集并分析有关资料；②遥感形象整体判读；③地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；④识别不同种类岩石的影像特征（色调、纹理等），建立判别标志，区分主要岩石类型；⑤识别并建立各种地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译；⑥绘制目视解译图件，并进行简单的修饰加工；⑦简单分析沉积构造分期；⑧完成简明扼要的遥感解译报告。
四．航片解译1.原始航片处理图1 某地原始航片影像图首先，看到航片一眼就能判断出这是一张典型的褶皱构造图，所以根据具体的分析可以得出如下的航片解译地质简图，它是通过corelDRAW12 软件得出的，比较简单易懂。
图2 某地航片解译地质简图图例：2.现象解译对航片进行仔细观察可以发现如下现象：褶皱构造、断裂构造、水系、不同的岩系以及白雪覆盖。
大学生遥感专业实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用，提高我们的专业技能和实践能力，我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。
二、实习前期准备1. 团队组建：在实习开始前，我们根据个人兴趣和专业特长，组成了若干实习小组，每组由一名指导老师负责。
2. 资料收集：我们通过查阅文献、网络搜索等方式，了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。
3. 设备准备：实习期间，我们使用了多种遥感设备，如无人机、卫星遥感影像处理软件等。
我们提前学习了这些设备的使用方法，并确保设备性能良好。
三、实习内容1. 遥感影像获取：我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像，并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。
2. 遥感影像处理：在指导老师的指导下，我们学习了遥感影像处理的基本流程，包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。
3. 信息提取与分析：我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析，运用遥感技术解决实际问题。
4. 实地考察：在实习期间，我们分组进行了实地考察，对遥感影像中的信息进行了验证和补充。
5. 成果展示：实习结束后，我们针对实习成果进行了整理和总结，以报告、PPT等形式进行展示。
四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我们对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。
2. 团队协作能力：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
3. 实践能力增强：实习让我们将理论知识与实际应用相结合，提高了我们的实践能力。
4. 职业素养提升：在实习期间，我们严格遵守实习纪律，认真完成各项任务，培养了良好的职业素养。
五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会，让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业贡献自己的力量。
遥感实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。
2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。
3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。
5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。
调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。
（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。
通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。
2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。
（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感实习报告心得体会
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间，我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用，收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程；2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法；3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程；4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面，我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行预处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间，我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行深入分析，获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间，我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例，我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到，理论知识是实践的基础，实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合，才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中，我们组成了一个团队，共同完成各项任务。
这使我认识到，团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致，才能提高工作效率，完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法，提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中，我学会了如何解决问题，培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速，新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中，我关注了遥感技术的发展动态，了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
遥感实习报告二
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身对遥感技术的掌握程度，我于2021年8月1日至8月31日，在XX遥感技术应用研究所进行了为期一个月的实习。
通过这次实习，我对遥感技术有了更加深入的了解，以下是我实习期间的一些心得体会。
二、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过查阅资料、听讲座和与导师交流，我对遥感技术有了初步的认识。
2. 遥感图像处理在实习过程中，我重点学习了遥感图像处理技术。
通过实际操作，我掌握了遥感图像的预处理、增强、分类、分割等方法。
同时，我还学习了不同遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析为了更好地了解遥感技术在实际中的应用，我参与了多个遥感应用案例的分析。
这些案例涉及土地资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。
通过分析这些案例，我深入了解了遥感技术在各个领域的应用方法和效果。
4. 实地考察在实习期间，我还参加了实地考察活动。
通过实地观察和测量，我对遥感技术在野外调查中的应用有了更直观的认识。
三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。
在实习过程中，我将所学的遥感知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 提高团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目。
这使我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
3. 增强了职业素养在实习期间，我严格遵守研究所的各项规章制度，努力完成实习任务。
这使我认识到职业素养的重要性，为今后从事相关工作打下了基础。
四、实习体会1. 遥感技术发展迅速遥感技术在我国得到了迅速发展，为各行各业提供了有力的技术支持。
在今后的工作中，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识，提高自己的技术水平。
2. 注重实践与理论相结合在今后的学习和工作中，我们要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到实际中，提高自己的综合素质。
遥感目视解译实习报告
实习报告：遥感目视解译实习一、实习目的与任务本次遥感目视解译实习的目的是让我们掌握遥感影像目视解译的基本原理和方法，提高我们对遥感影像的判读和分析能力。
实习任务是对给定的遥感影像进行目视解译，识别不同地物类别，并对其进行属性编码和符号表示。
二、实习准备在实习前，我们学习了遥感影像的基本知识，包括遥感影像的获取、处理和分析方法。
我们还学习了目视解译的原理和方法，包括解译标志的识别和应用。
此外，我们还熟悉了相关软件的使用，如ENVI和MapGIS。
三、实习过程实习过程中，我们首先接收到了一组遥感影像，影像分辨率为250米。
我们首先对影像进行了预处理，包括假彩色合成和增强处理，以提高解译的准确性。
然后，我们根据先验知识和影像特征，开始进行目视解译。
我们首先观察影像的色调、颜色、阴影、形状、纹理等特征，以识别不同的地物类别。
我们发现，影像中的地物可以分为以下几类：水体、植被、建筑物、道路、田野等。
我们根据这些地物类别，对其进行了属性编码和符号表示。
在解译过程中，我们遇到了一些困难。
例如，某些地物的边界模糊，难以准确识别。
此外，某些地物的光谱特征相似，难以区分。
为了解决这些问题，我们采取了以下措施：一是增加了解译标志的识别和应用，例如根据地物的形状、纹理和阴影等特征进行判断；二是参考了相关的地理信息数据，如地形图和土地利用图等，以提高解译的准确性。
四、实习成果与分析经过一段时间的目视解译，我们完成了对遥感影像的解译工作。
我们通过对解译结果的统计和分析，得出以下结论：1. 影像中的水体主要分布在河流和湖泊地区，其边界清晰，色调较暗。
2. 植被主要分布在山区和公园地区，其色调绿色，纹理丰富。
3. 建筑物主要分布在城市和乡村地区，其边界明显，色调和纹理独特。
4. 道路主要分布在城市和乡村地区，其边界清晰，色调较亮。
5. 田野主要分布在乡村地区，其色调较浅，纹理较少。
通过对遥感影像的目视解译，我们不仅提高了自己的遥感影像分析能力，还对地表物体的分布和特征有了更深入的了解。
遥感解译标志实验报告(3篇)
第1篇一、引言遥感技术作为一种非接触式、远距离探测地球表面信息的手段，在现代地理信息科学、资源调查、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
遥感解译标志作为遥感影像解译的重要依据，能够帮助我们快速、准确地识别和提取地物信息。
本实验旨在通过实践操作，掌握遥感解译标志的基本原理和方法，提高遥感影像解译能力。
二、实验目的1. 理解遥感解译标志的概念和作用。
2. 掌握遥感解译标志的类型和识别方法。
3. 提高遥感影像解译的准确性和效率。
三、实验材料1. 遥感影像数据：包括多时相、多波段、多分辨率遥感影像。
2. 遥感解译标志图谱：包括地物形状、大小、颜色、纹理等特征。
3. 实验软件：遥感图像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）。
四、实验步骤1. 影像预处理：对遥感影像进行几何校正、辐射校正等预处理，以提高影像质量和解译精度。
2. 地物识别：根据遥感解译标志图谱，识别遥感影像中的地物类型，包括植被、水体、建筑、道路等。
3. 特征提取：提取地物的形状、大小、颜色、纹理等特征，为后续分类提供依据。
4. 分类与解译：利用遥感图像处理软件，对遥感影像进行分类和解译，提取地物信息。
5. 结果验证：对解译结果进行验证，确保解译的准确性和可靠性。
五、实验结果与分析1. 地物识别：通过实验，成功识别了遥感影像中的多种地物类型，如植被、水体、建筑、道路等。
2. 特征提取：提取的地物特征包括形状、大小、颜色、纹理等，为后续分类提供了丰富的信息。
3. 分类与解译：利用遥感图像处理软件，对遥感影像进行分类和解译，提取了地物信息。
4. 结果验证：通过对解译结果的实地调查和验证，发现解译结果具有较高的准确性和可靠性。
六、实验总结1. 本实验通过实践操作，掌握了遥感解译标志的基本原理和方法，提高了遥感影像解译能力。
2. 遥感解译标志在遥感影像解译中具有重要作用，能够帮助我们快速、准确地识别和提取地物信息。
3. 在实际应用中，应根据具体情况进行遥感解译标志的选择和调整，以提高解译精度。
遥感实习报告
遥感实习报告摘要：本实习报告旨在总结并分析我在遥感实习过程中所获得的经验和技能。
在实习期间，我参与了多项遥感数据处理和分析的实际项目，对遥感技术的应用和工作流程有了更深入的了解。
本报告包括了我在实习期间所参与的项目概述、数据采集与处理、空间分析、以及实习感想等方面的内容。
一、项目概述：在实习期间，我参与了一项关于土地覆盖分类的遥感项目。
该项目的目标是利用高分辨率卫星影像数据和地面调查数据，对研究区域的土地覆盖进行精确分类。
我负责数据的收集、处理和分析，以及分类结果的验证。
二、数据采集与处理：在项目开始之前，我们首先进行了对研究区域的高分辨率卫星影像的采集。
我学习了如何使用遥感软件来获取和下载卫星影像数据，并进行了预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等。
此外，我也学习了如何使用地面调查数据来验证遥感分类的准确性。
三、空间分析：在数据处理完成后，我进行了一系列的空间分析工作，以评估土地覆盖的变化趋势和空间分布。
其中，我主要使用了遥感图像分类算法，并结合地理信息系统（GIS）软件进行进一步的空间分析。
通过分析，我得出了一些有用的结论和发现，例如土地利用变化的趋势和热点区域的分布。
四、实习感想：通过这次遥感实习，我深入了解了遥感技术的应用和工作流程。
我学会了如何使用遥感软件来处理和分析遥感数据，并了解了遥感分类算法的原理和应用。
此外，我也学会了如何运用地理信息系统软件来进行空间分析。
这些经验和技能对于我的未来学习和职业发展都具有重要意义。
在实习期间，我还与团队成员紧密合作，学会了如何组织和协调一个项目团队的工作。
通过与团队成员的交流和合作，我的团队合作能力和沟通能力得到了显著提升。
总结：通过这次遥感实习，我不仅学到了理论知识，还掌握了实际操作的技能。
我在数据处理和空间分析方面取得了一定的成果，并对遥感技术的应用有了更深入的了解。
这次实习为我今后的遥感研究和工作奠定了坚实的基础，并提供了宝贵的实践经验。
遥感目视解译实习报告
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，遥感目视解译在地理信息科学、资源环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生对遥感技术的应用能力，我们组织了为期一周的遥感目视解译实习。
本次实习旨在让学生通过实际操作，掌握遥感目视解译的基本原理和方法，提高遥感图像的判读和解析能力。
二、实习目的1. 使学生了解遥感目视解译的基本原理和方法；2. 培养学生运用遥感图像进行地物识别和解译的能力；3. 提高学生运用遥感技术解决实际问题的能力；4. 增强学生的团队合作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感目视解译基本原理实习期间，我们首先学习了遥感目视解译的基本原理。
遥感目视解译是指通过观察遥感图像，分析地物的光谱特征、形状、大小、纹理、阴影等要素，识别和解析地物的一种方法。
遥感图像的解译主要依赖于以下几个要素：（1）大小：根据图像比例尺，确定地物实际大小。
（2）形状：地物在图像上的形状特征，如矩形、圆形、椭圆形等。
（3）阴影：地物产生的阴影可以反映地物的形状、高度等信息。
（4）颜色：地物的光谱反射率决定了其在遥感图像上的颜色。
（5）纹理：地物的表面粗糙度、组织结构等特征。
（6）图案：地物在图像上的分布规律和组合形式。
（7）位置：地物在图像上的空间分布和相互关系。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本方法，包括图像增强、滤波、几何校正等。
通过这些方法，我们可以提高遥感图像的质量，为目视解译提供更好的数据基础。
3. 遥感目视解译实践在掌握了遥感目视解译的基本原理和图像处理方法后，我们进行了实际操作。
本次实习选取了我国某地区的高分辨率遥感影像作为解译数据，主要任务包括：（1）地物识别：根据遥感图像特征，识别出研究区域内的主要地物类型，如水体、植被、建筑、道路等。
（2）地物解译：对识别出的地物进行详细解析，分析其空间分布、形态、面积等信息。
（3）地物分类：根据解译结果，对地物进行分类，如水域、植被、建筑、道路等。
遥感技术实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛应用。
遥感技术是一种利用电磁波对地球表面进行观测、分析和研究的技术，具有获取信息速度快、覆盖范围广、实时性强等特点。
为了提高我国遥感技术水平，培养具有实际操作能力的遥感技术人才，我们进行了为期两周的遥感技术实习。
二、实习目的1. 了解遥感技术的原理、应用和发展趋势；2. 掌握遥感数据的采集、处理和分析方法；3. 提高遥感图像的判读和解释能力；4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实习内容1. 遥感技术基础知识学习在实习初期，我们学习了遥感技术的定义、分类、原理和发展历程。
通过学习，我们了解了遥感技术在地质、农业、林业、环保、城市规划等领域的应用。
2. 遥感数据采集与处理实习过程中，我们学习了遥感数据的采集方法，包括卫星遥感、航空摄影、地面观测等。
同时，我们还学习了遥感数据处理的基本流程，如数据预处理、图像增强、特征提取等。
3. 遥感图像判读与解释通过实际操作，我们掌握了遥感图像的判读和解释方法。
在实习过程中，我们分析了不同类型的遥感图像，如多光谱图像、高光谱图像、雷达图像等，了解了不同图像的特点和应用。
4. 遥感技术应用案例分析实习期间，我们选取了几个具有代表性的遥感技术应用案例进行分析。
例如，利用遥感技术监测森林火灾、评估土地资源、监测城市扩张等。
5. 遥感技术发展趋势探讨通过查阅相关文献，我们了解了遥感技术在我国的发展趋势，如高光谱遥感、无人机遥感、遥感云计算等。
四、实习成果1. 掌握了遥感技术的原理、应用和发展趋势；2. 熟练掌握了遥感数据的采集、处理和分析方法；3. 提高了遥感图像的判读和解释能力；4. 培养了团队合作精神和实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在我国具有广阔的应用前景，实习过程中，我们深刻体会到遥感技术在各个领域的实际应用价值；2. 遥感数据处理和分析需要一定的专业知识，实习过程中，我们不断学习、实践，提高了自己的专业素养；3. 遥感技术团队协作非常重要，实习过程中，我们学会了与他人沟通、协作，提高了团队协作能力；4. 遥感技术发展迅速，我们需要不断学习、跟进，才能适应新技术的发展。
遥感的实习报告
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，遥感在农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感技术在实际工作中的运用，提高自己的专业技能，我于2023年在某遥感公司进行了为期一个月的实习。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感基础知识学习：在实习初期，我学习了遥感的基本概念、遥感图像处理、遥感数据获取等基础知识。
通过学习，我对遥感技术有了更全面的认识。
2. 遥感数据处理：在实习过程中，我参与了遥感图像的预处理、校正、增强等数据处理工作。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法。
3. 遥感应用实践：在实习中期，我参与了多个遥感应用项目，包括农业资源调查、城市规划、环境监测等。
在这些项目中，我负责数据采集、图像处理、结果分析等工作。
4. 遥感软件操作：实习期间，我学习了ENVI、ArcGIS等遥感软件的操作。
通过实际操作，我提高了自己的遥感数据处理和分析能力。
三、实习成果通过本次实习，我取得了以下成果：1. 提高了遥感理论知识水平：通过学习遥感基础知识，我对遥感技术有了更深入的了解，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 掌握了遥感数据处理技能：在实习过程中，我熟练掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法，为实际工作提供了有力支持。
3. 提升了遥感应用能力：通过参与多个遥感应用项目，我学会了如何将遥感技术应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
4. 增强了团队协作意识：在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目，学会了如何与他人协作，提高了自己的团队协作能力。
四、实习体会1. 遥感技术的重要性：遥感技术在各个领域都有广泛应用，了解和掌握遥感技术对于解决实际问题具有重要意义。
2. 理论与实践相结合：在实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有将所学知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
3. 团队协作精神：在完成项目过程中，团队协作精神至关重要。
遥感影像解译实习报告
实习报告一、实习目的与任务遥感影像解译实习是遥感科学与技术专业的一门实践性课程，旨在让我们了解遥感影像解译的基本原理和方法，提高我们对遥感影像的观察、分析和解释能力。
本次实习主要任务是对不同类型的遥感影像进行解译，包括光学遥感影像和雷达遥感影像，以及利用遥感影像进行地物分类和变化监测。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前，我们学习了遥感影像解译的基本原理和方法，包括影像处理、特征提取、分类算法等。
同时，我们还学习了遥感影像的获取、处理和分析软件，如ENVI、ArcGIS等。
2. 实习过程（1）光学遥感影像解译我们首先选择了两景光学遥感影像，一景为SPOT5影像，另一景为TM影像。
我们通过对比分析，发现两种影像在色彩、纹理和结构等方面存在差异。
接着，我们利用ENVI软件对影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正和影像增强等。
在此基础上，我们采用最大似然分类法对影像进行地物分类，得到了耕地、林地、草地、水域和建设用地等土地利用类型。
最后，我们对分类结果进行准确性评价，发现SPOT5影像的分类精度高于TM影像。
（2）雷达遥感影像解译我们选择了两景雷达遥感影像，一景为TerraSAR-X影像，另一景为RadarSat-2影像。
雷达遥感影像在光照条件和天气条件下具有优势，可以获取地物的几何结构和纹理信息。
我们首先对雷达影像进行预处理，包括去噪、滤波和影像增强等。
然后，我们采用谱分析方法提取影像的纹理信息，并利用支持向量机（SVM）对影像进行地物分类。
最后，我们对分类结果进行准确性评价，发现雷达遥感影像在地物分类方面具有较高的精度。
（3）遥感影像变化监测我们选择了两景时间序列的遥感影像，一景为2015年的Landsat8影像，另一景为2020年的Landsat8影像。
我们首先对两景影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正和影像增强等。
然后，我们采用变化检测算法对两景影像进行变化分析，得到了耕地、林地、草地、水域和建设用地等土地利用类型的变化情况。
遥感工作实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感技术作为一种非接触、远距离的探测手段，在资源调查、环境监测、灾害预警等方面发挥着重要作用。
为了更好地了解遥感技术，提高自身综合素质，我于近期参加了为期一个月的遥感工作实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感技术的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像的获取、处理和分析方法；3. 了解遥感技术在各个领域的应用；4. 提高自己的实践能力和团队协作能力。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习在实习期间，我学习了遥感技术的基本原理，包括电磁波、遥感平台、遥感传感器、遥感数据等。
通过学习，我对遥感技术有了更深入的了解。
2. 遥感图像获取与处理实习过程中，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感、地面遥感等。
同时，我还学习了遥感图像的处理方法，如辐射校正、几何校正、增强、滤波等。
3. 遥感图像分析与应用在实习过程中，我学习了遥感图像的分析方法，如监督分类、非监督分类、变化检测等。
此外，我还了解了遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用。
4. 实践操作在实习期间，我参与了遥感图像处理与分析的实践操作。
具体包括：（1）利用ENVI软件对遥感图像进行辐射校正、几何校正、增强、滤波等处理；（2）运用监督分类、非监督分类等方法对遥感图像进行分类；（3）利用变化检测方法分析遥感图像的时间序列变化；（4）根据遥感图像制作专题图，如土地利用现状图、植被覆盖度图等。
四、实习收获1. 知识储备：通过实习，我对遥感技术的基本原理、方法及应用有了全面的了解，为今后的学习和工作打下了坚实的基础。
2. 技能提升：在实习过程中，我熟练掌握了ENVI等遥感图像处理软件的操作，提高了自己的实践能力。
3. 团队协作：实习期间，我与团队成员共同完成了各项任务，培养了良好的团队协作精神。
4. 实践经验：通过实习，我将所学知识运用到实际工作中，积累了宝贵的实践经验。
五、实习总结本次遥感工作实习让我受益匪浅。
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第一次实习：1 任务一运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线ENVI处理软件可以允许使用者提取水平方向(X轴)，垂直方向(Y轴)以及单个像素的光谱曲线，并形成剖面图(profiles)。
A提取单个像素的光谱曲线(Z Profiles)1）选择FILE->OPEN打开遥感影像pingjie.tif（下图左）出现Available band list对话框（下图中），选择RGB Color,依次选择RGB三通道的输入波段，再点击Load RGB，会弹出三个显示窗口（下图右），最上面的大窗口显示的是影像的原始分辨率的数据，称该窗口为Display窗口。
下方左侧的窗口称为Scroll 窗口,显示了整幅数据的缩略图，下方右侧的窗口称为Zoom窗口为Display的红色方框所对应的小块数据放大的结果。
单击Display窗口中的Tools->Profiles->Z profile(spectrum)（下图左）,会出现图3中红色框图光谱曲线图的结果，Spectral Profile 视图（下图右）：此时的Z profiles反映了zoom视图中红色交叉点处的光谱曲线。
注意该光谱曲线只有四个值，即：红，绿，蓝，近红外四个波段的值，曲线的其余部分，为四个值的连线。
如果将该点的DN值读出来，画入Excel表中，会得到同样的结果。
在spectral profile 视图中单击右键后，选中plot key，可显示该点的坐标，此时坐标的颜色与光谱曲线的颜色相同。
下右图中右上侧的XY坐标值便为影像光谱曲线如下的像素的坐标值。
在spectral profile 视图中单击右键后，选中collect spectral，此时再变换点的位置，在spectral profile视图中将搜集所有被选择的点的光谱曲线。
2 宜昌市TM影像解译实习ＴＭ图像波段：1 TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.2.TM2 0.52-0.60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.3.TM3 0.62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面.4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量.5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.易于反映云与雪.6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.8．TM8 0.52-0.90微米全色波段, 得到的是黑白图象, 分辨率为15m, 用于增强分辨率, 提供分辨能力.以上波段除6、8外分辨率均为30m。
ETM波段的常用组合以及用途ETM+不同波段的用途（可做课外阅读）741741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。
7421992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1：10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，共解译出线性构造1615条，环形影像481处, 并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火山岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模式的基础上，对全区进厅成矿预测，圈定金银A类成矿远景区2处，B类 4处，C类5处。
为该区优选找矿靶区提供遥感依据。
743我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。
这是因为TM7波段（2.08-2.35微米）对温度变化敏感；TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区，能反映植被的最佳波段，并有减少烟雾影响的功能；同时TM7、TM4、TM3（分别赋予红、绿、蓝色）的彩色合成图的色调接近自然彩色，故可通过TM743彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况。
754对不同时期湖泊水位的变化，也可采用不同波段，如用陆地卫星MSS7，MSS5，MSS4合成的标准假彩色图像中的蓝色、深蓝色等不同层次的颜色得以区别。
从而可用作分析湖泊水位变化的地理规律754陆地卫星图像的标准假彩色指采用陆地卫星多光谱扫描仪所成的同一图幅的第四波段MSS4图像、第五波段MSS5图像和第七波段MSS7图像，分别配以兰、绿、红色的彩色合成图像上的彩色。
并称此种合成的图像为陆地卫星标准假彩色图像。
在此图像上植被分布显红色，城镇为兰灰色，水体为兰色、浅兰色（浅水），冰雪为白色等。
541XX开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星TM最佳波段组fefee7合的选择（TM5、TM4、 TM1）以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的，在初步解译查明调查区第四系地貌。
543例如把4、5两波段的赋色对调一下，即5、4、3分别赋予红、绿、蓝色，则获得近似自然彩色合成图像，适合于非遥感应用专业人员使用。
543波段选取及主成份分析我们的研究采用1995年8月2日的TM数据。
对于屏幕显示和屏幕图象分析，选用信息量最为丰富的5、4、3波段组合配以红、绿、兰三种颜色生成假彩色合成图象，这个组合的合成图象不仅类似于自然色，较为符号人们的视觉习惯，而且由于信息量丰富，能充分显示各种地物影像特征的差别，便于训练场地的选取，可以保证训练场地的准确性；对于计算机自动识别分类，采用主成分分析（K-L变换）进行数据压缩，形成三个组分的图象数据，用于自动识别分类。
742该项工作是采用以遥感图像解译为主结合地质、物化探资料进行研究的综合方法。
解译为目视解译，解译的遥感图像有：以1984年3月成像经处理放大为1：5万卫星TM假彩色片（5、4、3波段合成）和1979年7月拍摄的1：1.6万黑白航片为主要工作片种；采用1986年11月的1：10万TM假彩色片（7、4、2波段合成》为参考片种。
432卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。
蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。
由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。
因此，在TM4（红）、3（绿）、2（蓝）假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。
此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。
453本研究遥感信息源是中国科学院卫星遥感地面接收站于1995年10月接收美国MSS卫星遥感TM波段4(红)、波段5(绿)、波段3(蓝)CCT磁带数据制作的1∶10万和1∶5万假彩色合成卫星影像图。
图上山地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰。
成像时期晚稻接近收获，且稻田中不存积水，因此耕地类型中的水田色调呈粉红色；旱地由于作物大多收获，且土壤水分少而呈灰白色；菜地则由于蔬菜长势好，色调鲜亮并呈猩红色。
园地色调呈浅褐色，且地块规则整齐、轮廓清晰。
林地中乔木林色调呈深褐色，而分布于喀斯特山地丘陵等地区的灌丛则呈黄到黄褐色。
牧草地大多呈黄绿色调。
建设用地中的城镇呈蓝色；公路呈线状，色调灰白；铁路呈线条状，色调为浅蓝；机场跑道为蓝色直线，背景草地呈蓝绿色；在建新机场建设场地为白色长方形；备用旧机场为白色色调，外形轮廓清晰、较规则。
水库和河流则都呈深蓝色调。
453采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。
451453TM图像的光波信息具有3～4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。
在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
3个可见光波段（即第1、2、3波段）之间，两个中红外波段（即第4、7波段）之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性。
第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性。
计算0种组合的熵值的结果表明，由一个可见光波段、一个中红外波段及第4波段组合而成的彩色合成图像一般具有最丰富的地物信息，其中又常以4，5，3或4，5，1波段的组合为最佳。
第7波段只是在探测森林火灾、岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有特殊的作用。
最佳波段组合选出后，要想得到最佳彩色合成图像，还必须考虑赋色问题。
人眼最敏感的颜色是绿色，其次是红色、蓝色。
因此，应将绿色赋予方差最大的波段。
按此原则，采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。
例如把4、5两波段的赋色对调一下，即5、4、3分别赋予红、绿、蓝色，则获得近似自然彩色合成图像，适合于非遥感应用专业人员使用。
――《TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合》－戴昌达，环境遥感，1989.12472在采用TM4、7、2波段假彩色合成和 1:4 计算机插值放大技术方面，在制作 1:5万TM影像图并成 1:5万工程地质图、塌岸发展速率的定量监测以及在单张航片上测算岩 (断) 层产状等方面，均有独到之处。
具体操作步骤：1 打开所提供的6幅单波段的ETM数据2 在ENVI的主菜单中单击Basic Tool并单击Layer stacking。
单击Import File，依据波段的顺序将各个波段的数据顺次导入。
选择文件名将波段合成的数据保存。
最后点击OK。
用envi打开合成后的数据，用不同的波段组合进行显示(可以任意选择波段组合的方式，并比较不同波段组合方式下地物的可分性情况，我选择的4，５，３，采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。