LINGO语言课件
LINGO基本语法和编程ppt课件
f对
x, j
y j
是非线性的，
所以在新建料场时是NLP模型。先解NLP模型，而把现有临时料场的位置作
为初始解告诉LINGO。
本例中集合的概念
利用集合的概念，可以定义需求点DEMAND和供应点 SUPPLY两个集合，分别有6个和2个元素(下标)。但决 策变量(运送量) 与c ij 集合DEMAND和集合SUPPLY都 有关系的。该如何定义这样的属性？
在实际问题中，输入的数据通常是原始数据，不一定 能在模型中直接使用，可以在这个段对这些原始数据进 行一定的“预处理”，得到模型中真正需要的数据。
例如
Calc: TotalWeight = @sum(Box(i): zl(i)*js(i)); EndCalc
注意计算段只能对常量进行计算，不能对需要 通过解优化程序求解出来的变量进行计算。
１ ２ ３ ４５６
a 1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25
b 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75
d3
5
4
7 6 11
建立模型
记工地的位置为(a ,b ) ，水泥日用量为d,i1, 6；料场
ii
i
位置为(
x
j
,
y
j
)
，日储量为
e j
,
j 1,2
；从料场
j 向工地i
的
运送量为c ij 。
集合的基本用法
例四这理属个些解性SA季需（LIIL度求ANCtG的必tOrO帆须i公b建u船按司t模e需时需）语求满要的言量足决概最分。定念重别每下。要是个四的季4个0是度条季理正，度解常6的0集的条帆合生，船（产7生5S能条产et）力，量及2是。5其条4下0， 条帆船，每条船的生产费用为400美元。如果加班生产， 每条船的生产费用为450美元。每个季度末，每条船的 库存费用为20美元。假定生产提前期为0，初始库存为 10条船。如何安排生产可使总费用最小？
Lingo课件-介绍与简单程序
IF函数应Байду номын сангаас实例1
我们生产两种产品X和Y，我们想总共的成本最小 . 约 束条件是，两种产品的数量和要大于30，产品X的成本
是2，固定费用是 100 （生产这种产品时，起步费用），
产品Y的成本是3，固定成本是60.
实例程序
MIN = COST; COST = XCOST + YCOST; XCOST = @IF( X #GT# 0, 100, 0) + 2 * X; YCOST = @IF( Y #GT# 0, 60, 0) + 3 * Y;
1.
Lingo介绍
LINGO是一种专门用于求解最优化模型的软件. 由于
LINGO软件包执行速度快，易于输入、修改、求解和 分析数学规划（优化问题），因此在教育、科研和工
业界得到广泛应用. LINGO主要用于求线性规划、非线
性规划、二次规划、整数规划和动态规划问题，也可 用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求
runtime
1.3工具栏
2. 简单程序
LINGO系统与C语言、Maple软件不同，在LINGO 系统下变量与内部函数不区分大小写, 变量student与变 量Student, 函数@file 与@FILE认为相同，一般情况下， 系统会自动将变量全部转化为大写. 1）变量要求
在LINGO中创建变量名必须字母开头，由字母、数 字或下划线“_”组成的字符序列, 变量有效长度为32 个字符.
Solve求解实例
例1 Min f=x1-2*x2+x3; s.t.x1+x2-2*x2+x4=10; 2*x1-x2+4*x3<=8; -x1+2*x2-4*x3<=4; x1>0;x2>0;x3>0;x4>0;
学习LINGO语言课件
LINGO中的输入/输出语句
探索如何使用LINGO中的输入/输出语句与用户进行交互，读取和显示数据，以及将结果输出到文件中。
线性规划与LINGO优化
介绍线性规划的基本概念，并学习如何在LINGO中进行线性规划建模和求解 优化问题。
学习LINGO语言课件
欢迎来到「学习LINGO语言课件」！在本课程中，我们将探索LINGO语言的 重要性和优化应用。准备好迈向优化技术的下一个级别吗？让我们开始吧！
LINGO语言概述
了解LINGO语言的基本概念和界面，探索其强大的功能，为优化问题寻找解决方案。
LINGO语言语法和结构
深入了解LINGO语言的语法和结构，掌握如何编写有效的代码，并避免常见 的错误。
LINGO中的变量和数据类型
学习如何在LINGO中声明变量并了解不同的数据类型，以便正确处理和操作 数据。
LINGO中的数学运算符
掌握LINGO中常用的数学运算符，如加法、减法、乘法和除法，以及如何进行数学计算。
LINGO中的条件语句和循环
学习如何在LINGO中使用条件语句（如if-else）和循环结构（如for和while循 环），以便根据特定条件执行不同的操作。
lingo语言(课件PPT)
如小于103
Module 00-4
二、Lingo集合
例1 选址问题
❖某公司有6个建筑工地，位置坐标为(ai,bi) (单位：公里),水
泥日用量di (单位：吨）
i
１２３４５６
a
２ 8.75 0.5 5.75 3 7.25
目标
min=@sum(link(i,j):c(i,j)*((x(j)-a(i))^2+(y(j)-b(i))^2)^(1/2));
@for(demand(i):@sum(supply(j):c(i,j))=d(i););
需求约束
@for(supply(i):@sum(demand(j):c(j,i))<=e(i););
元素列表法——枚举 元素过滤法——利用过滤条件 setname(parent_set_list) [|filtrate_condition] [:attribute_list];
Module 00-10
例1 ❖ 建立
下标集合
sets:
demand/1..6/:a,b,d;
需求
supply/1..2/:x,y,e;
❖ 基于其它集合而派生出来的二维或多维集合 ❖定义格式 ——集合名 父集合列表 元素列表 属性列表
setname(parent_set_list) [/member_list/] [: attribute_list]; ❖ 元素列表缺省
所有组合——稠密集合、或数据段列表赋值 ❖ 元素列表——稀疏集合
b
３ 0.75 4.75 5
6.5 7.75
《Lingo教程》课件
学习面向对象编程的基本概念和Lingo中的类、对象和继承。
2
继承和多态
掌握继承和多态的概念，以及如何使用它们设计灵活可扩展的程序。
3
使用Lingo进行网络编程
了解如何使用Lingo进行网络通信和数据交换。
4
错误处理
学习如何处理异常和错误，以确保程序的稳定性和利用Lingo开发图形用户界面， 创建直观、互动和易于使用的应 用程序。
游戏制作
使用Lingo创建令人兴奋的游戏， 实现各种令人惊叹的游戏效果。
多媒体应用
探索Lingo在音频、视频和动画 等多媒体应用领域的应用。
Lingo开源社区
Lingo开源社区介绍
了解Lingo开源社区，与其他开发者交流经验和分享资源。
Lingo社区资源分享
探索Lingo社区分享的各种资源，如代码库、教程和文档。
Lingo的应用领域
Lingo常用于游戏开发、动画制作、多媒体交互和图形用户界面设计等领域。
Lingo环境配置
安装Lingo
下载并安装Lingo以开始您的编 程之旅。
Lingo开发环境介绍
了解Lingo的开发环境，掌握各 种工具和功能。
Lingo常用工具
收集有用的Lingo工具，以加快 您的开发效率。
总结
通过本次《Lingo教程》PPT课件，您应该对Lingo的概述、环境配置、基础和高级语法、实例应用、开源社区 以及Lingo的现状和未来有了更深入的了解。希望这些知识能够对您的Lingo开发之旅起到帮助和指导作用。
基础语法
1 变量和常量
2 数据类型
学习如何声明和使用变量和常量以存储数据。
掌握Lingo的不同数据类型，如字符串、数字 和布尔值。
2024年度LINGO基本教程完整版PPT大纲
2024/2/2
1
目录
2024/2/2
• 引言 • LINGO编程基础 • 线性规划问题求解 • 整数规划与非线性规划问题求解 • 约束条件处理技巧 • 优化算法介绍与应用 • 实际问题建模与求解案例分析 • 课程总结与展望
2
01
引言
Chapter
2024/2/2
拉格朗日乘子法
引入拉格朗日乘子，构造拉格朗 日函数，将等式约束问题转化为 无约束优化问题。
罚函数法
将等式约束条件转化为某种形式 的罚函数，加入到目标函数中， 通过求解无约束优化问题得到近 似解。
2024/2/2
22
不等式约束条件处理方法
积极约束法
将不等式约束条件转化为等式约束条件，引 入松弛变量，构造新的目标函数进行求解。
24
06
优化算法介绍与应用
Chapter
2024/2/2
25
梯度下降法原理及在LINGO中实现
01
梯度下降法基本原理
通过迭代求解目标函数的最小值，每次迭代沿着当前位置的负梯度方向
前进一段距离，直到达到最小值或满足停止条件。
2024/2/2
02 03
LINGO中实现梯度下降法
在LINGO中，可以使用内置函数或自定义程序来实现梯度下降法。需要 定义目标函数、梯度函数和迭代步长等参数，并通过循环迭代来逼近最 小值。
在LINGO中，可以使用内置函数或自定义程序来实现牛顿 法。需要定义目标函数、一阶导数和二阶导数等参数，并 通过循环迭代来逼近根。
牛顿法的优缺点
牛顿法具有收敛速度快、精度高等优点，但需要计算二阶 导数矩阵，计算量较大，且对初始值有一定要求。
学习LINGO语言课件全解
Reduced Cost：
在max模型中： 相应变量的 reduced cost值表
示当该变量每增加一个单位时目标 函数减少的量。 本例中此值均为0
20六2201年00时22月3902分9年日45星秒2期月29日10时40分
Reduced Cost：
Reduced Cost 值列出最优单纯形表中判别 数所在行的变量的系数，表示当变量有微 小变动时，目标函数的变化率。其中基变 量的reduced cost值应为0， 对于非基变量 Xj， 相应的reduced cost值表示当某个变 量Xj 增加一个单位时目标函数减少的量 ( max型问题)。本例中此值均为0。
4) LINGO的每一语句以
;
结束； 5) 注释
以 ！ 开始， 以 ; 结束；
20六2201年00时22月3902分9年日45星秒2期月29日10时40分
6) 变量名: .不区分大小写 .由字母数字下划线组成 .第一个字符必须是字母 .变量名最长为32个字符
20六2201年00时22月3902分9年日45星秒2期月29日10时40分
•
Row
Slack or Surplus Dual Price
•
OBJECTIVE 7.454545
1.000000
•
CON1 0.000000
0.9090909E-01
•
CON2 0.000000
0.5454545
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§3 LINGO的建模语言
20六2201年00时22月3902分9年日45星秒2期月29日10时40分
Solution Report 窗口
《LINGO简介》课件
某些复杂的数学表达可能无法直接在 LINGO中表示。用户可以通过混合编 程或使用其他建模语言（如GAMS） 来解决这一问题。
对于特定行业或领域的定制化需求， LINGO可能无法直接提供相应的功能 。在这种情况下，用户可以通过扩展 LINGO的API或与其他软件的集成来 实现定制化需求。
感谢您的观看
目标函数的设置
目标函数定义
在LINGO中，需要定义一个目标函数来描述决策变量 的优化目标。
目标函数类型
目标函数可以是最大化或最小化形式，根据实际问题 的需求进行选择。
目标函数编辑器
LINGO提供了一个目标函数编辑器，用户可以在其中 方便地定义和编辑目标函数。
求解操作
求解器选择
在LINGO中，可以选择不同的求解器 来求解模型，根据模型的规模和复杂
LINGO软件广泛应用于生产计划、资源分配 、工艺流程优化等方面。
物流运输
LINGO软件用于运输路线规划、车辆调度、 仓储优化等问题求解。
金融投资
LINGO软件用于投资组合优化、风险管理、 信贷决策等问题求解。
科研领域
LINGO软件在数学建模、统计分析、机器学 习等领域有广泛应用。
02
LINGO软件的基本操作
物流配送问题
总结词
物流配送问题是一个复杂的优化问题，LINGO软件能够通过建立有效的数学模型，优化配送路线和成本。
详细描述
物流配送问题涉及到如何合理规划配送路线、分配运输资源，以最小化运输成本并确保及时送达。LINGO软件通 过构建配送问题的数学模型，帮助企业找到最优的配送方案，降低运输成本、提高运输效率。
LINGO软件与其他软件的比较与选择
MATLAB
MATLAB在科学计算和数据分析领域具有广泛的应用，但 相比之下，LINGO在求解优化问题方面更加专业和高效。
《培训教案LINGO》课件2
《培训教案LINGO》PPT课件第一章：LINGO软件概述1.1 课程目标了解LINGO软件的基本功能和应用领域学会安装和启动LINGO软件熟悉LINGO软件的用户界面1.2 教学内容LINGO软件的介绍和发展历程LINGO软件的功能和应用领域LINGO软件的安装和启动步骤LINGO软件的用户界面介绍1.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作1.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包1.5 教学步骤1. 讲解LINGO软件的介绍和发展历程2. 讲解LINGO软件的功能和应用领域3. 演示LINGO软件的安装和启动步骤4. 介绍LINGO软件的用户界面5. 回答学员提出的问题第二章：LINGO基本操作2.1 课程目标学会在LINGO中输入模型公式熟悉LINGO软件的求解和优化功能掌握LINGO软件的结果输出和图表显示2.2 教学内容LINGO软件的基本操作步骤模型公式的输入方法求解和优化功能的使用方法结果输出和图表显示的查看方法2.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作2.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包2.5 教学步骤1. 讲解LINGO软件的基本操作步骤2. 演示模型公式的输入方法3. 讲解求解和优化功能的使用方法4. 演示结果输出和图表显示的查看方法5. 回答学员提出的问题第三章：线性规划模型3.1 课程目标学会构建线性规划模型熟悉LINGO软件的线性规划求解功能掌握线性规划模型的应用领域3.2 教学内容线性规划模型的定义和特点线性规划模型的构建方法LINGO软件的线性规划求解功能线性规划模型的应用领域3.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作3.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包3.5 教学步骤1. 讲解线性规划模型的定义和特点3. 演示LINGO软件的线性规划求解功能4. 讲解线性规划模型的应用领域5. 回答学员提出的问题第四章：整数规划模型4.1 课程目标学会构建整数规划模型熟悉LINGO软件的整数规划求解功能掌握整数规划模型的应用领域4.2 教学内容整数规划模型的定义和特点整数规划模型的构建方法LINGO软件的整数规划求解功能整数规划模型的应用领域4.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作4.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包4.5 教学步骤2. 讲解整数规划模型的构建方法3. 演示LINGO软件的整数规划求解功能4. 讲解整数规划模型的应用领域5. 回答学员提出的问题第五章：非线性规划模型5.1 课程目标学会构建非线性规划模型熟悉LINGO软件的非线性规划求解功能掌握非线性规划模型的应用领域5.2 教学内容非线性规划模型的定义和特点非线性规划模型的构建方法LINGO软件的非线性规划求解功能非线性规划模型的应用领域5.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作5.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包5.5 教学步骤1. 讲解非线性规划模型的定义和特点2. 讲解第六章：非线性方程组和多元函数求导6.1 课程目标学会使用LINGO解决非线性方程组掌握在LINGO中进行多元函数求导的操作理解非线性方程组和多元函数求导在实际问题中的应用6.2 教学内容非线性方程组的定义和特点多元函数求导的基本概念LINGO软件解决非线性方程组的方法LINGO软件中多元函数求导的操作步骤6.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作6.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包实际问题案例6.5 教学步骤1. 讲解非线性方程组的定义和特点2. 演示LINGO软件解决非线性方程组的方法3. 讲解多元函数求导的基本概念4. 演示LINGO软件中多元函数求导的操作步骤5. 通过实际问题案例，讲解非线性方程组和多元函数求导在工程和科学研究中的应用第七章：LINGO在工程优化中的应用7.1 课程目标了解工程优化问题的类型和特点学会使用LINGO解决工程优化问题掌握LINGO在工程优化中的应用技巧7.2 教学内容工程优化问题的定义和分类LINGO软件在工程优化中的应用不同类型工程优化问题的解决方法工程优化问题的实际应用案例7.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作7.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包工程优化问题案例7.5 教学步骤1. 讲解工程优化问题的定义和分类2. 演示LINGO软件在工程优化中的应用3. 讲解不同类型工程优化问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在工程优化中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第八章：LINGO在金融分析中的应用8.1 课程目标了解金融分析中的常见问题学会使用LINGO进行金融分析掌握LINGO在金融分析中的应用技巧8.2 教学内容金融分析中常见问题的类型和特点LINGO软件在金融分析中的应用金融分析问题的解决方法金融分析问题的实际应用案例8.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作8.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包金融分析问题案例8.5 教学步骤1. 讲解金融分析中常见问题的类型和特点2. 演示LINGO软件在金融分析中的应用3. 讲解金融分析问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在金融分析中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第九章：LINGO在运筹学中的应用9.1 课程目标了解运筹学中的常见问题学会使用LINGO进行运筹学分析掌握LINGO在运筹学中的应用技巧9.2 教学内容运筹学中常见问题的类型和特点LINGO软件在运筹学中的应用运筹学问题的解决方法运筹学问题的实际应用案例9.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作9.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包运筹学问题案例9.5 教学步骤1. 讲解运筹学中常见问题的类型和特点2. 演示LINGO软件在运筹学中的应用3. 讲解运筹学问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在运筹学中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第十章：LINGO在科学研究中的应用10.1 课程目标了解科学研究中的常见问题学会使用LINGO进行科学研究掌握LINGO在科学研究中的应用技巧10.2 教学内容科学研究中常见问题的类型和特点LINGO软件在科学研究中的应用科学研究问题的解决方法科学研究问题的实际应用案例10.3 教学方法第十一章：LINGO在数据分析和挖掘中的应用11.1 课程目标理解数据分析在决策支持中的重要性学会使用LINGO进行数据分析和挖掘掌握LINGO在数据分析中的应用技巧11.2 教学内容数据分析的基本概念和常用技术LINGO软件在数据分析中的应用数据预处理和特征工程数据聚类和分类算法11.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作11.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包数据分析案例数据集11.5 教学步骤1. 讲解数据分析的基本概念和常用技术2. 演示LINGO软件在数据分析中的应用3. 讲解数据预处理和特征工程的重要性4. 演示数据聚类和分类算法的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在数据分析中的应用技巧第十二章：LINGO在机器学习中的应用12.1 课程目标理解机器学习的基本原理学会使用LINGO进行机器学习建模掌握LINGO在机器学习中的应用技巧12.2 教学内容机器学习的基本概念和算法LINGO软件在机器学习中的应用监督学习和无监督学习神经网络和深度学习12.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作12.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包机器学习案例数据集12.5 教学步骤1. 讲解机器学习的基本概念和算法2. 演示LINGO软件在机器学习中的应用3. 讲解监督学习和无监督学习的方法4. 演示神经网络和深度学习的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在机器学习中的应用技巧第十三章：LINGO在决策支持系统中的应用13.1 课程目标理解决策支持系统的重要性学会使用LINGO进行决策支持掌握LINGO在决策支持系统中的应用技巧13.2 教学内容决策支持系统的基本概念LINGO软件在决策支持系统中的应用决策问题的建模和求解多目标决策分析和风险评估13.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作13.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包决策支持案例数据集13.5 教学步骤1. 讲解决策支持系统的基本概念2. 演示LINGO软件在决策支持系统中的应用3. 讲解决策问题的建模和求解方法4. 演示多目标决策分析和风险评估的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在决策支持系统中的应用技巧第十四章：LINGO在教学和培训中的应用14.1 课程目标理解教学和培训中案例分析的重要性学会使用LINGO进行教学和培训案例分析掌握LINGO在教学和培训中的应用技巧14.2 教学内容教学和培训案例分析的基本概念LINGO软件在教学和培训中的应用案例建模和分析方法教学互动和讨论14.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作14.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包教学和培训案例数据集14.5 教学步骤1. 讲解教学和培训案例分析的基本概念2. 演示LINGO软件在教学和培训中的应用3. 讲解案例建模和分析的方法4. 演示教学互动和讨论的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在教学和培训中的应用技巧第十五章：LINGO在个人和职业发展中的应用15.1 课程目标理解个人和职业发展中持续学习的重要性学会使用LINGO进行个人和职业发展项目规划掌握LINGO在个人和职业发展中的应用技巧15.2 教学内容个人和职业发展项目规划的基本概念LINGO软件在个人和职业发展中的应用项目目标设定和资源分配时间管理和进度跟踪15.3重点和难点解析重点：1. LINGO软件的基本功能和应用领域2. LINGO软件的安装和启动步骤3. LINGO软件的用户界面熟悉4. 线性规划、整数规划和非线性规划模型的构建方法5. LINGO软件的求解和优化功能6. 结果输出和图表显示的查看方法7. 非线性方程组和多元函数求导的操作8. 工程优化、金融分析、运筹学、科学研究、数据分析、机器学习、决策支持系统、教学和培训、个人和职业发展中LINGO软件的应用难点：1. LINGO软件的高级功能和操作2. 不同类型规划模型的构建和求解3. 非线性方程组和多元函数求导的输入方法4. 金融分析、运筹学、科学研究等领域中LINGO软件的具体应用5. 机器学习、决策支持系统、教学和培训、个人和职业发展中LINGO 软件的综合应用。
《Lingo软件学习》PPT课件
xij
0或1
j 1, 2, , n, i j i=1,2, ,n, j i i, j 1, 2, n
三、职员时序安排模型
一项工作一周7天都需要有人（比如护士工作），每天 （周一至周日）所需的最少职员数为20、16、13、16、19、 14和12，并要求每个职员一周连续工作5天，试求每周所 需最少职员数，并给出安排。注意这里我们考虑稳定后的 情况。
LINGO中的函数有基本元算符，数学函数，金融函数，变 量限定函数等，全部函数请参照Edit|paste funtion。
算术运算符是针对数值进行操作的。LINGO提供了5种二元运算符：
＾ 乘方 ﹡ 乘
／除
﹢加
﹣减
LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”
LINGO具有９种逻辑运算符： #not# 否定该操作数的逻辑值，＃not＃是一个一元运算符 #eq# 若两个运算数相等，则为true；否则为flase #ne# 若两个运算符不相等，则为true；否则为flase #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true；否则为flase #ge# 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #lt# 若左边的运算符严格小于右边的运算符，则为true；否则为flase #le# 若左边的运算符小于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #and# 仅当两个参数都为true时，结果为true；否则为flase #or# 仅当两个参数都为false时，结果为false；否则为true
68
min z
cij xij
i1 j 1
8
xij ai
i 1, 2, , 6
Lingo语言基础及应用幻灯片PPT
1、用Lingo语言来控制精灵的移动 2、用Lingo来控制声音的播放与关闭
第十四章 Lingo语言基础及应用
这些事件中的每一个都能引发脚本的执行。
第十四章 Lingo语言基础及应用
第二节 多媒体编著语言案例
通常对于一个位于演员表中的演员，我们形容其是没有生命的，只有 当该演员被拖上Stage（舞台）后才真正有了艺术的生命，被赋予了生 动的喜怒哀乐。以我们所熟悉的图像演员为例，一个图像演员当其位 于Cast（演员表）窗口中时，其仅仅是一幅静止的演员照片而已，只有 当被拖动到Stage（舞台）上后才真正成为一个可以运动变化、发声交 流的生动的角色。与前面的章节不同，在本节中将具体讲述如何通过 Lingo语言来控制Director中精灵的各种属性的高级控制。
义，那么可以用一句话来概括：事件是指在多媒体节目中用来启 动脚本执行的一件事。
第十四章 Lingo语言基础及应用
第一节 多媒体编著语言概述
Director中典型的事件包括：
多媒体节目开始 播放头进入或离开某一特定帧的位置 鼠标的左键或右键被按下 鼠标的左键或右键被松开 屏幕上光标进入某一特定区域 屏幕上光标离开某一特定区域 键盘上的某一个特定的键被按下 多媒体节目结束
Lingo语言基础及应用幻灯片PPT
本PPT课件仅供大家学习使用 请学习完及时删除第一节 多媒体编著语言概述 第二节 多媒体编著语言案例
第十四章 Lingo语言基础及应用
第一节 多媒体编著语言概述
Lingo语言是应用于Director的内部编程语言，使用Lingo语言可以向计算
目的交互属性。虽然计算机具有人类无可比拟的快速运算能 力，但是，它的工作也需要有一个原则性，这就是事件。
这里的事件指得是事情引发的条件。当我们需要计算机做出一定的反 应时，首先应该给计算机一个提示，即告诉计算机在什么情况下执行 何种命令。这样，在多媒体节目的演播过程中，当发生相应事件的时 候，计算机会做出相应的正确响应。如果需要给事件下一个准确的定
LINGO教程(基本语法)精品PPT课件
扩展 的求 解器 (求解 程序) 状态 框
15
目前为止找到的可行 解的最佳目标函数值
有效步数
目标函数值的界
特殊求解程序当前运行步数： 分枝数(对B-and-B程序)； 子问题数(对Global程序)； 初始点数(对Multistart程序)
• 运行状态窗口
LINGO 教 程
注：凡是可以从一个约束直接解出变量取值时，这个 变量就不认为是决策变量而是固定变量，不列入统计 中；只含有固定变量的约束也不列入约束统计中。
7
LINGO 教 程
在LINGO中使用LINDO模型
LINGO的界面
• LINGO软件的主窗口（用 户界面），所有其他窗口 都在这个窗口之内。
• 状态行（最左边显
示“Ready”，表
8
示 “准备就绪”）
• 当前光标 的位置
• 模型窗口（Model Window），用于输入 LINGO优化模型（即 LINGO程序）。
27
集合及其属性
• QUARTERS集合的属性
LINGO 教 程
LINGO软件的基本使用方法
1
内容提要
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口
2
LINGO 教 程
LINGO 教 程
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 1. LINGO入门 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口
16
LINGO早期版本对LINDO的兼容问题
LINGO 教 程
在LINGO 9.0以前的版本中不能直接用命令打开LINDO模型，但 由FILE | IMPORT LINDO FILE (F12)命令可以直接把LINDO的模 型文件转化成LINGO模型。运行后屏幕上会显示一个标准的“打 开文件”的对话框，打开EXAM0201.LTX，在LINGO主窗口中 又打开了命令窗口(Command Window)显示原始文件，名为 “exam0201”的模型窗口显示的是等价的LINGO模型。当前光 标位于命令窗口。
lingo教程--有图
• 状态行（最左边显 示“Ready”，表 示 “准备就绪”）
• 当前光标 的位置
• 模型窗口（Model Window），用于输入 LINGO优化模型（即 LINGO程序）。
• 当前时间
第6页，共120页。
LINGO软件菜单——FILE
1．新建（New） 单击“新建”按钮或直接按F2键可以创建一个新的“Model”窗口。在这个新的“Model”窗口中能够输入所要求解的模型。 2． 打开（Open） 单击“打开”按钮或直接按F3键可以打开一个已经存在的文本文件。这个文件可能是一个Model文件。 3．保存(Save) 单击“保存”按钮或直接按F4键用来保存当前活动窗口（最前台的窗口）中的模型结果、命令序列等保存为 文件。 4． 另存为．．．(Save As．．．) “另存为．．．”命令或按F5键可以将当前活动窗口中的内容保存为文本文件，其文件名为你在“另存为．．．”对话框中输入的文件名。利
以打开求解结果的对话框。这里可以指定查看当前内存中求解结果的那些内容。 3．灵敏性分析（Range，Ctrl+R） 用该命令产生当前模型的灵敏性分析报告：研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么范 围（此时假定其它系数不变）时，最优基保持不变。灵敏性分析是在求解模型时作出的，因此 在求解模型时灵敏性分析是激活状态，但是默认是不激活的。为了激活灵敏性分析，运行 LINGO|Options…，选择General Solver Tab， 在Dual Computations列表框中，选择Prices and Ranges选项。灵敏性分析耗费相当多的求解时间，因此当速度很关键时，就没有必要激 活它。 4．选项．．．（Options．．．） 从LINGO菜单中选用“Options．．．”命令、单击“Options．．．”按钮或直接按Ctrl+I组合键可以 改变一些影响LINGO模型求解时的参数。该命令将打开一个含有7个选项卡的窗口，你可以通过它修改 LINGO系统的各种参数和选项。 5． 模型通常形式．．．（Generate．．．） 从LINGO菜单中选用“Generate．．．”命令或直接按Ctrl+G组合键可以创建当前模型的代数形式、
学习LINGO语言课件
280时2109年2分8月 1071秒22日0星年期8三月12日8时19分
第三步：求解模型
1)选择菜单 LINGO|Solve
或者按工具栏的
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2)LINGO开始编译模型，如有语法错 误将返回一个错误的消息并指明错误 出现的位置；如果通过编译, LINGO 将激活 Solver运算器 寻求模型的最 优解；
决策变量
x1≥0
x2≥0
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目标函数
约 束 条 件
第一步：启动Lingo
屏幕显示如下： 标记LINGO的外窗口是主框架
窗口，主框架窗口的上面包含所 有的命令菜单和命令工具栏；
标记LINGO MODEL-LINGO1的子 窗口是一个新的、空白的模型窗 口。
• 3 0.000000
0.5454545
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Reduced Cost：
在max模型中： 相应变量的 reduced cost值表
示当该变量每增加一个单位时目标 函数减少的量。 本例中此值均为0
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280时2109年2分8月 1081秒22日0星年期8三月12日8时19分
数学模型可表示如下：
68
min (cost _ i _ j *volum e _ i _ j)
i 1 j1
6
volum e _ i _ j dem and _ j ( j 1,2,,8)
i 1
st.
学习LINGO语言课件-精选文档152页
§3 LINGO的建模语言
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以运输实例逐步分析
6个仓库向8个小贩供应同一种货物， 如何运,总运输费用最小？ 注：每个仓库可以向每个小贩供货 ，一共48个可能运货路线。 仓库货存量、小贩需求量、每条路线
的单位运输费用三个表如下：
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DUAL PRICES表示当对应约束有微 小变动时，目标函数的变化率，即约束条 件右端的常数项每增加一个单位，目标函 数相应获得的改变量。
显然，如果在最优解处约束正好取等号 （紧约束），该值才可能不是0；对于非紧 约束对该值必为0，表示对应约束中不等式 右端项的微小扰动不影响目标函数。
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8) 变量和数字放在约束条件的左、 右端均可； 但最好变量在左，数字在右。
9) Lingo 变量默认域为非负实数， 可以改变默认域.
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10)行名 [name] 例： [Objective]max=2*x+3*y; [Con1] 4*x+3*y<10; [Con2] 3*x+5*y<12; 线性规划(行名).lg4 默认为[1]，[2]，[3]
1、尽量使用实数优化，减少整数约 束和整数变量
2、尽量使用光滑优化，减少非光滑 约束的个数
如：尽量少使用绝对值、符号函数、 多个变量求最大/最小值、四舍五入、 取整函数等
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建模时需要注意的几个基本问题
3、尽量使用线性模型，减少非线性 约束和非线性变量的个数 （如x/y <5 改为x<5y）
LINGO课件
我们遇到的许多优化问题都可以归结为规划问题，如线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划、动态规划等，当遇到变量比较多或者约束条件表达式比较复杂的情况时，想用手工计划来求解这类问题几乎是不可能的，编程计算虽然可行，但是工作量大，程序长而繁琐，容易出错，还要花费大量的时间和精力，可行的办法是用现成的软件来求解，LINGO是专门用来求解各种规划问题的软件包，是求解线性和非线性优化问题的简易工具，是求解优化模型的最佳选择。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
一、LINGO快速入门1.1 LINGO简介当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
通常，一个优化模型由以下三部分组成：（1）目标函数：一般表示成求某个数学表达式的最大或最小值；（2）决策变量：目标函数值取决于哪些变量；（3）约束条件：对变量附加一些条件限制（通常用等式或不等式表示）；例1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP （线性规划）问题：,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码： min =2*x1+3*x2;!目标函数; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600; X1>=0; X2>=0;然后点击工具条上的按钮 （Lingo/solve ）即可。
如果模型有语法错误，则弹出“Lingo error message ”(错误信息)的窗口，指出在哪一行，有怎样的错误，每种错误都有一个编号，具体含义参考附件。
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Lingo的基本用法注意事项
1)每一个模型都以 model: 开始, 又以 end 结束,也可省略此结构;
2014年3月11日星期二 7时42分5秒
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2)目标函数必须由 min = 或 max = 开头。
DUAL PRICES：对偶价格或影子价格 DUAL PRICES表示当对应约束有微 小变动时，目标函数的变化率，即约束条 件右端的常数项每增加一个单位，目标函 数相应获得的改变量。 显然，如果在最优解处约束正好取等号 （紧约束），该值才可能不是0；对于非紧 约束对该值必为0，表示对应约束中不等式 右端项的微小扰动不影响目标函数。
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2014年3月11日7时42分
3)可以用<表示<=； 用>表示>=；
Lingo无严格小于，欲使a<b， 可以适当选取小的正常数e 表示成a+e<=b，
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4) LINGO的每一语句以
;
结束； 5) 注释 以 以
Reduced Cost：
Reduced Cost 值列出最优单纯形表中判别 数所在行的变量的系数，表示当变量有微 小变动时，目标函数的变化率。其中基变 量的reduced cost值应为0， 对于非基变量 Xj， 相应的reduced cost值表示当某个变 量Xj 增加一个单位时目标函数减少的量 ( max型问题)。本例中此值均为0。
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建模时需要注意的几个基本问题
3、尽量使用线性模型，减少非线性 约束和非线性变量的个数 （如x/y <5 改为x<5y）
4、合理设定变量上下界，尽可能给 出变量初始值 5、模型中使用的参数数量级要适当 (如小于103)
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Solution Report 窗口
• • • • • • • • • Global optimal solution found at iteration: 2 Objective value: 7.454545 Variable Value Reduced Cost x1 1.272727 0.000000 x2 1.636364 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 7.454545 1.000000 2 0.000000 0.9090909E-01 3 0.000000 0.5454545
二. LINGO软件的基本使用方法
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2014年3月11日7时42分
设有数学模型如下：
max 2x1+3x2
目标函数
St.
4x1+3x2<=10 3x1+5x2<=12
决策变量
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约 束 条 件
x1≥0 x2≥0
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模式 1 2 3 4 5 6 7 4米钢管根数 4 3 2 1 1 0 0 6米钢管根数 0 1 0 2 1 3 0
合理切割模式
8米钢管根数 0 0 1 0 1 0 2 余料(米) 3 1 3 3 1 1 3
为满足客户需要，按照哪些种合理模式，每种模式 切割多少根原料钢管，最为节省？ 两种 标准 1. 原料钢管剩余总余量最小
•关系运算符： = <= >= 可以用<表示<=或<
+
-
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•逻辑运算符： #EQ# #NE# #GE# #GT# #LE# #LT# #NOT# #AND# #OR#
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相等 不相等 大于等于 大于 小于等于 小于 非运算 与 或
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！ ;
开始， 结束；
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6) 变量名: .不区分大小写 .由字母数字下划线组成 .第一个字符必须是字母 .变量名最长为32个字符
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7) LINGO编辑器用 蓝色显示LINGO关键字 绿色显示注释 其他文本用黑色 匹配的括号用红色高亮度显示
xi 为整数
按模式2切割15根， 按模式5切割5根， 按模式7切割5根， 共25根，余料35米
7时42分5秒
最优解：x2=15, x5=5, x7=5, 其余为0； 最优值：25。
与目标1的结果“共切割 27根，余料27米” 相比 虽余料增加8米，但减少了2根
当余料没有用处时，通常以总根数最少为目标 2014年3月11日星期二
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钢管下料问题
目标2（总根数） Min Z 2 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 约束条 4 x1 3x2 2 x3 x4 x5 50 件不变 x2 2 x4 x5 3x6 20
x3 x5 2 x7 15
第一步：启动Lingo 屏幕显示如下： 标记LINGO的外窗口是主框架 窗口，主框架窗口的上面包含所 有的命令菜单和命令工具栏； 标记LINGO MODEL-LINGO1的子 窗口是一个新的、空白的模型窗 口。
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第二步：在模型窗口中输入模型
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Outline 一. 优化模型与优化软件简介 二. LINGO软件的基本使用方法
三. LINGO程序流程控制和子模型
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2014年3月11日7时42分
一. 优化模型与优化软件简介
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model: max = 2*x1+3*x2; 4*x1+3*x2<10; 3*x1+5*x2<12; end20Leabharlann 4年3月11日星期二 7时42分5秒
Max 2x1+3x2 St. 4x1+3x2<=10 3x1+5x2<=12
x1≥0 x2≥0
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第三步：求解模型
1)选择菜单 LINGO|Solve 或者按工具栏的
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2014年3月11日7时42分
2. 所用原料钢管总根数最少
决策变量 xi ~按第i 种模式切割的原料钢管根数(i=1,2,…7) 目标1（总余量） Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7
模 式 1 2 3 4 5 6 7 需 求 4米 根数 4 3 2 1 1 0 0 50 6米 根数 0 1 0 2 1 3 0 20 8米 根数 0 0 1 0 1 0 2 15 余 料 3 1 3 3 1 1 3
整数线性规划(ILP)，整数非线性规划(INLP) 纯整数规划(PIP), 混合整数规划(MIP) 一般整数规划，0-1（整数）规划
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常用优化软件
1.LINDO/LINGO软件 2.MATLAB优化工具箱 /mathematica优化程序包 3.EXCEL软件的优化功能 4.SAS(统计分析)软件的优化功能
•普通方程组：没有(1)(3), 只有(2)
•不等式方程组：没有(1)(2), 只有(3)
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2014年3月11日7时42分
优化类型
• 连续优化 : 全部决策变量取值均 为连续数值 (实数) 部分或全部决策变量 只取离散数值
• 离散优化
:
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2014年3月11日星期二 7时42分5秒
2014年3月11日7时42分
建模时需要注意的几个基本问题
1、尽量使用实数优化，减少整数约 束和整数变量 2、尽量使用光滑优化，减少非光滑 约束的个数 如：尽量少使用绝对值、符号函数、 多个变量求最大/最小值、四舍五入、 取整函数等
2014年3月11日星期二 7时42分5秒
2014年3月11日星期二 7时42分5秒
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SLACK OR SURPLUS： 给出约束条件的松驰变量或剩余 变量的值； 小于等于约束为松驰变量 (SLACK)； + 大于等于约束为剩余变量 (SURPLUS); -
2014年3月11日星期二 7时42分5秒
2014年3月11日7时42分
2014年3月11日7时42分
连续优化
• 线性规划(LP) 目标和约束均为线性函数 • 非线性规划(NLP) 目标或约束中有非线性函数 二次规划(QP) 目标为二次函数、 约束为线性
2014年3月11日星期二 7时42分5秒
2014年3月11日7时42分
离散优化
整数规划(IP) 决策变量(全部或部分)为整数
优化问题的一般形式
min s. t . f ( x) hi ( x ) 0, i 1,..., m g j ( x ) 0, j 1,..., l x D n