权重系数的确定方法

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权重的确定方法汇总

权重的确定方法汇总

权重的确定方法汇总一、指标权重的确定1.概述目前关于属性权重的确定方法很多,根据计算权重时原始数据的来源不同,可以将这些方法分为三类:主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。

主观权重法是根据决策者(专家)的主观注意力来确定属性权重的方法。

其原始数据由专家根据经验进行主观判断获得。

常用的主观赋权方法有专家调查法(德尔菲法)、层次分析法(AHP)[106-108]、二项系数法、链式比较评分法、最小二乘法等。

本文利用人类经验和知识选择了有序二元比较定量法。

主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法,主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序,不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。

但决策或评价结果具有较强的主观随意性,客观性较差,同时增加了对决策分析者的负担,应用中有很大局限性。

针对主观赋权法的不足,人们提出了客观赋权法。

其原始数据由决策方案中每个属性的实际数据构成。

其基本思想是,属性权重应该是度量属性集中每个属性的变化程度以及对其他属性的影响,权重的原始信息应该直接来自客观环境,信息处理的过程应该是深入探索属性之间的关系和影响,然后根据属性的关联程度或属性提供的信息量确定属性权重。

如果一个属性对所有决策方案没有差异(即每个决策方案的属性值相同),则该属性对方案的识别和排序没有影响,其权重应为0;如果某个属性在所有决策方案的属性值中存在较大差异,则该属性将在方案的识别和排序中发挥重要作用,简而言之,应该给出较大的权重,每个属性的权重应该根据该属性下每个方案的属性值之间的差异来确定。

差异越大,属性的权重就越大,反之亦然。

常用的客观赋权法[109-110]有:主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。

其中熵值法用得较多,这种赋权法所使用的数据是决策矩阵,所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。

客观赋权法主要根据原始数据之间的关系确定权重。

权重系数的确定方法

权重系数的确定方法

反之,若某个评价指标是不太重要的(但不 能舍去),但在 个被评价对象中,它取 值的变化程度却非常大,那么,对这 n 个 被评价对象来说,该指标在评价过程中, 对评价结果的影响是非常大的。
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一、权数的概念
权数:用来衡量总体中各单位标志值在总体 中作用大小的数值叫权数。 权数一般有两种表现形式:一是绝对数 (频数)表示,另一个是用相对数(频率) 表示。相对数是用绝对数计算出来的百分 数(%)或千分数(‟)表示的,又称比 重。

同时,我们必须进一步指出,统计预测中的权 数并不象综合指数中的同度量因素那样具 有一定的经济含义,权数与被加权因素之积 也不形成一个新的统计指标,权数本身仅仅 是一组带有主观假定性的抽象数字,它代表 各期数据的可靠性大小及其对预测结果影 响的重要性程度。可见,权数概念在统计预 测中得到扩展,为权数的应用范围开辟了一 个新的天地。

1.权数在指数领域中的发展 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计 史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而 发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾 的焦点就是权数问题。根据综合指数计算 中确定权数的方法特点,将权数的发展过程 分为如下四个阶段:

第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视 为初创阶段。 本阶段的主要特点是:权数的确定由凭经验 主观赋权发展到凭历史数据进行客观赋权。 这种客观赋权法对后来指数计算中的权数 确定具有不可抗拒的影响力。这一阶段的 代表人物是英国的杨格、罗威、斯克罗普。

此外,为了使判断更加准确,让评价者了 解已确定的权数把握性的大小,还可以运 用“带有信任度的德尔菲法”,该方法需 在上述第五步每位专家给出最后权数值的 同时,标出各自所给权数值的信任度,并 求出平均信任度。这样,如果某一指标权 数的信任度较高,就可以有较大的把握使 用它;反之,只能暂时使用或设法改进。

权重的确定方法汇总

权重的确定方法汇总

权重的确定方法汇总1.主观评估法:该方法是根据领域专家的主观判断来确定权重。

专家会根据他们的经验和知识,对不同因素的重要性进行评估,并给出相应的权重。

这种方法适用于主观性较强的问题,如风险评估等。

2.权衡矩阵法:该方法是通过创建一个矩阵来确定权重。

在矩阵中,将各个影响因素两两进行比较,并根据重要性给出分值。

然后,根据分值计算权重。

这种方法适用于多个因素相互关联的问题。

常见的权衡矩阵方法有AHP(层次分析法)和ANP(层次网络过程)。

3.数据驱动方法:该方法是通过数据分析来确定权重。

可以使用统计分析、机器学习等技术,根据历史数据和模型训练结果,计算出各个因素的权重。

这种方法适用于大数据环境下,有足够的数据支持的问题。

4.线性规划法:该方法是通过线性规划模型来确定权重。

首先需要确定目标函数和约束条件,将问题转化为线性规划问题,然后使用线性规划算法求解出最优解,从而确定权重。

这种方法适用于有明确目标和约束的问题。

5.直觉法:该方法是通过个人的直觉和经验来确定权重。

根据个人判断,给出各个因素的权重。

这种方法适用于专家经验丰富、问题较为简单的情况。

6. Delphi法:该方法是通过专家群体的意见和建议来确定权重。

专家群体通过多轮的匿名调查和讨论,逐渐达成共识,最终确定权重。

这种方法适用于问题复杂、需要多个专家意见的情况。

7.模糊数学方法:该方法是通过模糊数学理论来确定权重。

通过模糊数学的模糊相似度和模糊综合评判等方法,计算出各个因素的权重。

这种方法适用于问题涉及的因素模糊性较强的情况。

8.回归分析法:该方法是通过回归分析模型来确定权重。

将因变量和自变量之间的关系建立回归方程,然后分析回归方程中自变量的系数大小,根据系数确定权重。

这种方法适用于因变量和自变量之间存在较强关联的问题。

在实际应用中,选择何种权重确定方法,需要根据问题的具体特点和数据情况来综合考虑。

常见的权重确定方法往往是结合多种方法,通过综合评估,得出最终的权重。

权重系数的确定方法

权重系数的确定方法
定理1若具有序关krxxx若具有序关系则与必须满足2krmxxx21?mxxx????211?krkkrr11??2321????mmmk定理2若专家或决策者给出的理性赋值满足关系上式则为krm?11?????????????mmimr?3而42????????kkiim2311?????mmkrkkk??证明因为对k从2到m求和得注意到mkmkiir??1????????????????????mkmkmkmkiir212??1??mk?注意到得故得证式3式4可由式1推出
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2.现代统计科学中的权数探源。既然《管子轻 重·山权数篇》中的权数并非现代统计意义上的权 数,那么现代权数又源于何时何处?
据史料记载,1812年,英国政治算术学家阿瑟·杨格 在其所著《英国币值递增的研究》一书中,首次提 出用加权平均法计算物价指数,被视为加权算术平 均法的开端,同时也是现代统计权数的开端。为了 求出物价水平的变动,杨格将各种商品按重要性分 别配以一定的权数,如“大麦的重要性二倍于羊毛、 煤、铁,而粮食有四倍的重要,小麦与劳动力则有五 倍的重要”等,从而计算出综合指数。
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然而,在多指标综合评价中,往往找不到诸如
同度量因素之类的实质性权数。因此,为了满足多指 标综合评价的要求,需要对权数概念作进一步扩展。 本文作者之一邱东教授在其所著《多指标综合评 价方法的系统分析》一书中对权数的定义、分类、 产生方式以及权数概念为什么要扩展等问题都作 了比较详尽的论述。
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3.权数在多指标综合评价中得到进一步扩展
多指标综合评价,只是最近十几年来在统计 研究与统计实践中逐渐发展起来的一项新 课题。在多指标综合评价中,为了对被评价 事物作出一项全面合理的整体性评价,需要 把反映该事物各方面的指标综合在一起,形 成一个综合性指标,由于事物本身发展的不 平衡性,以及评价目标值的侧重点有所不同, 有些指标在综合评价值的形成过程中所起 作用大一些,有些则小一些,这样,就需要对各 个指标进行加权处理。

确定权重系数的方法

确定权重系数的方法

确定权重系数的方法
确定权重系数的方法包括主观和客观两种。

主观方法是基于专家意见或个人经验来确定权重,通常使用问卷调查、专家访谈等方式。

客观方法则是基于数据分析和统计学方法来确定权重,包括层次分析法、熵权法、灰色关联度分析法等。

其中,层次分析法是一种常用的客观方法,它通过构建层次结构,将复杂的问题分解成若干个层次,再通过对比不同层级之间的相对重要性来确定权重系数。

熵权法则是一种基于信息熵原理的方法,它通过计算不同因素的信息熵,来确定不同因素对变量的影响程度。

灰色关联度分析法则是一种基于灰色系统理论的方法,它通过计算不同因素之间的灰色关联度来确定权重系数。

总之,确定权重系数的方法是一种重要的分析工具,可以帮助分析师们更准确地评估各项因素对于变量的影响,从而为决策提供更有力的支持。

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确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法主观赋权德尔菲专家法简介依据“德尔菲法”的基本原理,选择企业各方面的专家,采取独立填表选取权数的形式,然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析,最后确定出各因素,各指标的权数。

德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。

实现方法选择专家。

一般情况下,选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10-30人左右,需征得专家本人同意。

将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家,请他们独立给出各指标的权数值。

回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

将计算的结果及补充资料返还给各位专家,要求所有的专家在新的基础上确定权数。

重复3和4步骤,直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止,也就是各专家的意见基本趋于一致,以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。

此外,为了使判断更加准确,令评价者了解己确定的权数把握性大小,还可以运用“带有信任度的德尔菲法”,该方法需要在上述第5步每位专家最后给出权数值的同时,标出各自所给权数值的信任度。

这样,如果某一指标权数的任任度较高时,就可以有较大的把握使用它,反之,只能暂时使用或设法改进。

AHP层次分析法简介层次分析法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各指标的重要程度。

但该方法主观因素对判断矩阵的影响很大,当决策者的判断过多地受其主观偏好的影响时,结果不够客观。

实现方法构建层次评价矩阵构造判断矩阵构造判断矩阵就是通过各要素之间相互两两比较,并确定各准则层对目标层的权重。

简单地说,就是把准则层的指标进行两两判断,通常使用Santy的1-9标度方法给出。

对于m 个指标,构建m*m的判断矩阵,并使用确定的标度方法完成该判断矩阵A。

3. 层次单排序根据构成的判断矩阵,求解各个指标的权重。

有两种方式,一种是方根法,一种是和法。

权重系数的确定

权重系数的确定
在两种评价方法的基础上分别按年份和专业对硕士论文的选题和开题进行总评价。
问题二:该问题要求对各年硕士论文评分的进行评价,在“表3硕士学位论文评分表”制定的评分标准的基础上,我们用均值和方差两个维度对论文得份进行年度和专业的总评。
问题三:本题要求对两对数据进行性关系分析,在解决的过称中,我们通过构造向量矩阵,借助Excel办公软件,分别得出选题与得分、开题与得分的相关性系数,由此分析出选题开题语论文得分的相关性。
根据排序后的可达矩阵(图2),按照层级递阶
结构关系,建立博士学位论文评价系统的解释结构
模型图(图3),模型图直观地反映了要素间逐级有
向的主要影响关系。
图3博士学位论文评价系统的解释结构模型图
三、博士学位论文评价要素的层级关系分析
博士学位论文评价系统是一个具有五级的多层
次递阶结构,其系统的解释结构模型确定了各评价
(二)要素间层级关系的划分
解释结构模型法是通过要素的关系矩阵生成可达矩阵,即表示从一个要素到另一个要素是否存在连接的路径,来划分各要素间的层级关系。根据图1的关系矩阵R,求R与单位矩阵I的和(R+I),对某一整数n构造矩阵(R+I)的幂运算,直至下式成立为止:
则矩阵 称为可达矩阵。可达矩阵M的元素Mij为“1”代表要素xi到xj间存在可到达的路径,即可达矩阵表征了要素间的直接、间接的关系。通过Matlab计算,可得本系统的可达矩阵M=(R+I)5。再按可达矩阵中元素为“1”的数量多少,由少到多将要素依次重新排序,得出各要素间的层级递阶矩阵,如图2所示。
(一)确定各评价要素间的相互影响关系
根据基本假设和论文评价的实际情况,我们首先清理各评价要素间的相互影响关系,在按照解释结构模型法的原理,建立个评价要素的关系矩阵R,即R位8阶方阵,如图1所示

权重系数的确定

权重系数的确定

权重系数的确定1、“差异驱动原理”根据公式js jk1m sk,j1,2,^,求得各个指标的权重系数,其中s j21nx ij x j2,x j1nj1nx ij,j1,2,^此方法利用数学理论,较好的避开了在评价中主观因素的影响。

但是在现实决策和评价中,评价者的主观信息也是很重要的。

2、1 基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法,对复杂问题进行评价时,通常先将其划分成若干个评价单元,根据其逻辑关系进行层次化划分,并构造出相应的指标体系,接着对评价单元内的评价指标进行评价与合成,然后将具有层次性逻辑关系的评价单元状态进行合成,最终达到对系统进行综合评价的目的。

不确定知识条件下对于评价单元内属性进行评价与推理的基本模型见图1[1]。

在该模型中,ejk表示评价单元内的下层属性,其集合定义为Ek= {e1k…ejk…elk};H= [H1,H2,…,Hn]代表评语集,对应的量化值表示为P(H) = [P(H1),…,P(Hn)];yk表示评价单元内的上层属性。

粗集理论在知识发现方面已获得了很大的成功。

它可以处理模糊性和不确定性问题,并可根据所给数据直接推得结论[2]。

证据推理在处理主观判断问题以及不确定知识的合成方面具有优势。

把二者结合起来就可把主观判断和过去可用的知(一)确定各要素间的相互影响关系评价博士学位论文水平的要素比较多,各要素之间存在相互作用、相互影响关系。

例如,论文的选题会直接影响其研究成果的实际应用价值和创新性等,而学位论文是否具有创新成果,也是判断其应用价值大小的主要要素;研究生的科学研究能力又直接影响其学术成果的创新性;等等。

根据我国博士学位论文评价的实际情况,以及相关专家的研究成果,我们首先理清上述各要素之间的影响关系,再按照解释结构模型法的原理,建立各评价要素的关系矩阵R,即R为8阶方阵,如图1所示。

“1”表示评x 1 x2x3x4x5x6x7x8价要素之间有直接的影响,“0”表示评价要素之间没有直接的影响(可能有间接的影响,本研究未作考虑)。

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重,具体做法和基本步骤如下:第一步选择评价定权值组的成员,并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。

第二步列表。

列出对应于每个评价因子的权值范围,可用评分法表示。

例如,若有五个值,那么就有五列。

行列对应于权重值,按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者一份上述表格,按下述步骤四~九反复核对、填写,直至没有成员进行变动为止。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号,得到每种因子的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较,看看所评的分数是否能代表他们的意见,如果发现有不妥之处,应重新划记号评分,直至满意为止。

第六步要求每个成员把每个评价因子(或变量)的重要性的评分值相加,得出总数。

第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数,即得到每个评价因子的权重。

第八步把每个成员的表格集中起来,求得各种评价因子的平均权重,即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数,并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。

第十步如有人还想改变评分,就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议,则到此为止,各评价因子(或变量)的权值就这样决定了。

二、调查统计法具体作法有下面四种。

1.重要性打分法:重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分,其步骤如下:a.对被征询者讲清统一的要求,给定打分范围,通常1~5分或1~100分都可。

b.请被征询者按要求打分。

c.搜集所有调查表格并进行统计,给出综合后的权重。

2.列表划勾法:该方法如图7-2所示。

事先给出权值,制成表格。

由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。

对应每一评价因子,打勾1~2个,打2个勾表示程度范围。

这样就完成一个样本的调查结果。

在样本调查的基础上,除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外,还可采用如下方法:图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W 1 2 3 …m-1 m0.2 √√√0.4 √√√0.6 √√0.8 √1.0a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下:第一步:列中值频率分布表,见表7-2。

权重系数的确定方法

权重系数的确定方法
统计权数论 曾宪报 东北财大 关于多指标综合评价方法及其权数问题的 讨论 金贞珍 延边大学
二、权数的确定方法
一、德尔菲法 德尔菲法( 又称为专家咨询法,其特点在 于集中专家的经验与意见,确定各指标的 权数,并在不断的反馈和修改中得到比较 满意的结果。基本步骤如下:
第一步,选择专家。这是很重要的一步, 选得好不好将直接影响到结果的准确性。 一般情况下,可以选本专业领域中既有实 际工作经验又有较深理论修养的专家10— 30人左右,并须征得专家本人的同意。
1.权数在指数领域中的发展 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计 史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而 发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾 的焦点就是权数问题。根据综合指数计算 中确定权数的方法特点,将权数的发展过程 分为如下四个阶段:
第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视 为初创阶段。 本阶段的主要特点是:权数的确定由凭经验 主观赋权发展到凭历史数据进行客观赋权。 这种客观赋权法对后来指数计算中的权数 确定具有不可抗拒的影响力。这一阶段的 代表人物是英国的杨格、罗威、斯克罗普。
“权数”一词最早出现于《管子轻重· 山权数 篇》。
桓公问管子曰:“请问权数”。 管子对曰:“天以时为权,地以财为权,人以力 为权,君以令为权。” 要想理解这段话中“权数”一词含义,请先 看“权”之涵义。
《孟子· 梁惠王篇》:“权,然后知轻重。” 意思是说“秤一秤,才晓得轻重”。 《墨子· 大取篇》:“于所体之中而权轻重之谓 权”。 《淮南· 时则篇》:“权者所以权万物也”。
二、序关系分析法 1、方法及步骤 1)确定序关系
定义1 相对于某评价准则 (或目标)的重要性程度大于(或不小于) x j 时,则记为 xi x j 。

确定权重系数方法

确定权重系数方法

确定权重系数方法
确定权重系数的方法有很多种,下面是几种常见的方法:
1. 主观赋权法:根据经验和专业知识进行主观判断,给每个因素赋予一个权重系数。

这种方法适用于专家判断和个人意见时使用。

2. 一致性指标法:通过对一致性指标的计算来确定权重系数。

一致性指标反映了判断矩阵的一致性程度,如果一致性指标小于一定的阈值,则认为判断矩阵具有一定的一致性。

这种方法适用于有多个决策者,需要对各个决策者的意见进行综合时使用。

3. 层次分析法(AHP):将决策问题分解成多个层次,并通过构造专家判断矩阵,计算权重系数。

AHP方法通过层次结构和专家判断矩阵的建立,使复杂决策问题简化为一系列层次结构的比较判断问题。

这种方法适用于多因素影响一决策问题,需要对多个因素进行比较和排序时使用。

4. 熵权法:通过计算信息熵来确定权重系数。

信息熵反映了多个因素的不确定性程度,熵权法使用信息熵对各因素的重要性进行排序,权重系数与信息熵成反比。

这种方法适用于缺乏主观判断,需要从数据中提取权重信息时使用。

5. 数学模型法:利用数学模型对决策问题进行建模,并通过求解数学模型来确定权重系数。

这种方法适用于决策问题可以通过数学模型表达的情况,例如线性
规划、最优化等。

以上只是常见的一些确定权重系数的方法,具体选择哪种方法应根据具体的决策问题和数据情况进行综合考虑。

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重,具体做法和基本步骤如下:第一步选择评价定权值组的成员,并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。

第二步列表。

列出对应于每个评价因子的权值范围,可用评分法表示。

例如,若有五个值,那么就有五列。

行列对应于权重值,按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者一份上述表格,按下述步骤四~九反复核对、填写,直至没有成员进行变动为止。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号,得到每种因子的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较,看看所评的分数是否能代表他们的意见,如果发现有不妥之处,应重新划记号评分,直至满意为止。

第六步要求每个成员把每个评价因子(或变量)的重要性的评分值相加,得出总数。

第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数,即得到每个评价因子的权重。

第八步把每个成员的表格集中起来,求得各种评价因子的平均权重,即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数,并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。

第十步如有人还想改变评分,就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议,则到此为止,各评价因子(或变量)的权值就这样决定了。

二、调查统计法具体作法有下面四种。

1.重要性打分法:重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分,其步骤如下:a.对被征询者讲清统一的要求,给定打分范围,通常1~5分或1~100分都可。

b.请被征询者按要求打分。

c.搜集所有调查表格并进行统计,给出综合后的权重。

2.列表划勾法:该方法如图7-2所示。

事先给出权值,制成表格。

由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。

对应每一评价因子,打勾1~2个,打2个勾表示程度范围。

这样就完成一个样本的调查结果。

在样本调查的基础上,除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外,还可采用如下方法:图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W 1 2 3 …m-1 m0.2 √√√0.4 √√√0.6 √√0.8 √1.0a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下:第一步:列中值频率分布表,见表7-2。

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重,具体做法和基本步骤如下:第一步选择评价定权值组的成员,并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。

第二步列表。

列出对应于每个评价因子的权值范围,可用评分法表示。

例如,若有五个值,那么就有五列。

行列对应于权重值,按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者一份上述表格,按下述步骤四~九反复核对、填写,直至没有成员进行变动为止。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号,得到每种因子的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较,看看所评的分数是否能代表他们的意见,如果发现有不妥之处,应重新划记号评分,直至满意为止。

第六步要求每个成员把每个评价因子(或变量)的重要性的评分值相加,得出总数。

第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数,即得到每个评价因子的权重。

第八步把每个成员的表格集中起来,求得各种评价因子的平均权重,即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数,并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。

第十步如有人还想改变评分,就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议,则到此为止,各评价因子(或变量)的权值就这样决定了。

二、调查统计法具体作法有下面四种。

1.重要性打分法:重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分,其步骤如下:a.对被征询者讲清统一的要求,给定打分范围,通常1~5分或1~100分都可。

b.请被征询者按要求打分。

c.搜集所有调查表格并进行统计,给出综合后的权重。

2.列表划勾法:该方法如图7-2所示。

事先给出权值,制成表格。

由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。

对应每一评价因子,打勾1~2个,打2个勾表示程度范围。

这样就完成一个样本的调查结果。

在样本调查的基础上,除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外,还可采用如下方法:图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W 1 2 3 …m-1 m0.2 √√√0.4 √√√0.6 √√0.8 √1.0a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下:第一步:列中值频率分布表,见表7-2。

权重系数的确定方法

权重系数的确定方法

• 《孟子·梁惠王篇》:“权,然后知轻重。” 意思是说“秤一秤,才晓得轻重”。
• 《墨子·大取篇》:“于所体之中而权轻重之谓权”。 • 《淮南·时则篇》:“权者所以权万物也”。
很显然,这里的“权”是称量的意思,引伸为权衡,具有权衡轻重之 涵义。只有权衡方知轻重,就象没有规矩不成方圆一样。
• 那么这里的“权数”又作何解释呢? • “数者术数,权数犹言行权之术数”。可见,这里的“权数”是指权衡
统计综合评价方法
权重系数的确定方法
大家知道,即使某个评价指标非常重要,但在 个被评价对象中
n ,若它取值的波动程度非常小,那么无论其取值有多大,对这
个被评价对象来说,该指标在评价过程中,对评价结果的影响都是 非常小。
n
极端一点说,若某个非常重要的指标关于这
个被评价对象的取值是完全相同的话,那么该重要的指标在评价过程 中的作用为零。
轻重的原则和方式、方法,并不是现代统计科学中的权数。二者的共 同之处在于“权”,而不同之处在于“数”, • 古代权数相当于确定现代统计权数的原则和方法。因此我们认为,具 有“权衡轻重之数”含义的现代权数是从管仲的“贵轻重,慎权衡” 思想衍生而来的。
• 2.现代统计科学中的权数探源。既然《管子轻重·山权数篇》中的权 数并非现代统计意义上的权数,那么现代权数又源于何时何处?
• 第四阶段从本世纪二十年代以来,可视为反省阶段。 • 本阶段的特点是:很少有人再提出新的加权方法,而是不断“消化”老
问题,重温旧争议。
• 2.权数在统计预测中的应用与扩展 • 正当指数领域中的权数发展步入低谷之时,权数在统计预测中有了新
• 1.权数在指数领域中的发展 • 权数不但从指数计算开始,而且在近代统计史上,权数主要是伴随着指

权重系数公式

权重系数公式

权重系数公式
权重系数是指一个加权线性回归模型中的系数,用于调整因变量与自变量之间的线性关系。

权重系数的计算公式如下:
w[i][j] = (β[0][i] + β[1][i]β[2][j] + ... +
β[m][i]) / (∑mi = 1 β[i][j])
其中,i表示自变量,j表示因变量,β[i][j]表示该自变量与因变量之间的线性关系系数,β[0][i]表示常数项系数,β[1][i]表示第1个自变量与因变量的线性关系系数,β[2][j]表示第2个自变量与因变量的线性关系系数,...,β[m][i]表示第m个自变量与因变量的线性关系系数。

如果只有一组观测数据,那么这些权重系数就是该组数据的线性函数。

如果有更多的观测数据,那么可以使用更多的方法来计算权重系数,例如最小二乘法或岭回归等方法。

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重,具体做法和基本步骤如下:第一步选择评价定权值组的成员,并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。

第二步列表。

列出对应于每个评价因子的权值范围,可用评分法表示。

例如,若有五个值,那么就有五列。

行列对应于权重值,按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者一份上述表格,按下述步骤四~九反复核对、填写,直至没有成员进行变动为止。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号,得到每种因子的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较,看看所评的分数是否能代表他们的意见,如果发现有不妥之处,应重新划记号评分,直至满意为止。

第六步要求每个成员把每个评价因子(或变量)的重要性的评分值相加,得出总数。

第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数,即得到每个评价因子的权重。

第八步把每个成员的表格集中起来,求得各种评价因子的平均权重,即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数,并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。

第十步如有人还想改变评分,就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议,则到此为止,各评价因子(或变量)的权值就这样决定了。

二、调查统计法具体作法有下面四种。

1.重要性打分法:重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分,其步骤如下:a.对被征询者讲清统一的要求,给定打分范围,通常1~5分或1~100分都可。

b.请被征询者按要求打分。

c.搜集所有调查表格并进行统计,给出综合后的权重。

2.列表划勾法:该方法如图7-2所示。

事先给出权值,制成表格。

由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。

对应每一评价因子,打勾1~2个,打2个勾表示程度范围。

这样就完成一个样本的调查结果。

在样本调查的基础上,除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外,还可采用如下方法:图7-2 列表划勾法示意图a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下:第一步:列中值频率分布表,见表7-2。

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法

确定权重的7种方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表一、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重,具体做法和基本步骤如下:第一步选择评价定权值组的成员,并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。

第二步列表。

列出对应于每个评价因子的权值范围,可用评分法表示。

例如,若有五个值,那么就有五列。

行列对应于权重值,按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者一份上述表格,按下述步骤四~九反复核对、填写,直至没有成员进行变动为止。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号,得到每种因子的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较,看看所评的分数是否能代表他们的意见,如果发现有不妥之处,应重新划记号评分,直至满意为止。

第六步要求每个成员把每个评价因子(或变量)的重要性的评分值相加,得出总数。

第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数,即得到每个评价因子的权重。

第八步把每个成员的表格集中起来,求得各种评价因子的平均权重,即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数,并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。

第十步如有人还想改变评分,就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议,则到此为止,各评价因子(或变量)的权值就这样决定了。

二、调查统计法具体作法有下面四种。

1.重要性打分法:重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分,其步骤如下:a.对被征询者讲清统一的要求,给定打分范围,通常1~5分或1~100分都可。

b.请被征询者按要求打分。

c.搜集所有调查表格并进行统计,给出综合后的权重。

2.列表划勾法:该方法如图7-2所示。

事先给出权值,制成表格。

由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。

对应每一评价因子,打勾1~2个,打2个勾表示程度范围。

这样就完成一个样本的调查结果。

在样本调查的基础上,除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外,还可采用如下方法:图7-2 列表划勾法示意图备择程因子序号度W123…m-1m√√√√√√√√√a.频数截取法频数截取法的主要步骤如下:第一步:列中值频率分布表,见表7-2。

多指标综合评价中权重系数的确定方法

多指标综合评价中权重系数的确定方法

多指标综合评价中权重系数的确定方法(一)主观赋权法主观赋权法是指由评价者根据自己的经验和判断,主观给出权重系数。

在使用主观赋权法时,评价者需要根据各个指标之间的重要程度进行排序,并将其转化为权重值。

主观赋权法的优点是简单易行,适用于指标之间的重要程度较为清晰明确的情况。

然而,主观赋权法容易受到评价者主观因素的影响,权重的确定可能不够客观准确。

(二)专家打分法专家打分法是指通过专家评价和打分的方式确定权重系数。

在使用专家打分法时,评价者需要先将各个指标进行打分,然后根据打分结果计算权重系数。

专家打分法的优点是能够利用专家的知识和经验,提高评价的客观性和准确性。

然而,专家打分法需要依赖专家的判断和主观意见,可能存在个体差异和主观因素的影响。

(三)层次分析法层次分析法(AHP)是一种基于专家判断的权重系数确定方法。

AHP将评价指标分为不同层次,并通过对各个层次进行两两比较来确定权重系数。

在使用AHP时,评价者首先构建判断矩阵,根据对两两比较的相对重要程度进行赋值,然后计算判断矩阵的特征向量,并对其进行归一化处理得到权重向量。

AHP的优点是能够考虑到指标之间的相互关系和重要程度,提高了评价结果的准确性和客观性。

然而,AHP需要准确地对指标进行两两比较并给出相应的权重值,这需要较高的专业知识和经验。

(四)模糊数学法模糊数学法是一种宽泛性的权重系数确定方法。

在模糊数学方法中,评价者可以使用模糊集合和模糊关系来描述评价指标之间的关系和权重值。

模糊数学法的优点是能够克服传统方法中对评价指标之间关系的确定性要求,考虑到了不确定性和模糊性。

然而,模糊数学方法的计算过程较为复杂,对评价者的专业能力和理解能力有较高的要求。

(五)统计分析法统计分析法是一种基于数据分析的权重系数确定方法。

在统计分析法中,评价者可以使用相关系数、回归分析等统计方法来计算和确定权重系数。

统计分析法的优点是能够通过对历史数据和实际结果的分析来确定权重系数,提高了评价的客观性和准确性。

素质测评中权重系数的设置方法

素质测评中权重系数的设置方法

一.主观经验法主观经验法是指评价者根据自己个人或评价者群体的经验而给各个要素指定权数的方法。

这种方法的优点是简单、方便、迅速,能发挥评价者长期积累的知识和经验,而且评价者能够根据实际情况和环境的变化作出迅速的调整,灵活性和针对性较强。

但其弊端也很突出,此种方法毕竟建立在个人或少数人的经验基础之上,由于个人知识、活动范围、认识能力的制约,以及其个性倾向性如情绪、情感等因素的影响,使这种方法有很大局限性和不稳定性。

特别是当评价者与被测评者有利或害的关系或冲突时,其权数的确定往往会背离客观的标准,甚至会产生腐败行为。

故在现代质量管理中,这种方法往往作为前期调研或测评设计所采用,而最终的权数确定还要通过其它方法进行检验或调整。

二.单位加权法所谓单位加权法是指将各要素的原始测评数据直接相加而得到测评结果的方法。

用公式表示为:Xc=X1+X2+ (X)式中,Xc为总的测评结果(分数),X1,X2,…,Xn分别为各子要素的原始测评数据(或分数)。

表面上看来此种方法使各子要素处于平等的地位,而实际则不然,因为不同的子要素测评时所使用的工具不同,其量纲(单位)也不同,不同单位的数据直接相加是没有意义的,即使在某些条件下各子要素所采用的量纲相同,此种方法是对每个子要素的分数作了与它的标准差成比例的加权。

这种加权方法的我国现行考试中应用很多,特别是在低层数据合并时经常采用,如在考试中由试题分合成试卷分大多数都是采用此种方法。

三.加权平均法加权平均法是指将根据子要素的分数在总体中所占的比率作为该子要素的权重的方法。

假定有n个子要素,其测评数据分别为X1,X2,…,Xn,则每个子要素权重系数计算公式为:Y=b1x1+b2x2+……+ biXi式中bi为第i个要素的权数, Xi为第i个要素的测评原始数据。

∑Xi为所有要素测评原始数据的和。

此种加权法在简单测评和团体测评时应用较多,如在知道各个子团体的平均数而求团体的总平均数时,就常运用此法。

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当各组标志值已确定,如果哪一组标志值分配的 单位数越多,则该组标志值对平均数的影响越大。 反之,影响越小。(即:在一个数列中,当标志 值较大的单位数居多时,平均数就会趋近标志值 大的一方;当标志值较小的单位数居多时,平均 数就趋近标志值小的一方;当标志值较大的单位 数与标志值较小的单位数基本平分时,平均数居 中)。
统计综合评价方法
权重系数的确定方法
大家知道,即使某个评价指标非常重要,
但在 n 个被评价对象中,若它取值的波
动程度非常小,那么无论其取值有多大,
n 对这 个被评价对象来说,该指标在评
价过程中,对评价结果的影响都是非常小。
极端一点说,若某个非常重要的指标关于 这 个被评价对象的取值是完全相同的话,那么 该重要的指标在评价过程中的作用为零。
可见,各组标志值的单位数(频数)的多少对平 均数的大小有权衡轻重的作用,所以称各组单位 数为权数,用权数乘以各组标志值叫加权,由此 计算的平均数叫加权算术平均数。
二、权数的起源与发展阶段
1.权数的思想渊源。
权数思想最早源于我国春秋初期著名政治 家管仲(?—前645年)的治国思想。管仲曾被 齐桓公任为宰相,历时40年。他在治国理财 时非常注重应用轻重之权,《史记·管晏列 传》:“管仲既任政相齐……贵轻重,慎权衡。”
反之,若某个评价指标是不太重要的(但
n 不能舍去),但在 个被评价对象中,
它取值的变化程度却非常大,那么,对n 这
个被评价对象来说,该指标在评价过程中, 对评价结果的影响是非常大的。
一、 权数的意义和作用
一、权数的概念
权数:用来衡量总体中各单位标志值在总 体中作用大小的数值叫权数。 权数一般有两种表现形式:一是绝对数 (频数)表示,另一个是用相对数(频率) 表示。相对数是用绝对数计算出来的百分 数(%)或千分数(‰)表示的,又称比 重。
《孟子·梁惠王篇》:“权,然后知轻重。” 意思是说“秤一秤,才晓得轻重”。 《墨子·大取篇》:“于所体之中而权轻重之谓 权”。 《淮南·时则篇》:“权者所以权万物也”。
很显然,这里的“权”是称量的意思,引 伸为权衡,具有权衡轻重之涵义。只有权衡 方知轻重,就象没有规矩不成方圆一样。
那么这里的“权数”又作何解释呢?
x1*

(2)决策者在在余下的
m 1 个
指标中,选出认为是最重要(关于某评价准则)
的一个(只选一个)指标记

x
* 2

(k )决策者在在余下的 m 1 个指标
中,选出认为是最重要(关于某评价准则)
的一个(只选一个)指标记为

xk*
( m )经过次挑选剩下的 m (k 1)
评价指标记为 xm* 。
强烈重要
1.8
指标 xk 1 比指标 xk
极端重要
关于之间的数量约束 rk ,有下面的定理:
定理1 若
x1,
x2 ,,
xm
具有序关
系 必
x1
x2
xm
,则rk
与rk 1
须满足
rk 1
1 rk
(2)
k m,m 1,m 2,,3,2

定理2
若专家(或决策者)给出 rk
性赋值满足关系上式,则 m 为
这样,就唯一确定了一个序关 系 仅仅x1给* 出x2*了序关系xm*还不。够对,于还某要些确问定题出来各说, 评价指标相对于某评价准则(或目标)的 权重系数。
2)给出 xk 1 与 xk 间相对重要程度的比
较判断
设专家关于评价指标 xk 1 与 xk 的重要
性程度之比k 1 / k 的理性判断分别为
第四阶段从本世纪二十年代以来,可视为反 省阶段。
本阶段的特点是:很少有人再提出新的加权 方法,而是不断“消化”老问题,重温旧争议。
2.权数在统计预测中的应用与扩展
正当指数领域中的权数发展步入低谷之时, 权数在统计预测中有了新的应用与发展,并 且将权数概念由实质性扩展为虚拟性,为权 数的应用范围开辟了一个新的天地。
“数者术数,权数犹言行权之术数”。可见,这 里的“权数”是指权衡轻重的原则和方式、 方法,并不是现代统计科学中的权数。二者 的共同之处在于“权”,而不同之处在于 “数”,
古代权数相当于确定现代统计权数的原则 和方法。因此我们认为,具有“权衡轻重之 数”含义的现代权数是从管仲的“贵轻重, 慎权衡”思想衍生而来的。
3.权数在多指标综合评价中得到进一步扩展
多指标综合评价,只是最近十几年来在统计 研究与统计实践中逐渐发展起来的一项新 课题。在多指标综合评价中,为了对被评价 事物作出一项全面合理的整体性评价,需要 把反映该事物各方面的指标综合在一起,形 成一个综合性指标,由于事物本身发展的不 平衡性,以及评价目标值的侧重点有所不同, 有些指标在综合评价值的形成过程中所起 作用大一些,有些则小一些,这样,就需要对各 个指标进行加权处理。
这就是说,权数思想虽然起源于中国古代, 但是,真正现代统计意义上的权数却始于 十九世纪初英国政治算术学家阿瑟·杨格 的加权算术平均法。
三、权数的发展
因为现代权数始于指数计算,所以权数首先在指数 领域得到充分发展;当指数领域中的权数发展进入 反省阶段以后,权数又开始在统计预测中发挥巨大 的作用,而且统计预测中的权数已经突破了指数领 域中实质性权数的概念;直到最近十来年,随着对多 指标综合评价方法的系统分析,权数概念得到进一 步扩展。这就是权数发展的总体线索。如果从权 数本身的性质来看,权数是由实质性向虚拟性方向 发展的。具体来讲,指数领域中的权数基本上属于 实质性权数,而统计预测和多指标综合中的权数则 属于虚拟性权数。下面就分别从这三个领域来谈 谈权数的发展过程。
此外,为了使判断更加准确,让评价者了 解已确定的权数把握性的大小,还可以运 用“带有信任度的德尔菲法”,该方法需 在上述第五步每位专家给出最后权数值的 同时,标出各自所给权数值的信任度,并 求出平均信任度。这样,如果某一指标权 数的信任度较高,就可以有较大的把握使 用它;反之,只能暂时使用或设法改进。
德尔菲法是调查、征集意见、汇总分析、 反馈、再调查、一个反复的过程,专家们 是处于互不知情的隔离状态,每个人的信 息是他自己的知识、经验、专长以及调查 机构反馈给他的汇总情况的集中体现,这 就便于集中智慧。所以不少方法也都或多 或少地借用这一想法,反复比较、协调, 求得较好的结果和比较一致的意见。
之间按

”确立了序关系。这里 xi* 表示{xi}
按关系“
”排定顺序后的第 i 个
评价指标( i 1,2,,m )。
对于评价指标集 {x1, x2 ,, xm} ,可按下 属步骤建立序关系:
(1)决策者在指标

{x1, x2,, xm}
,选出认为是
最重要(关于某评价准则)的一个(只选一个)
指标记为
同时,我们必须进一步指出,统计预测中的权 数并不象综合指数中的同度量因素那样具 有一定的经济含义,权数与被加权因素之积 也不形成一个新的统计指标,权数本身仅仅 是一组带有主观假定性的抽象数字,它代表 各期数据的可靠性大小及其对预测结果影 响的重要性程度。可见,权数概念在统计预 测中得到扩展,为权数的应用范围开辟了一 个新的天地。
1.权数在指数领域中的发展
权数不但从指数计算开始,而且在近代统计 史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而 发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾 的焦点就是权数问题。根据综合指数计算 中确定权数的方法特点,将权数的发展过程 分为如下四个阶段:
第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视 为初创阶段。
第二步,将待定权数的个指标和有关资料 以及统一确定权数的规则发给选定的各位 专家,请他们独立地给出各指标的权数值。
第三步,回收结果并计算各指标权数的均 值与标准差。
第四步,将计算的结果及补充资料返还给 各位专家,要求所有的专家在新的基础上 重新确定权数。
第五步,重复上述第三和第四步,直至各 指标权数与其均值的离差不超过预先给定 的标准为止,也就是各专家的意见基本趋 于一致,以此时各指标权数的均值作为该 指标的权数。
二、序关系分析法 1、方法及步骤 1)确定序关系
定义1 若评价指标xi 相对于某评价准则
(或目标)的重要性程度大于(或不小于)
x j 时,则记为xi x j 。
定义2 若评价指标 x1, x2,, xm 相对于某 评价准则(或目标)具有关系式
x1* x2* xm*
时,则称评价指标 x1, x2,, xm
的理
m 1 m
m 1 ri
k 2 ik

k 1 rkk , k m, m 1,,3,2
(3) (4)
证明Байду номын сангаас
m
因为 ri k1 / m
《史记·平淮书》:“齐桓公用管仲之谋,通轻重 之权。”终于使齐国成为春秋时期的第一 强国。因而管仲的治国思想得到广泛流传 并被后人汇记成《管子轻重》一书,这是一 部专门讨论财政经济问题的论著。
“权数”一词最早出现于《管子轻重·山权数 篇》。
桓公问管子曰:“请问权数”。 管子对曰:“天以时为权,地以财为权,人以力 为权,君以令为权。” 要想理解这段话中“权数”一词含义,请先 看“权”之涵义。
统计权数论 曾宪报 东北财大 关于多指标综合评价方法及其权数问题的 讨论 金贞珍 延边大学
二、权数的确定方法
一、德尔菲法 德尔菲法( 又称为专家咨询法,其特点在 于集中专家的经验与意见,确定各指标的 权数,并在不断的反馈和修改中得到比较 满意的结果。基本步骤如下:
第一步,选择专家。这是很重要的一步, 选得好不好将直接影响到结果的准确性。 一般情况下,可以选本专业领域中既有实 际工作经验又有较深理论修养的专家10— 30人左右,并须征得专家本人的同意。
k 1 / k rk k, m,m 1,m 2,,3,2
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