报告alpha
Alpha、Beta、RC、GA版本的区别
Alpha：是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用。
Beta：也是测试版，这个阶段的版本会一直加入新的功能。
在Alpha版之后推出。
RC：(Release Candidate) 顾名思义么! 用在软件上就是候选版本。
系统平台上就是发行候选版本。
RC版不会再加入新的功能了，主要着重于除错。
GA:General Availability,正式发布的版本，在国外都是用GA来说明release版本的。
RTM：(Release to Manufacture)是给工厂大量压片的版本，内容跟正式版是一样的，不过RTM版也有出限制、评估版的。
但是和正式版本的主要程序代码都是一样的。
OEM：是给计算机厂商随着计算机贩卖的，也就是随机版。
只能随机器出货，不能零售。
只能全新安装，不能从旧有操作系统升级。
包装不像零售版精美，通常只有一面CD和说明书(授权书)。
RVL：号称是正式版，其实RVL根本不是版本的名称。
它是中文版/英文版文档破解出来的。
EVAL：而流通在网络上的EVAL版，与“评估版”类似，功能上和零售版没有区别。
RTL：Retail(零售版)是真正的正式版，正式上架零售版。
在安装盘的i386文件夹里有一个eula.txt，最后有一行EULAID，就是你的版本。
比如简体中文正式版是EULAID:WX.4_PRO_RTL_CN，繁体中文正式版是WX.4_PRO_RTL_TW。
其中：如果是WX.开头是正式版，WB.开头是测试版。
_PRE，代表家庭版；_PRO，代表专业版。
了软件中大部分的不完善之处，但仍有可能还存在缺陷和漏洞，一般只提供给特定的用户群来测试使用；λ是第三个阶段，此时产品已经相当成熟，只需在个别地方再做进一步的优化处理即可上市发行。
一、软件版本阶段说明∙Alpha版: 此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主，通常只在软件开发者内部交流，一般而言，该版本软件的Bug较多，需要继续修改。
脑电波检查报告
脑电波检查报告根据您的要求，我特地为您撰写了一份脑电波检查报告。
以下是报告的详细内容：I. 引言首先，我们对您进行了一次完整的脑电波检查，以评估您的脑电活动。
该检查是通过将电极放置在您头皮上的方式进行的，以记录和分析您的脑电波。
下面是我们对检查结果的具体分析。
II. 检查结果脑电波检查结果显示，您的脑电活动在一定程度上出现了异常。
我们观察到以下几个方面的变化：1. alpha波在检查过程中，我们注意到您的alpha波活动较为明显，表现出节律性放电。
这一现象通常与放松、休息或闭上眼睛有关。
根据分析，您的alpha波在双侧颞区和顶区出现突出，并且活动较为强烈。
2. beta波与alpha波相反，我们发现您的beta波活动水平相对较低。
这种情况通常与警觉状态下的大脑活动相关。
根据分析，您的beta波在双侧额区和顶区出现减弱，表明您在警觉性和认知功能上可能存在某种问题。
3. delta波和theta波此外，我们还观察到您的delta波和theta波活动有所增多。
这种情况常常被认为是大脑活动的减弱和失调的表现，可能与认知和情绪方面的问题相关。
III. 结论与建议综合分析，根据您的脑电波异常和各个波段的变化，我们认为您可能存在以下问题：1. 神经功能失调：将注意力集中在桌子上的任务时，alpha波活动过度突出可能表明您在放松和专注方面存在问题。
2. 睡眠问题：delta波和theta波活动增加可能与您的睡眠质量或睡眠时间不足有关。
3. 焦虑或抑郁症状：beta波活动减弱可能与焦虑或抑郁症状有关。
为进一步诊断和了解问题的原因，我们建议您咨询专业的神经学医生或精神科医生。
他们可以结合脑电波检查结果，并进一步进行临床评估和相关检查以确立诊断。
此外，您还可以采取以下措施来改善脑电活动的异常情况：1. 规律作息：保证充足的睡眠时间，睡前放松，减少压力和焦虑。
2. 身心放松：进行适量的锻炼，如瑜伽、冥想等，以促进身心健康和放松状态。
Alpha版本测试报告
Alpha版本测试报告⼀、测试计划Alpha版本即将发布，我们组织队员进⾏这⼀版本的测试。
测试主要针对两⽅⾯：浏览器兼容性和功能完善性。
测试分兼容性测试与功能完善性两部分，兼容性测试分Windows操作系统、Linux系操作系统、Mac OS X操作系统以及⼿机端Android操作系统、iOS操作系统。
功能完善性分为⽤户场景测试以及⽹站功能bug测试。
⼆、测试过程测试计划制定完毕后，将任务分到每个⼈头上，兼容性测试同学将在⾃⼰分到的操作系统环境中安装各个版本的浏览器，访问⽹站并进⾏基础⽤户功能测试。
功能完善性测试同学将在浏览器中对⽹站的使⽤流程、业务逻辑、UI细节、⽤户体验以及极端情况⽹页bug情况进⾏测试与汇报。
三、测试结果（⼀）测试发现的bug1.按取消键没有反应，也有很多按钮点击后没有反应2.没有忘记密码、密码找回功能3.注册时对⼿机号的输⼊没有检验4.⽂章详情界⾯提供了“登陆”与“注册”按钮但没有响应5.社团登陆界⾯点击取消⽆法返回主页6.图⽚过⼤会像cnblogs⼀样显⽰出格7.点击按钮操作有卡顿 ⽬前仍未解决的BUG1.在进⼊⽹站页⾯时，页⾯有时会出现卡顿的情况2.由于登陆时没有做数据验证，所以⼀些⾮法的注册信息也可以注册成功3.在不同的浏览器或者不同⼤⼩的屏幕上可能会出现布局的问题（⼆）场景测试第⼀版⽹站有两个典型⽤户：学⽣及社团。
根据第⼀版⽬前的设定，学⽣以及社团与该⽹站的交互主要是围绕活动来进⾏的，即⽬标和需求均建⽴在社团组织的活动上。
学⽣体现为报名参加社团活动，社团体现为发起活动以及获取活动报名名单。
学⽣⽤户会将⽹站作为⼀个报名活动的平台来使⽤：登陆后，通过“我要报名”按键即可完成报名参加活动社团⽤户会将⽹站作为⼀个创建活动、获取名单的平台来使⽤：社团登录后，通过“创建新的活动”来创建活动，通过“名单”按钮来获取已报名名单。
同时还能进⾏编辑与删除具体可分为3个场景。
1.（1）背景1）典型⽤户：学⽣⼩江2）⽤户的需求以及迫切需要解决的问题周五下午，⼩江想要报名参加凌峰社的周⽇攀岩活动。
微生物多样性alpha分析
微生物多样性alpha分析在微生物多样性分析的报告中主要包括五个部分：Alpha多样性分析、Beta多样性分析、物种组成分析、进化关系分析、差异分析，其中Alpha多样性分析是生态学中生物多样性的一个重要的组成部分，也是比较基础的一部分。
Alpha多样性是指一个特定区域或生态系统内的多样性，是反映丰富度和均匀度的综合指标。
Alpha多样性主要与两个因素有关：一是种类数目，即丰富度；二是多样性，群落中个体分配上的均匀性。
群落丰富度（Community richness）的指数主要包括Chao1指数和ACE指数。
群落多样性（Community diversity）的指数，包括Shannon 指数和Simpson指数。
另外，还有测序深度指数Observed spieces 代表OTUs的直观数量统计, Good’s coverage 指计算加入丰度为1 的OTUs数目，加入低丰度影响。
Chao1：是用chao1 算法估计群落中含OTU 数目的指数，chao1 在生态学中常用来估计物种总数，由Chao (1984) 最早提出。
Chao1值越大代表物种总数越多。
Schao1=Sobs+n1(n1-1)/2(n2+1)，其中Schao1为估计的OTU数，Sobs为观测到的OTU 数，n1为只有一条序列的OTU数目，n2为只有两条序列的OTU数目。
Chao1指数越大，表明群落的丰富度越高。
Ace：是用来估计群落中含有OTU 数目的指数，同样由Chao提出(Chao and Yang, 1993)，是生态学中估计物种总数的常用指数之一。
默认将序列量10以下的OTU都计算在内，从而估计群落中实际存在的物种数。
ACE指数越大，表明群落的丰富度越高。
Shannon：（Shannon, 1948a, b）综合考虑了群落的丰富度和均匀度。
Shannon 指数值越高，表明群落的多样性越高。
Simpson：用来估算样品中微生物的多样性指数之一，由Edward Hugh Simpson ( 1949) 提出，在生态学中常用来定量的描述一个区域的生物多样性。
团队作业第六次——alpha阶段问题总结随笔
团队作业第六次——alpha阶段问题总结随笔豌⾖射⼿团队团队作业第六次——alpha阶段问题总结随笔这个作业属于哪个课程这个作业要求在哪⾥团队名称豌⾖射⼿这个作业的⽬标完善项⽬及答辩编写代码规范编写冲刺测试总结随笔作业正⽂....其他参考⽂献....1 设想和⽬标豌⾖射⼿项⽬主要是主打设计⼀款提供⽤户可以在空闲时间内使⽤项⽬对影视，⾳乐，电视剧等等⽹络热门内容进⾏分享，并且可以在项⽬中分享对应的资源，让更多的⽤户参与到项⽬的使⽤当中，可以积极参与讨论，分享⾃⼰对与⼀些热门内容的看法和讨论话题。
1.1 预定功能登陆注册主页分享查看最新的标签评论点赞话题讨论资源分享⼴场作品讨论搜索1.2 ⽬前进度这些功能⼤部分已经实现，不过整个项⽬存在⼀些细节处的bug，计划在在beta阶段进⾏解决，主要存在的问题有由于⼩组内⼤家对于前端框架vue的了解程度不同，所以在开发的过程中，有部分代码时使⽤html所编写的，这部分内容需要进⾏修改，将这部分变成vue框架所编写的代码，⼀些存在的问题：点击标签⼜跳⼊到登陆界⾯，搜索功能等⼀些功能2 计划2.1 时间安排项⽬在五⼀假期阶段开始的第⼀阶段的冲刺计划，每天晚上⼗点左右进⾏当天项⽬的总结，以及所有组员讨论第⼆天的计划，以及今天所遇到的问题，将问题与组员进⾏分享，可以有效地避免⼤家都遇见同样的问题，冲刺阶段的时间⽐较紧张，⼩组内⼤部分成员都是从开始学习框架，然后进⼊编写代码的过程，所以对框架的掌握程度不深，所以在编写时经常出现bug，编写效率⽐较低，以⾄于我们在冲刺阶段的后期，没有留出⾜够的时间对项⽬进⾏测试2.2 任务完成度整个项⽬的完成度还算是⽐较符合团队的⽬标，⼩组内成员都很好的完成了在开始时分配的任务，存在的bug预计在beta阶段将所有问题解决，并且对项⽬做出完善性总结2.3 风险整个项⽬因为需要使⽤到以前从未接触的vue框架，所以组员在学习框架时，花费了⼀定的时间，所以导致我们组实际上⼿编写代码的时间⽐较不⾜，但是由于⼀开始有安排出缓冲区，所以在第⼀阶段，完成了⼤部分任务3 资源3.1 资源分配我们⼩组在分析项⽬时将整个项⽬的开发过程分为如上图的⼋个部分，每个部分都是都由⼀位组员来进⾏开发，因为相互之间还不是⾮常熟悉，⽔平不⼀样，这样的⽅法只能保证⼤家的⼯作量接近，但是却不是最有效率的分⼯⽅法，⼀些能⼒强的组员，对于分配的任务，很快就可以完成，⽽对于⼀些组员可能要求就过⼤，导致在后期，⼀些组员已经完成了⼯作，⽽还有⼀些组员刚刚学习完框架，才开始编码⼯作，导致编码的效率周期会被拉长，⽽⼀些组员在项⽬讨论时提出，以前没有接触过前端开发的框架，需要⼀段时间的学习，由于这个问题所以导致我们的的进度会稍微⽐较缓慢，但是组员利⽤缓冲时间，⽐如说加班看视频，学习框架，熬夜等等⽅法，在后⾯的编码阶段，也积极与其他组员讨论，避免了很多错误，所以在后期开发时提⾼了效率，才能够在第⼀阶段结束之前完成整体项⽬的开发进度3.2 测试的时间，⼈⼒和软件/硬件资源是否⾜够?测试时间，⼀开始整个项⽬预留了⼤约两天的时间来对项⽬进⾏测试，但是由于⼀些原因，时间变得有些来不及，所以测试⼯作做的并不完善，在⼀开始设计时没有考虑好这个问题，但是在编码过程中，每位组员都有对⾃⼰开发项⽬的功能有做出测试，边开发边测试，所以⼤部分功能都可以正常运⾏，但是会存在⼀部分整合之后所产⽣的bug。
什么是Alpha、Beta、RC、Release版
一、软件版本阶段说明∙Alpha版: 此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主，通常只在软件开发者内部交流，一般而言，该版本软件的Bug较多，需要继续修改。
∙Beta版: 该版本相对于α版已有了很大的改进，消除了严重的错误，但还是存在着一些缺陷，需要经过多次测试来进一步消除，此版本主要的修改对像是软件的UI。
∙RC版: 该版本已经相当成熟了，基本上不存在导致错误的BUG，与即将发行的正式版相差无几。
∙Release版: 该版本意味“最终版本”，在前面版本的一系列测试版之后，终归会有一个正式版本，是最终交付用户使用的一个版本。
该版本有时也称为标准版。
一般情况下，Release不会以单词形式出现在软件封面上，取而代之的是符号(R)。
二、版本命名规范软件版本号由四部分组成：第一个1为主版本号，第二个1为子版本号，第三个1为阶段版本号，第四部分为日期版本号加希腊字母版本号，希腊字母版本号共有5种，分别为：base、alpha、beta、RC、release。
例如：1.1.1.051021_beta。
三、版本号定修改规则∙主版本号(1)：当功能模块有较大的变动，比如增加多个模块或者整体架构发生变化。
此版本号由项目决定是否修改。
∙子版本号(1)：当功能有一定的增加或变化，比如增加了对权限控制、增加自定义视图等功能。
此版本号由项目决定是否修改。
∙阶段版本号(1)：一般是Bug 修复或是一些小的变动，要经常发布修订版，时间间隔不限，修复一个严重的bug即可发布一个修订版。
此版本号由项目经理决定是否修改。
∙日期版本号(051021):用于记录修改项目的当前日期，每天对项目的修改都需要更改日期版本号。
此版本号由开发人员决定是否修改。
希腊字母版本号(beta):此版本号用于标注当前版本的软件处于哪个开发阶段，当软件进入到另一个阶段时需要修改此版本号。
此版本号由项目决定是否修改。
四、文件命名规范文件名称由四部分组成：第一部分为项目名称，第二部分为文件的描述，第三部分为当前软件的版本号，第四部分为文件阶段标识加文件后缀。
啊尔法怎么形成类案检索报告模板
啊尔法怎么形成类案检索报告模板全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：啊尔法怎么形成类案检索报告模板一、引言类案检索是法律实践中常见的一种重要工作。
在很多案例中，我们可以发现一些类似的案情和判决结果，这些案例可以为我们提供宝贵的参考和指导。
啊尔法是一家专业的法律搜索引擎，提供类案检索和分析服务。
本报告致力于介绍啊尔法如何进行类案检索，并提供一份检索报告模板，希望能够对法律工作者在日常工作中的类案检索提供一定的帮助。
二、啊尔法类案检索流程1. 确定检索关键词在进行类案检索之前，首先需要确定检索关键词。
关键词应当是与案情相关的词汇或短语，以便准确定位相关的案例。
关键词的选择应当准确，尽量避免模糊或晦涩的词汇。
在啊尔法的搜索框中输入已确定的检索关键词，然后点击搜索按钮进行检索。
3. 筛选检索结果啊尔法会根据输入的检索关键词，为用户提供相关的案例检索结果。
在检索结果页，用户可以通过筛选功能，根据需求对检索结果进行进一步的筛选，以便找到最符合要求的案例。
4. 查看案例详情在找到符合要求的案例之后，用户可以点击案例链接查看详细内容。
啊尔法为用户提供了详尽的案例信息，包括案情描述、法院判决、相关法条等内容。
5. 分析案例用户需要对检索到的案例进行分析，和自身案情进行比较。
通过对比不同案例的情况和判决结果，可以得出合理的结论和建议。
下面是一份啊尔法类案检索报告模板，供法律工作者参考：案件名称：（填写案件的名称或标识信息）检索关键词：（填写本次检索使用的关键词）检索结果：（列出本次检索的结果，包括筛选过程和最终结果）案件详情：1. 案情描述：（简要描述案情）2. 法院判决：（列出法院的判决结果）3. 相关法条：（列出与案情相关的法律法规）1. 与自身案情的异同：（分析检索到的案例与自身案情的相似之处和差异之处）2. 参考意见：（就检索到的案例给出建议或意见）四、结论啊尔法在类案检索方面有着丰富的经验和专业的能力，可以为法律工作者提供高效、准确的类案检索服务。
新冠变异毒株分析报告单
新冠变异毒株分析报告单尊敬的读者，我谨代表新冠病毒研究团队，向您呈上一份《》。
本报告旨在详细介绍新冠病毒变异毒株的现状、特征以及对公共卫生和疫苗研发的潜在影响。
第一部分：引言2020年末，新冠病毒变异毒株首次被发现。
这些变异形式在全球范围内不断涌现，并引起了广泛关注。
在本报告中，我们将重点讨论三个主要的新冠病毒变异毒株：Alpha、Beta和Delta。
第二部分：毒株特征和传播能力分析1. Alpha变异毒株：最早发现于英国，之后迅速在全球扩散。
Alpha毒株具有较高的传染性，可导致更广泛的感染范围。
早期研究发现该变异毒株可能与疫苗效果存在差异。
2. Beta变异毒株：起源于南非，Beta毒株被认为具有更强的传染性和抗体逃逸能力。
它的突变使得目前可用的疫苗可能对其不够有效。
Beta变异毒株的传播速度虽然较Alpha变异毒株缓慢，但其在某些地区的感染案例明显上升。
3. Delta变异毒株：源于印度，Delta毒株迅速成为全球主要关注的焦点。
该变异毒株具有高传染性和更强的致病性。
现有疫苗对于Delta毒株的效果尚需进一步研究。
许多国家都已经采取严格的限制措施以遏制Delta毒株的传播。
第三部分：对公共卫生和疫苗研发的潜在影响1. 公共卫生影响：新冠病毒变异毒株的出现使得公共卫生措施面临更大挑战。
政府和卫生组织需要针对不同变异毒株采取相应的应对措施，包括改进监测、确诊和隔离策略。
2. 疫苗研发影响：变异毒株的出现可能对当前使用的疫苗效果造成影响。
疫苗制造商需要密切监测变异毒株的演变，确保疫苗的安全性和效果。
此外，疫苗研发人员需要根据变异毒株的特征，设计和生产适用于不同变异毒株的疫苗。
第四部分：应对策略为了应对新冠病毒变异毒株的挑战，以下是我们推荐的几个应对策略：1. 加强监测和研究：加强对变异毒株的监测和研究，及时了解其传播和特征，为公共卫生策略的制定提供科学依据。
2. 推行严格的公共卫生措施：继续推行严格的公共卫生措施，包括佩戴口罩、勤洗手、保持社交距离等，以减缓变异毒株传播的速度。
alpha 标准 流程
alpha 标准流程
Alpha 标准流程是一种标准化的流程，用于指导、规范和优化项目或业务流程的执行。
以下是 Alpha 标准流程的一般步骤：
1. 开始阶段：
- 定义项目或业务的目标和范围。
- 确定项目的约束条件和限制。
- 进行可行性研究和风险评估。
2. 规划阶段：
- 制定项目计划，包括工作任务、时间表和资源需求。
- 确定项目的组织结构和角色职责。
- 创建沟通和协作机制。
3. 执行阶段：
- 分配任务和资源。
- 实施计划。
- 监督和控制项目进展。
- 风险管理和问题解决。
4. 收尾阶段：
- 评估项目成果和效果。
- 汇总经验教训和反馈。
- 编制报告和文档。
Alpha 标准流程旨在通过标准化的方法，确保项目能够按照一致的流程和方法进行执行，从而提高项目的质量、效率和可控性。
这种标准流程可以应用于各种项目和业务领域。
啊尔法怎么形成类案检索报告模板-概述说明以及解释
啊尔法怎么形成类案检索报告模板-范文模板及概述示例1:标题：Alpha案检索报告模板的构成与形成导语：Alpha案检索报告模板是一种有力的工具，以提供结构化和统一的信息检索和报告方式。
本文将探讨Alpha案检索报告模板的构成和形成的方法。
一、引言部分：1. Alpha案的背景介绍2. 目的和重要性的阐述3. 案件检索目标的明确化二、方法部分：1. 数据源的选择与收集2. 检索策略的设计和执行3. 数据筛选和排序的原则和方法三、结果部分：1. 检索结果的呈现形式2. 结果的整理和分类3. 结果的统计和分析四、讨论部分：1. 结果的解读和评价2. 结果与目标的比较和分析3. 结果的限制和改进方法的提出五、结论部分：1. 研究目标的实现度和价值2. 结果的应用前景和影响3. 对未来研究的启示和建议六、参考文献：1. 引用和参考文献的准则和格式2. 相关研究和资料的引用与讨论七、附录部分：1. 使用的图表和表格的展示2. 相关数据和资料的附录补充说明结语：Alpha案检索报告模板的构成和形成需要系统的方法和全面的思考。
通过合理的设定和执行，这种模板可以提供高质量和有价值的结论和建议，从而对相关领域的研究和应用产生积极的影响。
请注意：以上仅为参考，具体的文章结构和内容根据实际需求和要求进行调整和补充。
示例2:啊尔法（Alpha）是一种机器学习算法，旨在通过分析、解释和应用历史数据来预测未来的趋势或结果。
类案检索报告模板是根据啊尔法的分析结果，为相关领域的专业人士提供一种标准化的报告格式，用于指导和帮助他们进行相似案例的检索和研究。
以下是撰写啊尔法类案检索报告模板的步骤和指导：1. 引言：- 在引言部分，简要介绍研究的目的和背景。
- 说明啊尔法算法的应用领域和目标。
2. 数据收集与处理：- 描述所使用的数据集来源和类型。
- 解释对数据进行预处理的步骤，例如数据清洗、特征工程等。
3. 模型选择和训练：- 介绍选择的啊尔法算法模型，并解释其原理和适用范围。
alpha测试是验收测试的一种
Alpha测试是验收测试的一种Alpha测试是软件开发过程中的一个关键环节，它是在软件内部完全封闭的情况下进行的测试，目的是确保软件的基本功能正常运作，同时发现潜在的问题和漏洞，以便及时修复。
相比于其他测试方式，例如Beta测试等，Alpha测试通常由开发团队内部的专业人员进行，以保证测试过程的严谨性和有效性。
Alpha测试的重要性在软件开发过程中，Alpha测试是确保软件质量的重要一环。
通过Alpha测试，可以对软件中的功能进行全面验证，包括用户界面的操作流程、关键功能的实现、性能稳定性等方面。
同时，Alpha测试也是评估软件是否达到完成阶段的重要指标，为软件的发布提供必要的条件。
Alpha测试的流程1. 确定测试计划在进行Alpha测试前，需要制定详细的测试计划，包括测试的范围、测试的目标、测试的时间安排等，以确保测试过程有条不紊地进行。
2. 环境搭建在Alpha测试之前，需要搭建一个独立的测试环境，保证软件的测试可以在稳定的环境下进行，避免外部环境对测试结果的影响。
3. 实施测试Alpha测试过程中，测试人员将按照测试计划进行测试，逐个验证软件的功能，并记录下测试过程中发现的问题和bug。
4. 整理测试结果测试结束后，测试人员将整理测试的结果，对软件的优缺点进行分析，并提出改进建议，为软件的后续开发工作提供参考。
Alpha测试的优势Alpha测试作为软件质量保障的一环，具有以下几点优势：1.早期发现问题：在软件开发的早期阶段就进行Alpha测试，可以尽早发现并解决软件中的问题，避免问题延误到后期开发阶段。
2.提升软件质量：通过Alpha测试，可以及时对软件进行验证，确保软件的基本功能和性能达到预期水平，提升软件的质量。
3.加强团队沟通：Alpha测试是开发团队内部进行的测试，可以促进团队成员之间的沟通和协作，提高整个团队的工作效率。
4.节约成本：通过Alpha测试尽早发现问题并解决，可以避免问题扩大化带来的成本损失，最大程度地降低软件开发和维护的成本。
微生物多样性alpha分析
微生物多样性alpha分析在微生物多样性分析的报告中主要包括五个部分：Alpha多样性分析、Beta多样性分析、物种组成分析、进化关系分析、差异分析，其中Alpha多样性分析是生态学中生物多样性的一个重要的组成部分，也是比较基础的一部分。
Alpha多样性是指一个特定区域或生态系统内的多样性，是反映丰富度和均匀度的综合指标。
Alpha多样性主要与两个因素有关：一是种类数目，即丰富度；二是多样性，群落中个体分配上的均匀性。
群落丰富度（Community richness）的指数主要包括Chao1指数和ACE指数。
群落多样性（Community diversity）的指数，包括Shannon 指数和Simpson指数。
另外，还有测序深度指数Observed spieces 代表OTUs的直观数量统计, Good’s coverage 指计算加入丰度为1 的OTUs数目，加入低丰度影响。
Chao1：是用chao1 算法估计群落中含OTU 数目的指数，chao1 在生态学中常用来估计物种总数，由Chao (1984) 最早提出。
Chao1值越大代表物种总数越多。
Schao1=Sobs+n1(n1-1)/2(n2+1)，其中Schao1为估计的OTU数，Sobs为观测到的OTU 数，n1为只有一条序列的OTU数目，n2为只有两条序列的OTU数目。
Chao1指数越大，表明群落的丰富度越高。
Ace：是用来估计群落中含有OTU 数目的指数，同样由Chao提出(Chao and Yang, 1993)，是生态学中估计物种总数的常用指数之一。
默认将序列量10以下的OTU都计算在内，从而估计群落中实际存在的物种数。
ACE指数越大，表明群落的丰富度越高。
Shannon：（Shannon, 1948a, b）综合考虑了群落的丰富度和均匀度。
Shannon 指数值越高，表明群落的多样性越高。
Simpson：用来估算样品中微生物的多样性指数之一，由Edward Hugh Simpson ( 1949) 提出，在生态学中常用来定量的描述一个区域的生物多样性。
Beta测试与Alpha测试有什么区别
Beta测试与Alpha测试有什么区别1、Alpha测试Alpha测试是由⽤户在开发环境下进⾏的测试，也可以是开发机构内部的⽤户在模拟实际操作环境下进⾏的测试。
开发者坐在⽤户旁边，这是在开发者受控的环境下进⾏的测试。
由开发者随时记录下错误情况和使⽤中的问题。
2、Beta测试Beta测试是由软件的多个⽤户在⼀个或多个⽤户的实际使⽤环境下进⾏的测试。
开发者通常不在测试现场，这是在开发者⽆法控制的环境下进⾏的测试。
由⽤户记录下遇到的所有问题，定期向开发者报告。
beta测试是⼀模拟真实的使⽤环境从⽽发现缺陷的⼀种测试3、验收测试验收测试是以⽤户为主的测试，软件开发和QA⼈员也应该参加，测试⼀般在⽤户所在地进⾏，由⽤户验证软件产品是否满⾜了所有的需求的⼀系列的验收测试⼯作。
仅限于做项⽬的公司，部门内部测试稳定后，根据合同中需求由发包商进⾏验收测试。
验收测试的⽬的是为了以发现”未实现的需求”为⽬的，以评估”适合使⽤”为⽬标，该类测试的不是以发现缺陷为主要⽬的。
区别：两者的主要区别是测试的场所不同。
Alpha测试是指把⽤户请到开发⽅的场所来测试,beta测试是指在⼀个或多个⽤户的场所进⾏的测试。
Alpha测试的环境是受开发⽅控制的,⽤户的数量相对⽐较少,时间⽐较集中。
⽽beta测试的环境是不受开发⽅控制的,谁也不知道⽤户如何折磨软件,⽤户数量相对⽐较多,时间不集中。
⼀般地,alpha测试先于beta测试执⾏。
通⽤的软件产品需要较⼤规模的beta测试,测试周期⽐较长。
如果产品通过了beta测试,那么就可以正式发⾏了。
Alpha测试在系统开发接近完成时对应⽤系统的测试；测试后仍然会有少量的设计变更。
这种测试⼀般由最终⽤户或其它⼈员完成，不能由程序或测试员完成。
Beta测试当开发和测试根本完成时所做的测试，最终的错误和问题需要在最终发⾏前找到。
这种测试⼀般由最终⽤户或其它⼈员完成，不能由程序员或测试员完成。
Alpha、Beta、build、release测试
Alpha、Beta、build、release测试
alpha（内测）
alpha测试是由⼀个⽤户在开发环境下进⾏的测试，也可以是公司内部的⽤户在模拟实际操作环境下进⾏的测试。
alpha测试的⽬的是评价软件产品的FLURPS(即功能、局域化、可使⽤性、可靠性、性能和⽀持)。
尤其注重产品的界⾯和特⾊。
alpha测试可以从软件产品编码结束之时开始，或在模块(⼦系统)测试完成之后开始，也可以在确认测试过程中产品达到⼀定的稳定和可靠程度之后再开始。
alpha测试先于beta测试执⾏
Beta（公测）
Beta测试是⼀种验收测试。
完全交给⽤户，由⽤户做测试，返回测试报告，相当于发⾏前的⼀个版本。
这种测试⼀般由最终⽤户或其它⼈员完成，不能由程序员或测试员完成。
Gamma（RC - Release Candidate）
⽐Beta版本更稳当些，做过⼀些修改，成为正式发布的候选版本。
可以在不同的平台上（如：PC、Android、IOS等）
build
指的是单元测试或者是功能测试。
微生物多样性alpha分析
微生物多样性alpha分析在微生物多样性分析的报告中主要包括五个部分：Alpha多样性分析、Beta多样性分析、物种组成分析、进化关系分析、差异分析，其中Alpha多样性分析是生态学中生物多样性的一个重要的组成部分，也是比较基础的一部分。
Alpha多样性是指一个特定区域或生态系统内的多样性，是反映丰富度和均匀度的综合指标。
Alpha多样性主要与两个因素有关：一是种类数目，即丰富度；二是多样性，群落中个体分配上的均匀性。
群落丰富度(Community richness)的指数主要包括Chaol指数和ACE指数。
群落多样性(Community diversity)的指数，包括Shannon 指数和Simpson 指数。
另外，还有测序深度指数Observed spieces代表OTUs的直观数量统计，Good* s coverage指计•算加入丰度为1的OTUs数LI,加入低丰度影响。
Chaol：是用chaol算法估计群落中含OTU数目的指数，chaol在生态学中常用来估计物种总数,由Chao (1984)最早提出。
Chaol值越大代表物种总数越多。
Schaol=Sobs+nl (nl-l)/2(n2+l),其中 Schaol 为估计的 OTU 数,Sobs 为观测到的 0TU 数，nl为只有一条序列的OTU数目，n2为只有两条序列的OTU数LI。
Chaol指数越大, 表明群落的丰富度越高。
Ace：是用来估计群落中含有OTU数目的指数，同样ill Chao提出(Chao and Yang, 1993),是生态学中估计物种总数的常用指数之一。
默认将序列量10以下的OTU都计算在内，从而估讣群落中实际存在的物种数。
ACE指数越大，表明群落的丰富度越高。
Shannon：(Shannon, 1948a, b)综合考虑了群落的丰富度和均匀度。
Shannon 指数值越高，表明群落的多样性越高。
Simpson：用来估算样品中微生物的多样性指数之一，由Edward Hugh Simpson (1949)提出，在生态学中常用来定量的描述一个区域的生物多样性。
微生物多样性alpha分析
微生物多样性alpha分析在微生物多样性分析的报告中主要包括五个部分：Alpha多样性分析、Beta多样性分析、物种组成分析、进化关系分析、差异分析，其中Alpha多样性分析是生态学中生物多样性的一个重要的组成部分，也是比较基础的一部分。
Alpha多样性是指一个特定区域或生态系统内的多样性，是反映丰富度和均匀度的综合指标。
Alpha多样性主要与两个因素有关：一是种类数目，即丰富度；二是多样性，群落中个体分配上的均匀性。
群落丰富度（Community richness）的指数主要包括Chao1指数和ACE指数。
群落多样性（Community diversity）的指数，包括Shannon 指数和Simpson指数。
另外，还有测序深度指数Observed spieces 代表OTUs的直观数量统计, Good’s coverage 指计算加入丰度为1 的OTUs数目，加入低丰度影响。
Chao1：是用chao1 算法估计群落中含OTU 数目的指数，chao1 在生态学中常用来估计物种总数，由Chao (1984) 最早提出。
Chao1值越大代表物种总数越多。
Schao1=Sobs+n1(n1-1)/2(n2+1)，其中Schao1为估计的OTU数，Sobs为观测到的OTU 数，n1为只有一条序列的OTU数目，n2为只有两条序列的OTU数目。
Chao1指数越大，表明群落的丰富度越高。
Ace：是用来估计群落中含有OTU 数目的指数，同样由Chao提出(Chao and Yang, 1993)，是生态学中估计物种总数的常用指数之一。
默认将序列量10以下的OTU都计算在内，从而估计群落中实际存在的物种数。
ACE指数越大，表明群落的丰富度越高。
Shannon：（Shannon, 1948a, b）综合考虑了群落的丰富度和均匀度。
Shannon 指数值越高，表明群落的多样性越高。
Simpson：用来估算样品中微生物的多样性指数之一，由Edward Hugh Simpson ( 1949) 提出，在生态学中常用来定量的描述一个区域的生物多样性。
一图看懂核酸检测报告
一图看懂核酸检测报告核酸检测报告是当前疫情防控重要的一环，它通过分析患者体内的核酸，判断是否感染病毒。
这些报告通常包含了各种指标和图表，对于非专业人士来说可能会感到困惑。
在本文中，我们将通过一张示意图简化核酸检测报告，帮助读者更好地理解其含义。
核酸检测报告通常分为两部分：样本信息和检测结果。
样本信息部分主要包括患者的个人信息、采样时间和样本类型等。
这些信息对于实验室进行后续分析和结果解读非常重要。
同时，保护个人隐私也是医疗机构应重视的部分。
检测结果部分是核酸检测报告的重点内容，其中最关键的是核酸检测方法和结果解读。
核酸检测方法通常有RT-PCR（反转录聚合酶链式反应）和NGS（新一代测序技术）等。
这些方法能够高灵敏度地检测出病毒核酸，从而诊断是否感染病毒。
在我们的示意图中，我们可以看到一个多维度的雷达图。
这个图将常见的核酸检测指标分成了四个维度：病毒载量、基因型、病毒保守区和检测方法。
病毒载量是指体内病毒的丰度，通常是用CT值（循环阈值）表示。
CT值越小，说明病毒载量越高。
在示意图中，我们可以看到非感染者的CT值为高（5），而感染者的CT值为低（3）。
这可以帮助医生判断感染的程度。
基因型是指病毒的遗传特征，通常用字符串表示。
在核酸检测报告中，常见的病毒基因型有Alpha、Beta、Gamma等。
这些基因型的变化可能会导致病毒的传播性和致病性的不同程度。
病毒保守区是指在不同基因型的病毒中相对保守的区域。
这些区域通常用于设计引物和探针，从而进行特异性的检测。
在示意图中，我们可以看到非感染者和感染者在病毒保守区的信号差异。
检测方法是指采用的具体实验技术。
在示意图中，我们可以看到RT-PCR和NGS两种方法。
这两种方法都有各自的优势和局限性，医生会根据实际情况选择合适的方法。
除了这些主要指标，核酸检测报告还可能包含其他辅助指标和图表。
比如，阳性率、阴性率、准确度、灵敏度和特异度等指标可以帮助评估检测方法的有效性和可靠性。
alpha系统
alpha系统
Alpha系统包含以下七大模块：
涵盖法规大数据、案例大数据、司法观点大数据、类案规则大数据、律师业务模板库、合同条款库、培训课件库、公司主体信息库、法律图书期刊库等多个法律专业数据库，一键生成大数据报告。
用最好的法律信息服务，让律师站在巨人的肩膀上办案。
可视化方式呈现每个案件的进展动态、每个成员的任务计时，一键统计案件多维度的分析报表和客户服务报告，提高团队协同与工作效率，提升服务品质与经济效益。
强大、安全、实用的文档管理系统，在本地和云端实时同步共享。
自动生成、审查、排版法律文件，智能调取法律大数据和文书模板，极大提高写作效率。
大数据方式关联客户动态信息，可视化呈现各行业各地域各类案件的动态指数，帮助客户规避法律风险，100+法律服务产品手册，深度挖掘客户需求和价值，拓展潜在法律服务市场。
手机端除了与电脑端同步所有功能之外，还可以实现文件扫描、文本识别、语音识别、证据目录、思维导图等功能，同时链接微信小程序，为法律人节省每一秒钟。
Alpha包含线上法学院，更新上百门课程，包含科技、专业、市场、管理等多种维度，手机电脑随时学习。
民事+刑事的证据标注、证据目录生成、证据清单自动编码与生成（刑事特有供述对比表直接生成）等所有整理证据相关的功能，节省机械化操作时间;同时可实现录音转文字，图片转Ecel，PDF转word，时间图+关系图可视化做图非常便利。
Alpha测试和Beta测试
Alpha测试和Beta测试Alpha和Beta测试简介大型通用软件，在正式发布前，通常需要执行Alpha和Beta测试，目的是从实际终端用户的使用角度，对软件的功能和性能进行测试，以发现可能只有最终用户才能发现的错误。
Alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的受控测试，Alpha测试不能由程序员或测试员完成。
Alpha测试发现的错误，可以在测试现场立刻反馈给开发人员，由开发人员及时分析和处理。
目的是评价软件产品的功能、可使用性、可靠性、性能和支持。
尤其注重产品的界面和特色。
Alpha测试可以从软件产品编码结束之后开始，或在模块(子系统)测试完成后开始，也可以在确认测试过程中产品达到一定的稳定和可靠程度之后再开始。
有关的手册(草稿)等应该在Alpha测试前准备好。
Beta测试是软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。
开发者通常不在测试现场，Beta测试不能由程序员或测试员完成。
因而，Beta测试是在开发者无法控制的环境下进行的软件现场应用。
在Beta测试中，由用户记下遇到的所有问题，包括真实的以及主管认定的，定期向开发者报告，开发者在综合用户的报告后，做出修改，最后将软件产品交付给全体用户使用。
Beta测试着重于产品的支持性，包括文档、客户培训和支持产品的生产能力。
只有当Alpha测试达到一定的可靠程度后，才能开始Beta测试。
由于Beta测试的主要目标是测试可支持性，所以Beta测试应该尽可能由主持产品发行的人员来管理。
由于Alpha和Beta测试的组织难度大，测试费用高，测试的随机性强、测试周期跨度较长，测试质量和测试效率难于保证，所以，很多专业软件可能不再进行Beta测试。
随着测试技术的提高，以及专业测试服务机构的大量涌现，很多软件的Beta测试外包给这些专业测试机构进行测试。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.ERP市场概况。
1.1行业在过去几年内以较快的速度稳定增长。
ERP即Enterprise Resources Planning（企业资源计划），是一种利用IT技术优化企业管理流程的系统。
ERP主要功能模块为：财务管理模块，生产控制管理模块，物流管理，人力资源管理、客户管理等。
ERP行业由两大部分组成，一部分是软件提供，一部分是实施服务；软件提供过去几年在以较为稳定的速度增长，实施服务的增速也较快。
图1.1 软件市场规模图1.2 实施服务市场规模资料来源：CCID1.2行业的增长因素1.2.1 ERP可以显著降低费用，提升效益ERP系统可以从增加收入、降低成本和降低费用三方面带来效益提升，其中降低费用的效果最明显。
通过客户管理提高营销成功率和服务质量，从而增加收入。
ERP的客户管理功能可以筛选出最优质客户和产品组合，使得营销更具针对性，提高营销的成功率降低成本。
ERP可以提高生产计划制定的及时性和准确性，促进库存管理的改善。
比如某公司之前从订单变化到车间生产计划变更需要一个星期，上了ERP之后只需要一天。
降低费用。
ERP降低费用主要来自以下几个方面：（1）精简销售、财务、管理人员；（2）降低运输费用：提高运输工具的使用率，降低紧急发运次数；（3）提高产业链透明度：增强对原料和服务提供商的评估能力，降低挑选供应商的费用。
图1.3 某真实案例的效果资料来源：埃森哲1.2.2 人力成本的上涨人力成本的快速上涨。
与市场增长减缓相对应的是，中国平均工资一直较为稳定的增长，而目前较为普遍的看法是，在未来几年内，人力成本还将较快上升，因此企业要提高效率，减少人工成本的动力，而这正是ERP的主要功能之一。
资料来源：中国统计年鉴2.ERP市场规模五年后规模在500亿以上，平均年增长率在17%~29%之间。
2.1 对五年后市场规模的估计方法市场规模为软件许可、实施服务、升级维护三个细分市场规模之和。
企业在ERP上的投入主要由软件许可费用、实施费用、维护升级费用组成，因此本报告中的市场规模为这三项费用之间的加总，估算公式如下：市场规模= 软件许可费用+ 实施费用+ 维护升级费用= （软件价格+实施费用）*新购软件企业数目+升级服务费用价格*已有ERP企业数目由于不同规模的企业的各项费用差距很大，所以将进行分开估算。
2.1.1 对各种规模企业数目的估计（1）分类标准：根据国家标准，将企业分为大型企业和中小型企业;以300人为界将中小企业分为中型企业和小型企业；而按照统计局规模以上和规模以下的标准将小型企业分为小型企业和微型企业。
（2）数目计算（单位：万家）：工商局注册的企业为1023万家，其中中小企业占99.2%；中小企业中人数在300人以下的小型企业占95%；全国规模以上企业为736.6万家；据此，计算出各类企业的数目：大型企业= 1023*（1-99.2%）= 8.4中小企业= 1023*99.2%*(1-95%) = 43小型企业= 736.8 – 43 -8.4 = 685.4微型企业= 1023 – 736.8 = 286.22.1.2 对新购软件的企业数目估计新购软件的企业数目= 新产生企业*渗透率= 企业总数/企业寿命* 渗透率（1）渗透率估计美国当前ERP在企业中渗透率为65%，从91年进入ERP热潮，到98年结束，花了8年时间；而中国当前也开始进入ERP热潮。
乐观估计：未来五年内如果中国赶上美国的水平，则渗透率= 65%；保守估计：中国跟美国速度相当，按平均速度计算，则渗透率= 65%*5/8 = 40.63%;（2）企业寿命估计根据调查，中国大型企业集团的平均寿命为8年；中国中小企业平均寿命为2.9年，由于安装ERP的企业往往是其中有一定实力的管理较好的企业，寿命应该介于中小企业平均寿命和大企业平均寿命之间，估计为（8+2.9）/2 = 5.45年。
（3）假定企业数量在五年内变化不大，则要保持这一数量，每年需要新产生大型企业占总数的1/8 = 12.5%，中小企业1/5.45 = 18.35%。
（4）根据新购软件企业数目= 新产生企业*渗透率，推算出要新购软件的各类企业数目。
2.1.3 对已有ERP企业数目的估计已有企业数目= （企业数目–死亡的企业数目）* 渗透率= 企业数目*（1 – 1/该类企业寿命）* 渗透率2.1.4 对软件和服务的价格估计：（1）软件许可费：对各大公司各种不同类型的软件报价计算平均值，得出每一类企业的软件许可费价格。
（2）软件实施费用：根据行业协会的统计，软件实施费用一般为软件许可费的1:1~1:1.5，由于企业规模越大，实施越复杂，相应的费用越高，所以按不同企业规模对软件实施费用的估算:大型企业：1:1.5；中型企业：1:1.25；小微型企业：1:1（3）维护费用：根据行业统计，一般每年的维护升级费用与软件许可费用的比值大约为15%。
2.1.5 对2012年市场规模估计2010、2011、2012年各大软件提供商增速十分稳定，所以用前几年行业增速平均值17%作为2011、2012的增速误差不会很大，所以预计2012年市场规模为228亿元2.2 估计结论：乐观估计市场年平均增速为29.37%，市场规模829.34亿元；保守估计市场年平均增速为17.77%，市场规模518.34亿元。
计算结果如图3.1、3.2 所示图2.1 乐观估计结果渗透率65.00% 平均年增长率29.37%企业规模企业数目（万）软件价格（万元）实施费用维护费用/年预计五年后市场规模大型企业8.4 110 165.00 16.5 266.52 中型企业43 20 25.00 3 299.24 小型企业685.4 1 1.00 0.15 218.05 微型企业286.2 0.5 0.50 0.075 45.53 合计829.34图2.2 保守估计结果渗透率40.63% 平均年增长率17.77%企业规模企业数目（万）软件价格（万元）实施费用维护费用/年预计五年后市场规模大型企业8.4 110 165.00 16.5 166.57 中型企业43 20 25.00 3 187.03 小型企业685.4 1 1.00 0.15 136.28 微型企业286.2 0.5 0.50 0.075 28.45 合计518.343.行业竞争格局3.1 供应商的议价能力ERP属于应用软件，其上游为操作系统以及中间件供应商。
（1）操作系统：目前主流的操作系统仍然是Windows，供应商是微软，处于垄断地位，公司的议价能力不强，但是在中国价格并不高，所以受影响不大。
（2）中间件供应商：中间件的供应商主要是IBM和BEA（已被甲骨文收购），二者占据了接近一般的市场份额，但是由于ERP厂商也可以自己开发中间件，所以与上游的供应者有一定的议价能力。
3.2 购买者的议价能力ERP厂商的下游为企业用户，分软件提供和实施服务两个小行业讨论：（1）软件供应高端市场被大型供应商垄断，购买者跟大型供应商的议价能力不强；但是低端产品仍然有很多小公司可以提供，所以购买者有一定的谈判力量。
（2）实施服务实施服务的集中度不高，购买者有很多选择，因此有较强的议价能力；但是高端产品往往只有IBM等技术力量强大经验丰富的公司能够驾驭，所以购买者的议价能力也不强。
3.3 行业中企业竞争格局3.3.1行业集中度（1）软件提供商的集中度很高，未来不会再有大的提高。
这一领域主要的厂商为用友，SAP，金蝶，浪潮，oracle等。
前三大厂商占据了一半以上的市场份额，前十大厂商占据了90%以上的市场份额，集中度很高。
而ERP软件供应市场的集中度不会再有较大的提高。
原因有两个：第一，当前行业集中度已经非常高，再提高的余地并不大；第二，在巨头中较小的厂商产品和销售渠道往往有一定的独特性，使得其能够生存至今。
目前国内前六大厂商的市场份额基本稳定；而根据美国市场经验，该行业会出现巨头，但是也会一直容纳市场占有率不高的企业。
图3.1 中国ERP软件提供商集中占有率情况图3.2 美国ERP软件提供商市场占有率情况资料来源：CCID资料来源：AMR Research图3.3 国内前六大厂商销售额图3.4 国内前六大厂商的相对市场份额2010 2009 用友19.32 15.34 SAP 9.37 7.790 金蝶8.18 5.84 浪潮 4.48 3.79 Oracle 4.52 3.97 鼎捷 2.77 2.12010 2009 用友39.72% 39.51% SAP 19.26% 20.06% 金蝶16.82% 15.04% 浪潮9.21% 9.76% Oracle 9.29% 10.22% 鼎捷 5.69% 5.41%资料来源：万得数据库，年报资料来源：万得数据库，年报（2）ERP实施服务集中度较低，集中度不会有大的提升。
ERP 务集中度低。
除用友、金蝶等自己做软件实施的厂商外，这一领域的第三方实施服务厂商主要是IBM ，埃森哲，惠普，汉得等，但是占据的市场份额都不高。
ERP 实施在未来的集中度也不会有大的提高，这是由于其业务性质决定的。
ERP 实施不具有软件特有的几乎无成本的无限复制的能力，而是需要针对每个企业派出相应的人手进行实地，有较高的人力成本和边际服务成本，因此无法出现占有巨大市场份额的厂商。
图3.3 中国ERP 实施服务第三方市场占有率情况资料来源：CCID3.3.2 行业中企业的核心竞争力ERP 行业中企业的核心竞争力可以归结为产品可用性、营销渠道、合作伙伴、先发优势四点。
产品的可用性决定于软件提供商对客户需求和管理文化的理解。
ERP 系统将会定义企业管理流程，决定资源的分配。
如果不深入了解企业管理逻辑和当地文化，很可能导致软件被弃置不用，甚至导致客户企业管理混乱，造成很大损失。
本土企业相对于国际巨头在文化方面具有天然的优势。
营销渠道对于企业争夺市场份额至关重要。
对于低端市场，由于产品的较为简单，技术壁垒不高，因此企业的销售能力就非常重要。
用友在全国用友2000多家分销商，金蝶也有1500多家分销商。
体现渠道重要性的一个极端的例子是航天信息：航天信息曾经只是代理金算盘的产品，建设了一个强大的销售渠道，从08年开始销售自己的产品，在2010年市场份额甚至超越了金算盘。
优秀的合作伙伴保证ERP 系统的最终成功。
ERP 系统从开发到实施是一个需要各个企业配合的过程，过程完成的效果会影响整个链条上企业的品牌。
拥有良好的合作伙伴生态系统，有助于相关企业各自专注于自己的领域，取得更快地扩张。
平台的粘性造成了先进入者有先发优势。
由于ERP 软件深刻地融入了企业的管理流程、职能部门权力分配以及企业文化，更换系统的代价会非常大，因此系统的粘性非常高。