奥运期间北京SO2、NO2、O3以及PM10污染水平及变化特征分析

合集下载

2007和2008年夏季北京奥运馆大气PM10与PM2.5质量浓度变化特征

Ａｂｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｎｓｇｔｈａｉｔｏｈｒｃｅｓｃｆａｍｏｓｅｃｐｒｉｌｏｌｔｏｎｔｅＯ— ｔａｔＩｒｅｏｉｖｅｆａｅｔｅｖｒａｉｎｃａａｔｒｔｓｏｔｉｉｉｐｈｒａｔｃｅｐｌｉｎｉｉｕｈ
（．ｎｔｕｅｏｔｓｈｒｈｓｓＣｉｅｅＡａｅｆＳｉｎｅ，ｉｎ００９Ｃｉａ１ＩｓｔｔｆＡｍｏｐｅｉＰｙｉ，ｈｎｓｃｄｍｙｏｃｃｓＢｅｉｇ１０２，ｈｎｉｃｃｅｊ２ＢｉｎｎｃａＥｖｏｍｅｔｌｒｔｃｉｎＢｕｕＢｉｎ００７Ｃｉａ．ｅｉｇＭｕｉｉｌｎｉｎｎａＰｏｅｔｍａ，ｅｉｇ１０３，ｈｎ）ｊｐｒｏｊ
ＬｅＬｕＺ— ，ｎＸ —ａ，ｔ１２１．ｈｒｃｒｔｓｏＰ０ａｄＰｄｒｇｓｍｍｅｔｆ０７ａｄ２０ｔｅｉｇＮａｏａＳａｉｍ［］ｉＸｕ，ｉｉＲｅｉｎｅａ．０２ＣａａｔｉｉｆＭ１ｎＭ２ｕｉｕｍｉｙｅｓｃ５ｎｒｉｏ２０ｍｅｎ０８ａＢｉｎｔｎｌｔｕＪｊｉｄ
摘要：了监测北京奥运主场馆附近大气颗粒物的污染状况以及评估奥运污染源减排措施对北京为
大气颗粒物质量浓度变化的影响，用颗粒物在线监测仪器ＴＯ于２０利ＥＭ０７年和２００８年夏季，在奥运主场馆附近的中国科学院遥感应用研究所办公楼楼顶对大气颗粒物Ｐ。ＰＭＭ进行了连续和同步观测。结果表明，０２７年夏季监测点附近大气Ｐ。Ｐ．０Ｍ，与Ｍ质量浓度的平均值分别为１３９５５．和７．ｇ・３而２０年夏季Ｐ０Ｐ５质量浓度的平均值分别为８．１２ｍ－，０８Ｍ１与Ｍ２５２和５．ｇ・２８Ｉｍ一。ｘ

北京市空气质量数据分析及治理研究

北京市空气质量数据分析及治理研究近年来，北京市的空气质量一直备受关注。

尤其在冬季，雾霾天气频繁出现，不仅影响市民出行和生活，更对健康造成威胁。

为了改善北京市的空气质量，政府采取了一系列措施，包括限行、减排、绿化等，取得了一定效果。

本文将针对北京市的空气质量数据进行分析，并探讨一些有效的治理办法。

一、数据分析从近年来北京市的空气质量数据来看，状况有所改善，但仍存在一些问题。

以下是对2018年和2019年6月至8月的数据进行的分析。

1.1 PM2.5浓度分析首先是PM2.5的浓度。

据数据显示，2018年平均PM2.5浓度为51.4μg/m³，2019年同期为44.6μg/m³，而2013年的平均浓度则为89.5μg/m³。

可见，PM2.5的浓度在逐年下降。

然而，就2019年6月至8月的数据而言，在这三个月中，有29天的PM2.5浓度超过50μg/m³，其中15天超过了100μg/m³。

显然，雾霾天气仍是一个严重的问题。

1.2 其他污染物浓度分析除了PM2.5，北京市的空气中还存在其他污染物。

以下是对其中几种污染物的平均浓度分析。

- PM10：2018年为76.4μg/m³，2019年为60.3μg/m³；- SO2：2018年为10.4μg/m³，2019年为8.1μg/m³；- NO2：2018年为59.4μg/m³，2019年为60.7μg/m³。

从数据来看，除了NO2浓度略有上升，其他污染物的浓度都在下降。

二、治理措施2.1 减排减少污染物排放是治理空气质量的关键。

北京市政府采取了一系列措施来减少污染物排放。

首先是汽车限行。

北京市已实施了数年的机动车限行措施。

限行可以有效减少城市交通带来的尾气排放，同时给市民以更好的公共交通选择。

其次是工业减排。

北京市的工业呈现了向高精尖方向的发展趋势，通过技术升级、产业转型等方式，不断降低工业污染物排放。

北京奥运会环境评估报告

北京奥运会环境评估报告北京奥运会环境评估报告一、引言北京奥运会是中国历史上举办规模最大、影响最深远的国际盛会之一。

在奥运会期间，北京城市和国家的环境面临了巨大的挑战。

本报告旨在评估奥运会对北京城市环境的影响和成就。

二、奥运会前的环境现状在奥运会之前，北京面临着严重的环境问题，如空气质量差、水污染严重、垃圾处理不当等。

这些问题给奥运会的顺利举办带来了巨大的挑战。

三、奥运会期间的环境管理为了解决环境问题，北京市政府采取了一系列措施。

首先，加大了环境保护投入，提高了空气质量监测频率，加强了水污染的治理力度。

其次，加强了垃圾分类与处理，推动了城市垃圾处理设施的建设和升级。

此外，还大力推进了可再生能源的利用，减少了对化石能源的依赖。

四、奥运会后的环境影响评估奥运会对北京环境的改善带来了诸多积极影响。

首先，空气质量有了显著改善，北京成为全球空气质量最好的大城市之一。

其次，水质得到了质的提升，污染物浓度明显下降。

此外，垃圾处理得到了有效管理，城市环境整洁有序。

最重要的是，奥运会推动了环保意识的普及和人们对环境的重视。

五、奥运会的环境成就和经验教训北京奥运会在环境保护方面取得了显著成就，为未来的奥运会和其他大型国际活动提供了宝贵的经验。

其中，最重要的是政府的领导和决策，加大环保投入和力度，采取行之有效的措施和政策。

另外，公众的环保意识和参与也是至关重要的。

然而，奥运会也存在一些问题，如部分污染物仍然超标，环境治理成本较高，治理效果不尽如人意。

六、结论总体来说，北京奥运会对城市环境的影响是积极的。

奥运会提高了政府和公众对环境保护的重视程度，推动了环保技术的创新和应用。

然而，仍然有一些问题需要解决，如空气质量和水质的改善仍然需要持续努力。

我们希望这次奥运会的经验和教训能够为未来的奥运会和其他大型国际活动提供参考，促进全球环境保护事业的发展。

七、奥运会对空气质量的改善在奥运会前，北京的空气质量一直备受瞩目。

雾霾问题严重影响了人们的生活和健康。

《2024年北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》范文

《北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系》篇一一、引言近年来，随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，特别是细颗粒物（PM）的污染成为关注的焦点。

北京作为中国的首都，其空气质量备受关注。

PM2.5、PM10和总悬浮颗粒物（TSP）作为衡量空气质量的重要指标，其浓度的变化特征及其相互关系的研究对于了解北京地区的大气污染状况具有重要意义。

本文旨在分析北京PM2.5浓度的变化特征，并探讨其与PM10、TSP的关系。

二、研究方法本研究采用北京市环保局发布的空气质量监测数据，选取近五年的数据进行分析。

主要关注PM2.5、PM10和TSP的浓度变化。

数据来源为官方发布的空气质量监测站点数据，具有较高的可信度。

三、PM2.5浓度的变化特征1. 时间变化特征北京地区PM2.5浓度在全年内呈现出明显的季节性变化。

冬季和春季由于供暖和生活排放的增加，PM2.5浓度较高；夏季和秋季则相对较低。

此外，工作日和节假日的PM2.5浓度也存在差异，工作日由于交通排放的增加，PM2.5浓度相对较高。

2. 空间分布特征北京地区PM2.5浓度的空间分布呈现出明显的城市热岛效应，城市中心区域浓度较高，郊区及外围区域浓度相对较低。

此外，不同区域的污染源和气象条件也会对PM2.5浓度的空间分布产生影响。

四、PM2.5与PM10、TSP的关系1. 相关性分析通过统计分析发现，PM2.5与PM10和TSP之间存在显著的正相关关系。

即当PM10和TSP浓度升高时，PM2.5的浓度也会相应升高。

这表明这三种颗粒物在来源和成因上存在一定的共性。

2. 影响因素分析PM2.5、PM10和TSP的浓度受多种因素影响，包括工业排放、交通排放、气象条件等。

其中，工业排放和交通排放是主要的污染源。

在风速较低、湿度较大的气象条件下，颗粒物的浓度往往较高。

此外，不同区域的污染源和气象条件也会对这三种颗粒物的浓度产生影响。

五、结论与建议通过本文通过对北京地区PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系进行研究，发现PM2.5浓度在时间和空间上存在明显的变化规律，与PM10和TSP之间存在显著的正相关关系。

北京空气污染调查报告

建设充电设施
在城市各区域建设充电设施，为新能源汽车提供便利的充电服务。
01
研究结论和展望
研究结论
空气污染严重
北京的空气污染问题仍然严重，尤其是在冬季，由于燃煤取暖和交通排放等原
因，导致空气质量下降。
区域性污染显著
北京周边地区的空气污染也对北京的空气质量产生了显著影响。
污染物排放量大
工业、农业和居民生活等各个领域排放的大量污染物是导致空气污染的主要原因。
01
北京空气污染影响及危害
对人体健康的影响
肺癌风险
心脑血管疾病
长期接触空气污染的环境，会增加患肺癌的风险。
空气污染可以加速心脑血管疾病的发生和发展。
呼吸道疾病
免疫系统紊乱
空气污染会引发各种呼吸道疾病，如哮喘、慢性阻塞性肺病等。
长期接触空气污染的环境，会影响免疫系统的正常功能，增加患过敏性疾病的风险。
化工行业
北京的化工企业也较多，这些企业排放的废气、废水和固体废弃物等也是空气污染的主要来源之
一。
电力行业
北京的电厂、电站等发电企业排放的废气、烟尘等也是空气污染
的主要来源之一。
机动车尾气排放
汽车尾气
随着北京机动车数量的不断增加，汽车尾气排放已经成为北京空气污染的主要来源之一。
柴油机尾气
北京的货车、客车等柴油车辆数量较多，这些车辆排放的尾气中含有大量的颗粒物、氮氧化物等有害物质，对空气质量造成严重影响。
调整能源结构
加大对清洁能源的开发和利用，减少对化石能源的依赖，提高可再生能源比重。
严格控制煤炭消费
逐步减少煤炭消费量，推广清洁煤技术，提高煤炭利用效率。
推广清洁能源和新能源汽车

北京环境空气质量标准

北京环境空气质量标准
北京的环境空气质量标准主要参考了中国国家标准《环境空气质量标准》（GB3095-2012）。

根据这一标准，北京将环境空气质量划分为六个等级，从好到差依次为：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。

具体的污染物浓度限值包括：
- PM2.5（可吸入颗粒物，直径小于或等于2.5微米）：日均值不超过35微克/立方米，年均值不超过15微克/立方米；
- PM10（可吸入颗粒物，直径小于或等于10微米）：日均值不超过70微克/立方米，年均值不超过40微克/立方米；
- SO2（二氧化硫）：日均值不超过50微克/立方米，年均值不超过20微克/立方米；
- NO2（二氧化氮）：日均值不超过40微克/立方米，年均值不超过20微克/立方米；
- CO（一氧化碳）：日均值不超过4毫克/立方米，8小时均值不超过2毫克/立方米；
- O3（臭氧）：日最大8小时均值不超过160微克/立方米，小时均值不超过200微克/立方米。

如果超过上述浓度限值，则会被划分为相应的污染等级，并采取相应的污染防治措施。

《2024年北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》范文

《北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》篇一一、引言近年来，随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中以PM2.5（细颗粒物）为代表的空气污染物受到了广泛关注。

北京作为我国政治、经济、文化的中心，其大气污染问题尤为突出。

本文旨在分析北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源，为制定有效的空气质量改善措施提供科学依据。

二、PM2.5的特性1. 物理特性：PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其粒径小、比表面积大，具有较高的化学活性。

2. 光学特性：PM2.5对光的散射和吸收作用较强，导致大气能见度降低，严重影响城市环境和居民健康。

3. 危害性：PM2.5可以携带病毒、细菌等有害物质进入人体呼吸道，引发多种疾病，如支气管炎、哮喘、心血管疾病等。

三、PM2.5的来源1. 工业排放：钢铁、电力、化工等重工业生产过程中排放的废气是PM2.5的主要来源之一。

2. 交通排放：机动车尾气排放的氮氧化物、挥发性有机物等在光化学反应过程中可转化为PM2.5。

3. 建筑扬尘：建筑施工过程中产生的扬尘也是PM2.5的重要来源。

4. 生物质燃烧：农村地区生物质燃烧产生的烟尘也是PM2.5的主要来源之一。

四、北京典型污染过程中PM2.5的来源分析根据北京市环保局的数据，北京地区PM2.5的主要来源为机动车尾气排放和工业排放。

其中，机动车尾气排放占比约为30%，工业排放占比约为20%。

此外，建筑扬尘和生物质燃烧也是重要的污染源。

在典型的大气污染过程中，由于气象条件不利（如静风、逆温等），这些污染物容易在空气中积累，形成雾霾天气。

五、结论与建议根据结论：通过对北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源的分析，我们可以看出，PM2.5的来源复杂多样，包括工业排放、交通排放、建筑扬尘和生物质燃烧等多种因素。

因此，我们需要从多个方面采取措施，降低PM2.5的排放量，改善空气质量。

建议：首先，政府应加大对工业企业的监管力度，减少污染物排放。

北京市大气中PM10和PM2.5的污染水平特征研究

北京市区的采样点位于中国矿业大学（京）综北
质量差除以总体积（准状况下）即颗粒物质量浓度。标
科学学与科学技术管理，２０，（）．０５３
参考文献
中ｌ谢家平．绿色设计评价与优化（１版）［．Ｍ］武汉：国地质大学
合楼五楼平台（９５Ｎ３。９，Ｅ１６２，地处在北京市区１。０）
大气颗粒物质量浓度是目前评价大气质量的主要依据之一，也是大部分流行病学调查的基础。美国国家环境大气空气质量标准（ＮＡＡＱ）１８９７年规定的大
西北部，紧临中关村高科技园区。上甸子气象站采样
点（０３Ｎ４。９，Ｅ１７０是华北地区污染背景点，位１。７）
于北京市东北方向的北京市和河北省的交界处。两个
气Ｐ０日均值为１０ｔＭ１的５ｔｍ～，年均值为５ｔ；随ｇ０ｔｍｇ
续一年的监测，每月连续采样一周，对背景点的采样于春季（４月）、夏季（７月）、秋季（０月）１、冬季（１
１９）９６，至今还没有制定Ｐ．Ｍ２的标准。
关于Ｐ】和Ｐ５的国外已经有很多相关的报Ｍ０Ｍ２
运城市高３５倍，Ｐ高２倍左右，说明北京市的大气污染水平还相当严重。－Ｍ２

跨奥运期间北京市细颗粒物(PM2.5)浓度变化特征及影响因素分析

跨奥运期间北京市细颗粒物(PM2.5)浓度变化特征及影响因素分析跨奥运期间北京市细颗粒物（PM2.5）浓度变化特征及影响因素分析引言：北京市是中国的首都和国际都市，全球表示着中国的形象。

然而，多年来，北京市的大气污染问题备受关注，其中细颗粒物（PM2.5）的浓度是关注的热点。

由于中国成功申办并承办了2008年奥运会，以及正在筹备2022年冬奥会，奥运期间的空气质量成为国内外关注焦点。

因此，深入分析跨奥运期间北京市PM2.5浓度变化特征及其影响因素具有重要意义。

一、跨奥运期间北京市PM2.5浓度变化特征：1. 2008年奥运会期间：在成功申办奥运会后，北京市采取了一系列措施来改善空气质量，如限制工业生产、交通管理措施和污染源治理等。

结果表明，2008年奥运会期间，北京市的PM2.5浓度显著下降。

此外，预测模型结果还显示，奥运会期间的气象条件对PM2.5浓度的分布具有显著影响。

2. 近年来奥运筹备期间：近年来，北京市连续申办并成功承办了2022年冬奥会，奥运筹备期间对PM2.5浓度的影响也备受关注。

研究发现，相对于日常情况，奥运筹备期间，北京市的PM2.5浓度整体呈下降趋势。

这归因于政府流程与标准以及社会各界的共同努力，以改善空气质量为目标。

二、影响跨奥运期间北京市PM2.5浓度的因素分析：1. 大气污染源：北京市污染源众多，包括工业生产、交通运输、燃煤和建筑工地等。

这些污染源的排放是PM2.5浓度升高的主要原因。

近年来，北京市加大了对污染源的管控力度，并取得了一定的成果，减少了PM2.5的排放。

2. 建筑工地扬尘控制：在奥运筹备期间，建筑工地是PM2.5污染的重要来源之一。

政府加大了对建筑工地扬尘控制的力度，要求严格执行扬尘管控标准，有效减少了扬尘对空气质量的影响。

3. 交通管理措施：在奥运期间，北京市采取了一系列交通管理措施，如限制机动车通行、增加公共交通运力等，以减少尾气排放对空气质量的影响。

某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系

某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系某市位于A高原东北侧，黄河河谷之中，四周群山环绕，是我国建国后首批重点建设的工业城市之一。

特殊的山谷地形、不利的气象条件、以重工业和石化工业为主体的产业结构等诸多因素的影响下，使某市成为我国大气污染较严重的城市之一。

本文通过对某市大气污染监测数据及相关气象资料的统计处理，分析了某市几种主要大气污染物浓度的时空变化以及污染物浓度与气象因子的关系。

主要结论如下：(1)某市主要污染物浓度近30年来呈波动下降趋势，且2001年以后下降幅度显著增加。

(2)一年当中SO2、NO2、PM10月均浓度峰值主要集中在11月、月12和1月，整体而言，三种污染物季节变化均值整体呈“冬高夏低”的变化特点，即冬季污染最严重，夏季空气质量最好。

一年四季中，三种污染物浓度按冬>春>秋>夏的顺序排列。

此外，春季沙尘天气发生频繁，导致PM10在3、4月出现次高峰。

(3)SO2、NO2、PM10日平浓度与同期的气温、相对湿度、风速、总云量、水平能见度均呈负相关，与同期的气压均呈正相关，均通过显著性检验。

具体到每个季节季节，三种污染物与六种地面气象要素之间的相关性不尽相同。

(4)某市月均逆温频率和逆温层厚度年内变化趋势均与污染物浓度年内变化趋势基本一致，表现出冬季频率高、厚度大，夏季频率低、厚度小。

在考虑等温层和不考虑等温层两种情况下，逆温层厚度均与同期SO2、NO2、PM10浓度之间呈显著的正相关，说明逆温层厚度可以作为某市空气污染预报的重要指标之一。

(5)月平均最大混合层厚度的年变化特征呈单周期型，12月最低，4月最高。

污染最严重的11、12和1月的月均最大混合层厚度最低，出现在1000m以下的频率也最高。

SO2、NO2、PM10日平均浓度与同期最大混合层厚度之间呈显著的负相关，说明混合层厚度是影响某市市空气污染的重要因素。

关键词：大气污染物、气象因子、变化特征、相关分析第一章引言空气污染作为世界性的重大问题越来越受到人们的重视，尤其是在城市和工业区。

北京市大气污染物年排放量变化

SO2年排放
量/万吨
氮氧化物年排放量/万吨烟、粉尘年排放量/万吨 pm2.5年均
浓度
/(ug/m3) 2005 19.06 9.01 2006 17.55 21.8 7.97 2007 15.17 24.8 6.78 2008 12.32 17.6 6.36 2009 11.88 18.1 6.18 2010 11.51 22.3 6.53 2011 9.79 18.83 2012 9.38 17.75 2013 8.7 16.63 89.5 2014 7.89 15.1 85.9 2015
80.6
510152025302005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
年排放总量/万吨
年份
北京市大气污染物年排放量变化
SO2
氮氧化物
烟、粉尘
分析：从折线图可以看出最近十年来北京市的SO2、氮氧化物及粉尘排放量总体呈下降趋势，其中SO2和氮氧化物排放量在2008年下降尤为明显，随后氮氧化物排放量在2009年和2010年大幅升高，在2012年才降回2008年的水平。

而从表格上可以看出近几年北京市的pm2.5年均浓度虽然在下降，但是下降的幅度十分有限且都超过了WHO所规定的最宽松的标准（75ug/m3)
评价：由于北京举办奥运会，2008年北京的空气污染治理看起来很有成效，但奥运会一过空气质量就下降了，北京市的空气污染治理仍然是任重而道远
资料来源：北京市环境状况公报（2006-2014）
凤凰资讯：2015年北京PM2.5浓度超国标1.3倍比2014年下降6.2%。

北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系

北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系近年来，空气污染问题已成为国际社会关注的焦点之一。

尤其是大城市，由于工业发展、交通运输等因素，空气质量问题更为突出。

作为中国的首都，北京的空气质量问题一直备受关注。

其中，细颗粒物PM2.5的浓度变化特征及其与PM10、TSP的关系是一个重要的研究方向。

PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，它的存在是由于复杂的人类活动，如汽车尾气、工业排放和燃烧等。

PM10是指空气中直径小于等于10微米的颗粒物，TSP是指空气中总悬浮颗粒物。

这三种颗粒物都是对人体健康有害的，但其大小和组成存在差异，因而其浓度变化特征及其相互关系值得探究。

首先，北京的PM2.5浓度呈现出明显的季节性变化特征。

在冬季，由于暖气供应和燃煤取暖的增加，PM2.5浓度往往较高。

而在夏季，由于气象条件的改善和清洁能源的使用增加，PM2.5浓度相对较低。

此外，北京的PM2.5浓度还会受到天气条件的影响，如风速、湿度等。

风速较小、湿度较高的时候，PM2.5往往容易积聚，导致浓度升高。

其次，北京的PM2.5浓度与PM10和TSP存在一定的相关性。

研究表明，PM2.5是PM10中的主要组分之一，其浓度与PM10的浓度呈现较高的相关性。

当PM10的浓度升高时，PM2.5的浓度往往也会随之升高。

但是，相比于PM10和TSP，PM2.5浓度的变化更为剧烈，且对人体健康的危害更大。

进一步研究发现，PM10和TSP中的颗粒物主要来源于大气悬浮灰尘、沙尘和工业排放等。

而PM2.5中的颗粒物除了这些来源外，还包括汽车尾气等特定污染源。

因此，PM2.5浓度的变化特征与PM10和TSP不尽相同，需要分别考虑和研究。

此外，PM2.5的颗粒物较小，能够悬浮在空气中较长时间，更易于被人体吸入，对呼吸系统和心血管系统造成更严重的伤害，因此其对人体健康的危害更大。

《2024年北京大气环境特征与大气污染研究》范文

《北京大气环境特征与大气污染研究》篇一一、引言北京，作为中国的首都，其大气环境特征与大气污染问题一直是社会关注的焦点。

本文旨在探讨北京的大气环境特征，分析其大气污染的主要来源、现状及影响，并提出相应的治理措施。

二、北京大气环境特征1. 气候特点北京属于温带大陆性季风气候，四季分明，冬季寒冷干燥，夏季炎热多风。

这种气候特点导致北京的空气湿度较低，不利于大气污染物的扩散。

2. 地形地貌北京地处华北平原的北部，地势西北高、东南低。

由于地势原因，冷空气在冬季易在山间聚集，加剧了大气污染的程度。

3. 大气组成成分北京的大气主要由氮氧化物、硫氧化物、颗粒物等组成。

其中，颗粒物是影响空气质量的主要因素之一。

三、北京大气污染的主要来源及现状1. 工业排放北京的工业发展历史悠久，部分老旧工业区的企业排放标准较低，对大气环境造成了一定的压力。

2. 交通排放随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放成为大气污染的重要来源。

特别是高排放、高油耗的老旧车辆，对大气环境的负面影响更为显著。

3. 城市扬尘建筑工地、道路施工等产生的扬尘也是北京大气污染的重要来源之一。

这些扬尘主要由细颗粒物组成，对空气质量造成严重影响。

4. 现状分析目前，北京的空气质量指数（AQI）仍处较高水平，主要污染物为PM2.5、PM10和二氧化硫等。

这些污染物对人们的健康和生态环境造成了严重威胁。

四、大气污染的影响1. 对人体健康的影响大气污染对人体健康的影响主要表现为呼吸系统疾病、心血管疾病等疾病的发病率增加。

长期暴露在污染的空气中，还可能对人体的神经系统、免疫系统等造成损害。

2. 对生态环境的影响大气污染还会对生态环境造成严重影响，如植被破坏、水体污染等。

此外，酸雨等极端天气事件也与大气污染密切相关。

五、治理措施与建议1. 加强工业排放管理对老旧工业区进行整改升级，提高企业排放标准，减少工业排放对大气环境的压力。

2. 改善交通结构鼓励发展公共交通，限制高排放车辆的使用和上路时间。

影响北京大气污染物变化的地面天气形势分析

影响北京大气污染物变化的地面天气形势分析影响北京大气污染物变化的地面天气形势分析近年来，北京市面临着严峻的大气污染问题。

空气质量下降、PM2.5浓度高企成为了该市居民日常生活的一部分。

在探究大气污染物变化的因素中，地面天气形势扮演着重要的角色。

本文将对影响北京大气污染物变化的地面天气形势进行分析。

首先，北京的地理位置和气候条件是污染物浓度变化的主要因素之一。

北京位于华北地区，地势相对较低，四周环山环抱，形成了盆地气候。

这种地势特点导致了风向的限制和空气污染物的积聚。

长时间没有风或风速较低时，空气污染物会在城市中停滞，导致浓度的迅速上升。

同时，由于冬季北方风力较强，常伴随着沙尘暴天气，污染传输也加剧了北京市的空气质量问题。

其次，大气污染物的变化与北京的温度和湿度变化密切相关。

在温度方面，冬季时北京常常寒冷干燥，污染物在冷空气下不易扩散。

冬季锅炉燃煤取暖等活动释放出的大量污染物也会随着冷空气陷入地面，造成严重的雾霾天气。

湿度对大气污染物也有一定影响。

高湿度可以增加颗粒物的润湿度，促进了颗粒物与大气中其他污染物的纳米化作用，从而增加颗粒物的毒性。

此外，降水量和降水时机对于大气污染物的变化也有重要影响。

降水是净化大气的有效途径之一。

雨水可以冲刷大气中的颗粒物和气态污染物，降低其浓度。

尤其是暴雨天气，不仅能有效清除空气中的污染物，还可以改变空气质量指数，使之大幅度下降。

降水时机也在一定程度上影响着大气污染物的浓度变化。

例如，夜间降水可以降低次日上午的污染浓度，但如果发生在早晨高峰期，则对改善空气质量的效果很小。

再次，风速和风向对大气污染物的扩散具有直接影响。

风速越大，空气污染物在城市中的停留时间越短，扩散程度也越广，因此对污染物的浓度形态发挥着重要作用。

风向可以决定污染物的传输路径和范围。

如果风来自工业区或燃煤区域，其携带的污染物可能会在到达城市之前已经达到高浓度，从而导致城市内的污染物浓度上升。

最后，大气稳定度是影响北京大气污染物变化的另一个重要因素。

《2024年北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》范文

《北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益突出，尤其是细颗粒物（PM2.5）和可吸入颗粒物（PM10）的污染问题备受关注。

北京作为中国的首都，其冬春季的空气质量受到了广泛关注。

本文旨在探讨北京地区冬春季节PM2.5和PM10污染水平的时空分布特征，并分析其与气象条件的关系，以期为环境保护和空气质量改善提供科学依据。

二、研究区域与方法（一）研究区域本研究以北京市为研究区域，考虑到城市发展与气象条件的典型性，选择多个采样点进行空气质量监测。

（二）研究方法1. 数据收集：收集北京市多个空气质量监测站点的PM2.5、PM10浓度数据以及气象数据。

2. 空间分析：运用地理信息系统（GIS）对PM2.5和PM10的污染水平进行空间分布分析。

3. 时间序列分析：对冬春两季的PM2.5和PM10浓度进行时间序列分析，探究其变化规律。

4. 相关性分析：运用统计学方法分析PM2.5和PM10浓度与气象条件的相关性。

三、PM2.5和PM10污染水平的时空分布特征（一）空间分布特征根据GIS分析结果，北京地区PM2.5和PM10污染水平在空间上呈现出明显的分布特征。

城市中心及周边地区的污染水平较高，而郊区及远郊区的污染水平相对较低。

其中，交通干线、工业区和建筑工地附近的污染尤为严重。

（二）时间分布特征在冬春两季，PM2.5和PM10的浓度呈现出明显的季节性变化。

冬季由于供暖期的影响，污染水平较高；春季则因风沙天气等因素导致污染水平有所上升。

在日变化方面，早晨和傍晚的污染水平较高，而白天和夜晚的污染水平相对较低。

四、气象条件与PM2.5和PM10的关系（一）风速与风向的影响风速和风向对PM2.5和PM10的扩散和传输具有重要影响。

当风速较大时，颗粒物易于扩散，污染水平较低；而当风速较小时，颗粒物难以扩散，易在局部地区积累，导致污染水平升高。

《2024年北京大气环境特征与大气污染研究》范文

《北京大气环境特征与大气污染研究》篇一一、引言北京作为中国的首都，其大气环境特征及大气污染问题一直是国内外关注的焦点。

本文旨在通过对北京大气环境特征的研究，深入探讨其大气污染的现状、成因及治理措施，以期为北京市乃至全国的大气环境保护提供参考。

二、北京大气环境特征1. 气候背景北京位于华北平原，属于温带大陆性气候，四季分明，冬季干燥寒冷，夏季炎热多风。

这种气候特点使得北京的大气环境受到季节性影响，特别是在冬季，由于供暖季的到来，大气污染问题尤为突出。

2. 地理环境北京地势西北高、东南低，山地、平原相间分布。

这种地理环境使得北京在气象条件、风向等方面具有一定的特殊性，对大气环境的形成和演变产生重要影响。

三、北京大气污染现状及成因1. 大气污染现状近年来，北京的大气污染问题日益严重，主要表现为PM2.5、PM10等颗粒物污染严重，以及二氧化硫、氮氧化物等气态污染物超标。

这些污染物对人们的健康和环境造成了严重危害。

2. 大气污染成因（1）工业排放：工业生产过程中的粉尘、废气等是造成大气污染的主要来源之一。

（2）交通排放：随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放成为大气污染的重要来源。

（3）供暖排放：冬季供暖期间，燃煤产生的烟尘、二氧化硫等污染物对大气环境造成严重影响。

（4）其他因素：如气象条件、地形地貌等也对大气污染的形成和演变产生影响。

四、大气污染治理措施1. 政策法规政府应加强大气污染防治的法律法规建设，制定更加严格的标准和政策，推动企业减排降污。

同时，加强执法力度，确保各项政策得到有效执行。

2. 工业治理加强对工业企业的环保监管，推动企业进行技术改造和升级，减少工业排放。

同时，鼓励发展绿色产业和清洁能源。

3. 交通管理限制机动车尾气排放，推广新能源汽车和公共交通。

加强交通管理，减少交通拥堵，降低交通排放。

4. 供暖改造推广清洁供暖方式，如地源热泵、空气源热泵等，减少燃煤供暖的排放。

同时，加强供暖设施的维护和管理，确保其正常运行。

北京大气污染特征研究

精品文档供您编辑修改使用专业品质权威编制人：______________审核人：______________审批人：______________编制单位：____________编制时间：____________序言下载提示：该文档是本团队精心编制而成，希望大家下载或复制使用后，能够解决实际问题。

文档全文可编辑，以便您下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!同时，本团队为大家提供各种类型的经典资料，如办公资料、职场资料、生活资料、学习资料、课堂资料、阅读资料、知识资料、党建资料、教育资料、其他资料等等，想学习、参考、使用不同格式和写法的资料，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!And, this store provides various types of classic materials for everyone, such as office materials, workplace materials, lifestylematerials, learning materials, classroom materials, reading materials, knowledge materials, party building materials, educational materials, other materials, etc. If you want to learn about different data formats and writing methods, please pay attention!北京大气污染特征探究一、引言近年来，随着中国经济的快速进步，北京面临着严峻的大气污染问题，尤其是雾霾频发。

冬奥期间空气防治措施

冬奥期间空气防治措施引言北京将于2022年举办冬季奥运会，这是中国继2008年夏季奥运会之后再次承办的奥运盛会。

然而，北京地区的空气质量一直备受关注。

为了保证冬奥期间的良好气象条件和空气质量，北京市采取了一系列空气防治措施。

本文将介绍冬奥期间北京市采取的空气防治措施，并探讨其效果和对未来改善空气质量的启示。

空气防治措施智能监测系统北京市采用智能监测系统来实时监测空气质量。

该系统通过分布在城市各个角落的传感器收集数据，并将数据上传至中央控制中心进行分析和处理。

监测结果将实时公布在北京市环境保护局的官方网站上，供市民和游客查询。

减少污染源京津冀等周边地区是北京空气质量的主要影响源。

为了减少外来污染对京津冀地区的影响，北京采取了一些措施。

首先，对重点污染行业进行了严格的排放标准，并进行了全面的监督检查。

其次，对大气污染物的排放进行了减少，例如，对燃煤和机动车尾气的严格控制。

临时交通限制冬奥期间，北京市实施了临时交通限制措施。

根据比赛和活动的安排，有限制通行的时间和地点。

通过临时交通限制，可以减少机动车的数量和尾气排放。

天然气替代燃煤为了减少烟尘和二氧化硫等污染物的排放，北京市鼓励居民和企业使用天然气作为取暖和能源供应的替代燃料。

通过这项措施，可以显著减少燃煤所产生的污染。

增加绿化覆盖率北京市还积极推动绿化工作，增加城市的绿化覆盖率。

大量植树造林和绿化景观的建设，有助于提高空气质量，减少污染物的浓度。

人工增雨为了提供良好的气象条件，北京市在需要的时候进行人工增雨。

这项措施可以清洁空气中的颗粒物，并帮助降低空气中的污染物含量。

效果根据相关数据和监测结果，北京市的空气质量在冬奥期间明显改善。

相比平时，PM2.5和PM10等污染物的浓度有较大幅度的下降。

这些措施的实施为冬奥期间提供了良好的气象条件和空气质量，也为未来改善北京地区的空气质量提供了启示。

启示与展望冬奥期间采取的空气防治措施对未来北京地区改善空气质量具有重要意义。

北京市空气污染的成因和对策

北京市空气污染的成因和对策北京作为中国的首都，其空气质量一直备受关注。

然而，由于多种原因，北京市的空气污染问题依然存在。

为了应对这一问题，我们需要深入了解空气污染的成因，并采取相应的对策来改善空气质量。

一、成因分析1.工业污染：随着城市化进程的加快，北京市的工业活动不断增加，工业排放物成为主要的空气污染源之一。

这些工业污染物包括废气、废水和固体废物，其中的颗粒物、二氧化硫和氮氧化物对空气质量影响最大。

2.交通污染：北京市的车辆数量迅猛增长，交通污染成为主要的空气污染源之一。

机动车尾气排放中的颗粒物、一氧化碳、二氧化氮等有害物质在城市中积聚，造成了严重的空气污染。

3.煤炭燃烧：煤炭在北京市的能源结构中占据重要地位，尤其是冬季供暖期间。

燃煤产生的二氧化硫、氮氧化物和颗粒物是空气污染的主要来源之一，特别是在冷空气固定、无风或逆风的情况下，污染物很难扩散，导致空气质量急剧下降。

4.扬尘和建筑工地污染：城市建筑工地和道路施工过程中的扬尘也是北京市空气污染的重要原因之一。

这些扬尘颗粒富含细菌、重金属和有害物质，对人体健康造成严重威胁。

二、对策措施针对北京市空气污染的成因，我们应该采取以下对策措施来改善空气质量：1.加强环保政策：政府应当加大力度制定和执行环境保护相关政策，对重点行业和企业进行严格的排放标准和监督管理。

同时，对违反环保法规的企业进行严厉处罚，以提高企业的环保意识和责任感。

2.发展清洁能源：加快清洁能源的开发和利用，减少对煤炭的依赖，提高能源结构的环保性。

推广电动汽车，鼓励和推动公共交通工具的电力化和清洁能源化。

同时，鼓励居民使用太阳能、风能等清洁能源供暖系统。

3.加强交通管理：加大对尾气排放的监管力度，推广新能源汽车和公共交通工具的使用。

建设更多的公共交通线路和停车场，提倡公众使用公共交通工具，减少私人车辆的使用。

4.提倡绿色建筑：在城市建设过程中，采用绿色建筑技术，减少建筑工地扬尘污染，建设封闭式施工场地，在施工现场设置洗车和洗轮设备，以减少污染物的扩散。

第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制

西北林学院学报2021,36(2):1-10J o u r n a l o f N o r t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t yd o i :10.3969/j.i s s n .1001-7461.2021.02.01第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制收稿日期:2020-04-27 修回日期:2020-11-17基金项目:浙江农林大学暨阳学院人才启动项目(R Q 1905B 02;05251700020);浙江省自然科学基金青年基金项目(L Q 19C 160011)㊂作者简介:陈文婧,博士㊂研究方向:生态系统过程监测与模拟㊁气候变化生态学㊂E -m a i l :c w j i n g0703@163.c o m *通信作者:韩旖旎,博士㊂研究方向:森林生态学,环境质量评价㊂E -m a i l :h a n -yi n i @h o t m a i l .c o m 陈文婧1,2,王丹丹3,陆瑜心1,韩旖旎1,2*(1.浙江农林大学暨阳学院,浙江绍兴311800;2.亚热带森林培育国家重点实验室,浙江杭州311300;3.中国水利水电科学研究院泥沙研究所,北京100038)摘要:空气质量问题是近些年来广受关注的问题,尤其对国际性盛会冬奥会而言,举办地的空气质量也是其能否举办成功的重要评估标准㊂为评估冬奥会举办地近6a 空气质量状况及动态变化环境相应机理,该研究收集了2014年以来3个冬奥会场馆所在地(北京延庆㊁奥体中心和河北张家口)的空气质量数据,分别分析了3个监测点的6个空气质量指标(C O ㊁N O 2㊁O 3㊁S O 2㊁P M 2.5㊁P M 10)的浓度动态,并结合2016年奥体中心的气象数据分析了6个指标环境因子的响应机制,结果表明:1)张家口空气质量相对最佳,P M 2.5达标率均在80%以上,但春季大颗粒物污染仍需治理;2)2014-2019年3个监测点的空气质量有明显改善,尤其张家口S O 2从37.50μg /m 3(2014)降至11.06μg /m 3(2019),但截至2019年奥体中心N O 2仍高于国际标准,气体污染物仍是其治理的重点;3)C O 和N O 2日变化呈 U 型 ,O 3和S O 2为单峰型 ,C O ㊁O 3㊁S O 2季节变化明显㊂各空气质量指标的主要影响因子分别为C O -太阳净辐射(R n )㊁N O 2-太阳净辐射(R n )㊁O 3-空气温度(T a )㊁S O 2-空气温度(T a ),其中风速(W s )与各空气质量指标呈负相关关系;6个指标年最大值(7.6m g /m 3㊁155.5㊁186.9㊁68.4㊁373.2μg /m 3和465.5μg/m 3)均出现在W s <1m /s 时;然而,由于各空气质量指标的来源及彼此转换,各空气质量指标之间的相关性强于与环境因子的相关性㊂关键词:空气质量;P M 2.5;P M 10;气体污染物;冬奥会中图分类号:S 718.45 文献标志码:A 文章编号:1001-7461(2021)02-0001-10C h a r a c t e r i s t i c s o f S i x A i r Q u a l i t y I n d e x e s a n d T h e i r R e s po n s e s t o E n v i r o n m e n t a l F a c t o r s i n t h e S i t e s o f 24t hW i n t e r O l y m pi c G a m e s C H E N W e n -j i n g 1,2,W A N G D a n -d a n 2,L U Y u -x i n 1,H A N Y i -n i 1,2*(1.J i y a n g C o l l e g e ,Z h e j i a n g A g r i c u l t u r e a n d F o r e s t U n i v e r s i t y ,S h a o x i n g 311800,Z h e j i a n g ,C h i n a ;2.S t a t e K e y L a b o r a t o r y o f S u b t r o pi c a l S i l v i c u l t u r e ,H a n g z h o u 311300,Z h e j i a n g ,C h i n a ;3.C h i n a I n s t i t u t e o f W a t e r R e s o u r c e s a n d H y d r o p o w e r R e s e a r c h ,B e i j i n g 100038,C h i n a )A b s t r a c t :A i r q u a l i t y i s a m a t t e r o f g r e a t c o n c e r n i n r e c e n t y e a r s ,i t i s a l s o a n i m po r t a n t e v a l u a t i o n c r i t e r i o n f o r t h e s u c c e s s o f t h e W i n t e r O l y m p i c G a m e s .I n o r d e r t o u n d e r s t a n d t h e s i t u a t i o n s o f a i r q u a l i t y an d e n v i -r o n m e n t a l r e s p o n s e m e c h a n i s m s t o t h e d y n a m i c c h a n g e s o f a i r q u a l i t y i n t h e s i t e s o f 22t hW i n t e r O l y m pi c G a m e s ,t h e a i r q u a l i t y d a t a i n t h r e e m o n i t o r i n g l o c a t i o n s (Y a n q i n g ,O l y m p i c C e n t e r a n d Z h a n g ji a k o u )w e r e c o l l e c t e d f r o m 2014t o 2019.T h e d y n a m i c c h a n g e s o f s i x a i r q u a l i t y i n d e x e s (C O a n d N O 2a n d O 3,S O 2,P M 2.5a n d P M 10)we r e a n a l y z e d ,r e s p e c t i v e l y .B e s i d e s ,t h e r e s p o n s e m e c h a n i s m t o e n v i r o n m e n t a lf a c t o r s w e r e e x a m i n e d b a s e d o n t h e d a t a c o l l e c t e d f r o m O l y m pi c C e n t e r i n 2016.T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t 1)t h e a i r q u a l i t y o f Z h a n g j i a k o u w a s t h e b e s t a m o n g t h e t h r e e l o c a t i o n s ,i t s e m i s s i o n s c o m p l i a n c e r a t e o f P M 2.5wa s o v e r 80%,b u t t h e l a r g e -s i z e p a r t ic u l a t e p o l l u t i o n s t i l l n e ede d t o b e c o n t r o l l e d i n s p r i n g .2)T h e a i r q u a l i t ya t t h e t h r e e m o n i t o r i n g l o c a t i o n s w a s i m p r o v e d s i g n i f i c a n t l y f r o m 2014t o 2019,e s p e c i a l l y f o r Z h a n g ji a k o u ,w i t h S O2c o n c e n t r a t i o n d e c l i n e d f r o m37.50μg/m3i n2014t o11.06μg/m3i n2019.H o w e v e r,N O2c o n c e n-t r a t i o n w a s s t i l l a b o v e i n t e r n a t i o n a l s t a n d a r d s a n d g a s p o l l u t a n t s w e r e s t i l l t h e k e y g o v e r n a n c e.3)C O a n d N O2h a d s i m i l a r d i u r n a l d y n a m i c o f U-t y p e ,w h i l e O3a n d S O2h a d s i m i l a r d i u r n a l d y n a m i c o f s i n g l e-p e a k t y p e .T h e r e e x i s t e d o b v i o u s s e a s o n a l v a r i a t i o n s i n C O,O3a n d S O2.T h e m a i n e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s i n f l u e n c i n g C O,N O2,O3a n d S O2w e r e R n,R n,T a a n d T a,w h i l e w i n d s p e e d h a d n e g a t i v e r e l a t i o n s h i p t o t h e s e f a c t o r s.T h e v a l u e s o f t h e m a x i m u m c o n c e n t r a t i o n s o f t h e s i x i n d e x e s m e n t i o n e d a b o v e w e r e7.6m g/ m3,155.5μg/m3,186.9μg/m3,68.4μg/m3,373.2μg/m3,465.5μg/m3,r e s p e c t i v e l y),w h i c h w e r e a l l a p-p e a r e d i n t h e w i n d s p e e d l e s s t h a n1m/s.T h e c o r r e l a t i o n b e t w e e n a i r q u a l i t y i n d i c a t o r s w a s s t r o n g e r t h a n t h a t b e t w e e n e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s d u e t o t h e s o u r c e a n d c o n v e r s i o n o f a i r q u a l i t y i n d i c a t o r s.K e y w o r d s:a i r q u a l i t y;P M2.5;P M10;g a s p o l l u t a n t;O l y m p i c W i n t e r G a m e s2000年以来,随着城市化加速发展,北京空气污染问题日益加剧㊂近些年颗粒物污染备受关注,相应措施的开展对改善北京市空气质量起到了积极作用,但在特定的天气环境条件下,颗粒物污染依然严重㊂我国大气颗粒物污染研究工作起步较晚,2013年1月,全国大面积雾霾污染事件造成大量航班延误㊁高速公路封闭㊁呼吸道疾病患者增加,城市空气质量问题的研究工作迫在眉睫㊂作为受雾霾影响最严重的城市之一,北京同年开始对6个空气质量指标展开全面监测(O3㊁N O2㊁S O2㊁C O㊁P M2.5㊁P M10)㊂目前,对北京城区颗粒物污染动态及源解析工作开展迅速,研究发现城区P M2.5主要组成为有机物(OM)㊁硝酸盐(N O3-)㊁硫酸盐(S O42-)等[1],北京城区从2013年5月提出开始取消煤炭取暖,工厂外迁等措施,因而城区颗粒物污染主要来源于汽车尾气排放[2],郊区颗粒物时空分布情况研究较少,而且受监测条件限制,大部分研究监测频率低㊁时间连续性差㊂随着相关政策措施的实施,北京城区本地排放对P M2.5的贡献逐年降低[3],在奥运会㊁A P E C 等重大活动期间往往会采取相关污染物减排措施,不利于污染物扩散的气象条件下依然会对空气质量改善结果造成严重威胁[4-8]㊂近几年人们对气体污染物关注度下降,但其危害却不容忽视,一方面来自无机污染气体本身的危害,大气中O3浓度过高会影响人类健康和植被生长[9-12],因城市内汽车保有量不断增加,O3污染问题日益突出,而O3和N O X 之间的相互关系的研究也越来越受科研工作者的重视[13-14],加之O3与C O转化产物(C O2)是对全球变暖的重要贡献;另一方面它们作为细颗粒物的前体物增加了霾污染的危害,对京津冀地区气体和颗粒物的相互关系及其环境因子响应机制在大气污染研究中具有重要意义[5]㊂2015年7月北京-张家口申办第24届冬奥会成功,对北京大气环境治理问题提出了高要求㊂该研究拟以北京奥体中心㊁延庆和张家口3个主要冬奥会场馆所在地的6个空气质量指标为研究对象,对近几年北京及周边空气污染治理效果进行评估,同时重点分析奥体中心各空气质量指标的环境响应机制,以期为空气污染治理工作提供科学支持㊂1研究区概况3个研究点中,奥体中心(40ʎ0'N,116ʎ24'E)位于市中心,属于典型城市监测点,延庆县(40ʎ27'N, 115ʎ58'E)属于城郊对照点,张家口(40ʎ50'N,114ʎ53'E)监测点位于京津风沙源农牧交错带南缘㊂3个站点均属于温带大陆季风气候,张家口多年平均降水量在300~550mm[15],全年以西北风为主,多年平均风速3.6~4.1m/s[16],北京多年平均降水量585mm[17],冬季盛行东北㊁北风,夏季东南风,多年平均风速1.9~2.6m/s[18]㊂3个监测点周围无高大遮挡物,无大型污染源,监测结果均表现该地大气环境平均水平㊂2材料与方法该研究空气质量数据来源为中国环境监测中心实时监测数据(每小时均值),气象数据来源于奥林匹克森林公园通量塔,环境因子响应分析选用空气质量和气象数据完整度最高的2016年㊂数据处理通过M i c r o s o f t E x c e l完成,并结合S P S S进行统计分析(单因素方差分析,相关分析,回归分析等),制图通过S i g m a p l o t12.5完成㊂3结果与分析3.13个监测点颗粒物浓度动态2014-2019年,P M2.5和P M10最大月平均浓度分别为153.47μg/m3和207.08μg/m3(奥体中心,2015年12月),最小值为10.74μg/m3和21.25μg/m3(张家口,2014年6月)㊂3个监测点颗粒物(P M2.5和P M10)达标率(当年达标天数/当年监测天数)表现为张家口>延庆>奥体中心(表1),与颗2西北林学院学报36卷粒物浓度空间规律相反,从市中心向郊区呈梯度递减(奥体>延庆>张家口)㊂年际尺度上,奥体中心和延庆颗粒物浓度呈逐年下降趋势,达标率逐年上升;而张家口颗粒物浓度呈增加趋势,导致其2019年P M 10浓度为3监测点最高(表2)㊂季节尺度上,奥体中心和延庆P M 2.5季节变化明显,高浓度主要出现在秋冬季节,而P M 10浓度春季(3-4月)较高夏秋较低(图1),无明显季节差异(图1)㊂表1 2014-2019年P M 2.5和P M 10日平均值达标比例T a b l e 1 T h e s t a n d a r d r a t i o s o f d a i l y m e a n s o f P M 2.5a n d P M 10fr o m 2014t o 2019%地点年份P M 2.5一级国标二级国标WH O 标准P M 10一级国标二级国标WHO 标准张家口201482.0698.2182.0661.4399.1045.50201561.1091.2361.1034.7191.1814.05201664.7593.9964.7531.4292.0811.20201771.5194.7971.5150.0093.0313.11201875.5697.7875.5637.1288.3717.45201953.4080.6153.4029.5990.4810.88延庆201430.5361.9030.5324.4182.5612.02201544.3571.3044.4037.3686.5024.43201641.0070.6441.0037.8090.5020.46201743.9678.3243.9630.6393.9911.11201845.2181.3745.2128.0988.4811.24201959.8990.1159.8941.6793.8920.28奥体中心201421.3552.0521.3510.6459.575.11201529.4059.3429.4021.4971.6311.75201633.3363.0933.3329.6681.6415.29201744.3876.0844.3829.3691.3216.47201842.7478.6342.7426.8788.6414.13201950.5586.2650.5531.7793.9217.4注:P M 2.5和P M 10一级国标分别为35μg /m 3㊁75μg /m 3;二级国标分别为50μg /m 3㊁150μg /m 3;WHO 标准为35μg /m 3[19-20]㊂图1 2014-2019年3个监测点颗粒物浓度月均值F i g .1 M o n t h l y m e a n o f P M 2.5a n d P M 10in t h r e e m o n i t o r i n g l o c a t i o n s f r o m 2014t o 20193.2 3个监测点气体污染物动态2014-2019年,4个气体污染物(C O ,N O 2,O 3,S O 2)指标中,C O ㊁N O 2㊁S O 2均表现为奥体中心浓度最高,延庆次之,最优的是张家口,而O 3浓度空间变化规律恰好相反㊂年际尺度上,奥体中心及延庆C O ㊁N O 2㊁S O 2浓度逐年下降,空气质量改善3第2期陈文婧等:第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制表2 2014-2019年6个空气质量指标日平均浓度方差分析T a b l e 2 V a r i a n c e a n a l y s i s o f t h e d a i l y m e a n s o f t h e s i x a i r q u a l i t yi n d e x e s i n d i f f e r e n t y e a r s a n d d i f f e r e n t l o c a t i o n s 监测点年份C O /(m g ㊃m -3)N O 2/(μg ㊃m -3)O 3/(μg ㊃m -3)S O 2/(μg ㊃m -3)P M 2.5/(μg ㊃m -3)P M 10/(μg ㊃m -3)张家口20140.60ʃ0.03(A a b)15.33ʃ0.62(A a)71.61ʃ2.53(A a)37.50ʃ2.00(A a)22.73ʃ1.18(A a)48.31ʃ2.31(A a)20150.61ʃ0.02(A b)22.24ʃ0.70(A b c )76.39ʃ1.76(A a b )30.98ʃ1.40(A b)36.89ʃ1.20(A b e )79.25ʃ2.75(A b c)20160.54ʃ0.02(A a c)21.17ʃ0.58(A b )79.10ʃ1.73(A b c )18.86ʃ0.83(A c)35.33ʃ1.13(A b c )80.72ʃ2.58(A b c)20170.56ʃ0.02(A a b )23.31ʃ0.58(A c )79.95ʃ1.81(A b c )13.85ʃ0.66(A d )32.74ʃ1.26(A c)74.67ʃ3.38(A b)20180.59ʃ0.02(A a b )20.94ʃ0.51(A b )82.48ʃ1.76(A c )12.07ʃ0.34(A d e )29.06ʃ0.99(A d)86.79ʃ5.60(A c)20190.79ʃ0.03(A d)31.38ʃ1.15(A d)78.58ʃ2.56(A b c )11.06ʃ0.31(A e)38.70ʃ1.45(A e )81.09ʃ2.86(A b)延庆20140.99ʃ0.04(B a)33.1ʃ1.10(B a b c )71.97ʃ2.53(B a)11.72ʃ0.59(B a)77.65ʃ3.53(B a)97.36ʃ4.14(B a c)20150.98ʃ0.04(B a)30.95ʃ0.91(B a)65.58ʃ2.06(B a b)11.20ʃ0.67(B b )61.88ʃ3.12(B b )84.49ʃ4.10(B b c )20160.99ʃ0.04(B a )33.54ʃ0.96(B b )68.95ʃ2.06(B a b)9.07ʃ0.49(B c)60.27ʃ2.67(B b )77.25ʃ2.98(B b d )20170.91ʃ0.04(B a )36.26ʃ0.88(B c)64.20ʃ2.05(B b)9.27ʃ0.46(B c)50.97ʃ2.26(B c)79.40ʃ3.54(B b)20180.77ʃ0.02(B b)31.40ʃ0.91(B a b )66.00ʃ2.08(B a b)6.57ʃ0.33(B d )48.61ʃ2.21(B c)89.35ʃ4.21(B c)20190.57ʃ0.03(B a)28.01ʃ0.79(B d )67.40ʃ2.39(B a b)5.49ʃ0.30(B d)36.94ʃ1.58(B d)67.99ʃ2.42(B d)奥体中心20141.03ʃ0.04(C a )63.02ʃ1.64(C a )58.03ʃ2.42(C a )11.57ʃ0.68(B a )91.02ʃ3.90(C a )144.60ʃ5.63(C a )20151.43ʃ0.07(C b )61.10ʃ1.59(C a )64.06ʃ2.23(C a )14.38ʃ0.82(B b)81.84ʃ3.91(C b )120.21ʃ5.01(C b )20161.17ʃ0.05(C c)48.20ʃ1.45(C b )63.06ʃ2.24(C a )10.69ʃ0.65(B a )72.86ʃ3.37(C c )103.26ʃ5.06(C c)20170.93ʃ0.05(C a)52.46ʃ1.33(C c)61.63ʃ2.13(C a )8.90ʃ0.55(B c)58.73ʃ3.14(C d)86.48ʃ4.26(C d )20180.78ʃ0.02(C d )45.14ʃ1.11(C b)60.72ʃ2.02(C a )5.98ʃ0.26(B d)52.05ʃ2.27(C d )88.29ʃ3.87(C d )20190.73ʃ0.03(C d)43.46ʃ1.00(C d)61.91ʃ2.16(C a)4.69ʃ0.20(B d)42.46ʃ1.72(C e)73.19ʃ2.29(C e) 注:监测点间差异性用大写字母标注;各监测点年际差异用小写字母标注;显著性水平为0.01㊂明显,O 3变化不明显;张家口S O 2下降明显,其余3气体污染物年际差异不显著㊂由3个监测点6a 气体污染物年平均日动态(图2)可知,C O 和N O 2日变化规律一致,存在明显早高峰,O 3和S O 2日变化均呈单峰型,O 3峰值出现在15:00左右,而S O 2峰值出现在正午㊂C O 浓度季节差异明显,秋㊁冬>春㊁夏,2015年冬季浓度值(2.42ʃ0.29μg/m 3)最高(图2(a ));N O 2浓度四季差异不显著(P >0.1),奥体中心年际差异明显,春夏秋3季N O 2浓度值逐年下降,冬季变化不明显(图2(b ));O 3浓度昼夜差异明显,夏季O 3浓度明显高于其他季节,2015年平均浓度达到106.9μg /m 3,3监测点差异不显著(P >0.1),O 3浓度均呈增加趋势(图2(c ));张家口S O 2浓度为3监测点中最高,其冬季浓度值最高,夏季最低,整体呈逐年下降趋势(图2(d )),截至2019年平均浓度较2014年降低26.44μg/m 3,尤其2016年后与奥体中心及延庆S O 2浓度差异已不显著㊂本研究中,2014-2019年3个监测点C O 浓度均达到‘环境空气质量标准G B 3095-2012“一级标准(年平均4m g /m 3),此外张家口㊁延庆N O 2达到国家二级标准(年均值40μg/m 3),2016年后的张家口以及延庆㊁奥体中心S O 2也达到国家二级标准(年均值20μg /m 3);虽然奥体中心N O 2浓度逐年下降明显,但截至2019年N O 2浓度年均值及冬季日均值均高于国家二级标准(年平均40μg/m 3;24h 平均80μg /m 3);3监测点夏季8h O 3浓度最高,日均值均高于国家二级标准(160μg/m 3)㊂3.3 奥体中心各空气质量指标环境响应3.3.1 环境因子影响研究区春夏盛行南风,秋冬季盛行西北风(图4)㊂通过对风速㊁风向与各空气质量指标做相关分析知,年尺度上6空气质量指标浓度与风向关系不明显(图5);冬季各空气质量指标均与风速有较高相关性,其中C O ㊁N O 2㊁S O 2㊁P M 2.5和P M 10与风速呈明显负相关关系,即随着风速增大,各空气质量指标浓度降低,强风对颗粒物和气体污染物有明显稀释和去除作用,静风则使悬浮颗粒物在当地聚集㊂当日平均风速<1m /s 时,各空气质量指标浓度积累,均出现了年最大浓度,其中P M 10达到465.5μg /m 3,P M 2.5达到373.2μg /m 3,O 3达到186.9μg /m 3,N O 2达到155.5μg /m 3,S O 2达到68.4μg /m 3,C O 达到7.6m g /m 3㊂只有冬季O 3与秋季S O 2浓度与风速呈正相关关系(表3),相关系数分别为0.78和0.40(P <0.01),冬季O 3浓度较低,同时较高的风速抬高了大气边界层高度,上层O 3向下运输起到关键作用;类似的,秋季S O 2浓度低(图3),气团交换是引起监测点S O 2浓度变化的主要影响因子㊂3.3.2 6个空气质量指标浓度关系本研究通过4西北林学院学报36卷相关分析发现,各空气质量指标之间存在明显相关关系,其中相关性较高的指标分别为:C O与P M2.5 (R=0.85**),N O2与C O(R=0.83**),O3与N O2(R=-0.61**),S O2与C O(R=0.59**), P M10与P M2.5(R=0.76**)㊂根据图3中2颗粒物浓度季节分布特征,此处将全年划分为2部分进一步做相关分析,5-9月份为低浓度阶段(O3为高浓度阶段),其他月份为高浓度阶段(O3为低浓度阶段)㊂其中O3与C O㊁S O2的相关性存在季节差异(图6),高浓度阶段O3与两者呈负相关关系(R分别为-0.45**和-0.31**),低浓度阶段O3与两者呈正相关关系(R分别为0.40**和0.43**)㊂图22014-2019年3个监测点C O(a)㊁N O2(b)㊁O3(c)㊁S O2(d)四季24h日动态(灰色竖实线为年际分界线)F i g.2 D i u r n a l d y n a m i c s o f C O(a),N O2(b),O3(c),S O2(d)o f f o u r s e a s o n s i n t h e t h r e e m o n i t o r i n g l o c a t i o n s f r o m2014t o2019(t h e g r a y v e r t i c a l l i n e s a r e t h e i n t e r a n n u a l b o u n d a r i e s)5第2期陈文婧等:第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制图3 2016年奥体中心6指标浓度和气象因子日均值F i g .3 D a i l y m e a n s o f t h e s i x a i r q u a l i t y i n d e x e s a n d e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s o f 2016i n O l y m p i c S po r t s C e n t er 图4 2016年奥体公园风玫瑰图F i g .4 W i n d -r o s e d i a g r a m o f B e i j i n g O l y m pi c F o r e s t P a r k i n 20164 结论与讨论4.1 各空气质量指标动态我国城市环境污染源主要包括工业生产㊁冬季供暖㊁汽车尾气排放和扬尘,各空气质量指标季节动态规律与OM I 卫星反演数据呈现规律一致[22-23]㊂由于奥体中心位于北京市区北四环边,交通尾气排放和道路扬尘对颗粒物浓度增加起到重要作用,导致其浓度仍高于另外2个监测点,可见颗粒物浓度与城市发展水平㊁人为活动强度有很大关系㊂但随着相关政策的实施,北京市属2个监测点颗粒物浓度逐年下降,空气质量有所改善,2019年P M 10年均值已低于张家口㊂张家口各空气质量指标中除S O 2外均无明显改善,而颗粒物浓度呈逐年增加趋势,一是春季大风导致扬尘天气频发,增加了空气中P M 10颗粒物含量;二是冬季燃煤取暖废气排放在一定程度上增加了空气中2颗粒物含量[24],且张家口位于京津风沙源沙尘的重要源地[25-27],春季扬尘天气较北京严重,因而P M 10污染最为严重,大颗粒物污染是张家口大气污染治理的重点㊂4.2 空气质量指标关系及其环境因子响应大量研究证明了氮氧化物浓度可作为交通排放强度的可靠指标[28-29],尤其在无工业污染来源的情况下,大气中氮氧化物93%来源于道路交通排放[30-31]㊂该研究中奥体中心临近北四环,周边无工6西北林学院学报36卷图5空气质量指标平均浓度各风向分布F i g.5 T h e a v e r a g e c o n c e n t r a t i o n o f t h e s i x a i r q u a l i t y i n d e x e s i n d i f f e r e n t w i n d d i r e c t i o n s表3奥体中心空气质量指标和四季风速风向的P e a r s o n相关系数T a b l e3S e a s o n a l P e a r s o n c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t b e t w e e n a i r q u a l i t y i n d e x e s a n d w i n d s p e e d a n d d i r e c t i o n i n O l y m p i c S p o r t s C e n t e rC O N O2O3S O2P M2.5P M10 W s-S p r i n g-0.30**-0.29** -0.35** W d S p r i n g-0.27* -0.23* -0.28* W s-S u mm e r -0.38** W d-S u mm e r-0.25*0.272**-0.43** -0.37** W s-A u t u m n 0.40**-0.22**-0.25** W d-A u t u m n 0.263** 0.40**-0.11**-0.15** W s-W i n t e r-0.37**-0.40**0.78**-0.24**-0.43**-0.47** W d-W i n t e r-0.30**-0.35**0.53**-0.34**-0.27**-0.30**显著性水平为**:0.01;*:0.05㊂表4奥体中心空气质量指标和其他环境因子P e a r s o n相关系数T a b l e4 P e a r s o n c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t b e t w e e n a i r q u a l i t y i n d e x e s a n d e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s i n O l y m p i c S p o r t s C e n t e rC O N O2O3S O2P M2.5P M10 T a-0.38**-0.34**0.71**-0.43**-0.10-0.02 R H0.27**0.30**0.02-0.23**0.39**0.30** P0.20**0.23**-0.60**0.25**-0.06-0.11* R n-0.45**-0.44**0.63**-0.341**-0.29**-0.22**注:显著性水平为**:0.01㊂业区,工业污染源对该监测点污染物指标没有直接贡献,研究认为监测点的N O2主要来自道路交通㊂经调查发现奥体中心监测点附近的污染源主要为汽车尾气和道路扬尘㊁汽车排放固体悬浮颗粒㊁N O x㊁C O㊁V O C s和硫化物(包括S O2和还原态硫化物),而对于延庆和张家口而言S O2另一个重要来源是冬季燃煤供暖,这些物质会通过一系列复杂理化过程而发生转化,例如强光下形成O3,是城市大气中O3浓度升高的主要原因[21,32]㊂而环境因子通过影响这一系列反应过程来影响各气体指标浓度㊂综合来看,C O与N O2浓度的关键环境影响因子为R n (图3,表3,表4),2气体在空气中极不稳定,其浓度波动主要受光化学反应影响,即两者与其他气体组成的相互作用和转化㊂O3浓度的影响因子相对复7第2期陈文婧等:第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制图6 不同时间段O 3与C O 、S O 2关系F i g .6 T h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n O 3a n d C O ,S O 2in d i f f e r e n t t i m e p e r i o d s 杂,与风速㊁风向㊁温度㊁大气压和太阳辐射均存在明显相关性,可见其浓度波动不仅受光化学反应影响,还受空气流动传递影响;不同于林内小尺度空间环境,S O 2㊁P M 2.5㊁P M 10浓度受环境因子影响较小[33]㊂C O 与N O 2浓度存在明显相关关系(R =0.83**),且两者都存在早高峰(7:00-9:00),由于汽车尾气是C O 的主要来源[34],这进一步验证了之前的假设,监测点的N O 2主要来自道路交通[33]㊂C O 的谷值出现在16:00前后(图2(a ))㊂白天C O 浓度下降主要受太阳辐射影响,大气中的绝大多数的C O 通过与羟基反应除去(约85%)(反应1)[35],羟基在紫外线照射下经过水电离形成,随着太阳辐射增强,大气中羟基自由基浓度增加,C O 向C O 2转变效率增加,C O 浓度下降,16:00左右达到最低值,随着交通晚高峰C O 排放,其浓度逐渐积累在午夜或次日交通早高峰达到最大值㊂在年尺度上,夏季高温高辐射条件下,C O 向C O 2转化更高效更彻底,导致了夏季整体C O 浓度低于冬季(图3)㊂C O+-O HңC O 2(1)与C O 和N O 2不同的是O 3日变化动态呈单峰型,峰值出现在15:00(图2(c ))㊂O 3作为一种光化学产物,有明显昼夜变化,通过相关性分析发现O 3浓度变化其光化学反应前体物N O 2存在明显负相关关系(R =-0.61**),与气象因子气温相关性最高(R =0.71**),太阳辐射次之(R =0.63**),两者都是影响该反应转换速率的关键因子㊂白天随着光照强度和温度升高,发生反应(2)导致O 3浓度增加,在15:00左右达到最大值,于此同时N O 2浓度降低,N O 作为一次污染物也会与空气中O 3反应生成N O 2(反应3)[36-37]㊂N O 2+h v (O 2)ңO 3+NO (2)O 3+N OңN O 2+O 2(3)S O 2浓度日动态呈同样单峰型,但峰值出现在12:00左右㊂空气中S O 2与水汽反应生成S O 32-(反应4),该反应是酸雨的主要成因[38-39],空气中S O 2浓度与空气湿度(R H )存在负相关关系(表4),此过程除了与水汽浓度相关之外,还受温度影响,随着温度升高,该反应逆向反应速率增加,正午空气湿度最低,温度最高,正向反应速率下降,S O 2浓度上升㊂在监测期内,大气中S O 2与N O 2浓度比值均<1,年平均值为0.23,该值低于高庆先[40]对2014年奥体中心空气质量的分析结果(0.37),说明北京仍为明显的硝酸型污染,且越来越严重㊂S O 2+H 2OңH 2S O 3(4)表5 奥体中心P M 2.5对P M 10贡献率月均值T a b l e 5 M o n t h l y m e a n o f P M 2.5/P M 10in O l y m p i c S p o r t s C e n t e r 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月P M 2.5/P M 100.640.610.540.530.610.610.690.560.620.690.700.74监测期内P M 2.5和P M 10之间以及与其他4个空气质量指标均存在相关性(P <0.01),其中与C O ㊁N O 2浓度呈明显正相关(P M 2.5与两者相关系数:R =0.85**,R =0.63**;P M 10与两者相关系数:R =0.74**,R =0.54**),这也进一步解释了奥体中心颗粒物污染很大程度上来源于汽车尾气[41-43]㊂P M 2.5/P M 10年均值为0.63(表5),即在该监测点,P M 2.5对P M 10平均贡献率达到63%,冬季P M 2.5在P M 10占比例大于其他季节,最大贡献率达到74%(12月)㊂4.3 结论3个监测点空气质量由北京城区向城郊污染强度逐渐降低,即张家口优于延庆优于奥体中心,但除了C O 浓度完全达标外,其他指标均存在高于国家8西北林学院学报36卷二级标准的情况,尤其奥体中心N O2浓度2019年仍明显高于国家标准;3监测点空气质量整体改善,其中张家口S O2浓度降低最为明显,年平均浓度从2014年的37.50μg/m3下降到2019年的11.06μg/m3;相较于其他4个气体指标,2014-2019年张家口P M2.5和P M10浓度较高且呈增大趋势㊂因此奥体中心附近的气体污染物及张家口颗粒物污染是各自重点治理的对象㊂奥体中心监测点附近人为活动引起的大气污染问题仍是3个监测点中最严重的,监测点临近北四环,其主要影响来源为汽车尾气排放㊂C O㊁N O2㊁O3㊁S O2的关键环境因子分别为R n㊁R n㊁T a㊁T a;且各空气质量指标之间的相关关系强于环境因子的影响;在年尺度上风速与6空气质量指标呈负相关关系,各指标最大浓度值均出现在风速<1m/s时,分别为7.6m g/m3㊁155.5㊁186.9㊁68.4㊁373.2μg/m3和465.5μg/m3㊂参考文献:[1]毛华云.北京大气颗粒物中水溶性硫酸盐㊁硝酸盐的分布特征[D].北京:北京市环境保护科学研究院,2009:3-5.[2]王焕顺,矫学成.大气雾霾污染的原因与防治对策分析[J].环境污染与防治,2014(6):27.WA N G H S,J I A O X C.T h e c a u s e a n d c o n t r o l m e a s u r e s o fh a z e p o l l u t i o n[J].E n v i r o n m e n t a l P o l l u t i o n&C o n t r o l,2014(6):27.(i n C h i n e s e)[3]陈云波,徐峻,何友江,等.北京市冬季典型重污染时段P M2.5污染来源模式解析[J].环境科学研究,2016,29(5):627-636.C H E N Y B,X U J,H E Y J,e t a l.M o d e l a n a l y t i c r e s e a r c h o ft y p i c a l h e a v y P M2.5p o l l u t i o n p e r i o d s i n w i n t e r i n B e i j i n g[J].R e s e a r c h o f E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e s,2016,29(5):627-636.(i nC h i n e s e)[4]尚可,杨晓亮,张叶,等.河北省边界层气象要素与P M2.5关系的统计特征[J].环境科学研究,2016,29(3):323-333.S H A N G K,Y A N G X L,Z H A N G Y,e t a l.S t a t i s t i c a l a n a l y s i s o f t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n m e t e o r o l o g i c a l f a c t o r s a n d P M2.5i n t h e b o u n d a r y l a y e r o v e r H e b e i P r o v i n c e[J].R e s e a r c h o f E n v i-r o n m e n t a l S c i e n c e s,2016,29(3):323-333.(i n C h i n e s e) [5]周磊,武建军,贾瑞静,等.京津冀P M2.5时空分布特征及其污染风险因素[J].环境科学研究,2016,29(4):483-493.Z H O U L,WU J J,J I A R J,e t a l.I n v e s t i g a t i o n o f t e m p o r a l-s p a t i a l c h a r a c t e r i s t i c s a n d u n d e r l y i n g r i s k f a c t o r s o f P M2.5p o l-l u t i o n i n B e i j i n g-T i a n j i n-H e b e i a r e a[J].R e s e a r c h o f E n v i r o n-m e n t a l S c i e n c e s,2016,29(4):483-493.(i n C h i n e s e) [6]潘月鹏,王跃思,胡波,等.北京奥运时段河北香河大气污染观测研究[J].环境科学,2010,31(1):1-9.P A N Y P,WA N G Y S,HU B,e t a l.O b s e r v a t i o n o n a t m o s-p h e r i c p o l l u t i o n i n X i a n g h e d u r i n g B e i j i n g2008O l y m p i cG a m e s[J].E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e,2010,31(1):1-9.(i n C h i-n e s e)[7]何建军,吴琳,毛洪钧,等.气象条件对河北廊坊城市空气质量的影响[J].环境科学研究,2016,29(6):791-799.H E J J,WU L,MA O H J,e t a l.I m p a c t s o f m e t e o r o l o g i c a lc o nd i t i o n s o n a i r q u a l i t y i n u r b a n L a n g f a n g,He b e i P r o v i n c e[J].R e s e a r c h o f E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e s,2016,29(6):791-799.(i n C h i n e s e)[8]高庆先,刘俊蓉,王宁,等.A P E C期间北京及周边城市A Q I区域特征及天气背景分析[J].环境科学,2015,36(11):3952-3960.G A O Q X,L I U J R,WA N G N,e t a l.A n a l y s i s o n r e g i o n a lc h a r a c t e r i s t i c s o f a i r q u a l i t y i nde x a n d w e a t h e r s i t u a t i o n i n B e i-j i n g a n d i t s s u r r o u n d i n g c i t i e s d u r i n g t h e A P E C[J].E n v i r o n-m e n t a l S c i e n c e,2015,36(11):3952-3960.(i n C h i n e s e)[9] MA R K O V I C D M,MA R K O V I C D A,J O V A N O V I C A,e t a l.D e t e r m i n a t i o n o f O3,N O2,S O2,C O a n d P M10m e a s u r e d i nB e l g r a d e u r b a n a r e a[J].E n v i r o n m e n t a l M o n i t o r i n g a n d A s-s e s s m e n t,2008,145(1):349-359.[10] F L E MM I N G J,Y AMA R T I N O R S.A n e w a i r q u a l i t y r e g i m ec l a s s i f i c a t i o n s c h e m e f o r O3,N O2,S O2a nd P M10o b se r v a-t i o n s s i t e s[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t,2005,39(33): 5121-5129.[11] V U K O V I C H F M,S H E RW E L L J.A n e x a m i n a t i o n o f t h e r e-l a t i o n s h i p b e t w e e n c e r t a i n m e t e o r o l o g i c a l p a r a m e t e r s a n d s u r-f a c e o z o n e v a r i a t i o n s i n t h e B a l t i m o r e-W a s h i ng t o n c o r r i d o r[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t,2003,37(7):971-981. [12]MA R K O V I C D M,MA R K O V I C D A.T h e r e l a t i o n s h i p b e-t w e e n s o m e m e t e o r o l o g i c a l p a r a m e t e r s a n d t h e t r o p o s p h e r i cc o n c e n t r a t i o n s o f o z o n e i n t h e u r b a n a r e a o f B e l g r ad e[J].J o u r n a l o f t h e S e r b i a n C h e m i c a l S o c i e t y,2005,70(12):1487-1495.[13]安俊琳,王跃思,李昕,等.北京大气中N O㊁N O2和O3浓度变化的相关性分析[J].环境科学,2007,28(4):706-711.A N J L,WA N G Y S,L I X,e t a l.A n a l y s i s o f t h e r e l a t i o n s h i pb e t w e e n N O,N O2a n d O3c o n c e n t r a t i o n s i n B e i j i n g[J].E n v i-r o n m e n t a l S c i e n c e,2007,28(4):706-711.(i n C h i n e s e) [14]赵竹子,曹军骥,刘随心.青海湖区域背景点夏季大气N O2,S O2和O3浓度变化规律[J].地球环境学报,2010,1(3):201-207.Z H A O Z Z,C A O J J,L I U S X.T h e v a r i a t i o n s o f N O2,S O2a n d O3a t a n a t m o s p h e r i cb ac k g r o u nd s i te i n Q i n g h a i L a k e i ns u mm e r,N o r t h e a s t e r n T i b e t a n P l a t e a u[J].J o u r n a l o f E a r t hE n v i r o n m e n t,2010,1(3):201-207.(i n C h i n e s e)[15]韩晓宇,耿荣海,刘守义.张家口市坝上内陆河流域水资源现状及可持续利用研究[J].河北北方学院学报:自然科学版, 2012,28(5):50-53.[16]周彦丽,赵海江,李彩娟.张家口地区风特征分析[J].中国农学通报,2015,31(17):222-227.Z H O U Y L,Z HA O H J,L I C J.C h a r a c t e r i s t i c s a n a l y s i s o fw i n d i n Z h a n g j i a k o u[J].C h i n e s e A g r i c u l t u r a l S c i e n c e B u l l e-t i n,2015,31(17):222-227.(i n C h i n e s e)[17]王军,魏保义.开源与节流北京市水资源规划[J].北京规划建设,2006(5):39-41.WA N G J,W E I B Y.O p e n s o u r c e a n d t h r o t t l i n g B e i j i n gw a t e r r e s o u r c e s p l a n n i n g[J].B e i j i n g P l a n n i n g R e v i e w,2006(5):39-41.(i n C h i n e s e)[18]北京市统计局.北京统计年鉴2019[M].北京:中国统计出版9第2期陈文婧等:第24届冬奥会举办地空气质量特征及环境因子响应机制社,2019.[19]WO R L D H E A L T H O R G A N I Z A T I O N.A i r q u a l i t y g u i d e-l i n e s-g l o b a l u p d a t e2005[J].P u b l i c H e a l t h&E n v i r o n m e n t, 2014.[20]国家环保总局.G B2095-2012环境空气质量标准[S].北京:国家环保总局,2012.[21] C O U N C I L N R.R e t h i n k i n g t h e o z o n e p r o b l e m i n u r b a n a n dr e g i o n a l a i r p o l l u t i o n[M].N a t i o n a l A c a d e m i e s P r e s s,1992.[22]刘思思,袁金国.2006-2017年京津冀大气污染传输通道城市N O2浓度时空变化分析[J].地球与环境,2020,48(2):171-180.L I U S S,Y U A N J G.S p a t i a l a n d t e m p o r a l v a r i a t i o n s o f N O2d e n s i t y i n B e i j i n g-T i a n j i n-H e b e i a i r p o l l u t i o n t r a n s m i s s i o np a t h c i t i e s f r o m2006t o2017[J].E a r t h a n d E n v i r o n m e n t, 2020,48(2):171-180.(i n C h i n e s e)[23]闫晓琳.东北亚S O2和N O2浓度时空变化遥感监测[D].石家庄:河北师范大学,2020.[24]冯万富,周继良,张建设,等.信阳市不同生态功能区P M10和P M2.5污染特征[J].西北林学院学报,2018,33(2):269-275.F E NG W F,ZH O U J L,Z H A N G J S,e t a l.P M10a n d P M2.5p o l l u t i o n c h a r a c t e r i s t i c s i n d i f f e r e n t e c o l o g i c a l f u n c t i o n z o n e si n X i n y a n g[J].J o u r n a l o f N o r t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y,2018,33(2):269-275.(i n C h i n e s e)[25]张志刚,高庆先,矫梅艳,等.影响北京沙尘天气的源地和传输路径分析[C].中国气象学会2006年年会灾害性天气系统的活动及其预报技术分会场论文集.2006.[26]杨莉.河北洋河沙地植被恢复生态效益分析与评价[D].北京:北京林业大学,2007.[27]尹晓惠,时少英,张明英,等.北京沙尘天气的变化特征及其沙尘源地分析[J].高原气象,2007,26(5):1039-1044.Y I N X H,S H I S Y,Z H A N G M Y,e t a l.C h a n g e c h a r a c t e r i s-t i c o f B e i j i n g d u s t w e a t h e r a n d i t s s a n d-d u s t s o u r c e a r e a s[J].P l a t e a u M e t e o r o l o g y,2007,26(5):1039-1044.(i n C h i n e s e)[28] F U L L E R G W,C A R S L AW D C,L O D G E H W.A n e m p i r i c a la p p r o a c h f o r t h e p r e d i c t i o n o f d a i l y m e a n P M10c o n c e n t r a t i o n s[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t,2002,36(9):1431-1441.[29] H A R R I S O N,R M,T I L L I N G R,R O M E R O M C,e t a l.A s t u d yo f t r a c e m e t a l s a n d p o l y c y c l i c a r o m a t i c h y d r o c a r b o n s i n t h e r o a d-s i d e e n v i r o n m e n t[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t,2003,37(17): 2391-2402.[30] S C H E F F P A,V A L I O Z I S C.C h a r a c t e r i z a t i o n a n d s o u r c e i-d e n t i f i c a t i o n o f r e s p i r a b l e p a r t i c u l a t e m a t t e r i n A t h e n s,G r e e c e[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t:P a r t A.G e n e r a l T o p-i c s,1990,24(1):203-211.[31] S YM E O N I D I S P,Z I OMA S I,P R O Y O U A.E m i s s i o n s o f a i rp o l l u t a n t s f r o m t h e r o a d t r a n s p o r t s e c t o r i n G r e e c e:y e a r t oy e a r v a r i a t i o n a n d p r e s e n t s i t u a t i o n[J].E n v i r o n m e n t a l T e c h-n o l o g y,2003,24(6):719-726.[32]刘春秀,迟雨蕾.基于OM I卫星数据的对流层O3柱总量时空分布特征分析[J].北京测绘,2019,33(9):1006-1010.L I U C X,C H I Y L.A n a l y s i s o f t e m p o r a l a n d s p a t i a l d i s t r i b u-t i o n o f t r o p o s p h e r i c O3c o l u m n a m o u n t b a s e d o n OM I s a t e l-l i t e d a t a[J].B e i j i n g S u r v e y i n g a n d M a p p i n g,2019,33(9):1006-1010.(i n C h i n e s e)[33]李素莉,杨军,马履一,等.北京市交通干道防护林带内P M2.5浓度变化特征[J].西北林学院学报,2015,30(3):245-252.L I S L,Y A N G J,MA L Y,e t a l.V a r i a t i o n s o f P M2.5c o n c e n-t r a t i o n s i n s i d e t h e g r e e n b e l t s a l o n g t w o u r b a n t r a f f i c a r t e r i e si n B e i j i n g[J].J o u r n a l o f N o r t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y,2015,30(3):245-252.(i n C h i n e s e)[34] B O G O H,O T E R O M,C A S T R O P,e t a l.S t u d y o f a t m o s-p h e r i c p a r t i c u l a t e m a t t e r i n B u e n o s A i r e s c i t y[J].A t m o s p h e r-i c E n v i r o n m e n t,2003,37(8):1135-1147.[35] A N E J A V P,K I M D S,C HAM E I D E S W L.T r e n d s a n d a n a l-y s i s o f a m b i e n t N O,N O x,C O,a n d o z o n e c o n c e n t r a t i o n s i nR a l e i g h,N o r t h C a r o l i n a[J].C h e m o s p h e r e,1997,34(3):611-623.[36] E N D E D,S T O L T E S,C R O S S J B,e t a l.E v i d e n c e f o r t w o d i f-f e r e n t t r a n s i t i o n s t a t e s i n t h e r e a c t i o n o f N O+O3ңN O2+O2[J].T h e J o u r n a l o f C h e m i c a l P h y s i c s,1982,77(4):2206-2208.[37] C L A P P L J,J E N K I N M E.A n a l y s i s o f t h e r e l a t i o n s h i p b e-t w e e n a m b i e n t l e v e l s o f O3,N O2a n d N O a s a f u n c t i o n o f N Ox i n t h e U K[J].A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t,2001,35(36): 6391-6405.[38]陈圆圆,田贺忠,杨懂艳,等.1997-2011年北京市空气中酸性物质与降水组分变化趋势的相关性分析[J].环境科学, 2013,34(5):1958-1963.C H E N Y Y,T I A N H Z,Y A N GD Y,e t a l.C o r r e l a t i o n b e-t w e e n a c i d i c m a t e r i a l s a n d a c i d d e p o s i t i o n i n B e i j i n g d u r i n g1997-2011[J].E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e,2013,34(5):1958-1963.(i n C h i n e s e)[39]高庆先,李亮,黄炳博,等.2014年北京奥体中心空气质量演变特征[J].环境科学研究,2016,29(4):465-474.G A O Q X,L I L,HU A N G B B,e t a l.A n a l y s i s o f a i r q u a l i t y a tB e i j i n g O l y m p i c S p o r t sC e n t e r i n2014[J].R e s e a r c h o f E n v i-r o n m e n t a l S c i e n c e s,2016,29(4):465-474.(i n C h i n e s e) [40]贺泓,翁端,资新运,柴油车尾气排放污染控制技术综述.环境科学,2007,28(6):1169-1177.H E H,W E N G D,Z I X Y.D i e s e l e m i s s i o n c o n t r o l t e c h n o l o-g i e s:a r e v i e w[J].E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e,2007,28(6):1169-1177.(i n C h i n e s e)[41]张晶,王玮,陈宗良.北京市大气小颗粒物的污染源解析[J].环境科学学报,1998,18(1):62-67.Z H A N G J,WA N G W,C H E N Z L.S o u r c e a p p o r t i o n m e n t o nf i n e p a r t i c u l a t e s i n a t m o s p h e r e i n B e i j i n g[J].S c t a S c i e n t i a eC i r c u m s t a n t i a e,1998,18(1):62-67.(i n C h i n e s e)[42]王玮,岳欣,陈建华,等.北京市交通路口大气颗粒物污染特征研究(Ⅲ) 大气颗粒物中多环芳烃污染特征[J].环境科学研究,2005,18(2):43-47.WA N G W,Y U E X,C H E N J H,e t a l.P o l l u t i o n p r o p e r t y o f p a r t i c u l a t e s i n t h e a i r a t t h e t r a f f i c c r o s s i n g i n B e i j i n g:p o l l u-t i o n p r o p e r t y o f P A H s i n t h e p a r t i c u l a t e s i n t h e a i r[J].R e-s e a r c h o f E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e s,2005,18(2):43-47.(i nC h i n e s e)01西北林学院学报36卷。