大数据时代税收征管浅议
税收征管大数据分析
税收征管大数据分析近年来，随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，税收征管也面临着新的挑战和机遇。
大数据分析作为一种强大的工具和手段，正在逐渐应用到税收征管领域。
本文将从税收征管的角度，探讨税收征管大数据分析的意义和具体应用。
一、税收征管大数据分析的意义税收征管大数据分析是指利用大数据技术和工具对税务系统中海量的数据进行深入挖掘、分析和应用，从而提供对税收征管工作的决策支持和优化方案。
它能够改变传统的手工操作模式，提高税收征管的效率和准确性，具有以下几个方面的意义。
首先，税收征管大数据分析能够提高税收征管效率。
传统的税收征管方式中，往往需要大量的人力和时间对数据进行处理和分析，效率低下且易出错。
而大数据分析技术能够快速处理和分析大量的数据，极大地提高了税收征管的效率。
例如，税务部门可以利用大数据分析技术自动识别异常交易，减少人工干预，提高征管速度和准确性。
其次，税收征管大数据分析可以提高征管的精确性和准确性。
征管工作中，需要对纳税人的情况进行全面、准确的了解，以便及时采取相应的措施。
大数据分析技术可以通过对大量的税务数据进行分析，发现潜在的风险和问题，并提供精确的预警和分析报告，帮助税务人员及时对涉税问题进行处理和管理。
再次，税收征管大数据分析可以提供决策支持和优化方案。
税务部门在制定政策和进行管理决策时，需要全面了解纳税人的经济状况和税收行为，以便科学合理地制定相关政策和措施。
大数据分析技术可以对纳税人的数据进行全面分析和挖掘，提供精确的决策支持和优化方案，帮助税务部门做出更加科学和合理的决策。
二、税收征管大数据分析的具体应用税收征管大数据分析在实际应用中有着广泛的应用场景和方法。
下面将从几个典型的应用案例进行介绍。
首先，税收征管大数据分析可以用于风险分析和预警。
通过对纳税人的历史数据和相关信息进行全面分析，可以发现潜在的风险和问题，提前进行预警和风险评估。
例如，税务部门可以根据纳税人的交易记录和资产状况，通过大数据分析技术判断是否存在资金逃逸和偷漏税等行为，及时采取相应的措施。
大数据应用于税收征管的实践与建议
大数据应用于税收征管的实践与建议在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度改变着各个领域，税收征管也不例外。
大数据的应用为税收征管带来了新的机遇和挑战，有效提升了税收征管的效率和精度，同时也对税务部门的管理和服务提出了更高的要求。
一、大数据在税收征管中的实践应用1、税收风险管理通过对海量税收数据的分析，税务部门能够识别潜在的税收风险点。
例如，对比企业的申报数据与同行业平均水平，发现异常的收入、成本和利润情况。
利用大数据的关联分析，可以挖掘出企业之间的关联交易和潜在的避税行为，提前进行风险预警和防范。
2、税收征管智能化大数据技术使得税收征管流程更加智能化。
自动化的数据采集和处理减少了人工操作的错误和繁琐，提高了数据的准确性和及时性。
智能纳税申报系统能够根据企业的历史数据和业务特点，提供个性化的申报模板和指导，减轻企业的申报负担。
3、精准税收执法借助大数据的定位和追踪功能，税务部门能够更精准地打击税收违法行为。
例如，通过分析电商平台的交易数据、物流信息等，发现虚假交易和偷逃税款的线索。
同时，大数据还可以帮助税务部门实时监控重点税源企业的经营动态，确保税款及时足额入库。
4、纳税服务优化根据纳税人的行为数据和需求分析，税务部门能够提供更加个性化的纳税服务。
比如，为纳税人推送与其业务相关的税收政策和优惠信息，提醒纳税人按时申报纳税，解答常见的税收问题。
通过大数据的反馈，不断改进纳税服务的质量和效率。
二、大数据应用于税收征管中面临的挑战1、数据质量问题虽然大数据提供了丰富的信息，但数据的质量参差不齐。
部分数据可能存在错误、缺失或重复，这会影响数据分析的准确性和可靠性。
此外，不同来源的数据格式和标准不一致，也给数据整合和分析带来了困难。
2、数据安全和隐私保护税收数据涉及企业和个人的敏感信息，大数据的应用必须确保数据的安全和隐私保护。
防止数据泄露、滥用和非法访问是至关重要的。
同时，要在数据利用和保护隐私之间找到平衡，既要充分发挥数据的价值，又要遵守相关法律法规和伦理规范。
大数据经济下税收征管问题探讨
大数据经济下税收征管问题探讨摘要：互联网迅猛发展,大数据和云计算被广泛应用,从而带动互联网经济的高速发展，但是随着它的发展,电子商务税收征管存在的问题日益凸显。
《电子商务法》是一部综合性的法律，不能明确解决电商行业的税收征管难点，在税务机关实际工作中收征管问题依然存在。
本文主要分析我国大数据经济税收征管的现状和问题,提出相应的改善策略,为我国电子商务税收征管提供参考依据。
全文分为三个部分，首先,从研究背景着手分析写作意义；其次,研究了存在的问题及解决建议；最后,对本文做出总结并提出不足和其他问题。
关键词：互联网经济；电子商务；税收征管；税收法律一、大数据经济下税收征管问题探讨的写作意义21世纪,互联网经济得到快速发展,传统的商业运营方式被打破,新的商业模式为国民经济的发展增添了动力。
由于各大电商平台的快速兴起,电商行业税收征管问题频发,这也成为了新的挑战。
因此，税收立法尤为重要。
2020年,受到疫情的影响,线上交易已成为消费者的主流消费模式,延伸到生活中的方方面面,也成为收入创造的主要来源,并且在共建"一带一路"、助力乡村振兴等方面都发挥了重要作用。
互联网经济的高速发展下,税务机关的工作模式也需快速变革,在"互联网+税务"发展方向的推动下,我国目前的税收征管制度已经无法适应当前的经济形势,税务机关将面对大数据时代下重大变革。
二、大数据经济下税收征管问题探讨的研究现状(一)大数据经济下税收征管存在的问题1、数据整合力度不够,导致信息庞杂智能税务技术尚未完全渗透到税务工作中。
税务部门相关人员在处理相关税务问题时,仍存在智能管理能力不足、服务水平不高等问题,仍需进一步发展和改革。
在"金税三期"系统中,税务还信息分散在各个系统中,没有进行有效整合。
因此,系统运行时,数据的不集中,不能直接获取所需信息,存在信息繁杂的情况,造成数据资源的浪费,影响税收征管效率。
大数据时代税收经济分析研究
大数据时代税收经济分析研究随着大数据技术的飞速发展，对税收经济的分析研究也愈发深入和全面。
大数据时代的来临不仅改变了税收征管的方式和手段，也给税收经济带来了新的发展机遇和挑战。
本文将从大数据对税收征管的影响、税收数据分析与应用、税收优化和税基扩大等方面展开深入探讨，以期为税收经济分析研究提供新的思路和方法。
一、大数据对税收征管的影响在传统税收征管模式下，征管人员需要花费大量时间和精力进行数据的收集、整理和分析，这不仅效率低下，而且容易出现错误。
而引入大数据技术后，税收征管的方式发生了根本性的改变。
大数据技术可以快速、准确地收集和分析大规模的数据，从而提高税收征管的效率和精度。
通过大数据技术，税收部门可以更好地监控纳税人的行为，发现偷逃行为，及时进行处理，从而提高全社会的纳税意识和合规意识。
大数据技术还可以帮助税收征管人员更好地预测纳税人的行为模式，为税收政策的制定提供更为准确的数据支持。
大数据技术还可以帮助税收征管人员更好地监测市场经济的变化，及时调整税收政策，使之更好地适应市场经济的发展需要。
大数据技术对税收征管的影响是全方位的，从提高征管效率到为税收政策的制定提供更为准确的数据支持，都起到了积极的作用。
二、税收数据分析与应用大数据技术的应用不仅提高了税收征管的效率和精度，同时也为税收数据的分析和应用带来了新的机遇。
通过大数据技术，税收部门可以更全面地分析纳税人的行为数据，从而更加准确地评估纳税人的风险水平。
在风险评估方面，大数据技术可以帮助税收部门更好地发现偷逃行为，及时进行处理，同时也能够更好地识别合规纳税人，提供更为便利的服务。
通过大数据技术还可以发现与之相关的产品销售或生产数据，以及其他企业与公司纳税资料，更好地发挥税收数据的综合效益。
三、税收优化和税基扩大通过大数据技术，税收部门可以更好地发现纳税行为的漏洞，及时进行补洞，扩大税收基础。
大数据技术还能帮助税收部门更好地识别合规纳税人，提供更为便利的服务，促进全社会的纳税意识和合规意识。
数字经济背景下加强税收征管的建议
数字经济背景下加强税收征管的建议
随着数字经济的快速发展，越来越多的经济活动都在网络上展开，使得传统的税收征管方式面临着巨大的挑战。
为此，加强税收征管成为数字经济时代的一项必要任务。
以下是建议：
1、改革税收法规
随着数字经济的发展，税收法规也需要与时俱进，特别是网络营销、虚拟财产和海外交易等方面的税收政策应得到完善。
同时，应该加强与国际税收征管相关的合作和协调，以避免税收争端和跨国企业的避税行为。
2、加强税收监管和执法力度
加强税收监管和执法力度是数字经济时代的重要任务，应使用数据挖掘和大数据分析技术监控和审计企业财务纪录，以及识别可能的税收风险和非法行为。
对于不遵守税务规定的企业，应该采取更加严厉的惩罚措施，以确保税收的公平性和合法性。
3、提高税收征管技术水平
数字经济时代的税收征管需要更加高效的技术支持，应该加大财政投入和技术培训力度，进一步推广电子纳税、在线申报和自动税收征收等技术手段。
此外，应该打造能力更强的税收征管机构和税收专业团队，提高人才储备和技术实力。
总而言之，加强税收征管是数字经济发展的需要，需要不断优化和完善税收政策、加强监管执法、提高技术支持和加强人才培养等方面的努力，以确保数字经济为税收经济的发展做出更大贡献。
基于大数据背景下我国税收征管问题探析
基于大数据背景下我国税收征管问题探析1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动各行各业发展的重要动力。
在税收征管领域，大数据的应用也日益广泛。
我国税收征管作为国家财政管理的重要一环，其效率和准确性直接关系到国家财政收入的稳定和增长。
由于我国纳税人众多、税种繁多、税收征管制度不完善等因素，使得税收征管工作面临诸多挑战和问题。
在这样的背景下，探讨基于大数据背景下我国税收征管问题成为一项迫切需求。
大数据技术的应用能够帮助税务部门更好地识别纳税人风险、优化税收征管流程、提高税收征管效率，从而实现更加精细化、智能化的税收征管工作。
本文将结合实际情况，探讨大数据在税收征管中的应用现状、我国税收征管存在的问题、以及如何利用大数据解决税收征管问题等方面展开论述，旨在提出政府部门需要加强的措施，并对未来税收征管工作提出建议与展望。
1.2 问题提出在当前大数据背景下，我国税收征管面临着诸多问题和挑战。
传统的税收征管方式已经无法适应日益复杂的经济形势和税收管理需求，导致征管效率低下、成本高昂、易出现漏洞等情况。
存在着税收风险防范不足、数据处理不规范、人员素质不高等问题，导致税收征管水平相对滞后。
而且，税收征管涉及到大量的纳税人和税收数据，管理难度大、隐患多，容易导致欺诈逃税等行为的发生。
如何有效解决我国税收征管中存在的问题，提高税收征管水平，成为当前亟需解决的一个重要问题。
通过合理利用大数据技术和信息化手段，加强税收征管监督和风险防范，提高税收征管的效率和质量，有助于实现税收征管的现代化和智能化，有效解决我国税收征管中存在的问题。
1.3 研究意义税收是国家财政的重要来源，税收征管直接关系到国家经济发展和社会稳定。
随着信息化和大数据技术的发展，税收征管也面临着新的挑战和机遇。
本文旨在探讨基于大数据背景下我国税收征管问题，并且提出解决方案，具有重要的研究意义和实践价值。
研究如何有效利用大数据技术来提高税收征管的效率和精度，可以为我国实现税收目标提供科学依据。
税收征管数字化转型,国税局的经验与启示
税收征管数字化转型，国税局的经验与启示国税局的经验与启示随着社会经济的飞速发展，税收征管已经成为国家治理体系的重要组成部分。
然而，传统的税收征管方式已经难以满足当代社会的需求，数字化转型已经成为不可避免的趋势。
在这样的背景下，国税局也需要积极探索数字化转型的道路，提高征管的效率和质量。
本文将探讨税收征管数字化转型的重要性、国税局数字化转型的经验教训以及未来数字化转型的展望。
一、税收征管数字化转型的重要性税收征管是作为国家政府的一项重要职能之一，其主要目的是保障国家的财政收入。
然而，传统的税收征管方式已经远远不能满足当代社会的需求，随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为不可避免的趋势。
数字化转型可以提高税收征管的效率和质量，使税收征管更加智能化、高效化和协同化。
具体来说，数字化转型可以带来以下几个重要的优势：1.提高税收征管的精准度。
数字化转型可以帮助国税局更加全面地了解纳税人的财务状况，发现纳税人的涉税行为，从而提高税收征管的精准度。
通过数字化技术，国税局可以更加精准地匹配和核对各类数据，特别是与纳税人相关的大数据、社会网络等信息，实现全流程数字化、高效化的征管。
2.提高税收征管的效率。
数字化转型可以使税收征管更加高效化，减少冗余的人力、物力和财力成本。
数字化技术可以实现纳税申报、资料审核、征收管理等环节的准确性、便捷性和高效性。
通过系统的数据分析和处理，可以大幅减少人工干预、数据错误等问题，实现税收征管流程的优化和智能化。
3.提高税收征管的协同性。
数字化转型可以使税收征管更加协同化，加快税务部门间信息共享、联合监管和协同治理。
通过数字化技术，不同税务部门可以实现信息共享、风险提示和协同执法等功能，从而形成统一、协同的大数据风险管理体系，提高税收征管的协同性和高效性。
二、国税局数字化转型的经验教训数字化转型虽然具有众多的优势和潜力，但是其实施过程中也存在许多的难点和挑战。
下面，我们通过国税局数字化转型的经验教训，来探讨数字化转型的实施难点以及应对措施。
大数据背景下的税收治理问题
大数据背景下的税收治理问题随着数字信息技术的飞速发展，大数据的应用和挖掘成为了潜藏的财富矿藏之一。
然而，在大数据的应用过程中，也涉及到了诸多税收治理问题。
本文将从税收管理角度出发，分析大数据对税收治理的影响和问题，并探讨如何应对。
1. 提升了税收征管效率大数据技术的应用，使海量数据得以快速积累、处理和分析，这使税务部门在征管过程中能够获得更为丰富、更为准确的信息，大大提高了征管效率。
例如，税务部门可以通过大数据技术实现跨部门协同，从而快速地对企业纳税信息进行核对和识别。
2. 优化了税收管理模式随着大数据技术的应用，税务部门不再依赖于传统的人工稽核，而是采用自动化的稽核方式。
这种方式无须人工干预，准确性更高，可以更加细致入微地分析企业纳税信息，提高了税收管理的效率和准确性。
3. 加强了税收治理的智能化水平随着大数据技术的应用，税收管理变得越来越智能化。
大数据算法的能力不断提升，能够从不同的角度进行分析和挖掘，从而发现隐性的问题，实现更为精准的税收管理。
1. 难以对海量数据进行分析大数据技术的应用，使得数据量愈来愈庞大且丰富多样，这使得税务部门在处理海量数据的过程中遇到了很多困难。
例如，如何对各类税收数据进行筛选、整理和归类，如何有效地利用这些数据，提高税收管理效率。
2. 难以保护数据隐私大数据技术的应用，意味着税务部门需要收集各方面的数据来进行分析，这就需要在数据挖掘的过程中，保护数据隐私。
然而，实际上数据泄露的事件屡见不鲜。
要在保护数据隐私的同时又不影响数据分析效能，需要研究解决方案。
3. 技术人才缺乏大数据技术的应用需要技术人才的协助。
尽管税收机构已经在技术投入与人才培养上有了很大进步，但在其应用大数据方面还需要进一步加强与完善，缺乏优秀技术人才会影响税收管理的水平。
三、如何应对税收管理中的大数据问题1. 加强技术人才队伍建设应对大数据的时代，税务机关需要加大人力资源投入，注重IT人才的培养和引进，解决技术人才缺乏的问题。
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一、大数据时代税收征管的机遇与挑战
（一）机遇。
大数据是一种资源，大数据技术是一种生产力。
大数据时代，谁能掌握好数据、谁能利用好数据，谁就能提高洞察力、占领制高点。
1、“互联网+”时代倒逼税收征管从经验管理向大数据管理转变。
“互联网+”时代，大数据、云计算、物联网、移动互联网和人工智能等技术方兴未艾，大数据在社会各行业已成为一种战略资源。
在税收领域，税务机关也积累了海量涉税信息，在利用数据资源支撑决策、治理和创新等领域有大量潜力可挖掘，税务部门如果将大数据技术转化为生产力，就能轻松实现向数据要税收。
2、大数据管理将突破信息管税瓶颈。
信息来源不畅，是困扰信息管税的瓶颈。
国务院《促进大数据发展行动纲要》已提出跨部门数据资源共享共用格局的宏观设计，国家将建成政府数据统一开放平台。
正在审议《税收征管法》修正案，也专设一章对税务机关从交易方、银行、政府有关部门和机构获取涉税信息做出相应规定。
抓住了这一机遇，将有利于从思维、技术、平台和法制等各个层面全面解决涉税数据的整合、共享和利用问题。
3、大数据将有效解决征纳双方信息不对称的矛盾。
利用大数据技术，税务机关能够监控纳税人的资金流、信息流和货物流等信息。
税务部门如果能掌握数据，能对数据进行深度挖掘和利用，发现数据背后的价值，使信息技术与税收业务深度融合，税收管理、决策、创新将产生新的驱动力，届时征纳双方信息不对称问题将迎刃而解。
（二）挑战。
普遍认为，大数据产生价值要具备三个要素：一是信息化工具；二是复合型人才；三是海量信息源。
当前所面临的挑战是“互联网+”和“大数据”技术蓬勃发展，特别是各行业各部门的大数据应用程度不断提高的情况下，税务部门对大数据的掌握和处理能力，还不能适应时代要求，征税双方信息不对称的矛盾日益凸显。
原因如下：
1、缺乏完善的大数据采集处理工具。
面对海量的税收数据，尚未搭建统一的大数据采集、整合、提取的系统平台，也没有引入数据挖掘分析工具，无法对分散在各系统中的数据碎片进行有效采集，导致内部数据无法整合，外部数据无法共享，不能提取出对税收征管有价值的数据。
2、缺乏大数据信息采集机制。
当前，在税务机关内部信息共享、外部门信息的互联互通和互联网信息的获取方面都还存在一定的技术障碍或信息壁垒，也没有统一的涉税数据的采集标准和口径，大数据管理的第一关——
—数据采集机制尚未建立。
没有足够的信息来源，信息管税就是“巧妇难为无米之炊”，大数据分析就是画饼充饥。
二、用大数据推动税收征管模式的转变
（一）建立与大数据相适应的技术支撑体系。
大数据已成为一种资源，建设一个信息化、智能化、一体化的数据综合处理应用平台，能集成数据采集、存储、处理、分析等功能为一体，是我们应对大数据时代的必要技术保障。
1、统一数据标准，规范数据采集。
全面、完整的基础数据是进一步开展数据挖掘、应用的前提和关键。
要制定贯穿信息采集、存储、查询、应用等全过程的信息管理规范，建立数据标准体系，统一涉税数据的采
大数据时代税收征管浅议
□文/李晶晶
（中国农业大学经济管理学院北京）
［提要］在大数据时代，带来可供挖掘、分析的数据和具有巨大价值的海量信息，给税务机关等部门带来巨大影响。
本文基于研究经验，对税务征收工作提出可行性建议，旨在指明我国税收征管体系创新与变革。
关键词：大数据；税收；征管体系
中图分类号：F810.423文献标识码：A
收录日期：2019年3月20日
公共/财税《合作经济与科技》No.6s2019 182--
集标准和口径，保证数据准确采集和规范使用，形成每个纳税人的一户式数据档案，为下一步的拓展应用奠定基础。
2、消除信息壁垒，推进数据共享。
数据增值的关键在于整合与分析，整合的前提就是数据开放。
要依靠法制保障和政府支持，横向推动税务数据与相关部门涉税数据实现共享共用。
要通过“语意引擎”、
“网页抓取”等大数据技术，将来自互联网的数据信息进行抓取、整合、接入，将大量非结构化的数据融入数据平台，作为税收数据的辅助信息，为管理决策提供线索。
3、整合应用系统，完善分析工具。
一是在数据大集中的基础上，优化、升级金三系统，形成统一、灵活、高效的数据分析和应用平台；二是引进先进的数据分析和挖掘工具，有效利用大数据可视化方法，进行数据的批量导入、集中存储、自动关联、分类应用，充分释放大数据蕴藏的能量。
（二）建立与大数据相适应的征管应用体系。
仅仅采集和拥有数据还不够，要发挥数据价值，需要税收征管方式、手段与大数据技术发展相适应，与大数据理念相匹配，通过运用大数据技术，实现用数据管税、用数据决策、用数据创新。
1、用数据管税。
大数据技术的发展为分析征管数据、提高征管工作质效提供了极大的便利。
具体如下：一是对纳税人实施生命周期管理。
利用大数据技术建立纳税人信息库，将纳税人从生到死，即从登记、申报、非正常到注销过程中涉及的各种涉税行为和经营行为等信息进行记录、存储，并通过大数据挖掘分析工具和可视化方法，展示每一户纳税人的真实“画像”，透视数据间的关联性，提示纳税人之间，税种之间，涉税行为之间的规律和特征，使税务人员准确识别纳税人存在的涉税风险问题，制定有针对性的管理策略，提高管理的精准度；二是对征管岗责实行数据化管理。
用大数据将税务人员的经办事项、办结时效、操作程序等全方位记录和自动化整理，以数据展示每一名税务人员的工作量和工作效能，使领导层能够全面、直观地掌握税务人员的实际工作业绩，为考核评价和优化资源配置提供参考依据；三是对征管状况开展数据分析。
税务机关通过大数据平台，调取存放在数据库中的税收管理数据，运用关联规则、决策树、神经网络等各种数据挖掘方法，开展税源分析、征管质量分析、税收成本分析，对税收集中度、税源区域性分布、户籍情况等征管状况进行多方位展示，从而掌握征管质量和效率；四是用大数据强化风险监控。
依据大数据思维注重预测性、趋势性分析的特点，推进税收风险管理由侧重“事后管控”向“事前防范”转化。
依托大数据技术，从征管数据仓库，快速精准地推送纳
税人的涉税风险点，提示纳税人纠正行为、排除风险，从而大幅度降低征纳成本，提高风险防控整体能力。
2、用数据决策。
全面准确的信息是科学决策之源。
税务机关也应当以大数据的思维和视角，将大数据技术引入服务税收决策层面，推动决策的科学化、智能化和高效化。
具体为：一是促进决策科学化。
通过整合多部门数据，构建数据共享、协作应用的机制，突破传统的“人盯户”的管理制度，以企业类型、规模、行业和风险等级等维度展示税源真实状况，为领导决策提供数据参考和科学依据；二是促进决策智能化，利用大数据综合管理平台，对海量数据进行智能化分析和利用，强化征管运行和状态的数据监测，在数据汇聚基础上进行综合分析预测，为领导决策提供智能化技术保障；三是促进决策高效化。
将税收征管要素与海量征管数据资源相结合，通过大数据技术进行实时、准确、直观的展示，使决策者能够随时了解某一区域的税源情况、征管状况和经济发展规律，发挥信息技术的高效化特点，为决策提供支撑。
3、用数据创新。
大数据是一把双刃剑，在对传统思维和手段建构形成强力冲击的同时，还能为税收征管模式的转型与创新提供了新的驱动力。
具体为：一是推动征管模式向“数据化”模式转型。
在大数据时代，数据是一种资产和资源，大数据系统和云计算平台也成为新的生产工具。
根据生产力决定生产关系的原理，现行税收征管所依据的信息技术将逐步被新兴的大数据技术所取代。
技术的升级换代，必将推动税收征管模式向“数据化”转型，逐步实现征管制度由管户制向管数制转变，征管手段向大数据技术应用转变，征管规程由业务流程向信息流向转变；二是推动业务流程向“数据化”流程演进。
按照数据的生产、汇聚、分析、挖掘、应用等环节设置业务节点，将工作任务分布到征管评查各部门，进行征管流程重组、职能重组、资源重整，实现流程创新；三是推动运行机制向“数据化”运行转变。
由大数技术将“税收大数据”与纳税申报数据进行比对验证，以检验纳税人申报的真实性、准确性，从而解决征纳双方信息不对称的问题。
主要参考文献：
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