中国2016年省会城市主要经济指标统计(七)
应用多元统计分析习题解答_因子分析
第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。
②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。
而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。
答：对于因子模型1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++ 1,2,,i p =因子载荷阵为11121212221212(,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦Ai X 与j F 的协方差为：1Cov(,)Cov(,)mi j ik k i j k X F a F F ε==+∑=1Cov(,)Cov(,)mikk j i j k aF F F ε=+∑=ij a若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了变量iX对公共因子jF的相对重要性。
2016年31个省份地区生产总值（GDP）数据多地富可敌国
2016年31个省份地区生产总值（GDP）数据多地富可敌国2017年02月22日一财网国家统计局于22日发布了31个省份2016年的地区生产总值（GDP）数据。
从经济总量上来看，广东、江苏不出意外地牢牢占据着排名第一、第二的位置，不过广东的第一经济大省位子更稳了；在名义增速方面，则呈现了南快北慢的趋势，西南地区的西藏、贵州和重庆均超过了11%，位列前三。
值得一提的是，在“挤水分”后，辽宁在全国的GDP排名，从之前的第10名下滑到14名，排在了中部省份安徽的后面。
辽宁缩水6000多亿数据显示，2016年，辽宁实现GDP达22037.88亿元，比2015年少了6705.5亿元，“缩水”幅度高达23.3%。
缩水幅度这么大，主要原因在于之前的数据存在较大“水分”，2016年挤掉了“水分”。
1月17日，辽宁省委副书记、省长陈求发在辽宁省十二届人大八次会议上作政府工作报告时首次确认，辽宁省所辖市、县，在2011年至2014年存在财政数据造假的问题，指出在2011年至2014年“官出数字、数字出官”，导致经济数据被注入水分。
报告称，辽宁省所辖市、县财政普遍存在数据造假行为，且呈现持续时间长，涉及面广、手段多样等特点。
在2011年至2014年，辽宁省所辖市、县累计虚增财政收入约占同期财政收入的近20%，虚增最高的年份是2014年，虚增比例高达23%。
辽宁省财政厅数据显示，2015年全省一般公共预算收入2125.6亿元，下降33.4%，其中税收收入1650.2亿元，下降29.2%；非税收入475.4亿元，下降44.9%。
辽宁省财政厅当时对此的解释是，造成全省财政收入大幅下降的主要原因中，排在首位的是按“三严三实”依法依规组织财政收入，做实了财政收入的影响。
辽宁数据造假的消息是在中央关注之后披露的。
2014年，中央巡视组首轮巡视辽宁时指出，“辽宁全省普遍存在经济数据造假问题”，其中重点提到大连虚增财政收入，沈阳、营口、盘锦等市招商引资弄虚作假。
全省分县(市)主要经济指标及位次(2016年)
巢 湖 市292.4473412615178428172082.2028407601285573423长 丰 县400.06352365633330234362.629543990115556724肥 东 县528.69250046831655942996.562157077955529027肥 西 县605.02174853242122815211.4556430692604459庐 江 县245.32132042438175483181460.9538517552145153742濉 溪 县253.23102272534161403221448.4539504747164818752涡 阳 县247.4411149325211917632719.165555197774792854蒙 城 县240.29161704550154927251099.0047524990134713357利 辛 县192.7526113815811651835687.9957544795104544558砀 山 县175.013017688467904050798.8753345522384817253萧 县242.57151742147157123241128.4344495119184407661灵 璧 县186.872814561537392251575.9959420050244742555泗 县171.333317890458043449839.8651415969265033247怀 远 县262.4582001141182649151392.654057313044892651五 河 县180.41292651629121369301783.8031335986405482631固 镇 县190.20272950123107456401666.6935334560414731756界 首 市161.40371993342151199261867.2630387406325031748临 泉 县171.40327609619961441442.196162682235948013太 和 县211.73211212257204000121167.964367904615340637阜 南 县145.60408521608210547480.486055728365145943颍 上 县226.7218128945616777019954.104855060085551425凤 台 县231.10173686912237940103130.2217398206305861416寿 县142.454310284598962743647.1058511449155511128天 长 市318.33550232728103164434.58847987519615177明 光 市130.55472030939107505391672.3534348882375369534来 安 县141.12442878925132642282706.0222287146495858417全 椒 县128.07482790426163363213559.4914319519445636822定 远 县166.38351717649144901271495.9137500058175744519凤 阳 县167.94342173336187223142422.942439034131649191霍 邱 县215.1519133155511662934699.7356541932126025610舒 城 县172.62311729848112494361127.2345427418235349236金 寨 县96.9552142955483027461224.1642430774225550126霍 山 县156.473843124984495442328.7026274932515051746当 涂 县297.26662505430347456381.12446263820641193含 山 县136.57463056719107848382413.762524690254637724和 县149.68392756328163793203016.252035301136619446芜 湖 县214.542061952528018178090.772403022295425832繁 昌 县247.1012885111336637212058.341432106215865515南 陵 县205.54223727011193542133509.5015342960394539459无 为 县371.294305222024809192039.432954859195201839宁 国 市254.43965975327323987085.273380460345489630郎 溪 县119.75493446214178554165138.58630868646619935广 德 县202.84243909410234446114518.617411394275829118泾 县89.88532535331121017313413.521626168253643612绩 溪 县60.8357345171373696524181.7710161044585963312旌 德 县35.7559238273253582563570.751313000259605038枞 阳 县205.402321216378348745862.3249366217355716620东 至 县143.0441260463096875421764.0033290945485412533石 台 县23.8361220073517256611593.4536111288605190241青 阳 县87.07543164917108424373703.3912195409565360335桐 城 市244.00143231416157471232085.4727385700335145344怀 宁 县194.30252763727125378291783.3232301057475509029潜 山 县137.1045234643372763531245.3541328799425079245太 湖 县106.315118423444943558856.6550320517434534260宿 松 县165.163619018437114554819.2352417960255196440望 江 县108.365017026515000657785.7454285462504951050岳 西 县82.6255201484045660591113.5046274248524998149歙 县143.01423004922118595332491.8023316596455963611休 宁 县78.5056291072481439483019.6819202754555646821黟 县28.4360301632135627603779.8311110118615287338祁 门 县58.3458310611856763553022.1418166810575884214人均GDP在23500-25000之间的是旌德县人均LFR在1650-1850之间的是五河县、固镇县、明光市、东至县、怀宁县96.352211243.2727559188306525.564216668.117781677219121.94 158.121020696.13131010871713231.39316148.658574307407517.16 230.37421806.96111162005210999.60617813.34698023169278.92 263.40232587.9589051151911198.12518142.975961783711899.22 50.88394236.0548852067217093.743515769.149914209117611.09 124.701711190.3428732946246577.564110600.1037866392157775.12 53.52363229.6353918833165544.63579899.2545112573636793.17 43.74443102.7754973312126904.353710848.5933106705257569.31 30.62521807.9760907473185358.22599799.434994588885585.04 62.35336301.7441750428237584.683210128.3741622249336289.16 69.15304965.8946106780447668.78309856.1847895666126432.51 53.74354187.4749101044287873.26279968.2344542124444224.18 33.09503455.0052934363149756.29119496.8955475701454967.11 122.65189352.0731110900938455.902412731.5922114740328748.64 66.08329711.37309109091713387.94212660.43256909452710155.06 106.481916515.06179191491514256.44112801.9719560255418689.82 127.061615691.8818484155355979.155010684.2536553440426834.79 32.69511450.9561135477216013.91499343.5556877739133896.34 101.97205838.294299200995679.525410027.9442148090618478.59 42.96452513.7557980853105739.95529328.3557742175234343.21 72.41294117.9950974499115541.90589826.0348790102194493.25 95.732312593.7225479872366312.954412185.4828707076259301.94 25.88541868.6459872472206299.15459235.7460866893146258.87 964.281152160.931546500328623.592015308.55137985061712600.16 137.141521334.2012587200279134.471610130.61406572543010224.23 253.63351742.423375222457654.873110809.89345876383811988.36 197.02642928.814439518409576.581211207.16305808793912656.67 167.18817259.25151033525610669.74710220.4138592149376113.13 206.17526681.449639528258276.43269617.4651616235347974.98 49.83402989.6255940546135642.93559327.0458919898105519.05 49.36414946.0347568595295697.505310019.1943784749207863.43 13.84562040.5858360625475317.09609268.5759643936319494.24 79.562621926.9310272953527522.653311174.63313709855310224.43 159.51933539.607464929389776.02920028.8217932321816679.22 66.733114935.2120379292448488.992315606.69114609374710316.30 79.132714572.5221468470378626.881915657.92106160233511344.06 143.151341337.155338427489772.741018946.7525506004315899.66 186.35766750.332188473566751.113918805.1734618014616541.71 78.572814247.05225825642810563.64818751.0446620592912005.12 146.371112032.4126104397458581.972115339.6112107719248855.04 144.121237372.166363749469432.251315015.8915919925923854.25 52.893715222.1919268098537715.552913069.95163651895410509.72 87.152416796.1416384560427411.843415145.43147040142613568.8629.67538367.6936303800498569.262211989.35294257795112009.91 13.40577603.86372099265511911.95411051.23323117275617688.49 6.15594095.1551129910588657.321810731.57352239295914922.83 81.58258426.5235590224266096.294810189.7539714468247379.58 47.02428561.6334505366349202.251512432.3326451040488213.02 3.14612903.335667414606225.15478759.01611264496011676.53 38.774913244.0724184090576287.884613056.12173982815213603.89 137.901418263.4614506589336709.014012757.03218599631611388.93 98.722114041.1923394735415614.545612344.86277422382210557.27 52.39388966.0432379456436494.44439874.40466140733610509.93 39.72486882.4240445249397715.66289520.9654428669507428.35 59.81346886.6439815322229388.43149614.5952622599327169.23 44.72437026.2138551654318668.05179710.5850445005496992.3040.43479859.7829280091516830.50389597.6453279400576813.6541.99468821.9733282368505932.845112790.49206783092814251.95 14.07555218.0345227468548434.282512706.75233612695513395.50 5.03605340.944466664617072.693612912.22181177176112489.14 10.82585762.884397708595202.106112705.82242383515812690.10会消费品额（元）位 次32433118414050425552516057342835486136595830531327171254385639292632521541633124915 2 6 45 37 19 8 20 22 23 44 46 47 49 7 10 14 11。
应用多元统计分析习题解答_因子分析
第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。
②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。
而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？ 答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。
答：对于因子模型1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++ 1,2,,i p =因子载荷阵为11121212221212(,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦Ai X 与j F 的协方差为：1Cov(,)Cov(,)mi j ik k i j k X F a F F ε==+∑=1Cov(,)Cov(,)mikk j i j k aF F F ε=+∑=ij a若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了变量iX 对公共因子jF 的相对重要性。
新高中地理高考专题09 城市与乡村-2021年高考地理真题与模拟题分类训练(学生版)
2021年高考真题和模拟题地理分项汇编(全国通用)专题09城市与乡村(2021·湖南高考真题)夜市指夜间摊贩沿街经营的场所,是城市夜间经济的重要组成部分。
河南省开封市夜市历史悠久,数量众多,已经成为城市的特色名片。
夜市经营时间主要考虑对周边交通及居民等的影响。
下图示意开封市河大东门、东苑和鼓楼夜市摊贩的日常作息时间。
据此完成下面小题。
1．调查发现,开封夜市摊贩一般具有“短距离流动”的特征,主要考虑( )A．个人喜怒B．人流量多少C．照顾家庭D．经营便利2．大量摊贩经营活动集聚于夜市,可以( )①扩大服务范围②降低摊位租金③便于集中管理④减少经营竞争A．①②B．①③C．②④D．③④3．从夜市摊贩日常作息时间可以推测( )A．河大东门夜市靠近主干道B．东苑夜市距离居民点近C．鼓楼夜市位于城市中心D．三个夜市均管理严格规范4．(2021·浙江高考真题)将污水和雨水分别用不同的收排系统进行管理是改善城市水环境的重要措施。
下图为华北某城市雨污分流收排系统示意图。
城市实施雨污分流收排有利于( )①改变河网，拓展城市空间②改善水质,提高用水效率③增加蓄渗，减少城市内涝④节约土地，降低资源消耗A．①②B．②③C．③④D．①④5．(2021·江苏宿迁沐阳如东中学高三一调)“十四五”期间，我国将以城市群发展为抓手，全面形成“两横三纵”城镇化战略格局。
下图为“城镇化空间格局示意图”，据此回答小题。
下列城市中，地处“两横三纵”节点城市的是( )A．上海昆明B．重庆哈尔滨C．武汉郑州D．兰州广州(2021·全国课标高三开学考)2月21日，2021年中央一号文件发布。
围绕全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化，对“三农”工作作出全面部署。
其中加强乡村公共基础设施建设是乡村振兴战略举措之一。
下图为我国某地乡村村落空间结构变化和新乡村建设一角冬季拍摄的图片。
据此完成下面小题。
6．图中乡村聚落空间结构变化的主要目的是( )A．降低乡村人口密度B．提高乡村人口素质C．邻里和睦，城乡一体D．合理布局，方便出行7．根据图片信息，图中的新乡村最可能位于我国的( )A．岭南地区B．皖南地区C．西北地区D．华北地区(2021·浙江杭州学军中学高三三模)根据城市轨道交通车站周边用地的类型，将城市轨道交通车站分为居住类、办公类、对外枢纽类、商业类等类型。
年鉴2016全国各地社会经济发展指标：省会城市和计划单列市主要指标 (2015年)
执业(助理) 医师 (人)
工业废水 排放量 (万吨)
96445 35871 29579 20045
8882 24797 18724 20571 23664 50580 22307 34832 21937 17730 18307
140.2 208.8 494.4
37.4 126.2 341.4 453.3 343.2 672.5 109.8 232.4 287.9 284.7 263.4 434.7
23.9 171.3 305.4 364.0 150.9 359.8 341.8
4542.6 7704.2 2452.4 1020.2
221.7
33945383
477756
6923
663749
462
797.3 101315014
44924072
16531
511623
644
279.7
45901650
5324014
8395
812619
213
293.4
46972280
6656636
8555
475558
333
269.0
33496292
10037248
247.4
360.6
1618.6
1684.0
53698
118
606.2
808.6
5326.0
5769.3
61827
229
579.9
910.7
4559.3
5107.9
69390
241
388.2
765.7
4327.5
3792.8
62519
205
407.7
全国各省市区主要社会经济发展指标排序2016年
28
24.0
16
7.4
8
12.0
25
15.7
23
14.8
31
9.1
18
8.8
39.8
30
19.2
29
44.8
10
47.3
25
38.1
19
48.7
16
38.6
15
48.0
2
28.9
31
29.1
26
44.5
28
44.1
13
48.4
21
48.8
14
49.2
24
45.4
12
47.4
11
44.5
9
42.2
27
8
山西
12928.3
24
4.5
30
784.6
25
内蒙古
18632.6
16
7.2
24
1628.7
20
辽宁
22037.9
14
-2.5
31
2173.0
14
吉林
14886.2
22
6.9
25
1498.5
21
黑龙江
15386.1
21
6.1
29
2670.5
10
上海
27466.2
11
6.8
26
109.5
30
江苏
76086.2
2
7.8
14
4078.5
3
浙江
46485.0
4
7.5
20
1966.5
15
安徽
山东统计年鉴2016社会经济发展指标：省会城市群经济圈主要经济指标
1-12 省会城市群经济圈主要经济指标
指
标
2015年
比上年增长 (%)
地区生产总值
(亿元)
第一产业
(亿元)
第二产业
(亿元)
第三产业
(亿元)
规模以上工业增加值
Байду номын сангаас(亿元)
规模以上工业主营业务收入 (亿元)
21824.6
7.7
1589.7
4.3
10210.2
7.4
10024.7
8.6
8.5
53506.7
2.2
1750.6
10.3
公共财政预算支出
(亿元)
2445.4
15.9
金融机构本外币存款余额 (亿元)
28993.3
2843.4
#住户存款
(亿元)
13009.1
1259.1
金融机构本外币贷款余额 (亿元)
21982.5
2184.1
农民人均可支配收入
(元)
12556
9.0
注：1.“省会城市群经济圈”包括济南、淄博、泰安、莱芜、德州、聊城、滨州7个市。 2.金融机构本外币存贷款余额比上年增长栏为比年初增加额。
规模以上工业利税总额
(亿元)
5333.8
4.6
规模以上工业利润总额
(亿元)
3080.9
3.7
固定资产投资
(亿元)
15796.3
13.9
社会消费品零售总额
(亿元)
10.5
进出口总额
(亿美元)
381.1
-7.1
#出口总额
(亿美元)
228.9
0.9
实际到账外资
应用多元统计分析习题解答因子分析.doc
第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、 简化数据的技术。
② 两种分析的求解过程是类似的， 都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因 子分析可以说是主成分分析的姐妹篇， 将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分 析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、 归纳， 那么因子 分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标 变换到变异程度大的方向上为止， 突出数据变异的方向， 归纳重要信息。
而因子分析是从显 在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因 子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？ 答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量， 通过具体指标测评抽象因子的统计分析方 法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子 分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类； 用空气中各种成分的比例对 空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观 测的的潜在因素是什么， 起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查 分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日 期的气象状况， 就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判 断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型 中载荷矩阵 A 的统计意义。
答：对于因子模型Xiai1F 1 a i 2F 2aij F jaim F m ii 1,2, , pX i 与 F j 的协方差为：mCov( X i ,F j ) Cov( a ik F ki,F j )k1m=Cov( a ik F k,F j ) Cov( i ,F j ) k1=a ij若对 X i 作标准化处理， =a ij , 因此 a ij 一方面表示 X i 对 F j 的依赖程度；另一方面也反映了 变量 X i对公共因子 Fj的相对重要性。
2016年中国31个省市区297个地级以上城市GDP排名
2016年中国31个省市区297个地级以上城市GDP排名2016年中国31个省市区297个地级以上城市GDP排名结构化金融mp2017-02-06 22:45:19GDP阅读(3838)评论(5)声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
举报人民网北京1月20日电据国家统计局网站消息，初步核算，2016年全年国内生产总值744127亿元，按可比价格计算，比上年增长6.7%。
分季度看，一季度同比增长6.7%，二季度增长6.7%，三季度增长6.7%，四季度增长6.8%。
分产业看，第一产业增加值63671亿元，比上年增长3.3%；第二产业增加值296236亿元，增长6.1%；第三产业增加值384221亿元，增长7.8%。
2016年中国内地31个省市区GDP排名2016年中国内地297个地级以上城市GDP排名整理自网络阅读(3838)举报0喜欢0没劲分享到热门关注搜生活+关注搜狐公众平台官方账号MAGIC杨梦晶+关注生活时尚&搭配博主/生活时尚自媒体/时尚类书籍作者搜狐教育+关注搜狐网教育频道官方账号星吧GEO+关注全球最大华文占星网站-专业研究星座命理及测算服务机构登录搜狐“我来说两句”用户公约评论7人参与,5条评论最新评论2017年2月24日10:43鹅不食草[江苏省南通市网友]我大南通威武回复2017年2月24日8:22巍巍昆仑[河南省新乡市网友]有几个统计数据是真的呢？回复2017年2月23日15:53 失火的天堂[江苏省苏州市网友]1郭正隆[四川省成都市网友]山东总量全国第三，人均全国第9？这统计表示山东人做的吧啊？回复总量跟人均有什么直接关系吗？回复12017年2月21日15:19吃饭睡觉打豆豆[山东省潍坊市网友]1郭正隆[四川省成都市网友]山东总量全国第三，人均全国第9？这统计表示山东人做的吧啊？回复广东总量第一，人均还第八呢回复2017年2月21日12:17郭正隆[四川省成都市网友]山东总量全国第三，人均全国第9？这统计表示山东人做的吧啊？回复已有7人参与，点击查看更多精彩评论搜狐正在使用畅言。
重庆未来会成为一线城市吗
重庆是中华人民共和国中央直辖市、国家中心城市、超大城市、世界温泉之都。
同时也是长江上游地区经济中心、金融中心和创新中心，政治、文化、科技、教育、艺术等中心。
中西部水、陆、空型综合交通枢纽。
重庆拥有中新战略性互联互通示范项目、国家级新区——两江新区、渝新欧国际铁路、两路—寸滩保税港区、西永综合保税区、万州综合保税区、过境72小时内免签，进口整车、水果、肉类等口岸。
拥有这些条件，重庆不管是现在，还是未来，发展都会特别好。
重庆，被国家定位为超大城市，就整体城市发展而言，重庆与成都组成成渝城市群，促进自身发展的同时带动其他地区发展。
就整体经济发展而言，重庆与武汉、上海共同构成长江经济带，推动经济由沿海溯江而上梯度发展。
重庆是中国四大直辖市之一，长江上游地区经济中心，是功能性金融中心和创新中心，是中西部地区水、陆、空型综合交通枢纽，是国家重要的现代制造业基地。
重庆的经济发展也特别好，经济增速领跑全国，我相信重庆未来的发展会越来越好。
但是，我们仍然要正视事实。
看清重庆发展的不足。
我们要清醒的看到，重庆仍处于欠发达阶段，仍属于欠发达地区，正处在统筹区域发展、统筹城乡发展、加快转变发展方式、加快形成内生增长机制的“四个关键节点”，前进道路上还存在不少的困难和问题。
重庆离一线城市距离还有一定距离。
但是已经有部分媒体提出了“新一线城市”这个概念，重庆也在其中，说明重庆近年来的发展还是得到了认可。
成为一线城市还是大有可能的我是在四川长大的，在重庆读的大学，说实话，在得知要去重庆的时候，对于一个成都都没去过几次的人来说，我还是很震惊的，第一反应就是要去大城市了。
中国总共就4个直辖市，所以自然的认为重庆很厉害。
但是在重庆呆了快10年了，我认为重庆的发展并不好，距离真正的一线城市也是有很大的差距的。
重庆对外地游客而言，是一座大城市，是一座闻名全国的网红城市，到处都是高楼大厦，灯火璀璨，但这种都是表面光鲜而已，从下面几个方面来谈谈。
中国2016年各省(自治区.直辖市)国民经济主要指标统计
农林牧渔业总产值指数 粮食产量 (可比价 (万吨)( ) 油料产量 上年=100) (万吨) 棉花产量(万吨) 糖料产量(万吨)
90.1 103.3 103.5 97.4 90.8 100.8 102.5 103.7 104.4 102.9 104.3 103.2 103.2 105.5 103.4 104.1 104.5 104.9 103.6 104.5 104 106.2 105.8 112.6 104.1 104.2 105.4 104.4 106 103.1 103.3 53.7 196.4 3460.2 2100.6 99.2 3466 752.2 650.9 4700.7 1360.2 177.9 1318.5 3717.2 6058.5 3417.4 2138.1 5946.6 2554.1 2953.2 1166 3483.5 1192.4 1902.9 101.9 1228.3 1140.6 103.5 370.6 1512.3 2780.3 1521.3 0.6 1.6 156.5 81.3 0.9 131.9 29.1 31 326.8 113.3 11.2 15.4 82.5 21.7 214.8 122 619.1 329.8 242.9 62.7 311.3 103.4 68.5 6.2 63.8 76 30 14.7 71.4 220 68.9 0.01 2.3 30 0.11 0.03 7.4 1.7 0.01 54.8
0.9 0.1 0.0003 3.4 2
359.4 0.02 0.3
蔬菜产量(万吨) 水果产量(万吨)
183.6 450.4 8193.4 2257.5 334.2 5593.9 1865.1 1951.6 10327 3569.1 579.8 1294.5 852.4 936.8 2774.7 1420.2 7807.6 4001.7 4196.4 1875.1 4388.6 1878.5 1968.6 70.7 1896.2 1951.5 170 593.1 1966.5 1502.3 2928.8 79 61.5 2138.5 802.3 50.6 893 724.3 853.8 3255.4 1717 395.4 840.8 241.1 259.9 1043.5 617.4 2871.3 1010.4 1048.2 408.7 979.3 243.9 759.1 1.5 2017.8 738 4 305.8 1791939.2 1575.7 62.6 1331.5 434.3 681.7 2540.8 1221.8 267.1 376.2 1252.8 1854.8 1375.7 788.6 2611.3 1715.2 1762.7 627.4 2551.7 797.2 1141.8 113.8 695.9 299.7 165.7 131.7 653.2 1202.9 1266.4
2016年全国31省市GDP排行榜
2016年全国31省市GDP排行榜
中商情报网讯，2016年全年经济总量达到74.41万亿元，经济增速同比增长6.7%，企稳回升态势明显。
国民经济运行缓中趋稳、稳中向好，实现了“十三五”良好开局。
按照2010年美元不变价计算，2016年中国经济增长对世界经济增长的贡献率达到33.2%，仍居首位，依旧是世界经济增长的第一引擎。
自2009年首次成为世界经济增长第一大贡献国以来，中国持续7年为全球经济提供了充足的动能。
截至目前，全国各省市区在政府工作报告和统计局报告中陆续公布了2016年的地区经济数据。
从GDP增速排名来看，西藏、重庆、贵州、天津、江西等21省区市GDP增速在7%以上。
其中，西藏、重庆和贵州持续发力，继去年后仍以两位数领跑，增速分别为11.5%、10.7%和10.5%。
广东或继续蝉联GDP总量榜首
从GDP总量上看，2016年GDP总量排名前十的分别是广东、江苏、山东、浙江、河南、湖北、四川、湖北、河北、湖南和福建。
广东以7.95万亿元的成绩位居这GDP总额首位，值得一提的是，广东的GDP总量已连续27年位居全国之首。
另外，中部的湖北、湖南经济总量双双突破3万亿元大关，河北也迈入3万亿。
2016年全国各省市GDP总量排名一览。
2016年全国各省市经济指标汇总(0616)(1)
2016年全国各省市经济指标汇总基础设施部2017年6月目录2016年34个省及334个地级市8项指标数据汇总 (1)一、中国行政区域概况 (2)二、各地区详细情况统计 (2)(一)、华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古 (5)河北省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (5)山西省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (6)内蒙古-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (7)(二)、华东地区：上海、江苏、浙江、安徽、江西、福建、山东、台湾 (8)江苏省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (8)浙江省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (9)安徽省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (10)江西省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (11)福建省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (12)山东省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (13)(三)、华中地区：湖南、湖北、河南 (14)湖南省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (14)湖北省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (15)河南省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (16)(四)、华南地区：海南、广东、广西、香港、澳门 (17)海南省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (17)广东省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (18)广西省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (19)(五)、西南地区：贵州、四川、云南、西藏、重庆 (20)贵州省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (20)四川省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (21)云南省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (22)西藏-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (23)(六)、西北地区：陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 (24)陕西省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (24)甘肃省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (25)青海省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (26)宁夏-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (27)新疆-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (28)(七)、东北地区：辽宁、吉林、黑龙江 (29)辽宁省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (29)吉林省-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (30)黑龙江-2016年度各地州市财政预算执行情况统计表 (31)2016年34个省及334个地级市8项指标数据汇总（GDP排名、地区、面积、人口、GDP、固定资产投资、一般公共预算收入及支出、人均GDP、人均排名）一、中国行政区域概况全国共有34个省级行政区，334个地级行政区划单位，2853个县级行政区划单位，40497个乡级行政区划单位（不含港澳台）。
2016城市财政收入排行：14城收入过千亿广州仅仅排第八
2016城市财政收入排行：14城收入过千亿广州仅仅排第八前一阵子的2016地方GDP排行引起了大家的注意，而近日随着地方财政收入的陆续公布，市场上对于2016地方财政收入排行的讨论也逐渐发酵。
为此携景财富网整理了一份2016城市财政收入排行榜，供大家参考。
2016年14城财政收入过千亿城市财政收入的多寡，决定着这个城市在城市建设、民生支出、契税优惠等方面的投入，是一个城市竞争力的重要指标。
统计发现，2016年已有14个城市的地方一般预算收入超过了千亿大关，其中上海以6406亿元高居榜首。
从上表可以看出，在各大城市中，上海和北京这两大直辖市的地方一般预算收入超过了5000亿大关，在全国各个城市中遥遥领先。
其中，上海以6406.13亿元高居榜首。
上海市统计局的数据显示，2016年全市地方一般公共预算收入6406.13亿元，比上年增长16.1%。
其中，增值税2460.44亿元，增长10.4%;企业所得税1336.89亿元，增长21.1%;个人所得税593.08亿元，增长21.6%;契税345.83亿元，增长27.6%。
GDP总量第二的北京则以5081.3亿元的收入排名第二。
总体来看，上海和北京高度发达的第三产业和总部经济，也让其他城市难以望其项背。
京沪之后，排名第三的深圳则与京沪有着较大的差距，不到上海的一半，与北京也相差了将近2000亿元。
不过深圳在2015年超过直辖市天津上升为第三之后，2016年进一步巩固了领先优势，比天津高出了400多亿元。
深圳之后，是两大直辖市天津和重庆，这两个城市都处在2000亿的梯队。
从第6名的苏州开始，往后依次为杭州、广州、武汉、成都、南京、宁波、青岛，到第14名的郑州，均属于1000亿的梯队。
这其中，郑州是最新一个结缘一般预算收入“千亿俱乐部”的成员。
郑州市统计局的数据显示，2016年郑州地方财政一般公共预算收入完成1011.2亿元，比上年增长14.3%，比全省(8%)高出4.3个百分点，比上年提高1.2个百分点。
2016年贵阳市国民经济和社会发展统计公报
2016年贵阳市国民经济和社会发展统计公报⑴贵阳市统计局国家统计局贵阳调查队2017年4月14日2016年，在市委、市政府坚强领导下，全市上下紧紧围绕主基调主战略，努力打造以大数据为引领的创新型中心城市，着力培育经济发展新动能，努力推进供给侧结构性改革，进一步加大民生领域投入，全市经济社会实现了持续较快增长。
一、综合初步核算，全年实现生产总值⑵3157.70亿元，比上年增长11.7%。
分产业看，第一产业增加值137.14亿元，比上年增长5.9%；第二产业增加值1218.79亿元，比上年增长12.1%；第三产业增加值1801.77亿元，比上年增长11.9%。
人均生产总值67771元，比上年增长10.1%。
全市第一产业、第二产业和第三产业增加值占地区生产总值的比重分别为4.3%、38.6%和57.1%。
与上年比，第一产业、第三产业比重分别下降0.2个和0.1个百分点，第二产业比重提高0.3个百分点。
表1：2012－2016年全市地区生产总值全年居民消费价格比上年上涨1.1%，其中食品烟酒类价格比上年上涨2.9%。
工业生产者出厂价格下降2.2%。
表2：2016年居民消费价格比上年涨跌幅度全年新建商品住宅价格比上年上涨5.2%，二手房价格比上年上涨1.9%。
二、农业全年粮食播种面积10.69万公顷，比上年下降4.0%；油菜籽播种面积3.81万公顷，比上年下降1.7%；烤烟播种面积0.57公顷，比上年下降35.8%；蔬菜及食用菌播种面积12.24万公顷，比上年增长2.7%。
全年粮食产量44.19万吨，比上年减产2.6%。
其中，夏粮产量8.51万吨，比上年减产4.3%；秋粮产量35.67万吨，比上年减产2.2%。
表3：2016年主要农产品产量指标绝对数（万吨)比上年增长（%）粮食作物产量44.19-2.6按夏秋粮分夏粮8.51-4.3秋粮35.67-2.2按类别分#稻谷17.81-2.4小麦0.93-7.9玉米16.37-0.4大豆0.80 6.6薯类8.13-6.2油料作物 6.59-4.0 #油菜籽 6.35-3.4全年完成造林面积1.04万公顷，比上年下降9.4%。
城市经济指标
城市经济指标城市经济指标１研究背景改⾰开放３０年来，我国经济⽔平得到了突飞猛进的发展，发展取得了举世瞩⽬的成就，尤其引⼈注⽬的是城市的⼯业化和现代化进程焕发出勃勃⽣机。
城市作为⼀个地区的社会经济中⼼，对周围区域的影响是巨⼤的，具体表现为：城市具有经济的吸引⼒，即城市的产⽣和发展都需要外来资源的注⼊；城市具有经济的辐射⼒，即城市将发展的成果惠及周围环境，带动周围经济的发展；城市具有中介⼒，它是经济资源交换和周转的中⼼。
中共中央提出了要加快我国城市化进程的号召，⽽整个世界的发展清楚地表明了城市化是现代化进程中唯⼀有效的综合性⼿段，因此城市的发展对整个地区的崛起有着直接的推动作⽤。
城市的经济指标就是城市发展的晴⾬表，在数量上反映出⼀个城市状况和⽔平，但是经济指标种类很多，哪⼀个指标才能有效地表达整体城市的经济发展状况呢？省会城市和计划单列市是我国各个地区经济发展⽔平的典型代表，《２００７年中国统计年鉴》列出了我国北京、天津、⽯家庄等３４个省会城市和计划单列市的主要经济指标，本⽂将保留所列指标并将其归为：Ｘ１年底总⼈⼝、Ｘ２地区⽣产总值、Ｘ３地区⽣产总值、Ｘ４⼯业增加值、Ｘ５客运量、Ｘ６货运量、Ｘ７地⽅财政预算内收⼊、Ｘ７地⽅财政预算内⽀出、Ｘ８固定资产投资总额、Ｘ９城乡居民储蓄年末余额、Ｘ１０在岗职⼯平均⼯资、Ｘ１１年末邮政局数、Ｘ１２年末固定电话⽤户数、Ｘ１３社会商品零售总额、Ｘ１４货物进出⼝总额、Ｘ１５年末实有公共电车营运车辆数、Ｘ１６剧院及影剧院数、Ｘ１７普通⾼等学校在校学⽣数、Ｘ１８医院及卫⽣院、Ｘ１９执业医师、Ｘ２０环境污染治理投资总额等２０个。
本⽂在以上主要经济指标的基础上，利⽤主成分分析法对上述指标进⾏分析研究。
２经济指标体系及主成分分析法２．１经济指标归类在上述选取的２０个城市主要经济指标可以分为以下⼏类：①反映城市经济规模的指标。
经济规模能够反映这个城市的经济实⼒，决定城市的影响⼒，所以在这⾥我们选⽤了地区⽣产总值、⼯业增加值、货物进出⼝总额以及固定资产投资总额；②反映城市交通运输能⼒的指标。