基于对角PCA的人脸识别方法

基于对角PCA的人脸识别方法
柳春;杨绍华;方强;李旭堂
【期刊名称】《电脑与信息技术》
【年(卷),期】2012(020)004
【摘要】To solve the problems existing which can not extract diagonal character in Principal Component Analysis （PCA）, this paper present an image recognition method makes use of diagonal- PCA to extract the feature information of images and the NN（ Nearest Neighbor） is selected to recognize the character. The experiment based on ORL-Database show that this method can get better performance than traditional PCA methods.%针对主成分分析（PCA）算法中存在没有提取人脸对角方向特征的问题．提出了先对人脸图像进行对角化的表示，然后利用PCA提取
图像特征，最近邻法分类的人脸识别改进方法。

基于ORL数据库的相关实验表明，这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。

【总页数】3页(P20-21,51)
【作者】柳春;杨绍华;方强;李旭堂
【作者单位】宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;宁夏大学数学计
算机学院,宁夏银川750021
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于自适应阈值PCA的多目标人脸识别方法研究 [J], 郝刚;梁鹏
2.一种基于PCA和HOG有遮挡的人脸识别方法 [J], 刘瑞钦
3.基于PCA的人脸识别方法设计与实现 [J], 陈潇
4.基于PCA的人脸识别方法设计与实现 [J], 陈潇
5.基于PCA-SVM的人脸识别方法研究 [J], 孟逸凡;柳益君
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