浅谈大数据时代的机遇与挑战
大数据分析的挑战与机遇
大数据分析的挑战与机遇随着信息时代的到来，大数据分析成为了企业和组织进行决策和发展的重要手段。
大数据分析是通过收集、存储、处理和分析大量的数据，以获取有助于商业和社会发展的洞察和智慧。
然而，与之一同而来的是众多的挑战和机遇。
一、数据量大且复杂大数据的一个显著特点是数据量巨大且多样，这意味着在进行分析时需要处理海量的数据。
数据的获取、存储和处理都需要巨大的计算能力和存储空间，从而带来了挑战。
此外，大数据中的数据类型多样，涵盖了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等各种形式，这也增加了分析的复杂性。
二、数据的质量与隐私问题在大数据分析过程中，数据的质量是至关重要的。
数据质量不仅包括数据的准确性和完整性，还包括数据的一致性和时效性等方面。
对数据质量的保障、数据清洗和预处理都是挑战，需要投入大量的人力和物力资源。
同时，大数据的分析也会涉及到用户的隐私问题，如何在获取有价值的数据的同时保护用户的隐私也是一个重要的挑战。
三、多源数据整合与共享大数据的分析需要整合和共享多个数据源的数据，这些数据源可能来自不同的组织、机构或个人。
整合和共享多源数据不仅涉及到数据的融合和一致性的保障，还需要解决数据的所有权和合规性等问题。
此外，数据整合还需要处理不同数据源之间的数据格式和结构的不同，增加了数据处理的复杂性和难度。
四、算法与模型选择大数据分析中，算法和模型的选择对于分析结果的准确性和有效性有着至关重要的影响。
当面对海量的数据时，如何选择合适的算法和模型以提取数据中的有价值信息是一个挑战。
不同的数据类型和分析目标需要不同的算法和模型，因此选择合适的算法和模型是一个需要专业知识和经验的工作。
虽然大数据分析面临着诸多挑战，但同时也带来了巨大的机遇。
一、商业应用的拓展大数据分析为企业提供了更多的商业机会和创新空间。
通过对海量的消费者数据进行分析，可以挖掘出消费者的需求和偏好，实现个性化的商品推荐和服务提供。
此外，大数据分析还能帮助企业识别市场趋势和竞争对手的动态，提前做出决策和调整，增强企业的竞争力。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇在大数据时代的挑战与机遇中，我们面临着海量数据爆炸带来的挑战，同时也蕴含着巨大的机遇。
本文将从数据增长、数据品质、数据隐私和数据应用四个方面探讨大数据时代的挑战与机遇。
一、数据增长随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。
从传统的文本数据到现在的多媒体数据、传感器数据等，数据的种类越来越多样化。
数据增长的挑战主要体现在数据的存储和处理能力方面。
传统的存储技术已经难以满足海量数据的存储需求，因此需要开发出更加高效的存储技术。
同时，数据的处理也面临着巨大的压力，需要利用大数据技术来提高数据的计算速度和处理效率，以应对数据量不断增长的挑战。
二、数据品质大数据时代，数据的品质成为了一个前所未有的挑战。
由于数据的来源广泛、数据的处理复杂，数据的品质容易受到各种因素的干扰。
误差、噪声、不完整性等问题都可能导致数据的失真，从而影响到数据的分析和应用。
解决数据品质问题的关键在于数据清洗和数据质量管理。
通过对数据进行分类、去重、纠错等操作，可以提高数据的品质，从而使数据更加可信和可靠。
三、数据隐私在大数据时代，人们关注的不仅仅是数据的利用，还涉及到数据的隐私保护。
随着大数据技术的应用，人们的个人信息被不断采集和分析，如果没有合适的隐私保护措施，个人隐私信息就面临泄露的风险。
保护数据隐私需要从法律、技术和管理等多个方面进行。
法律法规的制定和执行可以为数据隐私提供法律保障；技术手段如数据加密、权限控制等可以保护数据的安全性；管理措施如数据访问审计、权限管理等可以监督和管理数据的使用。
四、数据应用大数据时代蕴含着巨大的机遇，数据应用是其中的重要方向。
利用大数据技术，可以对数据进行深度挖掘，发现数据隐藏的关联性和规律，从而为决策提供坚实的支持。
数据应用的挑战在于如何将数据转化为有价值的信息和洞察。
这需要利用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模，从而发现数据背后的价值，并将其应用到实际的业务场景中。
大数据时代数据管理的挑战与机遇
大数据时代数据管理的挑战与机遇在大数据时代，数据管理面临着前所未有的挑战与机遇。
随着互联网和信息技术的快速发展，海量的数据源不断涌现，数据的价值和影响力也日益凸显。
数据管理成为了企业和组织中不可或缺的一环，而如何应对这些挑战，并将其转化为机遇，成为了摆在我们面前的重要课题。
一、数据管理的挑战在大数据时代，数据管理面临着以下几个方面的挑战：1. 数据量的急剧增长：在互联网和物联网的驱动下，数据量以指数级增长。
企业和组织需要面对海量数据的获取、存储、处理和分析，而传统的数据管理方法和技术已无法胜任。
2. 数据多样性的增加：数据不再是以结构化数据为主，而是包含了结构化、半结构化和非结构化数据。
这些数据带来了新的分析挑战，需要采用更灵活和多样化的数据管理方式。
3. 数据质量的保证：数据质量对于数据管理至关重要。
然而，在大数据时代，数据的来源不尽相同，质量参差不齐，需要消除数据中的噪声和错误，并确保数据的准确性和完整性。
4. 数据安全与隐私保护：随着数据的增多和广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。
数据管理需要建立完善的安全机制，保护数据的机密性、完整性和可用性。
二、数据管理的机遇在挑战之中，数据管理也带来了许多机遇：1. 数据驱动决策的能力：大数据时代使得企业和组织能够基于更全面、准确的数据进行决策。
通过有效的数据管理，可以发现隐藏在数据背后的洞见，为企业创造新的机会，提高竞争力。
2. 智能化数据分析的能力：大数据时代的数据管理可以采用先进的数据分析技术，如机器学习、人工智能等，对海量的数据进行挖掘和分析，以发现数据中存在的规律和趋势，为企业决策提供更深入的参考。
3. 消费者洞察的能力：通过有效的数据管理，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而提供更个性化的产品和服务。
数据管理为企业提供了更多与消费者进行有效沟通的机会。
4. 创新与新业务模式：大数据时代的数据管理可以帮助企业发现新的商机和创新点。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
大数据时代的挑战和机遇
大数据时代的挑战和机遇在大数据时代，人类社会正面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的爆发给传统的数据处理方法带来了巨大的冲击，同时也为各行业带来了全新的机遇和发展空间。
本文将从技术、经济和社会层面来探讨大数据时代所带来的挑战和机遇。
一、技术挑战和机遇在大数据时代，数据的规模和复杂度都大大超过了传统的数据处理能力。
传统的数据库和数据分析方法已经无法胜任这种规模的数据处理任务，因此大数据技术应运而生。
分布式存储、并行计算以及数据挖掘等技术的发展，为处理海量数据提供了有效的解决方案。
然而，大数据技术的发展也面临着很多挑战。
首先是数据的质量问题。
大数据中常常夹杂着噪音和错误的数据，如何准确地从海量数据中提取有用的信息成为了首要问题。
其次是数据的安全和隐私问题。
大数据的泄露和滥用可能导致用户隐私泄露和信息安全受到威胁。
因此，在大数据时代，如何保障数据的质量和安全成为了迫切需要解决的问题。
同时，大数据时代也给技术发展带来了巨大的机遇。
大数据的分析可以帮助企业发现潜在的商机和市场需求，优化产品和服务。
同时，数据分析也可以帮助企业更好地了解用户需求，提高用户体验。
此外，大数据技术的应用也可以为城市管理、医疗健康、交通等领域带来巨大的改变和发展机会。
二、经济挑战和机遇大数据时代对经济发展带来了深远的影响。
一方面，大数据的出现让传统产业面临着深刻的转型升级压力。
比如，传统的零售行业面临着电商的冲击，需要通过大数据分析来提高运营效率和市场竞争力。
另一方面，大数据也为新兴产业的发展提供了机遇。
例如，互联网金融的快速崛起，离不开大数据的支持和驱动。
然而，大数据经济也面临着一系列挑战。
首先是数据壁垒的问题。
目前，大数据的积累主要掌握在少数互联网巨头手中，导致数据资源的不均衡。
其次是数据交易和价值实现的问题。
虽然数据被称为“新石油”，但如何找到数据的真正价值并实现价值是一个挑战。
此外，大数据时代可能带来新的就业压力，需要培养更多掌握大数据技能的人才。
互联网大数据时代的机遇与挑战
互联网大数据时代的机遇与挑战随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨互联网大数据时代的机遇与挑战，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、机遇1.1 商业机遇互联网大数据为商业提供了前所未有的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准地进行市场定位和产品推广。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买满意度和忠诚度。
此外，大数据还可以帮助企业进行风险评估和预测，提高决策的准确性和效率。
1.2 科学研究机遇互联网大数据为科学研究提供了丰富的资源和工具。
科学家可以通过分析大数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而推动科学研究的进展。
例如，在医学领域，科学家可以通过分析大量的病例数据，发现疾病的发病机制和治疗方法，为临床医生提供更好的诊断和治疗方案。
1.3 社会发展机遇互联网大数据为社会发展提供了新的机遇。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和公共需求，制定更科学、更有效的政策。
例如，在城市规划中，政府可以通过分析大数据，了解人口流动和交通状况，优化城市交通和资源配置，提高城市的生活质量。
二、挑战2.1 隐私保护挑战互联网大数据的分析需要收集和使用大量的个人信息，这给个人隐私带来了挑战。
在大数据时代，个人的隐私信息可能被滥用或泄露，给个人带来损失和困扰。
因此，保护个人隐私成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对个人信息的保护，建立健全的法律法规和技术手段，保障个人隐私的安全。
2.2 数据质量挑战互联网大数据的质量对数据分析的准确性和可靠性有着重要影响。
由于数据的来源和采集方式的多样性，大数据中可能存在着噪声、错误和不完整的数据，这给数据分析带来了挑战。
因此，提高数据质量成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对数据的采集和整理，提高数据的准确性和完整性。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇引言大数据时代已经到来，它带来了前所未有的机遇和挑战。
随着互联网的快速发展和智能设备的普及，我们正在积累着以前无法想象的庞大数据量。
这些数据潜藏着无限的价值，可以帮助我们解决各种问题、优化决策和改善生活。
然而，与此同时，大数据也带来了许多挑战。
它的快速增长和复杂性给数据管理、隐私保护、数据分析和人才培养等方面带来了巨大的压力。
本文将探讨大数据时代面临的挑战和机遇，分析其原因，并提出应对的策略。
挑战一：数据管理随着大数据的快速增长，数据管理成为一项重要的挑战。
如何有效地存储、处理和传输数据成为了亟待解决的问题。
传统的数据库管理系统已经无法满足大数据时代的需求，需要寻找新的存储和处理技术。
此外，数据的质量和准确性也是一个重要的问题。
由于数据的来源多样化和复杂性，很难确保数据的完整性和准确性。
因此，开发高效的数据管理系统和提升数据质量成为解决大数据时代挑战的关键。
子挑战一：存储和处理大数据时代，数据量庞大，传统的存储和处理技术已经无法满足需求。
传统的关系型数据库面临着性能瓶颈，无法处理PB级以上的数据。
因此，需要寻找新的存储和处理技术，如分布式存储和计算技术。
分布式存储技术可以将数据分散存储在多个节点上，可以提高存储容量和处理速度。
而分布式计算技术可以将计算任务分配给多台机器并行处理，提高计算效率。
这些新的技术可以有效地帮助我们存储和处理大数据，解决数据管理的挑战。
子挑战二：数据质量数据质量是大数据时代的一个重要问题。
由于数据的来源多样化和复杂性，很难确保数据的完整性和准确性。
数据可能包含错误、噪声和缺失值，对数据分析和决策造成影响。
为了提高数据的质量，我们需要开发一系列的数据质量管理方法和工具。
例如，数据清洗和去重可以帮助我们删除重复和不完整的数据；数据验证和修复可以帮助我们找出和修复错误的数据；数据标准化和规范化可以帮助我们提高数据的一致性和准确性。
通过这些方法和工具，我们可以提高数据的质量，减少数据分析和决策的错误。
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇
大数据时代信息安全面临的挑战与机遇随着大数据时代的到来，信息安全面临着前所未有的挑战与机遇。
大数据技术的发展和应用，使得数据的收集、存储、分析和利用变得更加便捷和高效，但同时也给信息安全带来了新的风险和挑战。
本文将从大数据技术的角度出发，探讨信息安全所面临的挑战和机遇。
一、大数据时代信息安全面临的挑战1.数据泄露风险大数据技术使得数据的收集、存储、分析和利用变得更加便捷和高效，但同时也增加了数据泄露的风险。
由于大数据技术需要处理海量的数据，因此数据泄露往往不易被及时发现，而且一旦发生，往往会造成更为严重的后果。
例如，个人信息泄露可能会导致身份盗窃、网络诈骗等问题，而企业数据泄露则可能会影响到企业的商业机密和竞争优势。
2.信息安全威胁大数据技术使得网络攻击者可以更为准确地分析目标，掌握更为详细的信息，从而发起更为精确的网络攻击。
网络攻击者可以利用大数据技术，通过对大量数据的分析，获取用户的个人喜好、行为习惯等信息，从而进行更有针对性的攻击。
此外，大数据技术还可能会被用于进行恶意软件分发、病毒传播等恶意行为。
3.技术漏洞大数据技术本身也存在一些技术漏洞，例如数据加密、权限控制等问题。
由于大数据需要处理海量的数据，因此在数据的存储和处理过程中，可能会存在一些未被及时发现的漏洞，从而给黑客等攻击者提供可乘之机。
此外，大数据技术的复杂性和多样性也给安全管理和维护带来了更大的难度和挑战。
二、大数据时代信息安全的机遇1.数据加密与隐私保护虽然大数据技术给信息安全带来了新的挑战，但也为数据加密和隐私保护提供了更多的机遇。
通过使用更高级的数据加密技术，可以对数据进行更加严格的保护，防止数据泄露和被篡改。
同时，还可以通过采用更加精细的数据分类和数据脱敏等措施，降低数据泄露的风险。
2.威胁检测与防御大数据技术可以提供更加强大的威胁检测和防御能力。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以及时发现并阻止各种网络攻击行为，减少信息安全事件的发生。
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湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战课程名称：评阅成绩：评阅意见：成绩评定教师签名：日期：年月日课程论文题目——浅谈大数据时代的机遇与挑战学生：XXX(信息科学技术学院计算机1班)摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。
怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。
关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges.Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis一、绪论（一）什么是大数据？“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。
大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。
大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”（二）大数据能做些什么？大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。
仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。
大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。
这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。
二、本论(一)大数据的重要性1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。
在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。
在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条件，大数据将在未来10年，使美国医疗市场获得每年3000亿美元的新价值，并消减2/3的全国医疗开支。
在制造业领域，制造企业为管理产品生命周期将采用IT系统，包括电脑辅助设计、工程、制造、产品开发管理工具和数字制造，制造商可以建立一个产品生命周期管理平台PLM，从而将多种系统的数据集合在一起，共同创造出新的产品。
此外，在交通、能源、材料、商业和服务等行业领域甚至在新闻传媒领域，也都在以大数据为发展契机，加速这些行业与信息技术的深度融合。
2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素随着大数据海量化、多样化、快速化、价值化特征的逐步显现，以及数据资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力，大数据对行业用户的重要性也日益突出。
掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。
因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
零售、电子商务、大众消费品、通信、金融服务等行业领域是目前大数据应用相对较为成熟的领域。
用户可通过对消费者兴趣、需求、购买动机，以及对品牌的情感和忠诚度等挖掘分析，来制定服务和营销的智能决策；通过对通信、金融活动记录的分析挖掘，来科学地拓展业务和更好地服务客户。
在医疗保健领域，用户可通过对电子病历、健康档案的挖掘分析，分析发现个体服务需求，依此进行亚健康管理、体检管理、疾病管理、知识管理等，从而有针对性地开展规模化、专业化、个性化的健康管理及诊疗服务，实现服务本地化、就医全国化、管理数字化、健康指导个性化的发展趋势。
3.大数据资源成为重要战略资源互联网时代,“资源”的含义正在发生极大的变化,它已不再仅仅只是指煤、石油、矿产等一些看得见、摸得着的实体，“大数据”，也正在演变成不可或缺的战略资源。
互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据了解世界、了解市场、了解人们的生活提供了可能。
大数据已经被视为一种资产、一种财富、一种可以被衡量和计算的价值。
得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者所坚信不疑的判断。
4.大数据时代将成为世界发展的主流世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命，正在带来的新机遇和新挑战。
美国在《大数据研究和发展倡议》中，提出将通过收集庞大而复杂的数字资料，从中获得知识和洞见，以提升能力。
并协助加速在科学、工程上发现的步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。
根据这一计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
英国政府2012年计划在未来两年内，在大数据和节能计算研究上投资1.89亿英镑，以带动企业在该领域的投资。
大数据被英国看作是自己的优势所在，且英国认为已在政府层面，为大数据做好了准备。
5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。
在不久的将来，也许很多原来单纯依靠人类自身判断力的领域应用，最终都将被计算机系统的数据分析和数据挖掘功能，所普遍改变甚至取代。
一小片合适的信息，也许会促使创新迈进一大步；一组数据，也可能会得到数据收集人难以想象的应用，甚至可能在另一个看起来毫不相关的领域得到应用。
借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
（二）大数据时代的机遇1.大数据服务市场崛起对于很多企业来说分析只是数据工作的一部分，只有把一种数据与其他相关数据结合在一起进行深度挖掘，才更有价值。
例如，将天气状况的数据加入到客户数据中，并进一步分析发现在客户的采购模式中是否存在与天气相关的因素等，就比单独分析客户数据有用得多。
但如何分析这些数据集可能让企业非常头疼，因为千万亿次级别的大数据分析对于大多数企业来说并不是可以自备的功能，而企业一般只需要获得可视化的最终结果，他们需要相应的帮助。
2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路以阿里巴巴为例。
阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。
同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展互联网金融业务。
目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。
除“阿里小贷”模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。
2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。
据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。
它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正；涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。
而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。
现阶段，我国正处在社会转型期，急剧发展变化的社会，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。
创新社会治理，是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。
大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
4.大数据引领新发展大数据成为关键生产要素。
随着大数据时代的到来，数据将如能源、材料一样，成为战略性资源。
2012年3月，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，将其视为“未来的新石油”，提出通过大数据加速在科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。
如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据时代的重要战略课题。
(三)大数据时代的挑战1.大数据时代信息技术面临的挑战a.信息存储问题大数据时代信息数据的增长速度快，这对信息技术的存储能力、信息数据的压缩技术、网络传输能力等都是一次巨大的挑战，大数据时代信息技术若想继续发展，就需要大量的存储空间，尽管存储技术在不断的进步，但是在数据存储过程中面临的问题将越来越多。
b.数据信息的安全问题在大数据时代中，数据的流动量越来越大，数据信息的保密和个人信息的泄露面临着巨大的挑战，尤其是人们在线对话和网上交易日益增长，其面临的安全问题将会更加严峻。