CiteSpace常见问题解答
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.Top N2.Top N%3.Threshold Interpolation4.Select Citers第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在Progress Reports中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
Citespace软件操作问答
Citespace 软件操作问答(摘自陈超美博士的科学网博客)(8)如何在CiteSpace 中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.TopN2.TopN%3.Thresholdl nterpolatio n4.SelectCiters第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
TopN :系统设定N=30，意为在每个timeslice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
TopN%:将每个timeslice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold In terpolation :设定三个timeslices的值，其余timeslices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数(0~100 )。
SelectCiters :与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先CheckTCDistribution然后填写UseTCFilter后面的两个数字：最低和最高TC值(TimeCited)，选定UserTCFilter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在ProgressReports中给岀。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.Top N2.Top N%3.Threshold Interpolation4.Select Citers第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice的共被引次数。
ccv为规化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在Progress Reports中给出。
节点总数越大需要存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
CiteSpace常见问题解答Part2
838067.html 3. 李杰. CiteSpace中文指南. /blog-496649-886962.html 4. 李杰，陈超美. (2016) CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社. 5. 李杰,(2015)安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社. 6. 李杰等,(2014)安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社. 7. 陈悦，陈超美等 (2014) 引文空间分析原理与应用[M].科学出版社.
FAQ part II
• 1. 数据去重 • 2.CiteSpace 2 other tools Network and Visualization software • 3.CiteSpace中的连线强度 • 4.CiteSpace中标签的微调 • 5.突发性探测参数的修改
1.数据除重
Input..是你要去重的数据位置 Output ..是你去重后数据的保存位置
= 2Jaccard ������������������, ������������, ������������ Jaccard ������������������, ������������, ������������ + 1
=
Dice
������������������, ������������, ������������
5.CiteSpace中突发性参数的调整
其他参数如何调整参见文献
Kleinberg, J. (2002). Bursty and hierarchical structure in streams. Paper presented at the Proceedings of the 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Edmonton,
【8A版】Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.TopN2.TopN%3.ThresholdInterpolation4.SelectCiters第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
TopN：系统设定N=30，意为在每个timeslice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
TopN%:将每个timeslice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
ThresholdInterpolation：设定三个timeslices的值，其余timeslices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
SelectCiters：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先CheckTCDistribution然后填写UseTCFilter后面的两个数字：最低和最高TC值（TimeCited），选定UserTCFilter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在ProgressReports中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。
Citespace常见问题500问及解答(一)
1、时区图中关键词重叠怎么办？
答：放大图标，上下拉动与时间对应即可，注意不要左右拉动。
2、CNKI的数据作机构分析时出现英文怎么处理？
答：（1）检查下载的数据看看是否有问题，如有问题手动进行修改（2）与相同的中文机构进行合并（3）如果不重要，将这个点隐藏了。
3、引文半衰期是指什么
答：Citation half-life引文半衰期一一是描述引文(文献)老化程度的指标半衰期越大显示引文的有效价值越大。
4、用Citespace处理后图谱比较分散怎么回事
答：（1）数据量过少，一般应在200条以上记录，效果会比较好；（2）降低数据处理的阈值。
5、连线颜色太淡怎么处理
答：display——lixxxxnk transparency——1.
6、下载的数据有某一个机构，但分析时却不显示怎么回事？
答：共现强度不够。
7、关键词图谱中，入耳好看关键词的频次？
答：在可视化界面左侧，能看到单个关键词的频次，如果想看总共多少关键词及频次，可以copy到excel里面看。
8、term和keyword能不能同时分析？
答：不能同时分析，每次只能分析一个。
9、Citespace软件内存如何提升？
答：用文本格式打开startcitespace.bat，将Xmx1g改为Xmx4g即可。
10、在关键词可视化界面，space 右边的数字329，左下角的Records in the dataset: 2618，Records withinthe chosen range: 2365，数字的具体含义是什么？
答：329是在其中一年中的keyword的个数，2618 是总数，2365是在From-To年份之间的总数。
Citespace常见问题解答Part4
常见问题解答Part 4李杰1，陈超美21.首都经济贸易大学-安全与环境工程学院2. Drexel University-College ofComputing and InformaticsCiteSpace微信知识分享平台配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen如何修改节点信息及参考文献分析时注意的问题KHAN FI, 1998, PROCESS SAF PROG, V17, P107, DOI 10.1002/PRS.680170207为什么软件显示是1998年，网页打开是2004年呢？那么如果我们想把KHAN FI, 1998改成KHAN FI, 2004呢？提示：其实1998年是正确的！KHAN FI, 2004, PROCESS SAF PROG, V17, P107, DOI 10.1002/PRS.680170207#KHAN FI, 1998, PROCESS SAF PROG, V17, P107, DOI 10.1002/PRS.680170207编辑上面文件，再次运行软件即可替换。
Publish year 1998Article first published online 2004说明1998年出版是正确的。
前面我们改错了, 那么如何再改回来原来的出版信息呢？但是事实上，这篇文献就是发表在1998年。
当时还没有上网，直到2004年该篇论文才放到了网上，并有了DOI号码。
因此KHAN FI, 1998是正确的。
遇到类似的情况需要分清楚，上网时间和实际出版时间。
CiteSpace常见问题解答
常见问题列表1.下载的WoS数据为什么不能做文献共被引分析？2.图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）4.关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？5.名词性术语的提取，为什么提取不出来？6.网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语以及同义词合并）？7.在CiteSpace中关键文献如何确定？8.Web of Science数据去重9.CiteSpace连接其他可视化软件10.CiteSpace中的连线强度2常见问题列表11.CiteSpace中标签的微调12.突发性探测参数的修改13.节点信息的修改以及恢复14.解决节点的Sigma值为0或者1的问题！15.解决CiteSpace不能正产运行的问题！16.从Citespace到处参考文献软件格式的数据。
17.CiteSpace对Google Scholar数据的分析18.CiteSpace-KMZ文件的Google Fusion tables可视化19.CiteSpace连接MySQL数据库31. 下载的WOS 数据为什么不能做文献共被引分析？41234为了保证进行文献共被引分析，收集数据时包含参考文献信息是至关重要的。
可以按照下面步骤收集数据，或可参照详细版数据收集方法2.图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？5①CiteSpace, V .3.8 R5(64 bit)表示使用软件的版本信息②September 28,2014 10:31:41PM CEST 表示进行结果计算时的时间③C:\User\Jerry Lee\.CiteSpace… 表示数据所存放的文件夹位置④Time Span ：2007-2014(slice Length=1)表示所分析的时间区间，括号中代表的是时间切片。
也就是说把这个时间区间按照多少年为一段进行切割。
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.Top N2.Top N%3.Threshold Interpolation4.Select Citers第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在Progress Reports中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.Top N2.Top N%3.Threshold Interpolation4.Select Citers第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在Progress Reports中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
CiteSpace常见问题解答Part2
方法2：导出.net格式，Gephi， Pajek以及Ucinet都可以识别
Pajek
此图是使用CiteSpace得到的图形， 下页将呈现使用Pajek和Gephi的可 视化结果
Gephi
2.CiteSpace 2 other tools：Visualization software- Carrot2- Jigsaw
������������ ������������������, ������������, ������������; ������
=
21������������������������ ������������������ + ������������������ 1������
CiteSpace提供了三种可以用于计 算网络中连接强度的方法，分别 为Cosine，Dice和Jaccard方法。 通常大家都默认使用的是Cosine 方法，至于那种方法好，这里不 好下结论。
Carrot2软件下载： /download.html Jigsaw软件下载（需要提交基本的注册信息）/gvu/ii/jigsaw/
打开CiteSpace，以此在菜单中 打开“Data”， “Import/Export”，“WOS”。 可以看到在CiteSpace对WoS数 据处理的四种功能，Remove duplicates（数据除重）、WoS （Tab）格式向WoS格式转换、 WoS格式转换为Jigsaw格式以 及WoS格式转换为Carrot2可分 析的格式。
常见问题解答 Part 2
李杰1,2，陈超美3
1.上海海事大学 海洋科学与工程学院 2.上海海事大学 科技情报研究所
3. Drexel University- College of Computing and Informatics
CiteSpace常见问题解答Part6
常见问题解答Part 6解决节点的Sigma值为0或者1的问题！李杰1，陈超美21.首都经济贸易大学-安全与环境工程学院2.Drexel University-College ofComputing and Informatics CiteSpace微信知识分享平台配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen确保中介中心性和爆发性探测进行了计算！点击此处进行爆发性探测，检索见下页。
Sigma值的含义我们运行数据，并得到可视化界面后。
此时左边的表格中会有两种情况。
一种是中介中心性为0的情况，一种是中介中心性大于0的情况。
都为0时，说明目前呈现的网络节点数量大于了350，此时需要手动计算。
在此案例中，节点的中介中心性已经计算，此时仅仅需要点击爆发性探测。
爆发性探测进行了计算！按照Sigma进行显示及其查询点击Export -> Run Batch mode参考文献1.Chen, C. (2014) The CiteSpace Manual. https:///howtousecitespace2.李杰, 陈超美. 如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答/blog-496649-838067.html3.李杰. CiteSpace中文指南. /blog-496649-886962.html4.李杰，陈超美. (2016) CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社.5.李杰,(2015)安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社.6.李杰等,(2014)安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社.7.陈悦，陈超美等(2014) 引文空间分析原理与应用[M].科学出版社.。
Citespace常见问题500问及解答（一）
Citespace常见问题500问及解答（一）1、时区图中关键词重叠怎么办？答：放大图标，上下拉动与时间对应即可，注意不要左右拉动。
2、CNKI的数据作机构分析时出现英文怎么处理？答：（1）检查下载的数据看看是否有问题，如有问题手动进行修改（2）与相同的中文机构进行合并（3）如果不重要，将这个点隐藏了。
3、引文半衰期是指什么答：Citation half-life引文半衰期一一是描述引文(文献)老化程度的指标半衰期越大显示引文的有效价值越大。
4、用Citespace处理后图谱比较分散怎么回事答：（1）数据量过少，一般应在200条以上记录，效果会比较好；（2）降低数据处理的阈值。
5、连线颜色太淡怎么处理答：display——lixxxxnk transparency——1.6、下载的数据有某一个机构，但分析时却不显示怎么回事？答：共现强度不够。
7、关键词图谱中，入耳好看关键词的频次？答：在可视化界面左侧，能看到单个关键词的频次，如果想看总共多少关键词及频次，可以copy到excel里面看。
8、term和keyword能不能同时分析？答：不能同时分析，每次只能分析一个。
9、Citespace软件内存如何提升？答：用文本格式打开startcitespace.bat，将Xmx1g改为Xmx4g 即可。
10、在关键词可视化界面，space 右边的数字329，左下角的Records in the dataset: 2618，Records withinthe chosen range: 2365，数字的具体含义是什么？答：329是在其中一年中的keyword的个数，2618 是总数，2365是在From-T o年份之间的总数。
Citespace软件操作问答
Citespace软件操作问答Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1.Top N2.Top N%3.Threshold Interpolation4.Select Citers第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法的细节。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。
三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。
每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
c为最低被引次数。
只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
cc为本slice内的共被引次数。
ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。
先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。
按Continue，再设定方法1，2，或3。
节点总数在Progress Reports中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络的连接密度。
CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。
Citespace软件操作问答
Ｃitesｐace软件操作问答(摘自陈超美博士得科学网博客)(8)如何在CiteSpaｃｅ中控制节点得取舍ＣiteＳpａce提供了几种方式来控制最终生成得网络将由哪些节点构成:1.ＴoｐN2.ＴoｐN％3.Ｔhreｓhｏld Ｉnｔerpolaｔion4.Seleｃt Ｃiters第一种办法最简单,最适于初学阶段,所以目前版本将其放在首位。
其余几种办法逐渐变得复杂,最好等熟悉系统之后再考虑。
下面简要介绍一下各个方法得细节。
ToｐN:系统设定Ｎ=30,意为在每个time sｌice中提取N个被引次数最高得文献、N越大生成得网络将相对更全面一些。
Ｔop N％: 将每个tｉme sliｃe中得被引文献按被引次数排序后,保留最高得Ｎ％作为节点。
Ｔhreｓhold Interｐｏlaｔｉoｎ:设定三个timｅslicｅs得值,其余tｉｍｅsｌicｅｓ得值由线性插值赋值、三组需要设置得sｌｉces为第一个,中间一个,与最后一个ｓlice。
每组中得三个值分别为c,ｃc,与ccv。
ｃ为最低被引次数。
只有满足这个条件得文献才能参加下面得运算。
cc为本slicｅ内得共被引次数。
ccｖ为规范化以后得共被引次数(0～100)。
Select Cｉteｒs:与以上方法不同得就是这个方法先选施引文献,然后需再用方法1－３之一、先Ｃhｅck TＣDistributｉon然后填写Uｓe TC Filteｒ后面得两个数字:最低与最高TC值(TimeＣiteｄ),选定UｓｅｒTCＦilｔer前得选项。
按Ｃontｉnuｅ,再设定方法1,2,或3、节点总数在ProgｒesｓReｐorts中给出。
节点总数越大需要内存越多。
下回将介绍如何选择网络得连接密度、ＣitｅSpace提供了多项参数选择,初学者难免有时不知从何下手。
这里介绍一些要点以供参考。
CｉｔeSpaｃｅ得功能类似一架照相机,只就是它拍摄得对象就是科学文献而不就是自然景色。
设置CitｅSpace得各项参数大致相当于取景,调焦,对光圈。
citespace无效文章
citespace无效文章
1.很久没用突然就打不开了
如果是老版本的话，可能是你太久没用，时间过期了，直接把电脑的显示时间调前；也可能把c盘里面一个.citespace的文件夹删了
也可能是提醒你软件invalid，但是你之前用得好好的，解决办法：过一两天再去打开，特别着急要用，你就把软件相关所有的东西都卸载了，用之前可以用的安装包重新安装。
2.关键词突现提示NO burst items found，发现不了突现词，有两种解决办法，第一可以在右边的控制面板(control panel)里调节节，把minimum duration最小持续突现年份默认值2改为1，并调节r[0，1]，调小，比如0.5 ，0.2等直到出现突现词。
第二种办法针对你文献数量比较少的那种情况，可以在新建工程的时候，projects那里把默认的e=2，填小，变成1，然后在选择算法比如top N的时候，修改默认值，变大比如100。
我一般用的第一种方法，都能有效解决问题
3 数据分析文献,期刊,作者共被引新版本是不可以分析中文这三个
的
4 分析机构合作关系的时候出现两次重复的机构。
这种情况好像在中文数据中出现比较多，可以利用编程语言重新定义一下refworks里
面关于机构的描述，增加一个分隔符，但具体操作有点麻烦，建议换个软件版本，可以解决
5 会做出来图，但不会分析图，不会调整图
6.1直接修改这个文件的名字，我的是自动就生成了，但是我后续也会修改名字为"download_01"，命名无严格要求，方便查找就行。
6.2把导出的数据，放在我们创建好的input文件夹里面。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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3
7.在CiteSpace中关键文献如何确 定？
在CiteSpace中，点击Export，Generate a narrative可以直接得到重要文献列表信息
更多信息
• 如何使用CiteSpace的几个示范 [更新] /blog-496649-838067.html
对聚类标签的大小进行调整 对分析结果进行不同视图的展示 对网络连线的透明度等方面进行调整
4.关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？
左图使用的是不同版本CiteSpace对同一数据集的分析（当 然使用相同版本软件分析相同数据集的结果类似）。 可以看到节点和连线在空间的布局有一些不同，进一步检查 网络的参数发现二者是相同的，这说明两个网络本质是一样 的。 目前关于网络布局的方法（1）基于距离的布局，例如VOS方 法、MDS方法、VxOrd以及Kopcsa–Schiebel；（2）基于关系的 布局，例如Kamada–Kawai，Fruchterman–Reingold以及 Pathfinder networks 因此只要在保证网络各项参数一致的条件下，即使使用 CiteSpace会出现一些网络的layout细微的差别，这并不影 响分析的结果。
6. 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、简称和全称 以及同义词合并）？
3
1
2
7.在CiteSpace中关键节文献如何确 定？
1 2
实际上那个文献是关键文献，通过不同 的方法得到的记结果也有所不同。 通常可以使用中介中心性（在CiteSpace 中使用紫色圈对此类文献进行了重点标 注）、文献的爆发性（通过红色进行了 标注）以及被引频次（通过节点大小衡 量）来进行衡量。
5.名词性术语的提取，为什么提取不出来？
通常的原因可能是操作步骤有误，名词性术语的分析按照下列步骤进行。 5
1
4
2 3
5.名词性术语的提取，为什么提取不出来？
6
7
6. 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、 简称和全称以及同义词合并）？
左图为使用CiteSpace自带的数据 分析的恐怖主义研究的关键词共 词网络。其中Posttraumaticstress-disorder与ptsd明显是一个 意思。 那么如何处理这样的问题呢？
3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍）
2 3 4
1
5
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3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍）
背景颜色调整 2
1 终止布局优化过程 重启布局优化过程 聚类后需要对聚类进行命名， 对网络进行聚类 此时可以从标题、关键词或 （网络稳定后单击即可） 摘要中提取
1.下载的WoS数据为什么不能做文献共被引分析？
为了保证进行文献共被引分析，收集数据时包含参考文献信息是至关重要的。 可以按照下面步骤收集数据，或可参照详细版数据收集方法 /~cchen/citespace/doc/tutorial/how_to/1.download_from_WOS.pdf
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拖动工具条放大图形
得到的聚类数量
在网络中逐年显示信息（每个时间段中新增加的关系）
3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍）
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进行主题（Term）分析后，节点的属性和显示阈值需要 通过此处调整 除了Term分析之外，其他节点的属性都是通过此处调整
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• 如何选取CiteSpace中的各项参数 /blog-496649-378974.html
• 如何在CiteSpace中控制节点的取舍 /blog-496649-394695.html • 如何在CiteSpace中提取名词短语/blog-496649-675216.html • 如何增强CiteSpace处理数据的多少和快慢/blog-496649-455758.html • 如何用CiteSpace分析专利概况/blog-496649-433660.html • 关于CSSCI 的数据转换问题 （更新） /blog-496649-427780.html • 如何解决“Could not create the Java virtual machine”的问题/blog-496649-396909.html • 如何用CiteSpace整理数据/blog-496649-386310.html • 如何解读CiteSpace产生的图谱/blog-496649-379517.html • CiteSpace中的Burst Detection/blog-496649-566289.html • Chen, C. (2014) The CiteSpace Manual. /~cchen/citespace/CiteSpaceManual.pdf
③ 可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚 类方法的介绍） ④ 关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？ ⑤ 名词性术语的提取，为什么提取不出来？ ⑥ 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语以及同义词合 并）？ ⑦ 在CiteSpace中关键文献如何确定？
节点的基本信息查询 选择聚类命名抽取的方法 对节点按照某一属性进行显示，依 次为引文历史年轮、中心性、Sigma 指数、PageRank、统一尺寸、聚类类 别、Web of Science 范围内引文总量
3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍）
突发性检测（注意使用这个功能要等到网络运行静止后才有效） 信息检索窗口
CiteSpace常见问题解答
李杰 首都经济贸易大学 安全与环境工程学院 个人主页：/u/jerrycueb
写在前面
对于初学者使用CiteSpace来讲，会遇到一些常见的问题。笔者将比较重要的 总结为以下几点，欢迎大家继续添加。 ① 下载的WoS数据为什么不能做文献共被引分析？ ② 图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？
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2.图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？
① ② ③ ④
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CiteSpace, V.3.8 R5(64 bit)表示使用软件的版本信息 September 28,2014 10:31:41PM CEST表示进行结果计算时 的时间 C:\User\Jerry Lee\.CiteSpace… 表示数据所存放的文件夹位 置 Time Span：2007-2014(slice Length=1)表示所分析的时间 区间，括号中代表的是时间切片。也就是说把这个时间 区间按照多少年为一段进行切割。 Selection criteria：Top100 per slice表示的是提取了每个时 间切片排名前100位的数据来生成最终的网络（这里选用 的节点类型不同，top100的具体含义会有差异。如选择 的是作者合作分析时，则提取的是这个时间段内发文量 top 100的作者，做共被引分析时则提取的是被引频次在 每个时间切片top100的数据）。 Network:N=194, E=2352（density=0.1256），N表示网络 节点数量，E表示连线数量，Density则表示网络的密度
本例子出处：/blog-554179-831638.html
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Pruning表示网络裁剪的方法，这里None表示没有剪裁。 Modularity表示网络的模块度，值越大表示网络的聚类结 果越好。 Mean Silhouette=1, Silhouette值是用来衡量网络同质性的 指标，越接近1，反映网络的同质性越高（注意Silhouette 主要在聚类后来衡量某个聚类内部的同质性，但是在聚类 内部成员很少时，这个值的信度会降低）