最优选区划分方案
选区划分调研报告
选区划分调研报告一、调研背景和目的本次调研旨在对选区划分进行深入了解，分析选区划分的现状和问题，为未来合理的选区划分提供依据。
二、调研方法1.文献调研：对选区划分的相关法律、规章制度进行了详细研究，并分析了历史变迁。
2.实地调研：通过实地走访和访谈，获取选区划分现状的真实情况和相关的问题。
三、调研结果1.选区划分现状根据调研，选区划分现状存在以下几个问题：（1）选区划分不合理，造成选民代表权益的不均衡，影响选举的公平性。
（2）选区划分过于复杂，普通选民难以理解，导致公众参与度不高。
（3）选区划分标准不明确，存在主观性和随意性。
2.选区划分问题分析（1）选区划分不合理问题：现有的选区划分存在一些选民较多或较少的选区，造成选民代表权益的不均衡。
这主要是由于人口分布和选区划分标准的不统一导致的。
（2）选区划分难以理解问题：选区划分的复杂性，对普通选民来说难以理解，因此公众的参与度较低。
这可能是由于选区划分标准和划分过程不透明造成的。
（3）选区划分标准不明确问题：现行的选区划分标准存在主观性和随意性，导致了选区划分的规范化和科学化程度较低。
四、调研建议1.完善选区划分法律法规：制定明确的选区划分标准，确保选区划分的公平公正。
2.提高选区划分的透明度：公开选区划分的过程和结果，并接受公众监督，提高公众参与度。
3.优化选区划分的科学性和公正性：结合人口分布、经济发展等实际情况，制定科学的选区划分方案，确保选民代表权益的均衡。
五、结论本次调研发现，在选区划分方面存在一些问题，如选区划分不合理、难以理解和选区划分标准不明确等。
为此，建议完善选区划分法律法规，增加选区划分的透明度，并优化选区划分的科学性和公正性，以提高选区划分的公平性和公正性。
选区划分方案【模板】
选区划分方案XX区机关、事业企业单位第一选区：区委区府办、区委组织部（区机构编制委员会办公室）、区人大办、区政协办、区纪委（区监察局）、区审计局、区委宣传部（区文化体育局）、区委统战部（区外事侨务局）、区民政局、区总工会、团区委、区妇联（以上均含下属单位）第二选区：市公安局禅城分局（含下属单位）第三选区：区卫生和计划生育局、XX区中心医院、永安医院、向阳医院、区卫生监督所、区疾病预防控制中心、区人口和计划生育服务站、XX市第一人民医院禅城医院、XX市第一人民医院脑科康复医院、XX市中医院禅城高新区医院、区朝阳医院、区澜石医院、区卫生杀虫服务中心（以上均含下属单位）第四选区：市第三中学、区教育局（局机关及考试中心）、市实验学校、澜石中学、深村小学、奇槎小学、周星拱小学、湾华小学、环湖小学、黎涌小学、霍藻棉小学、澜石小学、东方番村小学、明珠幼儿园、绿景苑幼儿园、霍陈秀苗幼儿园、番村幼儿园、沙岗幼儿园、石梁幼儿园、乐培幼儿园、育英幼儿园、玫瑰园幼儿园、丽日玫瑰幼儿园、城南玫瑰幼儿园、碧云天幼儿园、丽日豪庭幼儿园、信宇幼儿园、湾华幼儿园、惠景幼儿园、小博士幼儿园、金桂园幼儿园、童冠幼儿园、天湖郦都幼儿园、卡尔加里幼儿园、深村永红幼儿园、深村第二幼儿园、鄱阳幼儿园、深村第一幼儿园、文华力迅幼儿园、文华花园双语幼儿园、皇冠幼儿园、九珑壁幼儿园、文华怡景丽苑幼儿园、金色睿德幼儿园、奇槎幼儿园（以上均含下属单位）第五选区：市第二中学、区教育发展中心、惠景中学、汾江中学、鸿业小学、铁军小学、同济小学、玫瑰小学、惠景小学、绿景小学、城南小学、光明职业技术学校、禅城实验高级中学、市第十四中学、石湾镇第一小学、石湾镇第二小学、石湾镇第三小学、东方河宕小学、新蕾塘头小学、石湾一幼、XX区中心幼儿园、职工幼儿园、东方绿洲幼儿园、河宕幼儿园、塘头幼儿园、河宕第二幼儿园、嘉乐幼儿园、培华幼儿园、文思康城幼儿园、童星幼儿园（4所）、英才幼儿园、月亮湾幼儿园、世博幼儿园、康成幼儿园、区机关第一幼儿园、区机关第二幼儿园、岭南幼儿园、同济幼儿园、红星幼儿园、蓓蕾幼儿园、健儿幼儿园、宝儿幼儿园、小太阳幼儿园、豪兴幼儿园、升平幼儿园、白燕幼儿园、福宁幼儿园（以上均含下属单位）第六选区：荣山中学、市第三中学初中部、市第十中学、启智学校、市第一小学、市第五小学、市第九小学、市第二十七小学、建设小学、人民路小学、镇安小学、元甲学校、白燕小学、市第六中学、城北中学、市第十三小学、敦厚小学、郊边小学、市第十一中学、市第六小学、怡东小学、市第二十四小学、市第二十五小学、东升小学、江州小学、江州东三小学、XX市幼儿园、教工第二幼儿园、怡东幼儿园、启蒙幼儿园、莲花幼儿园、大观幼儿园、明星幼儿园、郊边幼儿园、珠江幼儿园、敦厚幼儿园、朝阳幼儿园、新景幼儿园、明希幼儿园、东海明珠幼儿园、文沙幼儿园、圣恩幼儿园、东升幼儿园、市机关幼儿园、市儿童活动中心幼儿园、鸿业幼儿园、镇安幼儿园、新朝东幼儿园、穗虹幼儿园、忠义幼儿园（2所）、厚源幼儿园、红太阳幼儿园、永兴幼儿园、贝阳幼儿园、东海银湾幼儿园、北大实验幼儿园、普君新城幼儿园、尚辉苑幼儿园（以上均含下属单位）第七选区：华材职业技术学校、财经学校、市第四中学、协同学校、冠华小学、邦耀学校、冼可澄纪念学校、颖林学校、颖林弼唐小学、颖林大江小学、张槎中学、张槎小学、东鄱小学、下朗小学、大富小学、海口小学、张槎中心小学、德政上朗小学、张槎东方村尾学校、东方村头小学、张槎中心幼儿园、上朗幼儿园、大江幼儿园、东兴幼儿园、康乐幼儿园、冠华幼儿园、白坭幼儿园、下朗幼儿园、宝宝幼儿园、海口幼儿园、大沙幼儿园、村尾幼儿园、莲塘幼儿园、村头幼儿园、金沙新城幼儿园、中发幼儿园、南兴幼儿园、张槎幼儿园、古生幼儿园、大富幼儿园、张槎保利香槟幼儿园、东鄱幼儿园、玉龙幼儿园（以上均含下属单位）第八选区：XX市实验中学（原南庄高中）、南庄中学、南庄三中、华材职中（南庄分校）、外国语学校、南庄中心小学、罗南小学、南庄小学、紫南小学、罗格小学（罗格实验学校）、堤田小学、上元小学、溶洲小学、吉利中学、吉利小学、龙津小学、醒群小学、梧村小学、杏头小学、河滘小学、江州东村小学、颖林侨立小学、育华小学、育萃小学、南庄中心幼儿园、南庄幼儿园、紫洞幼儿园、龙津幼儿园、吉利阳光幼儿园、帝景蓝湾幼儿园、凯恩幼儿园、紫南幼儿园、湖涌幼儿园、罗南幼儿园、溶洲幼儿园、东村幼儿园、醒群幼儿园、贺丰幼儿园、南庄镇村尾幼儿园、梧村幼儿园、杏头幼儿园、上元幼儿园、河滘幼儿园、东方红幼儿园、万科城幼儿园、童梦幼儿园（以上均含下属单位）第九选区：区发展规划和统计局、区经济和科技促进局、区人力资源和社会保障局、区安全生产监督管理局、区市场监督管理局（工商、质监、食药监、农林渔业）、区委政法委（司法局）、区检察院（以上均含下属单位）第十选区：区城市综合管理局、区环境保护局、区交通运输局、区国土城建和水务局、区法院（以上均含下属单位）第十一选区：佛山农村商业银行股份有限公司（含下属单位）第十二选区：区财政局、区公资办、区住房保障中心、区城市设施开发建设有限公司、佛山高新技术产业投资有限公司、区财产经营有限公司、区盈康资产经营有限公司（以上均含下属单位）第十三选区：区武装部（含下属单位）镇、街道祖庙街道：第十四选区：保安社区、永红村（以上含辖区相关单位）第十五选区：塔坡社区（含辖区相关单位）第十六选区：同福社区、简村村（以上含辖区相关单位）第十七选区：南浦社区（含辖区相关单位）第十八选区：东城社区、东升村（以上含辖区相关单位）第十九选区：培德社区（含辖区相关单位）第二十选区：朝东村（含辖区相关单位）第二十一选区：敦厚村（含辖区相关单位）第二十二选区：永新村（含辖区相关单位）第二十三选区：北江社区、忠义社区（以上含辖区相关单位）第二十四选区：城北社区、扶西村（以上含辖区相关单位）第二十五选区：莺岗社区（含辖区相关单位）第二十六选区：后街社区、圣堂社区（以上含辖区相关单位）第二十七选区：妈庙社区（含辖区相关单位）第二十八选区：郊边村（含辖区相关单位）第二十九选区：镇安村、新城社区、同兴社区（以上含辖区相关单位）第三十选区：朝安东社区（含辖区相关单位）第三十一选区：上沙社区（含辖区相关单位）第三十二选区：白燕社区（含辖区相关单位）第三十三选区：永安社区（含辖区相关单位）第三十四选区：同安社区（含辖区相关单位）第三十五选区：佛平社区、桂园社区（以上含辖区相关单位）第三十六选区：山紫社区（含辖区相关单位）第三十七选区：卫国社区（含辖区相关单位）第三十八选区：体育社区（含辖区相关单位）第三十九选区：旭日社区（含辖区相关单位）第四十选区：普南社区（含辖区相关单位）第四十一选区：普西社区（含辖区相关单位）第四十二选区：铁军社区（含辖区相关单位）第四十三选区：花园社区（含辖区相关单位）第四十四选区：燎东社区（含辖区相关单位）第四十五选区：兰桂社区、福贤社区（以上含辖区相关单位）第四十六选区：福禄社区（含辖区相关单位）第四十七选区：沙塘社区（含辖区相关单位）第四十八选区：大观社区（含辖区相关单位）第五十选区：高基社区（含辖区相关单位）第五十一选区：红棉社区（含辖区相关单位）第五十二选区：东园社区（含辖区相关单位）第五十三选区：建设社区（含辖区相关单位）第五十四选区：同济社区（含辖区相关单位）第五十五选区：唐园社区（含辖区相关单位）第五十六选区：垂虹社区（含辖区相关单位）第五十七选区：市东社区（含辖区相关单位）第五十八选区：庆宁社区（含辖区相关单位）第五十九选区：文南社区、佛平北社区（以上含辖区相关单位）第六十选区：文北社区（含辖区相关单位）第六十一选区：普东社区（含辖区相关单位）第六十二区：同华社区（含辖区相关单位）第六十三选区：祖庙街道机关（含古镇文化发展公司、骐昌公司）（以上均含下属单位）石湾镇街道：第六十四选区：平远社区、绿景社区、金子苑社区、季华社区（以上含辖区相关单位）第六十五选区：福华社区、玫瑰社区（以上含辖区相关单位）第六十七选区：金澜社区、丽银社区、丽豪社区（以上含辖区相关单位）第六十八选区：湖景社区、环湖社区、怡景社区、文华社区、鸿翔社区（以上含辖区相关单位）第六十九选区：劳动社区（含辖区相关单位）第七十选区：莲峰社区（含辖区相关单位）第七十一选区：和平社区（含辖区相关单位）、石湾酒厂第七十二选区：红卫社区（含辖区相关单位）第七十三选区：忠信社区（含辖区相关单位）第七十四选区：三友社区（含辖区相关单位）第七十五选区：榴苑社区（含辖区相关单位）第七十六选区：澜石社区、东平社区、江滨社区（以上含辖区相关单位）第七十七选区：奇槎村、鄱阳村（以上含辖区相关单位）第七十八选区：湾华村（含辖区相关单位）第七十九选区：深村村（含辖区相关单位）第八十选区：里水村（含辖区相关单位）第八十一选区：河宕村（含辖区相关单位）第八十二选区：石头村、石梁村（以上含辖区相关单位）第八十三选区：黎冲村（含辖区相关单位）第八十四选区：塘头村（含辖区相关单位）第八十六选区：沙岗村（含辖区相关单位）第八十七选区：广东东鹏陶瓷股份有限公司（含下属单位）第八十八选区：石湾镇街道机关、行政服务中心、社区服务中心、文体服务中心、人口和计划生育服务所、财务结算中心、水利所、陶瓷博物馆、机关事务所、农产品检测和动物防疫检疫站、房产服务所、环境卫生所、环境监测所、劳动就业服务所、市政园林所、公共资源交易中心（以上均含下属单位）第八十九选区：广东鹰牌陶瓷集团有限公司、建进资产经营有限公司、水暖公司、宇航星不锈钢管有限公司、信力资产投资管理公司（以上均含下属单位）张槎街道：第九十选区：张槎街道机关、行政服务中心、机关事务所、财务结算中心、文体服务中心、社区服务中心、人口和计划生育服务所、房产服务所、农产品检测和动物防疫检疫站、园林市政环卫所、环境监测所、劳动就业服务所、公共资源交易中心（以上均含下属单位）第九十一选区：公资办、水利所、张槎敬老院（以上均含下属单位）第九十二选区：江海社区（含辖区相关单位）第九十四选区：大富村（含辖区相关单位）第九十五选区：村头村（含辖区相关单位）第九十六选区：村尾村（含辖区相关单位）第九十七选区：古灶村（含辖区相关单位）第九十八选区：上朗村（含辖区相关单位）第九十九选区：下朗村（含辖区相关单位）第一百选区：大江村（含辖区相关单位）第一百零一选区：张槎村（含辖区相关单位）第一百零二选区：白坭村（含辖区相关单位）第一百零三选区：东鄱村（含辖区相关单位）第一百零四选区：大沙村（含辖区相关单位）第一百零五选区：弼唐村（含辖区相关单位）第一百零六选区：青柯村（含辖区相关单位）第一百零七选区：海口村（含辖区相关单位）第一百零八选区：纯阳社区（含辖区相关单位）第一百零九选区：金沙社区（含辖区相关单位）第一百一十选区：清水桥社区（含辖区相关单位）第一百一十一选区：江湾社区（含辖区相关单位）第一百一十二选区：东便社区（含辖区相关单位）第一百一十三选区：马岗社区（含辖区相关单位）南庄镇：第一百一十四选区：南庄镇政府机关大院（含党委办、人大办、组织工作办、财政局、宣教文体局、区政务监察和审计局南庄分局、总工会、团委、妇联、财务结算中心、武装部）、协税护税办、广播电视站、广电网络公司、文体服务中心、国土城建和水务局办公楼（含国土城建和水务局、环监所、房管所、行政服务中心）、水利所、镇公共资源交易中心（以上均含下属单位）第一百一十五选区：南庄居委会（含原南庄出口站、南庄食品站）、河畔居委会、绿岛居委会（以上含辖区相关单位）第一百一十六选区：综治办公楼（含综治信访维稳办、司法所、社会工作局、区安全监管局南庄分局、南庄消防队）、卫生和人口计划生育局办公楼（含计生服务所）（以上均含下属单位）第一百一十七选区：区环境保护和城市管理局南庄分局、区市场监督管理局南庄分局、区市场监督管理局登记许可分局南庄登记中心、拆迁办、路桥办、市政办、（以上均含下属单位）第一百一十八选区：人力资源和社会保障局办公楼（含社保南庄分局、南庄国税、南庄地税、南庄电信分局、南庄邮政分局（含邮政银行）、文体服务中心、南庄道班（以上均含下属单位）第一百一十九选区：南庄派出所、城南派出所、南庄供电所、南庄法庭（以上均含下属单位）第一百二十选区：社区服务中心、吉利居委会（含原南庄粮管所、南庄水运、南庄陆运、南庄茧站、水业集团南庄分公司、二工区、南建七、南庄供销社）、人和居委会、南庄农商行、南庄农行、南庄工行、南庄建行、南庄中行、南庄发展行、招商行、平安银行（以上均含下属单位）第一百二十一选区：南庄经济联合总社、南庄商会、俊威房地产有限公司、嘉能水电安装公司、南庄码头、南庄实业集团、南庄经济发展总公司、南庄商业经理部、华夏陶瓷博览城、研发中心、（以上均含下属单位）第一百二十二选区：禅城经济开发区、经济和科技促进局、广东兴发铝型材有限公司（以上均含下属单位）第一百二十三选区：新明珠集团、新中源集团、金舵陶瓷有限公司、兆能燃料公司（以上均含下属单位）第一百二十四选区：罗南村、南庄村（以上含辖区相关单位）第一百二十五选区：紫南村、紫洞村、紫洞圩（以上含辖区相关单位）第一百二十六选区：罗格村、堤田村（以上含辖区相关单位）、新庄鱼苗场第一百二十七选区：溶洲村、湖涌村、溶洲圩（以上含辖区相关单位）第一百二十八选区：上元村、东村村、大华印铁有限公司（以上含辖区相关单位）第一百二十九选区：吉利村、贺丰村（以上含辖区相关单位）第一百三十选区：龙津村、醒群村（以上含辖区相关单位）第一百三十一选区：梧村村、村尾村（以上含辖区相关单位）第一百三十二选区：杏头村、杏市墟、河滘村（以上含辖区相关单位）、淡水养殖场、二农场XX市机关、事业企业单位第一百三十三选区：市委办、市直属机关工委、市委市政府接待办、市信访局、市委政策研究室、市纪委（监察局）、市人大办、市委组织部、市编办、市委老干部局、市妇联、团市委、市总工会（以上均含驻禅下属单位）第一百三十四选区：市委宣传部（文明办）、社科联、市委统战部、市政协办、市科学技术局、市地震局、市体育局、市卫生计生局、市工商联、市民盟、市民革、市民建、市民进、市农工党、市致公党、市九三学社、市委台办、市民族宗教局、市科协（以上均含驻禅下属单位）第一百三十五选区：佛山传媒集团、广东省广播电视网络股份有限公司佛山分公司、市文广新局、市文联（以上均含驻禅下属单位）第一百三十六选区：市府办、市法制局、市外事侨务局、市侨联、市档案局（含地方志办）、市质监局、市安监局、市党史研究室、市行政服务中心（以上均含驻禅下属单位）第一百三十七选区：市地税局、市财政局、市工商局、市国税局（以上均含驻禅下属单位）第一百三十八选区：市发展改革局（粮食局）、市统计局、国家统计局佛山调查队、市审计局、市人力资源和社会保障局（以上均含驻禅下属单位）第一百三十九选区：市商务局、市海关、市出入境检验检疫局、市农业局、市农管办、市气象局、市水务局、省水文局佛山水文分局、市旅游局（以上均含驻禅下属单位）第一百四十选区：市住建管理局、市国土规划局、市环境保护局、市人防办、市国资委、市铁路投资建设集团有限公司、（以上均含驻禅下属单位）第一百四十一选区：市委政法委、市中级法院、市检察院、市司法局、市民政局、市残联（以上均含驻禅下属单位）第一百四十二选区：市公安局、市国安局、市公安消防局（以上均含驻禅下属单位）第一百四十三选区：市交通运输局、市公路局、市地质局、市航道局、市海事局、市路桥公司（以上均含驻禅下属单位）第一百四十四选区：市教育局、市第一中学、华英学校、启聪学校、市体校、电大、职业技术学院（以上均含驻禅下属单位）第一百四十五选区：佛山科技学院（含驻禅下属单位）第一百四十六选区：XX学院、省交通技工学校、邮电技校、丝绸中专学校（以上均含驻禅下属单位）第一百四十七选区：市金融工作局、中国人寿保险股份有限公司佛山分公司、中国平安人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、中国平安财产保险股份有限公司佛山分公司、中国太平洋财产保险股份有限公司佛山中心支公司、中国太平洋人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、太平财产保险公司佛山中心支公司、中国人民财产保险股份有限公司XX市分公司、华泰财产保险股份有限公司佛山中心支公司、天安保险股份有限公司佛山中心支公司、安邦财产保险公司佛山中心支公司、华安财产保险股份有限公司佛山中心支公司、美亚财产保险有限公司广东分公司佛山支公司、永安财产保险股份有限公司佛山中心支公司、中意人寿保险有限公司佛山中心支公司、泰康人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、太平人寿保险有限公司佛山分公司、中国大地财产保险有限公司佛山中心支公司、信诚人寿保险有限公司佛山营销服务部、美国友邦保险有限公司广东分公司佛山支公司、中美大都会人寿保险有限公司佛山中心支公司、新华人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、民安保险（中国）有限公司佛山中心支公司、中银保险有限公司佛山中心支公司、平安养老保险股份有限公司佛山中心支公司、中国人民人寿保险股份有限公司XX市中心支公司、中国人民健康保险股份有限公司佛山中心支公司、合众人寿保险股份有限公司广东分公司佛山中心支公司、国华人寿保险股份有限公司广东分公司佛山中心支公司、太平洋安泰人寿保险有限公司禅城营销服务部、中德安联人寿保险有限公司禅城营销服务部、中宏人寿保险有限公司广东分公司XX市营销服务部、阳光财产保险股份有限公司佛山中心支公司、安联保险有限公司广州分公司佛山营销服务部、阳光人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、金盛人寿保险有限公司广东分公司XX市XX区营销服务部、海康人寿保险有限公司佛山中心支公司、都邦财产保险股份有限公司佛山中心支公司、永诚财产保险佛山中心支公司、幸福人寿保险股份有限公司佛山中心支公司、广东盈腾担保投资有限公司、广东中盈盛达融资担保投资股份有限公司、广东集成融资担保有限公司、广东助民融资担保有限公司、广东华亿融资担保有限公司、XX市汇融泰富融资担保有限公司、市九鼎担保投资有限公司、佛山中汇盈融资担保有限公司、广东道琼投资担保有限公司佛山分公司、广东富邦信用担保有限公司佛山分公司、广东汇盈融资担保有限公司佛山分公司、广东盈富担保有限公司佛山分公司、广东鑫盛泰融资担保有限公司佛山分公司、稳当担保公司、长江证券有限责任公司佛山普澜二路证券营业部、广发证券股份有限公司佛山分公司、光大证券股份有限公司佛山季华六路证券营业部、绿景路证券营业部、招商证券股份有限公司佛山季华五路证券营业部、中国银河证券股份有限公司佛山证券营业部、第一创业证券有限责任公司佛山季华四路证券营业部、第一创业证券有限责任公司佛山绿景三路证券营业部、东兴证券股份有限公司佛山汾江南路证券营业部、国信证券股份有限公司佛山季华六路证券营业部、中信建投证券有限责任公司佛山南庄证券营业部、安信证券股份有限公司佛山季华五路证券营业部、湘财证券有限责任公司佛山祖庙路证券营业部、广发期货有限公司佛山营业部、华泰长城期货有限公司佛山营业部、金瑞期货有限公司佛山营业部、广永期货有限公司佛山营业部、XX市禅城集成小额贷款有限公司、佛山禅城中盈盛达小额贷款有限公司（以上均含驻禅下属单位）第一百四十八选区：中国人民银行佛山中心支行、中国银行业监督管理委员会佛山监管分局、中国银行股份有限公司佛山分行、中国建设银行股份有限公司佛山分行、中国农业银行股份有限公司佛山分行、中国工商银行股份有限公司佛山分行、广发银行股份有限公司佛山分行、交通银行股份有限公司佛山分行、中国农业发展银行佛山分行、中信银行股份有限公司佛山分行、兴业银行股份有限公司佛山分行、中国邮政储蓄银行有限责任公司佛山分行、华夏银行股份有限公司佛山分行、东莞银行股份有限公司佛山分行、广州银行股。
第五章 选举制度(二)
德国下院：多数代表和比例代表的混合制
• 第一轮对议员候选人进行投票，共产生299人，采用多数代表制 原则，在一个选区哪一个候选人得票多谁就获胜。产生议会中一 半的议员。 • 第二轮对政党进行投票，然后各党根据所得票分配议席，按照比 例代表制的原则。第二轮选举决定各政党在议会中的剩下的299 个席位中所占数目。
• (1)相对多数代表制又称为简单多数制，即由获得该选区最 多选票的候选人当选。 • 西方国家也把这种计票方法叫做“谁超过谁当选”。在此 情况下，即使仅一票之差，也可决定胜负。
• 在大选举区中采用绝对多数代表制的计算方法，往往不容 易一次决出获得绝对多数选票的当选者，因此还需要采取 第二轮以至更多轮次的投票。所以，这种计票制度又称为 二轮选举制或过半数选举制。 • 增加轮次的一种方式。 • 例如：法国、俄罗斯总统选举
• 大选区制并实行比例代表制时，相对来 说较利于小党派。 • 但是，采用大选区制党内容易发生党内 意见分歧，造成选举过程相对复杂化， 选举费用加大。
4、划分选区的原则
(1)一人一票的原则 (2)根据自然界限划分选区的原则 (3)按照人口的变动不断划分选区 玩弄选举地理学的做法 违背上述原则的情况时有发生，比如不按人口比例和 不按自然界限划分的事情。 把小片连成一大片成为一个选区或者把不支持本党的 选民集中在一起。
（3）比例代表制的典型代表国家：意大利
• 议员候选人对政党有着很大的依赖性 • 多党政治容易造成议会政治力量分散，联合政府缺乏 稳定性。在47年更换了51届政府。 • 党内腐败现象严重，有的涉嫌与意大利黑手党勾结， 获得非法收入。 • 所以1993年国民公决取消了比例代表制，取代的两种 混合的“混合代表制”。
2014年美国国会的改选
仓库货位优化用什么算法好三种方法任意选择
仓库货位优化用什么算法好？三种方法任意选择引言在现代物流管理中，仓库货位优化是提高仓储效率和降低物流成本的关键环节。
通过合理规划货位布局，可以最大程度地利用仓库空间，并提高货物存储、取货效率。
本文将介绍三种常见的仓库货位优化算法，包括最近存储法（Nearby Storage）、最佳选区法（Optimal Zone）和倾斜法（Tilt System），并分析它们的特点和适用场景。
1. 最近存储法（Nearby Storage）最近存储法是一种简单且广泛应用的仓库货位优化算法。
该算法基于货物出入仓库的频率和时间，将频繁出入的货物安排在离出入口最近的货位。
该方法的优点是简单易行，且适用于仓库规模较小、货物种类较少的情况。
使用最近存储法时，需要在货位上标记货物类型和出入库时间，以便快速定位和管理存放位置。
2. 最佳选区法（Optimal Zone）最佳选区法是一种综合考虑货物属性、存储方式和取货频率的仓库货位优化算法。
该算法将仓库分成若干个区域，并根据货物的属性和取货频率分配到不同的区域。
对于货物属性相似且取货频率高的货物，可以将其安排在靠近出口的高频区域；对于货物属性不同或取货频率低的货物，则可以安排在靠近入口的低频区域。
最佳选区法可以最大程度地减少货物的行进距离，提高取货效率。
在使用最佳选区法时，需要先对仓库进行布局规划，将其划分为不同的区域，并为每个区域制定相应的规则和标识，以便快速分类和分配货物。
此外，使用最佳选区法还需要建立完善的货物属性和取货频率数据库，以便系统能够根据这些数据进行优化调度。
3. 倾斜法（Tilt System）倾斜法是一种基于货物尺寸和销售情况的仓库货位优化算法。
该算法通过倾斜货物存放的方式，最大化利用仓库空间。
倾斜法适用于需要大量存储货物的仓库，尤其是那些货物尺寸差异较大的仓库。
使用倾斜法时，需要根据货物尺寸设计合适的货位，使得不同尺寸的货物能够紧密堆放在一起，以减少空间浪费。
选区的概念分类及作用
选区的概念分类及作用选区是指在选举中划分出的一个地理区域，选民根据居住地的所在选区进行投票。
选区的概念、分类及作用对于一个民主国家的选举制度至关重要。
选区可以根据不同的标准进行分类。
按照人口数量可以分为等人口选区和不等人口选区。
等人口选区的划分是根据每个选区大致相等的人口数量进行的，以确保选民的平等。
不等人口选区则根据不同地区的人口密度、分布情况和历史渊源等因素进行划分，以兼顾不同地区的利益。
此外，选区还可以根据选区的地理位置进行分类。
按照地理位置可以分为城市选区和乡村选区。
城市选区通常人口密集，选民多样化，议题复杂；而乡村选区通常人口稀少，选民居住分散，议题相对单一、这种分类可以确保城市和乡村地区都能得到充分的代表。
选区的作用多方面。
首先，选区确保选民的政治参与。
通过选区划分，选民可以知道自己的选区，参与选举，选择代表。
其次，选区有利于地方利益的代表和反映。
选区通常会代表特定地区的利益，以便保护他们的权益并发表意见。
再次，选区有助于集中选民的意见。
选区可以让选民通过选出自己的代表，共同表达他们的诉求和意愿。
最后，选区有助于增加政治多样性。
通过选区划分，不同政治派别和意见可以在不同选区的代表竞选，增加政治多样性，确保各种观点充分表达。
虽然选区的概念、分类及作用是保证民主选举公正的基础，但也存在一些问题。
首先是不同选区之间的代表权不均衡。
由于不等人口选区的存在，一些选区的代表人数可能比其他选区少，这导致一些选区的选民的代表权利受到了削弱。
其次，选区划分可能导致政党的统治。
政党可以通过选区划分来控制选区的结果，以确保自己的政党或候选人在选举中胜出。
总的来说，选区的概念、分类及作用对于一个民主国家的选举制度至关重要。
通过合理划分选区，保证选民的参与和地方利益的代表。
但也要解决选区划分不均衡和政党统治的问题，确保选举的公正和多样性。
试论我国直接选举制度中的选区划分
Ｍａ ． ０ ６ ｒ ０ ２
Ｖ０ ． Ｎｏ３ １ ． ３
第 ３卷 第 ３期
试论我国直接选举制度中的选区划分
张 国 强
（ 安阳师范学 院 政法 系． 河南 安 阳 ４ ５ ０ ） ５ ０２
摘
要 ： 国 目前直接选举制度 中的选 区划分既有优 点也有弊端 ， 我 需要 通过 解决城 乡选民和代表 的权利 平等 、 逐
维普资讯
２ ０ 年 ３月 ０６
湖北经济学 院学报（ 人文社会科学版 ）
Ｊ ｕ ａ ｆＨｕ ｅ ｎｖ ｒｉ ｆ ｃ ｎ ｍｉｓＨｕ ｎｔ ｓａ ｄ Ｓ ｃａ ｃｅ ｃ ｏ ｒ ｌｏ ｂ ｉＵ ｉｅｓｔ ｏ ｏ ｏ ｃ ｆ ｍａ ｉｅ ｎ ｏ ｉｌ ｉｎ ｅ ｎ ｙ Ｅ ｉ Ｓ
按 单 位 划 分 的好 处 是 ， 方面 可 以依 托 单 位 的 人力 、 力 一 物
ห้องสมุดไป่ตู้
资 源。 节省选举成本 ： 另一方面 比较 方便 选 民参加选举 ， 选民
程序与方法等各项 制度 的总称…（ 。根据我 国现行选举法 。 聊） 我 国的 直接 选 举 是 指 我 国宪 法 和 选 举 法所 规定 的区 、县 或 乡 镇人大代表的选举 ，也就是具备法律意义 的地方权力机关组
步 实行 小 选 区制 、 此地 域 和 职 业 划 分 办 法结 合 逐 步过 渡 到 以居 住地 划分 为 主 等 手段 予 以 完善 。 从 关键 词 ： 直接 选 举 ； 区 划分 ； 选 区制 选 小
直接选举制度是一 国统治阶级通过法律规定的关于由选
民直 接 投 票 选 出 国家 代 议 机 关 代 表 和 国 家 公 职 人 员 的 原 则 、
我 国 １５ ９３年选 举 法 规 定 。 举 委 员 会 “ 照 选 民居 住 情 选 按 况划分选举区域” ９ ９年选举法规定 ： 。１７ 选区应按生产单位 、
最优分组算法
最优分组算法最优分组算法是一种将一组数据划分为几个互不重叠的子集的方法，使每个子集中的数据具有相似的特性，同时最小化子集之间的差异化。
这种算法通常用于统计和数据挖掘领域，以发现数据中的模式和规律。
最优分组算法有许多不同的实现方法，下面将介绍其中几种常见的算法。
1. K-Means算法K-Means算法是最常见的最优分组算法之一。
该算法通过将数据划分为k个簇并使得簇内方差最小化来确定最优的分组方案。
算法过程如下：（1）随机选择k个数据点作为初始簇中心。
（2）计算所有数据点到簇中心的距离，并将每个数据点分配到最近的簇中心所在的簇。
（3）重新计算每个簇的中心。
（4）重复（2）和（3）步骤，直到簇中心不再变化或达到设定的最大迭代次数为止。
2. 层次聚类算法层次聚类算法是一种基于距离度量的最优分组算法。
该算法将所有数据点视为一个簇，不断合并距离最近的两个簇并形成新的簇，直到达到预设的聚类数或所有数据点都被合并成一个簇为止。
算法过程如下：（1）将所有数据点视为一个簇。
密度聚类算法是一种基于密度的最优分组算法。
该算法将密度大的区域视为一个簇，较低密度的区域则被视为噪声点。
算法过程如下：（1）对所有数据点计算其在距离范围内的邻居数量，建立邻域图。
（2）通过邻域图发现所有的密度聚类，每个聚类包含一个或多个密度可达的点。
（3）将非密度可达的点视为噪声点。
最优分组算法可以在数据挖掘、机器学习等领域中得到广泛应用，例如聚类分析、推荐系统、图像处理等。
但不同算法的优缺点不同，需要针对不同的数据特性和应用场景选择合适的算法来得到最优的结果。
区域划分方案
区域划分方案引言在许多领域中，如城市规划、地理信息系统和网络设计等，区域划分是一项重要的任务。
区域划分方案的目标是将一个大的区域划分成更小的子区域，以便更好地管理、分析和处理。
本文将探讨区域划分的背景、常见的划分方法以及实现区域划分方案的一些建议。
背景区域划分是在地理空间或非空间数据上进行的一种分析方法。
它可以通过将区域分割成相互间隔的子区域来推断关于整个区域的特性。
区域划分常被用于以下几个领域：•城市规划：用于将城市划分为不同的行政区、交通区域或住宅区等，以便进行城市管理和规划。
•地理信息系统：用于将地理数据划分为较小的单元，以便分析和处理地理信息。
•网络设计：用于将网络划分为不同的子网，以便优化网络性能和管理。
常见的划分方法1. 栅格划分栅格划分是一种基于网格的划分方法。
该方法将整个区域划分为规则的网格单元，并根据某种规则对每个单元进行分类。
栅格划分的优点是简单且易于实现，适用于均匀分布的数据。
然而，它在处理非均匀分布的数据时可能会导致信息丢失。
2. 层次聚类层次聚类是一种基于聚类分析的划分方法。
该方法通过计算数据点之间的相似度，并将相似度较高的数据点聚集在一起形成簇。
然后再根据簇之间的相似度将簇进行合并，直到最终形成指定数量的子区域。
层次聚类的优点是能够处理非均匀分布的数据，并且不需要事先指定子区域的数量。
然而，它在处理大规模数据集时可能会面临计算复杂度高的问题。
3. 基于图的划分基于图的划分方法将区域划分问题转化为图划分问题。
该方法将区域的空间关系表示为图，其中每个节点表示一个区域，边表示区域之间的连接关系。
然后使用图分割算法将图划分为不同的子图，从而实现区域的划分。
基于图的划分方法在处理复杂的空间关系时具有较好的效果，但对于数据集的选取和图划分算法的选择有一定的要求。
实现区域划分方案的建议实现区域划分方案时，以下几个要点需要考虑：1. 数据预处理在进行区域划分之前，需要对原始数据进行适当的预处理。
选区划分 概念
选区划分概念嘿，朋友！你知道选区划分吗？这可真是个有意思的事儿。
选区划分，就好比给一群小伙伴分小组。
你想啊，要是分得不公平，有人多有人少，那活动还能好好进行吗？选区划分也是这个道理。
咱们先来说说为啥要有选区划分这回事。
你看啊，一个地方那么多人，要是大家一起投票，不乱套啦？所以得把大家分成一个个小区域，每个区域选出自己的代表，这代表再去一起商量大事。
这就像一个大班级，分成几个小组，每个小组选个组长出来。
那选区划分有啥原则呢？这可重要啦！得公平啊，不能这个区人少权力大，那个区人多权力小，那能行？就像分蛋糕，得切得差不多大小，谁也别吃亏，谁也别占便宜。
还有啊，选区划分得考虑地理因素。
总不能把东边的和西边的硬凑一块儿，大家隔得老远，交流都不方便，咋能了解彼此的想法呢？这就好比让住在城南的天天跑城北办事，累不累呀？再说说人口因素。
人多的地方和人少的地方，选区大小能一样吗？要是一样，人多的地方声音不就被淹没啦？好比一群大人和一群孩子比赛，规则能一样吗？选区划分还得注意民族、宗教啥的。
不能把一个民族或者有相同宗教信仰的人给拆开了，得尊重人家的文化和传统呀。
这就像一家人不能硬给分开，得让人家团团圆圆的。
有时候，选区划分不好，还会出乱子呢！就像下棋走错一步，满盘皆输。
比如划得不公平，有人觉得自己被忽视了，能不生气？能不闹事？这社会不就乱套啦？所以说，选区划分可不是随便划划的，得精心设计，就像盖房子打地基，基础不稳，房子能结实吗？总之，选区划分是个重要又复杂的事儿，得认真对待，公平合理，才能让大家都满意，社会才能和谐稳定，您说是不是这个理儿？。
俄罗斯选举中的选民分布与选区划分
俄罗斯选举中的选民分布与选区划分俄罗斯是一个巨大的国家，拥有广泛的地域和多样的人口。
在俄罗斯政治体系中，选民的分布以及选区的划分在选举过程中起着重要的作用。
本文将探讨俄罗斯选举中选民的分布情况以及选区的划分方式。
一、选民分布俄罗斯选民的分布呈现出明显的地域差异。
根据俄罗斯最新人口普查数据，人口集中在西部地区，如莫斯科、圣彼得堡等大城市及其周边地区。
这些地区拥有较高的人口密度和发展水平，选民数量也相对较多。
然而，在俄罗斯广阔的领土上，还分布着众多的农村地区和偏远地带。
这些地区的人口数量相对较少，但其选民的政治意识和需求与城市地区存在差异。
此外，俄罗斯还有一些特殊的地域，如北高加索地区和西伯利亚地区。
这些地区拥有自己独特的历史和文化背景，选民的分布和政治倾向也与其他地区存在差异。
二、选区划分俄罗斯的选区划分主要依据人口普查数据、地理条件和行政区划而定。
选区的划分旨在保证选民的代表性和平等性。
俄罗斯选举法规定，选区的规模应该合理，使得选举中候选人能够真实地反映选民的意愿。
根据选民数量的差异，选区的规模可能有所不同。
人口较少的地区，选区的范围相对较大，而人口密集地区则可能划分为多个较小的选区。
另外，俄罗斯还采取了一些特殊的选区划分方式。
例如，在北高加索地区，由于地理、历史和民族因素的影响，选区的划分更加注重地域平衡和民族代表性。
三、选民分布与选区划分的影响选民分布和选区划分对俄罗斯选举的结果和政治平衡产生着重要的影响。
选民分布不均衡导致了选区之间的人口差异，这可能导致在选举中产生一些不公平现象。
例如，在人口稀少的地区，选民的政治意愿可能更容易受到极端主义和地方势力的影响。
而人口密集的大城市地区，候选人的政策主张和竞选资源更容易得到选民的关注和支持。
选区划分的方式也可能对选举结果造成影响。
如果选区划分不合理，可能导致某些政党或政治势力在选举中占据不正当的优势地位。
因此，选区划分需要根据具体情况进行合理的调整和审查，以确保选举的公正性和代表性。
最优选区划分方案
最优选区划分方案最优选区划分是指在满足一定条件下，将一个给定的区域划分为若干个互不相交且连通的子区域，并且使得划分后的每个子区域的内部相对连通度最大化。
这种划分方案在城市规划、交通规划、资源利用等方面具有广泛的应用价值。
1.数据准备：首先需要准备相关的地理数据，包括地理边界数据、人口分布、交通网络等信息。
这些数据可以通过相关的地理信息系统（GIS）获取。
2.目标设置：根据实际需求，确定重要地点或区域，并给定相应的要求，比如子区域的面积、人口密度、交通便利程度等等。
3.空间分析：利用GIS软件进行空间分析，将地理数据转化为分析数据，并结合目标要求进行空间分析，比如根据人口密度对区域进行聚类分析，将相邻的人口密度较大的区域划分为一个子区域。
4.连通性分析：在区域划分的基础上，进行连通性分析。
连通性分析可以根据交通网络数据进行，根据不同地区的交通网络的连接情况，对划分后的子区域进行合并或调整，从而提高子区域的连通度。
5.最优选区划分：将连通性分析的结果应用到划分后的子区域中，根据连通度的大小确定最优的选区划分方案。
可以通过模型计算或者试验法来确定。
然而，最优选区划分也存在一些挑战和限制。
首先，最优选区划分需要大量的地理数据支持，包括地理边界、人口、交通网络等数据，获取和处理这些数据需要专业的技术和设备。
其次，最优选区划分需要考虑多个因素的综合影响，包括人口、交通、环境等，对这些因素的权重和关系进行准确的量化是一项复杂的任务。
综上所述，最优选区划分是一项重要的空间分析方法，可以为城市规划、交通规划、资源利用等问题提供优化方案。
通过合理利用地理数据和空间分析技术，可以实现区域内重要地点或区域的优化划分，并确保划分后的子区域的连通度最大化，从而推动城市的可持续发展。
区域划分方案
区域划分方案引言在各种应用场景中，对某个具有一定范围的区域进行划分是一种常见的需求。
区域划分方案可以用于城市规划、物流配送、电力系统管理等多个领域。
本文将介绍几种常见的区域划分方案，并对它们的特点和适用场景进行分析。
1. 基于网格划分基于网格的区域划分方案是最常见的一种方法。
它将整个区域划分为均匀的网格单元，每个网格单元代表一个小区域。
这种划分方案简单有效，适用于很多应用场景。
1.1. 网格大小选择在进行基于网格的区域划分时，网格的大小需要进行合理选择。
网格过大会导致信息的丢失，不够具体；网格过小则会使得划分过于详细，导致数据和计算复杂度过高。
选择合适的网格大小需要根据具体需求和应用场景来确定。
1.2. 网格单元标识对于每个网格单元，可以采用不同的方式进行标识。
常见的方式包括使用坐标表示（如经纬度）、使用编号或编码等。
选择合适的标识方式可以方便后续的数据管理和操作。
1.3. 网格单元属性在划分好网格之后，可以为每个网格单元设置相应的属性。
属性可以包括人口密度、交通状况、资源分布等。
通过设置属性，可以更好地描述和理解每个网格单元的特征。
2. 基于聚类划分基于聚类的区域划分方案是另一种常见的方法。
它通过对区域内的元素进行聚类，将相似的元素聚集到同一个区域中。
2.1. 聚类算法选择基于聚类的区域划分方案需要选择合适的聚类算法。
常见的聚类算法包括K-means、DBSCAN、层次聚类等。
选择合适的聚类算法需要考虑聚类效果和计算效率。
2.2. 聚类中心定义在进行聚类时，需要定义聚类的中心。
对于不同的应用场景，聚类中心可以有不同的定义。
例如，在物流配送中，聚类中心可以是仓库；在城市规划中，聚类中心可以是商业中心或交通枢纽。
2.3. 聚类结果评估聚类的结果需要进行评估，以验证划分的效果。
常见的评估指标包括轮廓系数、DB指数等。
评估结果可以帮助调整聚类参数和优化划分方案。
3. 基于地理属性划分基于地理属性的区域划分方案是针对具有地理属性的区域进行划分。
数模竞赛 之 选区划分
2008华中地区数学建模联盟赛承诺书我们仔细阅读了华中地区数学建模联盟赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）：B 我们的参赛队编号是：06023所属学校（请填写完整的全名）：中南财经政法大学参赛队员 (打印并签名) ：1.2.3.日期：2008年 5 月 12 日湖北省大学生数学建模竞赛组委会武汉工业与应用数学学会华中数学建模联盟会论文标题：选区划分选做的题号：B编号:06023组长：黄艺婵组员：程闻娟组员：吴文睿B题：选区划分摘要本文在巩固地区席位的背景上，对街区的划分进行了研究，我们首先提出了“绝对多数”的标准，设置了“绝对多数”参数K，以便适合各种不同的实际情况。
对于这个问题的分析,我们建立了基于“绝对多数”的K值模型，并将问题划分为三步来求解。
第一步：我们用堆栈中背包问题求解算法（Knap）找出所有符合以下要求的“候选选区”。
（1）：选区内的街区要相邻；（2）：选区内总选民数应在30,000到100,000之间；（3）：某个街区选民数不少于50,000，则允许此街区单独作为一个选区；（4）：街区10不能单独作为一个选区。
这样我们就把14个街区组合成了许多“候选选区”。
第二步：我们继续运用堆栈的方法从第一步求得的“候选选区”中选出可行的划分方案，选择的条件是候选选区间的街区号不能重复，并且组合起来就是1到14的街区号，例如：选区一：2、1，选区二：4、3，选区三：7、6、5，选区四：11、9、8，选区五：13，10，选区六：14，12。
方案选取和方案最优的区别
方案选取和方案最优的区别1. 引言在项目或问题解决的过程中，方案的选取和方案的最优化是两个相互关联却又有所区别的概念。
方案选取是指在众多可行的方案中进行选择，而方案最优则是在已经选定的方案基础上寻找最优解的过程。
本文将从不同角度探讨方案选取和方案最优的区别。
2. 方案选取方案选取是指从多个备选方案中，根据一定的评估标准来选择最适合实际需求的方案。
在进行方案选取时，通常需要考虑多个因素，如成本、效益、时效等。
选取方案的过程中，需要对每个备选方案进行综合评估和对比，以确定最终的选择。
2.1 备选方案的确定在进行方案选取之前，需要明确存在哪些备选方案。
备选方案的确定可以通过调研、市场分析、需求分析等手段进行。
在确定备选方案时，需要综合考虑项目的目标、需求、资源等因素。
2.2 评估标准的制定在进行方案选取时，需要制定明确的评估标准来对备选方案进行评估。
评估标准可以根据实际需求和项目特点进行制定。
常见的评估标准包括成本效益分析、风险评估、质量评估等。
2.3 综合评估和对比在明确备选方案和评估标准之后，需要对每个备选方案进行综合评估和对比。
综合评估可以通过定量和定性分析的方法来进行，包括利用数据进行分析、制定评分系统等。
对比分析可以通过将备选方案放在一起进行对比，综合考虑各项指标和要求，选取最符合实际需求的方案。
2.4 最终选择经过综合评估和对比之后，需要最终选择一个备选方案作为最终方案。
最终方案的选择应该是基于对备选方案的全面评估和对比，以及对实际需求的合理匹配。
3. 方案最优方案最优是指在已经选定的方案基础上，通过优化调整和改进，寻找到最佳解决方案的过程。
方案最优的目标是在保证实现项目目标的前提下，尽可能地提高效益、降低成本、减少风险等。
3.1 方案分析和优化在方案最优的过程中，需要对已选定的方案进行分析和优化。
这包括对方案的各个方面进行深入研究，寻找潜在问题和改进点。
通过分析和优化，可以提高方案的可行性和效益性。
区域划分方案
4.经济风险：合理预测区域经济发展趋势，防范投资风险。
5.应对措施：建立健全风险防控体系，制定应急预案，确保区域划分方案顺利实施。
本区域划分方案旨在为项目提供科学、合理、可行的区域划分方案，以促进区域经济协调发展，实现社会、经济、环境可持续发展。在实施过程中，需根据实际情况调整和优化方案，确保方案的实施效果。
3.资金保障：多渠道筹集资金，保障区域划分相关项目的资金需求。
4.技术保障：引进先进技术和管理经验，提高区域划分的科学性和准确性。
5.监督保障：加强监督考核，确保区域划分方案的实施效果。
五、风险评估与应对措施
1.法律风险：严格按照国家法律法规和政策要求，确保区域划分方案合法合规。
2.环境风险：加强生态环境保护，防范因区域开发导致的生态破坏。
（2）促进区域经济协调发展，实现区域经济与社会、环境可持续发展。
2.原则
（1）合法性原则：遵循国家相关法律法规和政策，确保方案合法合规。
（2）科学性原则：根据区域资源禀赋、发展潜力和环境承载能力，科学合理划分区域。
（3）前瞻性原则：充分考虑未来发展趋势，确保方案具有较强的适应性和可操作性。
（4）人性化原则：以人为本，关注民生，保障区域居民合法权益。
区域划分方案
第1篇
区域划分方案
一、项目背景
随着我国经济社会的快速发展，城市化进程不断加快，区域规划与管理在经济社会发展中的重要性日益凸显。为提高区域资源利用效率，优化空间布局，促进区域经济协调发展，现依据国家相关法律法规和政策，结合本项目实际情况，制定本区域划分方案。
二、目标与原则
1.目标
（1）明确区域功能定位，优化空间布局，提高区域资源利用效率。
工作区选区调整方案
工作区选区调整方案引言在日常工作中，我们经常需要处理大量的工作区文件，但是如果没有一个高效的选区调整方案，很容易陷入混乱和无效率的工作状态。
为了提高工作效率，我们需要建立一套科学且实用的工作区选取调整方案。
1. 工作区选取原则为了确保选取的准确性和高效率的操作，我们制定以下工作区选取原则：- 区分重点和非重点文件：根据工作的紧急程度和优先级，将文件划分为重点和非重点文件。
- 优先调整重点文件：将重点文件放在最容易访问的位置，以便快速查找和处理。
- 注意工作区整洁：删除不再需要的文件，并确保每个文件都有一个明确的目的和位置。
2. 文件分类根据工作的性质和类型，我们可以将文件分为以下几类：- 项目文件：与具体项目相关的文件，包括需求文档、设计稿、开发文档等。
- 会议文件：与会议相关的文件，包括会议议程、会议纪要、会议资料等。
- 文档资料：与工作相关的文档资料，包括行业报告、学习资料、案例分析等。
- 个人文件：个人工作相关的文件，包括个人笔记、个人计划、个人总结等。
3. 工作区选取调整步骤为了方便操作和管理工作区文件，我们可以按照以下步骤进行工作区选取调整：1. 清理工作区：删除不再需要的文件，确保工作区整洁。
2. 创建文件分类文件夹：根据前面的文件分类，创建相应的文件夹，如“项目文件夹”、“会议文件夹”等。
3. 移动文件到对应分类文件夹：将已有的文件按照分类移动到对应的文件夹中。
4. 定义重点文件：根据工作的紧急程度和优先级，将某些文件标记为重点文件。
5. 设置工作区快捷方式：将重点文件或者常用文件创建快捷方式，方便快速访问。
6. 定期清理和调整：保持工作区的整洁，并根据工作的变化定期进行文件调整和分类。
4. 工作区选取调整工具为了进一步提高工作效率，我们可以借助一些工具来辅助工作区选取调整，例如：- 文件管理软件：使用文件管理软件可以更便捷地进行文件的移动、复制和删除，以及快速搜索文件。
- 云存储服务：将文件存储在云端，不仅可以实现文件的备份和共享，还可以随时随地访问文件。
关于选区划分原则的建议
关于(guānyú)选区划分原则的建议(jiànyì)选区(xuǎnqū)是组织选举、开展选举活动(huó dòng)的基本单位，科学划分选区(xuǎnqū)是县乡人大换届选举的基础性环节。
选区的划分，对于选民参加选举、代表当选后开展活动等有着直接的影响。
为做好选区划分工作，根据法律规定、上级要求和如皋实际，建议明确以下原则：一、要做到各选区每一代表所代表的人口数大体相等。
选区应当按人口数划分，而不是按选民数划分，必须做到各选区每一代表所代表的人口数应当大体相等。
根据江苏省选举实施细则规定，各选区每一代表所代表的人口数与本行政区域内每一代表所代表的人口数之间相差的幅度一般不超过百分之三十。
按照初步测算，我市每一代表所代表的人口数为3403（按代表数415人测算），最多最少数相差不超过30%为4424-2382。
二、选区可按居住状况划分，或按生产单位、事业单位、工作单位划分。
从以往情况看，农村按居住状况划分选区的比较多，城镇按工作单位划分选区的比较多。
新选举法和省实施细则规定实施后，代表名额按照每一代表所代表的城乡人口数相同的原则进行分配，城镇选区的数量将有所减少，代表的人口数相应增加。
农村选区的数量将有所增加，人口相应减少。
一些原来单独划分选区的人口较少的机关、单位等，需要合并到附近的选区参加选举。
以如城镇为例：上届选举如城镇市代表名额73个（含政党提名和部队代表），划分选区31个（其中机关7个，其他选区24个），今年代表名额初步测算为56名（含政党提名），选区则也会相应减少。
根据江苏省选举法实施细则，选举市人民代表大会代表，农村可以一个村或邻近几个村划为一个选区，也可将村与邻近的单位划为一个选区。
选举乡级人民代表大会代表，可以一个村划为一个选区，也可以一个村划为若干选区。
城镇一般按居住状况划分选区。
街道居民组织可以单独划分选区，也可以和邻近的单位划为一个选区；机关(jīguān)、企业事业组织可以单独或按系统、行业划分选区，人员少的单位可以和邻近单位划为一个选区。
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最优选区划分方案摘 要选区划分问题是人类社会生活当中相当普遍的一类资源分配问题，处理这类问题的关键是建立正确的数学模型描述各个小集体的资源不公平度及其变化。
本文在分析整理相关数据和信息资料的基础上，建立了3个最优选区划分模型。
在本文中，我们根据鸽巢原理确定出首都地区允许划分的最小选区数为6。
当考虑选区内街区两两相邻时，以获得席位数为目标，我们建立了一个0-1整数规划模型146111411max (1)j ij j i j ij j a x Z e b x ===⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+-⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑ 61141411`11,,141,1,,6,1,,14130,000100,00.ij i im in mn ij j ij j j x j x x t i m n x b x s t === = , = +≤+ = =≠ ≤≤∑∑∑时,14141114114,1010,1,,61,50,000100,000,1,,613,1,,61,2,ijj ij j j ij j i ij j i x b x i x i x x ==== == ≤≤ =≤≤ == ≥ ∑∑∑∑时时14,1011,,61,1,1,,601,0.51,,6,1,,14i ij j ij i x x i x e i j =⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪ =⎪⎪⎪≠ ≥ =⎪⎪⎪= = == ⎩∑时或， 运用LINGO 软件得到最多席位数1*5Z =，最优选区的街区划分方案：[](1,2,5),(3,4),(6,7,8),(9,12),(10,11),(13,14)M =，相应选区的得票率：[50.5%,62.44%,31%,53%,52.14%,55%]R =；为使政党获得的席位数具有稳定性，我们对目标函数中的e 值进行了调整。
当考虑选区内街区不必两两相邻，只要能合成一块时，我们首先建立了一个启发式算法搜索模型，然后用Matlab 编程求出所有满足条件的选区划分组合，最后从这些组合中选出能连成一块且席位数最多的选区划分方案。
由于此问题的特殊性，我们得到了与上述问题相同的结果。
针对本文，我们提出了两个改进：对于目标函数的选择，建立一个能同时满足使获胜选区内平均得票率最大与标准差最小的目标函数；对于预计投票率的可信度是否为1，我们提出增加权重来解决此问题的改进方案。
本文的最优选区划分方案可以推广到m 个街区组成n 个选区的情形。
问题二的第一个模型可用于在对每个街区会投票给政党的选民数和总选民数的预计结果很准确时使用；问题二的第二个模型可以在预计结果不是很准确，但多数选区都能得到相对较大的投票率时使用。
本模型在政治学、管理和对策论等领域都具有应用价值。
关键词：选区划分，01-整数规划模型，席位数，启发式算法搜索模型.一．问题重述在一次竞选中，Sark Mevo 所领导的政党终于击败联合党派，Mevo希望巩固他在首都地区的席位。
下图为首都地区示意图(图1)。
在图中用1-14对这14个街区进行了编号，每个街区中的另两个数字是预计该街区会投票给政党Mevo的选民数和该街区的选民总数。
所有选民都必须投票，且选举胜出方必须得到绝对多数选票。
其中，选区的划分规则如下：1．一个选区可以由多个相邻的街区组成。
如果两个街区不相邻，例如12和13，则它们不能组成一个选区；2．选区内总选民数应在30,000到100,000之间；3．如果某街区选民人数大于或等于50,000，则允许此街区单独作为一个选区；4．由于政党Mevo就居住在街区10内，他不能将这个街区单独作为一个选区。
设计出一个将首都划分为5个选区的方案，以使政党Mevo得到的席位数最多。
如果这样做有困难，可以尝试划分为6个选区。
图1二．问题分析仔细分析已知“相邻街区必须作为一个选区”的条件，有两种理解：划分的街区必须两两相邻；划分的街区不必两两相邻，只要能合成一块即可。
基于此，我们要解决如下三个问题：问题一：要使政党得到的席位数最多，该首都是否可划分为5个选区，若不行，则考虑6个选区是否可行。
问题二：建立选区内街区必须两两相邻的模型。
针对获胜席位的稳定性，我们又可考虑对问题二建立两个不同的模型：1.设计一个将首都14个街区划分为最小选区的方案，以使政党得到的席位数最多。
对于某街区j，它只有两种可能，要么属于选区i，要么不属于选区i，这两种情况分别对应二进制数中的1、0，所以可考虑采用01整数规划[1]模型来解决此步，显然目标函数即为该政党得到的最多席位数。
然后依据已知列出约束条件(图2所有叶结点)。
在处理相邻街区才能作为选区这个约束条件的时候，本文定义了一个邻接矩阵T =1414()mn t ⨯，若第m 街区和第n 街区相邻，则他们能同属于一个选区i ；若不相邻，则选区i 最多只含有其中的一个街区，即有:1im in mn x x t +≤+`(1,,6,1,,14)i m n = =图 22.分析上述模型所作出的方案是否绝对可行,能否找到更好的方案以使政党能巩固他在首都地区的席位，即使其获得的席位具有稳定性。
问题三：建立划分的街区不必两两相邻，只要能合成一块的模型。
三． 模型假设1．假设每个选区中的选民都是平等的（即有同等的选举权），只能投一票且投票的意愿不再改动，所有的选票都有效；2．每个选区内的选民总数在选举前是固定不变的，即不考虑人口的迁入、迁出和出生、死亡引起选民总数的变化；3．假设该政党在选举中是否胜出只与其获得的席位数有关，而该政党在某选区内获得席位即指其得票率大于0.5。
四． 符号与变量说明Z 席位数；v 允许划分的最小选区数；j a j 街区可能会投票给政党的选民数，1,,14j =；j b j 街区的总选民数，1,,14j =；ij x01-变量，如果j 街区属于i 选区则取值为1，否则取值为0,1,,6i =,1,,14j =；1414()mn T t ⨯= 邻接矩阵，如果m 街区与n 街区相邻，则1mn t =，否则0mn t =，1,,14,1,,14m n ==；M 选区划分方案；()0.5e > 期望获胜选区应该得到的最小投票率；16()i R r ⨯= 每个选区内政党可能的得票率，1,,6i =；i r 获胜选区的平均得票率，1,,6i =。
五． 模型建立与求解(一) 问题一计算该地区所允许划分的最小选区数：14114540,000 5.46100,000100,000j j b v =⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥=====⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥∑个街区的总选民数每个选区允许的最多选民数 (1) 其中，⎡⎤⎢⎥表示向上取整。
由鸽巢原理知，将首都划分为5个选区的方案显然不可行，划分为6个选区的方案可行。
(二) 问题二1．建立使政党得到席位数最多的模型一我们先讨论街区与选区的关系。
对于某街区j ，它只有两种可能，要么属于选区i ，要么不属于选区i ，这两种情况分别对应二进制数中的1、0，故决策变量可定义为：0,1,ij j i x j i ⎧=⎨⎩街区在选区中街区不在选区中1,,6,1,,14i j ==(1) 以席位数最多为目标函数计算出每个选区内预计会投票给政党的选民数与该选区内的选民总数之比，取整得到0或1，即知政党在该选区是否会得到席位，然后将所有席位数相加，所以目标函数为(注：目标函数中符号[]表示向下取整)：max 1461114110.5j ij j i j ij j a x Z b x ===⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑ (2) (2) 列出约束条件①街区约束。
对于某一个街区j ，它只能在一个选区i 中：611,1,,1401,1,,6,1,,14ij i ijx j x i j =⎧= =⎪⎨⎪= ==⎩∑或 (3)②相邻街区才能作为选区的约束。
定义邻接矩阵： 1414()mn T t ⨯= 其中， 10mn m n t m n ⎧=⎨⎩与街区相邻与街区不相邻(4)对于m 、n 街区能否属于i 选区，有： 1i m i n m n x x t +≤+`(1,,6,1,,14)i m n = =(5)③选区内选民数的约束。
若i 选区内街区个数为1，则该选区的选民总数不少于50,000；若i 选区内街区个数大于1，则该选区的选民总数在30,000到100,000之间，故有：14141114141130,000100,000,150,000100,0001j ij ij j j j ij ijj j b x x b x x ====⎧≤≤ ≠⎪⎪⎨⎪≤≤ ,=⎪⎩∑∑∑∑当时当时(1,,6)i = (6)④选区内街区数的约束。
每个选区内最少街区数为1；任意街区必须两两相邻，则最大街区数为3：14113ij j x =≤≤∑()1,,6i = (7)⑤特殊约束。
考虑街区10，其不能作为一个选区：14,10114,1012,1,1ij i j ij i j x x x x ==⎧≥ =1 ⎪⎪⎨⎪≥ ≠ ⎪⎩∑∑当时当时(1,,6)i = (8)综上，我们得到了该问题的0—1整数规划模型(注：目标函数中符号[]表示向下取整)：max 1461114110.5j ij j i j ij j a x Z b x ===⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑ ..s t 61141411`11,,141,1,,6,1,,14130,000100,000ij i im in mn ij j ij j j x j x x t i m n x b x === = , = +≤+ = =≠ ≤≤ ∑∑∑时,14141114114,101,1,,61,50,000100,000,1,,613,1,,61,2,ij j ij j j ijj i ij j i x b x i x i x x ==== == ≤≤ =≤≤ == ≥ ∑∑∑∑时时14,1011,,61,1,1,,601,1,,6,1,,14i ij j ij i x x i x i j =⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪ =⎪⎪⎪≠ ≥ =⎪⎪⎪= ==⎩∑时或 (9)运用LINGO[2]软件(程序见附录1)解此01-规划问题，得到全局最优解为：目标函数值：1*5Z =选区划分方案：()1,2,5,(3,4),(6,7,8),(9,12),(10,11),(13,14)M =⎡⎤⎣⎦ 每个选区内政党得票率：[50.5%,62.44%,31%,53%,52.14%,55%]R = 所以，划分的6个选区如下图3所示：-图32．建立使政党获得较稳定席位数的模型二仔细分析模型一所得结果，其中1选区政党得票率稍大于0.5，而且由已知，每个街区会投票给政党的选民数和总选民数都是预计结果。