自适应天线-第三章3.3

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《智能天线》阅读练习及答案

《智能天线》阅读练习及答案

《智能天线》阅读练习及答案智能天线阅读材料智能天线天线是无线电领域最重要的环节。

我们日常生活中常用的手机就有天线,这是一种小型天线。

在大型的无线网络中,还有各种各样的天线。

现在,随着科学技术的发展,人们又开发了智能天线技术。

所谓智能天线,原名自适应天线阵列,最初主要用于雷达、声纳、抗干扰通信、定位、军事方面等,用来完成空间滤波和定位。

近年来,随着移动通信的发展以及对移动通信电波传播、组网技术、天线理论等方面的研究逐渐深入,自适应天线阵列开始用于具有复杂电波传播环境的移动通信。

移动通信研究者给应用于移动通信的自适应天线阵列起了一个较吸引人的名字:智能天线。

智能天线利用数字信号处理技术,采用了先进的波束转换技术和自适应空单数和数字处理技术,产生空间定处波束,使天线主波束对准用户信号到达方向,零线对准干扰信号到达方向,达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。

与其他日渐深入和成熟的干扰削除技术相比,智能天线技术在移动通信中的应用研究更显示出巨大潜力。

第三代移动通信技术(即3G)是我们现在最关注的移动通信技术。

在3G移动通信系统中,我国SCDMA系统是应用智能天线技术的典型范例。

作为TD—SCDMA系统中的关键技术之一的智能天线技术能够使系统在高速运动的信道环境中达到较好的性能。

智能天线采用独特的技术,利用在信号传播方向上的差别,将同频率、同时隙的信号区分开来。

它可以成倍地扩展通信容量,并和其他复用技术相结合,最大限度地利用有限的频谱资源。

另外在移动通信中,由于复杂的地形、建筑物结构对电波传播的影响,大量用户间的相互影响,产生时延扩散、瑞利衰落、多径、共信道干扰等,使通信质量受到严重影响。

采用智能天线可以有效地解决这个问题。

用于基台的智能天线是一种由多个天线单元组成的阵列天线。

它通过调节各阵元信号的加权幅度和相位来改变阵列的天线方向图,从而抑制干扰,提高信噪比。

它可自动测出用户方向,并将波速指向用户,从而实现波束随着用户走。

第三章 TD-LTE系统关键技术

第三章 TD-LTE系统关键技术

第三章 TD-LTE系统关键技术TD-LTE是TDD版本的LTE技术,相比3GPP之前制定的技术标准,其在物理层传输技术方面有较大的改进。

为了便于理解TD-LTE系统的核心所在,本章将重点介绍TD-LTE 系统中使用的关键技术,如多址接入技术、多天线技术、混合自动重传、链路自适应、干扰协调等。

希望读者通过本章的阅读,对TD-LTE的物理层技术有一个全面的了解。

3.1 TDD双工方式TDD(Time Division Duplexing)时分双工技术是一种通信系统的双工方式,与FDD相对应。

在TDD模式下,移动通信系统中的发送和接收位于同一载波下的不同时隙,通过将信号调度到不同时间段传输进行区分。

TDD模式可灵活配置于不对称业务中,以充分利用有限的频谱资源。

在原有的模拟和数字蜂窝系统中,均采用了FDD双工/半双工方式。

在3G的三大国际标准中,WCDMA和CDMA2000系统也采用了FDD双工方式,而TD-SCDMA系统采用的是TDD双工方式。

FDD双工采用成对频谱(Paired Spectrum)资源配置,上下行传输信号分布在不同频带内,并设置一定的频率保护间隔,以免产生相互间干扰。

由于TDD双工方式采用非成对频谱(Unpaired Spectrum)资源配置,具有更高的频谱效率,在未来的第四代移动通信系统IMT-Advanced中,将得到更广泛的应用,满足更高系统带宽的要求。

基于TDD技术的TD-LTE系统,与FDD方式相比,具有以下优势:(1)频谱效率高,配置灵活。

由于TDD方式采用非对称频谱,不需要成对的频率,能有效利用各种频率资源,满足LTE系统多种带宽灵活部署的需求。

(2)灵活地设置上下行转换时刻,实现不对称的上下行业务带宽。

TDD系统可以根据不同类型业务的特点,调整上下行时隙比例,更加灵活地配置信道资源,特别适用于非对称的IP型数据业务。

但是,这种转换时刻的设置必须与相邻基站协同进行。

天线与电波传播智慧树知到答案章节测试2023年华北科技学院

天线与电波传播智慧树知到答案章节测试2023年华北科技学院

绪论单元测试1.天线是一种开放式辐射系统,传输线是一种闭合式传输系统A:对B:错答案:A第一章测试1.设均匀双线的导线半径为,双线轴线间的距离为,则均匀双线的特性阻抗为:A:B:C:D:答案:D2.半波振子天线的方向图:A:在E面和H面都是8字形B:在H面为8字形,在E面为圆形C:在E面为8字形,在H面为圆形D:在E面和H面都是圆形答案:C3.设某天线输入功率为,增益为,辐射功率为,方向系数为,则距离天线距离为的测试点出最大电场强度为A:B:C:D:答案:AB4.某天线的增益系数为20dB,工作频率为0.6GHz,则有效接收面积为()m2。

A:1.99B:1.97C:1.98D:2.00答案:A5.电基本振子的零功率波瓣宽度2θ0为()A:45°B:360°C:90°D:180°答案:D第二章测试1.天线与馈线之间连接时要考虑:A:平衡输出B:交叉馈电C:阻抗匹配D:平衡馈电答案:CD2.提高直立天线效率的关键在于A:提高辐射电阻B:降低辐射电阻C:降低损耗电阻D:提高损耗电阻答案:AC3.短波鞭状天线一般具有很高的效率。

A:对B:错答案:B4.驻波天线,也称为谐振天线,天线上以驻波能量存在,其输入阻抗具有明显的谐振特性,天线工作频带较窄。

A:错B:对答案:B5.半波对称振子的方向系数D是()A:1.67B:1.65C:1.64D:1.66答案:C第三章测试1.与驻波天线相比,行波天线具有以下优点A:较高的效率B:较好的单向辐射特性C:较高的增益D:较宽的工作带宽答案:BCD2.以下天线中行波天线有A:菱形天线B:引向天线C:螺旋天线答案:AC3.螺旋天线是一种最常用的线极化天线。

A:对B:错答案:B4.为了提高菱形天线的增益,可采用回授式菱形天线结构。

A:错B:对答案:A5.行波天线,天线上以行波能量存在,其输入阻抗基本不受频率变化影响,天线工作频带较宽。

短距离无线通信设备检测第三章-无线通信设备测试参数及测试流程

短距离无线通信设备检测第三章-无线通信设备测试参数及测试流程

3.3.6.发射机杂散发射功率
发射机的杂散发射功率是指当设备处于发送或待机状态时在 规定的频率范围以外的辐射功率。根据国家标准GB13421-92 《无线电发射机杂散发射功率电平的限值和测量方法》的规 定,杂散发射的表示方法有两种。一种是绝对电平表示法, 它是以“”或“”表示的杂散发射的平均功率或波峰包络功 率;另一种表示方法为相对电平表示法,它是以分贝表示的 杂散发射平均功率或波峰包络功率相对于发射波峰包络功率 的衰减量。
3.2.2. 同轴转接头
射频信号有其自身频率特点,所以此类信号在传输过程中需 要特殊媒介,从而相应同轴转接头在进行无线通信设备检测 过程中必不可少,主要包括以下几种类型:
(1)BNC接头。 (2)N接头。 (3)SMA接头。
3.3 无线通信设备常用检测参数
3.3.1. 等效全向辐射功率 等效全向辐射功率即为设备的最大发射功率,它指的是卫星
3.1.3 缩略词
3.2 检测连接设备
3.2.1. 连线 在低频情况下,良好的连接就是指导线之间要相互接触,称
之为简单的连续性;而在射频情况下,阻抗失配是很严重的 问题,这意味着良好的连接不仅要确保导线相互接触,而且 要求连接器也要正确的扭转在一起。因此,射频制造商常采 用7英尺 磅大小的扭矩,以确保连接器之间具有很好的接触 和最小的电阻(射频术语称为插入损耗)。
3.3.4.跳频扩频技术要求
对于使用跳频扩频调制的设备其技术要求主要体现在延迟时 间、跳频信道、跳频序列三个方面。
,又称作介质访问控制,它与逻辑链路 控制(LLC)同属于数据链路层。媒体访问控制层是数据链路 层的底级组成部分,主要负责解决与媒体接入有关的问题和 在物理层的基础上进行无差错的通信。
2.功率单位 射频信号的功率是表征信号强度的物理量。功率是描述做功

智能天线的主瓣干扰抑制算法

智能天线的主瓣干扰抑制算法

摘要智能天线是近年来移动通信领域中的研究热点之一,应用智能天线技术可以很好地解决频率资源匮乏问题,可以有效地提高移动通信系统容量和服务质量。

开展智能天线技术以及其中的一些关键技术研究对于智能天线在移动通信中的应用有着重要的理论和实际意义。

但当天线接收信号存在主瓣干扰时,利用自适应波束形成技术抑制干扰会暴露出两个缺陷:一是副瓣电平增高;二是主波束变形且峰值偏移。

当存在主瓣干扰且有期望信号混入情况下,用常规自适应波束形成方法进行自适应干扰对消,不但会引起主瓣变形,而且期望信号也会被抑制,从而影响对消性能。

本文提出一种新的阻塞矩阵方法,对接收数据进行预处理,消除它们对计算数据协方差阵的影响,再用其它方法确定自适应权值。

理论分析和计算机仿真表明,用阻塞矩阵方法可以获得较大的性能提升。

关键词智能天线;主瓣干扰;自适应波束形成;阵列信号处理AbstractIn recent years,Smart Antenna,which is considered to be a solution to the problem of lacking frequency,becomes a hotspot in the Mobile Communication area. With this technology,Capacity of Mobile Communication system can be increased effectively and the quality of service can be improved at the same time. To study Smart Antenna and its key technologies is important both in theory and in practice. There are two disadvantages in adaptive beam forming in the presence of main lobe interference,one is heightening of side-lobe level,the other is distortion and peak offset of main beam.When target signal is in the sample data,the performance of adaptive digital beam former (ADBF) will be degraded. If the interference falls into main lobe,the main beam will be distorted with conventional ADBF. A new block matrix (NBM) method is proposed which preprocesses the sample data via a block matrix so that the influence of signal-of-interest (SOI) and main lobe jamming is diminished. This method avoids main lobe distortion and has the better performance of interference cancelling than the direct sample matrix inversion (SMI) method. The results of simulation support the theoretical predictions.Key wordsSmart antenna; Adaptive beam forming; Main lobe interference canceling;Array signal processing目录摘要 (Ⅰ)Abstract (Ⅱ)第1章绪论 (1)1.1背景介绍 (1)1.2主要概念 (2)1.3智能天线技术的应用需求 (3)1.4国内外研究现状 (4)1.4.1国外研究现状 (4)1.4.2国内研究现状 (5)1.5智能天线的发展前景 (6)1.6本章小结 (7)第2章智能天线 (8)2.1概述 (8)2.2智能天线的分类 (8)2.3智能天线的基本原理与结构 (9)2.3.1智能天线的基本原理 (9)2.3.2智能天线系统的基本结构 (10)2.4 自适应波束形成算法 (12)第3章基于阻塞矩阵的主瓣干扰抑制算法 (14)3.1常规的自适应波束形成算法 (14)3.2基于等距线阵的统计模型 (15)3.3主瓣干扰对算法的影响 (16)3.4基于阻塞矩阵的主瓣干扰抑制 (17)3.4.1阻塞矩阵预处理 (17)3.4.2波束形成 (18)3.5仿真实验及结果分析 (19)结论 (22)参考文献 (23)致谢 (25)第一章绪论1.1背景介绍移动通信作为未来个人通信的主要手段,在全球通信业务中占据越来越重要的地位。

圆环阵列天线的自适应抗干扰技术

圆环阵列天线的自适应抗干扰技术

MUSIC algorithm
目录
i
目录
第一章 绪论 ........................................................ 1 1.1 选题背景 ...................................................... 1 1.2 国内外研究状况 ................................................ 2 1.3 主要内容与工作安排 ............................................ 3 第二章 圆环阵列基本理论 ............................................ 5 2.1 圆环阵列基本方程 .............................................. 5 2.2 圆阵参数对阵列影响 ............................................ 8 2.2.1 电尺寸(单元间距) ....................................... 8 2.2.2 阵元数 N 的影响 ........................................... 9 2.2.3 添加中心电流源 .......................................... 11 2.3 圆阵的相位模激励 ............................................. 11 第三章 均匀圆阵波达方向估计 ....................................... 15 3.1 波达方向估计算法 ............................................. 15 3.2 经典 MUSIC 算法仿真 ......................................... 18 3.2.1 三维圆阵 MUSIC 仿真 .................................... 18 3.2.2 电尺寸对算法影响 ........................................ 19 第四章 自适应调零天线技术 ......................................... 21 4.1 自适应滤波原理 ............................................... 21 4.2 自适应天线阵原理 ............................................. 21 4.3 自适应抗干扰流程 ............................................. 22 4.4 最佳优化准则 ................................................. 24 4.4.1 最小均方差准则(MMSE) .................................. 24 4.4.2 最小二乘准则(LS) ........................................ 25 4.4.3 线性约束最小方差准则(LCMV) ............................ 26 4.5 基于约束性最小方差准则的调零算法的仿真 ....................... 27 4.6 功率逆置算法 ................................................. 29 第五章 自适应调零圆阵 ............................................. 33 5.1 多信号单个干扰源情况 ......................................... 33

4G5G 移动通信技术-MIMO多天线技术

4G5G 移动通信技术-MIMO多天线技术

C log2(1 | h |2) b / s / Hz
M
C log2 (1 | hi |2 ) b / s / Hz
i 1
C
log2 (1
N
N
| hi |2 )
i 1
b / s / Hz
CEP
log2[det( I M
N
HH * )]
m
log2 பைடு நூலகம்1
i 1
N
i )
MIMO系统中,系统容量随着天线数目的增加成线性增加。
常用 MIMO 方案名称 接收分集 多用户虚拟 MIMO 开环发射分集 闭环发射分集 开环空间复用 闭环空间复用
第3章 MIMO多天线技术
3.3 MIMO工作模式
MIMO系统数据流并行传输
MIMO系统就是多个信号流在空中的并行传输。在发射端输入的数据流变成几路并行的 符号流,分别从Pt个天线同时发射出去;接收端从Pr个接收天线将信号接收下来,恢复 原始信号。
传统的多址技术可以分为频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA) 和空分多址(SDMA),4种方式都以频分多路复用(Frequency-division multiplexing,FDM) 技术为基础,蜂窝移动通信系统中一般采用这4种方式之一或混合方式。
✓ LTE上行方向采用基于循环前缀的SC-FDMA(Single Carrier - Frequency Division Multiplexing Access)单载波频分多址技术。
1. 分集技术
1)接收分集 所谓接收分集,就是接收机利用多条不相干传播路径,同时接收这些路径上的信号,并加 以合成的技术。 2)发射分集 所谓发射分集,就是发射机创造多条不相干传播路径,同时在这些路径上发射信号,为接 收机多路接收提供可能。

天线基本知识

天线基本知识

天线的方向图
上旁瓣
主瓣
后瓣
下部零陷
波瓣宽度
主瓣两半功率点间的夹角定义为天线方向图的波瓣 宽度。称为半功率(角)瓣宽。主瓣瓣宽越窄,则方向 性越好,抗干扰能力越强。
3dB 波束宽度
10dB 波束宽度
- 3dB点
- 10dB点
60° (eg)
峰值 - 3dB点
120° (eg)
峰值
- 10dB点
对无线通信系统也同样是这样。再先进的基站通信设 备,没有好的天线,也无法发挥优良的性能。可见天线是 无线通信系统的重要组成部分。
天线的作用
将传输线中的高频电磁能量转成为自由空间的电磁波 ,或反之将自由空间中的电磁波转化为传输线中的高频电 磁能。因此,要了解天线的特性就必然需要了解自由空间 中的电磁波及高频传输线的一些相关的知识。
按照频带宽度的不同,可以把天线分为窄频带天线、宽频带天线和 超宽频带天线
简单的线天线
在LF~UHF频段广泛应用线天线, 在UHF高端及微波波段主要应用面天线 。线天线的形式有很多,如双极天线 、鞭状天线、引向天线等
在通信中,常使用水平天线。水平架设的天线的优点有: 1.假设和馈电方便 2.地面电导率对水平天线方向性的影响较垂直天线小 3.可减小干扰对接收的影响。因为水平对称辐射水平极化波,而工 业干扰大多为垂直极化波,故可减少干扰对接收的影响。
GSmax
Ema2x
S0 PinPin0
E0 PinPin0
式中 Pin、Pin0分别为实际和向 理天 想线 无的 方输入功 理想无方向天增 线益 本系 身 1数 . 的为
天线的极化
天线的极化是指该天线在给定方向上远区 辐射电场的空间取向。一般而言,特指为该天 线在最大辐射方向上的电场的空间取向。实际 上,天线的极化随着偏离最大辐射方向而改变, 天线不同辐射方向可以有不同的极化。

智能天线技术系列讲座(IV)自适应智能天线能用于FDD系统吗?

智能天线技术系列讲座(IV)自适应智能天线能用于FDD系统吗?



智能天 线应用 于 F D系统 的可行 性 D
2 .基 带 处理 系统
基 带 处理 部分 是 自适 应智 能天 线 的核 心 ,智能 天 线技术 的基 带
1 .天 馈 及射 频 子 系统
自适 应 天线 系 统的 天 线 阵部分 由多 个天 线 阵元 组成 , 天线 阵 元 的组 成 及排 列方 式 又有 多 种选 择 。一般 而 言 ,由线性 单 元 组成 的 线 阵及环 形 阵 比较 常 见 , 于 F D系 统 , 对 D 尤其 是 w C M A及c ma 0 0 D d 20 系统 ,由于在 同一 时 刻有 多 个 用户 同 时接 入 网络 ,因而 自适 应智 能 天线 系 统在 下行 波 束赋 形 时则 要产 生 多个 波 束 ,分 别 指 向不 同的 用
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智能天线技术系列讲座( ) I V
自 适 应 智 能 天 线 能 用 于
FD D

系 统吗

前,自 适应智能天线技术已经成功的运用于商用 T D系统 D
卜- (H . P S,W L ) ,使 网络 的 容量 及小 区的 覆盖 范 围成 数 倍 的 L等
提 高 。近年 来 ,随着 自适 应智 能 天线 技术 的 E趋 完 善 , 在 F D系 t 它 D 统 中 的应 用也 越 来越 被 人们 所 重视 , 其在 即将 到来 的 第三 代 移动 尤 通 信系 统 中 ,F D系统 将成 为 主 流 , 何 更好 的 发挥 自适应 智 能天 D 如 线 技术 在 F DD系 统 中 的优 势 已引 起多 数 业 内人士 的关 注 。

波束形成-张小飞

波束形成-张小飞

第三章波束形成算法3.1 波束形成的发展近年来,阵列信号处理在无线通信系统中得到了广泛应用。

在蜂窝移动通信中,通信信道的需求急剧增长,使提高频谱复用技术显得日益重要。

这就是通常说的空分多址(SDMA)。

其中一个重要部分便是波束形成。

自适应波束形成(ADBF)亦称空域滤波,是阵列处理的一个主要方面,逐步成为阵列信号处理的标志之一,其实质是通过对各阵元加权进行空域滤波,来达到增强期望信号、抑制干扰的目的;而且可以根据信号环境的变化自适应地改变各阵元的加权因子。

自从1959年Van Atta提出自适应天线这个术语以来,自适应天线发展至今已经40多年了,自适应研究的重点一直是自适应波束形成算法,而且经过前人的努力,已经总结出许多好的算法比如SMI算法,ESB算法等等。

但理论与实际总是有差距的,因为实际系统存在误差,这使得实际阵列流形与理想阵列会把期望信号当干扰进行一直,造成输出信号干扰噪声比下降和副瓣电平升高,当输入信号的信噪比(SNR)较大时,这种现象尤为明显。

面对误差,传统自适应波束形成算法的效果很不理想,所以,研究实际环境下稳健的自适应波束形成算法具有重要的理论意义和军事,民用应用价值。

自适应波束形成常用协方差矩阵求逆(SMI)算法,该算法具有较快的信号干扰噪声比(SINR)意义下的收敛速度。

从协方差矩阵分解的角度,自适应波束形成是协方差矩阵特征值分散,小特征值对应的特征矢量扰动,并参与自适应权值计算所致。

针对这一问题,基于协方差矩阵非线性处理和对角线加载波束保形方法,对协方差矩阵非线性处理的加权因子的选取只能通过经验来取得;而在不同的干扰和噪声环境下对角线加载量的选取,至今没有很好的解决方法。

文献[3]提出了利用投影算子对阵列数据进行降维处理,在一定程度上降低了运算量,同时提高了自适应波束的稳健性,其投影算子是根据目标和干扰的粗略估计,以及不完全的阵列流形知识得到的。

当相关矩阵中含有期望信号时,导致输出SINR下降,波形畸变较严重,另外,当存在系统误差和背景噪声为色噪声时,该方法虽然能够减小协方差中的扰动量,但副瓣电平还会出现一定程度的升高以及主瓣发生偏离现象。

自适应信号处理在通信中的应用

自适应信号处理在通信中的应用

自适应信号处理在通信中的应用在当今数字化和信息化飞速发展的时代,通信技术已经成为人们生活和社会运转不可或缺的一部分。

从日常的手机通话、网络视频聊天,到远程医疗、智能交通系统等重要领域,高效、稳定和高质量的通信都起着关键作用。

在这一过程中,自适应信号处理技术发挥着越来越重要的作用,为通信领域带来了显著的改进和创新。

自适应信号处理是一种能够根据输入信号的特征和环境变化,自动调整自身参数以实现最优性能的信号处理方法。

在通信中,由于信号在传输过程中会受到各种干扰和衰落的影响,例如多径传播、噪声干扰、多普勒频移等,传统的固定参数信号处理方法往往难以满足通信质量的要求。

而自适应信号处理技术能够实时地适应这些变化,有效地克服这些不利因素,从而提高通信系统的性能。

在无线通信领域,自适应天线技术是自适应信号处理的一个重要应用。

无线信号在传播过程中会因为障碍物的反射和折射而产生多径效应,导致信号的衰落和失真。

自适应天线可以通过调整天线阵的加权系数,使得天线波束能够自动指向信号较强的方向,同时抑制来自其他方向的干扰信号。

这样一来,不仅可以提高接收信号的强度,还能降低干扰,从而提高通信系统的容量和质量。

例如,在移动通信中,当用户在移动过程中,信号的到达方向会不断变化。

自适应天线能够实时跟踪这些变化,始终保持良好的信号接收效果。

而且,在多用户的通信环境中,自适应天线可以同时为多个用户提供服务,通过波束形成技术将信号准确地发送到目标用户,同时减少对其他用户的干扰,从而提高频谱利用率。

自适应均衡也是自适应信号处理在通信中的重要应用之一。

在数字通信中,由于信道的频率选择性衰落,会导致接收信号的码间干扰,严重影响通信质量。

自适应均衡器能够根据接收到的信号,实时估计信道的特性,并调整均衡器的参数,以消除码间干扰。

想象一下,当我们通过网络观看高清视频时,如果没有自适应均衡技术,视频画面可能会出现卡顿、模糊甚至中断的情况。

而有了这项技术,即使在信道条件不佳的情况下,我们也能够流畅地观看视频,享受高质量的通信服务。

毫米波通信技术 第三章、毫米波天线

毫米波通信技术 第三章、毫米波天线

·海事移动卫星业务 ·航空移动卫星业务 ·陆地移动卫星业务 ·卫星数据中继
,)

U ( ,) Pin / 4

r
D

15000 ~ 40000

用dB表示 [G( ,)] 20 lg G
辐射效率 r Pr / Pin 理想偶极天线增益为1.76dB(1.5)
9
天线电气参数续2
极化
线极化 垂直极化VV 水平极化HH
圆/椭圆极化 左旋圆极化 右旋圆极化
抛物面
主反射面
§3.3 反射面天线
馈源
F
(a) 偏置抛物反射面天线
F′
馈源
副反射面 F
(b) 偏置卡塞格伦天线
单面、双面等多种形式 去遮挡、馈源与发射面高度隔离 初级馈源口面可以增大,有利于改善初级馈源辐射方向图 交叉极化大 ,不利于复用
26
偏置反射面天线
§3.3 反射面天线
表3-1 反射面天线类型及其性能比较
[Pr]=13+53+47.7-20 lg (39500)-20 lg (30000)-32.44 = 66+47.7-91.6- 91.9-32.4 = -102.2 dBW
由于地球站位于卫星接收天线3dB覆盖边缘,所以,实际接收功率 为:
[Pr]’= -102.2 dBW-3=-105.2dBW=3.02x10-11 W
§ 3.6 自适应天线
3.6.1 自适应天线的基本原理 3.6.2 自适应波束形成算法
2
毫米波天线概述
通信系统的窗口
收发最前端

线

小尺寸
径 面

高增益

电子信息技术导论-第3章

电子信息技术导论-第3章

第3章 无线技术
3.4.2 无线信道 在无线通信中,信号传输的信道是无线的。无线电波在无线信道中的传播可以
分为以下3种情况: (1)在大气中传播。 (2)在电离层中传播。 (3)在外层空间传播。
第3章 无线技术
1. 大气衰减 无线电波在大气中传播,大气对电波的衰减主要来自两个方面:
(1)云、雾、 雨等小水滴对电波的热吸收及水分子、氧分子对电波的谐振吸收。 热吸收与小水滴的浓度有关,谐振吸收与工作波长有关。
第3章 无线技术
3.3.3 常用天线
(1)对称天线 对称天线,可以看成是由一对终端开路的传输线两臂向外张开而得来的,
并假设张开前、 后的电流分布相似。
l
l
2a
~
图3.8 对称天线
第3章 无线技术
(2)单极天线
单极天线如图3.9(a)所示。当地面为无限大的理想导电平面时,垂直接地的单 极天线。天线臂与其镜像构成一对称振子,如图 3.9(b)所示。
第3章 无线技术
(1) 按用途,将天线分为通信天线、导航天线、广播电视天线、雷达天线和卫星天线等。 (2) 按工作波长,将天线分为超长波天线、长波天线、中波天线、短波天线、超短波天 (3) 按辐射元的类型,将天线分为线天线和面天线。 (4) 按天线特性。
第3章 无线技术
3.3.2 天线主要参数 (1)方向性系数 (2)天线效率 (3)天线增益 (4)输入阻抗 (5)天线的极化
从此,开启了应用无线电技术的崭新时代。
第3章 无线技术
3.2 射频/微波技术 3.2.1 概述
射频是指可以用于无线电信号发射与接收的频率,通常包括中波、短波、超短波、 以及微波以上的频段。
研究微波的产生、放大、传输、辐射、接收和测量的学科称为“微波技术”。微波 是频率在300MHz-3000GHz之间、波长在1m-0.1mm(空气中)之间的射频无线电波,如图 3.2所示。

多阵元天线gps接收机抗干扰技术的研究

多阵元天线gps接收机抗干扰技术的研究

deretsigeRnU西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。

与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。

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本人签名:_____________ 日期:_____________ 导师签名:_____________ 日期:_____________U n R e g i s t e r e dderetsigeRnU摘要卫星导航系统在导航、定位、授时等方面起到非常重要的作用,它容易被干扰的问题显得日益严重。

卫星导航接收机主要包括捕获跟踪、解算与定位部分,本文阐述了GPS 信号格式、接收机的捕获与跟踪部分的基本原理。

详细分析了捕获与跟踪算法,并给出了实验仿真。

针对GPS 信号信噪比低,易受到压制式干扰的缺点,本文提出了运用自适应天线阵抑制干扰的解决方法,详细分析了四元阵的两种阵型,主要给出基于期望卫星方向的LCMV 算法以及无先验知识的功率倒置法两类算法的分析仿真,获得了一些有意义的结论。

自适应调零天线

自适应调零天线

自适应调零天线自适应调零天线抗干扰原理是在干扰方向上产生波束零陷,而其它方向上基本为全向半球覆盖,其实质是利用信号与干扰方向角的不同而实现的空域滤波。

卫星导航接收机采用自适应调零天线后,仍要求其波束方向图基本为全向半球覆盖,并在空间存在干扰时,自动在干扰源方向产生波束零陷,有效抗压制式干扰,其在抗干扰的同时,对卫星信号的接收影响不大,从而大幅度提高卫星导航接收机的信干比。

实际仿真效果见0、2。

图 1自适应调零天线3D抗干扰效果图(a)四阵元抗单干扰2D方向图 (b)四阵元抗双干扰2D方向图 图2 自适应调零天线3D抗干扰效果图¾自适应调零天线主要技术指标9频率:GPS卫星导航信号频率L1;9天线形式: 4元阵列天线;9干扰形式:窄带、宽带调频连续波;9抗干扰能力:信干比改善度≥35dB(可见表1);9同时抗3个干扰(理论值,实际上少于2为佳);9实时干扰抑制:≤100u s;9质量、体积:满足弹载安装要求。

表1卫星定位组件原理样机抗单干扰测试结果干扰样式 四单元自适应调零天线抗干扰容限(dB)接收机抗干扰容限(dB)总抗干扰容限(dB)三角波扫频500k >34dB ******正弦波扫频500k >32dB ******噪声扫频500k >40dB ****** BPSK CA码 >37dB ******¾调零天线组成框图从阵列天线接收到的卫星信号和干扰信号,经过射频通道的滤波、混频、放大处理后,采用高速A/D转换器进行数字采样,通过数字信号处理模块实现功率反演算法,完成对方向图的控制,加权调整后的和信号通过D/A转换,进入卫星信号恢复模块。

图3 调零天线组成框图注:外型结构及技术指标可根据用户需要定制产生。

上海锐超电子有限公司2008-7-31。

空域滤波原理

空域滤波原理

y( t ) = W X ( t ) = s( t )W a(θ )
H H
目的是:增强特定方向信号的功率. 目的是:增强特定方向信号的功率.
P 我们记: 称为方向图. 我们记: W (θ ) = W a (θ ) ,称为方向图.当 W 对某个方向θ 0 的信号同相相加时得 PW (θ 0 )的模 值最大. 值最大.
X RX λmin ( R ) ≤ H ≤ λmax ( R ) X X
H
H 1 1 1 1 H 2 2 W Rn Rn 2 Rs Rn 2 Rn W = max 1 1 W H 2 2 W Rn Rn W 1 1 1 2 V = Rn W H 2 V Rn Rs Rn 2V ===== max H V V V 根据瑞利熵,可 根据瑞利熵, 1 1 R sn = R n 2 R s R n 2 H 看出即是求 R sn 的 V R sn V ======= max H 最大特征值问题. 最大特征值问题. V V V
y ( t ) 2 = E W H X ( t ) W H X ( t ) E
H H = E W X ( t ) X ( t )W
(
)
H
X ( t ) X H ( t )W =W E
H
H R X = E X (t ) X ( t ) 定义:阵列信号相关矩阵, 定义:阵列信号相关矩阵,
上式表示的波束图有以下特点: 上式表示的波束图有以下特点: 特点 形状,其最大值为N. 波束成 sinx/ x 形状,其最大值为 .波束主瓣半
0.886 50.8 θ 功率点宽度为: 功率点宽度为:B = Nd / λ ( rad ) = Nd / λ (o ) .根据
Fourier理论,主瓣宽度正比于天线孔径的倒数. 理论,主瓣宽度正比于天线孔径的倒数. 理论 最大副瓣为第一副瓣,且为 最大副瓣为第一副瓣,且为-13.4dB.这种副瓣 . 电平对于很多应用来说都太大了,为了降低副瓣, 电平对于很多应用来说都太大了,为了降低副瓣, 必须采用幅度加权(又称为加窗). 必须采用幅度加权(又称为加窗).
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上述例子仍为理想情形:信号入射方向为单个角度的 变化;不考虑极化影响; 一般情形:
f1 ( d , d , Pd ) exp( jd 1 ) f ( , , P ) exp( j ) d2 Ud 2 d d d ... f N ( d , d , Pd ) exp( jd N ) f1 ( i , i , Pi ) exp( ji1 ) f ( , , P ) exp( j ) i2 Ui 2 i i i ... f ( , , P ) exp( j ) iN N i i i
sin d
(3.272) (3.273)
假设阵元各向同性: 对于各向同性的阵元:
f j ( ) 1
(3.274)
8
因此,对于所有 j,都有: 信号干扰噪音比为:
T * T * U d U d Ui Ui N
T * 2 U d Ui SINR d N 1 i N
i 2 2 sin i ,将它们代入式(3.249)便 其中d 2 2 sin d , 可得到信号干扰噪音比。图3.40示出了三元偶极子阵
SINR与 i 的关系。 结论:采用不同阵元方向图可以减少或消除栅瓣零点。
17
算例:
d 0 ,15 , 30 ,
45 , 60 , 75 , 90 ;
(3.234)
根据该信号矢量,可求得该信号对协方差矩阵的贡献。按此 方法,可以处理具有任意极化阵元的阵。
4
3.3.3 SINR的一般公式
设需要信号以Pd 极化,从θd ,d 方向入射。信号矢量为:
j (d t d ) Xd Ad e Ud
(3.235)
dj k d rj f1 ( i , i , Pi ) exp( ji1 ) j (d t i ) Xi Ae Ui i f 2 ( i , i , Pi ) exp( ji 2 ) Ui ... ij k i rj
f1 (i ) f ( ) exp( j ) i2 X i Ai exp[ j (d t i )] 2 i ... f N (i ) exp( jiN )
(3.271)
式中:
dj
2 L j
2 L j ij sin i
图3.34 极化椭圆
到达阵的任意平面波可用四个角变 需要信号: (d , d , d , d , Ad ) 量(到达角 d , d ,极化椭圆角 d ,取 向角 d )和一个幅度来表征。因此, 干扰信号: 需要信号是由这四个角变量和一个 (i , i , i , i , Ai ) 幅度所确定的。
----- (3.294)
图3.38 (b) 三元偶极子阵
16
干扰信号的空间矢量为:
cos( ) i 3 U i cos(i ) exp( ji 2 ) cos(i ) exp( j 2i 2 ) 3
(3.295)
Vj Af j ( ,, P)exp[ j(t k rj )]
f j ( , , P) Vxj [sin cos cos e j cos sin ] Vyj [sin cos sin e j cos cos ] Vzj [sin sin e j ]
(3.288)
i 2 2 sin i
(3.291)
图3.38 (a) 三元点源阵14
算例:
d 0 ,30 , 60 ;
d 0dB
i 40dB
考察SINR 随着 i 变 化的情况。
15
现在考察阵元为偶极子情形,如图3.38(b)所示。设 第 j 个阵元的方向图为:
(3.275)
(3.276)
T * j (i 2 d 2 ) j (i 3 d 3 ) Ud Ui 1 e e ...
对于二元阵:
(3.277)
T * Ud Ui 1 e j (i 2 d 2 ) 1 e j (i d ) T * 2 2 i d U d U i 4 cos ( ) 2
* * * (t )] E[Xd r (t )] Ad RUd S E[X r 1 W S
(t ) R exp[ j(d t d )] r
(3.249)
6
3.3.4 栅瓣零点
假设有一N元线阵,阵元接收的 所有信号都具有相同的极化。令 阵元 j 与阵元 1 的间距为Lj,并 假设需要信号与干扰信号分别以 d ,i 入射到阵上,则信号矢 量分别为:
(3.280)
图3.37表示在d 0, d 0dB 和i 40dB 时在各种不同阵 元间距时SINR与 i 的关系曲线。
可以看出,当 L 0.75 时,对除d 0 附近之外的所有 i 信号干扰噪音比都有良好的特性。 当 L 1.0 时,除d 0 外,有更多的SINR零点。 i d 时,需要信号与干扰信号同时落入零点位置,当 阵元各向同性时,对SINR的下降无能为力。 当 i d 时,SINR的下降是因为出现了栅瓣零点。
(3.232)
3
(3.231)
分别为阵元j 对极化在x, y, z方向的单位信号 的电压响应。
2 ˆ k p
Vxj ,Vyj ,Vzj

(3.233)
故该信号在整个N 元阵上产生的信号矢量为:
f1 ( , , P) exp( jk r1 ) f 2 ( , , P) exp( jk r2 ) X A exp[ j (t )] ... f ( , , P) exp( jk r ) N N
f j ( ) cos( j )
(3.292)
式中1 60o ,2 0o , 2 60o . 在此情况下,阵元方向图的取向如图3.38(b)所示。 此时需要信号的空间 矢量为:
cos( ) d 3 U d cos( d ) exp( jd 2 ) cos( d ) exp( j 2d 2 ) 3
L
i 0和i 180o。该解对应于干扰与需要信 对于n=0 时,
sin i n
(3.287)
号一样从侧射方向到达的情况。无论L/λ为何值, n=0 总有解。 对于 n 1, 2,... 时,L/λ足够大才有解,这些解就是栅 瓣零点的解。 结论:出现栅瓣零点是因为从两个不同空间方向来的 干扰和需要信号产生了具有相同的幅度比和阵元间相移 的阵元信号,因而信号在电气上不能区别。 为避免栅瓣零点的出现,可采用以下措施:增加阵元 数目;采用不同方向图的阵元;使阵元间距不相同。
(3.278)
(3.279)
9
因此式(3.276)中的信号干扰噪音比为:
2 i d 4 cos ( ) 2 SINR d 2 2d 1 i 2 1 2 i d 2sin ( ) i 2 1 2 i
(3.220) (3.221)
图3.33 天线所接收的连续 波信号
式中A为信号幅度,γ和η是描述极化状态的两个角,ψ是载 波的相角。
1
E 和 E 的实部画 当时间推进时, 出如图3.34所示的极化椭圆。
arctan r 短轴 r 长轴 cos 2 cos 2 cos 2 tan tan 2 csc 2
2
3.3.2 阵元对极化信号的响应
定义 f ( , , P) 表示天线的方向图,其中 , 表明它与接收信 P 表示极化状态。天线响应电磁信号所产生的 号的到达方向, 总输出电压为:
V Af ( , , P) exp[ j (t )]
(3.231)
假设有一N 元阵,阵元 j 相对于原点的相位中心矢量位 置为 r j 。到来信号所产生的阵元 j 的输出电压为:
(3.237)
f N ( i , i , Pi ) exp( ji N )
5
* T * T 2 d i n A Ud Ud Ai Ui Ui 2 I
2 d
2 T 2 A 2 1 1 2 T d d (t ) ] E[ W Xd ] Pd E[ s W Ud 2 2 2 T 2 Ai2 T 2 1 1 2 i (t ) ] E[ W Xi ] Pi E[ s W Ui 2 2 2 T 2 2 1 Pn E[ W Xn ] W W 2 2 T *2 U d Ui T * Pd SINR d [U d U d 1 T * ] P i U i Ui i P n
f1 ( d , d , Pd ) exp( jd 1 ) f ( , , P ) exp( j ) d2 Ud 2 d d d ... f N ( d , d , Pd ) exp( jd N )
(3.236)
பைடு நூலகம்
(a) d=90
(d) d=45
d 0dB
i 40dB
Lj
(b) d=75
(e) d=30
1 60 2 0 3 60
(c) d=60 (f) d=15
考察SINR 随着 i 变 化的情况。
(g) d=0
18
10
(d,e) (a,b,c) 图3.37 两个各向同性阵元,信号干扰噪音比与 i 的关系
11
出现栅瓣零点的原因: 当需要信号和干扰信号的信号矢量平行时,即:
Ud KUi
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