机器人课件.ppt

合集下载

机器人介绍ppt课件

机器人介绍ppt课件
机器人介绍ppt课件
目录
• 机器人概述 • 机器人核心技术 • 机器人应用场景举例 • 机器人伦理、法律与社会问题探讨 • 未来展望与结论
01
机器人概述
定义与发展历程
定义
机器人是一种能够自动执行任务的机器系统。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据 以人工智能技术制定的原则纲领行动。
法律法规问题
机器人法律地位
探讨机器人在法律上的地位,如是否具有法律主体资格、能否享 有法律权利等。
机器人与人类法律责任
分析机器人在与人类交互过程中可能产生的法律责任问题,如机器 人造成损害时的责任归属。
机器人监管政策
研究如何制定有效的监管政策,以确保机器人的研发、生产和使用 符合法律法规要求。
社会影响及挑战
THANKS
感谢观看
机器学习算法
02
介绍机器人中常用的机器学习算法,如监督学习、无监督学习、
强化学习等。
深度学习在机器人中的应用
03
阐述深度学习在机器人视觉、语音识别、自然语言处理等方面
的应用及效果。
03
机器人应用场景举例
工业制造领域应用
自动化生产线
机器人在工业制造领域广泛应用于自 动化生产线,实现高效、精准的生产 流程。
总结回顾与课程结束
课程重点回顾
回顾本次课程的主要内容和重点知识点,包括机器人的定义、分 类、应用领域以及未来发展方向等。
学习成果展示
展示学员们在学习过程中完成的作业、项目或作品,以及他们在课 程中的表现和收获。
课程结束与告别
感谢学员们的参与和支持,祝愿他们在未来的学习和工作中取得更 大的成就和进步。
02
机器人核心技术

机器人技术 PPT课件

机器人技术 PPT课件
长度(即H杆的长度),则:
1) 圆C1:半径为 R1 l1 l2 h , 圆C4:半径为 R4 l1 l2 h ,
分别是该操作机的总工作空 间的边界。它们之间的环形 而积即W(P) 。
2)圆C2:半径为 R4 l1 l2 h , 圆C3:半径为 R1 l1 l2 h , C4 C3
对于自由度 F 6 的机器人操作机,将操作机的前三杆(或前
三关节)划为一组,在第三杆上设置参考点P3(相当于腕点),求
其绕将各后关面节各运杆动(形4、成5的、曲6 面杆的)包划络为,另得一到组界,限在曲末面杆上取W0(参P3) 考。点 P6(可取手心点),求出其绕后面关节运动形成的曲面(线)的 包络让, W得3(Pn到) 沿界限W0曲(P3)面运动W3,(Pn)就。形成了双参数曲面族,可用相应 的包络面公式求出末杆上参考点的工作空间界限曲面 。 W0(Pn)
一、定义
空洞——在转轴 zi 周围,沿z的全长参考点Pn均不能达到
的空间。 空腔——参考点不能达到的被完全封闭在工作空间之内的
空间。
1——空腔;2——空洞
22
第22页/共33页
二、空洞及空腔约形成条件 1、空洞的形成条件及其判别 工作空间 Wn (Pn )与其后级旋 转轴 zn1 若不相交,则在该旋 转轴的周围形成空洞。 空洞存在与否可根据前级空 间Wn (Pn )和后级旋转轴 zn1之 间的最小距离来判断。 若 Rxmin 0 。 则不存在空 洞; 若 Rxmin 0 则存在空洞。
14
第14页/共33页
腕点工作空间
15
第15页/共33页
PUMA560型机器人无结构限制时的工作空间轴剖面
16
第16页/共33页
2、图解法 用图解法求工作空间,得到的往往是工作空间的各类别

机器人课程ppt课件(2024)

机器人课程ppt课件(2024)

当前面临挑战分析
01 02
技术瓶颈
机器人技术涉及多个领域,如机械、电子、计算机等,技术集成度高, 目前仍存在许多技术瓶颈,如机器视觉、语音识别等方面的准确性问题 。
法规政策
机器人产业的法规政策尚不完善,涉及安全、隐私等方面的法律法规缺 失,给产业发展带来一定的不确定性。
03
市场应用
机器人市场应用广泛,但不同领域的需求差异大,定制化程度高,如何
国外研究现状
日本、美国、欧洲等发达国家在机器人领域的研究处于领先 地位,拥有众多知名的机器人企业和研究机构。这些国家在 工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域都有较为成熟 的应用和产业化经验。
发展历程及未来趋势
发展历程
机器人的发展历程经历了从第一代示教再现型机器人到第二代感觉型机器人,再到第三 代智能型机器人的演变。随着人工智能技术的不断发展,机器人的智能化水平不断提高
02
03
内部传感器
检测机器人自身状态,如 位置、速度、加速度等。
外部传感器
检测外部环境信息,如距 离、温度、声音、光线等 。
传感器融合技术
将多个传感器的信息进行 融合处理,提高检测精度 和鲁棒性。
控制技术
开环控制
根据预设的指令或程序, 对机器人进行精确控制。
闭环控制
通过反馈机制,实时调整 机器人的行为,以达到预 期目标。
校企合作
与企业合作,引入先进技术和资源,为学生提供更多实践机会和就业渠道
社区互动
利用社区资源,开展线上线下交流活动,拓宽学生视野和交际圈
优秀案例展示和评价标准探讨
案例一
学生自主研发智能小车,实现自动寻 迹、避障等功能
案例二
学生利用Python编程实现人脸识别系 统,应用于校园安全管理

机器人ppt课件

机器人ppt课件

算法与模型
控制算法
机器学习与深度学习模型
用于实现机器人的运动控制,如PID 控制、模糊控制等。
用于提高机器人智能水平,如物体分 类、语义分割等。
感知算法
处理机器人感知数据,如目标检测、 跟踪、辨认等。
05
机器人的未来发展
技术发展趋势
人工智能技术
随着机器学习、深度学习等人工 智能技术的不断发展,机器人将 具备更高级的认知和决策能力, 实现更精准、高效的任务执行。
技术伦理
随着机器人具备更高级的认知能力,技术伦理问题逐渐凸显,需要 关注人权、道德和责任等方面的问题。
06
机器人案例分析
家用服务机器人
家庭清洁机器人
负责家庭地面清洁工作,具备自主导航、避障和 智能控制功能,提高家庭清洁效率。
智能音箱
作为智能家居的控制中心,提供语音助手服务, 实现家电控制、信息查询和娱乐等功能。
交互技术
交互技术
使机器人能够与人或其他智能体进行交流和 互动。
自然语言处理
让机器人能够理解人类自然语言文本指令, 进行文本分析和语义理解。
语音辨认与合成
让机器人能够辨认和理解人类语音指令,并 生成语音反馈。
人机交互
通过触摸屏、手势辨认等技术,实现人机交 互,提高机器人的易用性和用户体验。
03
机器人的硬件结构
机器人ppt课件
汇报人:
xx年xx月xx日
• 机器人概述 • 机器人的关键技术 • 机器人的硬件结构 • 机器人的软件系统 • 机器人的未来发展 • 机器人案例分析
目录
01
机器人概述
机器人的定义与分类
定义
机器人是一种能够自动执行任务 的机器系统,具有感知、思考、 动作三个基本要素。

《机器人应用举例》PPT课件可编辑全文

《机器人应用举例》PPT课件可编辑全文

81
日本研制的拟人机器人
ppt课件
82
各种仿人手部
ppt课件
83
拟人机器人
ppt课件
84
双足移动拟人机器人
ppt课件
履带式移动机器人
85
ppt课件
86
非制造环境下的机器人-步行拟人机器人
ppt课件
总目录
退出87
北京航空航天大学研究的多指灵巧手
ppt课件
88

ppt课件
32
我国沈阳自动
化所研制的排
爆机器人
ppt课件
33
工兵机器人
美国将M60坦克的炮塔去掉后改装的豹式扫雷车
ppt课件
34
德国研制的Minebreaker 2000机器人扫雷车
ppt课件
35
三、 水下机器人
水下机器人的关键技术 能源技术 水下精确定位、通信和零可见度导航技术 材料技术 作业技术 智能技术 回收技术
第二章 机器人应用
机器人广泛的应用于生活生产及科 研的各个领域,大致分为7类:
工业、军用、水下、空间、服务、 农业、仿人机器人
ppt课件
1
一、 工业机器人
应用工业机器人的准则 从恶劣工种开始采用机器人 在生产率和生产质量落后部门使用机器人 有长远规划 机器人投入和使用成本 应用机器人时需要人 现有机器机器人化
ppt课件
36
ppt课件
37
ppt课件
38
ppt课件
39
ppt课件
40
水下机器人-水下移动潜水器
ppt课件
41
四、 空间机器人
ppt课件
42
ppt课件
43

2024年度-机器人教学课件(共26张PPT)pptx

2024年度-机器人教学课件(共26张PPT)pptx

介绍了机器人常用传感器类型、 工作原理及在机器人感知中的应 用。
机器人自主导航与定位
阐述了机器人自主导航的基本原 理、定位方法及SLAM技术。
机器人基本概念与分类
机器人操作系统与编程
介绍了机器人的定义、发展历程 、分类及应用领域。
介绍了ROS的基本概念、功能特 点、常用命令及编程实践。
32
学生自我评价报告分享
第三代机器人
智能型机器人,具备自主 学习和决策能力,能够适 应复杂环境和任务。
5
未来趋势展望
人机协作
随着人工智能技术的发展,未来 机器人将更加注重与人类的协作 ,共同完成任务。
应用领域拓展
随着技术进步和应用需求增加, 机器人将在更多领域得到应用, 如医疗、教育、娱乐等。
自主化
机器人将具备更高的自主性和智 能化水平,能够独立完成复杂任 务。
以促进课程的不断完善和提高。
33
下一步学习计划和资源推荐
深入学习机器人相关领域知识
鼓励学生继续深入学习机器人相关领域知识,如机器视觉、深度学习在机器人中的应用等 。
参加机器人竞赛和项目实践
推荐学生参加各类机器人竞赛和项目实践,锻炼自己的实践能力和团队协作能力。
利用在线资源进行自主学习
推荐学生利用MOOCs、在线实验室等资源进行自主学习和实践操作,提高自己的学习效 果和兴趣。
01
学习成果展示
通过课程学习,学生能够掌握机器人基本概念、运动学与控制、传感器
与感知、自主导航与定位等关键知识点,并具备一定的实践操作能力。
02
学习方法分享
学生可以采用多种学习方法,如课前预习、课后复习、小组讨论、实践
操作等,以提高学习效果和兴趣。

机器人基础知识培训ppt课件精选全文完整版

机器人基础知识培训ppt课件精选全文完整版
半个世纪以来,机器人主要经历了三个发展阶段:
第一代:示教再现型机器人 该种机器人没有装备任何传感器,对环境无感知能力,智能按照人类编写的 固化程序工作。世界上第一台机器人即属此类。
第二代:感觉型机器人 此种机器人拥有简单的传感器,可以感知外部参数变化,有部分适应外部环 境的能力。即可以根据外部环境的不同改变工作内容。
2.虚实结合 机器人不是孤立的,通过大量仿真、虚拟现实,把虚拟现实与车间实际 加工过程有机结合起来。
3.人机融合 人、机器和机器人如何有机融合?这值得业界深入思考。
10
机器人三大原则
第一条:机器人不得危害人类。此外,不可因 为疏忽危险的存在而使人类受害。
第二条:机器人必须服从人类的命令,但命令 违反第一条内容时,则不在此限。
17
18
竞赛机器人
目前最大型的机器人竞赛是机器人世界杯。机器人世界 杯(RoboCup)是一个国际合作项目,为促进人工智能、 机器人和相关领域。它为人工智能机器人研究提供了广 泛的技术标准问题,能够被综合和检验。该机器人项目 的最终目标是到2050年,开发完全自主仿人机器人队, 能赢得对人类足球世界冠军队。为了真正作为一个团队 进行机器人足球比赛,必须包含各种技术,包括:智能 体自主设计、多智能体协作、策略获娶实时推理、机器 人和传感器融合。
第三代:智能机器人 这种智能机器人可以认识周围环境和自身状态,并能进行分析和判断,然后 采取相应的策略完成任务。目前这种机器人大部分还是用于军事领域。
8
机器人发展的三大趋势
1、软硬结合 2、虚实结合 3、人机融合
9
1.软硬融合 机器人软件更重要,因为人工智能技术体现在软件上,数字化车间的轨 迹规划、车间布局、自动化上料都需要软硬件相结合,只开发硬件还不 够,还需要大量的软件开发人员。因此,现在做智能制造,既要懂机械, 又要懂信息技术,尤其是机器人的控制技术。

机器人学导论--ppt课件可编辑全文

机器人学导论--ppt课件可编辑全文

关节变量
ppt课件
2
1.2 描述:位置、姿态和坐标系
位置描述
一旦建立坐标系,就能用一
个3*1的位置矢量对世界坐标 系中的任何点进行定位。因 为在世界坐标系中经常还要 定义许多坐标系,因此在位 置矢量上附加一信息,标明 是在哪一坐标系中被定义的。
例如:AP表示矢量P在A坐标系中的表示。
BP 表示矢量P在B坐标系中的表示。
c os90
c os120 c os30 c os90
XB XA
X
B
YA
X B Z A
c os90 c os90 cos0
]
YB X A YB YA YB Z A
ZB XA
ZB
YA
ZB Z A
ppt课件
5
坐标系的变换
完整描述上图中操作手位姿所需的信息为位置和姿态。机器人学中
在从多重解中选择解时,应根据具体情况,在避免碰撞的前 提下通常按“最短行程”准则来选择。同时还应当兼顾“多 移动小关节,少移动大关节”的原则。
ppt课件
23
4 PUMA560机器人运动学反解-反变换法
❖ 由于z4 , z5, z6 交于一点W,点W在基础坐标系中的位置仅与 1,2,3
有关。据此,可先解出 1,2,3 ,再分离出 4 ,5,6 ,并逐
PUMA560变换矩阵
ppt课件
21
将各个连杆变换矩阵相乘便得到PUMA560手臂变换矩阵
06T 01T (1)21T (2 )23T (3 )34T (4 )45T (5 )56T (6 )
什么是机器人运动学正解? 什么是机器人运动学反解?
ppt课件
22
操作臂运动学反解的方法可以分为两类:封闭解和数值解、 在进行反解时总是力求得到封闭解。因为封闭解的计算速度 快,效率高,便于实时控制。而数值法不具有些特点为。 操作臂的运动学反解封闭解可通过两种途径得到:代数解和 几何解。 一般而言,非零连杆参数越多,到达某一目标的方式也越多, 即运动学反解的数目也越多。

《智能机器人介绍》ppt课件

《智能机器人介绍》ppt课件

当前智能机器人发展现状及挑战
技术瓶颈 目前智能机器人的技术水平还无法完全满足复杂场景下的 应用需求。
数据安全与隐私保护 随着智能机器人的普及,数据安全和隐私保护问题日益突 出。
伦理道德问题 智能机器人的自主决策能力可能引发一系列伦理道德问题。
未来发展趋势预测及建议
技术融合
未来智能机器人将融合更多先进技术,如5G、云计算、大数据等。
知识图谱在机器人中的应用
知识表示和推理
知识图谱为机器人提供了一种结 构化的知识表示方式,使得机器 人能够理解和运用各种领域的知
识。
智能问答和对话
基于知识图谱,机器人可以进行 智能问答、知识推理和对话生成, 提供更加自然和智能的交互体验。
任务规划和执行
知识图谱可以帮助机器人进行任 务规划和执行,根据任务需求调 用相关知识,实现更加高效和智
协同任务分配
阐述基于市场机制、拍卖算法等 方法的多机器人协同任务分配技 术,实现任务的优化分配和高效 执行。
协同路径规划
探讨多机器人协同路径规划技术, 解决多机器人在共享空间中的路 径冲突和死锁问题。
协同感知与决策
介绍多机器人协同感知与决策技 术,通过信息融合和协同推理提 高机器人的感知能力和决策水平。
强化学习在机器人中的应用
行为决策和控制
强化学习算法使机器人能够根据环境反馈进行自我学习和优化, 实现更智能的行为决策和控制。
机器人自主探索和学习
通过强化学习,机器人可以自主探索未知环境,学习新的技能和知 识,不断提高自身能力。
多机器人协同任务
强化学习算法可以应用于多机器人系统,实现机器人之间的协同合 作,共同完成复杂任务。
02
文本处理与语义理解

机器人ppt课件

机器人ppt课件

执行部分
机械结构
执行部分是机器人的机械结构,包括关节、轮子、爪子等,用于实现机器人的 移动、抓取等动作。
驱动器
驱动器是一种能够将电信号转化为机械动作的装置,它根据控制信号驱动机械 结构运动,实现机器人的各种动作。
人工智能部分
机器学习算法
人工智能部分包括多种机器学习算法,如深度学习、神经网 络等,用于让机器人能够自主地学习和适应环境变化。
数据处理
传感器采集的数据需要通过算法 进行处理,以识别、解析和利用 这些数据,为机器人的行为提供 指导。
控制部分
控制器
控制部分的核心是控制器,它负责接 收从感知部分获取的信息,并根据预 设的程序或算法,对信息进行处理并 输出控制信号。
执行器
控制部分的执行器负责接收控制信号 ,并将其转化为机械动作或电信号, 以驱动机器人的运动。
01
02
03
04
工业领域
生产线自动化、质量检测、仓 储管理等。
医疗领域
手术辅助、康复训练、护理等 。
服务领域
智能客服、家庭服务、教育等 。
军事领域
侦查、排爆、战斗等。
02
机器人的基本组成
感知部分
传感器
机器人的感知部分包括多种传感 器,如视觉传感器、距离传感器 、速度传感器等,用于感知周围 环境,获取信息。
案例二:Nest公司的智能温控器
总结词
智能家居领域的代表产品,能够学习用户的行为模式并自动调整温度。
详细描述
Nest公司的智能温控器是智能家居领域的代表产品。这个设备能够学习用户的行 为模式,自动调整温度,以实现舒适的室内环境。它还可以通过智能手机应用程 序远程控制温度,并提供能源使用数据,帮助用户节省能源。

机器人简介 ppt课件

机器人简介  ppt课件

ppt课件
32
多机器人系统的优点
与单个机器人相比,多机器人系统具有许多优 点:
(1)单个机器人不能完成某些任务,必须依靠多个 机器人才能完成。如执行战术使命、足球比赛等, 必须要由一个机器人团队来完成而非单个机器人。
(2)对于可以分解的任务来说,多个机器人可以分 别并行地完成不同的子任务,这比单个机器人完 成所有的子任务要快得多。就是说,多机器人系 统可以提高工作效率。
1989年,我国水下机器人首次出口美国。
1900年,中国第一台工业机器人通用控制器研制成 功。
1993年,中国唯一的机器人技术国家工程研究中心 成立。
1998 年 , 中 国 中 国 机 器 人 领 域 唯 一 一 家 通 过 了 ISO9001国际质量体系认证。
ppt课件
11
我国工业机器人数量增长迅速。2000年我国仅 拥有3500台机器人,到2005年增加到7000台,到了 2011年末我国运行中的工业机器人总量已经接近7.5 万台,增长率高达32.13%。2012年新增2.69万台机 器人,增速为19.16%。据国际机器人联盟的预测, 2014年中国将成为全球工业机器人的最大拥有国。
西周时期,偃师就研制出了能歌善舞的伶人, 这是中国最早记载的机器人。
1800年前的汉代,大科学家张衡发明了计里鼓 车,计里鼓车每行一里,车上木人击鼓一下,每行 十里击钟一下。
后汉三国时期,诸葛亮成功地创造出了“木牛 流马”,并用其运送军粮,支援前方。
1800年,马均发明了龙骨水车用于灌溉,并制 作了水转百戏图用于娱乐。
机器人—环境交换系统是实现机器人与外部环境中 的设备互换联系和协调的系统。 机器人与外部设备 集成为一个功能单元,如加工单元、焊接单元、装配 单元等。当然,也可以是多台机器人、多台机床或设 备、多个零件存储装置等集成为一个去执行任务的 功能单位。

《机器人》PPT课件

《机器人》PPT课件

美国火星探测机器人
机器人足球赛
排爆机器人
微型机器人
战斗机器人
水下探测机器人
医疗机器人
AI 机器人总结
机器人形态各异,以拟人形象最常见。机器人外形多 数由金属物质构成,所以外形线条比较硬朗,多以规则、 立体的方形或圆形为主。少数机器人外表也有毛绒表皮 或拟人形态肌肉制作而成,但是,所有的机器人内部是 机械零件。
请同学们为我们美丽的
校园,设计一款造型多样,

功能丰富的机器人。如: 我们学校杂草特别多,需

要设计一个除草机器人。 保护同学安全需要一ห้องสมุดไป่ตู้护
卫机器人。同学生病需要
医疗机器人等。
Robot
机器人
-.
机器人
能模仿人的某些活动 的一种自动机械。 一般能 实现行走和操作生产工具 等动作,可用在人所不能 适应的环境下代替人工作。
机器人的内部构造
机器人必须要长得像人一样吗? 还有什么样的机器人?
AI 机器人的形状
造型
多样
AI 机器人的不同特点
机器人不仅外形独特,而且还各有所长!
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

必须注意,齐次坐标的表示不是唯一的。我们 将其各元素同乘一非零因子w后,仍然代表 同一点P,即
式中:a=w px; b=w py; c=w pz
三、坐标轴方向的描述
如图2-2所示,i,j,k分别是直角坐标系中X、y、
Z坐标轴的单位向量。若用齐次坐标来描述
X、y、Z轴的方向,则
例2.1 用齐次坐标写出图2-3中矢量u v w 的方向列阵。
n=[ nx
• 因此,图2-4中刚体的位姿 可用下面(4×4)矩阵来, 描述:
很明显,对刚体Q位姿的描述就是对固连于刚体Q坐 标系。O’ x‘y’z‘位姿的描述.
例2-2 图2-5表示固连于刚体的坐标系{B}位于 OB点,xb=10,yb=5,zb=0. Zb轴与画面垂直,坐标系{B}相对固定坐标系{A} 有一个30度的偏转,试写出表示刚体位姿的坐标 系{B}的(4×4)矩阵表达式。
第二章 工业机器人运动学
1、齐次坐标及对象物的描述 2、齐次变换及运算 3、工业机器人连杆参数及其 齐次变换矩阵 4、工业机器人运动学方程
机器人实际上可认为是由一系列关节连接 起来的连杆所组成。我们把坐标系固连在机器 的每个连杆关节上,可以用齐次变换来描述这些 坐标系之间的相对位置和方向。齐次变换具有 较直观的几何意义,而且可描述各杆件之间的关 系,所以常用于解决运动学问题。
手部的位置矢量为固定参考系原点指向手部坐标系{B}
原点的矢量p,手部的方向矢量为n、o、a。于是手部
的位姿可用(4X4)矩阵表示为
五、目标物齐次矩阵表示
如图2.8所示,楔块Q在图( a )的情况下,其 位置和姿态可用6个点描述,矩阵表达式为
四、动坐标系位姿的描述
动坐标系位姿的描述就是对动坐标系原点位置的描述以及对动坐标 系各坐标轴方向的描述,现以两个实例说明。 1.刚体位置和姿态的描述
机器人的一个连杆可以看作一个刚体。若给定了刚体上某一点的位 置和该刚体在空间的姿态,则这个刚体在空间上是完全确定的。
刚体的姿态可由动坐标系的坐标轴 方向来表示。令n o a分别为X'、y'、Z' 坐标轴的单位方向矢量,每个单位方向矢 量在固定坐标系上的分量为动坐标系各 坐标轴的方向余弦,用齐次坐标形式的 (4X1)列阵分别表示为:
1]T
• 所以,坐标系{B}的(4×4)矩阵表达式为
2.手部位置和姿态的表示
机器人手部的位置和姿态也可以用固连于手 部的坐标系{B}的位姿来表示,如图2-6所示。
坐标系{B}可以这样来确定: 取手部的中心点为原点OB: 关节轴为ZB轴, ZB铀的单 位方向矢量O称为接近矢 量,指向朝外;二手指的连 线为yB后轴,yB轴的单位方 向矢量。称为姿态矢量,指 向可任意选定,xB轴与yB后 铀及ZB轴垂直,X后轴的单 位方向矢量n为法向矢量, 且n=o×a,指向符合右手 法则。
§2-1齐次坐标及对象物的描述
一、点的位置描述 在选定的直角坐标系{A}中,空间任一
点P的位置可用3×1的位置矢量Ap表示,其 左上标代表选定的参考坐标系:
式中PX,PY,PZ是点P在坐标系{A}中的三个位 置坐标分量,如图2-4×1)列阵
表示三维空间直角坐标系{A}中点p,则列阵[Px Py Pz 1]T称为三维空间点P的齐次坐标。
相关文档
最新文档