基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法研究

基于阈值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法研究
陈勇滨;王永丽
【期刊名称】《成都信息工程学院学报》
【年(卷),期】2010(025)003
【摘要】为了提高智能视频监控系统中对象检测算法的检测准确性,实现对检测对象轮廓的准确提取,在分析目前常用于获取对象轮廓形态的对象检测方法不足的基础上,提出了基于阚值分割与边缘检测的对象轮廓提取方法.该方法需要阈值而又不依赖于阈值,选取任一阈值对检测对象进行阈值分割,再结合Sobel边缘检测以及经过定制的边界跟踪算法,实现对检测对象轮廓的提取.经实验得出的轮廓检测结果在不同阈值的条件下都呈现出较好的完整性与一致性.因此,方法具有较好的鲁棒性,实现了对检测对象轮廓的完整提取,提高了对象检测算法的检测准确性.
【总页数】6页(P246-251)
【作者】陈勇滨;王永丽
【作者单位】成都信息工程学院网络工程学院,四川,成都,610225;成都信息工程学院网络工程学院,四川,成都,610225
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.自适应阈值分割的图像边缘检测方法研究 [J], 高岚;廖云良;朱波华;李俊;周金勇
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