基于GIS技术的鱼鳅浩滑坡群影响因子分析与评价
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例付文博;杜光远;王凌晔;常安代【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)001【摘要】针对一些灾害评价模型过于复杂,影响因子选择过多的情况,在前人研究的基础上,选取坡度、工程地层岩性、断裂构造、地形起伏度4个因素作为滑坡地质灾害的影响因子.以金沙江上游白玉至巴塘段为研究区域,利用GIS技术,基于信息量模型,分析不同因子对滑坡地质灾害的敏感性,并利用信息量值绘制出滑坡灾害敏感图.结果表明,滑坡灾害点分布与敏感性分级具有显著相关性.评价方法可对类似金沙江上游这样的山地区域性滑坡灾害敏感性评价提供思路和参考.【总页数】4页(P100-103)【作者】付文博;杜光远;王凌晔;常安代【作者单位】华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041【正文语种】中文【中图分类】P642.22【相关文献】1.基于逻辑回归模型的泥石流易发性评价与检验:以金沙江上游奔子栏—昌波河段为例 [J], 吴赛儿;陈剑;ZHOU Wendy;高玉欣;徐能雄2.基于确定性系数与证据权模型的滑坡灾害敏感性评估:以金沙江龙开口一期纳段流域为例 [J], 吴杭;张绪教;乔彦松;梁莹;张昱;杨帅斌3.地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型 [J], 马长玲;李科4.基于MSBAS技术的金沙江上游色拉滑坡形变分析 [J], 熊国华;杨成生;朱赛楠;董继红;张勤5.基于光学遥感技术的高山极高山区高位地质灾害链式特征分析——以金沙江上游典型堵江滑坡为例 [J], 刘文;王猛;朱赛楠;余天彬;黄细超;宋班;江煜;孙渝江因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于UAV的Super-Sauze滑坡遥感调查——评估与结果
化， 诸如能够提供 明显的滑坡运动机制方面信息 的裂缝构造或小位移 。
本文 中 ，我 们研究了无线遥控无人飞行器
供地面分辨率为 ０ １ ． ｍ的数据， ６ 其重复采集间隔 降到 ３ ４ （ ） 机载和地面大地测量激光雷达 —ｄ 天 。
扫描 （ 光探测和测距 ） 功能很强大 ，能够迅速获
过程 ， 有必要对其进行诸如位移速率、滑动范围 及表面形态变化等空间和时间的测量。 在滑坡调
查方 面 ，遥感 技术 已积 累 了几十 年 的经 验 ，已经 有 几种不 同 的成熟技 术 应用 于滑坡 调查 。例如 ． Ｄ． Ｓ Ｉ ＡＲ（ ｎ 合成 孑径 雷达 差分 干涉测 量 ）虽 然 由 Ｌ ，
优势 。无线遥控 Ｕ Ｖ 与载人飞机相 比，成本及 Ａ 运营成本都大大降低。 近年来 ， Ａ Ｕ Ｖ系统在测绘
Ｘ ： 娥ｄ ｍｔｅｉ ｔ ｐ－ｕ ｄｉ： ａａ ｎｎｒ ｌＥ ｉｅ ｇｅ ｇＸ （ｌ ， Ｘ Ｘ ｏ ｓ ｏｈＳ ｅ ａｅｎｌ Ｅｌｔ ｄ ｓｔ ｎｎｒ ｏ ｙＸ ２ ｒ ｅ ｎｎ ｆｅｕｒ ｚａｓｅ ｖ ｉ ａ ｕ ． ｇｅｉＧ ｌ Ｘ ｏ ） ｅ ｓ ｇ Ｓ ｌ ｄ ｕｏ ｅ ｓ ｎ ｏ １
据资料 的后续 图像处理方法 。利用 ２０ ０ ７年 ５月拍摄 的高分辨率正射影像 和 ２０ ０ ８年 １ Ｏ月基于 Ｕ Ｖ获取的 Ａ
正射镶嵌 图，测量 了 Ｓ ｐ ｒ ａ ｚ 滑坡水平 位移 是在 ７至 ５ ｍ 之间 。确定 了某些地区的持续变形 ，将裂缝 ｕ ｅ Ｓｕ ｅ － ５
与冰河时代相 比发现 ，裂缝分布区域及方 向的不同和基岩地形 直接 相关 。Ｕ Ｖ展示了其在获取滑坡数据方 Ａ 而的能力 ，但 还需 降低数据处理时问 ，便于有效生成基于摄影测最的 Ｄ Ｍ 正射镶嵌图 ，同时最 大限度地 Ｔ
基于GIS的水环境评价决策支持系统研究共3篇
基于GIS的水环境评价决策支持系统研究共3篇基于GIS的水环境评价决策支持系统研究1随着社会经济的发展，水环境问题越来越受到人们的重视。
为了解决这些问题，水环境评价决策支持系统（Water EnvironmentEvaluation Decision Support System，WEDSS）应运而生。
WEDSS是基于地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的一种水环境评价决策支持系统，其核心就是GIS。
GIS是一种基于空间分析的信息系统。
它将地理位置信息与其他数据相结合，以数字方式表达地理信息，既能够显示地图，也能分析地理数据。
WEDSS的大致流程如下：首先，需要对水环境问题进行分类，根据不同类型的问题，选择不同的评价指标。
例如，水质问题主要评价指标为水质指标和环境敏感性，而水资源问题则需要评价水资源利用情况和水体保护能力等。
接着，需要获取大量的空间数据和非空间数据。
例如，地理信息、气象数据以及水文数据等。
这些数据可以通过不同的途径收集，例如，通过遥感技术获取卫星图像，通过监测站获取实时气象和水文数据等。
然后，将这些数据通过GIS技术进行统计分析，制作出相应的地图。
GIS提供了许多GIS分析工具，例如，缓冲区分析、网络分析、空间插值分析等，这些分析工具能够帮助用户更好地理解收集到的数据。
最后，根据分析结果，对水环境问题进行综合评价，同时为相关部门提供决策支持。
例如，用户可以通过WEDSS，得知某水域的污染程度或者是水资源供需状况，以便政府及相关部门制定相关政策和措施。
总之，WEDSS是一种基于GIS技术的水环境评价决策支持系统，由于其强大的数据分析能力，可以广泛地应用于水环境领域，为政府管理和企业决策提供重要支持。
基于GIS的水环境评价决策支持系统研究2随着城市化进程的加快，水环境污染问题日益严重。
为了保护环境，改善生态资源，需要建立一种有效的水环境评价决策支持系统。
基于GIS的模糊综合评判方法在滑坡灾害敏感性填图中的应用
属性 管理 、 空间分 析 、 数字高 程分 析等功 能优 势 ， 还先 后 提 出 了环 境 质量 指数 模型 ｌ 、 合指 标 法 Ｊ模 ２综 ］ 、
隶属 度来判 定某个 像元 的稳 定性 。 以往 的滑坡敏 感 性分级 中多用 一个 简单 的数学 指标 为界 限 ， 造成界 限两边 分为截 然 不 同的等级 ， 而
模糊综 合评 判方法 则 不存在 这个 问题 。例 如 高 度敏 感 的隶 属 度为 ３０ ４ ｏ ， 隶 属 度 为 ３ｏ ．０— ．０ 则 ．０的为 高度 敏感 ， 而隶属 度 为 ２９ ．９的像素 点就定 为较 高敏感 。事实 上 ， 由于滑坡 灾 害 的敏 感 程度 属 于模 糊概
滑坡灾 害 区划 的 目的是 根据 区域上 已有 滑坡分 布并 结 合滑 坡灾 害 的信 息预 测 ， 圈定 不 同稳 定 性等 级 的斜坡 ， 采用相 应 的颜色 或符号 在平 面图上 表示 出来 。灾 害分 区图采 用高 度 敏感 区、 高敏 感 区 、 较 一 般敏 感 区、 不敏感 区 等等级 术语来 描述 … 。
念， 所以这里用隶属概念来描述模糊 的敏感性分级界限。所谓隶属度系指某事物所属某种标准的程度 ， 如： 某个像素点组合模糊隶属度 为 ３ Ｏ 时， ． ｌ 隶属高度敏感区的程度为 １ ％； ０ ０ 组合模糊隶属度为 ２ ９ ．９
时 ， 属高度 敏感 区 的程度 小于 １０ 。 隶 ０％
一
般而言 ， 以将隶属函数表示为一个表格。与计算隶属函数一样 ， 可 同时也计算 了频率比。频率 比
［ 收稿 日期 ］ ０ ０—１ ２ ２ １ ０— ７ ［ 基金项 目］福建省科技厅基金项 目（ 目编号 ：０６ ３ １ ） 项 ２０ Ｆ １ １ 。
基于Logistic回归算法的滑坡预报模型
M rcr Kcr
(4)
其中，M姿r 和 cr 是对应于 K 的特征值和特征向量。
求得样本 渍( x )在特征向量的投影：
gr ( x j ) ( x j ) vr
M i1
c
r
(
(
xi
)
(
x
j
))
(5)
式中，r = p, p+1 , ... , M，g( x )为对应于 渍( x )的非线性 主元分量，所有投影形成一个矢量。
性进行排序和选择，减少了模型训练时间。由于在
高维空间中成灾因子的选取是一个非线性的问题，
KPCA 方法易于处理非线性问题，特别是对于高维
空间中成灾因子的选取上有一定的优势，在降维筛
选中应用广泛。KPCA 方法实现的具体过程如下： 令样本集为：X = { x1 , x2 , ... , xM }，其中 xk沂RN 为
作者简介：陈曙东（1995—），男，江苏省盐城市人，硕士研究生，主研方向：嵌入式系统开发及应用。 收稿日期：2020-12-25
窑36窑
微处理机
2021 年
在此以陕西省山阳县相关监测数据为研究对 象。山阳县位于陕西省东南部，地处秦岭南麓，是一 个“八山一水一分田”的土石山区。在地形上，呈现 出“三山夹两江”的特点。这也导致了研究区地质灾 害发生较为频繁的特点，地质灾害造成的损失严重 的影响了人民群众的生命财产安全。采用核主成分 分析法选取预报参数，基于 Logistic 回归算法建立 了基于滑坡灾害发生概率预报模型，并将该模型成 功应用于陕西省山阳县滑坡重点灾害实验区，为滑 坡灾害的预报及治理提供了一条新思路。
CHEN Shudong
( School of Electronics and Information, Xi an Polytechnic University, Xi an 710600, China)
基于ArcGIS平台尼勒克县滑坡灾害定量评价研究
行组合分类 ， 获得最终分类结果． ． 并排序 ， 每一单元都以 丰富的实际内涵支持决策需要 。 根据地质灾害危害度 以地质灾害危险度和承灾 因 子为分类标准的分类本质 ， 地质灾害危害度评价在技术 方 法上包 括基 础数 据处理 、 评 价 区分 类两个 过程 。
２ 基础 数据 处理
关键 词 ： 滑坡 ； Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ ； 定量评价
中图分类 号 ： Ｐ ６ ４ ２ ． ２ ２ 文献 标识码 ： Ｂ 文 章编 号 ： １ ０ ０ ４ －５ ７ １ ６ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ —０ １ ２ ９ 一Ｏ ２
尼勒克县位于伊犁州 ， 属新疆地质灾害重点防治 区 和易发区， 对滑坡易发性的定量评价十分重要。地理信 息系统 （ Ｇ Ｉ Ｓ ） 已成为 地质灾 害 的定量 评价 的重要 平 台［ １ ］ ， 其整合了各种空 间数据模型的算法和工具 ， 包括 布 尔逻 辑 、 索 引 叠加 、 模糊 逻辑 、 证据权模型（ 贝 叶 斯 模 型） 、 加权 ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 回归模型和神经网络等Ｅ ２ ＿ ３ ］ ， 其 中前三 者为知识驱动模型 ， 后三者属于数据驱动模型［ ４ ］ 。本文 以伊 犁州 尼勒 克 县 为例 ， 基 于 Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ平 台 ， 对 影 响滑 坡的各因子进行综合分析与定量评价， 在Ａ ｒ ｃ ＧＩ Ｓ下绘 制出尼勒克县的滑坡灾害易发性定量评价图， 给出尼勒 克县地质灾害危险度分类级别 。 １ 基于 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ平台地 质 灾害危 害度定 量分 析方 法 本文 所采 用 的地质 灾 害危 害 度评 价 方 法 在 理 论 内 涵上不同于传统的地质灾害危害度评价方法 ， 因而在实 现技 术方 法上 也有 所不 同 。 以决 策支 持 为 目的地 质 灾 害 危 害度 评 价 的 最 终结 果在本质上不是矢量单元格内无量纲的数值。首先 ， 矢 量单元格面积过大 ， 对于任一承载 因子， 都可能包含多 个 定 性分 区 ， 在 含义 上 是 模糊 的 ， 无 法 以一个 无 量 纲 的 数值代替其内涵 ； 其次 ， 在技术方法上地质灾害危 害度 评价不应当是危险度和各类承灾 因子的四则运算。以 决 策 支持 为 目的地 质灾 害危 害 度评 价 的最 终结 果 在 本 质上 应 当是 以栅格 数据 模型 对评 价 区域 进行微 分 ， 微分 的程 度取 决 于评 价 的 比例 尺 及 精 度 （ １ ／ ５万 为 ２ ５ ｍ× ２ ５ ｍ） 的单 元 ， 每 一个 单 元 又 以危 险 度 、 居 民地类 型 、 土 地资源类型、 交通线路类型 、 矿产地类型为分类标准进
基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析
第21卷 第10期岩石力学与工程学报 21(10)：1500～15062002年10月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Oct.，20022001年12月2日收到初稿，2002年1月3日收到修改稿。
* 中国科学院特别资助领域项目“山地灾害——滑坡泥石流基础研究”。
作者 兰恒星 简介：男，29岁，博士，1995年毕业于山东科技大学地球科学系，现为中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室博士后，主要基于GIS 的云南小江流域滑坡因子敏感性分析＊兰恒星1 伍法权2 周成虎1 王思敬2(1中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 北京 100101) (2中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029)摘要 进行滑坡因子敏感性分析是滑坡研究的一个重要的步骤，有利于研究滑坡的变形破坏机理及分析滑坡的空间分布规律。
采用滑坡确定性系数的方法对云南小江流域进行了影响因子敏感性分析，确定了有利于滑坡发育的岩性、结构、坡度、高程、断裂等影响因子。
关键词 滑坡稳定性，滑坡确定性系数，因子敏感性，地理信息系统分类号 P 642.22，P 208 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2002)10-1500-071 引 言确定诱发滑坡失稳的潜在因素是滑坡研究的一个重要的基本步骤。
事实上，滑坡的稳定性主要与岩体的不良岩土工程特性、水文地质岩组的渗透特性等因素有关。
这些不稳因素及其空间相关关系可以在GIS 系统中可以采用相应的图层表示(因子图层)[1]。
滑坡变形失稳危险性评价需要通过研究滑坡滑动历史上造成滑坡失稳的因素特征来预测滑坡将来的运动，包括滑动的时间和部位。
对于任何一种滑坡稳定性评价的方法，必须对滑坡影响因子敏感性进行充分研究，特别是过去滑坡失稳的机理的研究和将来滑坡可能失稳的触发性关键因素的研究。
可能造成边坡失稳的因素可以分为两组[2]：降低剪切强度，增加下滑力的因素以及增加剪切强度和抗滑力的因素。
多源遥感数据解译下的山区滑坡易发性评价
Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第05期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.05.001多源遥感数据解译下的山区滑坡易发性评价唐荣成，吴伟健（四川省金属地质调查研究所，四川成都611730）摘要：滑坡易发性评价对于山区建设规划、防灾减灾等具有重大支撑作用。
影响易发性评价结果可靠性的主要因素有滑坡样本库的准确率和易发性模型的适用性，但传统的人工勘查方法、单一的遥感技术手段难以查明复杂山区滑坡的分布情况和几何形态；而常见的评价模型存在主观性过强、模型与样本过拟合等问题。
基于此，选取九寨沟核心景区作为研究区，将光学遥感、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、机载激光雷达（LiDAR）等技术融合应用于滑坡解译，编录滑坡样本库，筛选滑坡易发性因子为高程、坡度、坡向、岩性、与断层距离、与水系距离，滑坡易发性评价模型为MaxEnt模型，结果显示，模型ROC-AUC（ROC曲线下的面积）值达0.806。
关键词：多源遥感数据；机载LiDAR；滑坡易发性评价；MaxEnt模型中图分类号：P237 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）05-0001-06中国山区面积占陆域国土面积的69%，山区城镇化在中国具有重要的发展战略意义[1]，但山区地质条件复杂，构造活动致使灾害频发，因而滑坡易发性评价对山区发展具有重要作用。
一般的滑坡易发性评价有编录样本数据库、构建易发性因子、建立易发性评价模型、检验模型结果精度等步骤，要使滑坡易发性结果可靠，准确的滑坡样本和适宜的易发性评价模型必不可少。
解译滑坡是建立滑坡样本库的基础。
早期常见的遥感解译滑坡主要通过人机交互判别卫星光学影像，获取区域尺度上滑坡灾害的形态、分布等特征[2-4]。
之后合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术在滑坡解译领域逐渐兴起，该技术通过分析差分干涉图得到2次成像中微波的相位差，从而探测微小地表形变[5-6]，有着高灵敏度、宽覆盖率、全天候等优点。
基于GIS的哀牢山戛洒镇小流域滑坡易发性评价
基于GIS的哀牢山戛洒镇小流域滑坡易发性评价徐为;李铁锋;胡瑞林;温铭生;刘滨【摘要】According to the basic situation of the research region, six evaluation factors, including slope, aspect of slope, formation lithology, distance from the fault, rainfall and land use type were selected to evaluate the landslide susceptibility with CIS and AHP in Jiasa Town. The resulting susceptibility map showed five classes of landslide susceptibility, I. E. Extremely high, high, moderate, low and extremely low. The landslide susceptibility evaluation results will be useful for later watershed landslide risk assessment.%根据研究区的基本情况,选择坡度、坡向、地层岩性、距断层距离、降雨、土地利用等6个评价因子,采用滑坡灾害易发性评价的GIS与AHP耦合模型进行戛洒镇滑坡灾害易发性评价,并将滑坡灾害分为极高、高、中、低和极低易发区5个区域进行了滑坡灾害易发性评价结果分析,以期为后期的小流域滑坡风险评估研究服务.【期刊名称】《水文地质工程地质》【年(卷),期】2011(038)005【总页数】6页(P110-114,119)【关键词】滑坡灾害;易发性;GIS;AHP;信息量模型【作者】徐为;李铁锋;胡瑞林;温铭生;刘滨【作者单位】中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室,北京100029;中国地质环境监测院,北京 100081;中国地质环境监测院,北京 100081;中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室,北京 100029;中国地质环境监测院,北京 100081;中国地质环境监测院,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】P642.22滑坡的易发性是滑坡风险评价的基础。
基于GIS的永靖县滑坡易发性制图
基于GIS的永靖县滑坡易发性制图
滑坡灾害类型多样,成灾机理复杂,极具破坏性,主动防灾减灾已成为国际上研究的热点与难点。
滑坡易发性研究是滑坡风险评估工作的基础,日益引起广泛关注。
在滑坡易发性研究中,相关学者考虑了许多内控、外触因素,然而缺少定量分析影响因素与制图效果表达间的关系。
随着研究工作的不断深入,提出了越来越多引发滑坡的因素,
因此,因地制宜寻找最佳因子组合势在必行。
本文以永靖县为例,给出了滑坡易发性评价因子选取过程及其应用效果。
(1)从制图原理、制图步骤、制图表达三个方面对比分析了斜坡单元与地形单元在滑坡易发性制图中的应用效果,并利用成功率曲线进行验证,认为地形单元
的制图效果总体上优于斜坡单元。
(2)提出了采用逐步分析法与因子分析法相结合的最佳因子组合选取方法。
逐步分析法筛选出以坡型、地表粗糙度、河流距离和道路距离4个因子组合;因子分析法构建5大主因子,分别表征地表侵蚀程度、地表破碎程度、地表变异程度、地形险峻程度和地层岩性,结合逐步分析法选取结果,筛选出以坡型、地表粗糙度、地层岩性、河流距离和道路距离5个因子组合。
合理解释了两种方法筛选出的因子组合与地质环境条件的关系。
(3)分别设计4个因子组合及其对比组4a~4d实验和5个因子组合及其对比组
5a~5d实验,构建人工神经网络模型计算各组因子权重,分别应用地形单元进行滑坡易发性制图,并以滑坡成功率曲线验证。
结果表明,筛选的因子组制图结果均优于其对比组,且5个因子组的制图效果略优于4个因子组,验证了所用统计方法的合理性,该方法可以推广应用于滑
坡易发性评价中的因子选取。
基于双时相遥感影像差异信息的深度学习滑坡检测
第44卷第2期航天返回与遥感2023年4月SPACECRAFT RECOVERY & REMOTE SENSING153基于双时相遥感影像差异信息的深度学习滑坡检测瞿渝王志辉于会泳*石娴（山东科技大学测绘与空间信息学院，青岛266590）摘要目前利用高分辨率卫星影像进行滑坡等地质灾害识别逐渐成为研究热点，滑坡目视解译依赖于解译人员的经验，耗时费力且提取精度低，而传统的滑坡自动识别方法易将滑坡和道路、裸地、建筑等多种具有相似光谱信息的地物混淆。
针对以上问题，文章使用一种双时相高分辨率卫星影像差异信息的深度学习滑坡检测算法，获取时序影像各个波段和归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）的差异影像作为深度学习的输入特征。
为充分挖掘滑坡前后影像多种信息差异特征，采用了U-net 网络模型耦合空洞空间金字塔池化和嵌入注意力机制模块相结合进行滑坡特征提取的方法，该方法增强了滑坡边界信息的保存，能够有效地提取滑坡边界信息和发生剧烈变化的区域。
利用上述方法对恩施市和九寨沟进行了滑坡检测，实验结果显示，所取得的综合评价指标值（F1-Score）分别为88.4%和90.53%，误差较小、精度较高。
表明该方法能够准确检测出高分卫星数据的滑坡边界，且能保持滑坡的完整性。
关键词滑坡检测差异影像空洞空间金字塔池化注意力机制模块中图分类号: TP79；P642.22文献标志码: A 文章编号: 1009-8518(2023)02-0153-10 DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2023.02.016Deep Learning Landslide Extraction Based on Difference Information of Dual-phase Remote Sensing ImagesQU Yu WANG Zhihui YU Huiyong*SHI Xian(College of Surveying and Spatial Information, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)Abstract Current using of high-resolution satellite images to identify geological hazards such as landslides has gradually become a research hotspot. The visual interpretation of landslides relies on the experience of the interpreter, and is time-consuming and labor-intensive, and the extraction accuracy is low. However, the traditional landslide automatic identification method is easy to confuse the landslide with various ground objects with similar spectral information, such as roads, bare ground and buildings. In response to the above problems, this paper uses a deep learning technology landslide detection algorithm based on dual-phase high-resolution satellite image difference information, obtain each band of time series images and the normalized difference vegetation index (NDVI) difference image as the input feature of deep learning. To fully excavate the characteristics of various information differences in the images before and after the landslide, a收稿日期：2022-05-24基金项目：山东省自然科学基金（ZR2020MD051）引用格式：瞿渝, 王志辉, 于会泳, 等. 基于双时相遥感影像差异信息的深度学习滑坡检测[J]. 航天返回与遥感, 2023, 44(2): 153-162.QU Yu, WANG Zhihui, YU Huiyong, et al. Deep Learning Landslide Extraction Based on Difference Information of154航天返回与遥感2023年第44卷method for landslide feature detection with U-net network model coupled with atrous spatial pyramid pooling and embedded attention mechanism module, this method enhances the preservation of landslide boundary information, and can effectively extract landslide boundary information and areas with drastic changes. Landslide detection in Enshi and Jiuzhaigou by the method in this paper, the experimental results show that the obtained F1-Scores are 88.4% and 90.53%, respectively, with small errors and high precision. The method in this paper can accurately detect the landslide boundary of high-resolution satellite data, and can maintain the integrity of the landslide.Keywords landslide detection; difference image; atrous spatial pyramid pooling; attention mechanism module 0 引言滑坡作为自然灾害之一，对人们的生命和财产构成了严重威胁，频繁发生的滑坡引起了极大的社会关注。
基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价以三峡库区万州区为例
基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价以三峡库区万州区为例一、本文概述本文旨在探讨基于地理信息系统（GIS）和信息量模型的滑坡灾害易发性评价方法，并以三峡库区万州区为具体案例进行深入研究。
滑坡灾害作为一种常见的自然灾害，对人类社会和自然环境造成了巨大的威胁。
三峡库区作为我国重要的水利枢纽工程，其库区的滑坡灾害问题尤为突出。
对三峡库区万州区的滑坡灾害易发性进行评价，对于提高该地区的防灾减灾能力，保障人民生命财产安全具有重要的现实意义。
本文将首先介绍滑坡灾害易发性评价的背景和意义，阐述GIS和信息量模型在滑坡灾害易发性评价中的应用原理和优势。
以三峡库区万州区为例，详细阐述基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价方法的实现过程，包括数据的收集与处理、评价模型的构建与验证等。
根据评价结果，分析万州区滑坡灾害的易发性分布特征，提出相应的防灾减灾建议，为当地政府的决策提供参考依据。
本文的研究不仅有助于深化对滑坡灾害易发性评价方法的理解，还能为类似地区的滑坡灾害防治工作提供有益的借鉴和参考。
本文的研究成果对于推动GIS和信息量模型在滑坡灾害防治领域的应用和发展也具有一定的推动作用。
二、研究区域概况三峡库区位于中国长江上游，是世界上最大的水利工程——三峡大坝的建设所形成的巨大水库区域。
万州区作为三峡库区的重要组成部分，地理位置十分重要。
万州区地处长江中游南岸，地势东高西低，地貌类型多样，包括山地、丘陵、平原等。
由于其独特的地理位置和复杂的地形地貌，万州区一直是滑坡灾害的高发区。
近年来，随着全球气候变暖和人类活动的加剧，万州区的滑坡灾害频发，给当地人民的生命财产安全带来了严重威胁。
对万州区进行滑坡灾害易发性评价，对于预防和减轻滑坡灾害的发生，保护人民生命财产安全具有重要的现实意义。
在滑坡灾害易发性评价中，地理信息系统（GIS）和信息量法被广泛应用于评估区域的滑坡灾害风险。
GIS技术可以实现对地理空间数据的收集、处理、分析和可视化，为滑坡灾害易发性评价提供了有效的工具。
基于GIS与逻辑回归的青神县滑坡易发性评价
基于 GIS 与逻辑回归的青神县滑坡易发性评价摘要：四川省眉山市青神县属川西平原与川西丘陵接壤的过渡带。
本文基于 GIS，以高程、坡度、坡向、 NDVI、地层岩性、距道路的距离、距河流的距离等7 个因子为评价因子对青神县进行滑坡易发性评价；并将研究区划分为高易发区、中等易发区和低易发区，并对这评价结果进行分析。
结果表明:滑坡高易发区主要位于研究区的东部；高中易发区结果的精度为 0.84，逻辑回归对滑坡易发性具有较好的预测能力。
关键词：滑坡易发性逻辑回归 GIS0引言滑坡是一种极具破坏性的自然灾害，严重威胁人类生命财产安全和影响经济发展，我国是一个滑坡灾害发生非常严重的国家之一,尤其是在西南地区，其滑坡具有复杂机制、发生频繁、范围大、危害大等特点[1]。
滑坡地质灾害的发生直接或间接影响到区域的社会和经济的发展，因此对滑坡易发性的预测对于保护社会人员财产和安全有着重要意义。
目前滑坡易发性预测主要以概率统计法为主，包括ANN模型[2]、逻辑回归模型[3]、SVM模型[4]、 CF 确定法[5]等。
逻辑回归是一种多元统计分析模型，近年来一些学者将其运用到滑坡风险性评价中并取得了较好的效果。
杜国梁等运用逻辑回归与信息量结合，表明评价模型能很好地预测滑坡的发生[6]。
许冲等运用逻辑回归模型完成了对玉树地震滑坡的危险性评价[7]。
Dai 和 Lee[8]基于逻辑回归模型对香港大屿山地区进行了滑坡风险性评价，指出该模型是滑坡预测的有效方法之一。
本文以四川省青神县为研究区，在 ArcGIS和 R语言软件的支持下，采用逻辑回归法，通过整理和分析研究区的滑坡和各评价因子数据，建立了青神县滑坡易发性预测模型，结合青神县滑坡的实际情况，筛选并确定高程、坡度、坡向、 NDVI、地层岩性、距道路距离、距水系距离共计七类评价因子，采用逻辑回归方法对青神县的滑坡进行易发性评价，制作易发性评价图。
1研究区概况青神县地处川西平原西南边缘，是川西平原向川西丘陵过渡地带面积386.8km2。
基于GIS的滑坡灾害影响因子危险性评价--以茂县为例
2021.01科学技术创新分地下水符合III 类水标准。
内梅罗指数分析，部分浅层地下水受到轻微污染，且二含水质优于一含。
5.3水质灌溉指标（%Na +）表明，除4个一含水样和1个二含水样外，其余水样均能达到灌溉要求。
参考文献[1]张宗祜,沈照理,薛禹群.华北平原地下水环境演化[M].地质出版社,2000.[2]李奇,张生,郭勇.宿州市主要河流污染的时空特征及水质评价[J].安徽工程大学学报,2015(2):42-47.[3]陈光旭,付金沐,孙林华,陈密密,徐川.宿州重污染河流氮磷污染多源识别及背景值[J].安徽农业科学,2016,44(13):105-109.[4]孙林华,付金沐.重污染河流多源污染识别及环境背景值的确定———以宿州奎河氨氮为例[J].地球与环境,2014,42(1):90-94.[5]黄梅.宿州市河流湖泊普查及其成果[J].安徽农学通报,2015(14):154-155.[6]中华人民共和国地下水质量标准(GB/T 14848-2017).中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，2017.[7]彭小玉,周理程,毕军平,甘杰,梁菁.不同水质评价方法在浏阳河水质评价中的应用比较[J].绿色科技，2020(2):106-108.[8]WHO.(World Health Organization).Guidelines for drinking water quality,2017.作者简介:梁华(1970-),女,汉族,安徽宿州市人,本科,工程师,从事水资源管理和水政执法工作。
基于GIS 的滑坡灾害影响因子危险性评价———以茂县为例郑洁1孙姣姣1杨力成2李娜1（1、西南科技大学城市学院，四川绵阳6210002、四川煤田地质局一三七队，四川达州635000）滑坡灾害具有极强的破坏力，是我国地质灾害的主要类型之一。
由于GIS 技术的快速发展，越来越多的研究将该技术引入滑坡灾害的动态分析中，对滑坡灾害进行易发风险评价的研究和危险性评价的研究。
基于GIS的长江三峡库区滑坡影响因子分析_白世彪
地理信息系统(GIS), 遥感(RS)和全球定位系 统(GPS)等技术的迅速发展 , 大大地改进或提高了 地学传统的研究手段 。在建立研究区域滑坡分布及
各影响因子数据库的基础上 , 利用 GIS 统计分析功 能对数据库属性项进行统计分析 , 可以得到滑坡发
生频率与各影响因子之间相关性统计直方图等 , 依
基于 G IS 的长江三峡库区滑坡影响因子分析
白世彪 , 闾国年 , 盛业华 ,杨一鹏
(南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 , 江苏 南京 210097)
摘 要 :利用 G IS 技术和统计方法 , 对 三峡库区选定的研究区域(面积 4 539 km2)滑坡 空间分 布和地 形 、地 质等滑 坡内部因子之间相关性进行统计计算 。 在建 立地质 、地 形数 据库等 滑坡 因子 空间数 据库 和滑坡 空间 分布数 据库 (数据比例尺均为 1∶10 000)基础上 , 从地形数据库提取 25 m 分辨率 DEM , 再派生出高程 、高差 、坡度 、坡向 、平面曲 率 、剖面曲率等地形影响因子 ;从地质数据库提取地层和 岩性组合 影响因 子 。 将各 个定性的 因子按 一定规 则进行 重分 类 、转换为 25 m 分辨率的栅格数 据格式 , 在 G IS 中进行 地图代数 运算 、统计 计算 滑坡 和各影 响因 子相关 性 。 结果 表明 , 滑坡分布和 Q 4 、J1 x , J1 z、S 岩性岩组 ;90 m 以下 、90～ 135 m 和 135 ～ 175 m 三个高程 带 ;15～ 20 m 局部 高差 ;10°～ 25°坡度 ;北 、南和西北方向及 -1 ～ 1 曲率范围等影响 因子相关性等级都大于 1, 为滑坡发生的 主要影响 因子类属 。 研究的结果是进行滑坡易发性评价的基础 , 可 以指导库区滑坡灾害管理 、土地利用等 。 关键词 :三峡库区 ;滑坡 ;GI S;影响因子 ;统 计分析 中图分类号 :P642.2 文献标识码 :A
利用ArcGIS Engine开发滑坡危险性评价系统
利用ArcGIS Engine开发滑坡危险性评价系统汪宙峰;何政伟;黄润秋;谢韬;张新海;许辉熙【期刊名称】《测绘科学》【年(卷),期】2006(31)6【摘要】地质灾害信息,尤其是滑坡灾害的多源性、模糊性、非确定性和随机性,使得信息处理和空间综合分析十分复杂。
利用ArcG IS Engine的二次开发接口,结合地质灾害专业数学模型,包括模糊综合评判、多元回归分析、神经网络、信息量法4种模型,使用栅格图层叠加方法,得出滑坡危险性评价图。
克服了传统危险性评价成果缺乏直观性和可操作性,导致成果可靠程度的降低。
本文主要尝试利用4种模型进行滑坡危险性区域评价,以秭归县某区域为原型,得到评价结果包括低、较低、较高、高4种。
因此,建立地质灾害危险性评价的G IS系统是十分必要的。
【总页数】2页(P103-104)【关键词】栅格叠加;ArcGIS;Engine;滑坡;嵌入式【作者】汪宙峰;何政伟;黄润秋;谢韬;张新海;许辉熙【作者单位】成都理工大学地质灾害防治与环境保护国家专业实验室【正文语种】中文【中图分类】P208【相关文献】1.基于ArcGIS Engine的唐山南湖周边土地商业开发适宜性评价系统构建与实现[J], 李寒冰;袁希平;甘淑2.基于ArcGIS Engine的矿山地质环境评价系统研究与开发 [J], 李星;张祖海;孙莉3.基于ArcGIS Engine的云南省开发区土地集约利用系统的设计与实现 [J], 李猛4.基于ArcGIS Engine的县(市)级开发区土地集约利用评价系统研究——以山东省招远市为例 [J], 张会会;聂宜民;孙常琴;牟姣;王明浩;苑波;赵弘韵5.基于ArcGIS Engine与ArcGIS Server的海域定级信息管理系统设计与开发 [J], 卞盼盼;白珏莹;付丹丹;王英刚;周立因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于 GIS 和遥感技术的生态系统服务价值评估研究
基于 GIS 和遥感技术的生态系统服务价值评估研究舒昶;张林波【期刊名称】《测绘与空间地理信息》【年(卷),期】2015(000)001【摘要】生态系统能否得到科学、高效、健康的管理，关系到整个人类生活环境的长期稳定发展。
随着人们对生态系统管理的过程研究和探讨的加深，其中生态系统服务价值评估已经成为了生态系统管理中的重点。
本文主要探讨了基于GIS和遥感技术的生态系统服务价值评估研究在生态系统中的应用，通过以甘肃省草地生态系统为分析案例，建立相关评估系统模型，找到基于GIS和遥感技术的生态系统服务价值评估中更好的应用。
%Whether the ecosystem could be managed scientifically , efficiently and healthily is essential to the long -term development of the human beings′living environment .With the deepening of people′s study and discussion on the process of the ecosystem manage-ment, the ecosystem service value evaluation has been the focus of the ecosystem management .This paper mainly discusses the appli-cation of ecosystem services values evaluation research based on GIS and remote sensing technology in the ecosystem .Through case a-nalysis of grassland assessment ecosystem in Gansu Province , this paper establishes relevant evaluation system model to find a better application of ecosystem service value evaluation based on GIS and remote sensing technology .【总页数】4页(P30-32,36)【作者】舒昶;张林波【作者单位】北京中环国宏环境资源科技有限公司，北京100012; 中国环境科学研究院，北京100012;中国环境科学研究院，北京100012【正文语种】中文【中图分类】P208【相关文献】1.基于GIS和RS的上海市近海岸生态系统服务价值评估 [J], 林巧莺;黄雅丽;张德健2.基于TM遥感技术的永定河生态系统服务价值评估模型及应用 [J], 刘旭;刘培斌;赵桂慎;邓永智;陈研;刘俊国;张振明;赵月芬;杨毅;魏炜3.乌鲁木齐山地草地生态系统服务价值变化评估——基于遥感与GIS [J], 茹克亚·萨吾提; 阿斯娅·曼力克; 李虎; 尼加提·卡斯木; 郑逢令; 李学森; 热娜·阿不都克力木; 亚森·喀哈尔4.基于遥感技术的生态系统服务价值动态评估模型研究 [J], 王建;祁元;陈正华;马明国;李净;黄春林5.基于TM遥感技术的区域生态系统服务价值动态评估方法研究 [J], 刘旭;邓永智;赵桂慎;陈妍;刘俊国;张振明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS的滑坡危险性逻辑回归评价研究
收稿日期:2003-09-24; 修订日期:2003-12-04 基金项目:国家“十五”重点科技攻关项目“三峡库区地质灾害监测、预警及辅助决策支持统一关键技术与示范”子课题“基于3S 的万州示范区地质灾害灾情评估体系研究” 作者简介:邢秋菊(1978-),女,硕士研究生,从事资源与环境信息系统研究。
基于GIS 的滑坡危险性逻辑回归评价研究邢秋菊,赵纯勇,高克昌,郭 跃(重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400047)摘要:该文针对地质灾害研究中的核心问题———灾害危险性评价,以万州滑坡地质灾害为例,将滑坡风险评价中的各种因子归一化处理后转换成相同分辨率的定量数据,根据特定模型进行运算,得到风险评价图,利用逻辑回归分析法,进行滑坡地质灾害危险性评价。
以解决过去地质灾害危险性评价中效率低、精度差、费时费力等问题,实现滑坡地质灾害的信息化、科学化。
关键词:GIS ;滑坡危险性评价;逻辑回归模型中图分类号:P694;P208 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2004)03-0049-03 我国应用GIS 技术开展地质灾害的研究起步较晚,虽然近几年来取得了令人瞩目的成就,但总的来看,这些应用主要集中在数据图形管理和简单的统计分析上,许多应用是以GIS 作为数据库或制图工具,而较少涉及利用GIS 强大的空间分析功能进行灾情评估[1-3]。
国外研究将GIS 引入滑坡灾害危险性评价,主要是利用它强大的空间数据管理能力和空间数据分析能力,来加速滑坡危险性评价的过程,提高危险性评价的精度,并通过危险性制图来反映。
GIS 技术结合专业软件SPSS 的统计分析功能,不仅可以对滑坡灾害及其相关信息进行管理,而且可以利用逻辑回归方法,从不同空间和时间尺度上分析滑坡发生与环境因素之间的关系,从而快速高效地实现滑坡灾害风险及其可能发生灾害范围的定量—半定量评价。
1 基于GIS 的滑坡危险性评价原理GIS 技术参与评价的理论依据是工程地质类比法[4]:当某一地区地形条件与发生过滑坡的地区相当或者类似时,该地区即被认为是滑坡的易发地区。
三峡鱼鳅洞滑坡滑动带土工程地质特征
三峡鱼鳅洞滑坡滑动带土工程地质特征
邢丽霞;杨成永
【期刊名称】《水文地质工程地质》
【年(卷),期】2003(030)001
【摘要】通过对长生河鱼鳅洞滑坡的详细工程地质勘查,系统地研究了滑动带土的微观结构、物质成分和物理力学性质等工程地质特性.滑坡滑动带土是滑坡地质历史发展过程的产物,它的形成经历了一个复杂的物理化学演化的动力地质作用过程,它蕴含着滑坡动态变形特性和赋存环境丰富的信息.
【总页数】4页(P52-55)
【作者】邢丽霞;杨成永
【作者单位】中国地质环境监测院,北京,100081;北方交通大学,北京,100044【正文语种】中文
【中图分类】P642.22;TU411
【相关文献】
1.三峡泄滩滑坡滑动带土的Singh-mitchell蠕变方程 [J], 王琛;唐明;刘浩吾;高正中
2.三峡泄滩滑坡滑动带土的改进Mesri蠕变模型 [J], 王琛;刘浩吾;许强
3.基于微动信号监测的碎石土滑坡滑动面(带)探测分析 [J], 徐兴倩; 苏立君; 和春香; 窦思军; 屈新
4.三峡泄滩滑坡体滑动带土的蠕变试验研究 [J], 王琛;胡德金;刘浩吾;许强;黄润秋
5.三峡泄滩滑坡滑动带土的改进Singh-Mitchell蠕变方程 [J], 王琛;张永丽;刘浩吾
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基于GIS技术的鱼鳅浩滑坡群影响因子分析与评价徐丹梅1，崔秋苹1，杜尚海21. 河北省地矿局水文工程地质勘查院，石家庄，河北，0500212. 吉林大学环境与资源学院，长春，吉林，130021摘要：GIS技术在滑坡评价中得到了广泛应用，为解决滑坡的影响因子识别和危险性预测等提供了有效手段。
本次研究借助GIS技术平台，建立三峡库区重庆市九龙坡区鱼鳅浩滑坡群空间分布模式、识别滑坡发育影响因子，判定滑坡发育阶段，最后基于GIS技术评价滑坡稳定性。
研究结果表明，GIS能够有效快速的解决滑坡评价的有关问题，且鱼鳅浩滑坡群发生的主要影响因子是岩土(体)岩性、软弱结构面和斜坡的坡形和坡度等，与勘察结果基本吻合；并分别建立滑体土、滑带土、滑床的物理力学指标评价数据库，进行鱼鳅浩滑坡群稳定性评价计算，结果表明该滑坡群防治等级为Ⅱ级，研究成果对滑坡的综合治理提供了科学依据。
关键词：GIS技术，鱼鳅浩滑坡群，软弱结构面、稳定性评价，坡形Factors Analysis and Assessment of Y uqiuhao Landslides Based on Geography Information System TechnologyXu Danmei1, Cui Qiuping1, Du Shanghai21. Hebei Prospecting Institute of Hydrogeology and Engineering Geology, Shijiazhuang, 0500212. College of Environment and Resources, Jilin University, Changchun 130021Abstract:GIS technology has been used in the landslide evaluation widely, and provides an effective method to solve the factors identification and risk prediction problems. In this study, a spatial distribution model of Y uqiuhao Landslides in Three Gorgers Area has been destructed by with GIS technology, factors identification and development stage determination also to be done. The results show that, GIS could solve the landslide problems effectively, and the main factors of Y uqiuhao Landslides would be lithology of landslides, weak structure and the gradient of slope surface, which is coincide with the survey results; an evaluation database have been destructed with the mechanical parameters of slide bed, slip face and slide soil, and the evaluation results show that, the Y uqiuhao Landslides could be graded as Ⅱgrade, which could be a scientific basis for the landslide treatment.Key words: GIS，Y uqiuhao Landslides，weak structive surface，stability evaluation，slope shape地理信息系统（GIS）作为一门新兴学科，已经被广泛应用于自然科学和社会科学的不同领域，特别是与遥感（RS）和全球定位系统（GPS）的综合应用，对各学科的发展起到了重要的推进作用，并由此产生了多种具有针对性的地理信息系统，其中在地质灾害勘查评价与防治研究中，GIS技术引入与应用有力地推进了该行业的迅猛发展，且GIS技术中强大的数据存储、处理、分析、计算以及成图显示输出功能，在地质灾害评价研究中的各个阶段均得到很好的应用[1~3]。
前期勘探结果表明，鱼鳅浩滑坡群处于蠕滑变形阶段，且三峡库区蓄水后，水位变动所产生的附加作用力可能会加速滑坡变形，极易导致严重的地质灾害问题，对当地居民的生命财产安全造成极大威胁[4~6]。
本次研究拟结合野外踏勘收集到的有关滑坡变形资料，借助于GIS技术中强大的空间数据分析功能，识别鱼鳅浩滑坡群蠕滑变形的内部因子和外部因子等主要影响因素，为滑坡体的空间分布、稳定性分析等研究工作，提供了有力地技术支撑，并在此基础上给出合理的滑坡处理对策。
收稿日期：基金项目作者简介：徐丹梅（1958-），女，高级工程师，从事水文地质、工程地质和环境地质研究。
通讯作者：杜尚海（1986-），男，博士研究生，从事地下水资源评价与管理研究，E-mail:yoko_sh@。
1 研究区概况与鱼鳅浩滑坡群空间数据库1.1、研究区概况鱼鳅浩滑坡群位于重庆市九龙坡区鱼鳅浩村长江、桃花溪左岸斜坡上，其中Ⅰ号滑坡自1981年7月100年一遇特大洪水后出现地面变形以来，历年均有不同程度的局部变形，公路路面裂缝拉开达50~100mm，该滑坡西段一旦失稳，堆积体将堵塞桃花溪河道，还将危及滑坡上游成渝铁路桥、公路桥的安全，Ⅱ号滑坡于1998年夏季开始出现，地面裂缝张开度达20~50mm，直接危及重庆市隆发实业有限责任公司二厂厂房与雕刻厂生产人员的生命与财产安全，并影响成渝铁路的安全运营，目前变形裂缝最近的距成渝铁路不足15m。
1.2 滑坡群空间模式建立GIS技术在滑坡群评价分析中的应用主要包括建立滑坡群岸坡地形空间分布、识别滑坡发育的主要环境因子和进行滑坡灾害风险评价等。
本次研究以实际测量、勘探和试验资料作为滑坡评价的数据源，建立鱼鳅浩滑坡群的空间分布体系，并以此为基础进行滑坡各地理要素的自动提取，并以实测结果为验证，提高基于GIS技术进行滑坡群评价分析的可靠性。
根据三峡库区鱼鳅浩滑坡群的特点，将在该区域获得约700多个测量点的高程数据转成研究滑坡群稳定性的数据格式（图1），可根据GIS技术自动获取滑坡发生的空间位置的地形条件，从而进行滑坡群的地形分析，得到其平面图、等高线、坡度、坡向、面积或体积、坡面等信息。
考虑到高程数据分布具有不规则性特征，将采用TIN内插方法获取表面分布规律。
本次研究以技术较为成熟、使用范围最广的ArcGIS 9为研究平台，借助其强大的3D Analysis 扩展模块，利用已有高程数据生成TIN表面图（图2），并由此实现鱼鳅浩滑坡群的坡度、坡向、面积或体积、坡面等地理要素的自动提取，其中鱼鳅浩滑坡群的坡度、坡向表面矢量数据见图3、图4。
其他信息可由研究区TIN表面图进一步生成。
对比图3、图4和研究区实际勘探结果可以看出，基于GIS技术自动提取的地面高程、坡度与坡向等地理要素基本反映了鱼鳅浩滑坡群的整体地形、地貌的空间展布形态。
ⅠⅡ图2 勘查区TIN表面图Fig.2 TIN surface of surv ey areaⅠⅡⅠⅡ2 鱼鳅浩滑坡群影响因子分析鱼鳅浩滑坡群的形成是岸坡的各自然环境因子变形破坏综合作用的结果，根据鱼鳅浩滑坡群的发育特征和滑坡形成机制，本次重点进行滑坡群的地形与坡形、地层岩性、岩土结构等因子的地理统计特征，识别滑坡群发育的最主要的影响因子。
2.1 滑坡地形与坡形从勘查区的TIN表面、坡度和坡向分布（图2~图4）可以看出，鱼鳅浩滑坡群的纵坡具有前陡后缓中间陡的地形特征，且从勘探揭露的滑床岩层倾向可以看出，与滑坡群的坡向与图4中基于GIS 技术提取的坡向基本一致，坡向170°~60°，坡角10°~5°，平均倾角25°左右，为长江左岸斜地带发育的顺向坡。
整体坡面为粗糙型，前缘与中部地形均呈陡坎或陡坡状，局部有较高的临空面或松动坍塌现象，前缘直抵长江，为滑坡群的形成提供了较大的移动空间。
斜坡的坡形直接地反映了在内外营力作用下坡体演变的历史过程[7]，凸形坡反映地壳隆升强烈、河流下切速度大于坡体剥蚀速度的演变历史，坡体的水平压应力减弱，甚至出现拉应力，不利于稳定；凹形坡是侵蚀基准长期稳定时期的产物，使沿坡面走向的水平应力增强，有利于稳定。
因此滑坡群的稳定性一般表现为凸形坡较凹形坡要差。
鱼鳅浩滑坡群中Ⅰ号滑为凸形坡，处于长江与桃花溪河交汇口左岸的斜坡上，前缘为长江，左侧缘为桃花溪河，河流垂向切割深度10~15m，受三峡水库蓄水影响，随着汛期高水位期的增长，河流冲刷与掏蚀作用必将增强；Ⅱ号滑坡为凹形坡，处于长江左岸斜坡，坡面平直，但坡体上农业蓄水池多处，前缘还有季节性泉水出露，前缘剪出口直接与长江接触并形成陡坎。
2.2 地层岩性根据野外勘察结果表明，鱼鳅浩滑坡群的滑体土主要为第四系（Q4）人工堆积和坡残积，局部为冲洪积土层。
人工堆积碎石土源自50年代修建铁路和公路削坡堆积的泥岩碎石，结构松散，架空现象明显，下部为含碎石粉质粘土；滑带土为粉质粘土局部为粘土；滑床为侏罗系沙溪庙组泥岩与泥质砂岩，浅紫红色夹灰绿、灰白等杂色，土岩接触带为强风化泥岩。
本次勘查对滑体、滑带土和滑床岩(土)体分别采样进行现场与室内试验，获取各土样的岩土力学参数，并运用GIS技术对各实验参数结果进行了分析与数理统计计算。
下面以以滑带土的抗剪强度为例，说明GIS技术在进行滑坡参数处理中的应用。
本次研究采用GIS技术中广泛使用的ArcGIS 9作为处理平台，将试验数据值导入软件可识别的数据格式，即将数据存入后缀名为.dbf数据库表中，加载至ArcGIS 9中，使用软件中统计模块和数据处理功能，可快速便捷准确地求出各计算参数的的均值、变异系数、标准值等试验数据的统计值，滑带土的力学参数统计结果分别见表1，表2。
与此类似，可分别计算出滑体和滑床的力学参数，为下一步的滑坡稳定性评价提供基础数据。
表1 滑带土力学参数统计表Table 1 Mechanical Parameters of soil in slide straps表2 滑带土物理性质参数统计表2.3 物质结构与滑带(面)形态从上面的分析可以看出，鱼鳅浩滑坡群坡体结构可以分为三部分：滑体土上部为中厚层碎石土，结构松散，具有较明显的架空现象，下部为薄层含碎石粉质粘土，稍密；滑带（面）土以粉质粘土为主，呈可塑状，局部为软塑；滑床岩层为风化泥岩与泥质砂岩互层，岩层面起伏较大，倾角10°~35°，尚岩层面裂隙发育，具有软硬相间的结构特点。