在线问卷调查的质量控制法
在线问卷数据质量控制方法
在线问卷数据质量控制方法
在进行在线问卷调查时，保证数据质量是至关重要的。
以下是几种常见的在线问卷数据质量控制方法：
1. 预筛选参与者：在问卷发布之前，可以通过预筛选参与者来控制数据质量。
可以选择特定的受众群体，并排除那些可能会影响数据真实性的受众。
2. 引入验证问题：在问卷中引入一些验证问题，以检验参与者的真实性。
例如，可以询问参与者的年龄或居住地等信息，并与其他问题的回答进行比对，以确保参与者的回答是一致的。
3. 设定合理的答题时间：通过设定合理的答题时间来避免参与者匆忙回答问题或敷衍回答。
过短的答题时间可能导致参与者随意选择答案，而过长的答题时间可能引起参与者的不耐烦。
4. 检查重复回答：在问卷系统中，可以设定检测重复回答的功能，以避免同一参与者多次提交相同的问卷。
这可以提高数据的准确性和可靠性。
5. 设置逻辑跳转和必答问题：通过设置逻辑跳转和必答问题来确保问卷的逻辑完整性和数据的完整性。
逻辑跳转可以根据参与者的回答
跳过或展示特定问题，而必答问题可以确保参与者对关键问题进行回答，避免数据缺失。
6. 数据清洗和验证：在收集到数据后，进行数据清洗和验证是必不可少的。
可以对数据进行查重、删除无效回答、修正错误回答等操作，确保数据的准确性和一致性。
7. 数据比较和分析：在进行数据分析时，可以将不同样本之间的数据进行比较和验证。
通过比较不同样本的回答情况，可以进一步检验数据的可信度和一致性。
总之，以上方法可以帮助控制在线问卷数据的质量。
然而，数据质量控制是一个持续的过程，需要不断监控和改进，以确保数据的准确性和可靠性。
探析问卷调查的质量控制
华中师范大学研究生课程论文论文题目探析问卷调查的质量控制完成时间2015年2月12日课程名称政治学研究方法专业地方政府学年级2014级探析问卷调查的质量控制摘要：问卷调查是我们进行社会科学及自然科学研究的重要研究方法，它是获取有效研究资料的重要手段，通过问卷调查，我们可以有效了解被研究对象及研究主题的相应状况，根据所获取的的调查数据进行分析，验证所要研究的课题，因此，它是学术研究中非常重要的研究手段，但是，如何进行有效的问卷调查以及如何控制问卷调查的质量，这直接关系到研究者所研究课题结果的信度和效度，因此，对于问卷调查的质量控制也是十分重要的。
关键词：问卷设计信度效度质量控制在现行的学术研究中，问卷调查的研究手段已经是非常普遍及重要的，尤其在社会科学的实证研究等方面表现得尤为突出，问卷调查获取的数据资料直接反映了研究对象的客观现象。
其实问卷调查法也称“书面调查法”，或称“填表法”，它是用书面形式间接搜集研究材料的一种调查手段，它是实证研究中研究者用来收集资料的一种常用方法，以语言为媒介，使用严格设计的问题或表格，收集研究对象的资料。
其方法主要适用于一些标准化的问题，以及描述性研究和解释性研究。
①其实在学术研究中，问卷调查法被广泛运用无异乎于几方面原因，也就是问卷调查法的几方面优点，问卷调查法它能够通过相对较短的时间快速有效地收集研究数据及资料，并且高质量的问卷调查其效度和信度都较高，样本数量大，课题研究者可以有效收集到高质量的研究数据，并且其数据结果易于统计分析和数据量化。
此外，问卷调查对于被调查者的干扰小，可行度也较高，所以在学术研究中应用较为广泛。
当然，要准确地运用问卷调查方法来客观真实地反映调查课题的调查结果，我们必须在问卷调查的前期问卷设计、中期的调查手段及态度和后期的整理、分析处理等方面做好质量把控，以使得准确客观地反映调查结果，才能为学术研究提供有价值的指导意义。
一．调查问卷的前期内容设计（前期控制）问卷调查的前期控制主要体现在问卷设计方面，问卷设计的质量直接关系到问卷所调查的受众意愿及调查结果的准确性，因此，为有效把控调查问卷的质量，其问卷设计必须满足相应的调查要求。
调研质量控制
调研质量控制调研质量控制是指在进行调研活动时，通过一系列的措施和方法来保证调研结果的准确性、可靠性和有效性。
良好的质量控制可以确保调研数据的真实性和可信度，提高决策的科学性和准确性。
一、调研质量控制的重要性调研质量控制是保证调研结果可靠性的关键环节。
只有确保调研数据的准确性和可靠性，才能为决策提供科学依据。
良好的质量控制可以减少调研过程中的误差和偏差，提高调研结果的有效性和可比性。
二、调研质量控制的方法和措施1. 研究设计阶段的质量控制：在研究设计阶段，需要明确调研目标、研究问题和调研方法，并进行合理的样本设计。
同时，还需要制定详细的调研方案，明确调研过程中的操作步骤和流程，确保调研的科学性和可操作性。
2. 问卷设计阶段的质量控制：在问卷设计阶段，需要制定合理的问卷结构和问题设置。
问卷应该清晰、简洁、易于理解和回答。
同时，还需要进行问卷的预测试，通过对少数受访者进行试调研，发现问题并进行修正，确保问卷的质量和有效性。
3. 调研人员培训和管理的质量控制：调研人员是调研活动中的重要环节，他们的素质和能力直接影响调研结果的质量。
因此，在调研之前，需要进行调研人员的培训，包括调研目的、调研方法和调研流程等方面的培训。
同时，还需要建立调研人员的管理机制，确保调研人员按照规定的流程和要求进行调研工作。
4. 数据采集阶段的质量控制：在数据采集阶段，需要制定详细的数据采集方案，明确数据采集的时间、地点和方式。
同时，还需要进行数据采集人员的监督和管理，确保数据采集的准确性和可靠性。
此外，还需要对采集到的数据进行有效性检查和数据清洗，发现并纠正数据中的错误和异常值。
5. 数据分析和结果呈现阶段的质量控制：在数据分析和结果呈现阶段，需要使用合理的统计方法和分析工具对数据进行处理和分析。
同时，还需要进行数据的逻辑检查和结果的合理性检验，确保分析结果的准确性和可靠性。
最后，还需要将调研结果以清晰、简洁和易于理解的方式呈现给决策者，确保调研结果的有效传达和利用。
在线问卷调查质量控制的18项准则
在线问卷调查质量控制的18项准则你们如何保证在线问卷调查的数据质量，在质量控制方面都做了些什么？在线问卷调查质量控制的18项准则说起来这个话题，在我从业的这将近10年里，几乎遇到每个新客户都要讲一讲。
当回头去看的时候，我们发现，这些年，我们也是在质量控制方面做了很多努力，技巧和标准都越来越充实。
有一些是标准化的，有一些是要根据不同的项目来分别对待的。
以至于到现在，在每个项目的开始，除了一些基础通用的质量控制方法，我们还会针对这个项目着重的使用一些控制方法。
我们为日常的质量控制所开发了20条原则，这些也是贯穿我们项目执行中所遵循的准则：Panel来源和身份验证阶段1、IP与注册地址相匹配：在线问卷调查的区域性限制决定了北上广等大型城市的问卷要多于三四线小城镇。
IP和地址的匹配杜绝了用户为获取更多问卷而恶意填写注册地址。
2、限制和移除多次注册：同一IP和设备（包括电脑和手机）只能注册一次。
尤其是现在的手机设备，我们可以通过设备编号锁定账户，多个账户将被移除。
3、机器注册自动检测：这个就不多说了，安全的第一道防线。
4、支付宝实名认证，手机号码唯一，绑定微信的身份验证：通过支付宝，微信招募，使用支付宝实名和微信唯一的第三方方式来保证账户的唯一性和真实性。
保证每个意见都来自于真实的受访者。
5、身份证号码填写和上传身份证照片的终极验证方式。
访问阶段6、设备唯一：无论是电脑和手机，每一台设备都可以通过cookie和设备号来限制唯一性。
7、IP检查：同一个IP只能作答一次，同时不是问卷目标城市的受访者IP限制作答问卷。
适合于地域限制比较强的问卷。
例如我们执行的厦门当地啤酒的项目，非厦门的IP的受访者即使是收到问卷邀请也不能进入问卷参与作答。
8、人口属性的匹配：注册时填写的人口属性和问卷作答时的信息双重校验。
不一致则被弹出。
9、答题时长的检测：答题时间过短很可能造成不认真看题。
而有些例如概念测试，广告测试的项目答题时间过长，很可能已经忘记前面的测试内容。
在线问卷数据质量控制方法
在线问卷数据质量控制方法
在线问卷是一种常用的数据收集方法，但是由于受到回答者的主观因素和其他外部因素的影响，可能会导致数据质量不高。
为了控制在线问卷数据的质量，可以采取以下几种方法：
1. 设定答题时间限制：通过设定合理的答题时间限制，可以减少回答者在回答问题时的思考时间，从而减少主观判断的干扰，提高数据的客观性。
2. 添加逻辑验证题：设计逻辑验证题目可以帮助识别问卷中的回答错误或矛盾的情况。
例如，在问卷中添加一些必答题和互斥选择题，如果回答者在回答中出现矛盾或错误，可以通过逻辑验证题来检测并剔除这些无效数据。
3. 设置限制条件：可以根据实际情况设置一些限制条件，例如，只允许特定的年龄段或地理位置的人参与回答，以确保样本的多样性和代表性。
4. 随机抽样：通过随机抽样的方式选择回答者，可以降低样本的偏倚性，提高数据的可靠性和可信度。
5. 数据清洗和校验：在收集到数据后，进行数据清洗和校验，剔除无效数据和异常值，确保数据的准确性和一致性。
6. 提供明确的说明和指导：在问卷中提供明确的说明和指导，确保回答者能够理解问题的意思，并给出准确的回答。
7. 数据监控和反馈机制：在数据收集过程中设置数据监控和反馈机制，及时发现并解决数据质量问题。
通过以上方法的综合运用，可以有效地控制在线问卷数据的质量，提高数据的可信度和可用性。
问卷调查的质量控制
问卷调查的质量控制质量控制是任何类型的问卷调查设计项目的重要组成部分。
质量控制可以确保用户收集到的有效、准确的数据，以满足研究的要求。
一、质量控制的主要目的1. 确保反馈结果的准确。
确保问卷可以被正确、有效地解释，确定收集到的反馈结果有助于研究员作出正确地结论和决策。
2. 全面性。
确保所有必要的信息都得到了收集，以便研究者能够有效地收集和分析数据。
3. 确保数据准确性。
确保反馈结果的可信度和可靠性，以确保收集到的数据没有误差和故障。
二、质量控制的常见技术1. 背景研究。
在设计问卷之前，要进行足够的背景研究，帮助研究者选择最合适的设计方式，也有助于确定可以有效收集到足够的信息。
2. 样本规模计算。
计算样本规模时应考虑观测值的变化率、观测值的总体均值和总体标准差等因素，以确保问卷可以准确地反映所需量化的研究问题。
3. 问题设计和编排。
问题应该清楚准确地展示出问题内容，对话框架和回答方式也要确保其准确性。
4. 数据收集管理。
数据质量以及被调查者参与情况都应该得到充分管理，以确保收集到的数据符合要求。
三、有效应用质量控制1. 建立有效的过程控制和标准。
确保质量控制的过程连续性，能够确保问卷的准确性和一致性。
2. 使用专业的工具和技术。
应该使用可以满足需要的专业软件工具，以确保问卷质量的高效管理。
3. 执行结果追踪分析。
使用质量控制的结果追踪分析和问卷归档，以及在问卷设计过程中的质量监督是必不可少的。
4. 按照设定的标准执行。
确保执行时符合正式的标准，以保证收集到的数据准确可靠。
四、结论我们可以看出，质量控制是问卷调查的重要组成部分，能够帮助研究者有效地收集和分析有用的数据，以帮助作出正确的结论和判断。
质量控制应该应用到所有环节，从设计问卷到数据收集管理，对于提高问卷调查质量都是至关重要的。
调查问卷设计的质量控制
调查问卷设计的质量控制际需要选择两个或两个以上的设计人员成立问卷设计小组，通过相互启发、讨论切磋，集中众人的智慧，避免设计缺陷，形成完善的问卷。
2.2以问卷设计的质量要求为标准，控制问卷设计过2.2.1明晰调查目的，精确界定调查问题问卷设计人员必须明确调查目的，要多与委托者进行沟通，全面了解、研究委托者公司决策层的市场营销战略，营销策略组合以及正在实施的营销计划，产品的特征及市场背景，必须完成的工作目标及完成工作所拥有的资源，分析委托者可能面临的机遇与难题，正确理解委托者的真正意图与真实需要。
并根据调查目的，确定调查主题，准确界定调查问题。
设计人员对调查目的越明确，对委托者营销情况研究越深入，问题界定就越准确，就越有助于提高问卷设计质量。
在问卷设计过程中，设计人员必须不断地提醒自己是否做到了准确地反映调查主题和调查目的，凡是不能体现调查主题或与调查目的无关的问题都必须舍去。
2.2.2收集有关资料搜集与问卷设计相关的资料，不失为提高问卷设计质量的有效捷径。
与问卷设计有关的资料可以就是尚无的同类或对数的问卷，通过深入细致分析和对照，予以先进经验，努力做到取长补短；也可以就是有关的市场信息，通过介绍与分析，调整问卷设计；还可以就是商品资料分类、职业分类、零售业态分类等国家标准，通过参照接纳，规范问卷设计。
总之，凡是有助于问卷设计的资料都可以收集，有关资料收集得越充份，介绍得越细致，越能够确保问卷设计的科学合理。
2.2.3问卷的初步拟定与修改一般而言，问卷由结尾、筛选、主体、背景及结束语等部分形成。
结尾部分通常包含问卷名称及编号、问候语、访问者身份、调查主题及调查目的概述、允诺信息、礼品信息、出访应邀与核对表明等内容。
筛选部分主要就是对被调查者展开甄选，以挑选出来合乎调查建议的被调查者展开调查。
主体部分就是问卷的核心部分，由问题和候选答案（或民主自由提问留出空白）共同组成。
背景部分主要就是有关被调查者的一些背景信息，通常包含被调查者的性别、年龄、教育程度、职业、平均值月总收入、婚姻状况、家庭人口等内容，为避免过早地遭不必要的婉拒，这部分通常放到问卷的后面。
问卷数据质量控制方法
问卷数据质量控制方法一、前言问卷调查是社会科学研究中常用的数据收集方式之一，但是由于受到各种因素的影响，问卷调查数据的质量可能会出现一定程度的偏差。
为了保证问卷数据的质量，需要采取有效的措施进行数据质量控制。
本文将从问卷设计、样本抽取、访问调查员培训、数据录入和清理等方面介绍问卷数据质量控制方法。
二、问卷设计1. 确定研究问题和目标：在确定研究问题和目标时，需要明确研究对象、研究内容和研究目的等方面的内容。
2. 制定调查计划：在制定调查计划时，需要明确调查时间、地点、方式以及样本规模等方面的内容。
3. 设计问卷结构：在设计问卷结构时，需要考虑问题顺序、问题类型以及问题数量等方面的内容。
同时还要注意避免出现歧义性问题和主观性问题。
4. 进行预测试：在正式进行调查前，需要进行预测试以验证问卷是否能够有效地获取所需信息，并及时对存在问题进行修改。
三、样本抽取1. 确定样本类型：在确定样本类型时，需要考虑研究对象的特点和研究目的等方面的内容。
2. 设计抽样方案：在设计抽样方案时，需要考虑抽样方法、抽样比例以及抽样误差等方面的内容。
3. 确定样本规模：在确定样本规模时，需要考虑研究目的、数据分析方法以及调查成本等方面的因素。
4. 进行随机抽样：在进行随机抽样时，需要遵循科学、公正、随机、代表性和可重复性等原则。
四、访问调查员培训1. 培训内容：在进行访问调查员培训时，需要对问卷调查流程、问题解答技巧以及信息保密等方面进行详细介绍。
2. 培训方式：培训方式可以采用现场教学、在线教学或者视频教学等方式进行。
3. 培训评估：在完成培训后，需要对调查员进行评估，确保其能够熟练掌握相关知识和技能，并能够有效地开展调查工作。
五、数据录入和清理1. 数据录入：在进行数据录入时，需要确保数据准确无误，并采用双录入或者多录入的方式进行校验，以避免数据录入错误。
2. 数据清理：在进行数据清理时，需要对数据进行逻辑检查、异常值处理以及缺失值填补等操作，以确保数据质量。
问卷数据质量的控制
问卷数据质量的控制数据质量的好坏直接关系着提供调查结论的合理性，这将影响决策者判断市场问题的思路。
因此，数据的准确、及时、有效、完整是问卷数据质量控制的依据和标准。
市场调研活动是个系统的工作过程。
调查活动的实施情况与调查方案是否一致，或者实施调查中是否根据情势做了相应调整，都会对调查资料的质量带来一定的影响，这里我们不在探讨文案研究等其他调查方法所搜集资料的质量问题，仅以问卷调查数据的质量控制为题目，了解如何控制数据质量的问题。
数据完整性是成功市场调研的基础。
而完成这个任务往往是调查督导的工作。
我们这里的假定是问卷的信度和效度都经受了检验的基础上而进行的讨论。
在这个阶段，我们需要把握的有这样五个阶段一、审核二、编码三、录入四、数据库整理五、保存数据库一、审核审核工作是为了提高问卷数据的准确性和精确性而对数据采集表格进行的再检查，目的是筛选出问卷中看不清晰、不完整、不一致或者摸棱两可的答案。
它主要表现为两个阶段。
即现场审核和事后审核。
(一)现场审核现场审核是调查者或者督导在调查现场对采集到的所有数据进行检查。
通过现场审核，可以实现两个目的，一是确保调查员按照适当的程序选择受访者，其次是采访并记录他们的反应，在浮现大问题之前纠正错误。
在这个阶段，最主要的是要把握时间。
一旦受访者离开调查现场，则该活动就失去了依据。
因此，在这个阶段，无论是调查员还是调查督导，都应该在调研期间，不断总结经验，提高访谈的技巧和记录答案的效率。
(二)事后审核也称为最终审核或者办公室审核，是审核调查问题回答的一致性和准确性，作出必要的更正，并决定是否应该抛弃部份或者全部数据。
普通情况下，对自填式留置问卷、邮寄问卷要进行事后审核，对面访问卷，往往也需要事后审核，以保持问题回答的一致性和准确性。
举例：1、被访者 18 岁，但他是两个孩子的父亲。
解析：浮现不一致的可能行很大2、在一份调查问卷中，受访者对所有问题的回答都是“非常满意” 。
调查问卷的质量监控
市场调研的质量监控是怎样的？开元研究通过严格的项目流程控制与管理，保证了市场调查数据的客观性和准确性。
包括：调查全程控制、访问过程控制和拒访率控制等。
1、全程控制实施严格的全程质量控制措施。
为确保调查项目的高质量完成，公司设有专业的质量审核员负责质量检查工作，一般消费者调查的复核比例为总样本量的10－30％，集团消费者复核比例在30－50％。
我们对调查质量的控制是全程性的，对如下环节中的每个步骤都有严格的管理制度，这些环节包括：调查设计－问卷设计－调查记录－调查数据－数据审核－数据接收－数据复核－数据汇总与录入－数据分析－报告大纲－报告撰写－客户报告会－客户接收。
2、访问过程控制开元研究市场研究项目管理实行项目经理负责制。
项目经理接到部门经理转发下来的项目任务书时，即表明该项目正式确立，项目任务书是整个项目最主要和最有效的书面文件，项目经理将会参照项目任务书严格执行项目的操作流程。
计划书内容包括：抽样计划、进度计划、访问员计划、可能问题预估报告。
计划书相关人员须人手一份，进度计划须COPY一份给QC部。
●抽样抽样由项目经理负责。
每个被调查地区的抽样是由地区访问督导（或抽样员）根据抽样原则来完成，最终由项目经理来确认。
●访问员的召集/确认在接到任务书当天，即应开始组织访问员，并进行技术培训。
●工具准备各种项目所需工具须在培训前全部准备好。
所需工具包括：文件夹、问卷、项目进度计划表、调查样本框等。
●模拟访问１．模拟安排在培训后进行，主持模拟的督导必须参加培训并对问卷细节进行熟悉。
２．模拟合理安排时间，不得短于正常问卷访问时间。
３．模拟结束后必须把不合格的访问员剔除掉，并将模拟中出现的问题及时反馈到部门经理处。
●问卷移交１．每天收回的问卷必须在第二天上午10:30前一审后移交QC部负责督导。
２．移交须由专人负责，移交时双方签名确认，不可他人代收签名。
●项目控制A．项目进行中，项目经理负有严密控制项目按计划进行的主要责任。
在线问卷数据的质量控制
在线问卷数据的质量控制在对互联网产品进行的用户研究中,通过在线问卷收集数据是一个非常普遍的方式。
在线问卷,不受访问的环境限制,回收速度很快,具有明显的优势。
但是由于被访者没有相关的指导,在设备存在差异,回答的态度有不同等,因此数据的质量能否得到保证, 是一个关键的问题。
数据质量绝对了数据是否具有科学性,是否可以代表用户,是否给出准确的研究结论。
因此我们要考虑对在线问卷的数据进行质量控制的具体的方法,保证问卷数据的质量。
我们为什么会需要进行在线问卷数据的质量控制?用户在线回答问卷的过程中,会出现一些问题,总结起来有以下三类:1、会发生答题点击失误的情况2、会有理解错误导致错误回答的情况3、会出现答题不认真敷衍的情况前两种情况,属于客观必然发生的小概率事件,不易通过技术对数据进行质量控制,但是出现的可能性小,可以忽略。
而第三种情况,是用户答题态度有偏差,是可以通过技术实现质量控制,从而把有问题的数据发现并剔除掉。
如何发现有问题的问卷数据并剔除呢?针对答题不认真的问卷数据,我们要怎么才能发现呢?可以通过以下三个层面。
1. 地雷题我们第一种方法,也是最常用的方法,是通过在问卷中设置地雷题,并通过地雷题的数据来检验问卷数据的准确性。
那么,什么是地雷题?地雷题是问卷设计中验证用户回答态度认真与否而设计的题目。
这类题目往往是2 个,对应出现的。
也就是针对相同的问题以不明显有差异的方式在问卷中提问两次。
如果被访者回答对应出现的两道题目,给出了完全相反或者差异巨大的答案,那么可以在一定程度上反映,这个人回答问卷的态度不够端正,可以怀疑这个人的数据是不真实的。
例如:在某个问卷中,Q1 问题是:以下物品,请问您家拥有哪些?,其中有“汽车” 选项。
Q10 问题是:请问您家拥有以下哪些个人资产?,其中也有“汽车”选项。
Q1 与 Q10 为地雷题,如果被访者这两个题目在汽车这个选项的答案出现差异,认为是不合格的数据。
地雷题应该如何设置?地雷题是在问卷收集之前,就要设置好的,如果没有设置,也就没办法通过其来进行质控了。
问卷调查中数据质量的管控
问卷调查中数据质量的管控问卷调查中数据的真实性是件令人头痛的事情！如何提高数据的准确性和真实性显得犹未重要！多数的调查从业人员都认为问卷调查中数据质量的控制是个问题，也是个困惑。
本期spss交流论坛的讨论过程就围绕《问卷调查中数据质量的管控》这一主题深入展开。
一、问卷设计要领问卷调查应用于各种行业,在此先以互联网为例。
通常大的网络公司网站的改版,平台外观的变化之前都会进行一系列的准备工作,而这些工作都是由用户需求驱动的。
在这之前你需要明白用户的原始需求是什么（是不是可能有新的需求）？然后确定合理的设计流程：需求调研-—-需求分析——-产品设计——-设计实现。
需求调研方面，你需要了解你面对的核心用户是谁?他们的属性(年龄、收入之类）如何？有什么样的需求？满足这些需求能给我们带来什么？调研结果的实现有很多途径，下面先说说问卷设计的基础知识。
二、问卷选题设计步骤1. 提出足够的测量选题,通常提供的选题是最终问卷选题数的2倍。
2. 预试以删除不佳的题目:通常可以通过专家评估，内部试测等方式排除。
例如内部试测中某一选题填答者答案一致性很高(标准差接近0），代表本题在被访者之间没有区别能力,则可考虑删除此题.3。
选取内部一致性的题目。
4. 建立正式调查问卷:删除不良的选题后，就可进行最后的排版。
通常问卷前会有一段文字来说明问卷标题、研究内容与目的、调查单位、感谢词、填卷说明等等。
5. 若不满意，回到1重复以上内容直到满意为止。
三、问卷设计精要与评述——--—问卷设计的14条1.题目是否符合研究假设的需要.2.题目不宜过长,应以精简、易于阅读为原则。
3.问卷设计的用字不能含糊要明确,用字要浅显易懂，不要超出答题者的理解能力。
4。
问题不能超出填答者的知识或能力.5。
任何一个备选答案皆不能有多重意义或包含关系.6。
一个问题不能有两个以上的观念或事物。
7。
问题尽量以封闭式而非开放式的方式来填答.8。
问题不应涉及社会禁忌与隐私。
试析专项调查问卷设计对数据质量的控制
理论研究 商业2.0261试析专项调查问卷设计对数据质量的控制申秀丽（陵川县统计局 山西省晋城市陵川县 048300）摘要：长期以来，各地统计部门围绕政府重点工作、社会热点问题组织开展专项调查，为各地政策实施、区域建设和发展规划等提供准确、及时的参考数据。
关键词：问卷调查；数据；质量控制在开展的专项调查中近九成是采用问卷调查方式进行。
问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。
所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。
调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。
巻采用问方式进行调查，主要考虑问卷调查能够通过相对较巻短的时间，快速有效地收集研究数据及资料，调查采用问方式进行调查，主要考虑问卷调查能够通过相对较短的时间，快速有效地收集研究数据及资料，调查的效度和信度较高，数据结果易于统计分析和数据量化。
问卷设计是问卷调查的核心步骤，为后期调查的开展奠定基础，通过多年的专项调查工作总结，对调查的问卷设计主要从六个方面入手，并进行质量控制，这六个方面分别是:精度、准确性、关联性、及时性、一致性和最低成本。
本文重点阐述问卷设计对数据质量的控制。
关键词：一、精度，即最小的抽样误差或随机误差抽样误差主要为样本结构与总体结构存在差异而产生的误差，此类误差通常是无法消除的，但事先可以通过人为控制和计算来减小误差。
在问卷设计环节充分考虑调查需求，先通过计算确定样本容量，再通过问卷设计限制样本范围，通常是通过区域、性别、年龄、身份等信息来控制样本有效性，最后采用符合调查的抽样方式(随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样)，在符合调查需求的总体中抽取样本框。
问卷设计关于样本框的限制并不能绝对的消除抽样误差，只能给抽样提供一个更为精确的总体，从而提高调查数据的精度。
不属于在线问卷数据质量控制方法
不属于在线问卷数据质量控制方法
不属于在线问卷数据质量控制方法
1、强制审核：指的是在发布问卷之前，先进行统一的审核和修改，以确保问卷质量合格，这种方法适用于规模较小的问卷调查，但难以应用于大规模问卷调查。
2、节点控制：指的是在问卷调查的过程中，将问题分成多个环节，每一环节都要经过核实，才能进入下一环节，以保证调查数据的质量。
3、人工实时检测：指的是在调查过程中，人工实时监控调查结果，并对可疑的调查结果进行及时核实，以确保调查数据的客观性和准确性。
4、自动程序化控制：指的是在调查过程中，采用自动的程序进行控制，对可疑的调查结果进行及时核实，以保证调查数据的质量。
5、定期抽查：指的是在调查过程中，对问卷调查的一定比例进行人工审核，以确保调查数据的质量。
以上五种方法均属于在线问卷数据质量控制方法。
医疗服务满意度问卷调查的调查方式及质量控制
医疗服务满意度问卷调查的调查方式及质量控制引言随着医疗水平的不断提高，人们对医疗服务质量的要求也越来越高。
为了了解患者对医疗服务的满意度和不满意度，很多医院开展了医疗服务满意度问卷调查，以帮助医院改进服务质量，提高患者满意度。
本文将介绍医疗服务满意度问卷调查的调查方式及质量控制。
调查方式线上调查随着互联网的普及，线上调查越来越成为医院开展医疗服务满意度问卷调查的主流方式之一。
线上调查无需纸质问卷，患者可通过互联网平台进行调查，具有便捷、快速和节省成本等优点。
线上调查的具体方式包括邮件问卷、短信问卷、微信问卷、APP问卷等。
其中，微信问卷和APP问卷在移动互联网时代下得到了广泛应用。
掌握好线上调查技巧和方法，可以提高问卷的回收率和质量。
线下调查除了线上调查外，线下调查也是开展医疗服务满意度问卷调查的重要方式之一。
线下调查主要有纸质问卷和电话问卷两种方式。
纸质问卷需要在医院门诊、病房等地设置问卷填写点，由现场工作人员向患者派发问卷，患者填写后再将问卷交回。
纸质问卷可以让患者更加方便地理解问题，填写起来也相对容易。
电话问卷则需要通过专人打电话向患者进行调查。
电话问卷可以避免患者因时间、地点等因素无法在现场填写问卷的问题，但其回收率和回收质量都受到调查人员的影响。
质量控制为了保证医疗服务满意度问卷调查的质量，需要进行以下质量控制措施：问卷设计问卷设计是影响医疗服务满意度问卷调查质量的重要因素之一。
问卷应包括患者的个人信息、医疗服务质量、医疗设施设备情况等方面，其问题应严格按照调查需求设计，不能出现主观臆断或片面倾斜的问题。
样本选择样本选择应当符合科学合理的原则，以保证样本具有代表性和可靠性。
病人层次、疾病类型、经济水平等因素都需要考虑进去。
调查过程调查工作需要指定专门的管理人员负责，确保调查工作有组织、有计划、有条不紊地进行。
同时需要给患者提供良好的环境和保障，以便他们认真完成问卷填写过程。
数据统计与分析数据统计与分析是医疗服务满意度问卷调查的重要环节。
在线问卷调查的质量控制法
2012-06-06 本文行家：夕阳牧马人一、引言在线调查在中国正处于从“量的增长”到“质的提升”的转换过程中。
企业在体验在线调查的高效、经济、便捷的同时，也承受着对在线调查数据真实性、可靠性的担忧。
一项最新的关于企业应用在线调查的研究数据显示，有意向使用在线调查的企业中，100%都曾提出过如何保证数据有效性的问题，87%的企业会问：“被访者从何而来，如何保证他们是真实的？”，85%的企业会问：“被访者如果不认真答题怎么办？”，而目前尚无意向使用在线调查企业中，出于对质量担忧的占到近60%。
对在线调查数据质量的控制与提升是每个企业已经或即将面临的问题。
1、现行主要质量控制手段的应用与局限性1）逻辑关系校验目前针对在线调查的质量控制方法中应用最为普遍的是逻辑关系校验，包含题目自身各选项间的逻辑和题目间逻辑。
选项间逻辑通常非常简单，主要是选项互斥或包含的关系，题目间逻辑主要存在于一些具有特定关系的指标中。
这些题目在问卷中数量有限，通常不会超过20%，且大多数与甄别部分相关，对主体问卷中题目数据质量的控制作用较微弱。
在线调查中，为了验证一些关键信息，尤其是和甄别相关的信息，我们会主动设置地雷题，用于筛选前后矛盾的答题者。
这种方法在一定程度上可以帮助我们辨别被访者是否存在作弊的情况，但这种辨别不是绝对的，因为一个被访者很可能在开始时的回答是真实的，但是由于问卷过于长等其他原因，在后期没有耐心继续认真回答时，在地雷题上出现前后不一的情况。
如果以此作为标准，筛除这些样本，那么在一个问题相对比较多的在线调查中，通过这种方法筛除的被访者比例可能是相当高的，而没有被筛除的人并不能排除其作弊的可能性。
2）历史数据比对基于在线调查的特殊性，对于有样本库的在线调查公司而言，可以将某一次调查的数据与注册信息或其他调查信息进行对比，验证其所填内容的真实性。
探析问卷调查的质量控制
华中师范大学研究生课程论文论文题目探析问卷调查的质量控制完成时间2015年2月12日课程名称政治学研究方法专业地方政府学年级2014级探析问卷调查的质量控制摘要：问卷调查是我们进行社会科学及自然科学研究的重要研究方法,它是获取有效研究资料的重要手段，通过问卷调查,我们可以有效了解被研究对象及研究主题的相应状况，根据所获取的的调查数据进行分析，验证所要研究的课题,因此，它是学术研究中非常重要的研究手段,但是，如何进行有效的问卷调查以及如何控制问卷调查的质量，这直接关系到研究者所研究课题结果的信度和效度,因此，对于问卷调查的质量控制也是十分重要的。
关键词：问卷设计信度效度质量控制在现行的学术研究中，问卷调查的研究手段已经是非常普遍及重要的，尤其在社会科学的实证研究等方面表现得尤为突出，问卷调查获取的数据资料直接反映了研究对象的客观现象.其实问卷调查法也称“书面调查法",或称“填表法”，它是用书面形式间接搜集研究材料的一种调查手段，它是实证研究中研究者用来收集资料的一种常用方法,以语言为媒介，使用严格设计的问题或表格，收集研究对象的资料.其方法主要适用于一些标准化的问题，以及描述性研究和解释性研究。
①其实在学术研究中，问卷调查法被广泛运用无异乎于几方面原因，也就是问卷调查法的几方面优点，问卷调查法它能够通过相对较短的时间快速有效地收集研究数据及资料，并且高质量的问卷调查其效度和信度都较高，样本数量大，课题研究者可以有效收集到高质量的研究数据，并且其数据结果易于统计分析和数据量化.此外，问卷调查对于被调查者的干扰小，可行度也较高,所以在学术研究中应用较为广泛.当然,要准确地运用问卷调查方法来客观真实地反映调查课题的调查结果，我们必须在问卷调查的前期问卷设计、中期的调查手段及态度和后期的整理、分析处理等方面做好质量把控，以使得准确客观地反映调查结果，才能为学术研究提供有价值的指导意义。
一．调查问卷的前期内容设计(前期控制)问卷调查的前期控制主要体现在问卷设计方面,问卷设计的质量直接关系到问卷所调查的受众意愿及调查结果的准确性，因此，为有效把控调查问卷的质量，其问卷设计必须满足相应的调查要求。
医疗服务满意度问卷调查的调查方式及质量控制
医疗服务满意度问卷调查的调查方式及质量控制背景随着医疗服务的不断改进和发展，人们对医疗服务的要求也越来越高，对医疗服务满意度的关注度也越来越高。
医疗机构的满意度评价是提高医疗服务质量的一个重要手段。
而满意度评价的基础是得到患者的意见和反馈，因此，医疗服务满意度问卷调查成为了常用的工具。
调查方式医疗服务满意度问卷调查的方式多种多样，可以采用线上或线下方式，问卷的形式也可以根据实际情况进行设计。
线上调查线上调查是指通过互联网平台进行问卷调查，其优点是节约成本，提高效率。
线上调查可以通过电子邮件、微信公众号、医院官网等方式进行发布，另外还可以采用第三方问卷平台进行发布和管理。
线上调查的问卷形式可以是单选题、多选题、矩阵题、填空题等。
线下调查线下调查是指在医疗机构内或与患者接触的其他场所进行的问卷调查，其优点是可以直接与患者交流，解决问题。
线下调查的问卷可以是纸质的形式，也可以是电子问卷。
线下调查的形式可以是现场填写、短信、电话等。
质量控制医疗服务满意度问卷调查的质量控制是保证调查结果准确可信的重要环节。
问卷设计问卷设计是医疗服务满意度调查的关键，一份合理设计的问卷可以减少非关键性问题的干扰，同时提高调查问卷的有效性。
问卷设计需要符合科学性、问卷灵敏度、问卷结构合理、提前进行试调查等准则。
问卷分发为了避免问卷在分发过程中出现偏差，医疗机构应当考虑分组设计，使不同人群的患者对医疗服务满意度得到更平等的代表性。
问卷回收问卷回收需要注意防止抽样效应、避免问卷回收率过低、记录回收率等问题。
问卷分析问卷分析是医疗服务满意度调查最重要的环节，需要将数据进行统计分析和描述性分析。
结论医疗服务满意度问卷调查逐渐成为提高医疗服务质量的重要手段，其调查方式和质量控制的重要性不可忽视。
医疗机构应当认真对待患者的意见和反馈，不断改进医疗服务，为患者提供更好的医疗保障。
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2012-06-06 本文行家：夕阳牧马人一、引言在线调查在中国正处于从“量的增长”到“质的提升”的转换过程中。
企业在体验在线调查的高效、经济、便捷的同时，也承受着对在线调查数据真实性、可靠性的担忧。
一项最新的关于企业应用在线调查的研究数据显示，有意向使用在线调查的企业中，100%都曾提出过如何保证数据有效性的问题，87%的企业会问：“被访者从何而来，如何保证他们是真实的？”，85%的企业会问：“被访者如果不认真答题怎么办？”，而目前尚无意向使用在线调查企业中，出于对质量担忧的占到近60%。
对在线调查数据质量的控制与提升是每个企业已经或即将面临的问题。
1、现行主要质量控制手段的应用与局限性1）逻辑关系校验目前针对在线调查的质量控制方法中应用最为普遍的是逻辑关系校验，包含题目自身各选项间的逻辑和题目间逻辑。
选项间逻辑通常非常简单，主要是选项互斥或包含的关系，题目间逻辑主要存在于一些具有特定关系的指标中。
这些题目在问卷中数量有限，通常不会超过20%，且大多数与甄别部分相关，对主体问卷中题目数据质量的控制作用较微弱。
在线调查中，为了验证一些关键信息，尤其是和甄别相关的信息，我们会主动设置地雷题，用于筛选前后矛盾的答题者。
这种方法在一定程度上可以帮助我们辨别被访者是否存在作弊的情况，但这种辨别不是绝对的，因为一个被访者很可能在开始时的回答是真实的，但是由于问卷过于长等其他原因，在后期没有耐心继续认真回答时，在地雷题上出现前后不一的情况。
如果以此作为标准，筛除这些样本，那么在一个问题相对比较多的在线调查中，通过这种方法筛除的被访者比例可能是相当高的，而没有被筛除的人并不能排除其作弊的可能性。
2）历史数据比对基于在线调查的特殊性，对于有样本库的在线调查公司而言，可以将某一次调查的数据与注册信息或其他调查信息进行对比，验证其所填内容的真实性。
但一方面不是所有的问卷信息都可以作对比，另一方面有些信息对比后发现不一致现象，并不能100%说明是被访者作弊，因而这种方法在实际应用中存在一定的局限性。
3）基于内容的人工检查这种质量控制方法由于个性化很强，和产品或品牌本身特性相关，不是每个调查中都会涉及，也很难形成相对统一并且固化的质量控制方法，更多地需要研究者的介入。
综上，目前的在线调查质量控制方法对于有逻辑的题目可以进行控制，但是对于无逻辑或模糊逻辑的题目很难产生实际效果。
2、影响在线调查数据质量的关键因素在一个调查中，非抽样误差通常来自于三个方面：设计人员、访问员、受访者。
由于在线调查中没有了访问员的环节，相比传统调查，在线调查已经大大减少了产生非抽样误差的可能性。
在研究设计符合在线习惯的前提下，担心的唯一来源就是被访者了，一方面是被访者作弊，另一方面是被访者答题不认真。
一个符合在线习惯，同时不涉及过多个人隐私的问卷，被访者不存在主动作弊的动机，同时，后台严格的管理使被访者的作弊成本很高，因而作弊现象很少发生。
一旦发生，我们通常可以通过逻辑校验、设置地雷题、与会员过去答题情况和注册信息等已有属性对比来进行有效筛除，因而这一现象目前已得到有效控制。
但被访者答题不认真的情况尚未得到很好控制，一方面这种现象无法主动避免，主要是由于：1）在线调查无法主动控制被访者参与的情况；2）每个题目对被访者的吸引程度不同，被访者很可能对整体调查主题比较感兴趣，但对问卷中的某个内容不感兴趣而不认真作答；3）题目设计本身可能存在各种问题，造成被访者回答困难；另一方面，主体问卷中的绝大多数题目是无逻辑可依的，当前主要的质量控制方法无法对每个题目产生普遍作用，因而这一现象始终无法根除。
基于此，本研究通过探索无逻辑或模糊逻辑情况下的在线数据质量控制方法，剖析以下三个重要的问题：（1）如何系统应对在线调查中“答题不认真”的现象？（2）对于主体问卷中无逻辑或模糊逻辑的题目而言，是否存在“普适性”的质量控制方法，能够有效提高在线调查的数据质量？（3）在线调查与互联网紧密结合，具有不同于传统调查的数据存储特点，如何利用这些特点实现数据质量的“系统化”、“自动化”、“统一化”提升？二、研究设计基于上述研究目的，我们首先对典型在线调查项目进行综合分析，找出数据存在的典型现象；在此基础上，从概率角度出发，探索具有“普适性”的数据质量控制方法，并对应用结果进行评估，验证方法的正确性；再次，结合在线调查特点探索一套具有“可复制”性的质量控制方法，使在线调查质量得到“系统化”、“自动化”、“统一化”提升。
1.典型的“答题不认真”数据现象我们首先从2010年至今的各类在线调查项目中抽取了不同调查主题、涵盖不同行业的38个典型项目案例进行了评估，具体项目分布见下表。
在分析这些项目的数据特点前，我们已根据过滤条件、地雷题、问卷中显性逻辑关系进行了校验。
这些题目本身没有绝对的逻辑，与其他题目间也没有必然联系。
我们发现经过上述方法提出不合格的样本后，有些情况仍然无法杜绝，其中典型的现象是被访者回答的选项数量超过合理值范围。
我们抽取其中一个典型案例加以说明，如下图所示：比如，当提及过去3天吃过的快餐时，有被访者回答吃过12种，远超过平均的选项数量2种。
再如当提及过去3天看过哪些电影时，有被访者回答看过19部，远超过平均的选项数量2种。
对于在线调查而言，我们无法主动控制被访者选择时的状态和认真程度，这种数据现象在每个题目中都或多或少会出现。
对平均值影响最大的因素就是奇异值，哪怕只有一两个奇异值，也会使数据结果出现较大波动，在回归等分析中产生较大影响。
因而虽然奇异值很少，但仍会影响统计分析的准确性。
由于每个题目的奇异值标准不一样，如何用一种高效的、普适性的方法找到奇异值是我们面临的首要问题。
2、具有普适性的质控方法——概率清除（1）概率清除的基本原理概率统计中的3σ原理告诉我们，通常情况下，标准正态分布时有99.7%的可能数据应该落在μ+3σ的范围内（其中μ为均值，σ为标准差），如下图所示：而选项个数在一定程度上是比较稳定的，即所有人选择个数的均值是相对稳定的，这也是为什么可以通过数据找到事物客观发展规律的原因。
考虑到不同情况下大家行为的差异，我们既不能轻易删除被访者数据，但也不能轻易相信所有的回收数据。
因而需要利用科学的方法对被访者的回答进行筛除。
由于数据落在μ+3σ范围内的概率均超过99%，也就是说一个正常的数据有99%的可能性会落在这个范围内，超过这个范围的值发生的概率极小，因而一旦发生，可以认为是奇异值，需要剔除掉。
（2）概率清除的方法应用接下来，我们对上述典型案例中的题目进行验证，在过去3天吃过的快餐一题中，我们发现落在μ+3σ范围内的，即选项数量小于等于7.3个的比例为99.7%，有0.3%的人回答的选项数量超过合理范围，发生的可能很小，可认为是奇异值。
此外，在线调查中，由于系统自动记录了每个题的答题时间，因而从答题时间上，我们同样应用概率清除的方法，对每个题的答题时间落在μ+3σ范围外的数据进行剔除。
概率清除的质量控制方法在传统调查中是很难实现的，一方面记录每个题的答题时间会耗费大量精力物力，不具有可行性，即便能够记录，在以访问员为介质的调查中无法有效控制记录的准确性和有效性。
另一方面由于涉及题目多，计算过程相对复杂，单单依靠研究人员无法在有限的时间内，对所有题目进行同样的处理，结果导致没有人根据这些原则对项目数据进行严格的质量控制。
但与在线调查特点相结合，基于概率清除的数据质量控制可以得到很好的应用，从而对“答题不认真”现象进行普遍控制。
3、应用结果及其评估验证（1）应用结果在上述典型案例中：A）通过概率清除方法，平均每个题目可以在现有基础上，使2%-3%不好的数据得到清除，如下表所示：B）当我们把同一个被访者超过合理范围的次数进行统计，我们会发现：一个题目不认真作答的人数占总人数的4.21%，两个题同时不认真作答的人数占比为1.05%，3个题同时不认真作答的人数占比为0。
剔除的不认真回答数据占全部回答人数的5.3%。
在将这一方法运用于其他37个项目后，我们发现：C）随着答题时间的增加，“答题不认真”现象随之凸显，超过合理值范围的样本数随之增加。
在一个20个题的调查中，处在问卷末尾的题目，清除的不认真回答率约为5%。
（2）评估与验证为证明数据清除的有效性，我们在其他案例中将完全同质人群的在线调查数据与传统调查数据作对比，结果发现，概率清除后，在线调查数据与传统调查数据更为接近。
我们选取了具有人群覆盖广、认知程度较均匀的银行品牌竞争力调查项目，这样的项目能够较好的剔除由于人群行为特征的不同造成的数据差异，更能反映数据本身的质量。
在这个项目中，在线回收数据11963个样本，CLT回收8891个样本，CATI回收7457个样本。
三种渠道的样本构成完全一致，如下图所示：样本分布覆盖全国81个核心城市，其中省会以上城市占比超过50%。
本案例题目中（问卷第1题，且内容大家较熟悉，较容易作答），经过概率清除的不认真答题率为1%。
通过概率清除后的在线回收数据显示：在线回收数据中，最近三个月打过交道的银行的平均个数从3.52个降低到3.43个，概率清除前后，在线数据与拦截访问数据更为接近，平均差距缩小0.5%。
此外，三种渠道数据大体趋势相同，其中在线数据与CATI数据的趋势最为接近，但由于CATI数据的选项不提示特点，整体数据较在线调查与拦截访问降低了约10%的比例。
这个结果也同时验证了很少存在在线调查被访者整体作弊的情况，因而基于概率进行质量控制是可行的。
4、概率清除法的系统固化为了使在线调查的数据质量得到系统、稳定的提升，可以将这一质控流程固化在系统中，具体流程如下图所示：三、本次研究的意义及存在的问题1、本次研究的意义（1）创新性：针对当前无逻辑或模糊逻辑情况下质量控制手段缺失的现状，提出了概率清除的质量控制方法。
（2）科学性：较传统质控相比，由于“标准”是根据客观数据由系统计算得出的，因而改变了以往质控手段中“人为的”、“个性化的”运作特点，使“标准”更加客观、更加科学。
（3）有效性：通过这一质控手段，可以在现有基础上清除5%-10%答题不认真的数据，使数据质量提升。
（4）高效性：概率清除这一质控手段在在线调查领域具有“普适性”，与软件系统相结合，能够进行批量化处理，使在线调查的数据质量得到“系统化”、“自动化”、“统一化”提升。
2、本次研究的不足本次研究虽然采用概率清除的方法对“答题不认真”数据进行了有效清理，但仍属于事后控制的一种手段。
如引言所述，受访者的答题不认真可能是问卷设计不合理导致的被迫不认真，这种处于有效值范围内，以“非奇异值”形态存在的不认真现象，仍需从问卷设计这个源头进行深入研究。
两者相辅相成，“答题不认真”现象才能得到根除。