2014年全国数据概述大纲
2014年湖北省重要数据纲要
1、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。
所谓“破圈法”就是“任取一圈,去掉圈上权最大的边”,反复执行这一步骤,直到没有圈为止。
请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法,并用程序实现你所给出的算法。
注:圈就是回路。
2、设t是给定的一棵二叉树,下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。
N2、NL、NR、N0都是全局量,且在调用count(t)之前都置为0.typedef struct node{int data; struct node *lchild,*rchild;}node;int N2,NL,NR,N0;void count(node *t){if (t->lchild!=NULL) if (1)___ N2++; else NL++;else if (2)___ NR++; else (3)__ ;if(t->lchild!=NULL)(4)____; if (t->rchild!=NULL) (5)____;}26.树的先序非递归算法。
void example(b)btree *b;{ btree *stack[20], *p;int top;if (b!=null){ top=1; stack[top]=b;while (top>0){ p=stack[top]; top--;printf(“%d”,p->data);if (p->rchild!=null){(1)___; (2)___;}if (p->lchild!=null)(3)___; (4)__;}}}}3、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。
实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。
确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。
2014全年经济数据解读
2014全年经济数据解读刘杉刘杉,经济学博士、中华工商时报副总编辑、兼任南开大学国经所教授,北京工商大学经济学院教授、中国人民大学信托与基金研究所研究员、北京师范大学管理学院MBA导师,曾供职于中国人民银行深圳分行,著有《中国再平衡》,《聚焦生活中的经济学》。
导语:值得宏观当局暗喜的是,尽管经济增速下降,通货紧缩压力增大,但就业情况还算满意,这得益于服务业的发展,也与互联网技术广泛应用有关。
战斗的2014年过去了,充满希望的2015年也来了,春节前,各行各业都在忙着做总结,要问总结哪家强,国家统计局像蓝翔。
备受关注的2014年度数据发布,GDP增长7.4%,这是在1990年GDP增长3.8%后,24年来的最低增速。
该数据符合市场预期,也完成了政府年初确定的7.5%左右的增长目标。
不过结果看下来,与政府的美好愿望还是有些差距,学界普遍认为7.5%的目标增长率过高,而政府对经济增速仍抱有幻想。
一年战斗下来,宏观经济维持了7.4%增速,面子上过得去,宏观部门的总结也不会太难看。
不过可以预计的是,政府在制定2015年增长率时,会更加务实。
研究者常常通过工业增加值数据匡算GDP,由于2014年规模以上企业工业增加值增速8.3%,与前值持平,这意味着工业企业情况并未明显好转。
从GDP季度环比指标看,四季度环比增长1.5%,低于三季度环比增速。
这两个指标暗示,2015年一季度增速还会下降,宏观经济还在寻底过程中,政府或将2015年的目标增速设定在7%至7.3%之间。
GDP的构成包括消费、净出口和固定资本形成。
消费增长稳定,但实际增长10.9%,低于2013年实际增速,原因是收入增速下降,以及居民消费更多通过电子商务进行。
2014年全国网上零售额27898亿元,比上年增长49.7%,其中,限额以上单位网上零售额4400亿元,增长56.2%。
2014年消费总额在GDP贡献率超过51%,不能简单看成是经济结构调整的结果,这是因为投资靠后一步,消费才突出。
2014中国宏观经济月度数据手册
国内生产总值GDP季度GDP同比增速GDP quarterly yoy% yoy7.5% qoq saarGDP季度真实增长率(季调环比折年)Quarterly real GDP growt% qoq saar#N/A GDP季度环比(季调折年)Real GDP growth: qoq sa季度第一产业真实增速GDP yoy: Primary Indust% yoy 2.3% yoy7.4季度第二产业真实增速GDP yoy: Secondary Indu% yoy9.7季度第三产业真实增速GDP yoy: Tertiary Industr经济景气指数Climate Index1996=100102.7宏观经济景气领先指数Economic climate leading宏观经济预警指标Business cycle signal NA79.3 PMI CN: Purchasing Manager%#N/A PMI(季调)PMI: Mfg: sa% sa sf removed#N/A 扩张收缩临界线PMI: Expansion treshold%50企业家信心指数Entrepreneur Expectation NA104.2企业景气指数Business climate index (BNA115.3工业生产Industrial production工业增加值真实增速VAI real growth% yoy10.4工业增加值真实增速(3月移动平均)VAI real growth (3mma)% yoy 3mma10.4工业增加值真实增速(同比)Industry value-added (rea% yoy10.4工业增加值真实增速(季度环比折年)Real VAI growth: qoq sa% qoq saar#N/A 运输Transportation% yoy-7.7工业增加值真实增速:轻工业Value Added of Industry:% yoy10.1工业增加值真实增速:重工业Value Added of Industry:% yoy10.6粗钢生产Crude Steel (yoy)% yoy 4.8% yoy 4.9电力消耗Energy Production: Electr工业企业存货(3月移动平均)Industial inventory (3mm% yoy 3mma#N/A 工业销售Industrial sales RMB bn550% yoy11.9工业销售真实增速Industrial sales(real growth rate)工业销售(3月移动平均)Industrial sales (3mma)% yoy 3mma#N/A工业企业利润Industry Profit工业企业利润Profit: Total% yoy, 3mma219.6工业企业利润:重工业Profit: Heavy% yoy, 3mma359.6工业企业利润:轻工业Profit: Light% yoy, 3mma132.8工业企业利润率Profit margin: Total%, sa#N/A 工业企业利润率:重工业Profit margin: Heavy%, sa#N/A 工业企业利润率:轻工业Profit margin: Light%, sa#N/A%, sa#N/A 工业企业利润率:重工业:采矿Profit margin : Heavy: Mi工业企业利润率:重工业:原材料Profit margin: Heavy: Ma%, sa#N/A工业企业利润率:重工业:制造业Profit margin : Heavy: Ma%, sa#N/A工业企业利润率:轻工业:农产品Profit: Light: Using farm %, sa#N/A工业企业利润率:轻工业:非农产品Profit: Light: Using non-f%, sa#N/A投资Investment固定资产投资(真实增速)FAI (real growth)% yoy12.9固定资产投资(名义增速)FAI(norminal growth)% yoy13.0% yoy 3mma#N/A固定资产投资来源增速FAI Fund yoy: Total (3mm固定资产投资来源:财政FAI Fund yoy: State Budg% yoy 3mma#N/A固定资产投资来源:信贷FAI Fund yoy: Domestic % yoy 3mma#N/A固定资产投资:制造业SI: Manufacturing% yoy#N/A固定资产投资:基建FAI: Infrasturcture invest% yoy#N/A固定资产投资:房地产FAI in real estate% yoy33.4固定资产投资FAI RMB bn47.7房地产Real Estate房屋在建面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space under constru% yoy 3mma18.7房屋开工面积(同比,3月移动平均)Floor space started (yoy 3% yoy 3mma24.6% yoy 3mma27.6房屋完工面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space completed: co房屋销售面积:商品房(同比,3月移动平均)Floor space sold: commod% yoy 3mma40.0unit#N/A新建房屋价格月环比下降城市数property price change in Nunit#N/A二手房屋价格月环比下降城市数property price change in N% yoy33.4固定资产投资名义增速:房地产Nominal growth: FAI in r% yoy#N/A固定资产投资名义增速:房地产(不含土地购置费)Nominal growth: FAI in r房地产投资资金来源增速拉动:自筹Self raised% yoy11.1房地产投资资金来源增速拉动:银行信贷Domestic loans% yoy 3.2房地产投资资金来源增速拉动:购房预付款Deposits & adv payment% yoy15.6房地产投资资金来源增速拉动:其他Other% yoy 2.1% mom#N/A一线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=100)% mom#N/A二线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=101)% mom#N/A三线城市新建房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:New(PM=102)% mom#N/A一线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=103)% mom#N/A二线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=104)% mom#N/A三线城市二手房屋价格指数(上月=100)Property Price Index:Seco(PM=105)零售与消费Consumption大零售商零售额增速Retail sales of big retailer% yoy13.3名义零售增长(去春节效应)Nominal growth of retail % yoy10.9% yoy13.3实际零售增长Real growth of retail sales% yoy10.6国民账户中名义消费增长Nominal consumption gro汽车销量实际增长Real growth of automobil% yoy#N/A% yoy 3mma#N/A家庭实际收入(同比,3月移动平均)Gross income (real yoy 3m% yoy 3mma#N/A家庭实际支出(同比,3月移动平均)Gross expenditure (real yo消费者信心指数Consumer confidence ind%109.7%109.7消费者预期指数Consumer expectation ind社会零售品零售总额Social Retailgoods RMB bn296.3劳动力市场Labor Market%#N/A城镇登记失业率Urban registered unemplo城镇劳动力求人倍率CN: City Labor Market: Dunit#N/A% yoy#N/A工业企业就业增长Employmentgrowth: Overall industry (yoy)工业企业单位劳动力成本ULC: Industry% yoy#N/A名义工资增长Wage growth% yoy#N/A人民银行储户调查扩散指数:当前收入情绪Diffusion Index (sa): Cur%,sa#N/A%,sa#N/A人民银行储户调查扩散指数:未来收入情绪Diffusion Index (sa): Futu通货膨胀Inflation消费者物价指数CPI% yoy-0.2消费者物价指数:非食品CPI-Non food% yoy0.8工业生产者价格指数PPI% yoy0.0生产者价格指数(季度环比折年)PPI (q/q saar)% qoq saar#N/A CPI通胀分解:食品Food% yoy-3.1 CPI通胀分解:居住Residence% yoy 3.4 CPI通胀分解:其他Other% yoy0.7%yoy#N/A核心CPI(去食品和能源)CPI: Core (excl. Food & EPMI购进价格指数PMI:buy up price% sa#N/A货币与信贷MonetaryM2增速(同比)M2 (yoy)% yoy14.3 M1增速(同比)M1 (yoy)% yoy19.4 M2(季度环比折年)M2 (qoq saar)% qoq saar#N/AM1(季度环比折年)M1 (qoq saar)% qoq saar#N/A贷款:新增Loan:New Increased RMB bn52.0%#N/A非金融机构新增贷款中票据融资占新增贷款比例Loan: % of new loan: Non%#N/A非金融机构新增贷款中企业中长期贷款占新增贷款比例Loan: % of new loan: Non% 5.1 M1和M2增长率之差difference between M1(yoM2M2RMB tn12.3 M1M1RMB tn 4.7 M0M0RMB tn 1.6人民币贷款Loan RMB tn9.4人民币存款Deposit RMB tn10.8 M0增速(同比)Money Supply M0:YOY% yoy34.2人民币贷款增速(同比)Loan: YOY% yoy12.8人民币存款增速(同比)Deposit:YOY% yoy11.2储备货币:季调Reserve Deposit:sa RMB tn sa0.0% yoy11.2储备货币增长(存款准备金率调整)Reserve Money (RRR adj外汇储备FX Reserve (of PBC)USD bn156利用外资(年初累计至今)EX: FDI: Utilized: ytd: T USD bn 1.8外汇占款Financial institutions: Inc RMB bn22.4热钱流入Inflow of hot money RMB bn-5.4标普500VIX指数S&T 500 VIX Index unit#N/A% of GDP#N/A社会融资总量同比多增 (3mma):占GDP比重Social Financing(yoy,3mmSocial Financing:Loan(yo% of GDP#N/A社会融资总量同比多增 (3mma): 新增本外币贷款:占GDP比重社会融资总量同比多增 (3mma):表外流动性:占GDP比重Social Financing:off-bala% of GDP#N/A% yoy#N/A社会融资总量存量: yoy Stock of Social Financing利率Interest rates贷款利率:1年期Lending rate: 1 year% pa 5.9存款利率:1年期Deposit rate: 1 year% pa 2.3% pa 5.8真实贷款利率:1年期(生产者价格指数)Real lending rate: 1 year (真实存款利率:1年期(消费者物价指数)Real deposit rate: 1 year (% pa 2.5银行间回购利率:7天CHIBOR: 7 day% pa 2.5% pa 2.7银行间回购真实利率:7天(消费者物价指数)Real CHIBOR: 7 day (CP银行间回购真实利率:7天(生产者价格指数)Real CHIBOR: 7 day (PP% pa 2.5 10年国债收益率Treasury bond yield: 10 y% pa#N/A1年央票收益率Central bank bill rate: 1 y% pa#N/A3月央票收益率Central bank bill rate: 3 m% pa#N/A% 6.0法定存款准备金率(大银行)CN: Required Reserve Ra超额存款准备金率CN: Required Reserve Ra%#N/A财政收支Public finance政府收入Government revenue RMB bn107政府收入增速Government revenue grow% yoy#N/A% yoy 3mma#N/A 政府收入增速(3月移动平均)Government revenue grow(3mma)政府支出Government expenditure RMB bn78政府支出增速Government expenditure % yoy#N/A 政府支出增速(3月移动平均)Government expenditure % yoy 3mma#N/A 政府财政盈余(累计)Government surplus (ytd)RMB bn29政府财政盈余Government surplus RMB bn29预算赤字(12月移动平均)Budget deficit (12mma)R MB bn-29% of GDP-0.3财政赤字占GDP比例(12月移动平均)Budget deficit (12mma, %政府收入:季调CN: Govt Revenue: sa RMB bn#N/A 政府支出:季调CN: Govt Expenditure: saRMB bn#N/A 人民银行中财政存款Deposit of government RMB bn208.1对外贸易Foreign Trade2010Jan=10.85中国出口价格指数(2010年1月=1,季调)Export Price Index (2010Jan=1): sa2010Jan=10.64中国进口价格指数(2010年1月=1,季调)Import Price Index (2010J中国出口(去春节效应,季调)Export: sa Spring Festiva USD bn sa SF removed18.7中国进口(去春节效应,季调)Import: sa Spring Festiva USD bn sa SF removed16.9贸易顺差Trade Balance USD bn 1.5贸易顺差(季调)Trade Balance: sa USD bn sa 1.8贸易顺差:燃料(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Fuel USD bn sa-0.8TB (sa 3mma): Primary e USD bn sa-0.5贸易顺差:除燃料以外的初级产品(季调,3月移动平均)贸易顺差:化工/金属/矿物产品(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Chemical USD bn sa-1.4贸易顺差:机器设备(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Machiner USD bn sa-0.9贸易顺差:轻工产品(季调,3月移动平均)TB (sa 3mma): Light USD bn sa 6.0出口实际增速:初级产品EX:Primary products% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:化工产品EX:Chemical products% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:金属/材料制品EX:Metal/ material produ% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:机器设备EX:Machinery and equip% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:电子产品EX:Electronics% yoy, 3mma#N/A出口实际增速:轻工产品EX:Light manufactures% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:农产品IM:Primary: agriculture% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:矿物IM:Primary: mineral% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:初级产品:燃料IM:Primary: fuel% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:化工产品IM:Chemical products% yoy, 3mma#N/A% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:金属/材料制品IM:Metal/material produc% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:机器设备IM:Machinery and equipm进口实际增速:电子产品IM:Electronics% yoy, 3mma#N/A进口实际增速:轻工产品IM:Light manufactures% yoy, 3mma#N/A出口金额:初级产品EX:Primary products USD bn 1.5出口金额:化工产品EX:Chemical products USD bn0.8出口金额:金属/材料制品EX:Metal/ material produUSD bn 2.9出口金额:机器设备EX:Machinery and equip USD bn 1.4出口金额:电子产品EX:Electronics USD bn 3.8出口金额:轻工产品EX:Light manufacturesUSD bn 6.5进口金额:初级产品金额:农产品IM:Primary: agriculture USD bn0.5进口金额:初级产品金额:矿物IM:Primary: mineral USD bn 1.4进口金额:初级产品金额:燃料IM:Primary: fuel USD bn 1.3进口金额:化工产品IM:Chemical products USD bn 2.1进口金额:金属/材料制品IM:Metal/ material produ USD bn 2.9USD bn 2.2进口金额:机器设备IM:Machinery and equipm进口金额:电子产品IM:Electronics USD bn 3.8进口金额:轻工产品IM:Light manufacturesUSD bn 1.1中国出口Export USD bn16.8中国出口增速Export:yoy% yoy#N/A中国进口Import USD bn15.3中国进口增速Import:yoy% yoy#N/A汇率Forex即期汇率Spot exchange rate RMB/USD8.279%#N/A 外汇掉期隐含人民币兑美元升值率:3月NDF implied appreciation%-4.7外汇掉期隐含人民币兑美元升值率:1年NDF implied appreciation名义有效汇率NEER Index2000=10091.8实际有效汇率REER Index2000=10089.8实际有效汇率升值率REER appreciation% yoy#N/A% pa#N/A上海银行间同业拆借利率:1年期CN: Shanghai Interbank O% pa#N/A伦敦市场同业拆借利率:1年期UK: LIBOR: BBA: USD:金融市场Financial market上证综指Shanghai composite index Index1535.0上证综指(对数)Shanghai composite indexLog of index7.336股价回报率:同比Stock price return: yoy% yoy#N/A股价回报率:环比Stock price return: mom% mom#N/A上证成交量Shanghai stock turnover R MB bn220上证PE比值Shanghai stock PE ratio Unit41.7RMB bn 6.9股市资金募集Capital raised through sto深成指数CN: Index: Shenzhen Sto3 Apr 91=100469.6深证成交量CN: Turnover: Value: Sh RMB bn198.8深证PE比值CN: PE Ratio: Shenzhen Unit42.0香港恒生指数(2001年1月=100)Hong Kong Hang Seng (JJan2001=10096.5香港H股PE比值HK: PE Ratio: H shareUnit#N/ARMB bn 6.9筹集资本:A股CN: Capital Raised: CSRRMB bn0.0筹集资本:B股和H股CN: Capital Raised: CSRJan2001=10074.3上证综指(2001年1月=100)Shanghai composite index深成指数(2001年1月=100)Shenzhen composite inde Jan2001=10075.0大宗商品Commodities2005=10082.2食品价格指数Food Index: Cereals, vege能源价格指数Metals index2005=10080.4金属价格指数Edibles Index (2005=1002005=10065.7中国进口石油量Import volume: Crude oil% yoy 3mma#N/A 石油现货价格World oil price (RMB ter RMB th/ton#N/A 中国进口石油价格China import price: oil RMB th/ton#N/ARMB/L#N/A 中国93号汽油批发价格China: gasoline 93# whol美国汽油(Premium)转售价格US: gasoline midgrade (p RMB/L#N/A 中国煤炭进口Import volume: Coal% yoy 3mma#N/ARMB th/Ton#N/A 中国烟煤China: Soft coal 9th grade澳大利亚煤World: Coal, AustraliaRMB th/Ton#N/A 中国进口煤价格China import price: coal RMB th/Ton#N/A 中国钢筋China: Steel rebar RMB th/Ton#N/ARMB th/Ton#N/A 中国进口铁矿砂价格China import price: iron o中国进口铜Import volume: Copper% yoy 3mma#N/ARMB th/Ton#N/A 中国铜批发China: Electrolyse copperLME铜现货LME spot: copper RMB th/Ton#N/A 中国铝China: Aluminum RMB th/Ton#N/A LME现货铝LME spot: Aluminum RMB th/Ton#N/A 中国镍批发China: Nickel RMB th/Ton#N/A 国际镍LME spot: Nickel RMB th/Ton#N/ARMB th/Ton#N/A 中国一等大豆油China: Soybean oil, 1st gr国际大豆油World: Soybean oil RMB th/Ton#N/A 中国标准大米零售China: Standard rice retai RMB th/Ton#N/A 国际破碎率5%泰国大米World: Thailand rice 5%RMB th/Ton#N/AFeb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-00Aug-00Sep-00Oct-00Nov-00 Feb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-00Aug-00Sep-00Oct-00Nov-008.39.08.88.58.38.38.28.27.97.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.73.0 2.2 1.40.6 1.4 2.2 3.1 3.0 2.88.39.19.39.69.89.89.89.89.59.210.010.410.610.811.010.910.810.79.78.6 102.4102.4101.6101.1101.3101.4101.6100.9100.799.979.383.387.393.393.393.393.393.390.786.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 50505050505050505050 107.8111.3112.5113.8115.0115.6116.3116.9117.2117.6 115.3115.2117.4119.5121.7122.2122.7123.2123.9124.710.411.911.411.512.212.812.81211.410.610.911.211.611.712.212.612.512.111.310.411.911.411.512.212.812.812.011.410.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A -7.7-5.0 3.8-1.87.3 5.011.59.310.221.410.110.010.49.610.410.610.38.88.97.510.613.412.112.913.514.714.914.413.413.24.8-0.9 1.9 4.7 3.5 3.8 1.1-1.7-0.7 1.94.95.410.413.312.411.49.57.59.611.1 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 50764767068273268370373372875518.311.813.013.017.216.5-20.615.211.89.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 219.6267.2252.1224.6120.3118.3138.7144.4123.072.5 359.6447.5401.3338.8147.2149.7162.7176.6142.2100.2 132.8155.4148.5134.584.578.5108.1104.197.938.4 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A11.8 6.77.5 6.915.69.68.318.27.9 2.413.08.710.39.519.014.512.522.611.8 6.0 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 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#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A1.62.1 2.1 1.9 2.4 2.1 2.1 2.03.0 2.40.7 1.1 1.1 1.0 1.1 1.0 1.1 1.0 1.0 1.12.63.7 3.9 3.7 3.9 3.7 3.8 3.6 3.5 3.61.4 1.6 1.7 1.82.1 1.7 1.8 2.0 1.7 1.63.3 5.04.8 4.95.3 5.26.1 6.0 5.8 6.25.16.67.0 6.97.57.88.58.47.67.20.40.50.60.50.50.50.60.60.50.51.3 1.6 1.5 1.5 1.7 1.92.0 1.9 1.6 1.81.4 1.7 1.5 1.2 1.6 1.72.1 2.0 1.9 2.31.82.5 2.6 2.3 2.6 2.5 2.7 2.8 2.6 2.82.33.3 3.6 3.44.0 3.7 3.8 3.6 2.5 3.82.1 2.5 2.6 2.53.3 2.9 3.0 2.7 2.5 3.33.24.6 4.8 4.55.3 5.0 5.4 5.7 5.2 5.80.8 1.1 1.1 1.0 1.4 1.2 1.2 1.3 1.1 1.414.820.120.520.122.221.523.323.022.822.1 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A13.417.818.417.020.319.520.820.718.921.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 8.2788.2798.2798.2788.2778.2798.2808.2798.2798.277 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A -3.4-2.7-1.9-3.6-3.2-2.4-1.9-1.3-2.0-2.194.192.492.092.990.990.991.893.994.695.691.391.091.293.191.892.493.293.995.195.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 1714.61800.21836.31894.61928.12023.52021.21910.21961.32070.6 7.4477.4967.5167.5477.5647.6137.6117.5557.5817.636 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A11.7 5.0 2.0 3.2 1.8 4.9-0.1-5.5 2.7 5.633243028821130326833414613225946.648.549.752.854.057.056.953.755.258.75.410.333.97.713.922.6 5.718.437.210.6 524.6561.0566.8584.2602.1624.9617.4590.4605.0639.2 295.5417.3287.5206.8305.9247.0297.1158.8130.3241.745.948.449.451.153.355.254.451.953.256.2 106.6108.196.491.4100.3104.6106.297.292.586.8 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.510.39.87.713.921.6 5.517.98.310.62.90.024.10.00.0 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#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/ADec-00Jan-01Feb-01Mar-01Apr-01May-01Jun-01Jul-01Aug-01Sep-01 Dec-00Jan-01Feb-01Mar-01Apr-01May-01Jun-01Jul-01Aug-01Sep-017.37.78.18.58.38.07.87.57.37.0 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.7 2.83.0 3.1 2.4 1.7 1.0 2.1 3.14.28.99.09.19.29.49.69.89.38.88.37.68.08.48.88.58.38.08.18.38.499.699.7100.2100.4100.5100.5100.5100.7100.8101.083.391.391.391.388.785.38883.383.373.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 50505050505050505050 117.9119.3120.6122.0121.6121.1120.7119.0117.2115.5 125.4123.1120.9118.6120.8122.9125.1123.3121.6119.810.410.210.212.111.510.210.18.18.19.5 10.810.410.310.811.311.310.69.58.88.610.410.210.212.111.510.210.18.18.19.5 #N/A 1.3 1.3 5.314.311.210.08.410.210.321.224.124.129.211.97.8 6.29.89.1 2.68.07.67.69.29.08.79.37.17.89.412.412.312.314.413.511.310.78.88.39.53.28.18.112.78.37.111.812.312.314.18.2 4.1 4.112.27.77.38.69.88.110.2 #N/A#N/A#N/A 6.87.27.57.98.07.87.0 8555696417547657688077427588027.5 2.125.216.314.312.810.910.110.012.7 #N/A#N/A#N/A15.218.414.412.310.58.98.666.144.542.239.731.419.617.010.07.5-3.799.876.065.653.537.918.718.111.110.8-10.630.612.719.821.824.223.318.812.0 5.48.7 #N/A 5.1 5.1 5.4 5.0 5.3 5.2 4.9 5.0 4.9 #N/A 5.9 5.9 6.2 5.3 6.1 5.9 5.3 5.5 5.3 #N/A 4.3 4.3 4.4 4.6 4.6 4.3 4.4 4.6 4.5 #N/A21.922.024.319.321.921.422.520.619.9 #N/A 4.1 4.1 4.1 3.7 3.8 3.9 2.5 3.6 3.0#N/A 3.9 4.0 4.1 3.9 4.2 4.5 4.8 4.4 4.5 #N/A 3.9 3.9 4.4 4.1 4.3 4.3 4.5 4.3 4.2 #N/A 4.5 4.5 4.5 5.0 5.0 4.2 4.4 4.9 4.6 -6.716.717.411.421.921.319.119.923.918.0 -4.118.418.411.621.821.118.418.321.414.6 #N/A20.520.525.728.028.626.426.322.017.8 #N/A 3.4 3.4-5.014.89.610.521.313.527.1 #N/A30.330.327.824.526.725.319.413.8 4.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A9.330.030.023.926.640.031.635.034.427.7 605.256.556.5142.9167.6196.3272.9218.3220.0260.823.218.822.921.319.919.220.625.227.430.429.730.828.229.729.631.335.342.844.945.214.219.213.324.734.832.617.19.117.021.723.727.929.431.728.223.521.422.723.125.6 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A9.330.030.023.926.640.031.635.034.427.7 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A1.52.13.48.89.912.610.611.78.0 6.45.56.6 4.97.77.09.28.07.9 4.5 1.111.410.811.514.415.818.014.914.011.610.50.6 3.0 2.6 5.0 4.7 5.7 5.0 6.5 4.4 3.0 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A22.617.417.413.612.014.67.69.69.3 6.68.810.610.69.59.711.110.09.89.69.99.211.212.510.59.611.010.110.010.911.310.68.88.88.88.88.88.88.88.88.8 #N/A28.128.119.724.59.113.215.411.810.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 112.9113.2112.9113.2113.8113.4113.6114.5113.8113.5 113.2113.5113.2113.4113.4112.8113.0113.7112.8112.7 368.0333.3304.7287.6282.1293.0290.9285.1288.9313.73.1#N/A#N/A 3.2#N/A#N/A 3.3#N/A#N/A 3.4#N/A#N/A#N/A0.65#N/A#N/A0.69#N/A#N/A0.75 #N/A#N/A#N/A-7.1#N/A#N/A-7.2#N/A#N/A-7.1 #N/A#N/A#N/A-6.5#N/A#N/A-4.6#N/A#N/A-0.1 #N/A#N/A#N/A11.8#N/A#N/A13.7#N/A#N/A16.7 #N/A#N/A#N/A51.8#N/A#N/A56.3#N/A#N/A55.8 #N/A#N/A#N/A56.2#N/A#N/A57.5#N/A#N/A57.21.5 1.20.00.8 1.6 1.7 1.4 1.5 1.0-0.11.5 1.3 1.1 1.1 1.2 1.1 1.1 1.00.9-0.22.8 1.40.90.2-0.1-0.2-0.6-1.3-2.0-2.9-0.1-1.6-4.0-5.1-6.2-4.2-2.6-0.7-2.5-3.3 -0.1-0.4-3.3-1.0 1.3 1.7 1.0 1.50.20.35.2 2.5 2.4 2.2 1.6 1.2 1.00.70.5-0.31.6 1.9 1.5 1.6 1.8 1.8 1.8 1.7 1.6-0.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A14.015.215.214.813.914.514.313.513.613.616.016.816.417.415.014.914.911.914.212.3 #N/A#N/A#N/A#N/A10.710.213.715.912.313.2 #N/A#N/A#N/A#N/A10.0 3.810.9-1.621.111.5 127.2134.550.732.9254.7128.620.0223.4-108.2150.2 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.0 1.7 1.2 2.6 1.10.40.7-1.60.6-1.313.814.114.214.314.414.614.814.915.015.25.4 5.5 5.3 5.4 5.4 5.4 5.6 5.4 5.7 5.81.5 1.7 1.5 1.4 1.5 1.4 1.4 1.4 1.4 1.59.910.110.110.210.310.510.710.710.810.912.412.512.612.913.113.013.513.413.713.98.9 5.8 6.68.5 6.9 6.67.27.07.48.413.414.314.513.913.714.113.713.212.612.313.816.014.114.815.513.715.114.116.115.90.0 3.4 3.4 3.5 3.5 3.6 3.6 3.7 3.7 3.68.515.510.410.47.311.59.68.58.3 5.616616917517617717918118419019640.8 2.2 4.67.911.015.120.724.227.432.3 -130.327.333.120.8 4.414.112.231.836.344.9 -172.6-2.5 5.5-26.6-28.3-36.5-41.4-13.2-1.8-12.9 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.9 5.92.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.33.14.4 4.95.7 5.96.1 6.47.27.98.80.8 1.1 2.3 1.50.70.50.80.8 1.3 2.32.5 2.7 2.7 2.6 2.5 2.5 2.5 2.4 2.5 2.41.0 1.52.7 1.80.90.8 1.10.9 1.5 2.5-0.3 1.2 1.8 2.4 2.6 2.7 3.1 3.7 4.5 5.3 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 #N/A 6.8 6.8 6.8 6.1 6.1 6.1#N/A#N/A#N/A 148134104130155123141146125130 #N/A25.741.420.931.029.414.921.619.620.0 #N/A#N/A#N/A29.331.127.125.122.018.720.4 3988395105118131172136147160 #N/A 6.532.620.18.628.227.230.113.925.5 #N/A#N/A#N/A19.720.419.021.328.523.723.2 -249-198-189-164-127-135-166-157-179-210 -2505192437-8-319-22-31 2492272202151871882072132102212.5 2.3 2.2 2.1 1.8 1.8 2.0 2.0 2.0 2.1 #N/A127.6129.2131.0131.4132.7137.2136.3141.2141.0 #N/A137.9148.7142.1143.8159.3154.9154.9164.1159.4 310.0367.8329.0345.0450.4398.5398.3440.8427.4428.40.860.860.860.830.850.820.880.850.850.840.670.660.660.640.660.660.660.660.650.6621.021.121.523.021.921.622.221.922.222.020.119.820.020.220.219.920.820.021.120.10.6 1.20.7 2.30.9 2.00.8 1.9 1.4 2.10.9 1.4 1.5 2.8 1.7 1.7 1.4 1.9 1.1 1.9-1.2-1.2-1.0-0.6-0.8-0.8-1.0-0.9-0.9-0.7 -0.9-0.8-0.8-0.7-0.8-0.8-0.9-0.9-0.9-0.9 -1.5-1.7-1.4-1.2-1.2-1.2-1.3-1.4-1.5-1.5 -1.2-1.2-1.1-1.1-1.1-1.1-1.2-1.2-1.2-1.15.9 5.66.0 6.2 6.5 6.3 6.1 6.1 6.0 5.8 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A2.4 1.7 2.0 2.6 2.2 2.1 2.0 2.3 2.1 2.21.10.8 1.1 1.4 1.2 1.1 1.2 1.1 1.1 1.13.6 2.7 3.24.0 4.0 3.8 3.7 3.6 3.7 3.81.7 1.4 1.92.1 2.2 1.9 2.0 2.0 2.0 1.75.8 4.5 5.1 5.9 5.9 5.1 5.7 5.66.2 6.67.3 5.7 6.07.17.1 6.77.48.18.58.50.60.40.40.50.50.50.50.50.50.61.8 1.3 1.5 1.82.1 1.9 1.8 2.1 2.0 2.01.9 1.3 1.5 1.5 1.9 1.4 1.8 1.5 1.7 1.52.8 2.0 2.4 2.9 2.9 2.5 2.7 2.8 2.93.03.8 2.6 3.2 3.8 3.8 3.5 3.8 3.6 3.7 3.63.4 2.9 3.0 3.2 3.4 2.8 3.6 3.64.1 3.75.6 4.1 5.1 5.7 5.8 5.0 5.6 5.5 5.86.01.4 1.0 1.2 1.4 1.4 1.2 1.4 1.4 1.5 1.522.016.819.023.022.820.822.122.823.524.0 #N/A0.128.414.311.1 3.5-0.6 6.20.9 4.421.415.518.220.721.918.821.321.022.221.8 #N/A 1.935.816.519.110.9 4.87.5 6.7 5.5 8.2778.2778.2778.2788.2778.2778.2778.2778.2778.277 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A -2.3-2.5-1.8-1.8-2.6-1.8-1.6-1.6-1.3-0.895.496.796.997.999.197.897.697.995.895.995.595.896.097.899.199.099.7100.298.497.9 #N/A 6.7 5.27.48.6 6.38.68.4 5.5 4.2 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A 2073.52065.61959.22112.82119.22214.32218.01920.31834.11764.9 7.6377.6337.5807.6567.6597.7037.7047.5607.5147.476 #N/A34.614.317.415.416.915.0-5.1-9.3-7.60.1-0.4-5.27.80.3 4.50.2-13.4-4.5-3.821417411226930326729518515810858.258.556.060.560.856.056.549.042.140.639.017.319.024.210.8 5.6 4.4 1.523.0 6.4 635.7626.2585.4642.1636.3659.4658.3566.5548.5513.0 159.5127.883.2240.8213.4178.1196.6125.290.669.056.054.649.052.652.954.754.547.045.442.793.7100.091.879.283.181.881.076.568.961.8 #N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A。
2014年中国经济数据解读
中国经济为何下滑?——数据驱动的片面观察和解释2008年的全球金融危机是中国宏观经济运行的分水岭。
危机前经济增长快,就算不是一好百好,至少也是一好遮百丑;危机后,经济增长持续走低,政府在不到6年的时间里已经采取三次程度不一的刺激经济增长措施,市场对经济各种视角的担心和悲观情绪与日俱增。
经济持续下滑原因究竟何在?这个问题没有一句话答案,一段话、一本书答案也难有共识,还是让数据自己说话吧。
宏观经济数据背后包含了周期性、趋势性、季节性、政策性以及其他不规则因素等多种驱动成分。
采取分项讨论可以对经济减速做出相对完整的理解,进而对经济增速下降原因的性质(比如周期性还是趋势性,内因还是外因,政策因素的作用如何)做出判断。
从支出法看,2001-2007年期间与2008-2013年期间GDP增速下降的最主要组成部分是净出口对GDP增速贡献下降。
根据国家统计局发布的数据,后期GDP平均增速较前期下降了1.81个百分点,其中仅是净出口对GDP增长的拉动就下降了1.74个百分点,解释了平均增速下降的96%。
净出口对GDP增长拉动的下降,主要来自于出口增速下降远超出进口增速下降。
前后两个时期相比,出口平均增速下降了14.3个百分点,进口平均增速下降了9.6个百分点。
因此,合理解释出口增速大幅下降成为理解金融危机后中国经济增速下降的关键。
一.周期性因素毋庸置疑,2008年以后中国出口增速的快速下降与金融危机带来的外部冲击有直接联系。
从中国外部经济增长和外部经济进口增长两个维度看,金融危机前后呈现了趋势性的上升和下降。
外部经济环境的周期性变化,部分解释了中国出口增长在金融危机前后的升和降,也因此部分解释了中国经济增长在金融危机前后的周期性上升和下降。
但是外部经济环境变化远不足以完整解释中国出口增速在危机前后的变化。
出口增速可以分解为进口国进口增速的变化(反映外部经济环境变化),以及中国在国际市场上的市场份额变化(粗略地反映了市场竞争力变化)之和。
2014年普通高等学校招生全国统一考试大纲的说明
2014年普通高等学校招生全国统一考试大纲的说明(地理)根据教育部考试中心《2014年普通高等学校招生全国统一考试大纲(文科·课程标准实验版)》(以下简称《大纲》),结合基础教育的实际情况,制定了《2014年普通高等学校招生全国统一考试大纲的说明(文科·课程标准实验版)》(以下简称《说明》)的地理科部分。
地理学科命题注重考查考生的地理学习能力和学科素养,即考生对所学相关课程基础知识、基本技能的掌握程度和综合运用所学知识分析、解决问题的能力。
一、考核目标与要求考核目标与要求主要有:获取和解读地理信息、调动和运用地理知识、描述和阐释地理事物、论证和探讨地理问题等四个方面。
这四个方面又分为三个不同的水平层次(见下表)(一)获取和解读地理信息所谓地理信息,即地理试卷中的文字资料、图表、各种数据、画面、符号等。
获取和解读信息的过程,包含发现信息、判断信息的重要性程度、提取有效信息等思维过程。
如何获取和解读地理信息,可从三个方面理解:1.一能够从题目的文字表述中获取地理信息,包括读取题目的要求和各种有关地理事物定性、定量的信息题目的文字信息是提供地理信息最基本的方式,还包括图、表的引文或说明,以及题干中必要的限定或提示。
在从题目的文字表述中获取地理信息的基础上,需要进一步对这些地理信息进行提炼,以明确哪些是重要的、关键的信息,哪些是次重要、无关紧要的信息。
把提炼的重要地理信息逐条分析,以把握它们的内在联系,从而建立由这些重要地理信息所构成的线索,实现地理信息的整合。
例1王教授在日记中写道:“早晨出门,天昏暗。
强劲的东风刺骨般寒冷,气温约在零下40℃以下。
这季节,在我的家乡江南丘陵,乡亲们大概正忙着收割早稻了。
”据此回答(1)-(3) 题(1)日记中记述的这天早晨,王教授在A.漠河B.喜马拉雅山C.北极地区D.南极地区(2)王教授家乡的自然土壤是A.灰化土B.棕壤C.红壤D.砖红壤(3)下列果树,适宜在王教授家乡种植的是A.芒果B.荔枝C.龙眼D.柑橘【说明】该题虚拟了“王教授”的一篇日记作为题身晴境,以文字资料的形式传递了信息。
2014年高考数学试卷 新课程全国卷分析 大纲全国卷 上海卷 试题的特点和启示
( D) B. s甲 s丙 s乙 D. s丙 s甲 s乙
频率 0.30 0.20 环数 7 8 9 10 环数 频率
图1
图2
图3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(2)已知复数 Z a bi (其中 i 为虚数单位) ,若 | a | 1 且 | b | 1 , 则 | Z | 1 的概率为
. 4
2.思维考查,层次分明 例 2: 方程 sin x 3 cos x 1 在区间 [0, 2 ] 上的所 有解的和等于 .
2.透过现象,关注本质,考查能力 中学数学教学,不但是数学知识的教学,也是理性思维的 教学。鉴于这个特点,部分试题更注重较为深入的分析, 而不是对数学知识的机械记忆。但考虑到中学生普遍缺乏 社会实践的实际,今年结合实际背景的数学试题都没有太 大的难度,只要考生平时没有忽视教材内容,解答就不费 力,这也是鼓励考生理解数学概念的本质及其关联,养成 理性思维习惯,提高分析问题的能力。值得注意的是,有 些考题直接取自教材,这提醒考生在日常学习中切勿偏离 课本。同时数学试卷中的原创性试题,注重对探究与创新 能力的考查,也是在体现公平的基础上,尽可能兼顾题目 自身的美感。
法一:逐一计算 AP i ( i 1, 2, 计算 AB AP i (i 1, 2,
, 7 )的模长及与 AB 的夹角,再
,7) 的值并归类;
法二:以 A 为原点建立平面直角坐标系,进行坐标运算,在归类;
法三:紧扣数量积运算的几何意义, AB AP i (i 1,2, 是 AP i 在 AB 上的投影再乘于 AB 的模。
法二:三角恒等变换: sin x 3 cos x 2sin( x
3
) 1
2014我国大数据发展分析报告
2014我国大数据发展分析报告【提要】大数据无疑是近期最时髦的词汇了。
不管是云计算、社交网络,还是物联网、移动互联网和智慧城市,都要与大数据扯上关系。
大数据已经成为有特别含义的专用词汇,不在单指数据体量大。
那么,大数据发展的现状,大数据能给我们带来什么?很多人不一定清楚。
下面,我想就这些问题和大家一起交流一下。
本系列内容主要阐述2014年中国大数据发展概况,分为以下章节:一、国内外大数据的发展状况及应用二、我国大数据的发展趋势及误区三、我国大数据发展的机遇和困境四、对我国发展大数据的建议五、结论一、国内外大数据的发展状况及应用1、大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值美国的大数据产业已经创造了巨大的价值,具体表现在:1)大数据使美国医疗服务质量得到提高。
对于医疗服务的提供方和支付方来说,在减少医疗成本的同时不断提高医疗质量和效率仍然是一个难以实现的目标,而这也是改善民生的重大机遇。
2010年,全美医疗支出占国内生产总值的17.9%,比2000年增长13.8%。
而且,某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加,正在消耗更多的医疗资源。
对这些疾病和其他相关健康服务的管理将深刻地影响国家的福祉。
在这方面大数据可以发挥作用。
为在广大人群中取得最有效的医疗效果,更多地使用电子健康记录(电子健康档案),并与新的分析工具相结合,将提供挖掘信息的机会。
研究人员可以利用信息寻找有效的统计趋势,并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。
2)大数据使美国的交通更加便利。
通过完善信息和自动驾驶功能,大数据有可能在许多方面彻底改变交通的面貌。
开车的人多,交通堵塞就多,其后果是浪费能源,造成全球气候变暖,耗费时间和金钱。
手持设备、车辆和道路上的分布式传感器则可以提供实时交通信息。
这些信息,再加上更好的自动驾驶功能,可以使驾驶更安全,交通堵塞更少。
智能汽车日益互联的新型交通生态系统有可能彻底改变道路使用方式。
3)大数据使美国的教育质量得到提升。
2014考试大纲-数学文
2014年普通高等学校全国统一考试大纲数学(文科)I.考试性质普通高等学校招生全国统一考试是合格的高中毕业生和具有同等学力的考生参加的选拔性考试.高等学校根据考生成绩,按已确定的招生计划,德、智、体全面衡量,择优录取.因此,高考应具有较高的信度、效度,必要的区分度和适当的难度.Ⅱ.考试内容根据普通高等学校对新生文化素质的要求,依据中华人民共和国教育部2003年颁布的《普通高中课程方案(实验)》和《普通高中数学课程标准(实验)》的必修课程、选修课程系列1和系列4的内容,确定文史类高考数学科考试内容.数学科的考试,按照“考查基础知识的同时,注重考查能力”的原则,确立以能力立意命题的指导思想,将知识、能力和素质融为一体,全面检测学生的数学素养. 数学科考试,要发挥数学作为主要基础学科的作用,要考查考生对中学的基础知识、基本技能的掌握程度,要考查考生对数学思想方法和数学本质的理解水平,要考查考生进入高等学校继续学习的潜能.一、考核目标与要求1.知识要求知识是指《普通高中数学课程标准(实脸)》(以下简称《课程标准》)中所规定的必修课程、选修课程系列1和系列4中的数学概念、性质、法则、公式、公理、定理以及由其内容反映的数学思想方法,还包括按照一定程序与步骤进行运算、处理数据、绘制图表等基本技能.各部分知识的整体要求及其定位参照《课程标准》相应模块的有关说明对知识的要求依次是了解、理解、掌握三个层次.(1)了解:要求对所列知识的含义有初步的、感性的认识,知道这一知识内容是什么,按照一定的程序和步骤照样模仿,并能(或会)在有关的问题中识别和认识它. 这一层次所涉及的主要行为动词有:了解,知道、识别,模仿,会求、会解等.(2)理解:要求对所列知识内容有较深刻的理性认识,知道知识间的逻辑关系,能够对所列知识做正确的描述说明并用数学语言表达,能够利用所学的知识内容对有关问题进行比较、判别、讨论,具备利用所学知识解决简单问题的能力.这一层次所涉及的主要行为动词有:描述,说明,表达,推测、想象,比较、判断,初步应用等.(3)掌握:要求能够对所列的知识内容进行推导证明,能够利用所学知识对问题进行分析、研究、讨论,并且加以解决.这一层次所涉及的主要行为动词有:掌握、导出、分析,推导、证明,研究、讨论、运用、解决问题等.2.能力要求能力是指空间想象能力、抽象概括能力、推理论证能力、运算求解能力、数据处理能力以及应用意识和创新意识.(1)空间想象能力:能根据条件作出正确的图形,根据图形想象出直观形象;能正确地分析出图形中的基本元素及其相互关系;能对图形进行分解、组合;会运用图形与图表等手段形象地揭示问题的本质.空间想象能力是对空间形式的观察、分析、抽象的能力,主要表现为识图、画图和对图形的想象能力.识图是指观察研究所给图形几何元素之间的相互关系;画图是指将文字语言和符号语言转化为图形语言以及对图形添加辅助图形或对图形进行各种变换;对图形的想象主要包括有图想图和无图想图两种,是空间想象能力高层次的标志.(2)抽象概括能力:抽象是指舍弃事物非本质的属性,揭示其本质的属性;概括是指把仅仅属于某一类对象的共同属性区分出来的思维过程.抽象和概括是相互联系的,没有抽象就不可能有概括,而概括必须在抽象的基础上得出某种观点或某个结论.抽象概括能力是对具体的、生动的实例,在抽象概括的过程中,发现研究对象的本质;从给定的大量信息材料中概括出一些结论,并能将其应用于解决问题或做出新的判断.(3)推理论证能力:推理是思维的基本形式之一,它由前提和结论两部分组成;论证是由已有的正确的前提到被论证的结论的一连串的推理过程.推理既包括演绎推理,也包括合情推理;论证方法既包括按形式划分的演绎法和归纳法,也包括按思考方法划分的直接证法和间接证法.一般运用合情推理进行猜想,再运用演绎推理进行证明.中学数学的推理论证能力是根据已知的事实和已获得的正确数学命题,论证某一数学命题真实性的初步的推理能力.(4)运算求解能力:会根据法则、公式进行正确运算、变形和数据处理,能根据问题的条件寻找与设计合理、简捷的运算途径,能根据要求对数据进行估计和近似计算.运算求解能力是思维能力和运算技能的结合.运算包括对数字的计算、估值和近似计算,对式子的组合变形与分解变形,对几何图形和几何量的计算求解等,运算能力包括分析运算条件、探究运算方向、选择运算公式、确定运算程序等过程中的思维能力,也包括在实施运算过程中遇到障碍而调整运算的能力.(5)数据处理能力:会收集、整理、分析数据,能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息,并做出判断.数据处理能力主要依据统计或统计案例中的方法对数据进行整理、分析,并解决给定的实际问题.(6)应用意识:能综合应用所学数学知识、思想和方法解决问题,包括解决相关学科、生产、生活中简单的数学问题;能理解对问题陈述的材料,并对所提供的信息资料进行归纳、整理和分类,将实际问题抽象为数学问题;能应用相关的数学方法解决问题进而加以验证,并能用数学语言正确地表达和说明.应用的主要过程是依据现实的生活背景,提炼相关的数量关系,将现实问题转化为数学问题,构造数学模型,并加以解决.(7) 创新意识:能发现问题、提出问题,综合与灵活地应用所学的数学知识、思想方法,选择有效的方法和手段分析信息,进行独立的思考、探索和研究,提出解决问题的思路,创造性地解决问题.创新意识是理性思维的高层次表现.对数学问题的“观察、猜测、抽象、概括、证明”,是发现问题和解决问题的重要途径,对数学知识的迁移、组合、融会的程度越高,显示出的创新意识也就越高.3. 个性品质要求个性品质是指考生个体的情感、态度和价值观. 要求考生具有一定的数学视野,认识数学的科学价值和人文价值,崇尚数学的理性精神,形成审慎的思维习惯,体会数学的美学意义.要求考生克服紧张情绪,以平和的心态参加考试,合理支配考试时间,以事实求是的科学态度解答试题,树立战胜困难的信心,体现锲而不舍的精神.4. 考查要求数学学科的系统性和严密性决定了数学知识之间深刻的内在联系,包括各部分知识的纵向联系和横向联系,要善于从本质上抓住这些联系,进而通过分类、梳理、综合,构建数学试卷的框架结构.(1)对数学基础知识的考查,既要全面又要突出重点.对于支撑学科知识体系的重点内容,要占有较大的比例,构成数学试卷的主体.注重学科的内在联系和知识的综合性,不刻意迫求知识的覆盖面.从学科的整体高度和思维价值的高度考虑问题,在知识网络的交汇点处设计试题,使对数学基础知识的考查达到必要的深度. (2)对数学思想方法的考查是对数学知识在更高层次上的抽象和概括的考查,考查时必须要与数学知识相结合,通过对数学知识的考查,反映考生对数学思想方法的掌握程度.(3)对数学能力的考查,强调“以能力立意”,就是以数学知识为载体,从问题入手,把握学科的整体意义,用统一的数学观点组织材料,侧重体现对知识的理解和应用,尤其是综合和灵活的应用,以此来检测考生将知识迁移到不同情境中去的能力,从而检测出考生个体理性思维的广度和深度以及进一步学习的潜能.对能力的考查要全面,强调综合性、应用性,并要切合考生实际.对推理论证能力和抽象概括能力的考查贯穿于全卷,是考查的重点,强调其科学性、严谨性、抽象性;对空间想象能力的考查主要体现在对文字语言、符号语言及图形语言的互相转化上;对运算求解能力的考查主要是对算法和推理的考查,考查以代数运算为主;对数据处理能力的考查主要是考查运用概率统计的基本方法和思想解决实际问题的能力.(4)对应用意识的考查主要采用解决应用问题的形式.命题时要坚持“贴近生活,背景公平,控制难度”的原则,试题设计要切合中学教学的实际和考生的年龄特点,并结合实践经验,使教学应用问题的难度符合考生的水平.(5)对创新意识的考查是对高层次理性思维的考查.在考试中创设新颖的问题情境,构造有一定深度和广度的数学问题时,要注重问题的多样化,体现思维的发散性;精心设计考查数学主体内容,体现数学素质的试题;也要有反映数、形运动变化的试题以及研究型、探索型、开放型等类型的试题.数学科的命题,在考查基础知识的基础上,注重对数学思想方法的考查,注重对数学能力的考查,展现数学的科学价值和人文价值,同时兼顾试题的基础性、综合性和现实性,重试题间的层次性,合理调控综合程度,坚持多角度、多层次的考查,努力实现全面考查综合数学素养的要求.二、考试范围与要求本部分包括必考内容和选考内容两部分.必考内容为《课程标准》的必修内容和选修系列1的内容;选考内容为《课程标准》的选修系列4的“几何证明选讲”、“坐标系与参数方程”、“不等式选讲”等3个专题.(一)必考内容与要求1.集合(1)集合的含义与表示①了解集合的含义、元素与集合的属于关系.②能用自然语言、图形语言、集合语言(列举法或描述法)描述不同的具体问题. (2)集合间的基本关系①理解集合之间包含与相等的含义,能识别给定集合的子集.②在具体情境中,了解全集与空集的含义.(3)集合的基本运算①理解两个集合的并集和交集的含义,会求两个简单集合的并集和交集.②理解在给定集合中一个子集的补集的含义,会求给定子集的补集.③能使用韦恩(Venn)图表达集合的关系及运算.2.函数概念与基本初等函数Ⅰ(指数函数、对数函致、幂函数)(1)函数①了解构成函数的要素,会求一些简单函数的定义域和值域;了解映射的概念.②在实际情境中,会根据不同的需要选择恰当的方法(如图像法、列表法、解析法)表示函数.③了解简单的分段函数,并能简单应用.④理解函数的单调性、最大值、最小值及其几何意义;结合具体函数,了解函数奇偶性的含义.⑤会运用函数图像理解和研究函数的性质.(2)指数函数①了解指数函数模型的实际背景.②理解有理指数幂的含义,了解实数指数幂的意义,掌握幂的运算.③理解指数函数概念,理解指数函数的单调性,掌握指数函数图像通过的特殊点.④知道指数函数是一类重要的函数模型.(3)对数函数①理解对数的概念及其运算性质,知道用换底公式将一般对数转化成自然对数或常用对数:了解对数在简化运算中的作用.②理解对数函数的概念,理解对数函数的单调性,掌握对数函数图像通过的特殊点.③知道对数函数是一类重要的函数模型 .④了解指数函y =a x 与对函数y =log a x 互为反函数(a >0,且a ≠1).(4)幂函数①了解幂函数的概念 . ②结合函数2132,1,,,x y x y x y x y x y =====的图像,了解它们的变化情况 .(5)函数与方程①结合二次函数的图像,了解函数的零点与方程根的关系,判断一元二次方程根的存在性及根的个数 .②根据其体函数的图像,能够用二分法求相应方程的近似解 .(6)函数模型及其应用①了解指数函数、对数函数以及幂函数的增长特征,知道直线上升,指数增长,对增长等不同函数类型增长的含义 .②了解函数模型(如指数函数、对数函数、幂函数、分段函数等在社会生活中普遍使用的函数模型)的广泛应用 .3.立体几何初步①认识柱、锥、台、球及其简单组合体的结构特征,并能运用这些特征描述现实生活中的简单物体的结构 .②能画出简单空间图形(长方体、球、圆柱、圆锥、棱柱等的简易组合)的三视图,能识别上述三视图所表示的立体模型,会用斜二侧法画出它们的直观图.③会用平行投影与中心投影两种方法画出简单空间图形的三视图与直观图,了解空间图形的不同表示形式.④会画某些建筑物的视图与直观图(在不影响图形特征的基础上,尺寸、线条等不做严格要求).⑤了解球、棱柱、棱锥、台的表面积和体积的计算公式.(2)点、直线、平面之间的位置关系.①理解空间直线、平面位置关系的定义,并了解如下可以作为推理依据的公理和定理 .●公理1:如果一条直线上的两点在一个平面内,那么这条直线上所有的点都在此平面内 .●公理2:过不在同一条直线上的三点,有且只有一个平面 .●公理3:如果两个不重合的平面有一个公共点,那么它们有且只有一条过该点的公共直线 .●公理4:平行于同一条直线的两条直线互相平行.●定理:空间中如果一个角的两边与另一个角的两边分别平行,那么这两个角相等或互补.②以立体几何的上述定义、公理和定理为出发点,认识和理解空间中线面平行、垂直的有关性质与判定定理 .理解以下判定定理.●如果平面外一条直线与此平面内的一条直线平行,那么该直线与此平面平行.●如果一个平面内的两条相交直线与另一个平面都平行,那么这两个平面平行.●如果一条直线与一个平面内的两条相交直线都垂直,那么该直线与此平面垂直.●如果一个平面经过另一个平面的垂线,那么这两个平面互相垂直.理解以下性质定理,并能够证明.●如果一条直线与一个平面平行,那么经过该直线的任一个平面与此平面的交线和该直线平行.●如果两个平行平面同时和第三个平面相交,那么它们的交线相互平行.●垂直于同一个平面的两条直线平行.●如果两个平面垂直,那么一个平面内垂直于它们交线的直线与另一个平而垂直.③能运用公理、定理和已获得的结论证明一些空间图形的位置关系的简单命题. 4.平面解析几何初步(1)直线与方程①在平面直角坐标系中,结合具体图形,确定直线位置的几何要素.②理解直线的倾斜角和斜率的概念,掌握过两点的直线斜率的计算公式.③能根据两条直线的斜率判定这两条直线平行或垂直.④掌握确定直线位置的几何要素,掌握直线方程的几种形式(点斜式、两点式及一般式),了解斜截式与一次函数的关系.⑤能用解方程组的方法求两条相交直线的交点坐标.⑥掌握两点间的距离公式、点到直线的距离公式,会求两条平行直线间的距离.(2)圆与方程①掌握确定圆的几何要素,掌握圆的标准方程与一般方程.②能根据给定直线、圆的方程判断直线与圆的位置关系;能根据给定两个圆的方程判断两圆的位置关系.③能用直线和圆的方程解决一些简单的问题.④初步了解用代数方法处理几何问题的思想.(3)空间直角坐标系①了解空间直角坐标系,会用空间直角坐标表示点的位置.②会推导空间两点间的距离公式.5.算法初步(1)算法的含义、程序框图①了解算法的含义,了解算法的思想.②理解程序框图的三种基本逻辑结构:顺序、条件分支、循环.(2)基本算法语句理解几种基本算法语句——输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句的含义.6.统计(1)随机抽样①理解随机抽样的必要性和重要性.②会用简单随机抽样方法让从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法 .(2)用样本估计总体①了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点.②理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差.③能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并给出合理的解释 . ④会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想 .⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.(3)变量的相关性①会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.②了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.7.概率(1)事件与概率①了解随机事件发生的不确定性和频率的不稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别.②了解两个互斥事件的概率加法公式.(2)古典概型①理解古典概型及其概率计算公式.②会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.(3)随机数与几何概型①了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率.②了解几何概型的意义 .8.基本初等函数Ⅱ(三角函数)(1)任意角的概念、弧度制①了解任意角的概念 .②了解弧度制的概念,能进行弧度与角度的互化.(2)三角函数①理解任意角三角函数(正弦、余弦、正切)的定义. ②能利用单位圆中的三角函数线推导出απααπ±±,的正弦、余弦、余弦、正切的诱导公式,能画出y =sin x ,y =cos x ,y =tan x 的图像,了解三角函数的周期性 . ③理解正弦函数、余弦函数在区间[0,2π]上的性质(如单调性、最大值和最小值以及与x 轴的交点等),理解正切函数在区间)2,2(ππ-内的单调性 . ④理解同角三角函数的基本关系式:22sin cos 1x x +=,sin tan cos x x x = .⑤了解函数y=A sin(ωx+φ)的物理意义;能画出y=A sin (ωx+φ)的图像,了解参数A、ω、φ对函数图像变化的影响.⑥了解三角函数是描述周期变化现象的重要函数模型,会用三角函数解决一些简单实际问题.9.平面向量(1)平面向量的实际背景及基本概念①了解向量的实际背景.②理解平面向量的概念,理解两个向量相等的含义.③理解向量的几何表示.(2)向量的线性运算①掌握向量加法、减法的运算,并理解其几何意义.②掌握向量数乘的运算及其几何意义,理解两个向量共线的含义.③了解向量运算的性质及其几何意义.(3)平面向量的基本定理及坐标表示①了解平面向量的基本定理及其意义.②掌握平面向量的正交分解及其坐标表示.③会用标表示平面向量的加法、减法与数乘运算.④理解用坐标表示的平面向量共线的条件.(4)平面向量的数量积①理解平面向量数量积的含义及其物理意义.②了解平面向量的数量积与向量投影的关系.③掌握数量积的坐标表达式,会进行平面向量数量积的运算.④能运用数量积表示两个向量的夹角,用数量积判断两个平面向量的垂直关系.(5)向量的应用①会用向量方法解决某些简单的平面几何问题.②会用向量方法解决简单的力学问题与其他一些实际问题.10.三角恒等变换(1)和与差的三角函数公式①会用向量的数量积推导出两角差的余弦公式.②能利用两角差的余弦公式导出两角差的正弦、正切公式.③能利用两角差的余弦公式导出两角和的正弦、余弦、正切公式,导出二倍角的正弦、余弦、正切公式,了解它们的内在联系.(2)简单的三角恒等变换能运用上述公式进行简单的恒等变换(包括导出积化和差、和差化积、半角公式,但对这三组公式不要求记忆).11.解三角形(1)正弦定理和余弦定理掌握正弦定理、余弦定理,并能解决一些简单的三角形度量问题.(2)应用能够运用正弦定理、余弦定理等知识和方法解决一些与侧量和几何计算有关的实际问题 .12.数列(1)数列的概念和简单表示法①了解数列的概念和几种简单的表示方法(列表、图像、通项公式) . ②了解数列是自变量为正整数的一类函数 .(2)等差数列、等比数列①理解等差数列、等比数列的概念.②掌握等差数列、等比数列的通项公式与前n 项和公式 .③能在具体的问题情境中识别数列的等差关系或等比关系,并能用有关知识解决相应的问题 .④了解等差数列与一次函数、等比数列与指数函数的关系 .13.不等式(1)不等关系了解现实世界和日常生活中的不等关系,了解不等式(组)的实际背景 .(2)一元二次不等式①会从实际情境中抽象出一元二次不等式模型 .②通过函数图像了解一元二次不等式与相应的二次函数、一元二次方程的联系. ③会解一元二次不等式,对给定的一元二次不等式,会设计求解的程序框图.(3)二元一次不等式组与简单线性规划问题①会从实际情境中抽象出二元一次不等式组 .②了解二元一次不等式的几何意义,能用平面区域表示二元一次不等式组 . ③会从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题,并能加以解决.(4)基本不等式:)0,(2≥≥+b a ab b a ①了解基本不等式的证明过程.②会用基本不等式解决简单的最大(小)值问题 .14.常用逻辑用语(1)命题及其关系①理解命题的概念 .②了解“若p ,则q ”形式的命题及其逆命题、否命题与你否命题,会分析四种命题的相互关系 .③理解必要条件、充分条件与充要条件的意义.(2)简单的逻辑联结词了解逻辑联结词“或”、“且”、“非”的含义 .(3)全称量词与存在量词①理解全称量词与存在量词的意义 .②能正确地对含有一个量词的命题进行否定 .15.圆锥曲线与方程①了解圆锥曲线的实际背景,了解圆锥曲线在刻画现实世界和解决实际问题中的作用.②掌握椭圆的定义、几何图形、标准方程及简单几何性质.③了解双曲线、抛物线的定义、几何图形和标准方程,知道它们的简单几何性质. ④理解数形结合的思想.⑤了解圆锥曲线的简单应用.16.导数及其应用(1)导数概念及其几何意义①了解导数概念的实际背景 .②理解导数的几何意义.(2)导数的运算①能根据导数定义求函数y =C (C 为常数),y =x ,y =2x ,y =1x的导数 . ②能利用下面给出的基本初等函效的导数公式和导数的四则运算法则求简单函数的导数.●常见基本初等函数的导数公式:'()C =0(C 为常数);'()n x =n 1n x -,n ∈N *;'(sin )x =cos x ;'(cos )x =-sin x ;'(e )x =e x ;'()x a =x a ln a (a >0,且a ≠1);'(ln )x =1x ;'(log )a x =1log a e x(a >0,且a ≠1) . ●常用的导数运算法则:法则1:[])(')('')()(x v x u x v x u ±=± .法则2:[]''()()()()()u x v x u x v x u x =+'().v x法则3:''''()()()()()(()0).()()u x v x u x v x u x v x v x v x ⎡⎤-=≠⎢⎥⎣⎦ (3)导数在研究函数中的应用①了解函数单调性和导数的关系;能利用导数研究函数的单调性,会求函数的单调区间(其中多项式函数一般不超过三次).②了解函数在某点取得极值的必要条件和充分条件;会用导数求函数的极大值、极小值(其中多项式函数一般不超过三次);会求闭区间上函数的最大值、最小值(其中多项式函数一般不超过三次) .(4)生活中的优化问题会利用导数解决某些实际问题 .17.统计案例。
2014年全国数据分析大纲
for((2)_______ ; rpos<ipos+n;rpos++) if(*rpos==*ppos) break;
k=(3)_______;
ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );
ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);
q=q->next;
}
p=p->next;
}
return head;
}
16、假设K1,…,Kn是n个关键词,试解答:
试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树,即当关键词的插入次序为K1,K2,…,Kn时,用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。
sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; //交换一维数组中元素之和.
}//if
}//for i
free(p); //释放p数组.
}// Translation
[算法分析] 算法中使用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少.若用其它排序方法,虽可减少比较次数,但数据移动会增多.算法时间复杂度为O(n2).
if(q!=0){ t=(lklist *)malloc(sizeof(lklist)); t->data=p->data;t->next=hc; hc=t;}
}
}
9、设有一组初始记录关键字序列(K1,K2,…,Kn),要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分,其中左半部分的每个关键字均小于Ki,右半部分的每个关键字均大于等于Ki。
【精品编辑参考】2014年我国第四季度宏观经济数据分析
2014年我国第四季度宏观经济数据分析注:本文经过精心编辑,下载后可直接使用也可以编辑修改。
一、总量态势(一)国民经济增长稳定初步核算,2018 年国内生产总值 636 463 亿元,按可比价格计算,比上年增长 7.4%.分季度看,分别增长 7.4%、7.5%、7.3%和 7.3%,在回落中呈趋稳态势。
分产业看,第一产业增加值 58 332 亿元,比上年增长 4.1%;第二产业增加值 271 392 亿元,增长7.3%;第三产业增加值 306 739 亿元,增长 8.1%.第四季度 GDP 环比增长 1.5%(见图 1)。
全年全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长 8.3%.分经济类型看,国有及国有控股企业增加值比上年增长 4.9%,集体企业增长 1.7%,股份制企业增长 9.7%,外商及港澳台商投资企业增长 6.3%.分三大门类看,采矿业增加值比上年增长 4.5%,制造业增长 9.4%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长 3.2%.分地区看,东中西部地区分别增长 7.6%、8.4%和 10.6%.(二)居民消费价格涨幅较低2018 年,居民消费价格比上年上涨 2.0%.其中,城市上涨 2.1%,农村上涨 1.8%.分类别看,食品价格比上年上涨 3.1%,烟酒及用品下降 0.6%,衣着上涨 2.4%,家庭设备用品及维修服务上涨 1.2%,医疗保健和个人用品上涨 1.3%,交通和通信下降 0.1%,娱乐教育文化用品及服务上涨 1.9%,居住上涨 2.0%(见图 2)。
全年工业生产者出厂价格比上年下降 1.9%,12月份同比下降 3.3%,环比下降0.6%.全年工业生产者购进价格比上年下降 2.2%,12 月份同比下降 4.0%,环比下降 0.8%.(三)劳动力市场需求略大于供给2018 年末,全国就业人员 77 253 万人,比上年末增加276 万人,其中城镇就业人员 39 310 万人,比上年末增加 1070 万人。
法国作家雨果曾说“建筑是石头的史书”阅读答案(2014年全国大纲卷)
法国作家雨果曾说:“建筑是石头的史书。
”然而此话只适用于欧洲,对于中国并不贴切。
中国传统建筑以土、木为主要材料,很少使用石材,由于木材在耐久性方面远逊于石材,以至于中西两大文明的建筑给后人留下了全然不同的印象。
19世纪以来,不少西方学者认为中国古代建筑只不过存在于书面文献上,甚至干脆说中国古建筑的实物等于零。
这种片面的看法曾得到很多本土学者的呼应,并汇成一股妄自菲薄的浊流。
时至今日,中国石结构建筑的低调表现,仍令很多学者感到困惑:为什么直到明清,在技术条件完备,同时也不无需求的情况下,石材在中国始终未能登堂入室?古建筑专家梁思成曾经给出一个推论:“中国结构既以木材为主,宫室之寿命固乃限于木质结构之未能耐久,但更深究其故,实缘于不着意于原物长存之观念。
”然而为什么中国人“不着意于原物长存”,依然是个问题。
我们首先要注意的是,中国古代并不缺乏石材,在中国广袤的土地上,到处都蕴藏着适合建筑的优良石材。
其次,古人的石材加工技术并不落后,先进的玉石文化,以及秦始皇陵西北大规模的石材加工场遗址就是明证。
同时我们也要注意到,在中国古代,适用的木材并非随处都容易取得。
秦朝修建阿房宫,许多木材就是从千里之外的四川运到陕西的。
在古代的交通条件下,建筑材料的长途运输是很不经济的;只有当使用木材的意义超越物质层面,进而成为一种执着的文化选择乃至建筑观念中的要素时,人们才会如此不惜人力物力地寻找木材来盖房子。
这种选择与华夏民族古老的价值观息息相关。
与西方不同,中国自古以来宗教观念淡薄,从未出现过神权凌驾一切的时代,因此我们的祖先有关建筑的基本思考,是从“人本”出发的。
建筑既然服务于人,其理性和适度的使用就十分重要。
从材料性质上看,木材显然比石材更便于加工,用木材建造房屋效率更高,耗材更少。
《礼记?檀弓上》说:“昔者夫子居于宋,见桓司马自为石椁,三年而不成。
夫子曰:‘若是其靡也!死不如速朽之愈也。
’”可见对于务实的中国人来说,费力气建造石头建筑是奢侈的表现,是无法被崇尚节俭的主流价值观所接受的。
2014统计讲义
2014年人口和计划生育规划统计培训题纲一、规划统计有关知识(一)计划生育规划统计的原则1、客观性。
2、科学性。
3、群众性。
(二)计划生育统计的基本要求1、及时。
2、准确。
3、全面。
(三)计划生育规划统计工作制度计划生育统计工作制度是为完成统计任务所制订的各种工作措施和要求规范。
主要有:统计帐卡和报表制度、统计调查制度、统计例会制度、统计人员培训制度、统计检查奖惩和举报制度、统计资料管理和公布制度、村级统计资料公开制度等是基本的计划生育统计工作制度。
(四)人口和计划生育规划统计主要统计对象统计对象为填报单位所辖行政区域内具有中国国籍的常住人口和流动人口,中国人民解放军和武装警察部队的现役军人以及其它保密单位内的有关人员除外。
常住人口包括:(1)常住在本地,户口(不含临时户口)在本地的人。
(2)常住在本地,户口待定的人。
(3)户口不在本地,在本地居住一年以上且有常住趋势的人。
流动人口:是指离开户籍所在地的县、市或者市辖区,以工作、生活为目的异地居住的成年育龄人员。
但是,下列人员除外:因出差、就医、上学、旅游、探亲、访友等事由异地居住、预期将返回户籍所在地居住的人员;在直辖市、设区的市行政区域内区与区之间异地居住的人员。
(五)统计口径。
现行统计口径为“现居住地人口”,该口径适用于本市范围和市外流入人口。
1、人户同在,由现住地统计;(市区内“人户同在”含外出务工经商人员,不含婚嫁以外的人口)2、人在现住地居住半年以上,户口不在,由现住地统计;3、人在现住地居住不到半年,但离开户籍地半年以上,由现住地统计;4、人在现住地居住,但未落常住户口的,由现住地统计。
(六)人口和计划生育统计指标分类1、按指标统计时间(性质)划分:时点指标(静态)、时期指标(动态)2、按指标的表现形式划分:绝对数指标、相对数指标、平均数指标3、按指标统计年度分:自然年度、统计年度。
二、规划统计指标(一)人口统计指标1、总人口。
又称人口总数,是指某个时间,某个地理(空间)范围内有生命人数的总和。
中国统计年鉴2014
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1、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。
(20分)
2、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。
(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)
3、假设以I和O分别表示入栈和出栈操作。
栈的初态和终态均为空,入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列,称可以操作的序列为合法序列,否则称为非法序列。
(15分)
(1)A和D是合法序列,B和C 是非法序列。
(2)设被判定的操作序列已存入一维数组A中。
int Judge(char A[])
//判断字符数组A中的输入输出序列是否是合法序列。
如是,返回true,否则返回false。
{i=0; //i为下标。
j=k=0; //j和k分别为I和字母O的的个数。
while(A[i]!=‘\0’) //当未到字符数组尾就作。
{switch(A[i])
{case‘I’: j++; break; //入栈次数增1。
case‘O’: k++; if(k>j){printf(“序列非法\n”);exit(0);}
}
i++; //不论A[i]是‘I’或‘O’,指针i均后移。
}
if(j!=k) {printf(“序列非法\n”);return(false);}
else {printf(“序列合法\n”);return(true);}
}//算法结束。
4、设T是一棵满二叉树,编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。