大数据工程师(产品运营岗)

产品开发部数据工程师岗位描述

产品开发部数据工程师岗位描述一、岗位概述数据工程师在产品开发部门是一个非常重要的角色，负责构建和维护数据处理系统，以支持产品开发和业务运营。

数据工程师需要具备扎实的数据分析和处理能力，能够理解产品需求和业务场景，并通过数据的收集、清洗、转换和存储，为产品和业务提供可靠的数据支持。

二、主要职责1.设计和维护数据处理系统2.收集、清洗和转换数据3.构建数据仓库和数据模型4.与产品经理和开发团队合作，制定数据需求和架构5.优化数据查询和分析性能6.撰写数据处理和数据模型的技术文档三、基本要求1.计算机或相关专业本科及以上学历2.熟练掌握SQL等数据处理语言3.熟悉数据仓库和数据模型设计4.有丰富的数据处理和ETL经验5.具备良好的沟通和团队合作能力6.有产品开发或业务分析经验者优先四、薪资待遇根据个人能力和经验，薪资待遇从15K-40K不等，具体面议。

五、发展前景数据工程师是一个充满挑战和机遇的岗位，具有很大的发展潜力。

随着大数据和人工智能的发展，数据工程师的需求会越来越大，工作前景广阔。

在公司内部，数据工程师也有很好的晋升机会，可以晋升为数据架构师、数据科学家等高级别职位。

六、工作环境产品开发部门是一个充满活力和创新的团队，工作氛围轻松友好。

团队成员之间相互合作，互帮互助，享受到不断学习和成长的机会。

公司提供良好的福利和晋升机会，员工工作稳定性高。

七、如何申请如果您对我们的岗位感兴趣，并符合以上要求，欢迎随时通过公司招聘网站或邮件等方式联系我们，我们将安排专业人员与您详细沟通，并对您的申请进行评估和安排面试。

期待您的加入，共同开创美好的未来。

八、技能要求数据工程师需要掌握多种技能，包括但不限于：1. 数据处理语言：熟练掌握SQL、Python、R等数据处理语言，能够用来对数据进行清洗、处理和分析。

2. 数据仓库和数据模型设计：了解数据仓库的结构和设计原理，能够构建合理的数据模型，提供高效的数据存储和查询支持。

地方高校数据科学与大数据技术专业课程设置的研究——以湖北工程学院为例

随着互联网技术的不断发展，社会媒体以及各种经济和社会活动产生了海量的数据，数据的类型呈现多样化的形态，既包括结构化数据，也包括非结构化数据，如音频、图像和视频等。

对这些数据进行充分利用，不仅需要数据科学理论上的发展，还需要大量掌握数据科学技术的专业人才。

自2016年2月教育部批准北京大学、对外经济贸易大学和中南大学等高校开设数据科学与大数据技术专业起，许多高校纷纷设立数据科学与大数据技术专业。

截至目前，我国共有500多所高校获批设立该专业。

从众多高校开设的情况来看，数据科学和大数据技术专业的设立主要分布在计算机学院、数学与统计学院、商学院和信息学院，也有的学校开设在理学院。

数据科学与大数据技术专业以传统的数学、统计学和计算机科学为三大支撑学科，并且涉及多学科的特定知识，也出现了许多处理大数据的技术和平台。

由于数据科学与大数据技术专业开设时间较短，很多高校还处在摸索阶段，没有太多可借鉴的经验。

如果只是修改数学专业、统计学专业和计算机专业的培养方案，不从具体实施方面着手操作，很难培养出符合国家和地方经济发展、符合市场需求的专业人才。

一些作者对此进行了有益的探索，2018年朝乐门等[1]研究了数据科学与大数据技术专业的特色课程，2019年孙书韬等[2]分析了北美知名大学数据科学专业课程体系，文献[3][4][5]探讨了计算机学院和信息学院数据科学与大数据技术专业的课程体系，文献[6]分析了大数据专业课程体系设计中存在的主要问题，提出了“软”“硬”两套课程体系路线。

湖北工程学院是第三批成功申请数据科学与大数据技术专业的学校之一，该专业由湖北工程学院数学与统计学院负责申报，开设在数学与统计学院。

经过这两三年的探索和实践，对该专业已积累了一定的经验。

下面就以湖北工程地方高校数据科学与大数据技术专业课程设置的研究——以湖北工程学院为例潘保国吴舒展（湖北工程学院数学与统计学院湖北·孝感432000）摘要：数据科学与大数据技术专业是因互联网技术的快速发展而产生的新专业，该专业以数学、统计学和计算机科学为三大主要支撑学科。

ai人工智能职业都有哪些

ai人工智能职业都有哪些ai人工智能职业都有哪些学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。

人工智能的发展方向有科研机构(机器人研究所)软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师，都是在北上广深这些一线的大城市，可以在优秀的大厂了做搜索方向等工作。

学人工智能以后从事什么工作1、算法工程师。

进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。

一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。

大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。

研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。

工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。

大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能专业主要是学什么的目前人工智能专业的学习内容有：机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(较好有数据结构基础)从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在中专本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。

可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

人工智能专业就业方向及就业前景怎么样1人工智能专业就业方向是什么人工智能专业的就业方向：(1) 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

大数据工程师是干什么的

数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。

大数据工程师有不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

大数据工程师是做什么的?分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时的重要三大任务：找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。

找出过去事件的特征，非常大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。

通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。

负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark 等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。

负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。

参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

除开以上是需要负责处理的工作，还需要负责分析新的数据需求，完成数据处理的设计(文档)和实现。

对大数据应用产品设计及解决方案设计，通过大数据挖掘用户需求。

负责数据处理程序设计框架改善，数据处理性能优化, 系统数据处理的能力提高等。

大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。

从数据上游到数据下游，大致可以分为：数据采集-> 数据清洗-> 数据存储-> 数据分析统计-> 数据可视化等几个方面工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。

大数据工程师需要掌握哪些技能?由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。

大数据开发工程师的主要职责（精选28篇）

大数据开发工程师的主要职责（精选28篇）大数据开发工程师的主要职责篇1职责：1、负责公司大数据平台建设;2、根据业务需求，制定数据仓库和数据分析平台的实施和持续更新;3、攻克技术难关，保证大数据系统的稳定运行;4、完成大数据产品的开发。

职位要求：1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，大数据相关经验;2、熟悉Java或Scala语言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大数据相关技术;3、精通SQL语句并对Redis，Mongodb等NoSQL数据库有一定经验;4、对于高并发、高稳定可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先;5、责任心强，工作踏实，有团队协作精神，沟通能力强者优先。

大数据开发工程师的主要职责篇2职责：1、负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 ;2、完成系统框架的设计和核心代码的编写;3、针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率;4、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;5、负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案 ;6、大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;7、熟练使用大数据ETL数据抽取工具;8、领导安排的其他工作。

任职资格：1、 3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历;2、精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;3、具有较强的数据分析、数据挖掘的能力;4、熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解;5、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能;6、个性开朗，对技术钻研好学、逻辑思维能力强，沟通能力优秀，有团队合作精神。

大数据开发工程师的主要职责篇3职责：1.负责公司环保大数据平台的架构与搭建;2.负责需求分析，根据客户应用需求规划大数据平台架构;3.负责将大数据平台部署至私有服务器群、私有云或公有云;4.负责在企业内部进行数据平台原型开发与数据实时交互、存储性能测试;5.负责与数据挖掘算法交互的架构设计与开发。

大数据开发工程师招聘面试题与参考回答(某大型集团公司)

招聘大数据开发工程师面试题与参考回答(某大型集团公司)(答案在后面)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请简述大数据技术在现代企业中的应用及其对企业竞争力的影响。

第二题问题：您在过往的工作中，是否遇到过数据量极大，导致数据处理和分析效率低下的问题？如果是，您是如何解决这个问题的？第三题题目：请描述一下您在以往项目中使用大数据技术解决过的一个具体问题。

详细说明问题背景、您采用的大数据技术、实施过程以及最终取得的成果。

第四题题目：请解释什么是MapReduce，并描述一个场景，在这个场景中使用MapReduce可以极大地提高数据处理效率。

请同时指出在这个场景中Map和Reduce两个阶段是如何工作的，并说明这样做的优势。

第五题题目：请描述一下您在以往项目中遇到的大数据开发过程中最复杂的技术挑战，以及您是如何解决这个问题的。

第六题题目：请解释什么是MapReduce，并描述一个实际场景，在该场景中使用MapReduce可以有效地处理大数据集。

请同时指出MapReduce模型中的主要步骤，并简要说明每个步骤的作用。

第七题题目：请描述一次您在项目中遇到的大数据处理挑战，包括挑战的具体内容、您是如何分析问题的、以及您最终采取的解决方案和效果。

第八题题目：请解释什么是MapReduce，并且举例说明在一个大数据处理场景中如何使用MapReduce来解决实际问题。

在您的解释中，请务必涵盖MapReduce的主要组成部分及其工作流程。

1.Map（映射）阶段：在这个阶段，原始的大数据集被分成若干个小块分发到不同的节点上。

每个节点上的程序对分配给自己的数据进行处理，产生中间键值对。

这些键值对随后会被排序并且传递到下个阶段。

2.Reduce（规约）阶段：在这个阶段，来自Map阶段的数据被重新组织，使得相同键的所有值都被组合在一起。

接下来，reduce函数会处理这些键对应的多个值，并将它们转化为最终的结果输出。

1.Map阶段：首先，系统将整个购买记录数据集分割成多个片段，并将这些片段发送到不同的Map任务中。

中国移动大数据运营工程师岗位要求

我国移动大数据运营工程师岗位要求一、前言作为大数据时代的信息领域，我国移动需要大数据运营工程师来处理和管理海量的数据，以更好地为用户提供服务。

然而，这一岗位到底需要哪些技能和素质呢？接下来，我们将从技术能力、工作经验、沟通能力以及个人品质等多个方面进行评估，来更全面地了解我国移动大数据运营工程师这一职位的岗位要求。

二、技术能力1. 数据处理能力：大数据运营工程师需要具备扎实的数据处理能力，能够利用大数据相关技术进行数据的提取、清洗、分析和挖掘，以及对数据进行存储与管理。

拥有扎实的数据分析能力，熟练使用Hadoop、Spark、Flink等大数据处理工具和技术。

2. 数据建模能力：具备数据建模的能力，可以根据业务需求进行数据模型的设计和建立，能够进行数据挖掘和机器学习的相关工作，构建有效的数据模型来支持业务发展。

3. 数据可视化能力：能够利用数据可视化工具，对处理后的数据进行可视化展现，使数据更直观地呈现给相关部门或决策者，以支持业务决策。

三、工作经验1. 大数据项目经验：具备大规模数据处理项目的实际操作经验，包括数据采集、清洗、处理、分析和可视化等环节，能够独立完成大数据项目的规划与执行。

2. 数据仓库建设经验：具备数据仓库建设与管理经验，包括ETL流程设计、数据模型建立及优化，对数据质量进行监控和保障，推动数据治理工作。

3. 数据安全经验：了解数据安全相关的工作，包括数据加密、权限管理等内容，能够保障数据的安全性和完整性。

四、沟通能力1. 团队合作：具备较强的团队合作精神和沟通协调能力，能够与产品、研发、运营等多个部门协同工作，推动数据相关项目的实施。

2. 报告撰写：具备撰写数据分析报告和技术文档的能力，能够清晰准确地向管理层和项目组成员传达数据分析结果和项目进展情况。

五、个人品质1. 学习意愿：具有较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习新的数据技术和方法，提升自身的专业素养。

2. 解决问题：具备独立分析和解决问题的能力，能够在面对困难和挑战时保持积极的态度，找到有效的解决方案。

ai相对应的岗位

AI相对应的岗位
AI技术应用的普及，产生了许多与之相关的岗位。

以下是一些常见的AI相关岗位：
1.算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应
用、智能决策等技术的应用。

2.程序开发工程师：一方面需要完成算法实现，另一方面需要完成项目的落
地，完成各个功能模块的整合。

3.人工智能运维工程师：涉及大数据与AI产品的运营、运维产品的研发，
相关组件的运维工具系统的开发与建设，以及提供大数据与AI云产品的客户支持。

4.智能机器人研发工程师：主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设
计研发等。

5.AI硬件专家：负责创建AI硬件（如芯片）的工业操作工作。

6.人工智能产品经理：负责公司内人工智能产品的竞品分析、用户研究、产
品方案策划及落地。

7.测试工程师：负责公司内人工智能产品的测试工作，保障产品的质量。

8.机器学习工程师：进行算法设计和系统开发。

9.人工智能伦理专家：随着人工智能应用越来越广泛，对于人工智能伦理问
题的研究和探讨将越来越受到重视。

10.智能家居设计师：设计和开发能够满足人们生活需求的智能家居设备。

11.医疗数据分析师：分析和解释各种医疗数据，以帮助医疗决策。

此外，随着AI技术在各行业的广泛应用，许多传统的岗位也可能会受到影
响和转变，例如流水线工人、装配工、货车司机、服务员等岗位可能会逐渐被AI 和机器人所替代。

因此，未来将会有更多的岗位需要具备AI技能或知识，以适应这一发展趋势。

云计算有关工作岗位

云计算有关工作岗位从技术线来看：1、云计算开发工程师，主要从事产品的开发工作，区别于传统开发岗位而言，云计算的开发是基于云计算平台来完成（PaaS），开发的边界不断拓展，今后能与大数据和人工智能平台更好融合。

2、云计算运维工程师，主要针对云平台的建设，云产品运维、规划。

3、数据分析师，针对数据产品的清洗、建模和数据分析。

然后将模型交给开发整合到系统中。

4、测试工程师，负责对云平台云产品的测试工作，配合开发完善产品和平台功能和服务。

5、云计算架构师，负责整个项目产品的统筹、架构和技术分工，包括前期用户需求收集，产品研发出来后，与销售、产品协调，以便更好的卖出产品。

6、产品相关，产品运营：负责对客户详细透彻的介绍产品，针对不同的客户推不同的产品。

这些业务都可以用“人、货、场”理论来理解，而运营就是运营这个“场”。

产品经理：负责产品的功能规划、设计、迭代等。

项目经理：负责统筹安排参与项目的所有人员，把控进度，控制风险，推进项目按期完成。

交付工程师：负责把产品系统平台部署到机房，然后启动运行平台，交给客户，客户进行操作没问题，交付就完成，后期出现技术问题就由售后工程师来解决。

想找点云计算学习资料又不知道哪里能有系统全面的？想先自己在家里试学云计算看看，到底适不适合这个行业？这里小课给大家整理了16G云计算内部学习资料，里面还包含了最近的5G相关技术，免费送给有需要的同学，连接在下面，点击卡片即可领取！从市场方向来看：1、售前，包括销售、解决方案架构师。

销售主要是跟客户沟通，负责给公司找客户，签单以及客户关系维护等；解决方案架构师，负责给客户介绍整个产品的结构、功能、服务等，辅助销售卖产品。

2、售后，包括客服、售后工程师。

客服不用多说；售后工程师主要负责解决用户在使用产品过程中出现的一系列技术问题，包括云安全问题的解决。

大数据运维工程师工作的岗位职责

大数据运维工程师工作的岗位职责大数据运维工程师需要明确工作范围，定期与客户沟通工作量，并获取客户回执，及时归档。

以下是店铺整理的大数据运维工程师工作的岗位职责。

大数据运维工程师工作的岗位职责1职责：1、负责公司大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;3、深入研究大数据业务相关自动化运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向;任职要求：1、熟悉Linux系统及基础命令操作，能够独立编写Shell或Python脚本，开展日常服务器的运维工作;2、熟悉并不限于大数据生态圈Hadoop、Strom、Spark、HDFS、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、ElasticSearch、fastdfs 等相关基础组件的框架知识和运行原理;3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台(CDH、HDP)部署、集群运维和性能优化等经验;4、具备一定的系统自动化运维理论体系和实际经验，能够利用各种开源监控工具、运维工具，HA、负载均衡软件完成工作任务;5、具备较强的学习能力、抗压能力、动手能力和分析解决问题的能力;6、熟悉JVM虚拟机调优;7、熟悉jenkins持续集成;8、有一定的文档编写能力;9、能适应短期出差,有公安视频图像侦查业务方向经验者优先;大数据运维工程师工作的岗位职责2职责：1.负责公司大数据平台的运维保障;2.负责大数据平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;3.为线上服务高效稳定运行负责，支撑业务和数据量的快速扩张;4.负责生产及测试集群诸如故障定位恢复、系统安全、性能优化等;任职要求：1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验2.精通Hadoop大数据生态圈，熟悉Hadoop各组件的原理，并有实际部署维护经验;包括但不限于HDFS、YARN、Kafka、Spark、HBase、Kerberos、Hive、Kudu、Zookeeper等;3.具备很强故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力,良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强;4.有相关动态编排容器技术和虚拟化技术工作经验者优先;5.深入理解Hadoop各组件的原理和实现，有阅读源码能力者优先;6.具备很强的ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力。

什么是IT的行业_IT行业都有哪些职位

什么是IT的行业_IT行业都有哪些职位什么是IT行业IT全称：Information Technology即信息技术。

IT业大体来说就是电子类产品。

比如电脑，手机，投影机，打印机，及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。

IT行业指的是经营这些产品的行业，另外还包括网络，软件等都称之为IT行业。

IT行业涵盖极广,其中包括信息技术的产业，诸如银行，医院，出版，制造，影视等等，共同的特点都是依赖于信息和信息系统。

计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境。

当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。

信息技术产业主要包括三个产业部门：①信息处理和服务产业，该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息，为各行业提供各种各样的信息服务，如计算机中心、信息中心和咨询公司等。

②信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产(包括相关机器的硬件制造)计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。

③信息传递中介行业，该行业的特点是运用现代化的信息传递中介，将信息及时、准确、完整地传到目的地点。

因此，印刷业、出版业、新闻广播业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。

信息产业又可分为一次信息产业和二次信息产业，前者包括：传统的传递信息情报的商品与服务手段，后者指为政府、企业及个人等内部消费者提供的服务。

当今的信息技术在某些方面已经超过了人脑在信息处理方面的能力，如记忆能力、计算能力等等;但在许多方面，却仍然逊色于人脑，如文字识别、语音识别、模糊判断、模糊推理等等。

尤其重要的是，人脑可以通过自学习、自组织、自适应来不断提高信息处理的能力;而存储程序式计算机的所有能力都是人们通过编制程序赋予给它的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自我提高的。

IT行业都有哪些职位1.电子商务项目管理。

要求具备计划、项目实施、日程管理、预算、资源分配和商品交付质量管理等整体管理项目的能力，需要有管理大型、复杂与并行项目的经验，包括计划开发、项目实施、客户管理的经验，最好有较强的Internet技术应用和软件开发背景。

大数据开发工程师岗位职责(十篇)

大数据开发工程师岗位职责(十篇)大数据开发工程师岗位职责篇1职责1、负责公司产品运营相关网站后端快速响应开发;2、负责公司运营支持相关系统开发;3、负责设计和开发一些内部工具，提高网站整体性开发效益，保证一定的质量;4、负责相关APP接口开发;5、配合移动部门与产品部门实现服务器端相关接口开发。

任职资格1、计算机或相关专业。

2、熟练使用PHP进行程序开发,至少一年以上的PHP项目开发经验，有模板开发经验;3、熟悉Linux系统,至少一年以上Linux平台开发经验;4、掌握WEB编程相关知识JavaScript,CSS,XML,HTTP协议;5、熟悉大数据量下数据库(MSSQL、MySQL)的性能管理及优化，具有一定的数据库规划能力;6、有大型网站开发经验者优先;7、较强的责任心及团队合作精神，有独立解决问题的能力。

大数据开发工程师岗位职责篇2职责1、独立承担系统功能的需求分析和重要功能模块的设计;2、负责核心模块的代码编写、测试;3、参与软件项目工程的实施和管理;4、培养和指导团队成员开展工作。

任职资格：1、计算机相关专业(数学、物理专业也可)，本科以上学历;2、精通Java语言，熟练使用Eclipse;3、能熟练掌握目前主流的数据库(Oralce /DB2/SQL SERVER/My Sql)至少一种;4、有3年以上实际项目开发经验，1-2年作为项目团队核心成员;5、能参与系统设计，独立完成模块开发;6、富有责任心和创新精神，具有团队合作精神;7、计算机相关专业，本科以上学历，或研究生毕业;8、有过项目管理经历的优先录用。

大数据开发工程师岗位职责篇3职责:1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;2、负责大数据平台设计文档编写，线上产品的维护;3、负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行;4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;5、参与指标设计，数据建模，负责将数据模型在系统中实现;6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发;7、负责追踪整体产品过程及质量把控。

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、效劳为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术效劳。

当前，才智医疗、才智城市、精准扶贫以及其他相关高技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。

〔一〕国家实施大数据战略，构建数字中国大数据被认为是“将来的石油”，也被比方为 21 世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、安排、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。

2023 年大数据首次写入政府工作报告；2023 年 8 月国务院公布《促进大数据进展行动纲要》，大数据正式上升为国家进展战略。

随后国家出台了一系列大数据政策，掩盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游效劳大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。

同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据治理机构，促进大数据产业进展，全国 22 个省区，200 多个地市相继成立大数据治理部门。

图 1 各省大数据治理机构设置数量〔单位：个〕〔二〕大数据行业进展迅猛，产业规模巨大2023 年，工信部印发了《大数据产业进展规划〔2023-2023 年〕》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100 多个大数据产业园。

伴随一代信息技术、才智城市、数字中国等进展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。

通过对 1572 家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在打算成立相关数据部门。

近四成的企业已经应用了大数据。

在承受调查的企业中，已经应用大数据的企业有 623 家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。

中国邮政集团公司数据中心招聘技术、营销、管理序列岗位职责

附件二：中国邮政集团公司数据中心招聘技术、营销、管理序列岗位职责一、建设维护部（一)数据架构师：1.负责制定中心技术架构和数据架构等关键技术路线；2.负责制定企业级、跨系统的数据总体构架；3.负责就核心技术问题与主管部门信息技术与建设部数据处和相关部门沟通；4.参与编制数据管理的相关规范（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；5.参与数据质量管理的规范、机制及流程的制定并审核；6.负责建立数据质量评估与监控体系并组织实施；7.负责对第三方数据进行最终核查；8.完成临时交办的其他工作。

（二）数据管理主管1. 负责与主管部门信息技术与建设部数据处进行沟通；2. 负责组织并编制数据管理的相关规范（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；3. 负责数据质量管理的规范、机制及流程并组织实施；4. 负责组织收集、核查、追踪、考核数据质量问题；5. 负责对中心质量管理体系和信息安全体系的建设工作；6. 负责对数据分析需要的外部数据进行购买或合作事宜的实施；7. 完成临时交办的其他工作。

（三）数据管理专员1. 承担与主管部门信息技术与建设部数据处进行沟通工作；2. 承担组织并编制数据管理的相关规范工作（业务功能规范、技术规范、集成规范等）；3. 承担数据质量管理的规范、机制及流程工作并组织实施；4. 承担组织收集、核查、追踪、考核数据质量问题的工作；5. 承担对中心质量管理体系和信息安全体系的建设工作；6. 承担对数据分析需要的外部数据进行购买或合作事宜的实施工作；7.完成临时交办的其他工作。

（四）数据工程师1. 负责制定数据需求的支撑方案并实施；2. 负责邮政业务数据和第三方数据的采集、整合、清洗等相关工作；3. 负责采用技术手段进行数据采集相关工作；4. 负责监控各生产系统的数据情况，收集、核查、追踪数据质量问题；5. 负责研发必要的工具、软件等项目的设计、开发、测试工作；6. 完成临时交办的其他工作。

（五）助理数据工程师1. 承担制定数据需求支撑方案并实施的工作；2. 承担邮政业务数据和第三方数据的采集、整合、清洗等相关工作；3. 承担采用技术手段进行数据采集相关工作；4. 承担监控各生产系统的数据情况，收集、核查、追踪数据质量问题的相关工作；5. 承担研发必要的工具、软件等项目的设计、开发、测试工作；6. 完成临时交办的其他工作。

数据工程师的职责描述(模板20篇)

数据工程师的职责描述（模板20篇）大数据运维工程师的具体职责描述职责：1、负责数据平台的运维管理工作(部署、监控、优化、故障处理);。

3、负责大数据平台的用户管理、权限分配、资源分配;。

4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计、并给出可执行的运维方案;。

5、参与数据平台的相关工具开发(包括自动化部署、监控、etl等);。

6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈;。

7、etl工具、调度工具、关系型数据库的运维。

任职资格：1、本科以上学历，计算机软件相关专业;。

4、逻辑思维能力强，做事有条理，责任心强，工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识。

大数据运维工程师的具体职责描述职责：1、负责公司网络维护及网络安全，各办公区域it规划;。

2、负责各类终端、网络、打印机等办公设备的日常维护及管理;。

3、负责桌面运维，病毒的查杀及计算机故障;。

4、负责内部信息系统建设、维护及数据库备份维护;。

5、配合运营中心推动和建设标准化的运维体系和规范化的运维流程;。

6、配合运营中心推动各信息化项目开展。

任职资格：3、熟悉各类主流网络相关设备(交换机，路由器，ap等)的配置和安装;。

4、有一年以上it管理经验，计算机科学、网络、信息系统或相关专业优先;。

5、有信息化项目实施经验优先;。

6、有责任心，团队适应力强，抗压性强，具备良好的沟通能力，具备较强的学习能力，有强烈的进取心。

数据库开发工程师的职责描述职责：1.完善数据库设计文档;表结构，字段定义，引擎选择;。

2.优化各项目组目前业务的sql语句，满足高并发的需求;。

3.为开发团队提供数据库相关的技术支持服务，包括sql编写规范制定、指导、审核等。

任职资格。

1.本科及以上学历，计算机，网络，数学等相关专业优先。

2.2-3年sql开发相关经验，熟练掌握存储过程等相关开发。

4.精通主从复制原理和实践。

数据库工程师的主要职责描述职责:。

2、跟踪及监控产品运营数据，评估产品发展趋势，对产品功能进行针对性的优化;。

产品运营的岗位职责

产品运营的岗位职责产品运营的岗位职责1职位描述岗位职责:1、打造专业化大数据运营团队,负责执行项目计划并实现项目目标;2、与用户沟通需求,并提出解决方案、参与平台建设的方案讨论和大数据产品设计;3、负责统筹公司各方资源实现产品在网络全渠道推广;4、负责团队日常运营工作,设计和监控运营指标,保障项目稳定运行;5、与公司其他部门或其他项目组织保持良好协作,确保项目良好运转。

任职资格:1、三年以上互联网产品运营经验,有知名互联网公司产品运营工作经历者优先;2、有丰富的.市场和媒介资源,熟悉互联网和市场合作模式,具有敏锐的市场洞察力、商务谈判能力、计划执行能力和危机公关能力;3、熟悉常用的互联网、移动营销和各种推广模式及渠道,包括论坛、微博、微信、邮件等,具有成功案例;4、熟悉商业模式,能使用合适的方法,分析应用策略和盈利模式,对用户体验和心理有很好的把握;5、掌握产品策划、产品运营、数据分析的多种方法;6、具备优秀的文字功底、文案及活动策划能力,良好的语言与书面表达能力;7、具备创新精神及创业精神,能带领团队努力奋斗。

产品运营的岗位职责21、主导公司品牌战略、市场策略的制定和设计;牵头编制年度市场开发计划，报公司领导批准后实施;制定中长期全面的线上、线下市场推广计划、目标和费用预算，协调公司资源执行并达到目标;2、整合和拓展公司市场资源并进行战略层面的合作，制定和实施年度市场推广计划和渠道，开展BD合作、用户拓展和运营支持业务;3、开展与公司产品相关的市场调研，及时掌握相关行业的市场信息。

分析行业市场动态、行业变化以及竞争对手;4、定期对公司项目的市场营销环境、目标、计划、业务活动进行核查分析，及时调整营销策略和计划，确保完成营销目标和营销计划;分析和预测销售市场、把握市场趋势，为决策提供准确的相关信息，开拓和发展销售市场;5、定期组织市场、广告宣传和促销等市场活动;制定危机处理预案，密切关注市场方案的`进展，及时处理;6、负责市场部团队建设和管理，市场部整体工作推进的把控，人员的考核等。

大数据开发工程师的岗位要求五个

大数据开发工程师的岗位要求五个岗位要求1：学历及专业：硕士及以上，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业专业技能：1. 具备5年以上软件平台的研发及架构设计经验，具备良好的行业内技术积累,能独立负责技术架构规划与架构演进；2. 熟悉开源分布式系统，对Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Druid /kafka中的某项或多项有深入了解及实际的开发经验;3. 从事过多年的JAVA或者Python开发语言的经验，并且基础知识扎实，理解io、多线程等基础内容及常用的开源框架，可以深入代码一线；4. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验。

素质：1. 具备宽广的技术视野和优秀的学习能力，热爱软件技术工作；2. 工作热情、踏实，态度严谨；3. 具备优秀的沟通能力和团队合作精神；4. 具有较强的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；5. 熟练的英文读、写、听、说能力。

具备以下经验者优先：1. 具备5年以上的大数据软件开发和设计经验。

2. 有以下经验者任一可优先:a) 熟悉大数据、网络通信、云计算等领域主要调度系统的架构、算法、实现、以及设计理念，有大型或运营商网管领域项目的开发和架构设计经验者优先。

b) 运营或者参与过开源项目，熟悉开源项目运作，对开源和商业之间的关系以及联动发展有自己深入独到的理解者优先。

从事过软件研发架构，有大数据高并发商用系统的开发经验者优先。

c) 具备数据挖掘、机器学习、自然语言处理相关开发经验者优先。

岗位要求2：1、计算机相关专业全日制统招本科及以上，5年以上工作经验，4年及以上大数据开发经验2、深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout)实现方法，有实际项目开发经验。

顺丰科技职位划分

顺丰科技职位划分
顺丰科技是一家致力于提供智能化物流解决方案的企业，其职位划分如下：
- 研发类：Java开发工程师、前端开发工程师、移动端开发工程师、测试开发工程师、运维开发工程师、信息安全工程师等。

- 算法与大数据类：机器学习工程师、运筹优化算法工程师、数据开发工程师、大数据平台开发工程师、大数据挖掘与分析工程师等。

- 产品类：产品经理、产品运营经理、解决方案顾问等。

- 测试/设计/项目管理类：测试工程师、UI设计师、项目管理工程师等。

- 职能类：人力资源、财务管理、企划等。

上述职位的具体职责和要求可能会因公司的业务需求和发展方向而有所不同，建议你访问顺丰科技官方网站或招聘页面，以获取更详细的信息。

实习生岗位汇总

邮件标题：“应聘岗位名称+学校名称+专业名称+姓名” 邮箱：xinxiu@ kdhr@
邮件标题：“应聘岗位名称+学校名称+专业名称+姓名” 邮箱：xinxiu@ kdhr@
邮件标题：“应聘岗位名称+学校名称+专业名称+姓名” 联系邮箱：18501032711@ kdhr@
所学专业:法律相关专业,有金融或英语等第二学位者优先
2016年毕业的在读研究生
所学专业:计算机相关专业
2016年毕业的在读研究生
所学专业:计算机相关专业
2016年毕业的在读研究生
所学专业:计算机相关专业
2016年毕业的在读研究生
所学专业:计算机相关专业
2016年毕业的在读研究生
所学专业:新闻、中文、传媒广告、计算机通信等相关专业
产品体验实习生（卡业务）
岗位职责： 1、参与wo+能力平台、“话费付”产品测试工作，体验WEB、WAP、APP、PC等客户端上的所有功能，与其他主流产品互通等； 2、发现产品问题并提出对产品完善和改进的建议。 1、负责协助联通WO+能力开放平台五大方向下具体的产品设计及开发 2、负责协助“话费付”用户交互产品设计 3、定期收到客服投诉意见并根据其反馈内容设计并改进具体产品 1、WO+能力共享平台日常开发者及应用的投诉统计分析，包括每日开发者投诉统计、应用一周投诉超标统计、开发者一周投诉超标统计等。 2、WO+能力共享平台各项经营分析的数据统计和支撑。 3、WO+能力共享平台各类数据统计、报表提取、数据分析的支撑工作。 4、WO+能力共享平台周报月报撰写。 5、辅助研究WO+风控及信控预警方案。 6、辅助完成WO+用户行为大数据分析方案制定。 7、一些日常事宜的辅助性工作。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述_岗位职责_

大数据开发工程师岗位的主要职责概述大数据开发工程师负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护。

以下是小编整理的大数据开发工程师岗位的主要职责概述。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述1职责：1、规划及建设大数据平台;2、负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作;3、负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为;4、参与项目的系统设计和核心代码开发，指导和培训其他工程师;5、整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。

岗位要求：1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通数据仓库和数据挖掘的相关技术，3年以上大数据开发相关经验;2、具有非常扎实的Java基础，熟悉Shell、Python、R、Scala 等一种以上语言;3、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，了解分布式算法和分布式系统的技术原理;4、精通MapReduce设计方法或Spark计算框架、对NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云计算，大数据相关软件有充分的了解，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题;5、熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis 等;6、研读过Hadoop、Hbase、Hive源代码者，能够在特定业务中进行定制改造者优先;7、具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述2职责：1、参与大数据架构的规划设计，参与业务建模及数据化运营平台的搭建、运维，对业务流程与大数据的结合提出建议和解决方案;2、完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作;3、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作;4、参与数据仓库设计，根据业务需求实现高效率高灵活性的查询，数据分析，数据挖掘;5、负责高吞吐高可用数据实时和离线采集，高并发的大数据业务架构设计6、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，引入并验证数据平台领域新技术，提供系统效能7、对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，能自我学习。