彩色影像处理partI
彩色影像处理partI
Chapter 6 Color Image Processing
• 用來區分彩色的特徵
– 亮度 Brightness
• 色彩強度
– 色調 Hue
• 與混合光波的主要波長有關, 代表觀察者所查覺得主要色彩
– 飽和度 Saturation
• 色彩的相度Biblioteka 度或與白光混合的量Chromaticity(色度) – 包含 Hue 及 Saturation
Chapter 6 Color Image Processing 色彩模型(Color model, color space, color system)
•Cartesian coordinate system •Color is defined by vector •Normalized value in the range [0,1]
•相減性的原色(顏料的三原色)
•紫紅、青、黃 •物體吸收一種光的原色而反射另外 的兩種光. •例:黃色—物體吸收藍光，反射紅 及綠光
© 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods
Digital Image Processing, 2nd ed.
Digital Image Processing, 2nd ed.
Chapter 6 Color Image Processing
Color fundamentals
六個區域: 紫, 藍, 綠, 黃, 橙, 紅
每個顏色都是平順的融入下一種顏色中
© 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods
Digital Image Processing, 2nd ed.
摄影后期处理知识：利用Lightroom调整照片的艺术色彩
摄影后期处理知识：利用Lightroom调整照片的艺术色彩摄影后期处理一直是摄影家创作中不可或缺的一环，其中的关键之一就是调整照片的色彩。
而在处理色彩的软件中，Lightroom可谓是当之无愧的领头羊。
那么，如何正确地利用Lightroom来调整照片的艺术色彩？一、基础调整对于一张普通的照片，我们可以先进行基础色彩的调整。
在Lightroom中，包括以下几个方面：1.色温调整：通过调整白平衡来改变图片的整体色调。
当图像偏黄时，可以增加蓝色；当图像偏蓝时，可以增加黄色。
2.曝光调整：根据图像的过曝或欠曝情况适当地增加或减少曝光量，使图像亮度更为适宜。
3.饱和度调整：增加或减少饱和度，可以让照片的颜色更加鲜艳或者更加柔和。
二、高级调整对于更高层次的调整，我们可以对照片进行色调和色彩上的微调，以获得更加个性化的艺术效果。
下面介绍一些常见的高级调整方法：1.增加颜色我们可以利用Lightroom的HSL调整模块来增加照片的颜色层次。
在HSL调整面板中，我们可以分别针对不同颜色范围的调色柱进行调整，使得红色、黄色、绿色、蓝色等颜色更加鲜艳。
例如，我们可以增加红色调色柱的红色分量，使得红色更加饱和；增加黄色的饱和度，使得金色部分更加鲜艳；增加蓝色调色柱的饱和度，使得天空更加蓝。
2.调整明暗和色调如果希望图片具有更为个性化的调子，我们可以调整明暗和色调。
在Lightroom中，可以利用“基色”调整面板做出哥特式、暗黑系、影调、日落等不同风格。
例如，我们可以增加阴影的明亮度，使得照片显得明亮；增加黑色颜色调节器的深度和阈值，使得图像变得阴暗沉重；在基色调节面板中调整高亮颜色调解器的饱和度和亮度，使得图像具有剧烈的色彩变化。
3.色彩平衡另外，我们可以利用颜色平衡调整面板选择并调整RGB三种基色。
在颜色平衡调解面板中，我们可以通过增强某一种颜色的比重来实现调整照片的整体色彩印象。
例如，增强红色色彩的亮度和比重，可以让图像更显温暖；增强绿色色彩的亮度和比重，可以让图像更显清爽；增强蓝色色彩的亮度和比重，可以让图像更显深沉。
八、彩色图像处理PPT课件
色彩空间转换
将图像从一种色彩空间转换到 另一种色彩空间，以便更好地
进行色彩调整和编辑。
色彩调整
通过调整图像的色相、饱和度 和亮度来改变图像的颜色。
去噪和锐化
通过滤波器和技术来去除图像 中的噪声并增强边缘和细节。
03
彩色图像的分割与识别
彩色图像的分割算法
K均值聚类算法
基于边缘检测的分割算法
将图像划分为多个颜色相似的区域， 通过迭代计算每个像素点所属的类别， 实现图像分割。
电影和电视制作
医学影像分析
在电影和电视制作过程中，彩色图像处理 技术用于调整色彩、增强画面效果，提高 观众的观影体验。
在医学领域，彩色图像处理技术用于对医 学影像进行数字化处理和分析，辅助医生 进行疾病诊断和治疗。
彩色图像处理的基本流程
特征提取
从预处理后的图像中提取出感 兴趣的特征，如颜色、形状、 纹理等。
未来，彩色图像处理技术将更加注重跨学科融合，如计算机视觉、机器 学习、多媒体处理等领域，通过多学科交叉融合推动技术不断创新和发
展。
此外，随着5G、物联网等新技术的普及和应用，彩色图像处理技术将在 智能交通、智能安防、智能家居等领域发挥更加重要的作用，为人们的 生活带来更多便利和安全保障。
06
彩色图像处理的应用案例
图像变换与编码
对图像进行变换和压缩编码， 以减小存储空间和提高传输效 率。
预处理
对原始彩色图像进行去噪、平 滑、对比度增强等操作，以提 高图像质量。
图像分割
将图像分割成不同的区域或对 象，以便于进行后续的处理和 分析。
结果输出
将处理后的彩色图像以适当的 形式输出，如显示、打印或保 存为文件。
02
第6章彩色图像处理资料
补充 YUV彩色空间
YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编 码方法(属于PAL) 。
Y为颜色的亮度 U 为色差信号，为红色的浓度偏移量成份 V 为色差信号，为蓝色的浓度偏移量成份 YUV格式有：4∶4∶4 ；4∶2∶2 ；
4∶1∶1 ；4∶2∶0
YUV与RGB间的转换
6.1 彩色基础 p252
将红、绿、蓝的量称为三色值，表示为X,Y,Z， 则一种颜色由三色值系数定义为：
x X X Y Z
y Y X Y Z
z Z X Y Z
x y z 1
CIE色度图
纯色在色度图边 界上，任何不在 边界上而在色度 图内的点都表示 谱色的混合色；
越靠近等能量点 饱和度越低，等 能量点的饱和度 为0；
Y 0.299 0.587 0.114R
U
0.147
0.289
0.436 G
V 0.615 0.515 0.1 B
R 1 0
1.1398 Y
G 1
0.3946
Hale Waihona Puke 0.5805UB 1 2.032 0.0005V
6.3 伪彩色图像处理
伪彩色(又称假彩色)图像处理是根据特定的 准则对灰度值赋以彩色的处理，即将灰度 图转换为彩色图。
6.2.2 CMY和CMYK模型
CMY模型和RGB模型间的关系：
C 1 R
M
1
G
Y 1 B
RGB三个值已归一化为[0,1]
等量的青色、品红和黄色应该产生黑色。但实 际产生的黑色不够纯正，另外加上价格因素， 引入黑色(打印的主色)，构成CMYK模型。
6.2.2 CMY和CMYK模型
第六讲-彩色图像处理复习课程
五、全彩色处理
全彩色处理研究分为两大类：
1、分别处理每一分量图像，再合成彩色图像； 2、直接处理彩色像素。此时像素作为一个向量
例1 强度分层
甲状腺模型及其强度分层图
甲状腺模型的单色图像
强度分为8个彩色的图像
单色灰度图像很难分辨出病变，强度分层图像很容易辨别病变部位。
例2 焊缝缺陷的检测
焊缝X光的单色图像
彩色编码的图像
在灰度级是已知的前提下，强度分层在可视化方面是简单而 有力的手段。简化工作，降低失误率。
例3 降雨量的观察
两种基色系统：加色系和减色系统
二、颜色的描述
方法一：区别颜色的三特性：亮度、色调和饱和度
亮度：包含无色的强度的概念。主观描述不可测量 色调：光波混合中和主波长有关的属性，观察者接 受的主要颜色。 饱和度：色彩的纯度，纯度高则鲜明，纯度低则黯淡。
如粉红色(红+白)欠饱和，纯谱色是全饱和。 色调与饱和度一起成为彩色。
色色
色
色
色
700nm
人类视觉对红、绿、蓝三种颜色的光最为敏感。从 而构成了三基色假说。
三基色假说(格拉斯曼定律)：
三基色是这样的三种颜色，它们相互独 立，其中任一色均不能由其它二色混合 产生。但它们又是完备的，即其它所有 的颜色都可以由三基色按照不同的比例 混合而得到。
任何颜色均可有RGB产生： C=a(R)+b(G)+c(B)
垂直于灰度轴的P个平 面（分为p+1个间隔）的 量级定义为：
l1, l2 ,, l p 0 p L 1
灰度到彩色的幅值关系：
强度分层技术的几何解释
对切割平面以下部分编码为一种色彩，以上部 分编码为一种色彩，获得一幅两色图像。
数字媒体设计中的影像处理技术
数字媒体设计中的影像处理技术数字媒体设计已经越来越多地使用影像处理技术，在虚拟现实、动画、视频游戏等领域都得到了广泛的应用。
影像处理技术可以改变数字图像的视觉效果和色彩，通过一些技术手段来修复或者增强图像，使之更加真实和生动。
下面来一些常见的数字媒体设计中的影像处理技术。
1. 色彩校正色彩校正是指通过一些色彩校正算法，来调整数字媒体中的色彩，使图像看起来更加真实和自然。
一般有三种方式，分别是色相、饱和度和亮度的调整。
在数字媒体设计中，色彩校正非常重要，因为不同的颜色可以使得一个数字媒体更加生动且引人注目。
2. 消除噪声噪声是数字媒体中的一个常见问题，可能是由于环境、设备等原因产生的。
消除噪声技术可以对数字媒体进行噪声消除，改善图像的质量。
通过一些数学理论算法，可以清晰的显示数字媒体的细节和纹理，使数字媒体更加真实。
3. 图像去除在数字媒体中，有时需要去掉未必用的图像或者不需要的内容。
图像去除技术可以准确地去除图像中的任何信息，并以自然的方式填充周围的内容。
一般是通过图像分割技术来实现，将需要保留的内容与不需要的内容分离出来，然后对于不需要的内容进行去除操作。
4. 图像增强图像增强技术可以增强图像的色彩、对比度和清晰度，让原本模糊的图像变得鲜明而清晰，使细节更加清晰。
这一技术可以用于拍照、摄像等数字媒体制作中，使得最终的作品看起来更加优美而自然。
5. 图像合成图像合成技术是将两个或以上图片合成为一个，通过数学运算和算法来生成合成图像。
这种技术在数字媒体制作中应用广泛，可以在视频游戏的制作中生成不同的关卡和场景，也可以用在电影拍摄中，在后期加入特效等。
一般使用的是图像基础卷积、图像融合等算法。
以上是一些数字媒体设计中常见的影像处理技术，当然其中的应用和实现方法还是要根据实际场景来定，但是掌握这些公共的技术是很有必要的。
数码媒体设计需要不断进步和创新，新的技术的出现也为这个行业带来了更多的机遇。
未来随着技术的不断进步，数字媒体的应用范围也将不断拓宽，影像处理技术仍将发挥不可替代的作用。
Photoshop摄影后期处理技巧
Photoshop摄影后期处理技巧Chapter 1: 色彩调整在Photoshop中进行摄影后期处理时，色彩调整是非常重要的一环。
通过合理的色彩调整可以提升照片的表现力和艺术感。
以下是一些常用的色彩调整技巧：1.1 色阶调整色阶调整是一种非常基本的色彩调整方法。
通过调整图像的亮度和对比度，可以改变照片的整体色调和动态范围。
在调整色阶时，可以通过移动输入和输出滑动条来增加或减少暗部、中间调和高光的数量，从而达到理想的调整效果。
1.2 曲线调整曲线调整是一种更为灵活的色彩调整方法。
通过调整图像的曲线形状，可以对不同色调区域进行精细调整。
例如，可以通过增加红色通道的曲线来增加照片的暖色调，或者通过降低蓝色通道的曲线来去除照片中的冷色调。
1.3 色调/饱和度调整色调/饱和度调整可以改变照片的整体色调和饱和度。
通过调整色调滑动条，可以使照片呈现出不同的色调，如冷色调、暖色调或者黑白效果。
通过调整饱和度滑动条，可以增加或减少照片的饱和度，使颜色更加鲜艳或柔和。
Chapter 2: 清理与修复2.1 祛斑与磨皮人物照片中常常会有一些皮肤上的瑕疵，如痘痘、色斑等。
通过使用Photoshop的修复工具，可以轻松祛除这些瑕疵。
例如，使用修复画笔工具可快速修复小面积瑕疵，而使用克隆画笔工具可复制周围肌肤纹理进行大面积修复。
2.2 去除噪点在低光条件下拍摄的照片常常会出现噪点。
去除噪点可以提高照片的清晰度和质感。
在Photoshop中，可以使用降噪滤镜进行噪点去除。
同时，还可以通过调整曲线和色阶来进一步优化照片的细节。
Chapter 3: 色彩效果3.1 黑白处理将照片转换为黑白可以加强照片的表现力和情感。
Photoshop 中的黑白处理工具可以根据不同的色彩通道调整不同颜色的明暗程度，使照片呈现出丰富的灰度层次感。
3.2 筛选效果通过应用不同的筛选器，可以给照片添加各种艺术效果。
例如，模糊、浮雕和油画效果可以让照片呈现出不同的质感和风格。
第三章—彩色图像处理
全彩色图像处理基础
彩色图像处理
彩色基础知识 彩色空间 伪彩色处理 全彩色图像处理 彩色变换 彩色图像平滑和尖锐化
彩色变换
彩色变换
彩色变换
补色
艺术家使用的模式
广泛用于计算机视觉、图像检索和视频检索
YIQ彩色空间
YIQ
Y指亮度(Brightness)，即灰度值 I和Q指色调，描述色彩及饱和度 用于彩色电视广播，被北美的电视系统所采用 （属于NTSC系统） Y分量可提供黑白电视机的所有影像信息
YUV彩色空间
YUV
Y指亮度,与YIQ的Y相同 U和V也指色调，不同于YIQ的I和Q 用于彩色电视广播，被欧洲的电视系统所采 用（属于PAL系统） Y分量也可提供黑白电视机的所有影像信息
补色：在如图所示的彩色环上，与一种色调直接相对立的 另一种色调称为补色 作用：增强嵌在彩色图像暗区的细节
补色
灰度变换
HSI颜色空间下的直方图均衡化
彩色图像处理
彩色基础知识 彩色空间 伪彩色处理 全彩色图像处理 彩色变换 彩色图像平滑和尖锐化
彩色图像平滑
彩色图像平滑（5×5 平均模板）
YCbCr彩色空间
YCbCr
Y指亮度,与YIQ和YUV的Y相同 Cb和Cr由U和V调整得到 JPEG采用的彩色空间
彩色空间转换
1. 2. 3. 4. 5. RGB RGB RGB RGB RGB CMY HSI YIQ YUV YCbCr
1. RGB
CMY
RGB和CMY值都归一化到[0,1]
彩色图像平滑
视频色彩效果 Adobe Premiere Pro色彩特效处理技巧
视频色彩效果：Adobe Premiere Pro色彩特效处理技巧Adobe Premiere Pro是一款经典的视频编辑软件，被广泛用于电影、电视、广告等行业。
在编辑过程中，色彩特效处理是非常重要的一环，它可以帮助我们表现出不同的情感和氛围。
本文将介绍一些在Adobe Premiere Pro中常用的色彩特效处理技巧，帮助你制作出更加出色的视频作品。
1. 色彩校正色彩校正是调整视频色彩达到理想效果的第一步。
在Adobe Premiere Pro中，你可以通过“色彩校正”效果来改变整个视频的色调。
选择视频素材后，在“效果控制”面板中找到“色彩校正”效果，调整亮度、对比度、饱和度等参数，使画面达到理想的效果。
2. 色彩分离效果色彩分离效果可以将视频中的颜色分离出来，创造出独特的视觉效果。
在Adobe Premiere Pro中，你可以通过“填充”效果来实现色彩分离。
选中需要添加效果的视频素材，进入“效果控制”面板，找到“填充”效果，调整填充的颜色和透明度，使得分离出来的颜色与底色形成对比。
3. 黑白特效黑白特效可以给视频创造出复古、沉静的氛围。
在Adobe Premiere Pro中，你可以通过“色彩替换”效果来实现黑白特效。
选中需要添加效果的视频素材，在“效果控制”面板中找到“色彩替换”效果，将饱和度调至0，使得视频变为黑白。
你也可以调整其他参数，如对比度、亮度，以满足你的需求。
4. 颜色调整在视频制作过程中，有时候我们需要对特定颜色进行调整。
在Adobe Premiere Pro中，你可以通过“颜色替代”效果来实现颜色调整。
选中需要调整的视频素材，在“效果控制”面板中找到“颜色替代”效果，选择需要替代的颜色，然后通过调整饱和度、亮度等参数来实现颜色的调整。
5. 高光特效通过添加高光特效，可以让视频看起来更加亮丽、夺目。
在Adobe Premiere Pro中，你可以通过“高光/阴影”效果来添加高光特效。
《彩色图像处理》课件
人脸识别
02
利用彩色图像处理技术，对人脸图像进行特征提取、比对和分
析，实现人脸识别和身份验证。
指纹识别
03
通过对指纹图像进行彩色图像处理，提取指纹特征，实现指纹
识别和身份验证。
彩色图像处理在广告设计领域的应用
色彩校正
通过对图像进行色彩校正，调整颜色、亮度和对 比度，以达到更好的视觉效果和品牌形象。
数字摄影和艺术创作
利用彩色图像处理技术对数字 摄影作品和艺术作品进行后期 处理和创作。
安全和监控
利用彩色图像处理技术对监控 视频进行分析，如人脸识别、
行为分析等。
彩色图像处理的基本流程
特征提取
从彩色图像中提取出感兴趣的 特征，如边缘、角点等。
增强和变换
对彩色图像的色彩、对比度等 进行增强和变换，以突出某些 特征或改善视觉效果。
图片美化
利用彩色图像处理技术，对图片进行美化处理， 如磨皮、美白、瘦脸等，提高图片质量和观感。
创意设计
通过彩色图像处理技术，实现创意设计和艺术效 果，如动态海报、数字绘画等。
THANKS
谢谢
视频捕捉
将纸质图像扫描成数字格式，转换为彩色图 像。
网络下载
从互联网上下载彩色图像资源。
彩色图像的预处理技术
01
02
03
04
灰度转换
将彩色图像转换为灰度图像， 减少颜色信息，突出图像的明
暗对比。
噪声消除
去除图像中的噪声和干扰，提 高图像的清晰度和质量。
尺寸调整
去雾处理
去除图像中的雾气和阴影，提高图像 的可见度和清晰度。
03
CHAPTER
彩色图像的分割与识别
彩色图像的分割算法
影片剪辑台中的图像摄影和色彩分级处理技巧
影片剪辑台中的图像摄影和色彩分级处理技巧剪辑台中的图像摄影和色彩分级处理是电影制作中至关重要的一环。
图像摄影和色彩分级能够为影片带来更加出色的视觉效果，增强故事情感的传达，并为观众创造更具有沉浸感的观影体验。
在本文中，我们将探讨影片剪辑台中的图像摄影和色彩分级处理的技巧和知识。
一、图像摄影技巧1. 摄影器材的选择在图像摄影时，选择合适的摄影器材至关重要。
常见的摄影器材包括摄像机、镜头等。
选择相对高质量的摄像机，并根据影片的需要选择合适的镜头，能够提升摄影图像的清晰度和色彩还原度。
2. 良好的布光和构图良好的布光和构图是影片图像摄影中不可忽视的因素。
合理利用光线的角度、强度和颜色，能够打造出更具美感的画面。
同时，合理构图能够让画面更具层次感和引导观众的目光。
3. 运动和稳定适当运用摄影机的运动能够增加画面的动态感，但也要注意稳定性。
使用稳定器或三脚架可以避免画面抖动，提供更舒适的观影体验。
二、色彩分级处理技巧1. 色彩理论的应用色彩分级处理是通过调整图像的亮度、色调和饱和度来达到特定的视觉效果。
在进行色彩分级处理时，应根据影片的情感和风格选择合适的色彩调整方向。
例如，冷色调可以用于表达紧张和冷酷的氛围，而温暖色调可以用于表现温馨和温情的场景。
2. 色彩分级工具的使用色彩分级处理可以借助专业的色彩分级软件进行。
常用的色彩分级软件包括DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro等。
这些软件提供了各种调整工具和滤镜，使得色彩分级处理更加精确和高效。
3. 色彩匹配和调整在进行色彩分级处理时，还要考虑到不同镜头、不同场景和不同摄像机拍摄下的色彩差异。
通过进行色彩匹配和调整，可以使得整个影片的色彩风格保持一致，增强故事的连贯性。
三、摄影和色彩分级处理的案例分析以下是几个经典影片中摄影和色彩分级处理的案例分析，展示了图像摄影和色彩分级对于影片视效的重要性。
1. 《教父》（The Godfather）《教父》使用了大量的阴暗调色和冷色调，营造出了黑帮的阴郁和冷酷氛围。
高阶培训_彩色影像处理.
• 例如白光照射在某一物体后红光被吸收了，则它所 反射或穿透的光剩下绿光及蓝光，进入眼睛刺激绿、 蓝椎状神经，脑子把它解读为青色。
White–Red=(R+G+B)–R =G+B=Cyan(C,青颜料) White–Green=(R+G+B)–G =R+B=Magenta(M,洋红颜料) White–Blue=(R+G+B)–B =R+G=Yellow(Y,黄颜料)
原色与补色 • 原色(primary color)
不能由其它原色合成。
• 互补色(complimentary color)
两种合起来是白色。
• 色轮(color wheel)
表示原色与互补色的关系。
• 课本说的：光的三原色是红、绿、蓝； • 颜料的三原色是红、黄、蓝。
BenQConfidential(2/2/2019)2005,BenQCorporation
灰阶到彩色的转换
BenQConfidential(2/2/2019)2005,BenQCorporation
BenQConfidential(2/2/2019)2005,BenQCorporation
1.4全彩色影像处理基本原理
• 对彩色影像的个别影像平面进行处理 • 对彩色影像的影像元素直接以向量的方式进行处理
BenQConfidential(2/2/2019)2005,BenQCorporation
颜料的互补色
• 黄及蓝、洋红及绿、青及红混合也会得到 黑色，因此为互补色。 • 例如黄及蓝混合:
W–B–(R+G)=W–W=K
彩色多元光谱图像的处理及分析方法
彩色多元光谱图像的处理及分析方法随着科技的不断发展，彩色多元光谱图像的处理和分析方法不断深入研究。
彩色多元光谱图像是一种同时包含多个波段信息的图像，可以提供丰富的信息，并在许多领域得到广泛应用，比如医学、地质学、环境保护等。
本文将探讨彩色多元光谱图像的处理和分析方法。
一、彩色多元光谱图像的概念彩色多元光谱图像是指通过不同色彩表示同时获取激光雷达等多波段的光谱信息图像。
彩色多元光谱图像通常包含多个波段的信息，可以根据需要进行绘图和分析，以便更精确地观察数据。
与单波段图像相比，彩色多元光谱图像可以显示更多的细节信息，从而使分析更加精细。
二、彩色多元光谱图像的处理方法1.图像增强图像增强是图像处理的常见方式，它可以改善彩色多元光谱图像的质量和可视性。
图像增强的方法有很多种，例如直方图均衡、灰度级变换和滤波器等。
其中，直方图均衡是一种简单直观的增强方法，可以改善光谱数据的对比度，使得数据更加清晰。
它可以通过使光谱能量均匀分配到所有像素来实现。
这种方法非常适用于黑白图像，但对于彩色多元光谱图像，需要将每个波段的直方图分别进行均衡化。
2.降维由于彩色多元光谱图像包含多个波段的信息，数据量非常大。
降维可以将多维数据转变为较低维度的数据，简化数据分析，并且降低成本。
常用的降维方法有主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）。
PCA可以通过线性变换将高维数据投影到低维空间中，最小化信息损失，使得数据的方差最大。
ICA则更加注重数据的独立性，通过寻找数据的统计独立性来实现降维。
3.图像分类彩色多元光谱图像处理的一个重要应用是图像分类，也即分割图像中的不同类别。
这个过程通常涉及许多技术，例如支持向量机、神经网络和决策树等。
支持向量机是一种广泛用于图像分类的算法。
它利用超平面将数据分成两个或多个类别，并将最佳超平面尽可能地远离各类数据。
神经网络是一种基于生物学神经的模型，通过模拟大量的神经元之间的连接来解决分类问题。
测绘技术影像处理步骤指南
测绘技术影像处理步骤指南导语：在现代测绘技术中，影像处理扮演着重要的角色。
它不仅可以提供高精度的地理数据，还可以帮助我们更好地理解地貌、地形及其变化。
本文将为读者介绍测绘技术中常用的影像处理步骤指南，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、影像获取首先，我们需要获取相关的影像数据。
常见的来源有卫星遥感、航空摄影以及无人机航拍等。
在选择影像数据时，我们要考虑数据的分辨率、光谱范围以及时间序列的连续性等因素，以满足后续处理的需求。
二、影像预处理在进行影像处理前，我们需要对获取的影像数据进行预处理。
首先进行的一项工作是影像的坐标配准。
通过配准，我们可以将不同影像的坐标系统统一，以便进行后续的处理工作。
同时，还需进行辐射定标，将数字值转换为反射率等物理量。
此外，还需进行大气校正，以消除大气对光线的影响。
三、影像增强经过预处理后，我们可以对影像进行增强处理，以提高影像的质量和信息含量。
常见的增强方法有直方图均衡化和滤波等。
直方图均衡化可以使影像的对比度更加明显，滤波可以消除图像中的噪声和干扰，使目标更加突出。
四、影像分类影像分类是将影像中的像素点划分为不同的类别或目标的过程。
常见的分类方法有基于统计的分类、基于特征的分类以及基于机器学习的分类等。
其中，机器学习方法在最近几年得到了快速的发展，可以根据样本的特征训练分类器，并将其应用于未知样本上。
五、影像解译影像解译是对分类结果进行解读和理解的过程。
通过解译，我们可以从影像中提取出感兴趣的信息，比如土地利用、植被分布等。
在进行解译时，我们需要结合地面调查和其他辅助数据，以准确地理解影像中的特征和模式。
六、影像融合影像融合是将多源数据融合为一幅影像的过程，以获取更多的信息和更高的精度。
目前常见的影像融合方法有像素级融合和特征级融合等。
通过影像融合，我们可以将高分辨率影像的细节与低分辨率影像的全局信息相结合，提高影像的质量和准确度。
七、影像分析影像分析是基于影像数据进行空间分析和统计分析的过程。
影像处理软件使用指南
影像处理软件使用指南第一章：影像处理软件介绍影像处理软件是一种专门用于对图像进行处理和编辑的计算机程序。
它可以帮助我们对图像进行修复、增强、调整和转换等操作，以满足不同需求。
目前市面上有许多不同的影像处理软件，如Photoshop、Lightroom、GIMP等，它们功能各异，但都能实现对图像的高质量处理。
第二章：图像处理基础知识在使用影像处理软件之前，我们首先需要了解一些基础知识。
图像的基本单元是像素，它们组成了一幅图像。
图像的尺寸由像素数来确定，分辨率指的是每英寸（dpi）或每厘米（dpcm）中包含的像素数。
了解这些基本概念可以帮助我们更好地理解和操作图像。
第三章：图像修复图像修复是指对受损图像进行修补和恢复的过程。
常见的图像修复技术包括去除噪点、填补缺失部分、修复模糊或扭曲的图像等。
影像处理软件通常提供了一些修复工具，如修复刷、克隆工具等，帮助用户快速有效地进行图像修复。
第四章：图像增强图像增强是指通过软件工具对图像进行调整，以改善图像的质量和感观效果。
这包括调整亮度、对比度、色彩平衡、曲线曝光等。
影像处理软件提供了丰富的调整工具和滤镜，使用户能够根据需要对图像进行精确的增强。
第五章：图像调整图像调整是指对图像进行全局或局部的颜色、对比度和曝光等参数调整，以达到特定的效果。
这包括色彩平衡调整、图像旋转和裁剪、图像缩放等。
影像处理软件提供了直观易用的图像调整工具，让用户能够灵活地对图像进行调整。
第六章：图像转换图像转换是指将一种图像格式转换为另一种格式或将图像转换为其他媒体形式的过程。
常见的图像转换包括图像格式的转换、图像的压缩和解压缩、图像的打印和输出等。
影像处理软件提供了丰富的图像转换选项，以满足不同的需求。
第七章：高级图像处理技术除了基本的修复、增强、调整和转换功能之外，影像处理软件还提供了许多高级的图像处理技术。
如图像融合、HDR合成、全景拼接、人像美化等。
这些高级功能需要较多的操作技巧和经验，但可以实现更加复杂和专业的图像处理效果。
《真彩色图像处理》课件
真彩色图像处理的应用领域
数字摄影：提高图像质量，增强色彩 表现力
电影制作：增强视觉效果，提高观众 体验
广告设计：增强广告效果，吸引消费 者注意
医学影像：提高诊断准确性，辅助医 生诊断疾病
遥感图像处理：提高图像清晰度，辅 助科学研究
提高图像分辨率和清晰度 增强图像的色彩和细节表现力 开发新的图像处理算法和工具
研究图像处理与人工智能技术的结合
探索图像处理在虚拟现实和增强现实 中的应用
研究图像处理在医学、遥感等领域的 应用
THANKS
汇报人：
更先进的算法：图 像处理技术将采用 更先进的算法，提 高图像，如 医学、安全、娱乐 等。
更智能的图像处理 ：图像处理技术将 更加智能化，能够 自动识别和处理图 像中的各种元素。
真彩色图像处理技术在各领域的应用前景
娱乐领域：用于游戏、电影、 电视等，提高视觉体验和娱 乐效果
真彩色图像在印刷行业的应用案例
印刷品色彩管理： 通过真彩色图像 处理技术，实现 印刷品色彩的精 确控制和调整
印刷品设计：利 用真彩色图像处 理技术，实现印 刷品设计的创意 和个性化
印刷品质量控制： 通过真彩色图像 处理技术，实现 印刷品质量的检 测和评估
印刷品复制：利 用真彩色图像处 理技术，实现印 刷品的精确复制 和批量生产
真彩色图像处理的基本流程
采集图像：通过摄像头、扫描仪等设备获取图像 预处理：调整图像亮度、对比度、色彩平衡等参数 分色处理：将图像分解为红、绿、蓝三个通道 色彩校正：调整每个通道的色彩平衡，使图像色彩更加真实 合成处理：将处理后的三个通道合成为真彩色图像 后处理：对合成后的图像进行锐化、降噪等处理，提高图像质量
通过色彩校正平衡画面 Adobe Premiere Pro的色彩平衡技巧
通过色彩校正平衡画面：Adobe PremierePro的色彩平衡技巧色彩平衡是视频编辑中非常重要的一环，它可以帮助我们调整图像的色彩饱和度、亮度和对比度，使画面更加生动、清晰。
Adobe Premiere Pro是一款功能强大的视频编辑软件，它提供了丰富的色彩平衡工具，让我们能够通过一些简单的操作来实现色彩校正平衡画面的效果。
首先，打开Adobe Premiere Pro软件，导入你需要编辑的视频素材。
接下来，选中你要编辑的视频素材，然后点击“效果”选项卡，找到“色彩校正”文件夹，并展开它。
在这个文件夹中，你可以找到多种色彩平衡工具，如“色彩曲线”、“RGB曲线”、“三次色彩校正”等等。
这些工具可以帮助我们对画面的色调、亮度、饱和度进行调整。
我们以“色彩曲线”为例进行介绍。
选择“色彩曲线”工具后，将其拖动到你的视频素材上。
在“效果控制”面板中，你可以找到“色彩曲线”工具的具体参数。
首先，我们可以通过调整曲线上的点来调整图像的亮度和对比度。
如果你想增加亮度，可以在曲线上点击并上移点，如果你想减少亮度，则可以将点下移。
同样，你可以通过左右移动点来增加或减少对比度。
通过简单的移动点，我们就可以轻松地调整图像的亮度和对比度。
其次，我们可以通过调整RGB通道来修改图像的色彩饱和度。
通过调整红、绿、蓝三个通道的曲线，我们可以增加或减少相应颜色的饱和度。
例如，如果你想增加红色的饱和度，可以将红色通道曲线向上移动一些。
如果你想减少蓝色的饱和度，可以将蓝色通道曲线向下移动一些。
通过微调RGB通道的曲线，我们可以获得所需的色彩效果。
此外，如果你想根据画面的不同部分进行不同的色彩校正，可以使用“三次色彩校正”工具。
这个工具可以通过选取图像中不同部分的颜色值来进行校正。
例如，如果你想增加画面中的人物的饱和度，可以在“三次色彩校正”工具中选择采样颜色，并将饱和度滑块向右移动一些。
这样，软件就会根据你选择的颜色自动对整个画面中相应颜色的部分进行饱和度的调整。
Adobe Photoshop中的色彩平衡和曝光调整技巧
Adobe Photoshop中的色彩平衡和曝光调整技巧Adobe Photoshop是一款常用的图像处理软件，其功能强大且易于使用。
在图像处理过程中，色彩平衡和曝光调整是两个重要的技巧。
本文将以1100字左右的篇幅，分别介绍这两个技巧的原理和应用方法。
色彩平衡是一种调整图像颜色的技术，可以改变图像的整体色调。
在Photoshop中，色彩平衡工具提供了三个调整选项：阴影、中间调和高光。
通过调整这三个选项的数值，我们可以改变图像的整体色调，使其更加符合我们的需求。
调整色彩平衡的原理是基于颜色理论中的对比度原则。
颜色对比度是指不同颜色在图像中的差异程度。
通过增加或减少某些颜色的饱和度，可以使图像中的颜色更加鲜明或柔和。
例如，如果图像偏暖色调，我们可以减少红色和黄色的饱和度，并增加蓝色和绿色的饱和度，从而使整体色调更加平衡。
为了使用色彩平衡工具，我们可以依次点击菜单栏中的“图像”、“调整”、“色彩平衡”。
在弹出的窗口中，我们可以看到三个滑动条，分别对应阴影、中间调和高光。
通过拖动滑动条的数值，我们可以实时预览调整效果，并根据需求进行微调。
调整完成后，点击“确定”按钮即可将修改保存到图像中。
除了色彩平衡，曝光调整也是一项常用的图像处理技巧。
曝光调整可以改变图像的明暗程度，使之更加明亮或暗淡。
在Photoshop中，曝光调整工具提供了曝光、亮度和对比度三个选项，可以根据实际需求调整图像的明暗和细节表现。
调整曝光的原理是通过改变图像中像素的RGB值，从而改变图像的亮度。
适当的曝光调整可以提亮过暗的图像，增强细节；同时也可以降低过曝的图像亮度，保护细节。
例如，如果图像过暗，我们可以增加曝光值，并微调亮度和对比度，使图像更加清晰明亮。
在Photoshop中，我们可以通过点击菜单栏中的“图像”、“调整”、“曝光”进入曝光调整工具。
在弹出的窗口中，我们可以看到三个滑动条，分别对应曝光、亮度和对比度。
通过拖动滑动条的数值，我们可以实时预览调整效果，并根据需求进行微调。
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© 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods
Digital Image Processing, 2nd ed.
Chapter 6 Color Image Processing
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Chapter 6 Color Image Processing
色彩模型(Color model, color space, color system)
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Chapter 6 Color Image Processing
色彩全域 Color gamut
Color monitor Color printing device
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•Cartesian coordinate system •Color is defined by vector •Normalized value in the range [0,1]
RGB色彩模型
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安全色彩
• 系統 • 網路 • 瀏覽器
FFFFFF FFFFCC FFCCFF
CCFFFF
256 216 40 63 216
FF0000
40 顏色保留給系統進 行處理與使用，其他 (216色)共通，即所謂 的安全色彩，其顯示 與硬體無關
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B
Plane with R=128
R
G
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Chapter 6 Color Image Processing
三 “原(primary)” 色 (RGB) 不代表它們可以組成頻譜上 各種任意的顏色，除非波長 可改變
CIE designated Red: 700 nm Green : 546.1 nm Blue: 435.8 nm
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Chapter 6 Color Image Processing
CIE色度圖 橫軸:紅 縱軸:綠 Z: 1-(x+y) 藍 • 所有頻譜色彩圍繞在
舌形邊界(純色) • 等能量點:三原色等比
例 • 連接任一兩點的直線
定義兩端點顏色可以 組合的所有顏色 • 由等能量點連至邊線 可以定義該色頻顏色 的深淺
• 色彩強度
– 色調 Hue
• 與混合光波的主要波長有關, 代表觀察者所查覺得主要色彩
– 飽和度 Saturation
• 色彩的相度純度或與白光混合的量
Chromaticity(色度) – 包含 Hue 及 Saturation
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Digital Image Processing, 2nd ed.
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Chapter 6 Color Image Processing
彩色光頻譜範圍 400~700nm
描述彩色光源品質的三種基本量 • 輻射度(Radiance)
• The total amount of energy that flows from the light source • Measured in watts (W)
• 照度(Luminance)
• The energy an observer perceives from a light source. • Measured in lumens (lm)
• 亮度(Brightness)
• A subjective descriptor.
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Chapter 6 Color Image Processing
加成性的原色(光的三原色)
•紅、藍、綠 •可見的顏色是由物體直接發出 •例:綠色—物體發出綠光
•相減性的原色(顏料的三原色)
•紫紅、青、黃 •物體吸收一種光的原色而反射另外 的兩種光. •例:黃色—物體吸收藍光，反射紅 及綠光
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Chapter 6 Color Image Processing
• 用來區分彩色的特徵
– 亮度 Brightness
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Chapter 6 Color Image Processing
錐狀細胞(Cones) 對於色彩感受度可以分為三類
65% -- red 33% -- green 2% -- blue (but the blue cones are the most sensitive)